中国科学院大学星际航行学院成立与人才培养 - 中国科学院大学星际航行学院于1月27日正式成立，聚焦星际推进、深空通信导航、空间科学等前沿领域，旨在培育兼具扎实功底、战略视野与家国担当的紧缺复合型人才 [2] - 中国科学院院士、国家空间科学中心主任王赤担任该学院人才培养专项负责人之一 [2] 空间科学领域的研究进展与原创成果 - 王赤博士期间参与“旅行者二号”项目，针对太阳风在外日球空间速度下降的观测现象，提出了新的太阳风带电粒子与中性成分相互作用的理论方法，构建了新的太阳风多元模型，解释了减速现象 [3] - 该新模型使科学家得以反演星际空间的氢原子密度，为外太空探索提供科学支撑 [3] - 本世纪初，王赤带领团队经过10多年努力，构建出自主的高精度三维全球模型，用于描述太阳风与地球空间相互作用 [4] - 该模型通过加入软X射线等重要参数持续完善，使中国成为少数拥有自洽描述太阳风跟磁层相互作用数值模拟能力的国家之一 [5] - 相比于国际通用模型，该自主研制模型的数字耗散精度更高，预测的空间天气更接近实际情况，已达到国际先进水平 [5] 国家重大科技基础设施“子午工程”的建设与突破 - 子午工程是由沿东经100度、120度，北纬40度、30度“井”字形布局的31个台站、近300台(套)监测设备组成的空间环境监测网络 [6] - 该工程提供中国地区全域覆盖、高时空分辨、实时的空间环境地基监测数据，为航天器发射和在轨运行的通信导航保障服务提供支撑，并推动空间天气建模与预报能力发展 [6] - 王赤自2008年子午工程启动即为骨干成员，并于2019年子午工程二期开工建设时担任总指挥 [6] - 团队于2013年开始自主研制新型高频相干散射雷达，经过5年努力成功研制出原理样机，部署在黑龙江佳木斯站点后，采集数据获得相关国际组织认可 [6] - 该技术突破为子午工程二期北方中纬高频相干散射雷达网的成功建成并投入运行奠定坚实基础 [6] 中国空间科学卫星项目与国际合作 - 2015年“悟空”升空、2016年“墨子号”发射、2017年“慧眼”巡天、2022年“夸父”探日、2024年“天关”一眼千年、2026年“微笑”蓄势待发，一批科学卫星相继涌现的背后都有王赤及其团队的身影 [7] - 为推进“国际空间天气子午圈计划”，王赤于2014年带领团队在巴西推动建立了中国在西半球的第一个空间天气实验室——中国—巴西空间天气联合实验室/中国科学院南美空间天气实验室 [8] - 依托南美实验室，中国与巴西展开了更多科技合作与交流，为中国科学家走向世界积累了经验 [8] 科研精神与传承 - 王赤表示，实施重大空间科学工程任务需在科学目标价值、工程技术落地成熟度和工程经济性之间达成平衡 [7] - 其团队在推进项目过程中商定的方案经常能够在各个因素之间达成平衡，受到各方好评 [7] - 王赤认为，老一辈科学家为空间科学事业打下了坚实基础，新一代科研工作者需接过接力棒继续逐梦星辰大海 [10]

