昨天白天，飞书多维表格的应用模式，终于正式上线了。 其实半个月前，就受到了飞书的邀请，给我们开了应用模式的内测资格，我开始搭建我们公司的应用系统，以提高我们公司所有团队的工作体验和工作 效率。 多维表格我就不再重复说他有多牛逼了，我在各种场合也吹过无数次，写过很多篇稿子来安利了（真的都不是商单，就是纯粹的发自内心的喜欢，想安 利给大家）。 而这一次的应用模式，上瘾程度，比我曾经预期的更甚。 就在前几天，我还搭到早上六点，真不是吹牛逼，我自己搭应用模式的上瘾程度，真的不亚于我十年前玩《文明6》，5年前玩《戴森球计划》。。。 然后，NanoBanana 2凌晨也上线了，我。。。 肝死我了= = 只能双更了。 凌晨发完了NanoBanana 2的内容，而这一篇，也终于可以来和你们好好聊聊飞书多维表格的这次更新了。 也就是，传说中的，应用模式。 甚至，为了更好的支持应用模式，我把我们的多维表格，从结构和底层，全部做了一波重构，也顺便梳理了一整波的项目推进流程。 而现在，终于到了一个可以解禁的时间点，也给大家看一看，基于多维表格的应用模式所构建出来的应用效果，以及，一些应用模式的牛逼的地方和玩 法。 今天，两更！ 话不 ...

电商行业现状与挑战 - 电商行业竞争加剧，平台数量增多，包括抖音、视频号、小红书、美团闪购、淘宝闪购等，商家需在八九个平台上管理数百种产品[3] - 消费者消费行为趋于保守，商家为获取流量需对接成百上千个KOC/KOL，核对粉丝画像、带货数据、退货率等，运营复杂度极高[4] - 繁复的运营工作如测试封面图、标题、详情页文案等消耗大量精力，但并非决胜差异点，品牌生存关键在于产品差异化和质量提升[4] AI工具的应用与价值 - 飞书通过AI与多维表格结合，解决电商多平台数据整合与自动化处理问题，已举办100多场专属培训，参与达50万人次[4] - 工具自动抓取散落在抖音、淘宝等平台的数据，汇总至飞书多维表格，并能爬取竞争对手等关键决策数据[5][6] - 飞书智能体Aily能基于公司方法论自动分析数据，生成覆盖业绩速览、风险预警、竞品分析的建议卡片，供运营决策[6] - Aily的分析建议从初期的“正确废话”提升至80-90分水平，使一名运营可同时管理四五家店铺，数据更新速度更快，尤其在关键词竞价环节表现突出[7] 效率提升与人力解放 - 在渝欧跨境案例中，AI全面监控数据可将运营从盯盘工作中解放，使其能覆盖此前60-70%的盲区因素，做出更聪明决策[7] - 交个朋友使用飞书AI批量生成直播口播稿和利益点，将以往耗时十几小时的工作缩短至半小时，内容下限均提升至60分[10][11] - 人力节省后，团队可将精力投入更具创意的直播内容策划，如策划产品专场、设计宣传物料，提升直播效果[11] - 代运营商独唱团由三名不懂代码的业务人员用一周下班时间搭建整套管理系统，功能与高价采购系统无异，模板售价可达上万元[12] 数据洞察与产品优化 - 营养工厂利用飞书AI分析客服聊天记录，自动提取用户使用场景、担忧问题、情绪等信息，形成量化全盘数据看板[14][15] - 系统帮助公司更精准理解消费者需求，解决如是否为素食主义者更换材料等决策纠结，并能根据实时用户情绪决定缺货时是否继续售卖[16][17] - 客服团队负责人得以从琐碎工作中解放，专注于优化话术和主动关怀消费者，提升服务上限[17] AI作为行业基础设施 - AI最终将成为电商行业的基础设施，其核心价值在于将人从数据泥潭中解放，使其专注于思考产品、理解消费者和创造差异化[18] - 飞书发布“AI生成工作流”功能，降低中小商家学习门槛，只需描述需求，AI即可自动搭建复杂流程[17] - 在一个日益内卷的市场中，可自动化的工作并非决胜点，人的创造力才是核心[18]

