行业数字化转型趋势 - 区域银行核心系统转型已从是否上云的阶段进入如何上好云的关键攻坚阶段 [3] - 分布式云化架构成为区域银行数字化转型的必由之路 直接决定银行客户服务效能 风险防控能力及可持续发展潜力 [3] - 30余家城商行 农商行 农信社等区域金融机构代表齐聚共话数字化转型 包括杭州银行 吉林银行 天津滨海农商行等多机构深化上云实践 [1][5] 技术架构升级方向 - 华为云Stack通过分布式架构与云原生技术实现核心系统自主演进 打造通智一体化云底座 [3][4] - 采用柔性调度 云OS无感升级 智能运维 高可用及安全运营等能力焕新金融云基础设施 [4] - 通过数据库和金融PaaS的智能升级推动应用现代化 加速金融生产力突破 [4] 业务创新实践 - 乌鲁木齐银行基于华为云Stack的分布式新核心系统上线投产 将推出更多具有地域特色的金融产品 [1] - 多智能体成为行业核心方向 华为云Stack与头部银行联创超级智能体 解决场景开发效率低 知识不共享 时延体验差及高并发单点故障等难题 [4] - 核心上云实践验证了对业务敏捷性的关键价值 沉淀出可复制的转型方法论 加速行业向智能韧性数智化阶段迈进 [5] 技术攻坚重点 - 聚焦技术难点攻关与业务场景融合 包括分布式架构搭建 云原生技术应用及核心系统稳定性保障 [5] - 在保障安全可控前提下实现核心系统自主演进 满足业务创新和智算算力诉求 [3][4] - 通过AI技术成熟度提升 为金融业务系统带来更多创新可能 从核心上云延伸到云上业务创新 [4]

公司战略转型 - 公司从传统钢铁制造向"AI+钢铁"智能化转型，与华为联合研发"元冶·钢铁大模型"，覆盖研发设计、生产制造、营销服务、经营管理四大业务方向20个智能场景应用，实现从"经验炼钢"到"科技炼钢"的升级[1][10] - 2021年全面启动数据治理，核心数据资产入湖率超90%，2024年一季度成为全国首批数字资产入表上市企业之一，全年数据资产入表超1000万元[2] - 2024年初启动"人工智能百景千模"三年行动计划，基于华为云Stack构建钢铁垂直大模型底座，建立"集团中心—生产产线"两级云边训推体系，形成云边协同的智能闭环[2] 技术应用与成果 - 智能峰谷优化调度系统利用大模型和求解器实现能源实时最优调度，2024年增加发电655万度电，峰谷发电效益提升4.24倍[4] - 碳锰低温钢研发通过大模型混合云实现工艺在线监控与优化，产品性能合格率提升1.5%以上[5] - AI配煤系统将配比计算效率从1-2天压缩至1-2分钟，吨焦成本降低5-10元[7] - 轧制力AI预测引擎融合专家知识与极端工况数据，实现全钢种高精度预测[7] - AI视觉大模型应用于钢铁质检，解决样本稀缺、缺陷多变等难题，实现金相判级、低倍判级等自动化检测[7] 生态合作与未来规划 - 发起"钢铁大模型百日会战"，联合华为等生态伙伴推动首批应用试点上线，加速全链条智能化升级[4] - 智能问答系统融合知识库与数据引擎，在阳光智问、设备智通等场景实现效率显著提升，未来将拓展至全业务角色[9] - 与华为云Stack的合作超越技术层面，构建工业智能新范式，推动行业从机械化、自动化向智能化跃迁[9]

华为云Stack政企数智化战略 - 华为云Stack以"做智能时代更懂政企的云"为主题举办高峰论坛，汇聚政府、金融、央国企等领域专家探讨政企数智化转型 [1] - 生产智能化、数据要素化、经验全球化被定位为政企数智跃迁的三大驱动力 [1] - 公司全面构建AI云服务产品和解决方案竞争力，已落地智慧客服、工艺优化等业务场景 [1] - 中国拥有最全工业门类、最大规模政务云体系，为AI产业提供海量工业数据、金融数据和公共数据 [3] 混合云技术优势 - 华为混合云总裁提出混合云需具备高韧性、安全合规特性，支撑数据+AI+应用开发的行业技术栈 [3] - 华为云Stack提供120多个云服务和50多个场景化解决方案，在亚太与中国混合云市场保持政务、金融、制造领域份额第一 [3] - 计划下半年适配CloudMatrix 384超节点，使政企客户可在本地拥有云上超节点 [4] 政企用户细分服务 - 将政企用户细分为数据中心工程师、数据工程师等四类角色，针对性提供软件与AI能力 [4] - 从"建云、上云、用云、管云"全流程构建产品方案，覆盖云平台到生产工具链 [4] 行业应用案例 - 湘钢集团联合发布全球首个钢铁大模型，已上线32个AI场景包括智慧配煤、废钢定级等，计划年底达100个场景 [5] - 成都城投数智集团构建城投云和可信数据空间，计划加快感知体系建设催生新业态 [6] 大模型技术进展 - 2025年新一代大模型推动AI产业在模型架构、应用开发等四个维度发生变革 [7] - 华为云Stack通过六大能力升级（极致推理、一站式工具链等）打造政企AI平台 [7] - 发布《政企AI平台架构及应用实践》白皮书，总结政务、金融等行业头部客户实践 [7]

华为云Stack战略定位 - 公司以"做智能时代更懂政企的云"为核心定位，聚焦政企客户在AI时代的数智化转型需求[1] - 混合云产品战略覆盖云平台、数智融合、AI和应用现代化四大竞争力维度[1] - 下半年将率先适配CloudMatrix 384超节点，为政企提供本地化AI算力支持[3] 市场表现与产品能力 - 当前提供120多个云服务和50多个场景化解决方案[3] - 在亚太与中国混合云市场保持领导地位，政务、金融、制造领域份额持续第一[3] - 产品矩阵覆盖"建云、上云、用云、管云"全业务流程[4] 行业应用案例 金融领域 - 为国有大行搭建算力平台，实现106个DeepSeek R1实例2天快速部署，效率较传统方式提升70%[4] 制造业 - 徐工集团案例显示：大数据平台实现车联网设备360画像，数据指标可视化提升分析效率[4] 钢铁行业 - 湘钢通过ModelArts平台整合十余个架构，发布首个钢铁大模型并在30+场景落地[5] 能源行业 - 中海油采用CodeArts后研发工时节省30%，系统部署时间从1周压缩至1天[5] 用户分层运营策略 - 将政企用户细分为数据中心工程师、数据工程师、AI算法工程师、应用开发工程师四类角色[3] - 针对不同角色提供定制化软件与AI能力支持[3] 生态赋能体系 - 通过培训体系、开发环境、技术沙龙、经验共享四维支撑政企智能化转型[5] - 强调"技术为根，人才为本"的发展理念[5]