公司产品发布与核心观点 - 进迭时空在1月29日举办发布会，正式推出符合RVA23规范的RISC-V高性能AI CPU芯片“K3” [1] - 公司核心观点认为，人工智能产业发展不仅需要数据中心算力，更需要适配智能硬件的高效、低成本算力解决方案 [1] - 公司CEO指出，传统CPU+GPU模式难以满足智能机器人、边缘推理等场景的能耗与空间约束 [1] 产品技术特点与优势 - K3芯片聚焦算力与带宽利用率双重优化，具备支撑中大型参数模型本地运行的AI算力 [1] - 产品采用“主控计算+AI算力集成”的创新形态，旨在更好平衡性能与实用性 [1] - K3芯片适配多元智能终端场景，在核心技术适配与工程化打磨上形成差异化优势 [1] - 该芯片目前已成功应用于人形机器人等领域 [1] 公司战略与生态布局 - 公司正构建从计算核、芯片到解决方案的全栈体系，支持多款操作系统与主流大模型格式 [1] - 公司开放硬件参考设计，为开发者提供便捷的落地支持 [1] - 公司认为RISC-V开放架构为芯片产业提供了差异化发展契机 [2] - 公司战略是通过技术创新与生态共建，推动自主架构芯片在更多终端场景落地 [2] 行业定位与目标 - 公司旨在为AI推理、智能终端等场景提供适配性更强的算力支撑 [1] - 公司目标是为数字经济发展提供高性价比算力选择 [2] - 公司致力于助力产业实现自主可控与高质量发展 [2]

行业综合交通运输体系协同联动 - 铁路、公路、民航、水运协同联动，共同应对年度春运大考 [1] - 铁路作为春运主力军，在发挥高铁网络优势的同时，坚持开好“绿皮车”和“慢火车”以服务广大农村地区 [1] - 民航重点增加前往枢纽机场和热门旅游地的航班 [1] - 公路加强对热门旅游地和农村客运的运力投放 [1] - 水路加强琼州海峡等重点航线的运力保障 [1] - 铁、公、水、空四维联动，构建无死角、高效率的立体交通网络，为春运客流提供坚实支撑 [1] 行业服务升级与便民举措 - 铁路推出“3小时内免费退票”新政，并在8000余列动车组设置“静音车厢” [2] - 公路服务区提供暖心驿站和应急药品储备 [2] - 民航推行“无纸化登机”和“行李直挂”以提升出行效率 [2] - 水运码头设置便民服务角并优化购票流程 [2] - 针对务工人员、学生、老弱病残孕等重点群体，各部门推出定制票务和全程陪护等专属服务 [2] - 线上线下联动保障，让旅客感受到被重视和被呵护 [2] 行业安全运营与责任坚守 - 安全是春运的生命线，源于无数从业者的日夜坚守 [2] - 铁路检修人员彻夜奋战，利用智能系统实现毫米级探测以守护列车关键部件 [2] - 公路交警顶风冒雪，巡查高风险路段，清除路障并疏导交通 [2] - 民航机务人员细致排查，为飞机进行“安全体检”以确保起降平安 [2] - 海事执法人员坚守航道，防范恶劣天气以守护船舶航行安全 [2] - 从钢轨到航道，从机舱到车厢，万千从业者各司其职，以匠心和坚守筑牢安全防线 [2] 行业综合能力与社会价值 - 春运大考既考验运力调度的硬实力，也考验服务民生的软实力 [3] - 春运的守护与温暖将成为刻在岁月里的温情印记 [3]

公司战略定位与发展目标 - 公司正依托其独特的区位与交通优势，积极打造“渝陕鄂交界地区商贸物流集散中心” [1] - 公司地处三峡库区腹心，是长江经济带与成渝地区双城经济圈建设等国家战略的重要交汇节点，具备联南接北、承东启西的区位优势 [1] - 公司打造渝陕鄂交界地区商贸物流集散中心，完全契合市级规划导向、贴合区域发展需求 [2] 现有交通与物流基础设施 - 公司已具备“铁公水”多式联运的先决条件，郑渝高铁每日52班次高效联通全国 [1] - G42沪蓉、G6911安来高速纵横交汇，G4223武渝高速加快建设，“井”字形高速路网正加速成型 [1] - 公司拥有天然深水良港，“一干两支”内河航道可常年通航5000吨级船舶，2025年水路货物周转量达318.2亿吨公里，运力位列全市第四 [1] - 随着全市港口集群建设的推进，公司正跻身全市五大重点港口之一 [2] 未来发展规划与建议 - 加快骨干交通项目建设，包括推动安恩黔铁路纳入国家“十五五”规划，加快奉建高速、武渝高速建设，推动巫奉利高速纳入国家高速路网规划建设 [3] - 提升枢纽节点承载能力，推进夔门港、红湾子码头建设，实施安坪码头、七号桥码头智慧化改造，并积极争取将“奉节仓储物流配送中心”纳入全市重点物流枢纽 [3] - 强化龙头企业引进培育，引育大型第三方物流、供应链管理企业，并依托特色农产品优势规划建设现代化专业交易中心，布局矿建材料产业园和新能源装备制造产业园 [3] - 构建高效多式联运体系，深度融入长江经济带、西部陆海新通道物流网络，拓展江海联运模式，加密直达长三角、京津冀、珠三角的物流专线 [4]

