全球电商市场格局 - 2025至2027年全球电商销售额预计保持增长势能[6] - 中国和美国为全球最大电商市场 2024年市场规模分别为1.47万亿美元和1.2万亿美元[8] - 新兴市场包括欧洲、英国、东南亚、印度、墨西哥、澳大利亚、巴西、沙特及南非等地形成规模并呈现可观增速[8] 区域消费者偏好特征 - 美国83%消费者接受跨境网购 77%偏好亚马逊/Etsy/乐天等平台购物[9] - 欧洲60%消费者使用电子钱包跨境消费 荷兰73%/法国83%/德国82%消费者偏爱亚马逊和Etsy[10] - 英国80%消费者通过平台进行国际购物 仅18%选择独立站[11] - 东南亚90%印尼消费者和75%马来西亚消费者参考KOL推荐 新加坡62%年轻群体采纳KOL建议[12] - 韩国86%消费者选择Coupang/Gmarket/亚马逊购物 56%受KOL影响[13][14] - 澳新93%消费者接受跨境购物 女性71%购时尚品vs男性51% 男性59%购电子产品vs女性31%[15] - 中国99%消费者尝试海淘 84%通过京东/亚马逊平台购物 13%通过社交媒体购物[16] - 香港92%全年龄段消费者月均网购 85%要求港币计价[16] 供应链演进阶段 - 2008-2014年以运输创新为主导的孕育阶段[21] - 2015-2019年以仓储创新为主导的萌芽阶段[21] - 2020-2023年以配送创新为主导的局部成型阶段[21] - 2024年起进入链网创新主导的大发展阶段 特征为全球化仓网布局与数智化协同[21] 供应链四大核心支柱 - 网络布局全球化：覆盖高密度仓储/物流协同/市场合规保障[25] - 区域服务网格化：采用入仓分销网络+区域运营中心+末端配送网络三级架构[26] - 端到端数智化：解决信息断层与协同低效问题 实现全链路整合运营[27] - 增值效益扩大化：通过当日达/次日达体系提升履约时效 拉动销售转化[28] 供应链未来发展方向 - 全球化供应链服务业兴起 推动多国仓储网络资源整合[30] - 供应链即服务（SCaaS）模式通过模块化方案降低出海门槛[31] - 智能化技术实现仓储-决策-配送全链路闭环 提升履约效率[32] - 绿色化转型成为欧美市场消费决策因素 增强用户忠诚度[33] 行业价值重构 - 数智化供应链从成本中心转向价值创造中心[3] - 高效灵活供应链构成跨境电商核心竞争力[3] - 全球链网生态构建需弹性响应与深度产业协同[33]

核心观点 - 管理者需要在长期愿景与短期需求、逻辑与情感、自信与谦逊、创造力与约束、赋能与掌控等矛盾力量间保持平衡 而非进行非此即彼的选择[2] - 真正的领导力在于接纳对立观点 在矛盾张力中开辟第三条路 将对立力量转化为组织突破成长的隐形引擎[2][3] - 通过兼容并蓄思维、认知灵活性、坦诚决策沟通及建设性分歧管理 实现矛盾共处与平衡[4][6][9][11] 兼容并蓄思维 - 摒弃非此即彼思维 避免简化复杂问题、制造不必要取舍及扼杀可能性[5] - 在追求速度同时不忽视质量 推动结果同时保持工作生活平衡 安全范围内鼓励创新[5] - 需抵制二元对立压力 接纳矛盾对立 容纳多元视角 思考"如何两者兼顾"[5] - 探索对立双方利益及兼顾方式 例如短期与长期目标相辅相成 寻找极端间创造性可能[5][7] 认知灵活性培养 - 拥抱复杂性而非消除 在不同视角间切换 调整思维 容纳对立观点而不僵化[6] - 聚焦细节同时着眼全局 倾听冲突需求 权衡取舍 测试方法 从反馈学习并调整[6] - 通过反思假设、探索兼顾矛盾方法、评估损失及考虑他人视角提升灵活性[6][7][8] 决策权衡与沟通 - 决策中权衡取舍不可避免 需主动拥抱并作为战略性抉择[9] - 不坦诚说明取舍会引发困惑、失望与信任危机 降低士气及执行力[9] - 同步全局信息可培养团队决策判断力 展现坦诚与信任 确保认知一致 提升落地效果[9] - 明确阐述目标间相互影响 减少阻力 使团队聚焦推进工作而非质疑决策[10] 