收购终止 - 公司终止收购欣诺通信100%股份 主要因交易相关方未能就最终交易方案达成一致意见 [1][5] - 欣诺通信曾于2023年6月提交科创板IPO申请 拟募资6 09亿元 但于2024年6月主动撤回申请 [3][4] - 公司原计划通过发行股份及支付现金方式收购欣诺通信71 98%股权 并推动100%股权收购 旨在实现产品互补、技术协同及市场资源整合 [5] 财务表现 - 公司营业收入连续两年下滑 2022—2024年分别为5 17亿元、3 56亿元、2 66亿元 同比增速为4 48%、-31 13%、-25 23% [7] - 净利润连续三年下降 2022—2024年分别为8841 74万元、4605 17万元、-5227 57万元 同比降幅为25 66%、47 92%、213 52% 2024年为上市后首次亏损 [7] - 2025年一季度持续亏损 净利润-1264 68万元 同比下降179 02% 计提资产减值损失1006 75万元 [9][6] 亏损原因 - 军用电信网通信设备业务需求不足导致收入大幅减少 应收账款坏账准备计提增加 [7] - 全资子公司信大网御2024年亏损5686 52万元 公司转回其递延所得税资产 进一步加剧亏损 [7][8] 研发投入 - 2024年研发投入8003 50万元 占营业收入30 03% 研发人员占比38 58% [9] - 公司聚焦固网加密、人工智能、内生安全等技术 强化军工通信、通信大数据等领域的解决方案能力 [9]

可见光通信课程 - 清华大学深圳国际研究生院"可见光通信"课程首次在中学阶段引入 标志着中学网络通信教学领域的新篇章 [1] - 深圳市格致中学联合广东省无线光通信工程技术研究中心 清华大学深圳国际研究生院重点实验室共建"可见光通信创新实验室" 面向初高中学生开设该课程 [2] - 可见光通信（VLC/Li-Fi）利用LED光源明暗闪烁实现高速无线数据传输 具有高效节能 抗电磁干扰 高保密性等技术优势 [4] 可见光通信技术发展 - 清华大学2013年承接国家863计划和深圳市孔雀团队项目 2016年该技术列入国家"十三五"战略性新兴产业 2022年纳入深圳市"8大未来产业" [4] - 技术应用场景涵盖军事保密 无人机协同 地下矿井 城市管廊 应急通信等领域 市场前景广阔 [4] 协同育人模式 - 格致中学构建"中学+大学+企业+专业机构"办学体系 开发航天科创 零一创新 人文素养三大类百余门校本课程 [6] - 2021年建成大湾区首个中学量子计算中心 与深圳国际量子研究院 量旋科技合作开设量子课程 成立学生社团 [6] - 与国防科技大学合作开设卫星 火箭 风洞等航天课程 与清华大学共建广东省首个学习科学实验室 [6] 科创教育成果 - 学校配备长征五号火箭模型 空间站场景 人工智能实验室 科大讯飞智慧阅览室等高端教学设施 [7] - 学生累计获得国际发明展金奖等科创竞赛奖项60余人次 5人入选腾讯科学苗子计划 8人获评深圳市"明日科创之星" [9] - 创校四年获评全国教师专业发展示范校 广东省航空航天特色学校 深圳市科普基地等荣誉称号 [9]

MoE训练效率问题与华为解决方案 - MoE模型训练面临两大效率挑战：专家并行引入的计算/通信等待（50%以上训练时间浪费）和负载不均导致的计算等待[2][4][7] - 华为提出Adaptive Pipe & EDPB优化方案，通过"通信掩盖+动态负载均衡"实现无等待训练，类比"智慧交通系统"解决拥堵问题[3][9] 通信优化技术 - DeployMind仿真平台可在1小时内模拟百万次训练场景，为Pangu Ultra MoE 718B模型找到TP8/PP16/VPP2/EP32最优并行方案[10][11] - 层次化All-to-All通信将跨机传输减少50%，通过机内高速通道完成数据交换[15][16] - Adaptive Pipe框架实现98%通信掩盖率，权重占用减少50%，支持分层通信与细粒度调度[12][18][19] 负载均衡技术 - EDPB方案包含三大创新：专家预测动态迁移（E）、数据重排（D）、虚拟流水线均衡（P），整体提升训练吞吐25.5%[21][22][23][27][28] - 专家迁移技术采用预测+双层优化+智能触发机制，实现计算零存储开销和毫秒级响应[24][25] - 数据重排方案通过线性模型量化耗时，在精度无损前提下实现批次内负载均衡[27] 实际效果验证 - 在Pangu Ultra MoE 718B模型8K序列训练中，华为方案实现端到端72.6%吞吐提升[29][30] - 最优并行策略结合通信掩盖与动态迁移技术，达成计算/通信/内存三要素最佳平衡[11][19][22]

