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千问:阿里第二次“无线战争”
乱翻书· 2026-01-15 13:55
核心观点 - 推动数字世界的核心范式已从移动转向AI 以未来为中心进行业务重构是当前的关键 千问代表了阿里在此方向的饱和式投入 [5][7][9] - AI产品的发展逻辑可能站在长尾供给的对立面 通过模型能力直接生成最优解或答案 替代传统上依赖海量UGC或SKU的模式 [14][17][18] - 千问的产品策略是双线并行 一方面通过AI创作能力替代长尾内容供给 另一方面通过AI办事能力实现任务闭环 旨在让用户先玩起来、用起来 [19][21] 从移动范式到AI范式的转变 - 2007年乔布斯用iPhone点咖啡的演示 旨在展示手机的通信与网络能力 而如今点咖啡行为成为展示AI综合能力的经典场景 [1][3] - 过去两年 荣耀、vivo、智谱和支付宝等公司也在发布会上演示点咖啡以展示AI能力 但多为概念演示 普通用户难以复现全自动化流程 [3] - 2026年的千问发布会 现场观众已能用AI成功点奶茶 标志着该功能从概念演示进入人人可用的实用阶段 [4] - 行业的核心范式正从移动转向AI 搜索框是互联网旧入口 对话框将成为AI时代的新入口 且窗口期可能仅一两年 [5][7] 阿里的战略:以未来为中心 - 阿里借鉴了移动互联网发展时的思路 即不是用新技术优化旧业务 而是以未来为中心重构所有现有业务的价值与形态 [7] - 公司认准AI方向后 紧急推出AI应用千问 并进行了饱和式投入 这包括算力、人才、组织资源的全面压上 [9][10] - 从手机淘宝到千问 技术载体变化 但“以未来为中心”的绝对优先级不变 所有当下的成功都必须为未来的可能性让路并输血 [12] 千问的饱和式投入与产品策略 - 在算力上 千问的生图、生视频功能全部免费开放 生图无使用次数限制 Tokens随便用 背后有阿里云算力集群托底 [15] - 在组织上 成立了独立的千问C端事业群 从各业务线抽调精英 资源可跨部门调配以确保战略优先级 [15] - 在产品上 千问APP以周为单位快速迭代 上线了AI PPT、AI写作、AI讲题、视频生成等功能 定位是能干活的助手而非陪聊AI [15] - 在生态上 整个阿里生态资源向千问倾斜 使其能直接调用高德地图、淘宝闪购商品库、飞猪票务等核心能力以实现服务闭环 [15] AI与长尾逻辑的对立 - 拼多多和抖音的成功逻辑相似 即“抓少量供给取胜” 将海量流量灌入少数SKU或头部内容 让用户无需选择就能获得最优解 [14] - 例如 拼多多在一个品类只精选二三十家商家 让其承接该品类70%-80%的交易 抖音上每天仅个位数占比的高热视频拿走了大部分播放量 [14] - 这与追求供给侧丰富的淘宝和快手形成对立 后两者分别诞生于供给稀缺时代和强调普惠 而拼多多和抖音则专注于满足用户最核心的一个需求 [14] - AI提供了另一种可能 当用户询问商品推荐时 AI可瞬间整合结构化知识并给出全面中立的建议 不依赖UGC的长尾供给 而是用模型能力直接生成最优解 [17] - AI本质上是在帮用户做减法 用模型能力替代长尾供给 用“生成答案”替代“检索内容” 将搜索、推荐、内容生产三件事压缩成一件事 [18] - 千问作为当前世界上最强大的AI模型之一 其能力天花板将决定这条道路能否走通 [18] 千问的双线产品路径 - AI创作线 包括生图、生视频、做PPT等 本质是用生成能力替代长尾内容供给 例如以前做海报需找设计师 现在千问可直接生成几十版不重样的方案 [19] - AI办事线 包括点咖啡、订机票、查路线等 旨在实现实打实的任务闭环 处理生活、工作和学习中的机械重复或一次性事务 [21] - 双线并行的策略源于对产品建设周期的判断 AI产品建设周期长 公司需要短期果实 因此一边建设革命性工具 一边释放能力让用户先玩起来、用起来 [21]
吴泳铭变阵两年,阿里疾驰!
