Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Meta的开源时代，要结束了。 彭博社爆料，明年春季，Meta将发布一款代号为「Avocado （牛油果） 」的模型。 而这款新模型，很可能是「闭源」的。 但如果仅仅是闭源，还不至于如此引人注目。真正让市场炸裂的是另一条更劲爆的消息： 这款闭源模型，竟然在训练过程中使用了阿里巴巴的AI。 是的，Meta新模型「牛油果」的背后，出现了Qwen的身影。 消息一出，投资者全部炸锅了，阿里巴巴美股盘前 一度上涨4%，收盘涨幅2.53% 。 网友感叹：市场终于意识到了谁才是真正的赢家。 基于Qwen训练的硅谷闭源模型 彭博社消息，Meta正在打造一款代号「牛油果」的新模型，预计将于明年春季亮相。并且，这是一款闭源模型。 对于多年以「开源」作为核心叙事的Meta而言，这无疑是一次一百八十度的战略转向。 硅谷独角兽中曾经最亮眼的开源力量，宣告陨落。 而推动Meta走向「闭源」的，居然还是「开源」模型—— 据报道，「牛油果」在训练过程中使用了多款第三方模型进行优化，其中包括： 计划走向闭源的Meta，竟然是通过开源模型，来训练自己的闭源模型…… 这某种程度上或许也再次印 ...

中央经济工作会议在北京召开 中央经济工作会议12月10日至11日在北京举行。会议强调，做好明年经济工作，要实施更加积极有为的宏观政策，增强政策前瞻性针对性协同 性，持续扩大内需、优化供给，做优增量、盘活存量，因地制宜发展新质生产力，纵深推进全国统一大市场建设，持续防范化解重点领域风险， 着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长，保持社会和谐稳定，实现"十五五"良好开局。 会议指出，明年经济工作在政策取向上，要坚持稳中求进、提质增效，发挥存量政策和增量政策集成效应，加大逆周期和跨周期调节力度，提升 宏观经济治理效能。要继续实施更加积极的财政政策。重视解决地方财政困难，兜牢基层"三保"底线。严肃财经纪律，坚持党政机关过紧日子。 要继续实施适度宽松的货币政策。要增强宏观政策取向一致性和有效性。将各类经济政策和非经济政策、存量政策和增量政策纳入宏观政策取向 一致性评估。（新华社） ｜点评｜ 明年是"十五五"的开局之年，中央经济工作会议对明年经济工作的部署，尤其引人注目。与去年相比，在财政政策和货币政策以及化 债、楼市等重点领域，相关工作要求与部署的表述也有所不同。如在财政政策和货币政 ...

