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对话独角兽 | 得帆智能的低代码进击之路:双品协同与长期演进
第一财经· 2026-02-12 19:57
行业核心发展方向 - AI与低代码的深度融合已成为行业核心发展方向,整合生成式AI能力是低零代码产品的重要升级路径,可大幅提升开发效率与用户体验 [1][9] - 低代码行业正迈入高速增长通道,成为企业数字化转型的核心支撑 [1] - 2024年中国低代码与零代码软件市场规模达40.3亿元人民币,同比增长21.6%,预计2025年将攀升至65.3亿元人民币 [1] 行业竞争格局与市场趋势 - 行业竞争已告别单一产品比拼的初级阶段,迈入综合服务能力较量的深水区 [3] - 国内低代码市场客户结构正发生显著调整,国企数字化投入持续加大,民企需求增速放缓,行业整体呈现低价采购趋势 [5] - 国企客户的低价采购偏好直接限制了企业客单价提升,为弥补利润空间,规模化运营成为必然选择 [5] - 国产化替代浪潮下,金蝶、用友等国产ERP厂商加速崛起,挤压了低代码企业的市场空间,下沉中小型企业市场成为行业共识,但触达难题普遍存在 [5] - 低代码行业普遍存在的功能设计抄袭问题,成为制约企业创新的重要瓶颈 [11] - 据国家版权局数据,2024年全国计算机软件著作权登记达2827213件,同比增长13.31%,但登记数量增长并未同步解决侵权乱象 [11] 公司业务与产品战略 - 公司深耕低代码领域十余年,已搭建起300余人的专业团队,聚焦低代码AI aPaaS与融合集成AI iPaaS两大核心业务 [1] - 公司已累计服务1200家大型集团及行业头部企业,覆盖制造、能源、金融、消费品等多个复杂行业场景 [1] - 公司构建了得帆云AI低代码aPaaS平台和AI融合集成iPaaS平台两大核心产品,形成应用开发与集成服务的双向支撑 [3] - 公司创新性提出“双核心产品驱动”战略,并进一步补充主数据管理平台DeMDM、企业门户DePortal和数据中台DeHoop等产品,形成全链路服务能力 [4] - 公司近期已发布五大重点产品,包括得帆云AI低代码aPaaS 5.0、得帆EDI 1.0、得帆ETL 3.0、得帆AI灵犀智能平台、AI零代码平台零航ZeroPilot,全线产品完成从“数字化平台”向“AI原生平台”的跃迁 [10] - 公司计划未来三年构建基于大模型的AI网关,支撑多模态交互场景,目前AI网关初代产品已经正式对外发布 [9] - 公司将结构化数据的存储与管理作为技术深耕重点,通过强化软件集成能力确保数据的安全性与可用性 [10] 公司客户结构与市场策略 - 公司早期以民营企业为核心服务对象,近年来大型央国企集团类型客户占比逐步提升并占据主导地位,在同类厂商中位居首位 [5] - 面对中小企业市场触达难、付费能力有限的问题,公司将资源持续投入高复杂度客户与高价值场景中,通过提炼顶级企业的实践经验,提升平台通用能力与交付标准化水平,降低单客户边际成本,以结构性方式平衡规模与利润 [6] - 出海成为公司的重要破局方向,公司采取“跟随核心客户出海”的模式,依托吉利、比亚迪等客户的海外工厂建设需求,同步拓展欧洲、美国、东南亚等海外市场,覆盖30多个国家和地区 [11] - 海外市场面临本地化挑战,海外客户倾向于按本地软件价格比价,且美国等核心市场进入门槛高,对本地化品牌形象、合规性要求严苛 [12] - 公司计划在巩固客户跟随优势的基础上,逐步构建独立海外运营能力,通过差异化服务与本地化适配,打开海外增长空间 [12] 公司面临的挑战与应对 - 大模型应用面临限流、安全和成本等问题,例如比亚迪80万员工若同时使用大模型服务,现有服务器难以支撑,公司在服务大型企业时也需应对类似的算力与安全挑战 [9] - 公司在发展过程中遭遇产品功能设计抄袭的困扰,创新成果难以得到有效保护,影响技术研发积极性 [11]