公司产品与市场活动 - 公司于11月10日以“AI+多维表格如何重塑电商生产力”为主题举办沟通会，围绕产品在电商大促中的应用实践、AI能力落地及行业趋势展开交流[1] - 2024年以来，公司已围绕电商专项开展近100场线上线下教学，覆盖培训电商从业者超50万人次[1][5] - 2025年7月，公司率先提出AI应用成熟度标准，从评测集、使用范围和深度、生产力转化等维度评估AI应用是否真落地[5] 产品核心能力与演进 - 飞书多维表格已从“高级表格”演进为“业务百宝箱”，具备数据接入、AI工作流搭建、业务流程标准化三大核心能力[3] - 产品于2020年推出，初衷是打造比Excel更简易、更高级的表格，历经多年发展与客户共同创新，现已成为业务百宝箱[3] - 2024年的典型应用场景为仪表盘，例如胖东来官网的销售数据仪表盘，到2025年将发展成为真实的业务系统[3] - 产品核心价值在于“让AI自然嵌入业务流程”，推动电商行业从“经验驱动”转向“数据+AI驱动”[4] 行业应用场景与效率提升 - 在服饰行业，蕉内通过飞书多维表格实现三大场景突破：收集用户反馈驱动产品迭代、搭建双11作战室仪表盘聚合多平台数据、AIGC技术提升素材设计效率使单张海报设计时间缩短至几分钟[2] - 在食品行业，三只松鼠通过多维表格拉通“研发、上架、销售”全链路，每月开品报告抓取全网品类数据以快速布局新品；麦富迪依托权限管理功能实现多渠道数据对比[2] - 母婴品牌babycare通过多维表格将逆向异常单处理时间从3天缩短至1天，大幅提升客诉响应效率[2] - 公司以“AI+飞书多维表格”为核心工具，通过“工具+协作+AI”一体化模式，助力企业重构经营效率[2] 行业趋势与AI驱动 - 2025年电商行业呈现两大关键变化：企业端人工智能深度渗透工作流（如素材生成、商品上架）；消费者端人工智能开始影响产品推荐与决策[4] - 电商行业成为AI技术率先突破的领域，原因包括数据基建完善、行业贴近消费者需求、业务迭代速度快[3] - 行业正进入“先标准化，再规模化”的高效发展阶段，多维表格有望成为更多企业的“增长引擎”[4]

AI电商的核心趋势 - AI技术正深度改造电商行业，旨在提升消费者购物效率和商家运营效率[2][3][4] - 电商因离钱近、数据丰富，成为AI落地的重要试验田[3][6] 淘宝的AI应用策略 - 淘宝将AI大模型系统性应用于搜索、推荐和广告等核心环节，商品数据完备度大幅提升[7][8] - 通过改造搜索模块，复杂语义搜索的相关性提高20个百分点，宠物行业商品信息丰富度提升34%[11][12] - 首页信息流推荐为宠物行业带来的成交额同比增长超40%[12] - 推出六款AI导购产品并内嵌于主站用户动线，包括AI试穿、AI万能搜等，以润物细无声的方式解决问题[8][9] AI原生应用的电商探索 - 豆包作为AI原生应用接入抖音商城，用户可通过对话框聊天直接下单购买商品或本地生活团购券[14][15] - 豆包依托抖音的10亿月活数据及内容库，推荐颗粒度可达到场景级需求[20] - 飞书从B端切入，将多维表格打造为“电商业务中枢”，帮助商家在选品、生图、流程管理上提效[13][14] - 有商家通过飞书链接AI工具分析爆品数据，使6人团队年销售额突破3000万[14] 不同路径的比较与未来交汇点 - 淘宝路径是优化现有“搜-买”动线，豆包路径是开创“聊-买”新模式，飞书路径是提升“供-卖”效率[18][19][20] - 三者短期井水不犯河水，但中线可能围绕“品牌私域”和“中小企业一站式工作台”产生交汇与竞争[20][21] - 未来竞争焦点在于谁能整合“引流-转化-沉淀-复购”全流程，或提供覆盖“选品-营销-交易-履约-财务”的一站式AI入口[20][21]

