工业软件ETF博时市场表现 - 截至2026年2月5日13:14，工业软件ETF博时(159108)下跌1.48%，最新报价1.07元 [1] - 拉长周期看，截至2026年2月4日，该ETF近1月累计上涨8.73% [1] - 流动性方面，该ETF盘中换手率为2.59%，成交560.82万元 [1] - 截至2月4日，该ETF近1月日均成交额为3418.23万元 [1] 工业软件ETF博时产品构成 - 工业软件ETF博时紧密跟踪国证工业软件主题指数(980034) [2] - 该指数反映沪深北交易所工业软件产业相关上市公司的证券价格变化情况 [2] - 截至2026年1月30日，指数前十大权重股合计占比为56.17% [2] - 前十大权重股包括华大九天、广联达、中控技术、汇川技术、东土科技、旋极信息、中颖电子、用友网络、国电南瑞、广立微 [2] 行业政策与市场动态 - 广东省印发加快数字社会高质量建设实施意见，提出加快人工智能技术应用服务 [1] - 政策旨在培育一批深入行业应用的人工智能应用服务商 [1] - 政策支持培育垂直领域“人工智能+工业软件”与智能机器人服务商 [1] - 政策支持开源鸿蒙社区建设，培育优质开源项目，拓展开源鸿蒙应用 [1] - 政策提出培育第三方专业服务机构，为数字化转型提供合规、安全、技术评测、规划设计等服务 [1] 行业前景与趋势分析 - 华泰证券认为，国内AI应用的发展逻辑核心是“场景为先、效率为王” [1] - 在金融、政务、医疗、工业等数据基础好、付费能力强的领域，需求明确且迫切 [1] - 随着模型轻量化与边缘计算技术的发展，应用成本将持续下降，将推动中小企业广泛采纳 [1] - 2026年或将成为AI应用从试点走向规模化部署的关键年份 [1]

核心观点 - 文章核心观点为 Fortive 和 Dayforce 两家公司2025年第三季度财报暴露了其软件驱动增长叙事下的根本性裂痕 两家公司均面临严重的执行问题 导致盈利能力急剧恶化 投资者应等待其基本面出现改善迹象 [1][8] Fortive 公司业绩分析 - 2025年第三季度营收为10.3亿美元 同比增长仅2.3% 但净利润从2.22亿美元暴跌至5500万美元 同比骤降75% [1][2] - 运营利润率收缩390个基点至15.5% 管理层归咎于运营挑战 但数据表明其在自动化和传感业务中失去了定价权 [2] - 2025年全年每股收益预期为1.86美元 较2024年的2.99美元下降38% [2] - 公司总资产环比下降30% 表明存在资产负债表压力 [8] - 尽管公司产生正现金流并提供0.55%的股息 但其高达20.75倍的市盈率没有为盈利持续恶化留下空间 [5] Dayforce 公司业绩分析 - 2025年第三季度营收为4.816亿美元 同比增长9.5% 但净亏损达1.968亿美元 与分析师的盈利0.21美元预期相差686% [1][3] - 运营利润率为负25.8% 这意味着公司每获得1美元毛利就需要支出1.26美元的运营成本 [3][6] - 公司从连续七个季度盈利超预期转为公布其历史上最差的季度业绩 2025年全年每股收益预期转为负值 为-0.04美元 而2024年为1.98美元 [3] - 尽管营收增长显示客户仍在购买其云端人力资本管理软件 但公司正在消耗大量现金以获取客户 且缺乏明确的盈利路径 [6] - 尽管公司处于亏损状态 但其市销率仍达5.83倍 这一定价包含了尚未实现的扭亏为盈预期 [6] 市场表现与分析师观点 - Fortive的50日移动平均线为53.77美元 过去一年股价下跌10.65% 过去五年Dayforce股价下跌32% [7] - 对Fortive 18位分析师中有14位给予持有评级 目标价58.12美元 意味着仅3.4%的上涨空间 对Dayforce 16位分析师中有15位给予持有评级 目标价69.92美元 略高于当前水平 两只股票均缺乏动能和市场信心 [7] 行业与业务背景 - Fortive 运营于工业自动化、传感以及面向制造和医疗的软件领域 其智能运营解决方案部门本应从工厂数字化趋势中受益 但利润率压缩表明其面临竞争压力或需求疲软 [5] - Dayforce 销售用于薪资、劳动力管理和人才招聘的云端人力资本管理软件 [6]