2月12日早餐 | 算力迎多重催化
选股宝· 2026-02-12 08:08
海外市场动态 - 美股三大指数收盘微跌,道指跌0.13%,纳指跌0.16%[1] - AI颠覆担忧导致软件股ETF下跌2.6%,房地产服务类股遭抛售创疫情以来最大单日跌幅,CBRE集团和Jones Lang LaSalle暴跌12%[1] - 纳斯达克金龙中国指数收跌0.65%,世纪互联涨超12%,金山云涨10%[1] - 美国1月非农报告强劲,交易员将首次降息预期时间从6月推迟至7月[2] - 美债收益率走高,2年期美债收益率上行6.4个基点,10年期收益率上涨约3个基点[3] - 美元指数尾盘微涨0.08%[4] - 现货黄金震荡走高1.3%,白银涨逾4%,WTI原油涨1%[5] 全球产业与政策事件 - 印尼全球最大镍矿被要求产量削减70%[6] - 欧盟批准谷歌以320亿美元收购网络安全初创公司Wiz,以加强云计算和网络安全布局[8] - 美国芝商所考虑推出稀土期货[9] - 马斯克酝酿在月球建造AI卫星工厂[7] A股市场策略与流动性 - 春节前A股呈现“日历效应”,近期日成交额回落至2.2万亿元左右,融资资金连续三周净流出[11] - 根据历史数据复盘,过去九年间春节后10个交易日全A成交额平均值较节前提升20%[11] - 2017-2025年,万得全A春节后10个交易日平均涨幅3.3%,节前10个交易日平均跌幅-1.3%,节后5个和10个交易日胜率均为78%[11] 重点题材与行业政策 - **算力与人工智能**:国务院专题学习强调深化拓展“人工智能+”,推动全链条突破与全场景落地[12];国资委要求中央企业扩大算力有效投资,推进“算力+电力”协同发展[12];腾讯元宝、阿里千问近期因流量激增出现服务不稳定,预计字节豆包春晚活动将推高AI推理算力需求[12] - **电力市场**:国务院办公厅印发意见,目标到2030年基本建成全国统一电力市场体系,市场化交易电量占全社会用电量70%左右[13];华泰证券预计“十五五”期间电网投资有望达4万亿元以上,显著高于“十四五”的2.8万亿元[13] - **低代码开发**:国内首个低代码国家标准获批发布,将于2026年7月实施[14];权威预测未来五年内全球70%的企业应用将基于低代码开发[14] - **大消费**:商务部联合9部门策划春节“乐购新春”活动,各地已安排20.5亿元资金通过消费券等形式直接惠及消费者[15] 上市公司重要公告 - **并购与投资**:天汽模拟购买东实股份60%股份[16];新恒汇拟2亿元认购高端载板公司淄博芯材10.53%股权[16];江钨装备拟定增募资不超18.82亿元收购三家公司股权[19];紫光股份拟定增募资不超55.7亿元用于收购新华三6.98%股权等[19];新锐股份拟不超7亿元收购PCB刀具公司慧联电子70%股权[19];金海通投资不超过4亿元建设半导体设备制造中心[19] - **项目与合同**:太极实业联合体中标华虹FAB9B项目工程总承包,中标价37.78亿元[19];*ST松发下属公司签订17-20亿美元造船合同[19];恺英网络子公司与传奇IP签订和解协议,预计对当期利润产生约2亿元正向影响[19] - **融资与建设**:平治信息拟定增募资不超过10亿元用于国产智能算力中心建设[19] - **业绩与澄清**:拓普集团预计2025年归母净利润为26.00亿元至29.00亿元,同比下降3.35%至13.35%[17];巨力索具澄清未签署4.58亿海南项目,2025年在商业航天领域订单累计金额996.51万元[19] - **其他**:*ST节能变更为无实控人状态[16];优刻得决定自2026年3月1日起对全线产品与服务进行价格上浮调整[13] 市场交易数据 - **涨幅居前个股**:国际复材(玻纤)涨20.04%[18]、聚杰微纤(机器人)涨20.00%[18]、田中精机(机器人)涨10.83%[18]、思看科技(3D)涨10.08%[18]、平安电工(玻纤)涨10.01%[18]、宏和科技(玻纤)涨10.01%[18]、德才股份(短剧)涨10.01%[18]、中材科技(玻纤)涨10%[18]、特发信息(光通信)涨9.99%[18]、章源钨业(有色)涨9.99%[18] - **其他活跃概念**:翔鹭钨业(有色钨)涨9.99%[20]、中国巨石(玻纤)涨9.99%[20]、利通电子(算力)涨9.99%[20]、同星科技(算力)涨9.45%[20]、南亚新材涨9.05%[20] - **限售股解禁**:正和生态于2月12日解禁市值18.02亿元,解禁比例60.24%[22];中广核技于2月12日解禁市值5.22亿元,解禁比例6.57%[22];中控技术于2月13日解禁市值3.34亿元,解禁比例0.50%[22]
华尔街见闻早餐FM-Radio | 2026年2月12日
华尔街见闻· 2026-02-12 07:15
全球宏观经济与政策 - 美国1月非农就业新增13万人,创2025年4月以来最大增幅,失业率意外降至4.3%,时薪环比增长0.4% [9][17] - 美国2026财年前四个月预算赤字缩小17%,关税收入大增 [9][17] - 美国国会预算办公室警告财政路径不可持续,将未来十年赤字预测上调1.4万亿美元 [9][17] - 中国1月CPI同比涨幅回落至0.2%,PPI同比降幅收窄至1.4% [6][15] - 国务院提出到2030年基本建成全国统一电力市场体系,市场化交易电量占全社会用电量70%左右 [21] 人工智能与科技产业 - 中国高层强调全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用,培育壮大新质生产力 [5][15] - 国务院国资委推动中央企业积极扩大算力有效投资,推进“算力+电力”协同发展 [5][15] - DeepSeek正灰度测试新一代模型,上下文长度从128K扩展至1M,知识库更新至2025年5月 [6][15] - 智谱发布新一代旗舰模型GLM-5,参数规模扩展至744B,预训练数据达28.5T,编程任务性能较上代提升超20% [7][15] - 苹果新Siri发布或又推迟,测试暴露软件无法正确处理查询、响应时间过长以及准确性不足等问题,部分功能或延至9月上线 [19] - 全球首秀,英特尔亮出ZAM内存原型:单芯512GB、功耗砍半,计划于2027年推出原型产品 [28] 金融市场动态 - 美国1月强劲非农数据打压降息预期,交易员将首次降息预期时间从6月推迟至7月 [2][9] - 美股三大指数收盘微跌,AI颠覆担忧发酵,软件股ETF跌2.6%,房地产服务类股CBRE集团和Jones Lang LaSalle暴跌12% [2] - 美债收益率走高,2年期美债收益率上行6.4个基点,10年期收益率上涨约3个基点 [2] - 现货黄金震荡走高1.3%,COMEX黄金期货涨1.48%至5105.43美元/盎司;白银涨逾4%,COMEX白银期货涨4.42% [3][10] - 日元三连涨,日内一度升值超1%,分析指日元走强或触发大规模套利平仓,向全球资产波动传导 [3][20] - MSCI全球指数近三年最大规模增纳中国公司,净增21家,科技股强势主导 [22] 大宗商品与资源 - 报道称特朗普私下考虑退出《美墨加协定》,WTI原油涨1%,日内一度涨超2% [3][9][17] - OPEC+ 1月日均产量环比锐减43.9万桶至4244.8万桶,远超市场预期,但维持今明两年需求预测不变 [27] - 印尼大幅削减全球最大镍矿韦达湾镍业的年产量配额至1200万吨,较2025年骤降71%,伦镍价格盘中拉升逾2.6% [27][29] - 