核心观点 - 两家AI相关公司Salesforce和SentinelOne在2025年底出现内部人士买入股票的情况 公司股价目前处于低位 估值具有吸引力 且各自在AI领域拥有增长潜力 [1][2][3][4][7] Salesforce (CRM) 情况分析 - **内部人士与机构买入**：董事David Blair Kirk在12月中旬买入超过1,900股 花费逾50万美元 同时激进投资公司ValueAct在12月增持了价值2,500万美元的股票 [2] - **当前估值水平**：基于2026年分析师预测 公司股票远期市销率为4.7倍 远期市盈率约为17.5倍 股价已变得非常便宜 [4] - **关键财务数据**：当前股价为212.29美元 市值为1,990亿美元 毛利率为70.07% 股息收益率为0.78% 52周价格区间为208.78至348.04美元 [5][6] - **AI领域战略布局**：通过收购主数据管理公司Informatica和推出Data 360 将自身平台定位为组织数据的核心记录系统 为AI代理发展奠定数据基础 有望成为重要增长动力 [6] SentinelOne (S) 情况分析 - **内部人士买入**：董事Mark Peek在12月中旬买入价值近60万美元的这家AI网络安全公司股票 [3] - **当前估值水平**：尽管上季度营收增长23% 但基于2026年分析师预测 其远期市销率低于4.5倍 估值远低于增长相似或更慢的大型竞争对手如CrowdStrike和Palo Alto Networks [7] - **关键财务数据**：当前股价为13.94美元 市值为48亿美元 毛利率为74.45% 52周价格区间为13.46至25.24美元 [8][9] - **增长催化剂**：与联想合作将其Singularity平台预装至电脑 正处于推广阶段 其Singularity Data Lake产品能以自然语言进行安全数据查询 成本更低、速度比Splunk等方案更快 收购Prompt Security使其进入快速增长的人工智能安全和数据防泄漏市场 [9]

核心观点 - 报告认为，地缘政治紧张和通胀反复是当前市场主要风险，建议在资产中配置5–10%的黄金以对冲风险，但需注意贵金属价格处于历史高位附近，中线的回撤风险较高，操作需配合严谨的风险管理 [7] - 报告指出，市场资金并非全面撤出股市，而是在进行行业轮动，在医疗保险股受压的同时，部分科技及半导体股仍有资金流入 [7] - 报告持续看好中国股市，尤其关注“十五五规划”、人工智能、中国企业全球化及提升股东回报四大主题带来的机遇 [11] 今日市场焦点及策略 - **股市动态**：道琼斯工业指数受医疗保险公司UnitedHealth股价暴跌19.6%拖累，收市下跌408.99点或0.83%，标普500指数则收涨0.41%至6978.60点，创下新高 [7][9] - **地缘政治影响**：中东局势紧张及美军军演升级推升避险情绪，资金涌入贵金属，现货金价一度飙升3.63%，创下每盎司5190.42美元的历史新高 [7][9] - **资产配置建议**：若担忧地缘政治及通胀反复，可维持资产中约5–10%配置于黄金，白银因波动较大，配置比例可低于黄金，如3–5% [7] - **操作策略**：在历史高位附近进场贵金属，中线的回撤风险会明显高于平时，宜配合严谨风险管理 [7] - **行业轮动观察**：在保险股受压的同时，部分科技及半导体股仍有资金流入，显示资金在进行行业轮动而非全面撤离股市 [7] 全球新闻概要 - **美国医疗政策冲击**：特朗普政府提议冻结联邦医疗保险支付费率，要求2027年Medicare Advantage净平均支付增幅仅为0.09%，远低于市场预期，导致UnitedHealth等医疗健康股急挫，UnitedHealth第四季盈利按年大跌96% [9] - **企业业绩亮点**：波音去年第四季业绩转亏为盈，赚逾81亿美元，经调整后每股盈利9.92美元，收入按年增长57%并胜预期，商用飞机总订单增至创纪录的6820亿美元 [9] - **科技与供应链动态**：Meta与苹果供应商康宁达成协议，将为其数据中心光缆支付60亿美元，康宁股价收市大涨15.6% [9] - **奢侈品市场复苏**：LVMH去年第四季在包括中国在内的日本以外亚洲市场，内部销售出人意料地实现1%的增长，扭转了上半年9%的跌幅 [9] 