美国零售联合会(NRF)的一项最新预测显示，即将到来的美国感恩节周末预计将迎来创纪录数量的购物 者们。就在一些华尔街分析师质疑美国消费者钱包缩水并对美国经济前景悲观之际，NRF迅速告知他 们：至少在今年的假日购物狂欢季不可能这样，上述悲观说法难以成立。 所谓"金发姑娘"(Goldilocks)式美国宏观经济环境，即指代美国经济不冷不热、刚刚好，维持GDP与消费 者支出适度"温和增长"和长期稳定的"温和通胀趋势"，与此同时基准利率位于下行轨迹。华尔街金融巨 头摩根士丹利在最新发布的美国经济展望报告中表示，预计美国经济将在2026年逐步走出高度不确定状 态，回到"温和增长"的这一积极轨道。 "黑色星期五"(Black Friday)依旧将是全年购物和抢优惠活动最受欢迎的一天，NRF调查对象中有70%(即 1.304亿人)预计会在感恩节后的那个星期五出门大举购物，其次则是"网络星期一"(约40%)。预计在相对 小众的"中小企业星期六"(Small Business Saturday)，将有36%的受访者走出家门，其中多数美国消费者 表示原因是支持本地的中小型商家们。 "在计划利用打折促销的消费者人群中，超过一半表示 ...

行业现象：AI伪造图片用于“仅退款”欺诈 - 利用AI工具伪造商品瑕疵图片以申请“仅退款”的行为已成为针对电商商家的新兴欺诈手段，覆盖水果、玩具、服装、陶瓷等多种商品品类[1][2][18] - 该行为背后已形成灰色产业链，有“老师”公开售卖教程，价格分别为788元与288元，宣称一个账号可退款30次，累计获利可达数千元[14] - 欺诈策略包括：针对不同商品品类制定话术，如声称辛辣零食导致腹泻并伪造医疗凭证；在申请退款时不全用AI图片，夹杂实拍图以规避平台“恶意退款”判定；对于低价商品申请部分退款以提高成功率[16][17] 商家应对措施与识别挑战 - 商家初步应对策略包括要求买家提供多角度照片或实拍视频进行验证，而非仅凭图片处理售后[1][13] - 部分商家开始使用AI检测工具对可疑图片进行分析，有案例显示系统判断图片为AI生成的概率高达92%[18] - 但随着AI技术迭代，图片伪造痕迹将更难以识别，单纯依靠人工经验或简单工具已难以应对日益复杂的欺诈手段[18] 平台治理与规则缺陷 - 平台现有的审核机制存在漏洞，即使商家提供监控录像等证据申诉，平台仍可能强制商家进行部分退款，且驳回商家的后续申诉[4] - 欺诈者利用平台规则偏好，针对百元以内、与售价价差大的赔偿申请，因单笔金额小、商家维权成本高，平台审核通过率较高[11] - 有评论指出平台需承担更大责任，建议加大技术投入开发AIGC内容识别工具，并出台更合理的惩罚机制，如将异常或作弊消费者纳入黑名单[19][20]

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