文章核心观点 - 飞书多维表格与苹果iOS快捷指令的组合能实现高效的自动化操作，提升个人及团队生产力 [3][14][58] - 该组合通过三个具体案例展示了其应用潜力：记录选题、自动记账和同步日程 [14][58][59][60][61] - 飞书多维表格是核心平台，结合其AI字段捷径、仪表盘可视化和自动化功能，能构建零门槛的定制化系统 [19][34][48][64][70] 技术组合与基础原理 - 快捷指令是iOS自带的自动化工具，可通过“添加操作”像搭积木一样构建指令，并支持轻点手机背面或添加到主屏幕等便捷触发方式 [5][7][10][11][12] - 飞书机器人助手的webhook能力是实现快捷指令与飞书多维表格打通的关键技术环节 [22][23][26] - 自动化流程的基本步骤统一为：搭建多维表格字段、创建webhook流程、配置快捷指令 [20][27][30][36] 应用案例一：记录选题 - 通过轻点手机背面触发快捷指令，可将复制的公众号文章链接及用户想法自动记录到飞书多维表格 [18][19] - 飞书多维表格利用AI字段捷径自动解析URL链接内容，生成标题、内容、结构等结构化数据 [19][20] - 该方案解决了信息过载场景下文章易丢失、难以回溯的管理痛点 [15][17] 应用案例二：自动记账 - 快捷指令可识别屏幕截图中的金额（通过正则表达式匹配文本），并让用户手动选择收支、分类、账户等信息 [32][38][40][41] - 飞书多维表格自动记录每笔账目，并通过仪表盘功能实现消费数据的实时可视化 [33][34] - 该案例展示了从数据采集、结构化存储到可视化分析的全链路自动化能力 [32][34][44] 应用案例三：同步日程 - 通过一组快捷指令（菜单选取、读屏幕、语音录入）将日程信息以语音或截图形式录入飞书多维表格 [45][47][49][51][56] - 多维表格的AI功能自动识别并提取日程主题与开始时间，再通过自动化流程将结构化日程同步至飞书日历 [48][50][54] - 此方案特别适用于需要将复杂日程快速同步给团队成员的协作场景 [45][46][55] 扩展应用与平台价值 - 该技术组合可进一步与工作流、爬虫等更专业的工具结合，实现更高级的自动化应用 [62][63] - 飞书多维表格的“应用模式”功能允许非技术背景的商务、运营人员徒手搭建整套管理系统，展现出强大的可扩展性和易用性 [64][65][66] - 飞书多维表格被定位为一款宝藏型的先进生产力平台 [64][68][69][70]

产品技术突破 - 钉钉AI表格成为业内首个单表容量支持1000万热行的智能表格，目前已应用于德香苑烤鸭等多家连锁零售、电商品牌[1] - 飞书多维表格在7月宣布月活用户突破1000万，并计划支持1000万行表格数据处理，使万行复杂计算场景进入毫秒时代，支持千人协作[1] - 钉钉通过阿里云ADB-PG数据库团队合作研发全新存算一体应用架构，实现超大规模存储、AI存算一体和超强并行计算能力，相比同类产品更具性价比[5] 市场竞争态势 - 钉钉在飞书计划年底前上线1000万行功能时提前截胡，体现了AI表格市场的激烈竞争[1] - 钉钉背靠阿里巴巴集团，在电商领域具有优势，其企业版可实现阿里生态协同，如千牛+钉钉联动支持订单同步、售后工单推送、物流信息自动更新[3] - 飞书通过RPA工具抓取全平台数据，结合AI分析生成自定义仪表盘，让电商从业者能实时查看特定维度数据，以破解生态协同问题[3] 实际应用效果 - 德香苑烤鸭使用钉钉AI表格实现对全部数据的统一管理与秒级响应，计算速度从数分钟缩短至秒级完成，并实时更新数据报表仪表盘[4] - 在德香苑的实际使用中，每日新增成千上万条菜品销售数据，历史累积数据量达数百万条，公司每天需要对各门店菜品销量进行深度分析[3] - 电商品牌备战双11加速了千万热行钉钉AI表格的应用落地，包括森马、银泰百货、新锐潮牌Almondrocks等品牌使用该工具备战双11[2] 市场定位与需求 - 千万行功能证明了产品的峰值能力，目前绝大多数企业的复杂需求在百万行以内，只有极少数业务需要千万行能力[3] - 飞书近期官宣的电商客户包括伊芙丽、禾风一漾、蕉内、营养工厂、得到等，双方分别切入对方的地盘，竞争愈演愈烈[3]

