公司技术进展 - 特斯拉宣布其智能辅助驾驶硬件 AI 4 可以实现远超人类的自动驾驶安全水平 [1][3] - 公司正计划重启 Dojo 3 芯片的研发工作 [1][3] - Dojo 3 芯片将用于太空人工智能计算 [1][3] 公司运营与招聘 - 特斯拉同步发布招聘启事，邀请工程师加入以研发世界上产量最高的芯片 [1][3] - 招聘要求应征者用三个要点简述其解决过的关键技术难题 [1][3]

特斯拉Dojo 3芯片供应链调整 - 特斯拉正考虑对其第三代自研人工智能ASIC芯片Dojo 3的供应链进行全面调整 [1] - 该芯片的前端先进制程制造或将由三星晶圆代工负责 [1] - 该芯片的后端先进封装则计划交由英特尔代工 [1] 特斯拉Dojo芯片历史与规划 - 特斯拉的Dojo 1芯片采用7nm先进制程和InFO-SoW大面积先进封装技术，完全由台积电代工生产 [2] - 特斯拉第二代产品Dojo 2，预计将于年内由台积电实现量产 [2] - 公司计划将AI6与Dojo 3统一到一个架构中，即不再开发独立的Dojo 3，而是复用AI6的ASIC Die并扩展到更大规模 [2] 潜在供应商技术细节 - 三星电子美国泰勒晶圆厂将为AI6芯片提供2nm制程代工，预计也将为Dojo 3提供支持 [2] - 英特尔则将采用基于EMIB的先进封装技术连接多个芯片模块 [2]

特斯拉Dojo AI训练计算机进展 - 公司表示其Dojo AI训练计算机正在取得进展，并计划于今年晚些时候上线下一代AI芯片Dojo 2 [1] - 公司认为一项新技术需经过三次重大迭代才能成为伟大技术，Dojo 2已表现良好，但Dojo 3预计将更出色 [1] Dojo超级计算机技术挑战 - 特斯拉AI发布的技术报告指出，Dojo超级计算机正面临制造缺陷和老化导致的静默数据损坏问题 [1] - 与传统系统崩溃不同，这些缺陷不会立即暴露，而是在训练过程中悄无声息地破坏数据完整性 [1] - 一个有缺陷的节点可能导致耗时数周的AI模型训练产生错误结果，或使收敛速度显著放缓 [1] - 这些问题在模型训练完成后几乎无法检测，企业可能在不知情的情况下部署基于损坏数据训练的AI系统 [1] Dojo系统架构与功能 - Dojo是公司设计的超级计算机系统，用作人工智能特别是FSD的训练场，其名称是对武术练习道场的致敬 [1] - 超级计算机由数千台称为节点的小型计算机组成，每个节点拥有自己的CPU和GPU [1] - CPU负责节点的总体管理，GPU则处理复杂任务，如将任务分割成多个部分并同时进行处理 [1]