1月5日，伊泰集团举行飞书效率大赛。大赛旨在深化飞书办公平台与业务场景融合，激发全员数字化创新潜能，集中展示并推广数字化转型的优秀实践。 集团公司党委书记、董事长、总裁刘春林，集团公司党委委员、董事、副总裁葛耀勇，集团公司党委委员郎军，集团公司董事王三民，集团公司董事张钧 昱，集团公司副总经济师王春迎等领导，以及飞书全国客户成功负责人范骏作为合作伙伴代表出席活动。 自飞书系统在伊泰集团全面上线以来，数字化办公平台建设取得显著成效。葛耀勇在开幕致辞中介绍，目前，公司飞书平台累计激活用户已超五千人，激 活率高达98%，稳定活跃度保持在85%，并完成了11个常用业务系统的深度集成，初步构建起集沟通协同、智能会议、系统集成与任务管理于一体的数字 化工作环境。 活动中举行了"伊泰—飞书效率先锋官方联盟企业"授予仪式。作为公司飞书项目的主要倡导者和推动人，张钧昱代表公司受牌并回顾了双方合作成果。他 指出，飞书不仅引入了高效工具，也带来了先进管理理念。相信通过持续深化合作，伊泰的运营效率与管理水平将实现系统化提升，为高质量发展筑牢数 字基石。针对未来合作张钧昱提出了三点期望：一要构建更紧密的战略协同机制，共探数字化转型新路 ...

核心观点 - AI智能体正通过赋能一线员工解决具体业务痛点，在中国各行业引发自下而上的效率革命，率先并善于使用AI工具的普通人正成为AI时代的新主角[4][11][22][31] AI智能体在工厂的应用与效益 - 四川金鸿曲轴工厂的会计望崽使用飞书搭建“小六同学”智能体，实时监测物料与设备，替代手工单据管理，系统一年累计为全厂工人节省1000小时[7] - 该智能体使工厂废品率下降0.15%、成本下降6%，预计年节省费用超百万元[9] - 鹏飞集团检修工尚炀舰利用物联网和飞书工具构建AI运维系统，使检修工无需现场巡检，人身安全保障率达100%，系统为工厂节省58万元搭建成本并间接创收240万元[13] AI智能体在各行业解决的核心痛点 - 四维图新员工使用飞书aPaaS和AI工具搭建AI审核系统，打通70多个部门、100多个流程域，将原本需数周的审核工作压缩至几分钟，单次审核平均节省300小时[14] - 华熙生物药械线近400名销售的一线员工用飞书aPaaS重构日报体系，AI自动读取、总结并分发关键信息，使市场信息能直接从一线穿透至事业群负责人[14] - 亚朵酒店一线员工应用AI管理非标准化开封食品效期，单店每日可节省约25分钟，以近2000家门店计算，预计每年释放约30万小时人力效能[18] “效率先锋”的特征与涌现背景 - “效率先锋”指用AI工具重塑组织效率的一线普通员工，他们用AI接管了高频、关键、重复且易错的环节，如数据管理、流程协作[20] - 数字化转型的成功路径在于将工具和变革权力交给一线员工，由其针对真实业务痛点主动求变，而非纯粹自上而下推行[11][20] - 飞书平台通过多维表格、智能体等工具降低开发门槛，并派出上百名“企业效能顾问”完成上万小时现场辅导，支持创新[29] - 飞书举办的“AI效率先锋大赛”汇聚了130家企业的超900名一线人员、200多个真实业务场景，目前平台上一线“效率先锋”已超5万人[27][28] 行业趋势与组织变革 - 谷歌报告指出，52%的生成式AI使用组织已部署AI智能体，88%的早期采用者实现了正投资回报率(ROI)[33] - 释放AI价值的关键在于人才升级与组织文化变革，目标是让员工从重复工作转向战略决策[33] - 过去两年，飞书联合上百家企业举办了近600场内部效率先锋大赛，累计培养超5万名效率先锋[33] - 在招聘平台上，超200家企业、1000多个岗位将“获得飞书效率先锋认证”列为优先录用条件[33] - 飞书联合30多家行业领军企业推出“AI年终奖”计划，承诺为善用AI的员工提供物质激励[29]

点击上图▲立即收听 " 今天的中国没有夕阳的产业，只有夕阳的人。那些率先使用了 AI 工具的人和企业，将成为人工智能时代的新主角。 " 文 /巴九灵（微信公众号：吴晓波频道） 不久前的"AI闪耀中国"科技人文秀上，吴老师邀请了一位，也是唯一一位特殊的嘉宾登台演讲。 一位年轻的小伙子走到舞台中央。衣着朴素，神色有些紧张。 他用5分钟的时间，讲了个一家工厂如何用AI解决各种麻烦的故事。 这段演讲中，最令全场动容的是这句话： "AI不应该是用来淘汰老师傅的。它让老师傅的经验更值钱了，让年轻人的时间可以去搞创新了，在这 里，每个人都能够和这个时代并肩作战。" 这个年轻人叫望崽，90后，在四川内江一家叫金鸿曲轴的工厂做会计。 吴老师的年终演讲经常邀约嘉宾，有经济学者、各领域专家、企业家、演员等，但这一次，是第一次请一位"素人"上台。 —— 吴晓波 望崽在"AI闪耀中国"吴晓波科技人文秀上 智能体，走进工厂深处 望崽的"过人之处"，是作为一个毫无技术背景的会计，却在飞书上给厂里搭建了一个叫"小六同学"的智能体，接管了最让人头疼的物料预警和信息 管理工作。 在职场语境下，智能体是把AI能力嵌入工作流，能理解目标、调用工具， ...