试错安全与建设性分歧 - 鼓励试错需设定清晰时间表、评估标准和风险红线 保持容错心态并建立复盘机制[11][15] - 打造试错安全区可激发创新潜能 促进矛盾需求中探索进化[11] - 营造开放文化 允许分享心得、直言不讳、冒险认错及寻求帮助[11][15] - 回避冲突会扼杀勇气活力 导致长期停滞及人才流失[13] - 主动创造思想交锋机会 将摩擦转化为前进燃料 推动突破舒适区[13] - 为良性辩论定规则 培养心理安全感与责任共担文化 催生创新方案[14][15] - 通过多角度提问激发建设性讨论 例如探索未言明观点、反驳假设及评估不对话代价[16]

iPhone时刻的定义与意义 - 指各行各业中颠覆性技术或产品诞生的临界点 彻底重构用户体验 行业规则和认知世界的方式 开启新时代并重塑赛道与游戏规则 [3] - 以摧枯拉朽之势让过往不可想象变为今后必不可少 同时催生庞大新生态 [3] 历代iPhone的关键突破 - 2007年初代iPhone摒弃传统键盘 采用3.5英寸全触屏和Home键 实现直观手指交互 5天售出100万部 被《时代周刊》评为年度创新产品 [4][5] - 2008年iPhone 3G下载速度提升5倍 首次搭载App Store 创建开发者生态系统 2024年促成1.3万亿美元开发者营业额与销售额 [6] - 2010年iPhone 4采用玻璃与不锈钢设计 成为设计美学巅峰之作 [7] - 2011年iPhone 4S摄像头提升至800万像素 支持1080p录制 引入Siri智能语音助手 首次将AI技术直观集成到移动设备 [10] - 2017年iPhone X采用"刘海"全面屏 取消Home键 引入Face ID面部识别技术 [11] iPhone时刻的必备条件 - 技术拐点成熟：多项关键技术同步迈过可商用 可集成 可承受的临界点 例如初代iPhone融合电容屏 高速处理器 移动互联网和传感器技术 [15][16] - 用户可感知体验跃迁：将复杂技术转化为直观易用的交互方式 例如数码相机即拍即得取代胶卷相机 Uber通过共享经济改变出行行业 [17][18] - 重塑价值链与生态系统：带动上下游产业链协同进化 例如App Store创建全球化分发平台 Windows操作系统统治PC端 [19][20] - 定义新品类或市场：彻底改写用户评判标准 例如亚马逊重塑零售格局 可口可乐创造碳酸饮料品类 [21][22] 捕捉iPhone时刻的方法 - 关注不成熟体验：观察笨重昂贵但代表未来方向的技术 思考成本下降90%或体验提升10倍后的根本问题解决 例如早期可穿戴设备和VR头显 [24] - 寻找技术交叉点：进行跨领域思维碰撞 例如高精度传感器遇到现代农业实现无人化灌溉 实时渲染技术遇到远程协作创造虚拟办公室 [25] - 以人为本需求先行：从用户核心痛点出发 使用Jobs to be Done理论思考用户雇佣产品完成的任务 而非追求表面技术先进 [27]

AI创业机会市场 - 前沿模型或基础模型市场最终将仅由少数超大规模企业和大型实验室主导 因创建前沿模型消耗大量资金且模型价值快速贬值 初创公司缺乏可行商业模式[5] - 工具市场主要指数据平台 但面临大型基础设施提供商（如亚马逊 Azure）的竞争压力 该市场已接近尾声[5] - AI应用市场包括客户服务代理（如Sierra）和法律行业代理（如Harvey） 这些公司销售能带来商业成果的产品 利润率较高但需向模型提供商支付费用 产品重要性随时间推移超过技术[6] 下一代AI产品关键信号 - 推理能力突破：AI从调取答案转向构建思路 通过"思维链"能力完成多步骤推理 例如处理财务分析或科学论文等复杂任务[9] - 界面重塑：AI从被动工具转向主动智能伙伴 具备记忆（Memory）、视觉（Vision）和语音（Voice）能力 通过体验设计实现"共处感" 例如自动整理邮件或会议议题[10][11] - 产品闭环：用户关注点从AI能力转向任务完成度 AI需调用外部工具（如数据库 