财务表现 - 2025年上半年营业收入5.14亿元同比下降6.14% 归母净利润8322.02万元同比下降6.46% 扣非归母净利润7218.89万元同比下降11.55% [1] - 基本每股收益0.38元 加权平均净资产收益率6.97% [1] - 毛利率44.94%同比上升3.16个百分点 净利率16.18%同比下降0.06个百分点 [1] - 第二季度毛利率44.44%同比上升0.64个百分点环比下降0.97个百分点 净利率12.40%同比下降4.00个百分点环比下降7.40个百分点 [1] 费用与成本结构 - 期间费用1.50亿元同比增加1011.05万元 期间费用率29.22%同比上升3.64个百分点 [2] - 销售费用同比减少7.43% 管理费用同比增长17.74% 研发费用同比增长2.26% 财务费用同比增长132.40% [2] 估值与股东结构 - 市盈率TTM约20.17倍 市净率LF约3.41倍 市销率TTM约3.65倍 [1] - 股东总户数2.55万户较一季度末增加1120户增幅4.60% 户均持股市值16.17万元较一季度末17.49万元下降7.55% [2] 公司概况与业务构成 - 主营业务为安防视频监控产品研发生产销售 前端视频监控产品占比69.30% 后端视频监控产品占比23.20% [2] - 所属申万行业为计算机-计算机设备-安防设备 概念板块包括小盘 安防 智慧城市 QFII持股 流媒体 [2]

投资评级 - 重申"买入"评级，目标价64港元 [3] 核心业务表现 - **智能手机业务**：2025Q2全球出货量4240万部（同比+0.2%），市占率15%稳居前三；中国市场出货1040万部（市占率15%）[1] - **平板电脑业务**：2025Q2出货305万台（同比+42%），全球市占率提升1.8pct至7.8%[1] - **IoT与消费产品**：2025年618大促全渠道支付金额突破355亿元，智能门锁、音箱等品类在京东/天猫销量/销额双第一[1][2] 汽车业务进展 - **YU7车型发布**：标准版/Pro/Max版定价25.35/27.99/32.99万元，3分钟大定突破20万台，18小时锁单24万台[2] - **汽车业务收入预测**：2025E/2026E/2027E收入分别为959/1957/2874亿元，对应销量39/82/121万辆[12] 财务预测 - **收入增长**：2025-2027年收入预计4751/6189/7439亿元，同比+30%/+30%/+20%[3][12] - **盈利能力**：2025-2027年经调整净利预计408/572/741亿元，主业净利411/516/600亿元[3][12] - **毛利率提升**：综合毛利率从2024A的20.9%提升至2027E的24.2%，汽车业务毛利率2027E达25.7%[12] 市场表现 - **股价走势**：2024年8月至2025年8月累计涨幅达48%，显著跑赢恒生指数[7] - **估值水平**：2025E P/E 30x，P/S 2.6x，低于历史均值[4][12]

AI终端产业概述 - AI终端是具备主动感知理解、多模态自然交互、智能化服务和自主学习进化等能力的新型终端产品，是新一轮科技革命和产业变革的重要载体 [3] - AI终端产业从2024年开始发展，目前正处在"渗透初期" [4] - 大模型赋能AI终端从信息处理向知识学习能力进阶，从限定范围的程序定义向开放域的自决策模式转变 [5] 市场现状与驱动因素 - 手机出货量连续九个季度负增长，PC连续八个季度负增长 [5] - 端侧AI芯片性能快速提升，大模型压缩和轻量化部署技术进步，使端侧AI落地具备软硬件基础条件 [5] - 智能手机、PC等终端厂商抢占AI流量入口，积极布局端侧大模型业态，提振消费者换机需求 [5] - 2024年《政府工作报告》提出开展"人工智能+"行动，中央部委大力推进经典终端、新型终端、行业终端创新发展 [5] 终端产品分类与应用场景 - 经典终端：手机、投影机、平板电脑、高品质音响、耳机、摄像机，面向家庭影音、健康养老和生活服务、数字生活等场景 [5] - 新型终端：ARVR头盔、智能车、智能机器人、无人机、绿色智能船舶，面向智能制造、家庭服务等场景 [6] - 行业终端：工业机器人、工控机、高端数控机床等，面向党政军、交通、金融、能源、水利等场景 [6] AI终端关键技术 - NPU异构集成是当前端侧AI主要部署模式，芯片厂商重点围绕"算力+内存"协同升级提升性能 [8] - 内存带宽发展滞后是端侧算力核心瓶颈，优化计算与存储结构是创新探索重要路径 [8] - 端侧模型轻量化、OS与大模型融合、端云协同部署、全链路安全防护策略等技术需要不断优化迭代 [8] AI智能体发展前景 - AI智能体是以大模型技术为核心，具有自主环境感知、学习记忆、决策执行和工具调用等能力的程序或系统 [9] - 基于自然语言的极简交互将替代传统图形界面交互，形成LUI+GUI混合形态 [9] - AI智能体市场处于技术迭代加速、产品打磨优化、应用场景探索、生态占位的发展初期 [9]