中港台要闻 - **港股表现**：恒生指数连续5个交易日上扬，累计上涨639点（2.41%），收报27126.95点 [11][13] - **中资股前景**：高盛对中国股市评级为超配，尤其看好“十五五规划”、人工智能、中国企业拓展全球市场以及提升股东回报四大主题带来的机遇 [11] - **公司并购**：安踏体育与法国皮诺家族达成协议，以15.06亿欧元（约122.78亿元人民币）现金收购德国运动品牌Puma SE的29.06%股权，交易完成后将成为Puma大股东 [11] - **电商与科技进展**：阿里巴巴旗下天猫国际在2025年有2415个海外新品牌开设首店，第四季有691间新品牌入驻，创全年高位；阿里巴巴发布千问旗舰推理模型“Qwen3-Max-Thinking”，总参数量超过万亿 [11] - **政策动向**：修订后的《中华人民共和国药品管理法实施条例》将于5月15日起施行，旨在完善药品研制和注册制度，鼓励新药创制 [11] 重点港股分析 - **上海复旦**：公司在MCU、RFID与传感器芯片等产品受惠于车规电子、白色家电及物联网需求，毛利率稳定，管理层持续加大研发与供应链布局，配合国家政策，中长期成长逻辑清晰，估值调整后具吸引力 [19] - **石药集团**：公司盈利及毛利水平保持行业领先，积极推动创新药及对外授权，授权收入及BD收入已成为重要增长动力 [19] - **迅策**：公司收入短期同比下滑主要受2025年上半年宏观环境与行业投资放缓影响，这为未来盈利改善留下了较低的基数，一旦需求回暖或成本控制见效，业绩弹性可观 [19] 重点美股/ETF分析 - **Salesforce**：公司管理层将2026财年收入指引上调至约414.5–415.5亿美元，反映对AI CRM、Agentforce平台与Data 360等产品需求有信心，近年通过收购强化数据整合及AI能力，有望巩固其在云CRM领域的领先地位 [21] - **IonQ**：公司2025年第三季收入约3990万美元，按年增长约222%，并将2025年全年收入指引上调至1.06–1.10亿美元，反映其作为量子计算领先者的合约动能强劲，具备高增长潜力 [22] - **iShares MSCI South Korea ETF**：该ETF提供对韩国市场的投资敞口，其前三大持仓为三星电子、SK海力士和现代汽车 [23] 重点个股回顾 - 报告此前分析的部分个股表现强劲，例如金风科技股价从409.24美元上升至503.44美元 [29]

行业整体展望 - 标普500信息技术指数年初至今下跌1.75%，过去一个月下跌2.53，预示2026年科技股前景不明朗[1] - 市场对人工智能存在大量乐观情绪和炒作，但2026年将更多关注AI的验证，例如超大规模企业的投资回报率和利润增长能否持续加速[2] - 预计2026年市场将呈现“尚可”的正面表现，但可能无法匹敌2023-2025年的巨大科技股涨幅，市场将进入整固或温和增长期，而非爆发性上涨[3][4] - 过去三年的惊人回报主要由芯片、人工智能和大型科技领域的一小部分公司驱动，而“普通”股票并未同等程度地参与上涨[3] 需谨慎或考虑卖出的科技股 - **Palantir (PLTR)**: 过去一年股价上涨162.95%，但近期失去光彩，过去一个月下跌3.6%[5][6] - 公司估值过高，交易价格超过其营收的100倍，属于现金流较弱的长周期AI概念股[6] - 若AI应用不及预期或投资回报令人失望，高估值股票几乎没有犯错余地[6] - ARK Invest的Cathie Wood在1月第一周通过ETF卖出了58,741股Palantir，交易价值约1040万美元[7] - **Apple (AAPL)**: 过去一年股价上涨9.37%，但2026年可能表现脆弱[9] - 2026年迄今股价下跌4.63%，过去一个月下跌6.91%[10] - 关键市场中国区的销售额同比下降3.6%，iPhone销售可能表现不佳，且智能手机更换周期持续延长[10] - 尽管毛利率稳定在47%，但运营费用上升对盈利能力构成潜在压力[10] - 公司估值约4万亿美元，每年盈利超过1000亿美元，其增长依赖于由新AI功能驱动的设备升级超级周期以及服务收入的双位数增长[10] - 共识看跌观点预计AAPL股价在2026年可能跌至每股200美元左右[10] - **Salesforce (CRM)**: 