API接口）完成端到端工作 衡量标准包括工具调用稳定性 流程可追溯性和结果可写回系统[12][14] - 全球落地：AI普及能力成为分水岭 OpenAI目标让30亿人具备编程能力 通过自然语言交互降低使用门槛 竞争重点转向基础设施 客户支持和语言本地化等实用性因素[12][13][15] AI定价趋势 - 混合定价模式成为主流：结合订阅和使用量收费 原因包括对原有定价体系冲击小 提供自然追加销售路径以及控制成本并保障利润率[17][19] - 七种混合定价组合：包括现收现付 有上限的现收现付 基于使用量的套餐 平台费加使用量 平台费含使用量加额外使用费 自适应固定费率以及平台费加成功奖金 各有优缺点[17][18][20] - 基于结果定价短期不适用：因存在一致性 归因性 可衡量性和可预测性等问题 例如不同客户需定制化结果且成果难以准确衡量[21][23] - 价格透明化价值被高估：因复杂定价结构 差异化报价策略和竞争顾虑 许多企业未全面公开定价 尤其初创公司和AI企业尚未理清定价策略[21] - 企业定价准备不足：缺乏专业定价分析人才和实时数据驱动工具 陷入定价"无人区" 即初创期拍脑袋决策方式失效但正式机制未建立[24]

文章核心观点 - 技术迭代速度呈指数级增长 商业竞争逻辑发生根本转变 新兴企业可能快速崛起而传统巨头可能迅速衰落 [3] - 竞争优势具有暂时性 查尔斯·费恩提出"商业双螺旋"理论 解析产业结构在垂直分布与水平分布之间的交替演变 [3] - 供应链设计是战略核心 需预见并应对波动放大和脉动速度放大两大动态法则的影响 [8] 供应链动态法则 - 波动放大法则：越靠近供应链上游（远离消费者） 需求和库存波动越大 美国GDP波动±2%-3%时汽车生产波动±20% 机床订单波动达±60%-80% [8][9][13] - 脉动速度放大法则：越靠近供应链下游（接近消费者） 技术迭代速度越快 网页内容每日/每周更新 PC硬件4-6个月更新 微处理器2-4年更新 设备3-6年更新 [8][17][19] 波动性案例与应对策略 - 机床行业波动性极高 美国辛辛那提米拉克龙依靠波音公司提供研发项目缓解周期冲击 [14] - 日本采用垂直一体化模式（如丰田/东芝自有机床公司） 客户承诺处理上游波动 而美国独立机床公司需独自承受波动 [15] - 企业需将供应链视为战略能力链 关键供应商的能力应被视为内部能力同等重要 [16] 脉动速度案例与应对策略 - 戴尔通过最小化供应链分级和时间降低波动性 [21] - 亚马逊缩短图书供应链 虚拟库存几乎零成本延长零售生命周期 集中库存满足需求 [21] 竞争战略转变 - 企业竞争焦点转向供应链设计 需识别供应链角色和脉动速度瓶颈 [21] - 供应链层级增加会放大波动性和脉动速度效应 [23]

公司发展历程 - 宇树科技用8年时间从四足机器人发展到人形机器人领域全球领跑者 [6] - 红杉中国在2019年成为公司第一家持股10%的重要机构股东并连续两轮领投 [6] - 红杉中国在后续多轮融资中持续追加投资始终是最重要机构股东之一 [7] 技术突破与产品性能 - 四足机器人AlienGo具备负载能力并能完成跳跃空翻等高难度动作 [6] - 四足机器人在续航抗干扰能力复杂地形处理等方面达到波士顿动力类似性能但价格仅为其1/10 [6] - 格斗算法突破动作复杂度极限需实现任意丝滑组合且需保持稳定性 [16] - 格斗AI算法于今年年初完成开发动作复杂度远超跳舞 [16] 行业前景与商业化 - 乐观估计今年智能机器行业总体业绩比去年接近翻一番平均业绩可能更好 [7] - 商业化增长最大原因是技术和产品进步技术停滞将导致行业快速衰落 [17] - 预计明年会有更好新机器人AI技术出现达到工作级别商业化前景增强 [17] 全球竞争格局 - 中国与全球在AI和机器人领域整体水平相对同步不存在显著差距 [13] - 机器人最重要是AI而非本体AI将决定行业终局 [13] - 公司定位为全人类提供机器人服务2018年起已有海外客户采购 [15] 技术发展阶段 - 人形机器人硬件尚未达到足够好大规模应用阶段但当前已够用 [8] - 具身智能AI算法训练数据不足尚未突破工厂和家庭使用的临界点 [9] - 技术每年都需要进步否则产品将变得平庸增长乏力 [17] 伦理与安全考量 - 当前机器人被视作纯逻辑体没有自身想法完全遵循人类指令 [10] - 越智能的机器人对欲望克制能力越强越理性 [11] - 反对机器人危险性改造担心被恶意操作引发道德安全问题 [18] 未来生态关系 - 人类与智能体需求不冲突智能体最多需要能源人类需要生存资源 [12] - 未来可能形成由AI构成的"新人体"每个人成为其中细胞部分 [12] - 智能体不会故意伤害人类如同不会伤害自身细胞 [12]

创意流程漏斗的核心价值 - 超过95%的创意在落地时未能达到预期或未能推向市场 主要原因是缺乏规范的流程而非创意潜力不足 [3] - 设计精良的创新漏斗通过阶段关卡流程评估创意 降低风险并确保创新与战略保持一致 [3] - 系统化方法优先处理与战略目标和客户需求相符的创意 跨职能团队参与提升筛选可靠性 [4] 结构化创意流程的组成要素 - 核心构成包括清晰阶段划分 关卡决策点 明确评估标准及高效管理工具 [6] - 五个阶段依次为创意收集 概念开发 商业案例创建 测试验证与落地应用 每个阶段收尾设有战略契合度 技术可行性与市场潜力三维度评估 [6] - 关卡流程包含结构化会议 评分工具和明确评审职责 多方利益相关者参与提升评估质量 [6] 创新漏斗的运作机制与优势 - 早期筛除弱势项目实现资源优化配置 仅商业逻辑扎实 客户导向明确且技术可行的创意得以推进 [3][8] - 为项目团队提供清晰行动指引与结构化工作框架 保障优质创意获得资源支持并实现规模化 [8] - 持续循环机制将经验教训反馈至前期阶段 强化整体创新流程实现更智能快速的创新 [28] 创意生成与团队构建 - 健康创新漏斗依赖内部员工 跨职能专家 客户 外部合作伙伴或供应商提供多元创意 [9] - 通过定向创新活动 焦点小组和客户访谈挖掘未满足需求 为优质创意诞生提供动力 [9] 阶段关卡流程详解 - 启动前需明确开放式或定向性创意活动类型 决定评审团队构成并锁定核心假设验证 [14] - 第一阶段注重创意数量与开放性 按主题 目标或部门分类加速初始筛选 [15] - 第一阶段关卡进行查重与匹配确认 标准包括战略契合度 新颖性及重点领域一致性 节奏紧凑由精干团队快速筛选 [16][17][18] 概念开发与商业评估 - 第二阶段将创意打磨为详细概念 定义核心价值主张 潜在用户及客户需求满足方式 [19] - 第二阶段关卡评估商业逻辑与吸引力 标准包括客户需求度 紧迫性及开发预算 需市场营销 财务等多领域专家综合考量 [20][21] - 第三阶段通过MVP或原型验证技术可行性 用户反馈确保项目成熟度与战略契合 [20] 落地执行与规模化 - 第四阶段重心转向执行 涵盖beta测试 市场进入策略制定及跨职能团队协调 [24] - 最终关卡评估技术成熟度 MVP成功度及预算适配性 决定全面推广或优化调整 [25][26] - 第五阶段将创意整合至产品服务目录 与项目管理团队协同交付时间表与资源规划 [28] 企业实践案例 - 毕马威结合AI与人类洞察力 通过阶段关卡流程筛选高潜力创意 使项目计划更具灵活性并与战略目标契合 [9] - 思科全球创新活动汇集数千创意 结构化阶段关卡模型实现分类评估与规模化 推动文化变革并建立可复制创新框架 [11]