刚果2025年铜出口量增长近10%至340万吨,钴出口因政府禁令及配额骤降80%至4.45万吨 [27] - 玻纤板块大涨,电子布再度提价,源于AI算力建设驱动的高端需求爆发,供给受高技术壁垒与高成本制约 [23] 重点公司与行业 - 摩根士丹利将美光目标价从350美元大幅上调至450美元,认为在AI超级周期驱动下,存储芯片供应短缺已蔓延至每一个终端市场 [20] - 特斯拉抛出“新增100GW太阳能制造产能”设想,远超美国地面需求,大摩认为其意在构建独立能源闭环服务于“太空数据中心” [28] - 中际旭创紧急辟谣,称CSP客户直接下单给公司,商业模式未变,不存在绕过中间层转单情形 [23] - 中芯国际联席CEO透露,2025年Q4公司12英寸产能接近满载,AI需求推高存储订单,但警告AI产能过快扩张或致数据中心闲置 [24] - 网易第四季度调整后每股收益10.95元,低于预估的14.07元;营收275.5亿元亦未达预期,游戏业务收入219.7亿元增长显疲软 [25] - 中国1月汽车销量同比下降3.2%,新能源汽车产销分别增长2.5%和0.1% [24] - 国内首个低代码国家标准正式获批发布,将于2026年7月1日实施,分析认为未来五年内全球70%的企业应用将基于低代码开发 [29] 地缘政治与重大事件 - 长征十号运载火箭与梦舟载人飞船成功完成最大动压逃逸飞行试验,按计划2026年将进行无人飞行试验,全力冲刺2030年前实现中国人首次登月 [8][16] - 特朗普称同伊朗达成协议将是“首选”,伊朗最高领袖顾问称美国趋向理性 [9][18] - 美国商务部长听证会承认2012年曾登上爱泼斯坦私人岛屿,与此前说法矛盾,引发诚信危机 [26]
创·问|奥哲徐平俊:企业级AI落地,难的不只是技术
36氪· 2026-02-10 16:55
公司业务与市场地位 - 奥哲是国内领先的企业数智化服务商,致力于通过低代码及企业级AI平台产品、服务及解决方案,帮助企业实现数字化、智能化转型升级 [1] - 公司已服务超20万家企业用户,覆盖60%的中国500强企业 [1] - 公司从低代码平台起家,于2025年下半年正式推出企业级AI平台,通过“AI+数据+低代码”三位一体的模式,帮助企业实现AI原生应用开发 [5][16] 行业趋势与客户需求变化 - 过去一年,企业级AI市场呈现冷静务实的特点,不同于消费级AI的喧嚣狂欢 [3] - 自DeepSeek发布后,国内企业客户使用AI的热情被前所未有地点燃 [8] - 2025年下半年开始,客户需求从概念验证转向寻找真实、有价值的业务场景,例如律所打造“智慧律所”、电商企业基于数据做选品决策等 [9] - 企业级AI为企业提供了一个跨越式机会,使其不必从零构建SaaS平台,就能直接迈入AI时代,类似于跳过“光纤入户”直接进入5G时代 [5][23] AI落地的主要挑战 - AI落地的核心挑战不在于技术本身,而在于识别值得投入的真实业务场景,并确定在何种精度下投入才能产生正向投资回报率 [3] - 挑战主要集中在两个维度:一是对场景实现精度与所需代价的评估不清晰;二是工程化进程复杂,涉及与原有数据整合、流程梳理、系统集成等 [10] - 企业使用AI的成本可能远超预期,成本核心取决于场景所需的精度,例如将售后问答准确率从70%提升至95%以上,成本可能增加十倍 [11][12] - 企业容易因目标不切实际或价值不清晰而导致过度投入和成本浪费 [13] 奥哲的解决方案与产品策略 - 公司利用十余年的行业积累,试图通过工程化能力弥合技术普及与实际落地之间的鸿沟 [5] - 解决方案首先通过低代码进行数据治理,提供零门槛的机器学习洞察,以理解企业经营,提升Agent决策准确性 [18] - 