过去一年股价下跌18.03%，公司销售陷入低迷且2026年可能难以改善[11] - 最近一个季度AI工具相关收入增长至5.4亿美元，但面临企业支出压力[13] - Sales Cloud增长显著放缓，同比增长率降至8.4%，低于上一季度的9.5%和去年同期的11.2%[14] 其他需关注的科技领域风险 - 无盈利且依赖廉价资本的软件公司面临风险，例如Snowflake和Datadog，它们消耗现金且几乎没有盈利缓冲[15] - 缺乏防御性护城河的AI概念股存在风险，特别是那些主要销售AI叙事而非差异化产品的公司[16] - 以特斯拉为例，作为一家小型汽车制造商，其估值高达1.4万亿美元，其增长驱动力基于叙事，目前并未贡献收入[17] 2026年投资策略建议 - 2026年不太可能是另一个“买入所有科技股”的年份，投资者需要更具选择性[17] - 应青睐那些具有可见的AI收入、强劲现金流和合理估值的公司[17] - 对于增长放缓且投资者要求验证而非承诺的公司，即使其业务优质，其股票也可能面临困境[18]

公司增长战略与业绩 - 公司正将Data 360（前身为Data Cloud）作为核心战略，以应对营收增长放缓至个位数的局面，旨在重振增长 [1] - 公司正在构建一个专注于人工智能、数据和协作的更广泛生态系统，Data 360是该战略的核心，它将数据工具整合为统一产品，旨在帮助企业实时管理、连接和激活数据 [2] - 公司将Data 360平台与Agentforce和Mulesoft等其他工具集成，帮助企业轻松分析数据并在运营中应用人工智能，这可能推动更高价值的合同，助力营收增长 [3] 新业务表现与财务数据 - 在2026财年第一、第二和第三季度，公司营收同比分别增长7.6%、9.8%和8.6% [1] - 在2026财年第三季度，Data 360平台与Agentforce共同带来了14亿美元的经常性收入，同比增长114% [4][11] - 公司估计其数据相关业务到2027财年每年可能产生约100亿美元的收入 [4] - 市场共识预期公司2026财年和2027财年营收将分别同比增长9.5%和11% [5] 竞争格局 - 公司在数据云领域面临来自微软和Snowflake的激烈竞争 [6] - 微软通过其Azure Data平台提供数据服务，并已将该平台与Power Platform、Dynamics 365和Copilot AI等其他生产力工具集成，以增强用户体验并吸引新客户 [7] - Snowflake是另一个主要竞争对手，以其强大的云端数据仓库闻名，专注于数据存储、处理和共享，并支持多云环境和强大的分析工具 [8] 股价表现与估值 - 过去一年，公司股价下跌了19.8%，而同期Zacks计算机-软件行业指数上涨了10.5% [9] - 从估值角度看，公司远期市盈率为20.07，显著低于行业平均的28.31 [13] - 市场共识预期公司2026财年和2027财年盈利将分别同比增长约15.3%和10.4%，且过去30天内对这两个财年的盈利预期已被上调 [16]

股价表现与驱动因素 - 2023年12月期间 Salesforce 股价上涨16% 主要涨幅出现在12月4日及5日 分别上涨3.7%和5.3% 这主要得益于其三季度财报超预期并上调业绩指引 [1][2][3] - 股价在当月剩余时间呈横盘整理 尽管公司宣布了与诺华制药就 Salesforce Agentforce Life Sciences 达成协议等积极消息 并受益于更广泛的人工智能逆风缓解 [6] 第三季度财务业绩 - 第三季度总收入同比增长8.6% 达到102.6亿美元 符合市场预期 [4] - 调整后每股收益从去年同期的2.41美元增至3.25美元 远超市场预期的2.86美元 这主要得益于战略投资获利及上年同期的亏损 [4] - 调整后营业利润从31.2亿美元增至36.3亿美元 这更能反映其实际盈利能力 [4] 战略重点与运营指标 - 公司两大战略人工智能优先事项 Agentforce 和 Data 360 的年度经常性收入增长114% 达到14亿美元 [5] - 反映待履行合同积压的剩余履约义务增长12% 达到595亿美元 [5] 业绩指引更新 - 公司上调了全年收入指引至414.5亿至415.5亿美元 同比增长9%至10% [5] - 公司预计第四季度调整后每股收益为3.02至3.04美元 市场一致预期为3.04美元 [5] 人工智能发展前景 - 公司的 Agentforce AI 平台正在获得市场关注 并持续扩张 [2][7] - 2026年可能成为人工智能软件股的重要年份 届时市场注意力可能开始转向人工智能领域的软件产品 这将是像 Agentforce 这类产品的重大考验 [9] - 尽管 Salesforce 整体增长率预计较为温和 但如果能在人工智能领域持续取得成功 其股价有望在今年进一步上涨 [10]

