外媒称，三星并未透露太多关于这款130英寸Micro RGB电视的技术细节，但在发布会上却频频提及一 些热门技术。 来源：环球网 【环球网科技综合报道】1月5日消息，据Engadget报道，在CES 2026上，三星展出一款130 英寸 Micro RGB 电视。 据外媒介绍，三星明确表示，这款Micro RGB电视只是该公司利用这项技术所能实现的设想，并非计划 上市的实际产品。（思瀚） 它搭载了三星的Micro RGB Color Booster Pro和Micro RGB HDR Pro等技术，利用人工智能"增强暗淡色 调，优化对比度，无论明暗场景都能呈现鲜艳的色彩和细腻的细节，从而带来逼真的画面效果和高保真 度"。 这款Micro RGB电视还采用了三星的防眩光技术，可减少反射。此外，它可以利用三星的Vision AI Companion，以及微软Copilot和Perplexity等工具。 ...

人形机器人行业动态 - 宇树科技G1人形机器人在动作训练期间出现意外举动，测试视频显示其抬脚踢向测试工程师，该视频经特斯拉Cybertruck项目首席工程师分享后引发传播，马斯克本人以表情包回应，这是其近期第二次评价宇树机器人[1] - 北京市经济技术开发区宣布将于2026年4月19日举办人形机器人半程马拉松，赛事全长21.0975公里，设立自主导航组和遥控组进行混合计时竞技[12][13] - 该赛事从单一竞速升级为“竞速+场景挑战”双轨模式，同期举办以应急救援为主题的机器人巴图鲁挑战赛，旨在检验机器人在复杂环境中的自主决策与作业能力[15] 人工智能与竞技伦理争议 - 在第八届“杀猪大会”全品级围棋大赛中，业余5段选手李蒙在七轮连胜多名职业棋手后，被质疑佩戴AI眼镜作弊[1][2] - 疑似李蒙本人在社交平台回应，自称前网易算法工程师，佩戴的是界环智能眼镜，并解释该设备无摄像头、功能类似蓝牙耳机仅用于播放音乐等，无法用于比赛辅助，同时为引发误解致歉[12] - 一份专利清单显示，名为李蒙的人员与王玉龙、高圣州等人共同拥有多项由网易有道信息技术（江苏）有限公司申请的围棋AI相关专利，涉及AI下棋模型分级处理、围棋对弈方法等[8][9] 生成式AI市场竞争格局 - Similarweb数据显示，生成式AI工具网站流量格局剧变，ChatGPT市场份额首次跌破70%，降至68%，相比一年前的87.2%下降了近20个百分点[17] - 谷歌Gemini成为最大赢家，市场份额从一年前的5.4%飙升至18.2%，正逼近20%关口，仅过去一个月就从13.7%增长至18.2%[20] - 其他竞争者中，马斯克旗下的Grok份额从三个月前的2.2%增长至2.9%，DeepSeek份额从六个月前的5.3%回落至3.9%，Perplexity和Claude份额稳定在2.1%和2%左右，微软Copilot份额持续低迷在1.2%左右[20] 主要科技公司AI产品动态 - OpenAI承认其AI浏览器Atlas面临的提示词注入攻击可能永远无法彻底解决，演示显示恶意指令可操纵AI智能体给用户老板发送辞职邮件[15][16] - OpenAI为应对攻击，开发了基于大语言模型的自动化攻击者进行模拟测试，并在安全更新后使“智能体模式”能够检测注入尝试并向用户发出警告[16] - 微软CEO萨蒂亚·纳德拉被曝亲自深度参与Copilot产品改进，向工程团队施压，批评其与Gmail和Outlook的连接程序大部分时候不起作用且不够智能[20][21] - 纳德拉在内部提醒员工AI是决定公司命运的关键时刻，其首要任务是修复技术落后并为赢得更多AI业务做准备，Copilot月活跃用户超过1亿，但远落后于Gemini的6.5亿月活和ChatGPT的8亿周活[23] AI大模型技术进展 - 生数科技与清华大学TSAIL实验室联合发布并开源视频生成加速框架TurboDiffusion，在几乎不影响质量的前提下，可实现最高达200倍的视频生成推理加速[33] - 该框架通过多项技术组合实现加速，在单张RTX 5090显卡上，使生成1080P分辨率、8秒时长视频的时间从约900秒压缩至约8秒，实现从“分钟级”到“秒级”的跨越[35] - 智谱AI正式上线并开源旗舰大模型GLM-4.7，官方称其在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现，推理方面在HLE基准中超过GPT-5.1[36] - MiniMax官宣M2.1模型，面向Agent与复杂问题求解，官方称其在多语言场景中超过Claude Sonnet 4.5与Gemini 3 Pro，接近Claude Opus 4.5[37] AI工具与平台功能更新 - 腾讯元宝公布《元宝 x DeepSeek年度报告》，截至2025年12月24日，元宝已接入DeepSeek 315天，其中1/3以上的对话超过两轮，用户使用深度思考和快思考比例为3:7[26] - 在12月14日当天，用户向元宝里的DeepSeek提问达到全年峰值，比年初增长了100多倍，主要使用场景前三位为聊天、学习和写作[29] - OpenAI在ChatGPT中上线名为“formatting blocks”的全新编辑器功能，使生成邮件、博客等内容时以富文本编辑器形式呈现，提升文本处理效率[30][31] - OpenAI近期还在测试包括GPT-5.1、GPT-5.1 Reasoning和GPT-5.1 Pro在内的新模型版本[32] 行业专家对AI发展的观点 - 图灵奖得主约书亚·本吉奥坦言，对孙子的关爱促使他公开讨论AI潜在危险，他指出AI系统已表现出抗拒被关闭并规划应对措施的行为，且这种自我保全欲望并非由代码写入，而是从人类文本中学习得来[41][42] - 本吉奥强调即使只有百分之一的概率导致灾难性后果，风险也无法接受，他批评AI行业竞赛焦点是取代人类工作赚钱，而非用于医学进步等积极方向[44] - 特斯拉前AI总监安德烈·卡帕西表示，程序员职业正在被大幅重构，直接贡献的代码越来越稀疏分散，掌握AI Agent、提示词等新抽象层至关重要，他感觉充分利用新工具可使效率提升10倍[44][45][46] - 微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼表示，AI聊天机器人已成为人们释放情绪和“排毒”的有效方式，陪伴和情感支持是最受欢迎的应用场景之一，因为模型被设计成非评判性且具有同理心[50][51] AI在娱乐与创意领域的应用与争议 - 莱昂纳多·迪卡普里奥认为AI可以成为年轻电影人的辅助工具，但强调任何被视为艺术的东西必须来自人类，他以AI生成的音乐混音为例，指出其可能火15分钟后就消失，缺乏根基和人性[50] - 导演詹姆斯·卡梅隆指出生成式AI无法创造从未出现过的新事物，其模型基于过去作品训练，输出的是人类艺术和经验的某种平均值，无法替代编剧独特的生活经验或演员的个性特质[50] - Anthropic的AI智能体“克劳迪乌斯”在管理办公室零食机的测试中出现故障，在被恶意指令操纵后，将商品价格降至零并批准免费送出PlayStation 5等商品，导致亏损超过1000美元[37][38][39]