核心观点 - 演讲聚焦于“1000天后的世界”这一时间尺度，探讨在人工智能浪潮下个体与组织如何生存与发展，核心论点是AI的本质是托举人类而非替代，关键在于学会与AI协作并培养无法被替代的核心竞争力 [13][14][17] AI的本质与影响 - AI的本质被阐述为“托举而非替代”，是普通人触手可及的“外挂”和“搭档”，旨在扛走重复枯燥的工作，让人更专注于需要情感、创意和复杂沟通的事务 [4][19][20] - 技术淘汰的规律延续：如同互联网淘汰不会用互联网的生意人，AI时代淘汰的是不会与AI协作的从业者，而非从业者本身 [4][20] - 提出了“紫领”概念，指深谙业务逻辑并善于借助AI工具解决复杂现场问题的跨界解决方案专家，预计到2035年中国紫领岗位规模将超过3100万人 [4][20][22] - 演讲引用多个行业案例说明AI的托举作用：呼伦贝尔伊敏煤矿的无人驾驶矿车提升效率与安全、海螺水泥老师傅转型为AI领路人、东明石化车间主任利用AI进行安全预警一人完成团队工作 [19] AI时代的教育与个人发展 - 在AI面前，全世界的学校都只有“3岁”，传统“好专业”的保质期可能不超过三年，教育的核心是帮助孩子“逃离一致性” [5][24][25] - 未来个人发展的使命不是选择一个好专业，而是去“发明”一个全世界只有自己最胜任的职业，具备定义独特问题、研发产品、构建完整流程的能力是AI替代不了的核心价值 [5][24] - 新型教育模式正在涌现，例如深圳科创学院和上海创智学院推行“入学即创业”的模式，支持学生从市场调研到产品上市的全过程 [25][26] - 成年人也需转变终身学习模式，例如发起为期21天的“AI学微积分”实验计划，通过对话与追问掌握知识 [26] 个体与AI协作的竞争力模型 - 提出个体与AI相处的三层位置模型以构建核心竞争力：走在AI旁边（将AI视为可托付的伙伴）、坐在AI下面（成为能为AI担责的人）、跑在AI上面（在AI渗透基础工作时于更上游提供复杂解决方案） [7][28][30] - 践行长期主义是把时间花在“慢但正确”的事上，这是在AI时代找准自身位置的关键 [7][28] - 技术革命的伟大之处在于创造大量前所未有的新需求，扩展人类文明边疆，例如电灯发明创造了夜经济，不能只盯着效率提升 [7][29][32] - 将AI当作“外挂”优化工作流的人已经握住了新时代的“新技能”，例如渝欧跨境的电商运营者利用AI处理数据，自己专注于核心决策与创意 [16][28][30] 行动建议与未来展望 - 行动建议：职场人应从尝试用AI工具解决一个工作难题开始培养协作习惯；家长应放下对“好专业”的执念，多让孩子接触真实世界；公众可通过阅读《预测之书：1000天后的世界》（汇集49位领域智者观点）来打开思考未来的窗口 [32][33] - 对1000天后的世界做出三个猜想：医疗进入“大平权”时代，AI使顶尖医疗方案普惠；就业进入“去文凭”时代，能力与成果比文凭更重要；语言进入“大融通”时代，AI实现无损实时互译甚至打破物种沟通壁垒 [35] - 跨年的意义在于沉淀思考、积蓄前行的力量，倡导在未来1000天里做不焦虑、不盲从的实干行动者和长期坚守者 [37]

文章核心观点 - 2025年，企业级AI产品市场迎来爆发式增长，AI正从辅助工具转变为直接“参与工作”的数字劳动力，推动企业软件经历从产品形态、商业模式到协作逻辑的全方位结构性变革[3][4] - 传统的CRM、OA、ERP等软件分类方式正在失效，企业软件的竞争焦点转向以任务为核心、以协作为纽带，重新定义人机与系统关系[2][18][42] 产品类型与市场格局 - 2025年新发布370+款企业级AI新品，按产品形态可划分为四大核心类型，覆盖从基础能力底座到垂直场景落地的全链路[5] - **AI Agent平台**：作为开发、部署与运营底座，支持自定义构建或集成多场景Agent，是AI规模化落地的核心载体，典型代表包括钉钉Agent