其次,通过将Agent与公司原有的数字化应用结合,解决工程化落地问题,降低AI落地成本 [18] - 最后,其低代码平台结合大模型,支持通过自然语言直接开发应用,降低开发门槛和成本,提升效率和准确度 [18] - 公司关注企业数据图谱,包括数据结构、流程结构和组织结构,通过数据理解企业,这是提升AI准确率的关键突破 [19][20] - 公司将AI Agent与低代码视为“并行和相互融合”的关系,共同解决企业问题,未来可能加入决策系统等第三板块 [17] 市场需求与业务影响 - AI不仅带来了显著的增量机会,也部分替代了原有的低代码需求 [21] - 老客户普遍希望在原有项目(如合同管理、会议管理、费控管理)中加入AI,升级为智能应用 [21] - 市场涌现出大量新需求,例如供热企业利用AI预测供热站运转、电商企业预测选品等 [21] - AI吸引了大量新增客户,其中许多过去并非公司的低代码客户,因“AI+低代码”模式而更快切入该领域 [21] - 案例显示,AI既替代了客户原有不好用的工具(如光迅科技的智慧合同管理系统替代人工审核),也创造了全新需求(如家电电商的选品Agent) [22] 公司发展愿景与行业展望 - 公司的目标是成为一家AI原生公司,并帮助客户成为AI原生公司 [25] - 公司内部已进行全员AI培训和应用竞赛,在研发、交付、实施、客服(如工单Agent、代码审查、智能问答)等部门广泛应用AI [26] - 公司已将内部数字化部门与服务客户的AI部门合并,以加速成果转化和实践 [27][28] - 企业级AI能力普及的拐点已经到来,尤其在大企业中,模型能力已不是问题,关键在于工程化和价值显性化 [24] - 公司认为中国市场将走出不同于Palantir和ServiceNow的第三条路径,其特征是更低的成本、更普惠、更柔性,并具备平台+应用模式以支持个性化 [30][31] - 公司希望带着国内企业客户在AI应用上实现大面积开花结果,并走出一条带有自身印迹的全球化路径 [31]
普元荣获云计算标准和开源推进委员会优秀成员单位,十余位专家赋能标准建设
新浪财经· 2026-02-05 20:24
公司近期荣誉与行业认可 - 普元信息技术股份有限公司在中国通信标准化协会云计算标准和开源推进委员会主办的CCSA TC608 2025年工作总结会上,荣获“优秀成员单位”称号 [1][6] - 公司专家顾伟、郝炎峰、倪坚同步获得“突出贡献专家”殊荣 [1][6] - 公司专家王仕亿等获得中国信息通信研究院颁发的“2025年度企业数智化标准建设专家”荣誉 [6][13] 公司在行业标准制定中的角色与实践 - 公司作为长期深耕中大型企业基础平台领域的“专精特新”企业,是标准体系建设的“经验贡献者”与“技术践行者” [3][10] - 公司通过参与云原生、低代码、智能集成、数智基座等领域的标准研制工作,梳理与提炼先进制造业、政务、金融等关键行业项目中的共性痛点与解决方案 [3][10] - 公司将来自一线的“实战经验”转化为行业标准制定的重要参考依据,旨在帮助更多企业在转型过程中少走弯路,提升建设效率 [3][10] 公司专家团队的技术贡献与研究方向 - 公司专家顾伟、郝炎峰、倪坚长期参与云计算标准与开源技术研究,研究方向包括智能体开发和运营效果评估、人工智能云AI网关能力要求、中间件智能化能力要求等 [7][14] - 在“AI+平台”趋势下,专家致力于融合公司智能数据资产治理、智能低代码、智能集成平台等产品体系实践,解决底层技术的稳定性与开放性问题 [7][14] - 公司专家焦烈焱、孟庆余持续参与《央国企数智化转型发展报告》编制工作,为企业提供更具操作性的转型参考建议 [7][14] 公司核心产品与战略定位 - 公司坚持“标准引领、实战赋能”的战略,核心产品体系包括“一开”智能低代码、“易数”数据资产治理、“即联”智能集成等平台 [6][13] - 公司旨在通过其产品体系助力企业提升技术选型准确性,加速应用交付效率与架构演进能力,实现数智化升级 [6][13] - 公司的目标是赋能产业升级与客户成长,通过构建自主可控的数智基座为企业提供坚实支撑 [7][14]