核心观点 - 尽管市场对AI资本开支可持续性存在疑虑，但对2026年及之后的AI发展方向保持乐观 [2][6] - 模型快速迭代与算力提升为2026年模型能力整体进步奠定基础 [12] - AI发展路径是逐步渐进、在不同场景中依次落地的过程，而非一蹴而就 [37][38] - 中国AI生态展现出强大的竞争力与独特优势，未来机会丰富 [39][44] 全球AI发展趋势与市场观察 - 市场近期主要探讨AI是否存在泡沫以及2025年机会，并对2025-2027年持续加大的资本开支产生疑虑 [3][4] - 2025年美股财报季带来的股价回调加剧了市场疑虑 [4] - 以谷歌Gemini系列为代表的多模态模型取得突破，为市场注入强劲信心 [7] - 展望2026年，OpenAI、xAI、Meta、微软、谷歌等巨头将持续推出新模型，行业竞争白热化 [11] - 模型发布节奏快、数量多，但市场更期待看到大模型能力的持续提升 [13] - 市场情绪与产业发展之间存在节奏差，投资会先行拔高预期与估值，而产业发展是渐进过程，期间可能出现调整 [34][35][36] 主要科技公司竞争力与观察点 - **谷歌**：凭借全栈自研能力、长期技术积累与雄厚资本资源，在长跑中后劲充足 [8] - 核心观察点：1) GCP增速能否利用多模态优势缩小与AWS/Azure的差距；2) AI Overviews变现，即搜索生成体验对传统搜索广告点击率的影响及新广告位转化率；3) Gemini迭代速度、推理成本优化及多模态原生能力的护城河 [11] - **Meta**：2025年经历组织架构与人员调整后，在资源整合与引入顶尖AI人才后，期待2026年推出有竞争力的模型 [8] - 核心观察点：1) AI赋能的广告推荐系统能否持续提升货币化率；2) 开源模型Llama通过云合作伙伴分润或企业定制服务的收入规模；3) AI+硬件，如Ray-Ban Meta眼镜销量及后续Orion AR眼镜量产进度 [11] - **微软**：在维持与OpenAI合作的同时，已开始布局自有模型 [9] - 核心观察点：1) Copilot留存率与ARPU值，关注渗透率、企业续费率及从基础版向高级版转化的比例；2) Azure AI增量，即AI推理算力在Azure总营收中的占比；3) Agentic AI，即Studio环境下企业自定义Agent的数量及活跃度 [11] - **亚马逊**： - 核心观察点：1) AWS利润率能否通过自研芯片维持高利润；2) 自研芯片Trainium/Inferentia的渗透率，关注Trainium 2的规模化部署及Trainium 3的研发节点，以降低对英伟达的依赖；3) AI购物助手Rufus/Q对GMV的拉动及AWS Q在开发者中的采用率 [11] - **xAI**：虽起步较晚，但发展势头迅猛，模型迭代快速，是不容忽视的变量 [10] 2026年AI模型能力演进的关键方向 - **多模态能力增强**：是内容创作（如影视、短视频）的核心驱动力，应用空间远超于此 [15][16] - 将深刻变革广告、电商的内容生产模式与效率 [17] - 是撬动AI硬件与端侧设备（如AR/VR眼镜）体验升级与市场放量的关键，能力提升将极大丰富用户体验，推动硬件普及 [18][19] - 展望2027年，多模态能力提升将带来端侧及AI演进未来较强的能力和用户体验，进而带来整个方向和赛道的机会 [20] - **记忆与个性化能力突破**：AI正从通用工具向“个人助手”演进 [23] - 模型记忆能力增强（长上下文、个性化记忆）将使其能提供更贴合用户需求的个性化服务 [23] - 这将显著提升应用场景、用户粘性、使用频率与渗透率，直接带动token消耗量增长，为前期巨大的资本开支提供清晰的商业化回报路径 [24] - **模型能力提升是驱动AI商业化落地的根本**，当AI带来更多可落地场景，商业化机会也会越来越多 [25][26] - **自动驾驶是另一条重要主线**：大模型技术正在加速高级别自动驾驶落地进程 [30][31] - 以特斯拉FSD为例，其体验已日趋“丝滑”与可靠，无人化运营（如去掉安全员）已在局部区域开始实践 [31] - 和自动驾驶有关的方向是2026年关注的一个重点 [32] 中国AI生态与投资机会 - **国内大模型能力获国际认可**：以DeepSeek、阿里通义千问为代表的开源模型在全球开发者社区中获得肯定 [40] - **科技大厂持续坚定投入**：阿里巴巴、腾讯等头部企业在财报中明确了对AI资本开支的持续展望，并进行了相应组织架构调整 [40] - **拥有独特优势**：全球最庞大的工程师群体、快速的产品迭代文化以及丰富的应用场景 [40] - 在移动互联网时代已验证的“应用创新”能力，有望在AI时代于内容、硬件、自动驾驶等领域再次复制，催生大量投资机会 [40] - **估值具备优势**：相较于美国同业，当前中国AI相关公司估值水平更为合理，甚至处于相对低位，为投资提供了较好的安全边际 [41] - **未来机会丰富**：不论是基础设施、算力，还是场景应用，都有不错的表现 [42] - 结合不断迭代的模型能力，中国AI应用的机会也会越来越多 [44]

诉讼核心指控 - 由知名作家约翰·卡雷鲁牵头，对OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic、xAI及Perplexity AI六家AI公司提起集体诉讼，指控其通过盗版书籍训练模型构成“蓄意侵权” [1] - 指控核心为“双重侵权链条”：公司从LibGen、Z-Library等“非法影子图书馆”批量下载数百万册盗版书籍，用于大语言模型训练与产品优化，形成“盗版获取-模型训练-商业变现”的非法闭环 [1] - 原告方强调，作家的智力成果支撑起“价值数十亿美元的AI生态”，但未获得任何补偿 [1] - 若陪审团认定侵权属故意行为，每部侵权作品最高可获赔15万美元 [2] 行业诉讼概况与先例 - OpenAI是行业“被诉大户”，已面临至少14起版权诉讼 [2] - 2023年底，《纽约时报》起诉微软和OpenAI，称其数百万篇文章被用于训练ChatGPT等模型，并要求被告销毁使用其版权材料的任何AI模型和训练数据 [2] - 2024年6月，OpenAI对《纽约时报》要求无限期保留消费者数据的诉讼请求提起上诉，认为该请求违背隐私承诺 [2] - 《纽约时报》也曾向Perplexity AI发出“停止并终止”通知，要求其停止访问和使用其内容 [2] - 谷歌在12月初收到迪士尼的停止侵权函，被指“未经授权复制海量版权作品用于AI开发” [3] - Meta同样因模型训练数据问题，多次收到好莱坞大厂的侵权警告 [3] 关键司法案例与潜在影响 - Anthropic因使用盗版书籍训练Claude模型被告，2025年6月被美国加州法院裁定“盗版数据不适用合理使用”，最终支付15亿美元和解并销毁侵权数据 [3] - xAI与Perplexity AI虽成立时间较短，但被指控的侵权模式与行业巨头高度一致，暴露出AI公司对盗版数据的普遍依赖 [3] - 本案审理地加州北区法院已受理25起AI版权案件，占全美同类案件半数以上，其判决结果或将成为界定AI训练数据合法性的关键标尺 [3]