业绩数据 - 2023 - 2024财年收入从约4.422亿增至约5.255亿，年增长率约18.8%；2024 - 2025年前9个月收入从约2.161亿增至2.753亿，增长率约27.4%[48] - 2023 - 2024财年毛利从约1.052亿增至约1.306亿，增长约2540万或24.1%；2024 - 2025年前9个月毛利从约5220万增至约6980万，增长约1760万或33.7%[87][90] - 2023 - 2024财年年度亏损从约2.97亿减至约2.284亿，减少约6860万或23.1%；2024 - 2025年前9个月年度亏损从约2.283亿减至约1.141亿，减少约1.142亿或50.0%[87][90] - 2023 - 2025年五大客户收入分别约为2.343亿、2.322亿和1.362亿，占比约53.0%、44.2%和49.4%；最大客户收入分别约为1.4亿、5870万和4030万，占比约31.7%、11.2%和14.7%[71] - 2023 - 2025年提交招标书约150、130和100份，招标成功率按初始合同金额计分别约为75.4%、89.5%和66.7%[72] - 2023 - 2025年向五大供应商采购额分别约为6550万、1.596亿和5360万，占比约36.2%、52.3%和37.0%；向最大供应商采购额分别约为1840万、6610万和1420万，占比约10.1%、21.6%和9.8%[77] - 2023 - 2025年9月毛利率分别为23.8%、24.9%、25.3%，调整后净利润率2024年为1.1%[104] - 2024年前9个月收入占全年约41.1%，预计未来季节性影响持续，2025年第四季度确认大部分收入[81] - 2023年12月31日至2024年12月31日净流动负债从约6.897亿增至约9.182亿，2025年9月30日增至约10.318亿[96][97] - 2023年12月31日至2024年12月31日净负债从约6.860亿增至约9.155亿，2025年9月30日增至约10.290亿[98][99] - 2025年前9个月经营活动使用净现金约5840万，融资活动使用净现金约1630万[101][102] - 截至2023年12月31日、2024年12月31日和2025年9月30日合同资产分别约为2.284亿、4.456亿和4.305亿[198] - 截至2023年12月31日、2024年12月31日和2025年9月30日贸易应收款分别约为1.494亿、1.577亿和2.235亿[198] 用户数据 - 业绩记录期内完成约500个项目，服务超150个客户[46] 未来展望 - 预计2025 - 2029年中国AIoT解决方案市场从约1287亿增至约2209亿，复合年增长率约14.5%[51] - 预计2025 - 2029年AIoT能源管理解决方案市场从约175亿增至约327亿，复合年增长率约16.9%[52] - 预计2025 - 2029年AIoT解决方案市场中的能源终端市场从约43亿增至约77亿，复合年增长率约15.7%[52] - 2025年9月30日后至最近可行日期合同积压总额约5.636亿，约3.086亿将于2025年12月31日前确认，约2.550亿将于2026财年及以后确认[119] 新产品和新技术研发 - 截至2025年9月30日有超300个软件版权、50项专利、约10个商标和1个重要域名，研发团队217人，占总员工超50%[55] - 截至最后实际可行日期基于Delt@AIoT平台策划超300个软件应用[56] 市场地位 - 2024财年按收入计是中国第五大独立AIoT供应商，市场份额约1.8%，是能源行业第三大，市场份额约9.9%[47] 其他 - H股每股名义价值为人民币0.10元，投资者认购需支付最高价格及相关费用，若最终定价低可退还[10][14] - 公司已申请H股上市，预计市值（低端）超40亿港元，需满足上市规则的市值/收入测试[112] - 公司使命是成为中国领先的工业技术和解决方案提供商，采取深化AI能力等五项策略[80] - 截至最近可行日期，王先生、董成张和金龙杰共同控制公司约44.4%的表决权[84] - 非国际财务报告准则下，2023财年和2025年前9个月录得调整后净亏损，2024财年录得调整后净利润[92][95] - 