电合成尿素技术突破 - 中国科学家团队开发出一种名为“钯氢化物/铜复合催化剂”的新材料，能够利用电能将二氧化碳和废水中的硝酸盐直接合成尿素，并副产甲酸[3] - 该技术通过钯氢化物组分将二氧化碳转化为一氧化碳并储存/释放氢，铜组分将硝酸盐转化为氮氧化物，两者在催化剂表面结合生成尿素[4] - 在特定条件下，尿素生成速率达到每小时每克催化剂236.5毫摩尔，电能利用效率高达62.6%[5] - 该工艺放大成小型流电池系统后，可连续稳定生产尿素超过200小时，其总碳排放量较传统方法预计可降低约一半[5] 技术优势与潜在影响 - 该电合成尿素工艺提供了一种更节能减碳的尿素生产新路径，有望替代当前依赖煤炭或天然气、高温高压且高碳排放的传统合成方法[1] - 该技术将二氧化碳和废水中的硝酸盐作为原料，实现了“变废为宝”，符合绿色生产理念[3][16] - 该技术突破为全球农业可持续发展和减碳挑战提供了一份“中国方案”[16] 产业化面临的挑战 - 技术需跨越从实验室到工厂的“死亡之谷”，首要挑战是“稳定关”，工业化生产要求催化剂连续稳定运行8000小时以上，需解决催化剂中毒和效率衰减问题[8] - 其次是“成本关”，催化剂中使用的钯属于贵金属，需降低成本或寻找替代品，同时电耗和综合生产成本需具备与传统方法竞争的能力[8] - 最后是“系统关”，需要解决原料稳定供给、反应条件精准控制、联产甲酸的分离提纯以及整个流程的能耗与物料优化等系统性工程问题[8] 数字化工具在产业化中的赋能作用 - 云表平台等无代码数字工具可作为“系统催化剂”，帮助快速搭建定制化的生产管理系统，支撑技术的规模化与智能化生产[10] - 在研发阶段，平台可沉淀并分析海量实验数据，形成可追溯的“数字资产”，指导工艺放大[13] - 在生产阶段，平台可实现全流程可视化管理与智能调度，例如通过实时监测并自动微调参数以维持最佳生产状态[13] - 平台可搭建经济模型，动态优化尿素与联产甲酸的生产比例，以实现整体经济效益最大化[15] - 平台能自动采集能耗与物料数据，生成清晰的碳足迹报告，使环保贡献可量化、可核查[15] 未来展望 - 技术产业化后的理想场景是在可再生能源丰富的地区建设智能工厂，利用绿电和捕获的二氧化碳大规模生产绿色尿素[16] - 核心化学技术的突破需要与工程创新及系统创新能力相结合，才能形成燎原之势，推动制造业向绿色高端转型[16]

钛金属产业的演变 - 钛金属因其高强度、轻量化和优异的耐腐蚀性，历史上被视为昂贵的战略物资，主要用于航空航天及军事领域，价格曾堪比黄金 [1][3] - 中国通过技术攻关，突破了低成本大规模冶炼技术，实现了从依赖进口到掌握全产业链的转变，显著降低了钛的生产成本 [5] - 2023年，中国海绵钛产量占全球总产量的60%以上，成为全球钛产业的领导者，这为钛金属的民用化奠定了基础 [7] 钛金属的民用化拓展 - 成本降低后，钛金属的应用从高端军工领域成功拓展至民用消费品市场，如炒菜锅、保温杯、眼镜架等 [3][7] - 钛制民用产品（如钛锅）具有轻薄、受热快、永不生锈、不与食物发生化学反应且无需涂层的性能优势，迎合了健康烹饪的市场需求 [7] - 民用领域的开拓激活了庞大的消费市场，涵盖锅具、餐具、户外用品和体育器材等，反过来推动了整个钛产业的规模扩大与实力增强 [7] 产业升级与模式启示 - 钛金属的民用化标志着中国制造业实现了从掌握尖端材料到将其转化为高质量、高性价比消费品的能力跨越，是产业升级的体现 [7] - 这一过程的核心逻辑在于：通过掌控核心技术来重新定义产品的价值与市场边界，从而实现降维打击 [9] - 该成功模式被类比至企业数字化管理领域，指出过去像ERP这类定制化管理软件成本高昂、周期长，如同当年的“钛金属”，主要为大型企业所垄断 [9][11] 低代码平台的产业影响 - 云表平台这类低代码工具的出现，类比为钛产业的“低成本冶炼术”，旨在破解企业管理软件的“钛困局”，使其从“奢侈品”变为“日用品” [11][13] - 该平台允许用户通过类似画表格的拖拽方式、无需编写代码即可搭建各类业务管理系统，大幅降低了开发成本与门槛 [11] - 系统支持业务人员根据需求快速修改和调整，实现了企业对其管理工具的自主掌控，提升了数字化转型的普及度和灵活性 [12][13]