公司产品发布 - 月之暗面公司发布了新一代开源模型Kimi K2.5，该模型在HLE、BrowseComp、DeepSearchQA等多项agent评测中均取得全球开源模型的最佳成绩，是公司目前最智能的模型 [1] - Kimi K2.5基于原生多模态架构设计，支持视觉与文本输入，将视觉理解与推理、编程、Agent等能力全部集成到一个模型中 [1] - 公司创始人表示，团队重构了强化学习的基建，并专门优化了训练算法，以确保模型能达到极致的效率和性能 [1] 产品技术特性与创新 - 在Kimi K2.5更新中，研发团队推出“Agent集群”功能，模型可自主创建“分身”智能体，按需组成不同角色团队并行工作 [1] - 在大规模搜索等场景下，Agent集群相比单Agent执行，可以大幅提升复杂任务处理效率 [1] - 公司同时推出新的编程产品Kimi Code，该产品不仅能够直接在终端运行，还能与VSCode、Cursor、Zed等主流编辑器集成 [1] - 借助K2.5的多模态优势，开发者可以直接输入图片和视频进行编程辅助，旨在简化编程流程，降低技术门槛 [1]

行业核心观点 - 人工智能正逐步进入教育体系并成为继铅笔、尺子之后的“第四件文具” 知识的获取从单向输入转向更具自主性的学习 [2] - 行业专家普遍认为AI工具进入教育领域将带来深刻变化 包括课堂形式、教师角色、人才选拔标准以及教育公平等方面 [1][2] 行业趋势与变化 - AI正逐步介入教学流程 课堂形式和教师角色被重新定义 [2] - 知识的获取逐渐从单向输入转向更具自主性的学习 [2] - 单纯依赖知识优势的竞争力正在减弱 具备创造力、能够把生活过得有趣的人更容易“被看见” [1] - 未来的考试可能更侧重于考察学生提出更好问题的能力 而非仅仅寻找答案 [1] 对教育参与者的影响 - AI的广泛应用有助于为教师减负 教师可以将更多精力投入到学生的成长与引导中 [2] - 在AI时代 教师需要补足的是对学生的关注、觉察与支持能力 而非学科知识或教学技巧 这成为教师培训的重要方向 [2] - 教师需要持续探索在AI时代该评判什么、关注什么 [2] - 家长和老师需要培养孩子的自律能力 以引导AI工具发挥正面作用 [2] - 当下的孩子被视为“AI原住民” [1] 行业机遇与潜在影响 - 合理使用AI有助于教育公平和普惠的实现 AI就像探照灯可以照到以前教育照不到的地方 [1] - 熟练使用AI的家庭与排斥AI的家庭之间可能会形成新的差距 进而影响未来的人才选拔方式 [1] - 如果AI能拉开距离 那拉开的不是一个孩子是否自律的距离 而非贫富差距 [2]