公司战略与业务扩张 - 公司通过频繁收购持续扩大其产品组合 2025年的收购包括Logik io、data world、Moveworks等 这些收购分别带来了AI驱动的可组合配置定价报价解决方案、企业数据编目与治理能力以及直观的前端AI助手、企业搜索和智能体推理引擎 [1] - 公司正通过收购扩大其在安全领域的影响力 其安全与风险业务在2025年第三季度成为第五个年合同价值超过10亿美元的业务 [2] - 收购Veza增强了公司的安全与风险产品组合 Veza提供下一代身份治理能力 包括访问审查、访问请求、集中式访问中心和实时可见性 与公司的工作流、知识图谱和AI集成后 将增强AI控制塔功能 并为现有的漏洞响应、事件响应和集成风险管理等产品增加关键的身份上下文 [3] - 以77.5亿美元现金收购Armis 极大地扩展了公司的安全产品组合 Armis是网络暴露管理和网络物理安全领域的领导者 业务覆盖IT、运营技术、医疗设备等多个领域 此次收购将扩展公司的安全工作流产品 并通过增强对快速扩大的威胁面的信任来推动AI的更大规模采用 Armis目前产生超过3.4亿美元的年经常性收入 同比增长超过50% [4] 财务表现与增长驱动 - 公司受益于丰富的合作伙伴基础 并将2025年订阅收入指引上调至128.35亿至128.45亿美元 这预示着按非GAAP恒定汇率计算同比增长20% 按报告基准计算较2024年报告数据增长20.5% [5] - 然而 这一增速低于公司2024年23%的订阅收入增长率 2025年第四季度的指引反映了美国联邦机构预算紧缩 预计将损害订阅收入 [6] - 市场对公司2025年第四季度每股收益的共识预期为0.87美元 在过去30天内保持不变 预示着同比增长19.2% [17] 市场竞争格局 - 公司面临来自Atlassian和Salesforce等公司的激烈竞争 [7] - Atlassian是企业协作和工作流软件领域的全球领导者和创新者 鉴于组织内部对自动化和改进通信系统的需求不断增长 其业务有望增长 公司正专注于销售更多基于订阅的解决方案 并通过签署更多超过100万美元的交易在企业领域取得重大进展 在2026财年第一季度末 公司拥有超过500家年支出超过100万美元的客户 显示出强大的企业渗透力 [8] - Salesforce正专注于增强其AI能力和数据云业务 2026财年第三季度 订阅和支持收入同比增长10%至97亿美元 Agentforce和Data 360产品推动年经常性收入同比增长114%至14亿美元 目前拥有超过9500笔付费的Agentforce交易 处理了3.2万亿个令牌 Data 360摄入了32万亿条记录 同比增长119% 其中通过Zero Copy摄入15万亿条 增长341% 处理的非结构化数据增长390% 公司目前预计2026财年收入在414.5亿至415.5亿美元之间 意味着同比增长9-10% [9][10] 股价表现与估值 - 公司股价在过去一年中下跌了27.4% 表现逊于Zacks计算机和科技板块26.2%的回报率 [11] - 公司股票估值偏高 其未来12个月市销率为12.01倍 而整个板块为7.31倍 其价值评分为F [14]

公司评级与目标价 - BTIG于12月17日首次覆盖Salesforce股票 给予“买入”评级 目标价为335美元 [1] 核心投资逻辑 - 分析师看好公司Agentforce的发展势头、不断改善的叙事以及被低估的执行力 [1] - 公司正面对人工智能带来的结构性转变 旨在确保其可信的“第二增长曲线” [1] 公司战略与产品进展 - 公司已重新架构其核心平台 开发了Data 360综合数据平台以建立黄金客户记录 并在Agentforce层进行了广泛创新 [2] - Agentforce的采用处于早期阶段但势头良好 来自客户和合作伙伴的反馈大体积极 [4] - 发布仅一年多 Agentforce的年度经常性收入已超过5.4亿美元 同比增长330% 主要由客户试用平台驱动 其平均每客户年收入约为5.7万美元 [5] - 投入生产的客户数量正在快速增长 环比增长70% [5] 财务与业务展望 - 管理层在Dreamforce大会上的基调有所改善 透明且主动地分享了业务趋势 [3] - 管理层对净新增年度合同价值加速增长并持续快于平均合同价值增长至明年充满信心 预计在2027财年第四季度恢复有机订阅收入两位数增长 [4]

