AI行业人才争夺战 - Meta近期从OpenAI挖走至少7位员工并提供高薪酬和充足算力资源 [8] - OpenAI从特斯拉、xAI和X公司挖来4位知名工程师包括特斯拉前软件工程副总裁David Lau [3][5] - 被Meta挖走的OpenAI研究者已达8位可能加入Meta新组建的超级智能实验室 [18] OpenAI的战略布局 - OpenAI扩展团队负责管理后端硬件与软件系统及数据中心包括"星际之门"超级计算机项目 [7] - "星际之门"计划将包含百万块专用AI芯片预计成本达1150亿美元 [7] - 公司强调基础设施对实现通用人工智能(AGI)使命的关键作用 [7] 行业竞争态势 - AI行业自2022年底ChatGPT推出后人才争夺战异常激烈 [13] - 各大公司为率先实现人工超级智能(ASI)重新反思常规人才招聘规范 [14][15] - 扩展能力(scaling)对AI发展起关键作用更多数据和算力使模型更强大 [16][17] 公司间关系动态 - OpenAI从xAI挖人可能加剧与马斯克的紧张关系 [10] - 马斯克2018年退出OpenAI后现正起诉公司背弃初衷 [11] - OpenAI反诉马斯克指控其存在不正当竞争并干扰公司运营 [12] 人才流动影响 - OpenAI首席研究官Mark Chen表示要在顶尖研究人才争夺战中与Meta正面交锋 [19] - 公司可能调整研究人员薪酬方案以更好应对竞争 [8] - Meta挖角目标还包括Thinking Machines Lab多位员工 [9]

项目进展 - "星际之门"项目由OpenAI、甲骨文和软银共同推动，计划2025-2029年投入5000亿美元建设AI基础设施，但融资进度远不及预期 [1] - 项目启动仅几个月即遭遇融资难题，主要因美国关税政策对AI产业的负面影响 [1] 关税影响 - 钢铝关税使数据中心建设成本增加5%-15%，网络设备、冷却系统等硬件关税进一步压缩预算空间 [1] - 后续关税措施的不确定性导致企业决策困难，全球资本市场、利率及汇率波动影响融资条件 [1] 全球化挑战 - 项目依赖全球市场变现，但关税摩擦可能引发他国将美国科技产业作为反制对象，AI产业首当其冲 [2] - 逆全球化趋势破坏项目预期收益，原计划的全球产业生态战略面临阻力 [2] 产业发展启示 - AI技术路线快速迭代（如中国DeepSeek的"低成本高性能"模式），规模效应未必能确保技术领先 [2] - AI发展受国际政治经济环境制约，关税引发的成本增加和不确定性成为产业发展的主要障碍 [3] 国际合作趋势 - 全球分工与合作仍是解决大型项目成本难题的最佳路径，"星际之门"已开始探索跨国算力中心共建 [4] - OpenAI等参与方调整策略，推动国际合作开发算法应用，但仍带有意识形态色彩（如"民主AI"主张） [4]