论坛概况 - 2025粤港澳大湾区人工智能技术发展论坛在珠海举行，主题为“同心湾区，论道未来”，由小米中国区广东分公司主办 [1] - 论坛汇聚粤港澳三地专家及企业家，探讨人工智能技术前沿趋势及在大湾区的产业化应用 [1] 珠海市人工智能产业基础 - 珠海市科技创新基础扎实，拥有省实验室2家、省重点实验室19家，并布局“天琴计划”、“人工智能超算中心”等新型基础设施 [3] - 珠海已培育国家级制造业单项冠军企业11家、专精特新小巨人企业100家、高新技术企业2900余家 [3] - 珠海全市科技创新发展指数连续6年排名全国地级市第2，“澳门-珠海”科技集群连续2年跻身全球创新百强 [5] - 珠海市人工智能产业规模已突破124亿元，初步构建覆盖基础层、技术层与应用层的全产业链生态 [13] 珠海市产业支持政策 - 珠海市政府出台推动人工智能与机器人产业高质量发展11项措施 [13] - 设立5亿元“算力券”和1亿元“模型券”，并超前部署10000P智能算力，旨在打造高性价比算力洼地 [13] 小米集团技术布局与成果 - 小米集团代表出席论坛，分享其人工智能技术布局，AI是小米“人车家全生态”战略的核心驱动力 [9] - 过去五年小米研发投入超千亿元，致力于向硬核科技公司转型 [12] - 小米17系列手机全球首发第五代骁龙8至尊版，采用3nm工艺，并在屏幕、电池、影像实现三大国产技术突破 [12] - 在智能汽车领域，小米SU7系列成为近一年20万以上最畅销轿车，小米YU7实现1小时大定突破289000台 [12] 行业前景与协同发展 - 与会专家认为粤港澳大湾区拥有完整产业链和丰富应用场景，为AI技术落地提供条件，有望成为全球AI产业创新高地 [11] - 论坛展现出政企学研多方协力推动产业发展的意愿，政策与市场同频共振优化产业发展生态 [15]

行业趋势：AI与低代码/无代码平台的融合 - AI技术特别是大模型和智能代理的成熟 正在推动“人人开发应用”成为现实 无代码/低代码平台进化为能理解自然语言并生成应用的AI伙伴[2] - 行业领先公司如百度文心大模型持续迭代 阿里云与端木软件合作研讨AI Agent落地场景 表明行业正推进生产力革命[2] - 无代码/低代码平台的可视化、模块化基础 与AI的理解生成能力结合 成为AI赋能业务的最短路径[3] 技术应用：AI如何降低开发门槛 - AI辅助搭建应用：用户用自然语言描述需求 AI即可生成应用原型 例如生成包含表单、视图和预警规则的项目跟踪看板 用户只需进行微调[5] - 智能数据分析：通过自然语言查询技术 用户可直接提问 AI自动解析并生成图表或结论 例如查询本月报销总额最高的部门及环比增长[7] - 流程自动化：AI能基于历史数据推荐审批流程 例如建议对低于1000元且票据齐全的报销自动通过 并可执行初级审核与标注可疑单据[9] 市场影响：提升企业效率与创新 - AI与无代码结合旨在解放创造力 使业务专家如HR、财务能直接将领域知识转化为数字化系统 无需经过IT部门翻译需求[11] - 该模式显著加快企业创新速度 使数字化转型更为顺畅 开发智能应用如同制作PPT一样简单[11] - 无代码平台处于此轮浪潮前沿 通过拖拽模块和与AI对话 极大降低了技术门槛 将想法快速转化为可用系统[11]

行业背景与挑战 - 高端芯片设计制造长期受国外技术限制 对中国高科技发展形成制约[1] - 美国制裁导致芯片断供 华为等企业面临巨大压力[1] 材料技术突破 - 云南大学设立西南地区首个"钱学森班" 2025年开始招生 专注能源安全和芯片研发领域[3] - 开发新型硫化铂与石墨烯复合结构材料 性能可媲美5nm芯片并超越3nm制程表现[3] - 新材料成本更低且能延续摩尔定律 为芯片技术换道超车提供可能[3] - 传统硅基芯片逼近物理极限 铋基材料因稀缺性和量产难度被放弃[3] 制造系统需求 - 芯片量产需要成熟制造系统和供应链管理能力[4] - MES和WMS系统作为生产神经中枢 负责设备调度、质量跟踪和库存管理[4] - 任何环节出错都可能影响整个产线运行[4] 系统开发创新 - 传统系统开发存在耗时长、成本高、维护难等痛点[7] - 低代码开发工具（如云表平台）通过可视化方式快速搭建MES/WMS/ERP系统[7] - 支持定制看板、报警、质量管理功能 提供精细权限管控 适合芯片行业高安全要求[7] 产业协同发展 - 许继电气、中铁、海尔、华为等企业已应用低代码平台[9] - 国内形成技术闭环：高校负责材料研发 钱学森班培养专业人才 数字化系统支撑量产[9] - 制裁加速国产芯片自主化进程 未来可能实现自给自足并进入世界高端市场[9]