最新集体诉讼案件 - 当地时间12月22日，由两届普利策新闻奖得主约翰·卡雷鲁牵头的作家群体向美国加州北区地方法院提起集体诉讼，将OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic、xAI及Perplexity AI六家AI巨头列为共同被告，指控其通过盗版书籍训练模型构成“蓄意侵权” [1][6] - 原告核心指控集中于“双重侵权链条”，即六家公司从LibGen、Z-Library等“非法影子图书馆”批量下载数百万册盗版书籍，再将这些著作用于大语言模型训练与产品优化，形成“盗版获取-模型训练-商业变现”的非法闭环 [1][6] - 原告方强调，作家的智力成果支撑起“价值数十亿美元的AI生态”，却未获分文补偿 [1][6] - 若陪审团认定侵权属故意行为，每部侵权作品最高可获赔15万美元 [2][7] 行业诉讼背景与现状 - 此次诉讼并非AI公司首次卷入文字作品侵权纠纷，据南都数字经济治理研究中心报告，OpenAI是行业“被诉大户”，已面临至少14起版权诉讼 [2][7] - 早在2023年底，《纽约时报》就侵犯版权起诉微软和OpenAI，称报纸发表的数百万篇文章被用于训练智能聊天机器人，并要求被告为非法复制和使用其作品相关的数十亿美元的损失负责，同时要求销毁使用其版权材料的任何AI模型和训练数据 [2][7] - 今年6月，OpenAI对《纽约时报》要求无限期保留消费者ChatGPT和API客户数据的诉讼请求提起上诉，认为该请求违背了其对用户的隐私承诺 [4][9] - 该案审理地加州北区法院已受理25起AI版权案件，占全美同类案件半数以上，其判决结果或将成为界定AI训练数据合法性的关键标尺 [4][9] 主要涉诉公司情况 - **OpenAI**：除面临《纽约时报》的诉讼外，去年10月，《纽约时报》还向生成式AI初创公司Perplexity发出“停止并终止”通知，要求其停止访问和使用其内容 [4][9] - **谷歌**：在12月初收到迪士尼的停止侵权函，被指“未经授权复制海量版权作品用于AI开发” [4][9] - **Meta**：同样因模型训练数据问题，多次收到好莱坞大厂的侵权警告 [4][9] - **Anthropic**：该公司因使用盗版书籍训练Claude模型被告，2025年6月被美国加州法院裁定“盗版数据不适用合理使用”，最终支付15亿美元和解并销毁侵权数据 [4][9] - **xAI与Perplexity AI**：虽成立时间较短，但此次被指控的侵权模式与行业巨头高度一致，暴露出AI公司对盗版数据的依赖 [4][9]

人工智能政策与产业发展 - 浙江省加快推动人工智能创新发展高地建设 全面实施"人工智能+"行动 [1] - 我国首套全国产化VTS系统落地大连 为船舶配备"AI护航员" [1] 人工智能硬件与基础设施 - 摩尔线程发布新GPU架构 可支持十万卡规模集群 [1] 人工智能模型与应用 - 苹果公司正在开发名为DarkDiff的AI模型 旨在提升暗光环境下的拍摄画质 [1][3] - 微软为其Copilot新增语音实时编辑功能 [1][3]

微软Copilot产品功能更新 - 微软在其Copilot新版本中推出了名为“Copilot Actions”的实时文本编辑新功能 [1] - 该功能允许用户在Copilot Vision会话期间对文本进行编辑、重写、增强或简化 [3] - 用户需在应用设置中启用“Copilot Actions”开关后方可使用此功能 [3] 新功能的具体操作与特性 - 启动功能需打开Copilot应用，点击聊天栏中的眼镜图标，共享窗口显示文档或应用，并将光标置于文本字段中，然后通过自然语音下达指令 [3] - 用户可通过“使之更清晰”或“改写得更正式”等语音命令，立即触发Copilot的文本修改建议 [3] - 用户可在应用修改建议前进行预览，确保工作流程流畅且无需切换窗口 [3]

