Workflow
CTA基金
icon
搜索文档
商品期货涨了,产品净值没涨:CTA为何让人困惑?
私募排排网· 2025-10-03 15:00
文章核心观点 - 大宗商品期货价格上涨并不必然导致CTA策略产品净值同步上涨,投资者困惑源于对CTA策略盈利模式和“趋势流畅度”的误解 [2] - CTA策略的盈利效果不仅取决于价格变动方向,更关键的是趋势运行的连贯性和稳定性,即趋势流畅度 [3] - 在低流畅度趋势市场中,产品净值可能表现为横盘或小幅波动,投资者应优先考虑多策略复合的CTA产品并关注管理人的回撤控制能力 [8][11] 投资者困惑之源 - 投资者误将CTA基金简单理解为商品期货的多头,线性认为商品指数上涨时产品净值必然上涨,忽略了策略的复杂性 [2] - 投资者对“趋势”的理解过于简单化,容易忽略趋势流畅度这一关键因素,并可能因管理人持仓周期、品种、策略逻辑和杠杆率的不同而进行不恰当的收益比较 [3] 趋势和趋势流畅度如何影响CTA策略产品表现 - 高流畅度趋势市场方向明确、连续性强,如2022年一季度及俄乌战争初期、2024年9-10月政策推动下的行情,是CTA策略的盈利黄金期 [4] - 低流畅度震荡市场方向不明确且频繁反转,波动率低,长周期策略易出现交易损耗和连续小额止损 [4] - 低流畅度趋势市场虽有方向但路径曲折,日度频繁出现大幅逆向波动,例如价格用5个交易日上涨10%后,可能用3个交易日快速回调8%,导致净值增长滞后甚至不涨反跌 [5][6] - 今年二季度“反内卷”行情下趋势流畅性支持CTA产品收益,但7月底交易所风控措施出台后交易情绪转向,导致多数管理人在7月最后一周和8月首周出现较大回撤 [7] 投资者如何应对与优化 - 面对低流畅度趋势市场,应优先考虑采用多策略复合的CTA产品,例如同时包含截面多空策略和基本面量化策略的产品,以平滑整体净值曲线 [8] - 严格控制回撤比追求盈利更重要,考察管理人时应重点关注其历史最大回撤和修复时间,了解止损规则和仓位管理 [11] - 需认识CTA策略的周期性特征,在低流畅度趋势市场中降低短期收益预期,其长期配置价值在于与传统资产的低相关性 [11]
借力“反内卷”期市再走高 2万亿大关年底突破在望
证券时报· 2025-09-16 06:33
期货市场资金规模 - 期货市场资金总量突破1.9万亿元创历史新高 较2023年8月的1.8万亿元增长近800亿元 [3] - 资金总量从2021年4月首次突破万亿元到当前1.9万亿元 第二个万亿增量或仅用5年时间 [3] - 预计年底资金总量有望突破2万亿元大关 反映风险管理需求和市场流动性增强 [3] 成交与持仓表现 - 1-8月全国期货市场累计成交量59.7亿手 累计成交额476.1万亿元 同比分别增长21.7%和22.9% [4] - 截至8月末市场持仓量4909.2万手 同比增长19.8% 成交持仓比维持在0.77合理区间 [4][5] - 资金流入与持仓同步增长 显示市场参与主体更趋理性 风险管理功能有效发挥 [5] 期货资管业务发展 - 期货资管规模达3839.7亿元 较2024年底3143.18亿元增长696.52亿元 增幅超22% [6] - 股票策略、量化对冲和大宗商品CTA策略是主要增长动力 CTA基金表现突出 [6] - 高净值客户和机构投资者多元化配置需求增加 监管规范化提升投资者信心 [6][7] 市场发展驱动因素 - 全球地缘政治和政策变化推动企业套期保值需求 稳定供应链支持实体经济 [4] - 股市走强促使专业投资者使用股指期货期权等工具形成风险对冲组合 [4] - 监管部门推出"反内卷"政策 带动大宗商品投资者入市 政策性收益显现 [4] 行业创新与开放 - 今年上市铸造铝合金等多个期货期权新品种 覆盖能源化工有色金属等领域 [7] - 合格境外投资者可参与品种超100个 海外资金关注度提升市场流动性 [7] - 期货公司分类评价和投资者适当性管理制度完善 市场运行更趋稳健 [7]
借力“反内卷”期市再走高2万亿大关年底突破在望
证券时报· 2025-09-16 03:29
期货市场资金规模 - 期货市场资金总量突破1.9万亿元 创历史新高 [3] - 较2023年8月的1.8万亿元 在不到两个月内增长近800亿元 [3] - 预计年底资金总量有望突破2万亿元大关 [3] 期货市场成交与持仓 - 1-8月累计成交量59.7亿手 同比增长21.7% [4] - 1-8月累计成交额476.1万亿元 同比增长22.9% [4] - 8月末持仓量4909.2万手 同比增长19.8% [4] 期货资管业务 - 期货资管规模达3839.7亿元 较2024年底增长696.52亿元 增幅超22% [5] - 占证券期货经营机构私募资管总规模的3.08% [5] - 主要增长动力来自股票策略、量化对冲和大宗商品CTA策略 [5] 市场发展驱动因素 - 全球地缘政治和经济政策变化推动企业套期保值需求 [4] - 股市走强促使专业投资者更多使用股指期货和期权工具 [4] - 监管部门"反内卷"政策带动大宗商品投资者入市 [4] 行业功能与前景 - 期货市场服务实体经济和风险管理能力持续提升 [2] - 新品种上市覆盖能源化工、有色金属等领域 [7] - 合格境外投资者可参与品种超100个 海外资金关注度提高 [7]