文章核心观点 - 飞书作为协同办公平台加入双11备战，其目标并非直接参与卖货，而是通过其多维表格等工具解决电商行业长期存在的数据孤岛和低效协作问题 [5] - 电商行业作为数据密集型产业，面临数据生产能力与利用效率之间的巨大鸿沟，飞书通过全平台数据整合与AI能力嵌入，为企业提供高效数字化管理方案 [5][7][9] - 飞书多维表格已超越传统数据集功能，演变为可定制化的轻量级业务系统，助力电商企业实现“去中台化”的敏捷组织变革，显著提升运营效率 [22][23][27][28] 电商行业痛点与挑战 - 直播电商决策周期被压缩至分秒级别，但数据分散在多个平台（如淘宝生意参谋、抖音巨量千川等），形成数据孤岛，导致决策效率低下 [7][8] - 行业存在大量重复性高、认知含量低的“狗屁工作”，例如交个朋友直播间需人工撰写500条营销话术，需三人每天投入12小时才能完成 [13] - 传统的“前台+中台”运营模式遇到挑战，中台部门成为新的权力中心，沟通协调成本高昂，难以支持日益细分的电商业务逻辑 [27][28] 飞书解决方案与功能特点 - 飞书多维表格能够通过API接入或RPA抓取全平台数据，结合AI分析生成自定义仪表盘，实现全平台数据整合 [9] - 飞书将AI功能嵌入现有业务工具，其多维表格的“AI列”、“自然捷径”可直接调用DeepSeek等大模型，自动生成图片和文案等营销内容 [16][17] - 多维表格作为一个“平民化”平台，让无IT经验的运营人员也能为具体业务场景搭建轻量化、定制化微型中台，大幅降低数字化门槛 [25][28] 企业应用案例与成效 - 亚朵星球团队运用飞书多维表格管理电商业务，将其作为日常管理“驾驶舱”，解决了早期需同时开启80个网页手动采集达人数据的困境 [9] - 欧派家居使用飞书多维表格与RPA优化直播投流环节，使一名工作人员对接的经销商账户从10个提升至300多家，流程延迟率与数据分析时间减少50%以上 [22] - 交个朋友将营销话术优化工作交由AI后，同样工作量从三人12小时变为一人不到半小时，提效3900%；营养工厂实现自动报销，流程节省80%时间 [15] 行业趋势与组织变革 - AI的自动化与智能化能力正将电商行业从繁琐重复的工作中解放出来，使员工能专注于创造价值和无法被量化的工作 [15][20] - 飞书多维表格支持决策权从中心向一线转移，构建“敏捷前台+赋能平台”的新型组织架构，是实现持续优化和激发员工创造力的理想工具 [27][28][29] - 该解决方案成本低廉，相较于动辄花费数十万的CRM系统，集成多种工具与应用的多维表格将免费理念发挥到极致 [26]