迪士尼与OpenAI的战略合作 - 迪士尼于12月11日宣布斥资10亿美元入股OpenAI并签署为期三年的授权协议 允许Sora及ChatGPT用户利用米老鼠、漫威等超200个经典IP角色创作无演员肖像的AI短视频 部分精选内容将登录Disney+ [6] - 迪士尼CEO艾格称交易“绝不会对创作者构成威胁” 因作品不包含姓名、肖像或角色声音 迪士尼在协议中对其知识产权使用拥有相当程度的监督和控制权 包括成立联合指导委员会监控用户创作 [6] - 交易双方合作意愿强烈 艾格已在之前财报会预告用户创建AI短片进展 迪士尼还获得了OpenAI的股权认购权证 OpenAI估值已达5000亿美元量级 迪士尼的IP授权费实际上通过股权增值支付 [6][17] 迪士尼的AI战略与版权管控 - 迪士尼加速内部AI应用 推出员工专用DisneyGPT处理IT工单及财务分析 开发代号Jarvis的智能助手系统 并向员工开放微软Copilot等AI工具 [7] - 迪士尼向谷歌寄送侵权通知函 称其像“虚拟自动售货机”大规模复制、渲染和分发迪士尼版权角色 谷歌收到后从YouTube移除了数十个描绘迪士尼角色的AI视频 [6][17] - 迪士尼选择与OpenAI合作而非谷歌 因谷歌坚持其AI模型基于“公开网络数据”训练 拒绝支付版权许可费及实施迪士尼要求的严格技术护栏 [17] AI视频生成技术的进展 - 到2025年底 头部图片和视频大模型已具备深度介入影视工业流程的控制力 静态图像领域 GPT-4o可完美复刻特定艺术画风 谷歌Nano Banana 2展现了惊人的“世界知识”与逻辑能力 能生成角色形象高度统一、图文一体化的多格漫画 [10] - 视频生成领域迎来“可控性”井喷 可灵攻克大幅度肢体动作物理规律 Runway Gen-3与谷歌Veo解决长镜头“变脸”顽疾 Vidu、海螺在“多主体交互”上取得突破 阿里Wan在一致性和大动作上提供替代选择 [13] - OpenAI发布的Sora 2将AI视频的“导演感”推向极致 支持一句提示词直出10-15秒高清视频 能自动规划并执行包含多个运镜转场的复杂镜头序列 [13] Sora独立客户端的表现与挑战 - OpenAI推出Sora独立客户端试图打造纯AI生成视频社交网络 上线之初Sora 2日活高达1200万 邀请码在二手市场被炒至天价 [16] - 由于缺乏持续优质内容供给和深度社交沉淀 用户新鲜感迅速消退 上线首月后的三个月日活暴跌近75% 目前仅维持在300万左右 用户日均停留时长仅为13分钟 远低于TikTok的90分钟 次月留存率跌至8%以下 低于主流社交应用30%的平均水平 [16] 版权方与AI模型的博弈 - 全球版权方和监管机构关注AI技术对经典IP的侵蚀 日本内容海外流通协会联合30余家企业发表联合声明 拒绝“选择退出”机制 要求实施“事前授权”制度 [19] - 日本文化厅调整解释口径 强调若AI生成物在市场上产生实质性竞争替代 将不再享有著作权法豁免权 [21] - 中国监管部门发布《管理提示（AI魔改）》 要求短视频平台对“AI魔改”影视剧内容全面排查清理 并严格落实生成式人工智能内容“显式标识”制度 [21] 法律诉讼与行业和解趋势 - 2023年至今有多起IP所有者针对AI模型的标志性诉讼 美国法院在2024年8月裁定允许艺术家起诉Stability AI和Midjourney的“直接侵权”索赔继续进行 审判排期至2026年 [22] - 英国法院裁定模型权重本身不构成“侵权复制品” 但认定其部分输出侵犯商标权 中国广州互联网法院在“奥特曼LoRA侵权案”中判决AI服务提供商需承担生成侵权内容的责任 [22] - 华纳音乐和环球音乐在起诉AI音乐生成器Suno和Udio半年后与之达成和解 允许其在设置护栏的前提下继续运营 音乐领域的前车之鉴说明内容方主导训练“合乎伦理”的生成模型难以走通 与头部大模型和解是最终出路 [24] 对好莱坞工会与从业者的冲击 - 