人工智能技术发展现状与趋势 - 过去3年，基于大模型的人工智能已从一项前沿技术加速成长为引领新一轮产业变革的重要驱动力，智能边界不断突破，模型使用量持续增加，应用落地越来越多 [2] - 预计未来几年，人工智能技术进步和产业变革仍将高速发展，甚至更快 [2] - 在人工智能技术发展进程中，中国的科技公司扮演着越来越重要的角色，在成本效率和开源上确立了初步优势 [2] - 在算力受限的情况下，中国企业充分利用人才和工程师红利，通过大量创新极大提高了大模型训练和推理的算力使用效率，从而训练出多个受到国际认可的大模型 [2] - 目前在开源领域，中国大模型的使用量已经超过了美国的模型，并且有多家国内公司在该领域呈现你追我赶的态势 [2] 大模型研发的关键方向 - 基于大模型的人工智能研发投入巨大，每一代模型的研发周期往往长达半年到一年，因此研究方向的选择非常关键 [2] - 模型研发需要敢于持续“摸高”，瞄准最前沿、勇闯技术无人区，解决人工智能领域的世界级难题，从而训练出拥有世界顶级水准的大模型 [3] - 每一代模型的方法突破往往来自解决一个代表智能水平的问题（例如奥林匹克数学竞赛问题），得到一套能泛化的方法，然后将这套方法推广、重新训练，从而提升模型整体能力 [3] - 模型的研发方向要符合生产力变革的发展趋势，人工智能最终要产生实际的社会价值和商业价值，促进生产力提升，才能长期健康发展 [3] - 生产力的变革为人工智能提供了绝佳的问题定义和场景，例如AI辅助编程让个人开发者也能完成复杂编程工作，显著加快了软件的供给和开发迭代速度 [3] - AI辅助编程已迅速发展为具有近千亿元市场规模的产业 [3] - 随着新质生产力的培育与发展，还有大量的产业可以跟人工智能结合，提供广阔的技术应用和产业发展空间，AI将“变革”旧的生产力和老的产业，也将催生出新的产业 [3] 人工智能产业前景与优势 - 从全球范围看，得益于人工智能边界的新突破、新场景落地，基于大模型的应用收入每年呈几倍的增长，增量远大于存量 [4] - 中国人工智能产业拥有本土成长起来的优秀人才梯队、算力供应链以及全球领先的使用AI的用户群体和企业 [4] - 中国有大量的年轻人学习和从事人工智能相关的工作，他们目睹和亲历中国企业能做出一代代更好的技术，对技术创新和产品创新越来越有自信，也敢于做更具突破性的尝试 [4] - 让模型越来越聪明，解决各个行业的复杂问题，靠的是各个研发要素的有效组织、社会环境的创新包容以及技术和商业的持续沉淀 [5] - 经过持续的努力和积累，中国人工智能产业生态将日臻完善，技术会继续蓬勃发展，也将为社会的发展和人类的进步带来更大的推动力 [5]