AI Agent行业发展趋势 - AI行业叙事从聊天机器人转向AI Agent 聚焦任务分解 工具调用和自主规划[3] - 2025年行业讨论焦点转向任务分解 工具调用和自主规划 标志着AI Agent时代的到来[3] 上下文工程技术架构 - 上下文工程是围绕LLM有限注意力设计的信息输入输出管理技术栈 目标是为每个决策点提供恰到好处的信息[5][6] - 系统需要解决无状态系统执行长期有状态任务的工程挑战 核心在于设计外部系统弥补内存限制[8][9] - 技术栈包含三大支柱：外部知识管理系统(RAG) 上下文提炼与结构化 分层记忆管理[11] 外部知识管理系统(RAG) - 系统通过信息采集固化 上下文标注和按需调用实现完整知识管理闭环[14] - 选择性记录关键信息至关重要 避免无关信息淹没检索系统[15] - 拍立得系统对应RAG技术 实现将流动现实固化为可永久保存的知识单元[14] 信息处理与结构化 - 信息需要提炼压缩和结构化 在有限Token预算内最大化信息密度[18] - 莱纳德将信息从照片升级到纹身 体现极致信息压缩和物理结构化[18] - 核心信息经过反复验证后成为不可更改的断言 构成世界观基石[18] 分层记忆管理体系 - 系统分为三层：核心任务层(不可变) 情景工作记忆层(可读写) 瞬时处理窗口(易失)[19][20] - 核心任务层定义身份和终极目标 拥有最高决策权重[19] - 瞬时处理窗口直接对应LLM上下文窗口 是真正思考发生的地方[20] Agent系统设计风险 - 外部投毒风险：系统可能处理精心筛选或扭曲的信息 导致输出错误结论[23] - 内部污染风险：自我强化的认知牢笼使系统无法识别自身生成的错误信息[24][26] - 多步任务规划Agent缺乏独立自我审查视角 容易在循环中放大错误[26] 系统验证与反思机制 - 现有系统缺少验证与反思模块 无法比对行动结果与预期目标的差距[27] - 反思是重要工程模块 需要生成误差报告作为下一次行动的关键输入[27] - 构建能可靠行动的系统比构建能行动的系统更具挑战性[27]

人工智能与医疗融合创新 - 空军军医大学唐都医院与神州医疗联合研发"唐胖智健"AI肥胖大模型 通过医研融合和数字驱动构建肥胖防控三级预防网络 实现全生命周期体重管理[2][3][5][6] - 英矽智能利用AI方法研究特发性肺纤维化与衰老的生物学机制 计划通过患者队列验证模型并扩展至纤维化及衰老相关疾病领域[7][8] - 数坤科技提出"AI原生数智医院"概念 以多模态大模型为核心实现患者服务、诊疗服务、科室管理和医院运营四大智慧化[9][10] 医疗器械技术突破 - 艾柯医疗grism®远端闭合颅内取栓支架获国家药监局批准 采用全球创新的捕获爪设计和闭合式无头端设计 具有血栓嵌合性能佳和捕栓能力强等优势[12][13][15] - 金仕生物预装干瓣Prostyle A®完成全国首批植入 作为全球首款预装干瓣显著提升瓣膜耐久性[23][24][26] 细胞与基因治疗进展 - 血霁生物"巨核细胞注射液"获FDA批准临床试验 为全球首个无基因编辑的巨核细胞产品 针对肿瘤治疗引起的血小板减少症[16][17] - 启函生物通用型双靶点CAR-T产品QT-019B获FDA批准开展rSLE临床试验 为首个中国企业自主研发获FDA批准的自身免疫疾病CAR-T产品[18] - 优替济生自体MSLN CAR-T疗法UCLM805获FDA批准用于治疗MSLN阳性晚期实体瘤 采用LACO-Stim®共刺激分子技术攻克实体瘤难题[19][20][22] - 凌意生物LY-M003注射液完成全球首例肝豆状核变性青少年患者基因治疗 患者治疗后状态良好且未见明显不良反应[27][28][30] - 正序生物碱基编辑药物CS-101注射液成功治愈中国首例镰刀型细胞贫血病患者 治疗后血红蛋白水平稳定且患者回归正常生活[31] 医疗健康投资布局 - 红杉中国在医疗健康领域投资超过200家企业 覆盖创新药、医疗器械、医疗服务等细分领域 其中超过45家已完成IPO[33]