公司近期财务表现与业绩指引 - 公司2025财年第三季度营收达到103亿美元，同比增长9%，按固定汇率计算增长8% [2] - 第三季度净利润为20.86亿美元，较上年同期的15.27亿美元显著增长 [3] - 公司上调了2026财年营收指引至414.5亿美元至415.5亿美元 [3] - 第三季度当期剩余履约义务达到294亿美元，同比增长11%，预示未来收入渠道强劲 [3] 业务增长驱动因素 - 订阅与支持收入在截至2025年10月31日的三个月和九个月内实现增长，主要驱动力是来自新客户、现有客户升级和增购的量增 [2] - Agentforce和Data 360产品是公司增长的主要动力 [3] 机构观点与市场定位 - 摩根士丹利将公司股票目标价从405美元下调至398美元，但维持“超配”评级 [1] - 此次目标价调整发生在公司发布强劲财报后，摩根士丹利在其软件覆盖范围内调整了预测和估值 [1] - 公司被列为对冲基金看好的顶级人工智能和技术股之一 [1] 公司主营业务 - 公司提供客户关系管理技术，旨在连接企业与客户 [4]

投资评级 - 维持“优于大市”评级 [1][3][5][12] 核心观点 - 公司AI收入快速增长，剩余履约义务表现亮眼，推动业绩超预期并上调全年指引 [1][2][3] - 2025年第三季度（对应2026财年第三季度）实现收入102.6亿美元，同比增长9%，符合市场预期的102.8亿美元 [1][7] - 当季GAAP净利润为20.86亿美元，大幅超出市场预期的15.81亿美元 [1][7] - 非GAAP经营利润率上升240个基点至35.5%，GAAP经营利润率上升130个基点 [1][7] - 经营现金流达23亿美元，同比增长70%，自由现金流为22亿美元，同比增长22% [1][7] - 当前剩余履约义务（CRPO）达294亿美元，同比增长11%，超市场预期的290亿美元，为近年来最大的pipeline生成季度之一 [2] - 总剩余履约义务达595亿美元，同比增长12% [2] - Agentforce和Data的年度经常性收入（ARR）在本季度达到近14亿美元，同比增长114% [2] - 其中Agentforce的ARR约5.4亿美元，同比大幅增长330% [2] - 公司上调2026财年收入指引至415.45–415.5亿美元（前值为411-413亿美元），同比增长约9%，其中收购Informatica预计贡献约80个基点 [3] - 维持2026财年非GAAP经营利润率指引34.1%，上调全年经营现金流增长指引至约13–14%（前值为12-13%） [3] - 基于AI业务迅速推进和剩余履约义务增长，报告上调盈利预测：预计2025/2026/2027年（对应2026/2027/2028财年）收入分别为413.67亿、462.48亿、506.81亿美元（原预期2025/2026年收入为410.67亿、446.8亿美元） [3][12] - 预计同期净利润分别为64.89亿、79.9亿、94.16亿美元（原预期2025/2026年净利润为65.21亿、78.06亿美元） [3][12] 财务表现与预测 - 2025年（对应2026财年）预测营业收入为413.67亿美元，同比增长9.2% [4] - 2025年预测净利润为64.89亿美元，同比增长4.7% [4] - 预测2026年（2027财年）和2027年（2028财年）收入增速分别为11.8%和9.6% [4] - 预测2026年和2027年净利润增速分别为23.1%和17.9% [4] - 预测每股收益（EPS）2025年至2027年分别为6.93美元、8.53美元、10.05美元 [4] - 预测EBIT Margin在2025年至2027年分别为12.1%、14.5%、16.4% [4] - 预测净资产收益率（ROE）在2025年至2027年分别为9.6%、10.6%、11.1% [4] - 