高盛流动性专家:美股系统性需求已枯竭,预计9月将“充满挑战”
美股IPO· 2025-09-02 15:41
季节性风险与系统性需求枯竭 - 美股市场进入历史上表现最疲弱的9月份,自1928年以来标普500指数9月平均回报率为-1.17%,下半月表现更差,平均回报率低至-1.38% [4] - 商品交易顾问基金的购买力已基本枯竭,其美股仓位达到100%满仓状态,不再是市场的积极买家 [3][5] - CTA基金的购买力从7月的276.6亿美元骤降至8月的125.6亿美元,预计9月全月的美股购买量将萎缩至仅29.6亿美元 [5] - 若市场在未来一个月内深度下跌,CTA基金可能被迫平仓,模型测算将疯狂抛售高达2179.2亿美元的全球股票,其中736.9亿美元为美股,构成巨大的不对称下行风险 [3][7] 机构投资者仓位与市场缓冲 - 机构投资者整体仓位相对温和,已连续两个月净卖出美国股票,并对9月持谨慎态度 [9] - 高盛情绪指标为负,表明从历史资金流来看整体仓位仍相对平衡,多数投资者群体仍有加仓空间 [9] - 美国多空策略对冲基金的净杠杆率在5年维度中仅处于第32个百分位,低于平均水平,表明方向性押注意愿不强 [10] - 交易商处于创纪录的多头伽马状态,需要对冲的期权头寸敞口在10天内增加了109亿美元,为历史之最,这将使交易商成为市场波动的"吸收器",抑制指数层面的波动 [15] 市场内部分化与资金流向 - 对冲基金在过去一个月大举轮动至新兴市场股票,资金集中在中国科技股ETF及阿里巴巴等大型龙头股,8月流入新兴市场和中国市场的名义净买入流量比过去十年均值高出三个标准差 [11] - 散户资金主力持续流入被动型基金,加剧了主动型与被动型基金的分化,资金高度集中于美股科技七巨头等大型股 [13] - 自2019年以来,流入美国货币市场基金的资金高达4.09万亿美元,是同期流入美国股票基金资金(2470亿美元)的16.5倍,尽管股市上涨但"现金为王"趋势显著 [13][14] 市场内部结构稳定性 - 市场个股与大盘的相关性处于近30年来的低点,个股走势高度分化,市场进入依赖精选个股的"Alpha行情" [15] - 标普500指数的1个月隐含波动率接近一年低点,期权定价极度便宜,为利用期权进行对冲提供了高性价比 [15]
高盛流动性专家:美股系统性需求已枯竭,预计9月将“充满挑战”
华尔街见闻· 2025-09-02 11:48
美股市场季节性风险 - 9月是标普500指数历史表现最差月份 平均回报率为-1.17% [2] - 9月下半月是全年表现最糟糕两周 平均回报率低至-1.38% [2] - CTA基金购买力从7月276.6亿美元骤降至8月125.6亿美元 [2] - 预计9月美股购买量萎缩至仅29.6亿美元 [2] 系统性资金流动变化 - CTA持仓达100%满仓状态 缺乏支撑性资金流入 [1][2] - 若市场深度下跌 CTA可能抛售736.9亿美元美股 [1][5] - 未来一周若市场下跌 CTA将卖出48.4亿美元美股 [5] - 货币市场基金自2019年流入4.09万亿美元 是股票基金2470亿美元的16.5倍 [8] 机构投资者仓位特征 - 机构投资者连续两个月净卖出美国股票 [3] - 对冲基金净杠杆率处于5年第32百分位 低于平均水平 [4] - 多空策略基金净杠杆率低于2月份年内高点 [4] - 整体仓位相对平衡 多数投资者仍有加仓空间 [3] 市场内部结构支撑 - 交易商处于创纪录多头伽马状态 10天内对冲敞口增加109亿美元 [9] - 个股与大盘相关性处近30年低点 市场分化明显 [1][9] - 标普500指数1个月隐含波动率接近一年低点 [9] - 机构层面积极选股 散户继续涌入被动基金 [6][8] 资金流向分化趋势 - 对冲基金大举轮动至新兴市场股票 以中国资产为首 [7] - 8月新兴市场净买入流量比十年均值高出三个标准差 [7] - 资金集中在中国科技股ETF及阿里巴巴等龙头股 [7] - 散户资金主力持续流入被动型ETF基金 [8] 市场波动预期 - 预计大盘指数层面波动保持温和 下跌深度受抑制 [1] - 除非出现重大基本面冲击 下跌将相对温和短暂 [4] - 交易商将成为市场波动吸收器 限制指数波动区间 [9] - 期权定价极度便宜 对冲性价比非常高 [9]