截至2023年12月31日、2024年12月31日和2025年9月30日，未支付或宣派股息，未来需弥补历史亏损并提取法定公积金后才可宣派[105] - 预计上市费用约为[REDACTED]百万人民币，占总[REDACTED]的[REDACTED]%[115] - 截至2025年9月30日后至最近可行日期，合同积压总额约为5.636亿，其中约4.122亿来自截至2025年9月30日约189个正在进行的合同，约1.514亿来自2025年9月30日后至最近可行日期授予的约57个新合同[76] - 公司董事确认自2025年9月30日以来财务或交易状况及前景无重大不利变化[120] - 公司董事认为业务面临未能跟上技术创新、信用风险、竞争失败等多种风险[121] - 公司于2015年3月26日在中国注册成立[129] - 国内股面值为每股0.10元人民币[131] - 公司于2019年9月25日采用股权激励计划[133] - 辽宁合胜易达科技有限公司于2018年8月28日在中国成立，是公司的直接全资子公司[142] - 天津金龙杰企业管理中心于2019年10月10日在中国成立，由王先生控制，为控股股东[150] - 诸暨普华安盛股权投资合伙企业等多家企业是公司的投资者或相关方[158][160][162][170][172]

市场表现与指数概况 - 截至2026年1月15日，中证人工智能主题指数(930713)成分股涨跌互现，其中合合信息领涨3.14%，北京君正上涨2.32%，澜起科技上涨2.14%，中科星图领跌 [1] - AI人工智能ETF(512930)最新报价为2.38元 [1] - 截至2025年12月31日，中证人工智能主题指数前十大权重股合计占比58.08%，主要权重股包括中际旭创、新易盛、寒武纪、澜起科技、中科曙光、科大讯飞、海康威视、豪威集团、金山办公、浪潮信息 [2] 行业趋势与市场展望 - 阿里云智能集团资深副总裁刘伟光表示，阿里云的目标是拿下2026年中国AI云市场增量的80%，并认为下一年增量的10%都会大于上一年的全量，变化才刚刚开始 [1] - 在阿里云上调用大模型API（MaaS服务）的客户中，有七成同时使用其GPU算力服务，AI正在驱动整个云计算体系架构的重构 [1] - 根据IDC预测，2024-2029年中国AI+工业软件细分市场复合增速将达到41.4%，远超同期核心工业软件19.3%的年复合增长率 [2] - 到2029年，AI+工业软件的渗透率预计将从2024年的9%提升至22% [2] 细分领域与产品动态 - 工业软件被视为工业AI应用的基础，AI与工业软件正加速融合，工业软件厂商正积极拥抱AI技术并推出相关产品 [2] - AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，该指数选取50只为人工智能提供基础资源、技术及应用支持的上市公司证券作为样本 [2] - AI人工智能ETF提供场外联接基金，包括平安中证人工智能主题ETF发起式联接A(023384)、C(023385)和E(024610) [3]

文章核心观点 - 秀洲区通过实施系统化、全方位的人才服务与支持政策，成功构建了“城市赋能人才、人才成就城市”的良性循环，为区域高质量发展注入了强劲的人才动能 [1] 人才创新创业支持体系 - 深入开展“秀易创”人才赋能行动，整合金融、法务等专业服务资源，构建“一站式”创业支持体系，全年累计举办创业培训、投融资对接、法律咨询等活动20余场，精准服务人才企业超100家次 [2] - 迭代升级“空港秀水创新绿谷”人才新政，成功举办首届高新区人才创业大赛、北理嘉创新创业大赛等5场高水平赛事，最终推动7个好项目在秀洲扎根成长 [2] - 组建首只规模1亿元的科创人才基金，专注投资人工智能、半导体等重点领域的种子期、初创期科创人才项目 [3] - 积极探索“投贷保担补”联动机制，与嘉兴银行秀洲科创支行、浙商银行嘉兴科创支行两家银行签订投贷联动协议，构建全方位、多层次的科创金融服务体系 [3] 产学研融合与科技成果转化 - 创新打造“一个联盟+一个集市+一个驿站”的轻量化架构，依托“秀水科创联盟”构建线上线下结合、开放共享、高频互动的产学研协同新生态 [3] - 推动北理工长三院“六方联动·入企赋能”产学研融合试点建设，实现11个导师团队与10家企业深度牵手，12个产学研合作项目落地见效，53名研究生走进企业开展实践培养 [3] 人才生活服务与保障 - 打造一站式人才服务平台，注册用户已突破千人，累计完成线上服务保障150余次 [4] - 依托人才之家等线下综合服务阵地，全年组织开展100余场次服务活动，形成“线上+线下”一体化服务网络 [4] - 持续提升优质人才公寓供给水平，新投用高品质人才公寓1000余套，房源遍布嘉兴国家高新区、临空经济区、运河湾新城等核心板块 [4] - 优化布局7家“青年人才驿站”，为来秀求职、实习的青年人才提供短期免费住宿、就业指导和城市融入服务 [1][4] 人才精神文化与健康关怀 - 依托“亲青恋”品牌开展“才遇秀美·四季有约”交友活动，丰富人才“八小时外”精神生活 [5] - “青年夜校”依托高校、文化馆等阵地开设职业技能、文化艺术等120门课程，超8000人次青年人才参与 [5] - 建立人才健康关爱机制，开展健康体检、中医养生、心理咨询等服务50余场，全方位守护人才身心健康 [5]

市场整体表现 - 2024年1月8日，A股三大指数走势分化，沪指跌0.07%，收报4082.98点，日线收出“15连阳”，深证成指跌0.51%，收报13959.48点，创业板指跌0.82%，收报3302.31点 [1] - 沪深两市成交额为28265亿元，较前一交易日缩量552亿元 [1] - 市场结束连日逼空行情，三大指数集体低开，但因市场量能保持较高水平，做多热情未消退，大盘呈现低开高走局面，沪指收出假阳线 [1] 行业与板块表现 - 行业板块涨多跌少，船舶制造、航天航空、工程咨询服务、风电设备、光伏设备、互联网服务、水泥建材板块涨幅居前，能源金属、保险、证券板块跌幅居前 [1] - 军工板块全线爆发，板块涨幅接近5%，板块内超20只个股涨停 [1] - AI应用、工业软件方向走强，驱动因素是八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在推动人工智能与工业深度融合 [2] 个股表现 - 个股方面，上涨股票3731只，其中涨停111只，下跌股票1595只，跌停6只 [1] - 湘股表现相对强势，147只个股中有99只上涨，涨幅超过9%的个股有7只，邵阳液压连续两个交易日收获20%涨停，成为近期表现最好的湘股 [2] 技术分析与资金动向 - 技术面上，沪指在收出十字星后再次收出近似十字星，深证成指与创业板指连续两个交易日收出“十字星”，意味着三大指数都面临变盘 [2] - 日线图上，KDJ线中的J线呈下降趋势 [2] - 资金面上，1月7日与8日主力资金均大幅流出，未来几个交易日大盘调整的可能性较大 [2]

关键要点总结 涉及的行业与公司 * 核心公司为**西门子**，其业务横跨工业自动化、能源、交通、医疗、建筑科技等多个垂直领域[1][2][4] * 核心合作伙伴包括**NVIDIA**、**微软**、**AWS**、**Meta**、**ARM**、**Foxconn**等[9][10][79][129][132][149] * 提及的客户案例涉及**百事可乐**、**HD现代**、**宝马**、**劳斯莱斯**、**KION**、**Hero MotoCorp**、**奥迪**、**Commonwealth Fusion Systems**、**SurfLoch**、**迪士尼**等[26][56][113][128][138][174][175][206][223] * 行业覆盖**制造业**、**能源与电网**、**生命科学**、**物流与供应链**、**食品饮料**、**汽车与自动驾驶**、**半导体设计**、**融合能源**等[2][4][113][129][153][155] 核心观点与战略愿景 * **工业AI革命**：AI是百年一遇的变革催化剂，其重要性堪比一个世纪前的电力，将从根本上改变设计、制造、基础设施运营和能源供给的方式[2][5][108] * **AI从特性变为力量**：当AI进入物理系统，它不再仅仅是一个功能，而成为一股具有直接现实世界影响力的力量[5] * **西门子的独特定位**：公司拥有近两个世纪的工业基础设施经验，结合超过50年的工业AI实践、超过1500名AI专家以及超过25万名员工在30个工业垂直领域的深厚专业知识，能够构建端到端的工业AI技术栈[1][7][8] * **软件定义公司转型**：西门子的愿景是转型为一家软件定义的公司，其基础是计算基础设施，上层是基础设施软件和人工智能，这将彻底改变事物的设计、模拟、规划和运营方式[25] * **工业元宇宙与数字孪生**：通过“数字孪生编辑器”等工具，创建一个虚拟世界来帮助改善现实世界，实现产品、工厂、流程的虚拟3D建模，并与实时数据连接，从而在虚拟环境中进行优化和更改[109][110] 