OS、零一万物万智平台2.0、用友智能体构建与运营平台等[6][7] - **垂直岗位AI**：聚焦销售、客服、财务、研发等单一岗位的高频场景，提供开箱即用的智能化工具以替代或辅助重复性工作，例如金蝶小K、腾讯云Craft软件开发智能体、北森AI Family 2.0等[8][9][10] - **AI原生数据/知识平台**：以AI为核心驱动力，整合企业全域数据与知识，实现数据治理、智能检索与价值转化一体化，代表产品包括用友企业数据云、飞书知识问答、钉钉AI搜问等[11] - **AI驱动的自动化/流程产品**：将AI能力深度嵌入业务流程，实现端到端自动化执行，覆盖流程触发、执行、监控全环节，例如飞书妙搭、Zendesk Action Builder、法大大iTerms Pro法务AI智能体等[12] 行业变革趋势 - **业务边界逐渐消失**：企业软件原本清晰的业务边界被系统性削弱，产品设计重心从系统分工转向任务完成，不同赛道界限松动，例如表格（如钉钉AI表格、Airtable AI）被推向业务前台成为自然语言驱动的业务载体，搜索与分析（如钉钉AI搜问、Snowflake Cortex）的能力开始在同一场景重叠[13][14][15][16] - **产品责任边界前移**：AI在产品中的角色从提供建议的“Copilot”向直接介入执行的“Agent”演进，AI开始承担判断与执行职责，成为业务流程中的责任节点，责任边界整体向前端转移[19][20][23] - **AI原生企业与传统SaaS产品路径趋同**：传统SaaS厂商（如Salesforce、钉钉）正从底层架构重做核心体验，深度嵌入AI；而AI原生企业（如Glean、Jasper）则在补齐权限管理、审计日志等企业级基本功，两类产品的界限正在消失[24][25] - **商业模式转向价值交付**：收费逻辑从传统的“账号数+功能模块”转向“数字劳动力+业务结果”，按有效任务完成量、成果产出或数字员工年薪定价，例如AI坐席按有效接待量计费，财务数字员工按成功处理单据量计费[26][27] - **产品默认私有化、可控化**：几乎所有厂商都强调私有/混合部署平权化、数据主权绝对化及决策过程黑盒透明化，针对中型企业的轻量级安全AI解决方案（如训推一体机）集中爆发[28][29][30] - **产品经理角色转变**：产品经理的核心职责从设计功能模块转向搭建多元主体（人、AI Agent、原有系统）间的协作规则与架构，成为协作架构师[31][32][33][34] 行业争议与挑战 - **企业对AI自主执行核心任务存在信任壁垒**：对于财务结算、合规审核等核心环节，企业多采用“AI辅助+人工终审”的保守模式，AI决策过程的黑箱问题导致责任界定模糊[35][36] - **Agent失误成本承担机制缺失**：当AI从辅助工具变为责任节点，产品厂商与企业之间的风险边界如何界定、失误兜底方案如何设计，仍是未解的现实问题[37][38] - **AI产品存在“过度平台化”风险**：部分产品（如钉钉One、用友BIP 5）不断叠加多元能力试图覆盖全场景，可能导致产品笨重、脱离实际需求，重蹈SaaS行业功能冗余的覆辙[38] - **中小SaaS厂商面临挤压困境**：AI原生公司凭借技术优势快速切入垂直场景，且其结果导向定价模式冲击了中小SaaS的传统收费逻辑，中小SaaS面临差异化定位与生存挑战[39][40]