Meta的战略调整与重大投资 - Meta神秘AI项目“牛油果”(Avocado)发布计划从2025年底推迟至2026年第一季度，其训练使用了Google Gemma、OpenAI gpt-oss和Qwen模型，并可能采取闭源方式 [1] - 在Llama 4发布后效果未达预期，Meta重新思考开源战略，成立MSL超级智能实验室，并以143亿美元引入28岁的AI负责人Alexandr Wang [1] - MSL部门裁员600人，但不涉及核心的TBD Lab团队，同时公司宣布投资270亿美元建设Hyperion数据中心 [1] 大模型应用生态集成 - Adobe将其Photoshop、Express和Acrobat工具集成至ChatGPT，用户可通过文字描述直接使用图片美化、设计信函和编辑PDF等功能，目标面向ChatGPT超8亿的周活跃用户 [2] - 这些集成工具在ChatGPT中可免费使用，但不包含Generative Fill等高级功能，这是OpenAI将更多第三方应用引入ChatGPT的举措之一 [2] - 今年10月首批加入ChatGPT的第三方应用包括Spotify、Zillow和Figma等 [2] AI模型与技术的开源发布 - 智谱发布工业级语音合成系统GLM-TTS，仅用10万小时数据训练便实现“3秒”音色复刻，在字错误率和情感表达上达到开源SOTA水平 [3] - GLM-TTS采用两阶段生成范式，并基于GRPO算法融合了CER、相似度、情感、笑声四维度的正则化奖励机制 [3] - 模型已在Hugging Face和ModelScope开源，用户可通过Z.ai、智谱清言及BigModel平台体验和调用API [3] AI视频与内容创作工具进展 - 商汤Seko 2.0发布多剧集创作功能，支持最高100集连续创作，声称一个人30分钟即可完成一集短剧，实现从剧本到成片全流程自动化 [4] - 该工具核心优势在于保持资产库的主体和场景一致性，并能自动关联前后剧情，其数据采集成本仅为真机遥操方案的10% [4] - 工具集成了Vdiu、海螺、可灵等主流视频大模型，并推出限时活动，商汤自研生图模型限免一周，月高级会员提供65折优惠 [4] AI助手功能拓展 - 腾讯元宝AI助手推出QQ群智能未读消息总结功能，能将群聊记录提炼成结构清晰的总结报告 [5] - 功能具体包括热聊话题归类、精准信息追踪（筛选@提及消息）、群文件整合和原文直达索引 [6] - 元宝已支持添加为QQ好友进行一对一对话，其电脑版、浏览器插件及移动APP均已上线 [6] 太空计算与AI前沿 - 初创公司Starcloud发射的Starcloud-1卫星搭载H100芯片，其算力比以往太空GPU强100倍，并成功在轨运行谷歌Gemma，训练出首个太空大型语言模型 [6] - 该模型基于Karpathy的nanoGPT用莎士比亚语料训练，可用文艺复兴时期语言风格回答问题，并能进行实时情报分析 [6] - Starcloud计划打造5GW的轨道数据中心并配备4公里太阳能板，预计成本仅为地面数据中心的1/10，SpaceX和谷歌等巨头均已布局该领域 [6] 具身智能与数据采集技术 - 灵初智能发布全球首个具身原生人类数据采集方案Psi-SynEngine，包含便携式外骨骼触觉手套数采套装、大规模in the wild数采数据管线等 [7] - 该方案数据获取成本仅为真机遥操方案的10%，定位精度达亚毫米级，可完整采集手部手臂全部自由度和全手触觉信息 [7] - 公司同步发布Psi-SynNet-v0大规模真实世界多模态数据集，覆盖视觉、语言、触觉、动作，已构建上万小时规模并计划明年突破百万小时量级 [7] AI行业趋势与投资观点 - a16z预测到2026年，AI将彻底重塑各行业，Agent-native基础设施将成为必需品，系统核心瓶颈在于多Agent协调能力而非算力存储 [8] - 消费级AI产品重心正从“提高效率”转向“增进连接”，更“懂我内心”的产品比“帮我做事”的产品有更好的用户留存 [8] - AI绝大部分市场机会在传统垂直行业而非硅谷，视频将成为可“进入”的仿真环境，CRM将变成基础设施，Agent将成为交互核心 [8] 中国AI公司的发展与竞争力 - MiniMax创始人闫俊杰强调全模态发展是AGI的必由之路，公司在语言模型、视频、音频赛道均做到全球领先，音频全球第一、视频第二，未来将探索多模态融合 [9] - MiniMax-M2以61总分位居全球大语言模型第五、开源第一，其采用10B激活参数（总参数230B）的MoE架构，算力成本仅为Claude4.5的8%，上线一个多月tokens调用量突破1万亿次 [9] - AI时代核心竞争力是想象力而非技能，中国公司需要本土创新而非“拿来主义”，关键人才均为本土培养，真正的技术天才将在两三年内出现 [10]

据报道，今年秋季的多场会议中，Wang 曾私下向身边人表示，他在一些关键问题上与 Mark 扎克伯 格的几位老臣意见不合，其中就包括首席产品官 Chris Co x 和首席技术官 Andrew Bosworth。 整理 | 褚杏娟 今年，扎克伯格对 Meta 的人工智能体系进行了大规模调整，他把一位 28 岁的创业者 Alexandr Wang 请来担任新负责人，带领团队从 OpenAI、谷歌等竞争对手那里挖来一批顶尖研究员。 这个团队名为 TBD Lab，在 Meta 硅谷总部被安置在扎克伯格办公室旁边的独立区域，周围是玻璃 墙和红杉树。据两位知情人士透露，扎克伯格 的意图是让这支新团队尽可能远离公司内部的层级体 系和官僚结构。 五个月后，这种"隔离"不仅体现在物理空间上，也体现在内部关系上。现在，新老 Meta 人之间的冲 突已经遮掩不住了。 与元老们的冲突爆发 先产品还是先模型？ 注： Cox 是一位在公司工作了 20 年的老员工，也是公司第 13 位软件工程师，在 Llama 4 发布失败后，他 不再负责人工智能部门（原 GenAI 部门）。 Bosworth 则在 Meta 工作了 19 年，见证并 ...