电商行业现状与挑战 - 电商行业已从流量红利时代的粗放增长迈入精细化运营的"炼狱模式"，工作模式需从"找流量"变为"找效率"[3] - 头部品牌需同时运营多达10个平台，每个平台的运营逻辑、数据结构和用户画像截然不同，导致数据分散且难以整合[8] - 传统工具如Excel和孤立ERP系统协同能力差，处理超1万行数据便会卡顿，缺乏自动化，无法支撑电商公司所需的快速迭代速度[9] - 行业同质化竞争白热化，迭代速度是生死线，任何环节的效率损耗都可能导致企业陷入亏损，某服饰品牌净利率不足5%[8][18] AI与飞书多维表格的兴起 - 2025年被业内视作"电商AI元年"，AI触角延伸至电商的每一个环节，飞书社区中高达70%的AI结合实践出现在电商领域[4] - 电商老板成为对AI最为焦虑的群体，迫切希望学习并抱有"帮我赚钱"的幻想，一场分享活动中90%的参会者为电商老板，超八成问题聚焦"电商场景如何用AI"[11][14] - 电商行业数据基础设施完备，为AI提供"生长土壤"，且企业普遍不愿投入数百万元定制开发系统，飞书多维表格以其轻量、即搭即用的特点成为替代方案[16] - 电商企业成为飞书多维表格的最大用户群体，工具能有效消除海量"重复劳动"，如数据导出、手工整理等，实现降本增效[18] 飞书多维表格的应用与价值重构 - 飞书多维表格重构了电商企业的整个价值链，涵盖商品信息管理、营销投放决策、供应链协同和客户精细化运营[22] - 在三只松鼠的应用中，新品上新周期从三个月缩短至三周，利用AI监控全平台竞品销售情况以辅助决策[25] - 营养工厂通过多维表格实现客服数据同步和AI分析，自动生成问题总结并打标；逐本搭建的舆情管理系统使舆情响应时间提升50%[26][28] - Babycare在大促期间借助多维表格处理逆向物流，处理周期从3天以上缩短至1天内，用户流失率降低30%[29][31] - 蕉内使用飞书多维表格的AI生图功能，通过自然语言描述需求快速生成运营素材，重塑协作模式和效率[19] 工具红利时代的竞争法则 - 飞书多维表格的核心价值在于"先标准化，再规模化"，将业务流程拆分为"输入-处理-输出"环节，降低企业试错成本和学习门槛[33] - 数字化程度高的电商企业人效是传统企业的3到5倍，增速是2到3倍，工具选择成为效率革命的分水岭[33] - 飞书多维表格在电商"去中台化"进程中扮演"轻量级数字中枢"角色，助力商家从"数据孤岛"迈向"全域经营"，从"经验依赖"转变为"数据加AI驱动"[34] - 电商行业的竞争已从"人找数据"升级为"数据找人"，工具的应用正拉开企业间的差距[34]

文章核心观点 - AI是普通人可借助的最大外部势能，是改变命运的时代红利，如同1997年的互联网 [2] - AI作为生产力工具，其价值在于与具体赚钱业务场景结合，而非单纯使用工具本身 [2][9] - 普通人无需成为AI专家，核心是成为“用AI赚钱的普通人” [11] AI对普通人的战略意义 - 普通人做副业的关键在于认清自身“普通”的局限性，需借助外力而非仅靠努力 [2] - AI是普通人能抓住的贵人、风口、时代红利等最大外部势能 [2] - AI趋势是新一轮时代红利，是普通人下一张改变命运的船票 [2] AI赚钱的核心方法论 - AI赚钱的关键在于找到“AI+赚钱业务”的结合点，解决实际问题 [2][9] - 用AI去做确定性的赚钱项目，是普通人最切实可行的方式 [10] - 赚钱不在于多会用AI工具，而在于业务结合点的寻找 [2] AI赋能副业的实践案例 - 案例一：群友利用AI搭建二创工作流，实现数据采集、内容生成、查重发表自动化，以开展流量主项目 [2][3] - 案例二：群友根据AI提供的RPA+飞书多维表格+AI大模型方案搭建工具满足阅读需求，并通过分享经验实现每人200元的付费服务 [4][5][6][7]

公司动态 - 飞书于10月29日宣布加入双11备战 [1] - 公司强调将利用AI与多维表格重构电商效率 [1] - 2025年以来飞书与电商行业企业合作开展AI实践 [1] 产品与应用 - 多维表格被定位为AI与业务融合的具体抓手 [1] - 近期官宣的电商增效实践案例包括伊芙丽、禾风一漾、蕉内、营养工厂、得到等品牌 [1]