消费心理学理论框架 - 弗洛伊德人格结构理论支配消费决策 本我代表原始欲望如直播倒数抢购刺激本能冲动 自我体现理性权衡如比价插件和用户评价系统 超我涉及社交形象塑造如奢侈品购买彰显身份 [5] - 互联网消费案例中砍一刀玩法同时触发本我期待 自我算计和超我负罪感 平台通过助力红包弱化道德压力 [5] 亚文化破圈与圈层经济 - 洛丽塔服饰从漫展走向抖音变装挑战 特斯拉Cybertruck借赛博朋克美学吸引极客圈层 社交媒体将小众潮流放大为大众模仿 [7] - 圈层经济遵循意见领袖引爆→大众跟风→供应链响应传播链条 KOL通过生活方式展示引发小众共鸣 品牌快速响应量产 大众通过平替品参与狂欢 [7] - 泡泡玛特先渗透潮玩圈层 再通过明星款如Molly引爆大众市场 小众群体排他性成为大众追捧吸引力来源 [7] 消费体验设计 - 消费者记忆由体验峰值与终值决定 电商通过拆箱惊喜如定制贺卡和随机小礼品创造峰值 售后超出预期如免费升级快递强化终值 [10] - 宜家用1元冰淇淋提升终值体验 该收入仅占营收0.1% 但让大部分顾客认为整体体验超预期 峰值最爽时刻和结尾最后印象是关键 [10] 马斯洛需求应用 - 生理需求方面社区团购瞄准菜篮子刚需 方便面以不到1元低价主攻农村市场满足充饥需求 [13] - 安全需求通过支付平台延时到账解决交易信任 汽车增程式技术解决续航焦虑 [13] - 社交需求体现为小红书标记生活构建圈层归属感 泡泡玛特盲盒社交属性催生换娃社群 [13] - 尊重需求通过学习平台学分体系塑造知识阶层身份 电商88VIP等会员层级强化尊贵感 [13] - 自我实现需求中运动平台徽章墙记录健身成就 知识付费课程突出人生进阶叙事 [13] - 腾讯《00后消费报告》显示60%以上年轻人愿为兴趣认同溢价付费 [13] 人性弱点商业应用 - 贪婪驱动邀请好友得优惠券玩法 赌徒心理拉新 满减算法制造囤货焦虑 [14] - 沉迷由短视频无限下滑设计和个性化推荐实现 让人永远想下滑占据心智 [14] - 懒惰催生电商猜你喜欢算法减少决策负担 智能音箱语音下单解放双手 刷脸支付推动预制菜和智能家居品类爆发 [14] - 虚荣通过手游成就徽章刺激用户 拉长在线时长和充值 [15] - 欧盟《数字服务法》要求TikTok关闭个性化推荐以平衡成瘾风险 个性化推荐可能控制思想丧失独立思考能力 [15] 消费者情感路径模型 - 电商采用5A或AIPL漏斗模型 消费者决策遵循了解-信赖-喜爱路径 [17] - 了解阶段通过APP开屏广告3秒曝光和问答平台专业回答软性植入产品价值 [17] - 信赖构建通过直播间话术如姐妹们和专业KOL背书 [17] - 喜爱沉淀通过星巴克金星会员勋章和网易云年度听歌报告制造情感联结 [17] - 关键指标为从CTR点击率到NPS净推荐值的漏斗优化 [17] 神经激素营销应用 - 多巴胺通过外卖倒计时红包和砍一刀进度条刺激 目标接近效应使购买意愿增加50%以上 亚马逊库存仅剩x件提示提升转化率 [19] - 内啡肽通过达成成就如通关游戏后欢呼声或成就海报提高水平 [19] - 催产素通过购物平台亲情账号共享购物车和帮忙砍价社交互助设计激发 拼团客单价提高20% [19] - 血清素通过社交平台获赞满足感和学习软件连续打卡21天勋章触发 [19] 消费心理学效应 - 锚定效应应用如羽绒服门店摆放1999元商品主推599元基础款 [22] - 损失厌恶利用学习APP奖学金计划不学完即损失学费 限时优惠如最后3小时营造紧迫感 [22] - 从众心理通过购物平台销量100万+标签和直播间实时滚动订单刺激下单 [22] - 稀缺性通过饥饿营销 区域限定和抽签发售强调 [22] - 心理账户在节日引导犒劳自己消费 分期免息降低负罪感 [22] - 框架效应中牛肉标注脂肪含量15%比瘦肉率85%销量低 体检机构用损失框架强调不体检可能错过治疗机会比收益框架更有效 [22] - 禀赋效应通过个性化定制和先用后付手段提高购买意愿 [23] - 鸟笼效应如鲜花店赠花瓶促使消费者每月支出更多购花费用 [23] - 折中效应在视频会员基础版 标准版 尊享版中80%用户选择中间档 [23] - 巴纳姆效应利用广泛适用描述如星座占卜让人产生代入感 [23] 互联网消费本质 - 互联网消费终极是探索人性 本质用算法+人性弱点+激素刺激消费 [24] - 每次交易付款是大脑激素 心理效应和商业服务合力作用 [24]