本该绽放的Llama 4黯然失色，Meta内部地震频发：首席AI科学家离职、600人裁员、顶级大佬空降、开源战略转向。最新模型Avocado被曝延期且套壳 Qwen，扎克伯格如何在对手狂飙中绝地反击？ 2025年，本该靠Llama 4再次登上AI巅峰的Meta，却急转直下，一地鸡毛。 从「开源旗手」到「闭源转向」，从「内部地震」到「顶级大佬空降」，扎克伯格的帝国正经历20年来最剧烈的震荡。 Meta的AI战局被迫改写。 最新消息，Meta投入上千亿元的新模型不仅闭源，甚至套壳国内的开源模型Qwen！ 据彭博社报道，TBD团队在训练Avocado模型时，蒸馏了多个第三方模型的数据作为训练素材，其中包括来自谷歌的 Gemma、OpenAI的gpt-oss和阿里的 Qwen。 Meta，这次是真急了。 动荡不安的一年 对于Meta而言，2025年注定是充满动荡的一年。 本该是Meta开源AI模型Llama 4大放异彩的一年，但它却始终未能「完全发布」。 以前，Meta大力推广开源的Llama模型，小扎在2024年夸下海口说，「它会成为行业最先进的，让大家都能受益」。 Llama 4在4月发布后反响平平，很快被开发者 ...

12月11日消息，美国科技巨头 Meta 在训练其代号为"牛油果"（Avocado）的新模型时，使用了阿里巴巴 Qwen 模型进行蒸馏优化。据知情人士，新模型可能以"闭源"形式发布，即一种可以被严格控制、且 Meta 可出售访问权限的模型。 据悉，在投入数百亿美元打造科技史上最昂贵团队数月后，Meta 的CEO扎克伯格将亲自参与日常工 作，并推动公司战略转向研发可变现的人工智能模型。据知情人士透露，公司内部许多人曾预计"牛油 果"或将在今年年底前发布，但目前计划是在2026年第一季度发布。 Llama 4 的失误成为扎克伯格转变战略的重要催化剂，也引发了公司内部的重大人事震荡。 今年年中，Meta 花 143 亿美元重金引入了 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang 及其团队，还挖来了前 GitHub CEO Nat Friedman，让他负责 MSL 的产品与应用研究，以及 ChatGPT 联合创始人赵晟佳。 这些人才带来了硅谷最前沿的 AI 研发技术，也彻底改变了 Meta 传统的公司策略。 Meta 发言人回应称："我们的模型训练工作正按计划进行，没有出现任何实质性的进度变化。"但内部 ...