研判2026!中国协同管理软件行业分类、发展历程、市场现状、重点企业及未来展望:数字化转型带动行业价值提升,市场规模超百亿元[图]
产业信息网· 2026-02-02 09:16
行业概述与定义 - 协同管理软件是以人为中心,利用信息技术整合组织内孤立的人、财、物、流程、文档、客户等资源,通过统一模块实现信息共享、事件协作、计划执行与决策支持,以提升协作效率、规范行为并达成战略目标的软件 [2] 行业分类 - 协同管理软件主要分为三类:协同工具软件、协同平台软件、协同应用软件 [3] - 协同工具软件聚焦基础沟通协作,如即时通讯、文档共享,以钉钉、企业微信、飞书为代表,具有轻量化、易用性强、部署快速的特点,成本以订阅制为主 [3] - 协同平台软件作为应用开发底层架构与集成中枢,如致远V5协同平台、泛微e-weaver,支持低代码开发、跨系统集成、模块化扩展,可云端或本地部署 [3] - 协同应用软件面向具体业务场景,如致远A8-m、用友YonSuite,涵盖行政办公、CRM、项目管理、电子政务等,定制化程度高,支持行业垂直功能扩展 [3] 产业链 - 行业产业链上游主要包括服务器、芯片、网络设备、存储设备、操作系统、数据库、开发框架、AI/大模型、低代码平台等基础硬件和软件 [5] - 产业链中游为协同管理软件研发和服务环节 [5] - 产业链下游主要应用于政府机构、教育、医疗、金融、制造等行业 [5] - 协同管理软件正从传统的办公辅助工具,跃升为驱动智能制造价值实现的核心使能与价值倍增平台,2024年中国智能制造相关产业规模约为33254亿元,同比增长15.30% [5] 市场规模与核心转变 - 中国协同管理软件的角色已发生根本性转变,其价值定位从早期侧重于提升内部行政管理效率的辅助工具,全面升级为支撑并驱动现代组织进行智能化转型与业务创新的核心运营平台 [1][6] - 2024年,中国协同管理软件行业市场规模约为102.33亿元,同比增长17.58% [1][6] 竞争格局 - 行业呈现“双轨竞争+生态融合”格局 [7] - 专业厂商如致远互联、泛微网络、蓝凌科技核心理念是将协同软件打造为组织可生长的“数字化基座”,强调AI智能体、低代码扩展性及与国产化环境的深度适配,服务大型政企集团 [7] - 以钉钉、企业微信、飞书为代表的“流量与生态派”从满足高频的即时通讯与轻协作切入,依托庞大的免费用户基础和开放的生态系统,为广大的中小企业提供标准化服务 [7] 重点企业经营情况 - 致远互联是国内领先的企业级管理软件及服务提供商,专注于协同办公和协同运营管理领域,自研了协同技术平台,实现了从标准套装软件、到协同运营平台(COP)、再到数智化协同运营平台(AI-COP)的持续升级 [8] - 2025年前三季度,致远互联营业收入为5.54亿元,同比下降10.14%;归母净利润为-2.19亿元,同比下降100.21% [8] - 泛微网络主要从事协同管理和移动办公软件产品的研发、销售及相关技术服务,其e-office产品是高度产品化的协同移动办公软件,面向中小型客户 [10] - 2025年前三季度,泛微网络营业收入为12.99亿元,同比下降6.26%;归母净利润为1.00亿元,同比增长15.99% [10] 行业发展趋势 - 趋势一:从流程驱动迈向智能驱动,AI重塑核心体验,人工智能与大模型技术将成为重塑组织协同模式的核心驱动力,领先厂商正致力于构建“AI协同运营”,其核心是AI智能体 [12] - 趋势二:从内部协同扩展至生态互联,打破组织边界,未来的协同管理系统将突破企业围墙,构建“内部协同+外部互联”的全域生态,通过开放接口实现与供应链伙伴、客户及监管机构的数据与流程打通 [13] - 趋势三:技术架构与管理理念双重革新,支撑智能化未来,技术层面云原生和低代码将成为构建灵活底座的标配,同时全链路安全防护、数据隐私保护及全面支持国产信创环境至关重要,管理理念上正从“管控员工”转向“赋能员工” [14][15]
