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长尾理论
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上海二次元商场4天狂卖1000万,揭秘“谷子经济”如何救实体?
36氪· 2025-07-22 11:01
当电商冲击让传统商场沦为"B1层美食街撑场"的尴尬境地,当"消费降级"成为年轻人挂在嘴边的口头 禅,上海的二次元商场却像一匹黑马,杀出了一条血路。 静安大悦城"次元盛典2.0"活动,4天销售额破1000万。 百联ZX创趣场18个月累计客流超1500万人次,销售额直逼5亿。 上海更以15家全国百强二次元商场、80家知名品牌门店的绝对优势,把"谷子经济"(二次元周边消费) 推上了千亿级产业赛道。 这哪是"商场已死"?分明是"二次元当立"。 01 静安大悦城"次元盛典"引爆流量 那么,问题来了:当年轻人举着"痛包"(装饰满动漫徽章的背包)挤爆商场,当"吃谷"(购买二次元周 边)成为新社交货币。 这场狂欢背后,是一场"现充(现实生活充实的人)不够,二次元来凑"的虚假繁荣吗? 先别急着下结论,看看上海的二次元商场是怎么"破圈"的? 传统商场的逻辑很简单:货架摆满,品类越全越好,最好能从服装到家电一网打尽。 但现在的年轻人不买账了——"我要的不是购物,是体验、是认同、是圈子。" 于是,百联ZX造趣场祭出了"垂直痛楼"模式:旋转玻璃门换上动漫主角图,扶梯装饰跟着粉丝意见 改,连打卡物料都让粉丝参与设计。南京东路店开业18个 ...
基于SWOT分析商业银行长尾客户优化管理对策研究——以中国银行为例
江南时报· 2025-05-29 09:56
行业趋势与理论背景 - 传统商业银行长期遵循"二八定律",聚焦中高端客户而忽视占客户总数97%的长尾群体[1] - 金融科技发展使"长尾"转化为"肥尾",通过规模效应创造新盈利增长点[1][2] - 数字化转型能以低成本覆盖长尾客户,重构商业银行盈利模式[2] 中国银行上海市分行客户结构 - 2021年底长尾客户(金融资产<20万)达6,496,817户,占比97.99%,但资产仅占25.75%[4] - 私行客户(>600万)占比0.02%却贡献15.69%资产,财富客户(100-600万)占比0.13%贡献19.33%资产[4] - 长尾客户存款余额3,474.86亿元,占总量36.58%,显示其资金沉淀价值[4] 管理现状与问题 - 实行三级财富管理体制,但对长尾客户缺乏精细化服务方案[5] - 个人客户管理系统容量不足,导致大量长尾客户成为"游离客户"[5] - 复合型人才短缺,内地分支机构研究生以上学历员工仅占8.67%[13] SWOT分析核心要素 **优势(S)** - 百年品牌优势,2021年全球银行排名第四,业务覆盖61个国家[8] - 长三角区位优势,上海市分行综合竞争力居同业前列[9] **劣势(W)** - 经营理念固化于"二八定律",转型阻力大[10][11] - 现有系统难以处理海量长尾客户数据,服务响应滞后[12] **机遇(O)** - 数字金融技术(大数据/区块链)可解决征信缺失问题[14] - 国家"八大金融"战略提供政策支持,涵盖普惠/科技/绿色金融等领域[15][16] **威胁(T)** - 长三角地区金融机构密集,同业竞争加剧[17] - 金融产品同质化严重,差异化服务能力不足[18] 优化管理对策 - 建立长尾客户专属考核机制,将服务纳入员工KPI[23][25] - 运用大数据技术构建智能分类系统,实现精准营销[24] - 增加科技研发投入,2021年员工总数306,322人但需提升高素质人才比例[13][25] 战略转型方向 - 从"二八定律"转向"长尾理论",挖掘小微客户潜在价值[22] - 通过"科技+场景"模式增强客户粘性,防范客户迁移风险[12][21] - 依托长三角区位优势,结合国家政策发展普惠金融[16][25]