文章核心观点 - Meta公司计划于明年春季发布一款代号为“Avocado（牛油果）”的闭源AI模型，标志着其从长期坚持的开源战略向闭源模式进行重大转变 [1][2][3][10][11] - 这款闭源模型在训练过程中使用了包括阿里巴巴Qwen在内的第三方开源模型进行优化，此消息刺激阿里巴巴美股盘前一度上涨4%，收盘涨幅2.53% [4][5][6] - Meta的战略转向源于其开源路线的挫折（如Llama 4的失败）以及内部权力结构的重组，以新任首席AI官亚历山大王为代表的闭源拥护者掌握了AI话语权 [11][22][31] Meta的战略转向与“牛油果”模型 - Meta预计在明年春季发布代号为“牛油果”的新AI模型，该模型将是闭源的 [2][10] - 此举意味着Meta进行了一百八十度的战略转向，放弃了其长期以“开源”为核心叙事、并自比“AI时代的安卓系统”的发展路线 [11][12][14] - 新模型在训练过程中使用了多款第三方模型进行优化，其中包括阿里巴巴的Qwen、谷歌的Gemma以及OpenAI的gpt-oss [13][16] - 计划走向闭源的Meta，通过使用开源模型来训练自己的闭源模型，这一做法被解读为印证了当前开源阵营的崛起 [13] 市场反应与行业影响 - 彭博社关于Meta使用阿里巴巴AI训练闭源模型的消息引发市场强烈反应，阿里巴巴美股盘前一度上涨4%，收盘涨幅2.53% [6] - 市场观点认为，此事件凸显了阿里巴巴等公司在开源AI领域的领先地位和影响力 [9][15] Meta内部重组与权力更迭 - 2025年4月，Llama 4的发布未能达到预期，且陷入榜单排名“作弊嫌疑”的争议，成为一次重大挫折 [22] - Llama 4失败后，Meta公司高层开始下达“少谈开源，少提Llama”的指令，并逐步边缘化相关团队成员 [22][28] - 公司进行了大规模重组和裁员，FAIR实验室整组被裁，包括研究科学家总监田渊栋在内的开源路线支持者离职 [28] - AI领域的知名人物LeCun于11月离职，原因之一是Meta不再为其提供足够资源，离职前内部甚至要求员工“雪藏”他及其开源理念 [29][30] - 随着田渊栋、LeCun等人的离开，新任首席AI官亚历山大王彻底掌控了Meta的AI话语权，他是闭源模型的坚定拥护者 [21][31] - 亚历山大王通过一笔高达143亿美元的交易从Scale AI加入Meta [23] - 扎克伯格如今将自己定位为“王的导师”，并将公司最重要、最烧钱的产品项目之一亲自交到亚历山大王手上 [32] “梦之队”的组建与TBD实验室 - Llama 4失败后，扎克伯格亲自挂帅开启“梦之队”招聘计划，为顶尖AI人才提供高额薪酬，年薪一度飙到数亿美元 [23] - 扎克伯格求贤若渴，甚至亲自带着自己煮的南瓜汤上门游说OpenAI的核心研究员 [25] - 这批招募来的明星研究员组成了Meta的“超级智能实验室”旗下的TBD Lab，该实验室是此次战略转折的重要操盘手 [20][26] - 扎克伯格对TBD Lab极为看重，投入大量时间，并将该团队成员安排在自己办公桌附近以便随时了解进展 [27][33]

核心战略转型 - Meta正经历从长期坚持的开源战略向闭源商业化模式的显著转变 其新AI模型"Avocado"预计明年春季作为闭源模型发布 标志着公司战略更接近谷歌与OpenAI等竞争对手的模式 [1][3] - 公司战略转向的直接诱因是此前发布的开源模型Llama 4令管理层失望 此后公司资源重组 将部分参与该项目的人员边缘化 [5] - 为推进新战略 公司进行了重大人事与组织架构调整 扎克伯格亲自牵头组建直接向其汇报的TBD实验室团队 并安排在总部附近集中办公以便实时跟进 [5] 核心AI项目“Avocado” - 新AI模型代号为"Avocado" 在开发过程中使用了包括阿里巴巴通义千问(QWEN)、谷歌Gemma、OpenAI的GPT-oss在内的多个第三方模型进行优化 [1][3] - 公司正在考虑对部分AI模型采取更严格的使用控制 并可能探索商业化授权路径 [3] - 公司未来在AI竞争中的地位将取决于核心AI项目"Avocado"能否取得关键突破 [4][8] 关键人事变动 - Meta以约143亿美元的交易完成对Scale AI的收购 并将其28岁的创始人Alexandr Wang任命为公司首席AI官 他将直接负责公司核心AI产品的研发 Wang是闭源路线的明确支持者 [5] - 被誉为"AI教父"之一的Yann LeCun因对公司资源分配及开源战略重视不足感到不满而离开Meta 公司高层认为LeCun已不再代表其当前的AI战略方向 [5] 资源投入与资本支出 - 人工智能被确立为Meta的首要战略任务 扎克伯格承诺未来三年在美国投入6000亿美元用于基础设施建设 其中大部分将直接支持AI发展 [7] - 为支撑庞大的AI资本计划 公司内部进行资源重新配置 显著削减对虚拟现实及元宇宙业务的投入 将资金集中于AI眼镜及相关硬件的研发 [7] - 持续的高额资本支出引发华尔街对其盈利前景的担忧 投资者对持续至2026年的巨额投入能否转化为可观利润仍存疑虑 [4][7] 市场竞争与产品节奏 - 公司面临向市场证明其"超级智能"战略可行性的压力 [4] - 为抢在OpenAI发布Sora 2之前占领市场 Meta匆忙推出了基于Midjourney授权技术的视频生成工具"Vibes" 但该产品发布一周后即被Sora 2的声量所覆盖 [7]