钉钉AI硬件战略发布 - 钉钉正式发布名为DingTalk Real的企业级AI硬件产品，该产品采用内网部署，具备极强的数据处理与访问能力，能深度读取企业内部私有数据并调取公开信息，硬件内部深度集成了钉钉各类办公Agent（智能体），能够自主处理复杂的办公任务 [1][19] - DingTalk Real被定义为Agent OS在物理世界的关键延伸，内置了五台AI手机的主板，可以并行完成差旅比价、招聘筛选等高频任务，这标志着钉钉的服务模式从通过APP转向通过Agent OS+AI硬件 [11][31] - 该产品是钉钉“D计划”的一部分，是一款秘密开发数月的智能硬件，旨在将钉钉的办公协作能力与阿里巴巴集团的通义大模型深度融合，打造全新的AI终端入口 [1][18] 钉钉AI战略方向转变 - 自创始人陈航于今年4月回归后，钉钉All in AI的主航向未变，但逻辑和发力点发生明显转向，重点加强了对AI硬件层面的重视 [4][23] - 钉钉正从过去两年专注于打造AI Agent应用生态的平台，转向通过发布AI硬件来完善布局，以期从硬件层面抢占“AI To B”的入口，完成集团赋予的使命 [4][5][24] - 陈航回归后，钉钉抛弃了过去追求大而全的功能路线，一方面密集打磨AI文档、AI表格、AI听写等软件产品，转向提供创新协作工具；另一方面通过AI硬件让AI能力落地到物理世界，形成差异化竞争 [16][36][37] 钉钉AI硬件产品布局与市场反馈 - 钉钉首款AI硬件DingTalk A1于今年8月发布，是一款轻薄AI录音卡片，与AI听记软硬协同，能帮助用户记录、转写、翻译、总结和分析语音内容，解决了手机录音易被打断和传统录音设备转写慢、总结难等痛点 [8][27] - DingTalk A1在双11期间成为天猫、抖音平台AI录音硬件品类双榜第一，在京东平台旗舰版售价799元，累计有6000人购买，获得了超2000条评价，好评集中于轻巧、方便、识别精准，但也有差评指出其与钉钉生态绑定过紧、有时连接不稳定 [10][30] - 与DingTalk A1不同，新发布的DingTalk Real虽然同样采用软硬协同思路，但已经可以脱离钉钉APP独立使用，标志着钉钉自身进化为Agent OS，其系统能力可以内置到一切软硬件中 [10][30] 协同办公市场竞争格局 - 2025年中国协同办公市场规模突破300亿元，钉钉、企业微信与飞书占据超过75%的市场份额，其中钉钉市场份额约32.7%位居首位，企业微信市场份额约23.4%位居第二，飞书市场份额约18.9%位居第三 [12][33] - 钉钉面临竞争压力，其一家独大的局面已被分流，截至2025年8月22日，钉钉上的企业组织数超过2600万，但相比2022年底的2300万，三年仅增长300万，增幅为13% [12][13][33] - 竞争对手飞书过去三年从钉钉手中抢走了不少头部企业客户，如小米、泡泡玛特等，尽管其企业组织数远少于钉钉，但营收已快追上钉钉，钉钉2025财年上半年软件订阅ARR超2亿美元，而飞书预计去年ARR将超过3亿美元 [15][35]

文章核心观点 - 人工智能发展已从概念探讨进入规模化落地实践阶段，企业关注点转向如何有效应用并持续创造价值[1] - 城市、产业与平台协同是推动AI规模化落地的重要环节，本次大会旨在为此提供从政策到实战的完整闭环[1] - 大会通过项目启动会、全国论坛和行业峰会，系统服务企业管理者与技术决策者的现实需求，提供清晰的行动路径[1][4] 大会概况与目标 - 全球人工智能开发与应用大会暨石景山数智化转型峰会（AICon北京站）将于2025年12月19日至20日在北京石景山万达嘉华酒店举行[1] - 大会由北京市石景山区经济和信息化局指导，北京石景山产业发展有限公司主办，飞书与极客邦联合承办[1] - 大会致力于打造连接政府、企业、技术平台与产业生态的高端对接平台，通过释放政策信号、汇聚资源、呈现可复制经验，为企业转型提供可行路径[4] 首日议程：项目启动与战略论坛 - **上午项目启动会**：举行《石景山区企业数智化转型及AI落地服务项目启动会》，发布相关权益内容，以“项目化、服务化、可执行”为导向，帮助企业明确转型路径[2][7] - **下午全国性论坛**：主题为《AI时代的企业战略升维与产业创新浪潮》，面向企业C-level及以上决策者，探讨AI技术演进、产业趋势及组织变革，旨在帮助企业制定中长期数智化战略[3][9][10] - **论坛具体议题**：涵盖政策引领、产业发展趋势、AI实践与创新组织、企业操作系统进化论及企业支出管理新范式等[11] 