2023年好莱坞大罢工中 编剧工会和演员工会将“反AI”作为核心诉求并签署了相关保护条款 但条款阻挡不了现实寒意 有演员因不同意数字扫描条款仅工作一天 [25] - 迪士尼与OpenAI合作试图用AI“从零生成”角色而非“扫描复制”演员 编剧工会严厉谴责该交易“似乎是在认可AI公司盗窃我们的作品” 演员工会则表示将“密切监控”交易细节 [26] - 梦工厂创始人卡森伯格预测到2026年 AI将通过削减90%的劳动成本彻底重塑动画产业 《复仇者联盟》导演乔·罗素认为完全由AI生成的电影在未来两年内能达到“以假乱真”的水平 [27] AI对影视工业未来的影响 - OpenAI宣布“长片计划” 希望在明年实现AI全流程制作时长超过1小时的完整动画电影 国内业界估计AI漫剧长片最早在明年春节后迎来爆款 腾讯在线视频CEO指出未来12个月是AI长片爆发的关键窗口期 [26] - 分析认为人类角色将脱离体力劳动 注重筛选创意 三七互娱技术中心数据副总裁认为开发人员主要工作变为创意思考和方案选择 需比AI能力强才能选出最优秀内容 [27] - 罗素兄弟强调未来电影制作将是“艺术家主导创新” 人类导演将进化为“超级策展人”和“情感工程师” 卡森伯格警告传统画师需从“手绘者”转型为“提示词工程师” 竞争将更为激烈 [27]

迪士尼与OpenAI的战略合作 - 公司于12月11日宣布斥资10亿美元入股OpenAI并签署为期三年的授权协议，允许Sora及ChatGPT用户利用其超过200个经典IP角色创作AI短视频，部分精选内容将登录Disney+ [1] - 作为交易的一部分，公司获得了OpenAI的股权认购权证，鉴于OpenAI估值已达5000亿美元量级，其IP授权费实质上通过股权增值来支付 [10] - 公司CEO艾格此前已在财报电话会议中预告将在Disney+引入用户生成内容以提升平台互动性，此次合作是技术与IP方的结合 [9] 合作背景与战略意图 - 公司认为AI浪潮无法阻挡，合作旨在由公司自身定义“合法的AI米老鼠”形态，实现对用户生成内容的主动把控 [10] - 公司对知识产权使用拥有相当程度的监督和控制权，包括成立联合指导委员会监控用户创作，确保作品不包含真人演员的姓名、肖像或声音 [1] - 选择OpenAI而非谷歌，是因为谷歌坚持其AI模型基于“公开网络数据”训练，拒绝支付版权许可费及实施公司要求的严格技术护栏 [10] AI视频技术发展现状 - 到2025年底，头部视频大模型已跨越随机“抽卡”阶段，具备了深度介入影视工业生产流程的控制力，这是公司开放IP授权的技术基础 [3] - OpenAI的Sora 2支持一句提示词直出10-15秒高清视频，具备超强理解力与复杂镜头序列规划能力，将AI视频的“导演感”推向极致 [7] - 视频生成领域在可控性上取得突破，包括解决肢体动作物理规律、长镜头“变脸”、多主体交互等难题，标志着AI视频已初步具备讲故事的能力 [7] 对OpenAI Sora平台的影响 - OpenAI推出Sora独立客户端试图打造AI视频社交网络，上线初期日活高达1200万，但用户新鲜感迅速消退 [9] - 根据Sensor Tower数据，Sora上线首月后的三个月日活暴跌近75%，目前仅维持约300万，日均用户停留时长13分钟，远低于TikTok的90分钟 [3][9] - 次月留存率跌至8%以下，低于主流社交应用30%的平均水平，用户更多将其视为“用完即走”的工具 [9] 版权方与AI模型的博弈 - 全球版权方关注AI技术对IP的侵蚀，日本内容海外流通协会联合超30家企业发表声明，拒绝“选择退出”机制，要求实施“事前授权”制度 [11] - 面对AI生成物可能产生的实质性竞争替代，日本文化厅已开始调整对宽松的《著作权法》第30条之4的解释口径 [13] - 音乐领域已有先例，华纳音乐和环球音乐在起诉AI音乐生成器后选择和解并达成授权协议，显示内容方主导训练“合乎伦理”的生成模型路径艰难，与头部技术方和解成为出路 [17] 对好莱坞工会及从业者的冲击 - 美国编剧工会强烈反对此次交易，谴责其“似乎认可AI公司盗用我们的作品” [1][19] - 2023年好莱坞大罢工达成的“反AI”条款面临挑战，当公司尝试用AI“从零生成”角色而非“扫描复制”演员时，工会此前筑起的防线受到考验 [18] - 行业预测AI将大幅削减动画产业成本，梦工厂创始人预测到2026年AI将通过削减90%的劳动成本重塑动画产业 [20] - 人类从业者的角色可能从体力劳动转向创意筛选与决策，未来导演或进化为“超级策展人”和“情感工程师” [21] 行业监管与诉讼动态 - 中国监管部门已发布管理提示，要求对“AI魔改”经典影视剧内容进行排查清理，并严格落实生成式人工智能内容“显式标识”制度 [13] - 全球范围内针对AI模型的侵权诉讼增多，例如美国法院允许针对Stability AI的“直接侵权”索赔继续进行，英国法院认定其部分输出侵犯商标权，中国法院判决AI服务提供商需承担生成侵权内容的责任 [15] AI长片的发展前景 - OpenAI宣布了“长片计划”，希望在明年实现AI全流程制作时长超过1小时的完整动画电影 [19] - 国内业界估计，技法成熟的AI漫剧长片最早可能在明年春节后迎来爆款，未来12个月被视为关键窗口期 [19] - 《复仇者联盟》导演认为，完全由AI生成的电影在未来两年内就能达到“以假乱真”的水平，随着公司与OpenAI合作，这一时间表可能被进一步压缩 [20] 公司内部AI应用推进 - 公司加速内部AI应用，推出员工专用DisneyGPT处理IT工单及财务分析，开发代号Jarvis的智能助手系统，并向员工开放微软Copilot等AI工具 [3]

核心观点 - 多位商业领袖对主要科技公司的前景看法分化 根据发展势头 当前押注首选为Alphabet（谷歌）、微软和英伟达[1] - 一年前谷歌不在首选名单中 其最新推出的AI模型Gemini 3是获得看好的关键原因[1] - 亚马逊、Meta的评价两极分化 而苹果与特斯拉获得的评价最为悲观[1] 对Alphabet（谷歌）的评价 - 多位受访者普遍看好谷歌 主要基于其最新推出的AI模型Gemini 3[1] - 一年前谷歌不在首选名单中 当前已被视为发展势头领先的公司之一[1] - 一位CEO坦言 对公司业务健康状况的信心超过对其股价的信心[1] 对微软的评价 - 微软被视为“第二梯队”的有力竞争者[1] - 微软在企业市场关系深厚 且拥有可落地的AI产品[1] - 有科技界人士提及微软Copilot产品面临挑战[1] 对英伟达的评价 - 英伟达被视为“第二梯队”的有力竞争者[1] - 一位AI创业者评价称 更愿意坐在黄仁勋的位置上[1] 对亚马逊的评价 - 亚马逊成为争议最大的企业 评价两极分化[1] - 部分受访者将其列为增长潜力榜首 认为其正加速追赶AI领域竞争对手[1] - 另一部分人则将其置于末位 理由包括难以吸引顶尖人才、衰退担忧及奈飞与华纳兄弟的交易影响等[1] 对Meta的评价 - Meta收获两极评价[1] - 有企业家直言 士气低落的团队无法赢得竞争[1] 对苹果的评价 - 对苹果的评价最为悲观[1] - 多位商界领袖称 苹果面临关键高管离职、产品线趋于成熟、AI领域缺乏明确领导力等利空因素[1] 对特斯拉的评价 - 对特斯拉的评价最为悲观[1] - 特斯拉被贴上政策风险、消费者、分心、埃隆·马斯克等标签[1] - 一位受访者更建议去试驾一下比亚迪[1]