瑞纳智能:公司打造了“云、边、端”的完整产品体系
证券日报· 2026-01-30 19:11
公司战略与定位 - 公司已实现从单一制造向综合解决方案提供商的转型 [2] - 公司构建了“硬件+软件+服务”一体化解决方案体系 [2] - 公司致力于抢占清洁供暖与工业节能两大领域市场份额 [2] 技术路径与研发投入 - 公司以工业互联网技术路径为出发点 [2] - 公司加强物联网、云计算、大数据、AI算法、数字孪生、低代码、动态仿真、边缘计算等“互联网+”技术的研发投入 [2] - 公司深度融合物理空间的实体系统和虚拟空间的数字信息系统 [2] 产品体系与核心竞争力 - 公司打造了“云、边、端”的完整产品体系 [2] - 公司依托在国内市场积淀的技术储备与智能制造优势 [2] - 公司将凭借节能降耗的技术优势、持续的研发投入、优化的产能布局与完善的服务体系强化核心竞争力 [2]
工信部:鼓励工业互联网平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新
第一财经· 2026-01-07 15:48
工信部印发工业互联网与人工智能融合赋能行动方案 - 工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,旨在推动工业互联网与人工智能技术深度融合 [1] 提高工业互联网平台智能化水平 - 基于深度学习、大模型等技术,强化工业互联网平台的要素连接、智能分析、资源配置等能力 [1] - 鼓励工业互联网平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新,以提升工业APP开发效率和系统集成能力 [1] - 探索依托工业互联网平台打造“模型池”的路径,培育上线一批工业模型产品 [1] - 推动平台底层架构、数据协议与人工智能适配兼容,深化国产智能体标准协议创新应用 [1] 发展创新应用模式 - 发展“工业互联网平台+智能体”等创新模式 [1] - 打造一批面向典型场景的工业智能体应用,包括生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理、产业链优化等 [1]
企业AI如何开发:告别“作坊式”定制,步入平台化、智能体驱动的规模化时代
搜狐财经· 2025-12-16 09:12
行业趋势与政策驱动 - 人工智能技术正与产业应用协同创新,加速转化为现实生产力[1] - 到2027年,新一代智能终端、智能体等应用普及率目标将超过70%[1] - 到2026年底,预计将有七成(70%)企业部署具备独立行动能力的AI智能体[1] - 截至2024年底,中国企业AI应用渗透率已达42.3%,制造业、金融等领域落地案例同比增长超60%[3] - 政策从国家“人工智能+”行动顶层设计到地方具体措施(如河南省对通过备案大模型给予百万资金支持)强力驱动AI与实体经济融合[3] 传统企业AI开发面临的挑战 - 传统开发模式面临三大核心痛点:开发周期漫长(从需求到上线平均耗时6-12个月)、技术门槛高企(依赖稀缺昂贵的专业算法工程师)、后期成本控制难(系统适配与维护复杂)[3] - 为适配现有ERP系统,开发团队曾耗时3个月反复修改5版[1] - 尽管热情高涨,但根据客观指标衡量,2025年仅有约40%的AI智能体项目取得了成功[3] - AI绝大部分的市场机会在传统垂直行业,而非科技圈[3] 新兴平台化开发范式与效率提升 - 