整理 I 褚杏娟 近日，Github 上有一个开源项目，曝出了 FULL v0、Manus、Cursor、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent 和 VSCode Agent 的完整官方 System Prompt（系统提示词）和内部工具，有超过 6,500 行关于其结构和功能的见解。截至目前，该项目已经斩获了近 2.5 万颗星和 7700 多分叉。 与 User Prompt（用户提示词）不同，System Prompt 的设计方式，能极大地影响大模型或 Agent 的输出效果。 System Prompt 是在对话开始前设置的一段隐藏性说明，用来对模型进行一些初始化设定，如定义 AI 的角色、行为准则和整体风格等，不会随着用户 每轮的输入而更新。默认情况下，System Prompt 通常由开发者预先设置，对用户不可见。 项目作者在 Github 上的账户为 lucknitelol，这个人彻底破解了上述工具的 System Prompt，这里面有很多大家可以借鉴的地方。 开源链接： https://github.com/x1xhlol/syst ...

在人工智能快速演进的浪潮下，大模型正加速重构各行业的技术底座，而 推理性能优化 正成为应对算力挑战、内存瓶颈与通信压力的关键突破口。 当前，大模型推理性能优化主要围绕 模型优化、推理加速与工程优化 在即将于 5 月 23 日 -24 日举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站 中，我们特别策划了《大模型推理性能优化策略》专题论坛，由阿里云公共云大模型技术服务负责人 王德山 担任专题出品人，现已确认多位业内实践者参与分享。以下为嘉宾阵容及即将带来的精彩议题简介～ 向乾彪 – 腾讯推理架构师 向乾彪在 GPU 推理加速拥有丰富经验。他的技术专长覆盖高性能异构计算及深度性能优化，并在实 践中不断突破前沿技术瓶颈。目前，向乾彪带领团队负责混元大语言模型的推理加速框架 【AngelHCF】 三大方向展开：通过模型量化、剪枝与蒸馏等手段降低计算复杂度、提升推理效率，例如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 采用蒸馏策略，在保持高性能的同时显著压缩资源开销；依托 SGLang、vLLM 等高效推理引擎提升生成速度与系统吞吐能力；同时结合实际业务场景，合理规划 并发策略、优化 GPU 配置 ...