蚂蚁集团CTO何征宇揭秘AI四大挑战:未来所有数据公司都将成为AI公司
新浪科技· 2025-05-18 07:48
公司动态 - OceanBase发布面向AI的应用产品PowerRAG,提供开箱即用的RAG应用开发能力,是公司面向AI时代的探索之一 [1] - CEO杨冰宣布公司全面进入AI时代,致力于构建Data×AI能力,推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进 [1] - 蚂蚁集团CTO何征宇表示将支持OceanBase在金融、医疗、生活等AI核心场景的突破,实践Data×AI理念和架构创新 [2][10] - 蚂蚁集团将继续支持OceanBase开源开放,逐步将Data×AI能力开放给行业 [2][10] 行业趋势 - AGI时代意味着单个模型或解决方案能够完成多个细分AI任务,预计将涌现指数级增长的长尾应用需求 [5] - 海量数据成就了大模型,但大模型幻觉问题的源头也是数据问题,数据决定大模型能力上限 [1][6] - AI发展遵循"长尾理论",海量长尾需求聚合时总和将超越任何单一主流市场规模 [4] - 未来所有数据公司都将成为AI公司 [9] 技术挑战 - 数据获取成本显著增加,互联网公开数据资源已接近枯竭,未来企业成功标准是能否高效率产生高质量数据 [7] - 行业数据流通困难,高严谨性行业存在数字化滞后、数据质量要求严苛等问题,导致高质量数据结构性缺失 [8] - 多模态数据处理难度大,未来数据规模将呈指数级增长,包含文本、视觉、触觉等多种形式 [8] - 大模型质量评估困难,需要大量具备人类思维或知识的数据进行评估 [9] 战略布局 - OceanBase过去在蚂蚁集团内部应用自研海量交易数据技术创新,构建全分布式数据库架构及相关技术体系 [9] - 未来OceanBase将实现从算力、基础设施到平台层、应用层、交付形态的全方位布局 [1] - AI竞争已进入深水区,不仅是模型竞争,更是基础设施竞争,基础设施效果将直接决定模型效果 [10]
【地评线】荔枝网评:解锁江苏外贸9.6%的增长密码
扬子晚报网· 2025-04-27 18:38
外贸表现 - 一季度江苏货物贸易出口9049.9亿元,同比增长9.6%,展现强劲韧性[1] - 江苏对东盟进出口同比增长22.3%,自贸协定政策红利持续释放[2] - 外贸增速背后体现政策工具与企业创新合力,推动中国制造在全球产业链重构中站稳脚跟[1] 政策支持 - 2024年国家出台6项外贸便利化政策,包括优化外汇业务流程、简化贸易收支手续等[2] - 中国-东盟原产地证书使金东纸业出口关税降为零,单季对东盟贸易额突破10亿元[2] - 江阴贝卡尔特凭借原产地证书节省50万元关税,实现出口货值翻倍[2] - 东渡纺织"出境加工"模式打通"国内研发-海外加工-返销内需"闭环,延伸制造价值链[2] 企业创新 - 摩腾运动利用RCEP税率递减机制,将3.6万元关税优惠转化为产品升级资本[3] - 常州光阳摩托为电动车加载智能系统,成功打开欧洲高端市场[3] - 玩具服装行业将交货周期压缩至1周以内,通过"小单快反"模式满足个性化需求[3] - 泰茂车业用2项实用新型专利撬动5000万元出口额,体现创新驱动转型[3] 双循环发展 - 无锡港"锡集7号"驳船混载内外贸集装箱,运输时间缩短1天、物流成本下降10%以上[4] - 金陵海关"同包同车"模式处理32万单跨境电商包裹,通过制度创新降低交易成本[4] - 跨境电商等新业态帮助外贸主体快速响应全球多样化需求,构建弹性供应链[4]