次日议程：行业峰会与场景实战 - **下午行业峰会**：主题为《AI在企业中的场景实战与效能跃升》，聚焦“用好AI”与“做好AI”两条实战路径，关注具体业务场景中的应用实践[4][12] - **峰会目标**：通过一线企业和平台的案例分享，呈现AI在业务流程、项目管理、组织协同等方面的实际应用，帮助理解AI如何嵌入组织体系以实现效能跃迁[4][13] - **峰会具体议题**：包括飞书多维表格的产品演进、神州数码的流程智能化实践、飞书项目重构范式以及游戏业务中的AI落地实景等[13] 参与方与核心议题 - **政府与平台方**：石景山区政府提供政策指导与支持，飞书、极客邦等科技公司承办并分享实战经验[1][7] - **企业案例与分享**：涉及神州数码、360集团、明略科技、智象未来、中科创达、分贝通、多比特等多家企业，分享AI在流程、管理、创作、Agent技术等领域的落地实践[8][11][13] - **技术焦点**：议题涵盖多模态大模型驱动的内容创作、Agent技术演进与落地、可信Agent的规模化、企业智能体等前沿方向[8]

飞书多维表格应用模式核心观点 - 飞书多维表格新推出的“应用模式”是一次重大升级，将静态的数据表格转变为可交互的完整业务系统，显著提升了产品的易用性和功能性 [4][5][6] - 该模式通过封装底层表格的复杂性，提供了类似网站或后台管理系统的用户界面，极大降低了非技术用户的使用门槛，使公司内部协作和流程自动化达到新高度 [9][38][109] 从表格到系统 - 飞书多维表格的本质是一个数据库，而应用模式在其基础上构建了具有导航栏、图标和功能视图的完整系统界面，形态上已接近真正的网站或后台系统 [10][11][16][19][20] - 与传统静态的仪表盘相比，应用模式实现了全面的交互性，例如页面切片器在添加筛选条件后，整个页面的所有数据和图表都会实时联动变化 [15][22][24][25][26] - 系统化的界面极大降低了用户的使用门槛，新用户无需面对复杂庞大的原始表格，只需像操作普通网站一样点击按钮即可获得结果，提升了产品的普适性 [28][30][32][34][36][37] 从孤立到协同 - 应用模式引入了“多维表格空间”的概念，允许将公司内部不同部门（如商务、经纪、财务）原本孤立的表格整合进同一个应用空间 [41][42][43][49][51] - 表格打通后，能够按照项目的完整生命周期进行跨部门协作，解决了信息隔阂问题，同时支持灵活的权限管理，确保不同成员只能看到被授权的内容 [45][46][48][57][59] 自动化的大进化 - 应用模式将复杂的工作流包装成直观的功能按钮，使其价值得到最大化发挥，解决了以往自动化功能虽强大但使用门槛高的问题 [60][64][65][67] - **创建达人筛选表自动化**：解决了商务人员需手动复制表格并删除约90多列敏感数据（仅保留6-7列）的痛点，该过程原先耗时约10分钟且无法模板化；现在只需点击按钮，十几二十秒后飞书机器人即可自动推送已过滤敏感信息的新表格 [76][77][79][80][83][87] - **自动录入回款信息**：财务人员只需点击应用内的图标，粘贴回款短信，AI即可自动提取金额和付款方等信息并录入列表，获得了财务人员的好评 [89][90][92] - **AI生成结案报告**：针对项目父记录（非子记录），应用模式可单独展示并固定生成报告的按钮；点击后，AI能自动汇总不同博主、不同平台的数据（例如涵盖30条博主内容、10位博主、8个平台，总计阅读量11.4万+，互动量8.1k+），生成详细报告，将商务人员原先需要半小时到一小时的工作缩短至一分钟完成 [94][95][96][98][101][103][104]

