前言 AI编程+智能体，构建了低代码领域的专有大模型，正在研发智能体产品，这家公司软件已完成与鲲鹏、 鸿蒙、麒麟等软硬件兼容，参与编写国内首个平台行业标准。 《电报解读》是一款主打时效性和专业性的即时资讯解读产品。侧重于挖掘重要事件的投资价值、分析 产业链公司以及解读重磅政策的要点。即时为用户提供快讯信息对市场影响的投资参考，将信息的价值 用专业的视角、朴素的语言、图文并茂的方式呈现给用户。 ...

行业概况 - 中国财税数字化软件行业呈现政企双端驱动态势，政府端以金税工程为主线，企业端受制造业与服务业数字化催生新业态影响 [3] - 金税工程四期落地预计推动约30万大中型企业接入税务局直连系统，推动行业规模扩张 [3] - 财税相关交易数字化市场规模预计从2019年51亿元增至2028年343亿元，23-28E CAGR 36.5%（19-23 CAGR 9.2%） [3] - 云端市场占比预计从2019年27.5%提升至2028年64.0% [3] 公司核心竞争力 - 百望股份是中国财税数字化行业龙头，依托百望云平台提供财税数字化解决方案及数据驱动的分析服务 [1] - 核心能力在于交易凭证全生命周期管理及基于海量数据的大数据分析，构建高可信超级数据智能系统 [1] - 截至2023年底已处理约143亿份凭证覆盖1.02亿家企业，数据资产构筑核心壁垒 [1] - 拥有覆盖超2,800万企业的结构化交易数据（包括2,600余家大型集团），为AI训练提供稀缺性燃料 [2] AI战略转型 - 2025年聚焦AI战略转型，推出金融业务、交易管理、经营决策三大智能体产品矩阵 [2] - 首批智能体SKU于5月12日上架，包含3个子产线、8个SPU、36个SKU [2] - 财税交易数据的天然结构化优势在供应链风控、企业合规等场景形成先发优势 [2] - 产品已在多领域验证效能并签约头部客户，未来有望提升客单价并拓展收入来源 [2] 市场机遇与竞争地位 - 金税四期改革加速落地（2024年）将提升对服务商一站式服务能力、专业壁垒及监管协同能力要求 [3] - 云端领先布局的头部厂商（如百望股份）有望进一步提升市场份额 [3] - 公司AI智能体战略布局处于行业领先水平，产品前瞻性在转型中逐步释放 [3]

公司战略转型 - 百望股份发布自主研发的智能体产品矩阵 宣布向AI战略转型 [1] - 2025年公司将聚焦AI战略转型 推出金融业务 交易管理 经营决策三大智能体产品矩阵 [1] - 首批智能体库存单元(SKU)已于2023年5月12日完成上架 包含3个子产线 8个标准化产品单元(SPU) 36个SKU [1] 产品与技术优势 - 智能体产品矩阵通过数智技术与金融服务深度耦合 提升金融业务客户触达与数字化服务能力 [1] - 公司财税交易数据具有天然结构化优势 在供应链风控 企业合规等场景具备先发优势 [2] - 已形成覆盖多场景的智能解决方案 赋能过百家金融机构实现数字普惠金融与供应链金融加速拓展 [3] 市场地位与数据资产 - 公司是中国财税数字化行业龙头 截至2023年底已处理约143亿份凭证覆盖1.02亿家企业 [2] - 客户群体覆盖超2800万企业 包括2600余家大型集团 [2] - 招银国际研报指出公司数据稀缺性与场景结合形成差异化竞争壁垒 票据数据具备强真实性 实时性与结构化特征 [2] 行业前景与增长潜力 - 相关产品已在多领域验证效能并签约头部客户 未来有望提升客单价并拓展收入来源 [2] - 金税工程四期落地将提升对服务商一站式服务能力要求 头部厂商或有望进一步扩大市场份额 [2] - 公司携手产学研合作伙伴打造集成化 差异化的数据智能应用 推动数字金融高质量发展 [3]

战略合作背景 - 百望股份与七识科技签署"工业互联网与数据智能"全面战略合作协议，旨在结合柳工集团产业资源、七识科技工业场景沉淀及百望股份数据智能技术，打造工业数智升级标杆示范产品[1] - 七识科技是柳工集团旗下工业互联网公司，已为工程机械、汽车及零部件加工等行业的1200多家企业提供全价值链数字化解决方案[1] - 柳工集团是世界级工业装备与服务产业集团，业务覆盖170多个国家和地区[1] 合作内容与技术优势 - 双方将开展共同研发工业数智转型解决方案、市场推广及资源运用等多维合作[2] - 百望股份智能体产品矩阵已应用于2800多万用户，加速AI在工业场景渗透[1] - 七识科技拥有Manas平台和星火链平台，已助力多个国家级智能制造工程[2] 合作目标与行业影响 - 合作将探索"制造业+AI"创新路径，激活工业企业数据要素价值，推动中国工业向全球高端价值链跃迁[2] - 百望股份计划通过AI技术提升企业在数据采集、协同、决策等环节的处理能力[3] - 双方将持续探索中国工业企业数智化转型路径，建立高效协同发展的数字生态[3]