华为鸿蒙智行战略调整 - 华为常务董事余承东表示鸿蒙智行可能不会再有第六"界" [1] - 公司认为能力有限，做两三个界已很不容易，五个界非常困难 [1] - 余承东用"五个手指握拳"比喻当前五个界的战略布局已足够 [1] - 公司决定暂时维持现有五个界的格局，集中资源共同发展 [1]

华为Pangu Ultra MoE大模型技术突破 - 华为通过"昇腾+Pan gu Ultra MoE"组合实现国产算力与国产模型全流程自主可控的训练闭环，集群训练系统性能达到行业领先水平[3] - 预训练阶段昇腾Atlas 800T A2万卡集群MFU提升至41%，后训练阶段单CloudMatrix 384超节点吞吐达35K Tokens/s[4] - 首次披露在昇腾CloudMatrix 384超节点上高效打通大稀疏比MoE强化学习后训练框架的关键技术[4] 技术挑战与解决方案 - MoE预训练和强化学习后训练存在六大挑战：并行策略配置困难、All-to-All通信瓶颈、系统负载分布不均、算子调度开销过大、训练流程管理复杂、大规模扩展受限[7][8][10][11][12][13] - 提升训练集群利用率三招：建模仿真驱动的智能并行优化、Adaptive Pipe前反向通算掩盖、EDP Balance全局动态负载均衡[15][16][17][20][22][23] - 释放昇腾单节点算力三招：昇腾亲和的训练算子加速、Host-Device协同的算子下发优化、Selective R/S精准的内存手术方案[26][28][29][30] 强化学习后训练创新 - 首次披露RL Fusion训推共卡技术，支持训练推理共卡、全共卡等多种灵活部署模式，实现RL后训练集群利用率翻倍[33][34] - 设计准异步机制StaleSync和分布式数据队列DistQueue，系统整体训练吞吐提升50%[36] - 在Pangu Ultra MoE昇腾CloudMatrix 384超节点集群后训练中实现每超节点35K Tokens/s高吞吐能力，支持高效扩展超过4K卡集群[39] 模型性能与架构 - Pangu Ultra MoE模型拥有7180亿参数，包含61层Transformer，前3层为稠密层，后58层为MoE层[38] - 模型隐层维度达7680，配备256个路由专家和1个共享专家，专家隐层维度为2048[38] - 在序列长度为8K、万卡训练集群条件下，模型算力利用率(MFU)达到41%，预计可支撑训练集群MFU>50%[38]

战略合作 - 东风汽车与华为签署全面深化战略合作协议 [1] - 合作领域包括汽车智能化、企业数字化和智能化升级、生态共建 [1] - 双方将在武汉开展全方位深度合作 [1] 合作领域 - 汽车智能化成为核心合作方向 [1] - 企业数字化和智能化升级纳入战略框架 [1] - 生态共建作为长期合作重点 [1]

