来源：环球网 【环球网科技综合报道】10月14日消息，据多家外媒报道，人工智能企业OpenAI与半导体巨头博通 （Broadcom）宣布达成长期战略合作，共同开发并部署总规模达10吉瓦（GW）的定制AI加速器。 | By The Tokenist Author Timothy Fries Stock Markets | | | --- | --- | | Published 10/13/2025, 03:42 PM | | | B & G G Google News | 0 0 0 0 | | (D The Tokenist The Tokenist > | | | Articles (1212) My Homepage [2 | | 根据协议，OpenAI将主导AI加速器及系统架构的设计，结合其在前沿AI模型研发中积累的技术经验， 优化芯片性能以适配推理等核心场景。博通则负责联合开发与部署，提供包括以太网解决方案在内的网 络系统，确保加速器机架可通过纵向与横向扩展满足大规模算力需求。 双方计划于2026年下半年启动首批AI加速器和网络系统机架的部署，并在2029年底前完成全部10GW容 量的落地。这些机架将 ...

当地时间10月13日，美股大幅反弹，市场情绪显著回暖。芯片制造商和科技股领涨，博通与OpenAI达成芯片开发协议推升板块预期。贵金属和原油期货 同步走强，COMEX白银期货价格大涨超7%。中概股大涨，纳斯达克中国金龙指数涨3.21%。 数据显示，美股三大指数全面反弹，截至当地时间10月13日收盘，道琼斯工业平均指数上涨1.29%，标普500指数上涨1.56%，纳斯达克综合指数上涨 2.21%。 芯片制造商板块领涨，博通股价飙升超9%。消息面上，据OpenAI官网消息，OpenAI与博通宣布战略合作，计划共同开发定制AI加速器和以太网解决方案 的系统，以满足全球对AI的需求，并在OpenAI的设施以及合作伙伴数据中心进行部署。 科技股普遍上涨，美国科技七巨头指数涨2.02%。其中特斯拉涨超5%，英伟达涨超2%。 中概股大涨，纳斯达克中国金龙指数涨3.21%，中概科技龙头指数涨2.78%。个股方面，世纪互联涨超10%，阿里巴巴、京东集团涨超4%。 白银期货大涨超7% 贵金属期货市场走强。截至当地时间10月13日收盘，伦敦银现价格涨4.39%，COMEX白银期货价格大涨7.47%。伦敦金现价格涨超2%，COMEX黄 ...

美股市场表现 - 美股三大指数集体高开且涨幅扩大，道指涨1.05%，纳指涨2.08%，标普500指数涨1.48% [1] - 费城半导体指数开盘迅速拉升，涨幅超过4.5% [2] - 热门中概股涨幅扩大，纳斯达克中国金龙指数涨超3%，阿里巴巴和百度涨近5%，拼多多涨3.4%，京东涨近4%，富途控股涨6.7% [7] 人工智能芯片合作 - OpenAI和Broadcom将共同开发系统，系统包含Broadcom的加速器和以太网解决方案 [4] - 博通将部署人工智能加速器和网络系统机架，计划于2026年下半年开始，2029年底完成 [4] - OpenAI将设计加速器和系统并与博通合作开发部署，旨在将前沿模型知识嵌入硬件以解锁新能力 [4] - 系统机架完全采用博通的以太网等连接方案进行扩展，以满足全球激增的AI需求，并部署于OpenAI设施及合作伙伴数据中心 [5] 大宗商品价格 - 现货黄金日内涨幅超过1.5%，价格向上触及4093美元/盎司，再创历史新高 [9] - COMEX白银期货日内涨幅达6.5%，报50.33美元/盎司，现货白银突破52美元/盎司，日内涨4.07%，同样创历史纪录新高 [9] - 美国银行全球大宗商品团队对贵金属发布看涨展望，并将2026年白银目标价设为每盎司65美元 [9] 稀土与金属板块 - 稀土概念股大幅上涨，USA Rare Earth涨超18%，Critical Metals涨超13% [6]

数据中心业务 - 英伟达第二季度财报焦点集中在数据中心业务 该板块是公司销售高性能AI处理器实现营收的核心 [1] - 数据中心业务不仅包括芯片销售 还涵盖网络技术产品如NVLink InfiniBand和以太网解决方案 这些技术对芯片通信和服务器互联至关重要 [1] - 上一财年数据中心板块总收入1151亿美元 其中网络业务贡献129亿美元 超过游戏板块的113亿美元 [1] 网络业务表现 - 第一季度网络业务为数据中心板块391亿美元营收贡献49亿美元 随着AI算力扩展需求增长 该业务将持续扩张 [2] - 网络业务占数据中心营收11% 但增长速度极快 被Deepwater Asset Management称为最被低估的部分 [2] - 网络技术包括NVLink(连接GPU) InfiniBand(连接服务器节点)和以太网(前端网络) 三种网络对构建AI计算机均不可或缺 [2][3] 技术需求与行业趋势 - AI推理需求增强 企业开发大型AI模型和自主代理功能时 GPU间同步要求提高 网络技术对推理性能至关重要 [3][4] - 行业初期误认为推理算力需求低 但实际运行中高性能系统能显著提升推理速度和处理能力 网络技术与CPU GPU DPU耦合对推理体验起关键作用 [4][5] - 竞争对手如AMD和云计算巨头(亚马逊 谷歌 微软)研发自有AI芯片 行业组织推出UALink技术挑战NVLink 但英伟达仍保持领先地位 [5]