智能体行业发展现状 - 2025年被称为"智能体元年"，AI发展路径出现范式突变，从对话生成跃迁到自动执行，智能体成为最重要的商业化锚点和下一代人机交互范式 [1] - 垂直智能体领域发展迅速，编程场景已诞生年经常性收入(ARR)突破5亿美元的产品 [3] - 智能体应用场景快速扩张，从AI手机到AI浏览器，正在接管日常入口 [4] 智能体技术特征与评价标准 - 容错性与自主性是划分智能体价值象限的关键指标，具备更强自理能力的智能体发展前景更佳 [5] - 智能体协作是实现落地的关键环节，但相关安全风险问题尚未解决 [9] 行业认知与合规现状 - 行业普遍认同智能体安全合规重要性，但优先级未进入前三名 [6] - 智能体广场(应用商店)的安全监测体系和标识系统尚不完善 [8] - 多工具调用场景存在用户数据流向和责任分配等潜在问题 [10] 行业主要风险关注点 - AI幻觉(错误输出)和用户数据泄露是业内最关心的两大风险 [7] - 当前市场存在概念混乱现象，需警惕将自动化软件或对话助手包装成智能体的行为 [2]

公司经营情况 - 公司坚持以软件为核心的 AI+应用，融合前沿技术与多行业场景，今年行业景气度整体较好，公司加强市场开拓，业务经营发展稳健，努力实现全年经营目标，上半年具体经营数据待后续定期报告披露 [1][2] 业务发展情况 数字化应用业务 - 是公司基石业务，自 2000 年成立后深耕多行业领域，积累明显优势，在手订单保持增长，预计业务稳健发展 [3] 车用 BMS 业务 - 我国车用 BMS 形成三方并行市场格局，进入新阶段，公司作为第三方 BMS 厂有优势，业务稳健发展，深耕核心客户、推进新客户销售、开拓多场景应用，储能业务取得突破 [4] AI 应用业务 - AI+应用软件是发展战略方向，依托实验室结合优势研发科创星云大模型，在多行业场景落地应用 [5] 智能体产品业务 - 打造系列智能体产品并在多场景落地应用，如提升运营商装维支撑服务效率、提供客服全流程智能服务支撑，客服智能体跨行业应用 [6] 量子领域业务 - 公司参股投资量子科技企业，与产业链公司有软件业务合作，目前对业绩暂无重大影响 [7] 公司过往业绩及战略 - 过去因外部环境、行业周期等因素业绩亏损，但主要业务经营稳健，短期业绩波动不改变长期战略目标，公司积极抢抓人工智能机遇 [8]

行业趋势与挑战 - AI与汽车金融深度融合 数据积累 场景理解与算法创新成为行业破局关键[1] - 行业面临"数据不出域"合规要求与决策透明度双重挑战 推动联邦机器学习 数据脱敏等技术方案探索[1][4] - 垂直领域AI应用需兼顾高质量效果与决策透明性 在强监管环境下实现理想效果存在挑战[5] 技术应用与创新 - 联邦机器学习技术实现多方协同训练模型而不共享原始数据 数据脱敏与严格审批制度保障隐私安全[4] - 汽车金融领域AI大模型需依托领域数据积累 业务场景理解及算法工程创新 实现低成本高效能[7] - 公司开源YiXin-Distill-Qwen-72B推理大模型 为汽车金融行业首个开源大尺寸推理模型 性能对标DeepSeek-r1[7] 公司战略与优势 - 公司AI智能体产品聚焦复杂场景判断与长链路决策 目标实现汽车金融全自动化流程[8] - AI全面重塑业务模式 资管智能体大模型使逾期修复率提升一倍[8] - 核心优势包括垂直领域数据资产 AI技术深耕经验 以及人才-算力-数据三要素完备体系[8] 市场机遇与区域角色 - 未来3-5年机遇在于AI赋能汽车金融科技及服务出海企业 跨境数据治理标准建设成重点[6] - 香港凭借国际金融中心地位有望成为跨境数据治理标准建设的关键节点[1][6]