公司获奖情况 - 公司独立完成并申报的"分级异构通信融合与全域指挥调度关键技术创新及行业应用"项目获得2023年度深圳市科技进步奖二等奖 [1] - 奖项证书编号为2023-J-2-73-R [1] - 主要完成人包括姜坤、吴闽华、卫宣安等8人 [1] 项目技术内容 - 项目运用无线通信、卫星通信、融合通信、物联网等技术打造"互联、物联、智联"三维一体的应急管理信息化基础 [1] - 构建"先进连接、全域覆盖"的应急战术互联网实现救援现场内外和前后方立体联通 [1] - 通过"数字单兵，全域感知"多维感知体系对自然灾害、安全生产事故实现全面实时感知 [1] 技术创新点 - 解决指挥调度系统在信息共享、应急响应、任务协同等方面的瓶颈问题 [2] - 引入大数据、人工智能技术实现全域信息共享、快速响应和智能决策 [2] 应用领域 - 技术已广泛应用于智慧城市、政府应急、公安、消防、园区、矿山等领域 [1] 对公司影响 - 获奖是对公司技术创新实力及研发水平的充分肯定 [2] - 有助于提升公司核心技术优势和市场竞争力 [2]

中美经贸关系 - 美国对中国商品加征关税导致美国进口商提高零售价格 消费者价格指数同比上涨6 2% [3] - 中国商品因不可替代性 即便加税后仍比美国本土产品便宜 最终成本转嫁给美国消费者 [3] - 特朗普2018年发起的关税战让美国消费者多支付900亿美元 显示对华极限施压策略失效 [5] 美国经济与政策 - 美国联邦债务规模突破36万亿美元 10年期美债收益率攀升至4 5%高位 [1] - 特朗普施压美联储立即降息 但美联储主席鲍威尔明确拒绝 因2026年中期选举压力 [3] - 穆迪将美国主权信用评级下调至Aa1 反映经济政策困境 [3] 中国应对策略 - 中国连续多月减持美债 若持续将冲击美元信用体系 [1] - 中国对中重稀土出口管制导致美国F-47战机项目面临流产风险 [1] - 中方明确谈判底线 必须建立在相互尊重和平等互惠基础上 [5] 国际经贸合作 - 沙特40%石油出口仍输往中国 卡塔尔与中石化签订27年液化天然气长约未受特朗普访问影响 [3] - 沙特引入华为5G技术 阿联酋与中企共建AI研发中心 显示各国寻找美国之外的替代选择 [6] - 中国与海湾国家 东南亚的深度合作持续推进 增强经贸韧性 [8] 美国外交与商业施压 - 特朗普施压沃尔玛不得转嫁关税成本 试图缓解国内通胀压力 [1][3] - 新任驻华大使庞德伟鹰派底色未变 首条公开声明强调"推进美国利益"而非促进双边关系稳定 [5] - 特朗普中东之行宣称带回8000亿美元"投资承诺" 但实际可执行协议寥寥无几 沙特6000亿美元合作中仅1420亿为确定军购订单 [3]

战略合作 - 东风汽车集团与华为签署深化战略合作协议 [1] - 合作领域包括汽车智能化、企业数字化和智能化升级、生态共建 [1]

合作背景与目标 - 深圳报业集团与华为签署合作协议，共筑AI底座，推动媒体行业智能化转型，探索"深圳报业+"技术发展模式 [1] - 合作是深圳报业集团建设现代智媒集团的关键举措，聚焦"技术底座重构、生产流程再造、国际传播升级"三大维度 [3] - 双方致力于打造"主流价值+前沿科技"深度融合的媒体转型标杆 [3] 合作具体内容 - 合作领域包括顶层设计、AI应用、数据赋能、人才共育、国产信创等 [3] - 目标包括建设深智媒云、重构集团作战生态、形成全链路智能化内容生态（创作、审核、传播、决策） [3] - 构建"技术、管理、经营"三位一体的智能中枢，实现AI对采编、管理、经营的全面支撑 [3] 技术战略与组织架构 - 深圳报业集团将构建科技创新"智慧大脑"，联合华为建立"战略－技术－场景"三阶转化体系 [5] - 集团总部设立科技创新部，负责科技发展规划，并组建技术中心，形成"技术创新研究+应用场景开发+产业生态构建"创新体系 [5] - 技术应用覆盖内容生产、传播、评价各环节，以及管理、产业经营全链条 [5] 行业趋势与未来方向 - 人工智能已深刻变革媒体行业的内容生产、传播途径和方式，科技成为媒体迭代的决定性变量 [5] - 双方未来将探索AI技术在媒体行业的深度应用，推动行业智能化转型 [5]