公司战略转向 - 公司正将业务重心转向能够实现商业化的人工智能模型，创始人马克·扎克伯格正亲自深入参与日常运营以推动此转向 [1][7] - 公司计划于明年春季发布一款代号为“牛油果”（Avocado）的新模型，该模型预计将以“封闭式”模型形式发布，即一种可被严格控制并可出售访问权限的模型 [1][8] - 此举标志着公司对其多年所宣扬的开源战略的最大幅转向，转向与谷歌和OpenAI等竞争对手一致的封闭模型策略 [1][8] 战略转变背景与团队重组 - 公司战略在今年早些时候经历剧烈转变，此前发布的开源模型Llama 4令硅谷及扎克伯格本人失望 [1][8] - 扎克伯格将参与Llama项目的一些人员边缘化，并亲自招募顶尖AI研究者与负责人，甚至对一些人开出高达数亿美元的薪酬方案 [1] - 扎克伯格将大量时间与精力投入与这些新入职者密切合作，他们组成了一个名为TBD Lab的团队 [1][8] 新产品开发细节 - TBD团队在训练“牛油果”模型的过程中使用了多家第三方模型，包括谷歌的Gemma、OpenAI的gpt-oss、阿里巴巴的通义千问 [2][8] - 使用阿里巴巴的通义千问来训练新模型代表扎克伯格口径上的变化，他此前曾担忧模型可能受到国家审查的影响 [2][9] - Llama 4之后的下一代模型原代号为Behemoth，但扎克伯格不满意，已放弃转而追求新的方向 [7][15] 关键人物变动与影响 - 公司新任首席人工智能官Alexandr Wang是封闭模型的支持者，如果公司要在明年推出行业领先产品，将在很大程度上依赖这位28岁的新加入者 [1][12] - 扎克伯格将自己定位为Wang的导师，将公司最重要且最昂贵的产品项目托付给他 [12] - 人工智能领域的“教父”之一杨立昆（Yann LeCun）最近离开公司，他多年来领导公司的长期AI研究部门，离职的一部分原因是无法获得足够资源 [7][15] 内部管理与文化 - 扎克伯格长期以来对公司最重要的产品高度亲力亲为，TBD Lab团队成员被安排在扎克伯格加州总部办公桌周围，便于其随时检查进度 [12] - 在Llama 4发布后，公司在重新评估开源投入意义期间，一些员工被管理层要求停止公开讨论开源和Llama相关产品 [4][12] - 在杨立昆离开之前，有些员工被鼓励在公开演讲等场合减少让这位开源技术坚定支持者露面，公司不再认为他能代表公司的AI战略 [7][15] 行业背景与竞争格局 - 扎克伯格多次呼吁美国政府支持本国科技企业，以在全球AI竞赛中领先，并曾表示开源战略是其承担这一使命的一部分 [2][9] - 即使在Llama和其他措施下，美国依然被认为在AI开源领域落后，英伟达CEO黄仁勋本月早些时候表示“中国在开源上领先得很远，非常远” [2][9]

【导读】 扎克伯格使用阿里千问优化Meta新AI模型 中国基金报记者 泰勒 大家好，简单关注一下国产AI大模型的一则利好。 12月10日晚间，阿里巴巴美股盘前突然直线拉升，正式开盘后，维持2%左右的涨幅。 | 最高:160.74 | 今开:159.64 | 成交量:414.83万股 | 换手:0.17% | | --- | --- | --- | --- | | 最低:158.41 | 昨收:155.96 | 成交额:6.61亿 | 振幅:1.49% | | 52周最高: 192.67 | 量比:6.28 | 市盈率(TTM): 21.81 | 市净率:2.61 | | 52周最低: 79.43 | 委比: 0.00% | 市盈率(静): 20.67 | 市销率:2.50 | | 每股收益:7.32 | 股息(TTM): 2.00 | 每手股数:1 | 总市值:3808.25亿 | | 每股净资产:7.66 | 股息率(TTM): 1.28% | 最小价差:0.01 | 总股本:23.86亿 | | 机构持股: -- | Beta: -- | 空头回补天数:一 | 货币单位:USD | | | AND THE ...