关键技术与平台 * **西门子Xcelerator**：开放的数字化商业平台和市场，整合了AI驱动的技术、工业领域知识和合作伙伴，旨在加速客户的数字化转型，提供可访问、灵活、可扩展的SaaS解决方案[6][110][182][185][191][215] * **端到端工业AI技术栈**：整合了软件、硬件、基于GPU的高性能计算和数据，旨在解决数据孤岛问题，并在现实世界中产生实际影响[6][7] * **数字孪生**：能够创建产品和整个制造基地的综合数字孪生模型，结合AI后，数字孪生可以实时控制整个工厂，探索成千上万甚至数十万个选项，而不仅仅是模拟[8][9][35][83] * **工业AI就绪的要素**：仅拥有数字孪生和软件不足以实现工业AI，需要GPU计算来释放AI的全部能力和速度，并解决数据碎片化问题[7] * **物理AI**：将人工智能能力与现实世界的物理对象融合，使机器能够感知、思考并采取行动，是自动化发展的新阶段[242][245][247] 合作伙伴关系与协同 * **与NVIDIA的深度合作**：双方合作始于2022年，旨在构建“工业AI操作系统”，并在五个关键领域深化协作[21][25][39] * **AI原生芯片设计**：利用CUDA软件重写西门子EDA软件以充分利用GPU，目标是将EDA软件速度提升100倍甚至百万倍，并训练模型以提出新的设计方案[39][46][49][52] * **AI原生仿真**：将西门子Simcenter等仿真软件的重度计算部分迁移到GPU，加速高达1000倍，并创建AI物理模型，将物理仿真速度提升数万倍[56][63] * **AI驱动的自适应制造**：将工厂视为一个大型机器人，通过AI大脑在软件定义的自动化之上实现自主调整，西门子计划于2026年在德国启动首个全AI驱动的自适应制造基地[65][74] * **AI工厂**：为训练和运行AI模型（如Vera Rubin）而建造的巨型数据中心，投资规模巨大（例如1吉瓦的AI工厂投资达500亿美元），必须通过数字孪生进行设计和模拟以确保成功[86][89] * **技术互用**：双方互相使用对方的技术加速自身发展，形成良性循环[102][103] * **与微软的合作**：结合西门子的领域专长与微软可信的云和AI能力，共同构建定制模型和智能体，并开发联合AI助手，例如将CAM编程时间减少80%，工厂生产率提高30%[132][133][140] * **与AWS的合作**：战略合作伙伴关系，通过AWS云服务使西门子产品组合更易访问、可扩展和灵活，服务于从大型企业到小型初创公司的各类客户[182][183][222][224] * **与Meta的合作**：开发用于工业AI的Ray-Ban Meta智能眼镜，为现场同事提供实时音频指导，实现免提操作[149] 客户案例与量化成效 * **百事可乐**：使用西门子数字孪生编辑器优化其半个世纪历史的仓库，在虚拟世界中模拟数千种布局以寻找最高效方案，将原本耗时数月的任务缩短至数天，并在美国佳得乐工厂三个月内实现效率提升20%，预计资本支出减少10%-15%[113][115][118][121] * **HD现代**：使用西门子和NVIDIA技术构建整艘船舶的精确数字孪生（每个螺母和螺栓），在数字世界中优化设计后再进行物理建造[26][30][35] * **宝马**：使用联合仿真技术模拟汽车空气动力学，速度提升可达1000倍[56] * **劳斯莱斯**：使用西门子软件和微软技术设计飞机涡轮机部件，通过数字孪生仿真，使液压泵等部件更坚固、更轻[138][139] * **Foxconn**：已在使用西门子和NVIDIA的技术，通过AI层连接现实世界数据和实时数据优化制造[79][80] * **电网优化**：已使用AI将现有电网容量最大化提升20%，且无需新建基础设施[166] * **生命科学**：通过AI和数字孪生加速药物研发，例如将分子行为模拟效率提升250万倍，有望使救生疗法上市速度加快高达50%[129][130][132] 