搜狐财经· 2025-09-25 00:07
阿里云AI市场地位 - 阿里云在2025年上半年中国AI云市场稳居第一 超过第二至第四名总和[2] - 阿里云是全球四家超级AI云中唯一的中国企业 与谷歌 亚马逊和微软并列[2] 战略方向与领导力 - 公司明确"用户为先 AI驱动"两大核心战略 将AI作为新时代发展引擎[16][20] - CEO吴泳铭重塑战略优先级 聚焦AI与云基础设施 推动业务整合与转型[4][15][21] 投资与资源配置 - 未来三年将投入超3800亿元用于AI基础设施建设 创民营企业领域最大规模投资纪录[25] - 资源集中投向关键阵地 包括AI云基础设施 基础模型平台及AI原生应用发展[22][25] 业务表现与成果 - 阿里云业绩在2025财年实现U型反弹 季度收入同比增速重回两位数增长轨道[27] - 淘天集团市场份额稳固 CMR恢复增长 88VIP会员数量劲增1400多万[29] 技术实力与行业认可 - 通义大模型成为全球第一开源模型 阿里云是中国唯一具备软硬一体垂直整合能力的公司[31] - 沙利文报告显示通义大模型是中国企业选择最多的模型[31] 资本市场反应 - 公司股价创四年新高 万亿市值规模下年初至今股价已翻倍[7][35] - 高盛 摩根大通等多家机构上调目标价 对长期价值给予充分肯定[35] 未来发展规划 - 阿里云新定位为全球领先的全栈AI服务商 战略路径包括开源操作系统和构建AI云算力网络[37] - 公司目标满足10亿消费者全场景需求 瞄准30万亿大消费超级市场[31]
属于蒋凡的“胜利”
36氪· 2025-09-15 10:22
公司战略与业务发展 - 淘宝闪购于2025年5月上线 日订单峰值达1.2亿单 周日均订单8000万单 月度交易买家数突破3亿[5] - 高德扫街榜于2025年9月10日上线 对标大众点评并宣称"永不商业化"[5] - 公司聚焦AI+电商主战场 未来三年将分别投入3800亿元发展AI+云科技平台 500亿元发展购物与生活服务融合的大消费平台[22] - 2024年加速甩卖非核心资产包括银泰百货和高鑫零售 专注电商与云计算业务[19] - 2024年11月整合核心电商业务成立电商事业群 涵盖淘宝天猫集团、国际数字商业集团、1688和闲鱼[20] 组织架构与人事变动 - 蒋凡于2024年11月出任电商事业群CEO 向集团CEO吴泳铭汇报[20] - 吴泳铭于2023年6月接任集团CEO兼董事长 被视为马云意志的执行者[16][17] - 蒋凡2022年接管国际数字商业集团 2023年重回阿里合伙人 2024年进入合伙委员会成为最年轻决策层成员[11] 市场竞争态势 - 淘宝闪购直接挑战美团即时零售业务 美团在2025年Q1财报中表示将采取一切必要手段应对竞争[5] - 高德扫街榜上线对标大众点评 美团到店与到家业务同时遭遇阿里狙击[5] - 历史上淘宝与eBay竞争时市场份额从2003年7.8%升至2005年58.6% 同期eBay份额从72.4%降至36.4%[25] 技术发展与转型 - 2024年马云在内网强调AI时代刚到来 公司正当其时[17] - 2025年Deepseek带动AI热潮 阿里通义大模型含金量持续上涨 推动公司从电商向AI科技公司转型[19] - 淘宝闪购旨在建立远近场融合新生态 通过外卖、天猫商家及线下店介入实现线上线下消费边界消融[24] 企业文化与领导风格 - 公司强调"回归初心重新创业" 在企业文化层面回归马云早期创业精神[23] - 聚焦AI、云计算、电商的饱和式打法延续马云历史关键节点的"All in"策略[23] - 蒋凡以目标导向著称 不注重形式化流程 保持8小时睡眠习惯 偏好简洁会议方式[9]
AI焦虑的尽头是购物车
36氪· 2025-07-11 08:53
Meta的AI收购战略 - Meta近期以148亿美元收购Scale AI 49%股份 作价300亿美元 交易附带条件为Scale AI CEO Alexandr Wang加入Meta领导"超级智能实验室" 同时Scale AI保持独立运营 [6] - 公司尝试收购Perplexity(估值140亿美元)和Runway(估值30亿美元)未果 转而挖角SSI CEO Daniel(公司天使轮估值320亿美元) [8] - 从OpenAI高薪挖走8名顶尖研究员 其中4名华人 每人支付1亿美元转会费 创人才争夺纪录 [8] 行业并购趋势分析 - 美国科技巨头形成"买人送公司"新范式:Google以25亿美元收购Character.ai(获取transformer核心作者Noam) 微软6.5亿美元买断Inflection Amazon收购Adept 均侧重获取核心团队而非产品 [11][12] - 对比移动互联网时代并购差异:Meta曾190亿收购WhatsApp等资产 现转向人才收购 因AI早期阶段顶尖人才即核心资产 [12] - 中国并购案例更具战略价值:腾讯收购张小龙(Foxmail)催生微信 阿里8000万美元收购友盟获得蒋凡 字节收购Musical.ly形成TikTok [14][15] 中美AI生态对比 - 美国形成成熟退出路径:创业公司2-3年即被收购 VC实现退出 顶尖人才待遇达NBA球星级别(1亿美元级转会费) [11][14] - 中国AI项目倾向"出海"策略:国内融资后转海外架构 瞄准美国VC投资或并购 HeyGen等案例已实践该路径 [13] - 技术变革蛋糕分配差异:移动互联网时代美国大厂获92%份额 中国创业公司获40%并诞生字节等千亿级企业 [3] AI发展阶段预判 - 当前处于大模型主导的第一阶段 算法人才为争夺焦点 后续将出现AI产品经理和基础设施人才的并购浪潮 [15] - 行业期待首例美国大厂并购华人AI团队案例 特别是完成"国内-海外"架构转换的项目 [15] - 面对10万亿美元市值预期 科技巨头数百亿美元级投入被视为必要成本 [3][6]