腾讯云"Data+AI"战略布局 - 腾讯云将于下半年发布数据智能体产品，构建"Data+AI"深度融合能力，实现从数据存储到智能交互的跃迁 [2] - 公司提出新一代DIaaS平台，集成多模态数据处理、AI模型和Data Agent，使非结构化数据可被AI理解与利用 [5] - 与传统"DataxAI"概念不同，腾讯云强调"Data+AI"是原生一体化平台，目标是让数据智能成为基础设施级的服务 [5][6] 数据产业规模与增长 - 2024年中国数据生产总量达41.06ZB（同比增长25%），人均31.31TB（同比增长25.17%） [2] - 当前中国数据领域企业超19万家，产业规模超2万亿元，预计2030年达7.5万亿元（年均增长率20%+） [8] - 非结构化数据占比达70%-90%，相关IT支出将占数据管理总支出的40%（2027年预测） [3][5] 行业技术变革趋势 - AI大模型推动数据平台转型：从被动数据仓库发展为主动交互的"知识母体" [4][5] - 企业面临数据源激增挑战（平均管理400+异构数据源），需建立动态可追溯的治理体系 [3] - Gartner预测2027年80%的数据治理措施可能因缺乏危机意识失效 [3] 市场竞争格局 - 国际头部企业Databricks估值600亿美元、Snowflake市值740亿美元，已成功转型"Data+AI" [7] - 国内尚未出现对标Snowflake的技术型大数据初创公司，但预计下半年将涌现新竞争者 [7] - 腾讯云认为行业协同至关重要，单独企业难以满足全部客户需求 [7] 技术应用前景 - 生成式AI推动非结构化数据处理需求爆炸式增长，合规压力加剧企业管理难度 [3] - Agent智能体短期内（1-3年）可提升数据价值，但长期可能被AI模型替代 [7] - 大语言模型技术成熟与用户需求增长是推动数智平台发展的双重动力 [6]

报告导读 - 主题交易热度维持平稳，日均成交额4.32亿元，日均换手率3.35%，结构切换加速 [1] - 稳定币与PCB主题领涨，新消费/创新药/稀土永磁主题回调 [1] - 看好科技类主题再次布局机会，推荐数字货币/AI智能体/内需消费/并购重组 [1] 主题一：数字货币 - 2025陆家嘴论坛提出设立数字人民币国际运营中心，跨境支付通上线便利陆港经贸往来 [2] - 中国香港、美国通过稳定币相关法律规范，稳定币适用于跨境支付场景，有望成为企业跨境结算降本增效途径 [2] - 稳定币是现实世界资产代币化（RWA）重要载体，可能成为优质企业跨境融资新方式 [2] - 推荐区块链、跨境清算系统等底层技术供应商，以及具备牌照优势的第三方支付机构和数字安全协议服务商 [2] 主题二：AI智能体 - 字节跳动、阿里、百度密集发布智能体产品，AI智能体公司Manus开放普通用户注册 [2] - AI智能体是端到端完整解决方案，核心功能包括感知/决策/执行能力，将提升大模型数据调用量并加速垂类应用落地 [2] - AI智能体成为AI应用商业化关键催化，有望拉升算力需求曲线 [2] - 推荐具备资本开支与用户优势的互联网大厂，以及受益算力需求提升的AIDC和国产算力产业链 [2] 主题三：内需消费 - 中共中央办公厅、国务院办公厅印发文件强调扩大社会保障覆盖面，提高基本公共服务质效 [3] - 国务院推动大宗消费更新升级，激发服务消费潜力，放大新兴消费带动效应 [3] - 推荐教育/育儿/养老等服务消费，国牌化妆品/IP潮玩/宠物等新兴消费 [3] 主题四：并购重组 - 证监会修改《上市公司重大资产重组管理办法》，深化资本市场制度改革 [3] - 2025年以来上市公司筹划重大资产重组数量是2024年同期的3.3倍，已实施完成交易金额超2000亿元，是2024年同期的11.6倍 [3] - 推荐半导体、高端装备等战略新兴产业优质资产重组，能源资源和公共服务等领域专业化整合 [3]

战略合作 - 百望股份与第四范式签署战略合作协议，标志着中国数据智能产业进入"场景驱动、生态共建"新阶段 [1] - 合作围绕"世界模型+数据智能"展开，结合百望股份的智能体产品矩阵与数据资产运营能力，以及第四范式的AI大模型优势 [1] - 合作目标是通过"算法+场景"双轮驱动，打造产业AI融合方案，推动人工智能产业发展 [2] 公司优势 - 百望股份以"Data Intelligence战略"为核心，构建覆盖交易管理、经营决策、金融服务的智能体矩阵，服务超2800万企业客户 [1] - 第四范式凭借"Agent+世界模型"技术架构，在金融、制造等领域打造企业级AI标杆应用 [1] - 百望股份拥有产业级数据资产和行业交易场景know-how，第四范式提供世界模型技术底座 [1][2] 合作创新点 - 通过"端口对话"打破数据孤岛，激活要素价值，攻克企业多源数据融合行业痛点 [1] - 第四范式的世界模型将为百望股份的智能体产品注入更强推理能力，百望股份的数据为第四范式训练垂直领域世界模型提供"燃料" [2] - 合作强调让算法生长在真实商业土壤中，而非技术堆砌 [2] 行业意义 - 合作被视为中国企业在全球AI浪潮中突破技术天花板、穿越场景深水区的关键里程碑 [2] - 双方优势互补，旨在引领数据智能领域的变革与升级 [2] - 合作将为企业提供更具创新性和竞争力的产品与服务 [2]