基于预测，2025年至2027年市盈率（PE）分别为37.9倍、30.8倍、26.1倍 [4] - 同期市净率（PB）分别为3.63倍、3.25倍、2.89倍 [4] 业务运营亮点 - 季度收入增长主要由Agentforce、Data 360以及Agentforce for Sales & Service产品推动 [1][7] - 云业务表现分化：销售云和服务云增速环比持平；平台及其他云增速环比加速约3个百分点；集成与分析云、营销与商务云增速环比略有放缓 [1][7] - 公司完成超18500笔Agentforce交易，其中9500笔是付费交易，环比增长50% [2] - Agentforce进入生产环境的账户数环比增长70%，超50%的Agentforce新订单来自现有客户 [2] - 公司提前三个月完成对Informatica的收购，预计到2027财年，Data 360、MuleSoft和Informatica合并收入规模将达100亿美元 [2] - 公司发布了Agentforce IT Service新产品 [2]

文章核心观点 - Salesforce与美国交通部(USDOT)宣布扩大合作，通过部署其AI代理平台Agentforce等解决方案，对USDOT进行全机构范围的现代化转型，旨在创建一个更安全、高效和响应迅速的交通系统 [1] 合作背景与目标 - USDOT对美国经济至关重要，但其工作因系统重复、数据孤岛和行政负担过重而受阻，影响了关键基础设施和交通项目的运营与速度 [2] - USDOT的首席数字与信息官表示，其战略转变的核心是在所有工作中加入人工智能，这不仅是为了部署新技术，更是为了赋能机构更有效地工作，并确保国家交通系统的安全与未来 [3] 技术解决方案与部署 - USDOT将部署Salesforce的AI代理平台Agentforce，这是一个由自主智能AI代理组成的数字劳动力，旨在协助人类员工自动化机构内的手动、战术和运营任务 [3] - 为整合机构内分散的数据、应用和系统以供使用，USDOT将使用Data 360（前身为Data Cloud），将所有内容统一在Salesforce Government Cloud这一单一、安全的平台上 [4] - USDOT还将利用来自Agentforce Public Sector（前身为Public Sector Solutions）的政府专用功能，以简化关键流程 [4] AI代理的具体功能 - 提供全天候的公民支持，处理投诉和访问服务等事宜，自动化常规请求，使人工员工能专注于更复杂的案例 [5] - 自主分析庞大复杂的数据集（如天气、交通趋势和历史事件数据），以生成实时警报并推荐最佳缓解策略，帮助USDOT减少交通事故和伤害 [5] - 快速审查拨款申请、验证合规性、标记不一致或缺失的信息，并起草供人工审查和批准的推荐意见，从而更快地为关键基础设施解锁联邦资金 [5] 转型举措的关键领域 - **投诉管理与调查**：USDOT已推出基于Salesforce Government Cloud构建的、以消费者为中心的简化在线门户，供公民就商用机动车辆和航空公司的问题提出投诉，以记录违规或不合规行为。这些门户也为员工创建了单一位置以更好地管理和响应消费者投诉。AI驱动的开箱即用呼叫中心功能也改善了USDOT联系中心的运营 [6] - **检查与公民安全**：利用MuleSoft，USDOT现在能够通过联邦汽车运输安全管理局(FMCSA)轻松促进全美50个州之间的重要数据交换。通过实现对路边检查、驾驶员和承运人数据的即时可视性，FMCSA可以更快地识别和应对危险驾驶员及安全风险 [6] - **拨款管理**：通过将超过10个旧系统统一到一个平台上，USDOT将获得审查、处理和管理拨款所需所有数据的单一、完整视图，从而加快审批时间，并更快地为关键基础设施项目部署数十亿美元的联邦资金 [6] 预期效益与影响 - 自动化手动流程将为整个机构节省大量时间 [4] - 更高效的系统将为员工和公民在他们需要时，提供更快、更容易的信息访问 [5] - 通过实时、跨州的数据共享，帮助加强公民安全，并简化对数十亿美元联邦拨款的管理 [1] - Salesforce Government Cloud的CEO表示，Agentforce正在推动政府现代化的新时代，USDOT为AI代理如何提高生产力和加速公民流程提供了清晰的蓝图 [7]