市场趋势与行业洞察 * **AI采纳阶段**：行业正从描述性AI、预测性AI，经历生成式AI，快速向智能体AI、智能体系统及物理AI阶段演进[192] * **技术采纳速度**：蒸汽机用了60年改变社会，电力用了30年，计算机用了15年，而AI预计将在7年或更短时间内将智能嵌入日常依赖的系统[5] * **市场增长预测**：物理AI市场目前规模约50亿美元，预计到2033年将增长至500亿美元，年复合增长率达33%[242] * **早期采纳者优势**：能够获得明确的竞争优势，关键在于尽早开始训练人员和AI模型，并管理组织变革[173][199] * **供应商与用户之间的差距**：技术供应商的创新速度很快，但用户市场在数据架构和实际应用方面仍处于追赶阶段[193] 实施挑战与成功要素 * **基础与准备**：实施工业AI需要坚实的数据架构（数据规范化、清洗）、明确的投资回报率目标、正确的跨职能团队（IT与OT结合）以及谨慎选择的长期合作伙伴[200][201][202][218] * **主要挑战**： * **信任与可靠性**：在工业领域，故障是不可接受的，AI必须被证明是可靠、稳健和可解释的，以建立信任[6][205][211] * **遗留系统复杂性**：整合现有（棕地）制造基础设施与新技术是一项重大挑战[205][255] * **数据访问与生态**：训练模型需要大量数据，但数据往往被孤立视为“新黄金”，需要建立基于信任的生态系统和联合数据池[254] * **资金与组织阻力**：OT领域的AI项目资金通常少于IT部门，且存在合规、风险、安全等制度性阻力[203][204] * **持续迭代**：AI解决方案不是一劳永逸的，需要持续迭代和优化，可能长达10-15年[206][207] * **成功关键**：项目需以投资回报率为基础，组建合适的团队，快速试错并更快恢复，谨慎选择灵活、可共同成长的合作伙伴[218] 其他重要信息 * **西门子市场地位**：全球三分之一的制造机器运行着西门子控制器[8] * **NVIDIA Vera Rubin GPU细节**：整个系统重2吨，包含220万亿个晶体管，由6种不同的独特芯片组成，功耗240千瓦，凝聚了15万工程年的工作量[43] * **CES 2026活动安排**：西门子在CES设有“工业AI总部”和多个展台，举办超过15场会议，涵盖AI、物理AI、智能制造、融合能源、劳动力未来等话题[169][170][171][172][173][174][175][176][177][178][179][180] * **人才与生态系统**：西门子已通过其学习产品覆盖生态系统内110万人，并重视未来劳动力的培养[180] * **融合能源进展**：Commonwealth Fusion Systems正在建造SPARC示范装置，并计划建设ARC商业聚变装置，可产生约400兆瓦电力，谷歌已同意购买ARC的电力[159][162]

合作公告与战略意义 - 百事公司、西门子和英伟达在CES 2026上宣布了一项多年期、行业首创的合作，旨在通过先进的数字孪生技术和人工智能改造工厂及供应链运营 [1] - 此次合作标志着全球消费品公司首次应用数字孪生技术来重塑工厂和仓储设施的数字化模拟与测试方式，早期试点已在美国进行 [1] - 合作旨在为工业运营中可扩展、技术可靠的数字孪生和人工智能设定新标准 [1] 合作背景与驱动因素 - 面对生产和分销能力需求的上升，百事公司正在利用人工智能和新的数字方法进行流程模拟与设施设计，以改造和优化其现有的实体布局 [2] - 传统的扩张方法缓慢且成本高昂，限制了满足不断增长的消费者需求所需的灵活性和可扩展性 [2] - 百事公司业务从农场到货架的规模和复杂性巨大，公司正在整个运营中嵌入人工智能，以更好地满足消费者和客户日益增长的需求 [3] 技术实施与解决方案 - 百事公司转向数字优先的规划战略，利用基于物理的数字孪生和AI智能体作为共同设计者，在任何实体建造之前模拟、验证和优化设施布局 [3] - 公司使用基于英伟达Omniverse库构建的西门子数字孪生编辑器，对其美国设施进行升级模拟，并计划在全球范围内推广 [3] - 西门子的新软件解决方案大规模构建工业元宇宙环境，使组织能够应用工业AI、模拟和实时物理数据来快速、大规模地进行虚拟决策 [4] - 该产品使工业企业能够将来自西门子全面数字孪生的2D和3D数据，与由英伟达Omniverse库加速的、受管理且安全的实时逼真虚拟场景中的物理实时信息相结合 [5] 转型过程与具体应用 - 百事公司与西门子正通过将选定的美国制造和仓储设施转换为高保真3D数字孪生来进行数字化转型，这些数字孪生模拟工厂运营和端到端供应链，以建立性能基准 [6] - 在几周内，团队优化并验证了新的配置，以提高产能和吞吐量，为百事公司提供了统一的实时运营视图，并具备随时间整合AI驱动功能的灵活性 [6] - 利用西门子数字孪生编辑器、英伟达Omniverse和计算机视觉，百事公司现在可以以物理级精度重现每台机器、传送带、托盘路线和操作员路径 [7] - 这使得AI智能体能够模拟、测试和完善系统变更，在发生任何物理修改之前识别出高达90%的潜在问题 [7] 已实现的效益与成果 - 该方法在初始部署中已实现吞吐量提升20%，并推动更快的设计周期、接近100%的设计验证，以及通过发现隐藏产能和在虚拟环境中验证投资，使资本支出减少10%至15% [7][8] - 公司正在部署首个重新构想供应链设计、构建和扩展方式的数字蓝图，这在行业内尚属首次 [9] - 凭借统一的、AI驱动的数字基础，百事公司正在朝着一个每座工厂和仓库都作为单一智能生态系统一部分运行的世界迈进 [9] 公司背景与愿景 - 百事公司产品在全球200多个国家和地区每天被消费者享用超过10亿次 [11] - 2024年，百事公司实现了近920亿美元的净收入，其产品组合包括乐事、多力多滋、奇多、佳得乐、百事可乐、激浪、桂格和SodaStream等互补性饮料和方便食品 [11] - 公司产品组合包括众多标志性品牌，每个品牌的年零售额估计都超过10亿美元 [11] - 指导百事公司的愿景是通过践行“百事正持”战略，成为全球饮料和方便食品领域的领导者，该战略将可持续发展置于业务战略的核心 [12]

公司业务性质与市场定位 - 公司核心业务为定位与工作流技术 但其软件、服务和经常性收入目前已占其总收入的近80% [1] - 尽管软件收入占比高 但因其遗留的硬件业务 公司股票估值相对于其软件同行存在折价 [1] - 公司未来在于连接物理世界与数字世界 创建通用数据环境 以实现项目设计与管理的实时协同 [4] 增长动力与财务前景 - 公司正将其收入流向更高利润的软件、经常性订阅和服务转型 [9] - 管理层预计其年度经常性收入在2027年前将以低双位数至中双位数的年增长率增长 [10] - ARR的增长将带动利润率和现金流生成能力的提升 华尔街分析师共识预计其自由现金流将从2025年调整后的约7.5亿美元增长至2027年的10亿美元 年增长率达15% [10] - 公司目前正以双位数增长率增长 人工智能的嵌入将有助于维持这一基础增长率 [8][6][9] 投资价值主张 - 公司应享有相对于同行的估值溢价 这反映了其向软件订阅和服务转型带来的利润率扩张和自由现金流生成机会的增加 [2] - 公司当前估值被低估幅度可能高达30% [1] - 利用其技术防止浪费并确保建筑/基础设施项目按时交付的机遇巨大 例如铁路或公路项目的更及时交付可节省大量资金 [5]

行业与公司 * 本纪要涉及中国工业软件行业，并重点分析了三家上市公司：朗新科技 (Longshine)、柏楚电子 (BOCHU) 和宝信软件 (Baosight) [2][3] 行业核心观点与论据 * 行业整体需求温和复苏，但存在结构性亮点：2025年前三季度工业数字化需求整体不温不火，许多软件公司面临资本支出意愿低或项目延迟的情况 [3] * 预计温和复苏将持续：展望2025年第四季度及2026年，若宏观经济没有明显好转，预计中国工业软件行业需求将延续温和复苏态势 [3] * 细分领域表现分化：电网数字化需求依然稳固，由新能源渗透率提升和新电力系统建设推动；而钢铁行业数字化需求可能因下游去库存和激烈竞争而保持疲弱 [3] * 投资偏好：更青睐具备海外扩张潜力（如柏楚电子）以及下游行业防御性更强（如公用事业，代表公司朗新科技）的工业软件公司 [3] 朗新科技 (Longshine) 核心观点与论据 * 评级上调至买入：评级从持有上调至买入，目标价从22.00元下调至19.00元，隐含25%的上涨空间 [4][7][18] * 盈利复苏预期强劲：预计2025-2027年净利润复合年增长率 (CAGR) 为42%，主要驱动力包括电网数字化业务稳定增长、电动汽车充电平台接近盈亏平衡以及电力交易的强劲增长 [4] * 估值具有吸引力：近期股价回调后，公司2026年市盈增长率 (PEG) 为0.6倍，低于同行平均的0.8倍 [4][19] * 盈利预测调整：将2025年和2026年净利润预测分别下调14%和6%，将2027年净利润预测上调3% [10][11] * 下调原因：因2025年11月在线公用事业支付交易量和电动汽车充电量较低，将2025年总收入预测微调下调1%；同时因新充电桩实物资产和电力交易业务可能需要更多投资，上调了核心费用率预测 [9][10] * 股价催化剂：心电途 (Xindiantu) 平台预计在2025年实现盈亏平衡，以及公司退出互联网电视硬件板块 [19][27] * 关键下行风险：主要客户集中度高（2022-2024年前五大客户收入占比分别为66%、60%、54%）；行业竞争可能加剧；商誉减值风险（截至2024年底商誉为11.5亿元人民币，约占总资产的12%）；主要股东减持股份 [27] 柏楚电子 (BOCHU) 核心观点与论据 * 维持买入评级：目标价从160.71元下调至153.00元，隐含16%的上涨空间 [4][7][47] * 看好海外扩张与智能焊接业务：公司持续进行海外扩张，智能焊接业务进展顺利 [4] * 盈利预测调整：将2025、2026、2027年净利润预测分别下调4%、5%、5% [38][39] * 下调原因：因下游激光切割设备OEM竞争激烈，激光切割头捆绑销售存在价格折扣；智能焊接控制系统和精密加工业务收入贡献增加，但毛利率相对较低；以及为支持新焊接控制业务和海外渠道建设，预计人员增长和投资增加 [36][37] * 长期增长前景乐观：尽管下调盈利预测，仍看好公司长期盈利增长前景，预计2025-2027年净利润复合年增长率为22% [38] * 股价催化剂：智能焊接控制系统顺利扩张，以及海外业务强劲增长 [52] * 关键下行风险：市场竞争激烈；下游需求弱于预期；主要股东可能进一步减持股份；智能焊接机器人应用慢于预期；产品研发进度慢于预期 [52] 宝信软件 (Baosight) 核心观点与论据 * 维持买入评级：目标价从32.00元大幅下调至23.00元，隐含13%的上涨空间 [4][7][74] * 此前预测过于乐观，低估下游影响：此前高估了钢铁数字化需求，低估了下游钢铁行业去库存的影响，公司2025年前9个月营收和净利润分别同比下降28%和43%，低于预期 [60] * 关联交易收入大幅低于预期：2025年11月来自母公司（宝武集团）的关联收入同比下降幅度超预期，实际收入39.83亿元人民币与2025年关联收入计划上限90.00亿元人民币存在巨大差距 [61] * 大幅下调盈利预测：将2025-2027年软件开发收入预测下调32%-37%，导致2025-2027年净利润预测下调30%-31% [4][66][68] * 短期需求承压：认为钢铁数字化短期内可能面临需求压力，需求复苏时间线延迟 [64] * 长期前景依然看好：仍看好公司长期盈利前景，预计2025-2027年净利润复合年增长率为16%，公司有望受益于钢铁行业数字化、软件国产化和人工智能趋势 [4][67] * 高股息率：2024年股息支付率达76%，截至2025年12月22日的过去12个月股息收益率达2.96% [75] * 股价催化剂：人工智能的广泛采用推动算力需求增长；毛利率持续改善 [81] * 关键下行风险：数据中心 (IDC) 需求低于预期；关联交易收入贡献大（2022-2024年关联方收入占比分别为57%、56%、51%）；美国技术限制可能影响可编程逻辑控制器 (PLC) 的研发和销售 [81] 其他重要信息 * 股价表现分化：截至报告期，朗新科技、柏楚电子、宝信软件年初至今股价分别变动+26%、-4%、-29%，而沪深300指数上涨17% [3] * 报告机构与日期：报告由汇丰前海证券有限公司发布，报告日期为2025年12月24日，股价数据截至2025年12月22日收盘 [5][115] * 目标价设定逻辑：基于市盈率 (PE) 方法，结合公司盈利增长预期与同行或历史估值比较来确定目标市盈率和目标价 [17][45][73]