行业共识转向平台化、低代码、模块化的新范式,摒弃“作坊式”定制开发[3] - 以“元智启”为代表的平台通过低代码架构,将常用算法模型封装为可视化模块[3] - 企业开发者可通过“拖拽与配置”方式快速组合构建AI应用,被比喻为“像搭积木一样简单”[4] - 相关技术可将传统AI推理应用开发周期从“平均100人一周”缩短至“1人一周”[4] - 开发周期正从过去的数月被缩短至以周甚至天为单位[1] 行业应用案例与价值体现 - 在智能制造领域,一家机械加工企业通过设备故障预测应用将停机维修时间缩短30%,年节约成本超200万元[5] - 在汽车零部件行业,某企业借助AI平台将产品试样次数从8次降至3次,研发成本降低62%,需求解析周期从天级压缩至小时级[5] - 在智慧办公领域,联想超级智能体“乐享”能理解自然语言指令,自动完成会议室调度、设备检查到会议纪要和任务分配的全流程,大幅降低行政协调成本[5] - 在法律服务领域,AI通过分析专有案件数据预测胜诉率,帮助律所筛选高价值案件,直接驱动营收增长[6] 未来演进方向与生态构建 - 未来趋势是“模型关键能力持续进化,自主智能体成落地核心”,智能体将成为能自主理解、规划并执行复杂任务的业务伙伴[5] - “Agent-native”(智能体原生)的基础设施将成为必需品,核心瓶颈将从算力与存储转向更复杂的多智能体协调能力[6] - AI核心价值正从“成本降低”向“收入增长”拓展[6] - 生态化协同成为竞争焦点,79%的高管认为生态合作伙伴能加速技术落地[6] - 武汉已发布全国首个国产原创企业级智能体开发平台,河南设立总规模30亿元的人工智能产业基金并发放算力券培育生态[8] - 联想超级智能体“乐享”日均处理超百万次交互,63%的员工表示愿意与AI智能体合作共事[8]
大摩:战略转型前景乐观+定位优于市场预期 予Appian(APPN.US)“持股观望”评级
智通财经网· 2025-09-18 15:38
公司战略与定位 - 公司正进行战略转型,将市场进入策略转向优先追求规模更大、单位经济效益更佳的7位数或8位数大额交易,明确放弃过去占50%精力的5位数小额交易 [5] - 在新任首席营收官的领导下,公司重建了市场进入体系,用拥有大型复杂企业交易经验的销售代表替换了专注小额交易的销售人员,并投资于渗透不足且成本较低的地区 [2][5] - 公司刻意摆脱“低代码”标签,因该术语已偏离其价值主张,转而强调其定位是帮助客户构建以流程为核心、以工作流为中心的技术性应用程序 [3] 产品与技术优势 - 公司的产品差异化集中于“流程优先”平台,其核心是Data Fabric技术,能将企业数据统一到一个语义层下,处理分散数据源,并具备自动缓存和数亿行级别的目标上限,在数据规模和性能上具有优势 [4] - 公司的人工智能理念强调可靠性与确定性,将非确定性模型置于确定性工作流和防护框架中,典型体现为AI Document Center解决方案,并保持模型无关性,按使用量计费 [4] - 公司的核心价值主张在于通过自动化平台取代手工工作、自建工具及实现遗留应用现代化,管理层认为这是一项长期且巨大的市场机会 [4] 市场机遇与增长动力 - 美国联邦市场(约占业务25%)是重要的增长向量,政策推动效率提升和从供应商直接采购(而非通过总包商)的趋势为公司带来利好 [6][7] - 直接向政府机构销售带来双重好处:一方面是额外的专业服务收入,另一方面借助直接关系能更好地传递价值主张,从而带来更大交易额和更高后续扩展机会 [7] - 在政策推动下,当评审标准基于能力而非政治因素时,公司的技术实力使其处于有利地位,例如在美国能源部推动效率和更优采购的背景下得到认可 [7] 运营效率与财务指标 - 公司的市场进入效率指标已连续第9个季度改善,年经常性收入超过100万美元的客户群体在最近几个季度显著上升 [5]