公司战略与改革 - 公司加快推动落实“科改行动”和国企改革深化提升行动，持续推动关键领域成果涌现 [1] - 公司重组南瑞研究院以强化前沿技术瞭望和应用基础研究，整合成立研发中心以提升共性平台支撑能力，并优化整合各专业公司的研发资源以开发新产品，形成了“研究院—研发中心—专业公司”的紧密融合科研体系 [1] - 公司组建了7支专业研究团队和7支“十年磨剑”团队，均采用扁平化组织架构并注重过程性评价，专注解决行业痛点 [2] - 公司实施多元激励机制改革，以“贡献者受益”为价值导向，采用“一业一策”“一企一策”定制考核分配方案，并对科技型企业实施股权与分红激励，以激发内生动力 [3] 技术创新与成果 - 公司应用构网型储能技术以微秒级响应速度和极高稳定性提升雪域高原的新能源消纳水平，并突破直流协控及风险防控关键技术以助力沙漠戈壁的新能源稳定送出 [1] - 2025年，公司累计获得省部级及以上科技奖励171项，有10个项目入选能源领域首台(套)重大技术装备，27项产品通过权威鉴定达到国际领先水平 [2] - 公司研发的虚拟电厂产品已在20多个省份推广应用，相关技术成果获得中国电力企业联合会2025年度电力创新奖一等奖 [2] - 公司为吉林白城的全球规模领先的单体绿氨项目——吉电股份大安风光制绿氢合成氨一体化示范项目提供了整体解决方案，该项目已平稳运行半年 [3] 行业背景与挑战 - 随着新型电力系统建设深入推进，电力系统呈现出高比例可再生能源和高比例电力电子装备接入的“双高”特征，传统的继电保护方法难以适应新需求 [1] 业务拓展与增长 - 公司在产业创新上注重价值多维释放，围绕核心技术布局发展核心产业，加快培育“第二增长曲线” [3] - 公司正从电网系统业务向系统外领域发力，从电网向能源互联网、工业互联网领域逐步拓展，并成立团队向绝缘栅双极型晶体管、带电作业机器人、智算中心用能、零碳园区、新型微网等领域稳步开拓 [3] 研发与人才激励 - 公司采用“里程碑+长周期”的激励机制，鼓励青年科研人员进行长周期研究 [2] - 一支平均年龄不到33岁的青年创新团队在虚拟电厂领域取得成果，团队带头人因产品测试上线而获得褒奖及第二批股权激励 [2]

研究背景与目标 - 研究团队参与嫦娥型号探月任务已超过20年，主要研究方向是工程用模拟月壤研制，旨在通过研究真实月壤优化模拟，以服务后续探月任务 [1] - 基于对嫦娥五号月壤样品的研究基础，团队在申请嫦娥六号月壤样品时，已确定核心研究目标为系统解析月壤中碳的特殊纳米结构 [1] 核心科学发现 - 研究团队在国际上首次发现并确认了月球上天然形成的单壁碳纳米管和石墨碳，直接改写了人类对月球的认知，证明月球表面存在能生成精细碳纳米结构的高能环境 [1] - 团队直接捕捉到了典型中空管状结构且管壁约0.5纳米的清晰图像与动态视频证据，这是通过运用多种前沿显微与分析技术，结合多尺度分析方案实现的 [1] - 通过对比月球正面与背面样品，发现月背样品中的碳结构缺陷更多，这证明月表与月背在物质组成与演化过程上并不对称，月背在历史上可能经历过更强烈的微陨石撞击 [1] 研究方法与挑战 - 研究过程中的关键挑战在于如何在透射电子显微镜下，既呈现出清晰的纳米结构，又避免高能电子束对实验样品造成损伤 [2] - 团队通过双管齐下的方法克服挑战：一方面对仪器参数进行精细优化，另一方面在样品制备和观测环节追求极致效率以缩短观测时间 [2] 团队能力与成果意义 - 新成果的诞生是团队协同攻坚、求实创新的结晶，团队成员积累的理论研究基础与样品测试、娴熟制样及数据分析等专长是关键支撑 [2] - 嫦娥六号带回的珍贵月壤为基础研究打开了新的窗口，而长期积累的基础研究功底使团队有能力在微观层面捕捉并识别关键信息 [2] - 深空探测与基础研究相互支撑、同向发力，让来自月球的科学问题得以被更深入地回答 [2]

核心法律争议 - 消费者主张对二手商品行使“七天无理由退货”权利 [2] - 交易平台客服明确告知二手商品“非真假问题不退不换” [2] - 消费者因商品疑似补色而要求退货，遭店铺拒绝后向法院提起诉讼 [2] 案件具体细节 - 消费者于去年3月在平台店铺花费4500元人民币购买二手手提包 [2] - 消费者发现包存在部分区域颜色差异，怀疑经过补色处理 [2] - 消费者在平台投诉未果后，向广州互联网法院提起诉讼 [2] 相关法律背景 - 消费者权益保护法规定了网络购物的“七天无理由退货”权利 [2] - 本案核心在于探讨二手商品的特殊性是否影响该权利的适用 [2]