电商行业现状与挑战 - 电商行业竞争加剧，平台数量增多，包括抖音、视频号、小红书、美团闪购、淘宝闪购等，商家需在八九个平台上管理数百种产品[3] - 消费者消费行为趋于保守，商家为获取流量需对接成百上千个KOC/KOL，核对粉丝画像、带货数据、退货率等，运营复杂度极高[4] - 繁复的运营工作如测试封面图、标题、详情页文案等消耗大量精力，但并非决胜差异点，品牌生存关键在于产品差异化和质量提升[4] AI工具的应用与价值 - 飞书通过AI与多维表格结合，解决电商多平台数据整合与自动化处理问题，已举办100多场专属培训，参与达50万人次[4] - 工具自动抓取散落在抖音、淘宝等平台的数据，汇总至飞书多维表格，并能爬取竞争对手等关键决策数据[5][6] - 飞书智能体Aily能基于公司方法论自动分析数据，生成覆盖业绩速览、风险预警、竞品分析的建议卡片，供运营决策[6] - Aily的分析建议从初期的“正确废话”提升至80-90分水平，使一名运营可同时管理四五家店铺，数据更新速度更快，尤其在关键词竞价环节表现突出[7] 效率提升与人力解放 - 在渝欧跨境案例中，AI全面监控数据可将运营从盯盘工作中解放，使其能覆盖此前60-70%的盲区因素，做出更聪明决策[7] - 交个朋友使用飞书AI批量生成直播口播稿和利益点，将以往耗时十几小时的工作缩短至半小时，内容下限均提升至60分[10][11] - 人力节省后，团队可将精力投入更具创意的直播内容策划，如策划产品专场、设计宣传物料，提升直播效果[11] - 代运营商独唱团由三名不懂代码的业务人员用一周下班时间搭建整套管理系统，功能与高价采购系统无异，模板售价可达上万元[12] 数据洞察与产品优化 - 营养工厂利用飞书AI分析客服聊天记录，自动提取用户使用场景、担忧问题、情绪等信息，形成量化全盘数据看板[14][15] - 系统帮助公司更精准理解消费者需求，解决如是否为素食主义者更换材料等决策纠结，并能根据实时用户情绪决定缺货时是否继续售卖[16][17] - 客服团队负责人得以从琐碎工作中解放，专注于优化话术和主动关怀消费者，提升服务上限[17] AI作为行业基础设施 - AI最终将成为电商行业的基础设施，其核心价值在于将人从数据泥潭中解放，使其专注于思考产品、理解消费者和创造差异化[18] - 飞书发布“AI生成工作流”功能，降低中小商家学习门槛，只需描述需求，AI即可自动搭建复杂流程[17] - 在一个日益内卷的市场中，可自动化的工作并非决胜点，人的创造力才是核心[18]

公司产品与市场活动 - 公司于11月10日以“AI+多维表格如何重塑电商生产力”为主题举办沟通会，围绕产品在电商大促中的应用实践、AI能力落地及行业趋势展开交流[1] - 2024年以来，公司已围绕电商专项开展近100场线上线下教学，覆盖培训电商从业者超50万人次[1][5] - 2025年7月，公司率先提出AI应用成熟度标准，从评测集、使用范围和深度、生产力转化等维度评估AI应用是否真落地[5] 产品核心能力与演进 - 飞书多维表格已从“高级表格”演进为“业务百宝箱”，具备数据接入、AI工作流搭建、业务流程标准化三大核心能力[3] - 产品于2020年推出，初衷是打造比Excel更简易、更高级的表格，历经多年发展与客户共同创新，现已成为业务百宝箱[3] - 2024年的典型应用场景为仪表盘，例如胖东来官网的销售数据仪表盘，到2025年将发展成为真实的业务系统[3] - 产品核心价值在于“让AI自然嵌入业务流程”，推动电商行业从“经验驱动”转向“数据+AI驱动”[4] 行业应用场景与效率提升 - 在服饰行业，蕉内通过飞书多维表格实现三大场景突破：收集用户反馈驱动产品迭代、搭建双11作战室仪表盘聚合多平台数据、AIGC技术提升素材设计效率使单张海报设计时间缩短至几分钟[2] - 在食品行业，三只松鼠通过多维表格拉通“研发、上架、销售”全链路，每月开品报告抓取全网品类数据以快速布局新品；麦富迪依托权限管理功能实现多渠道数据对比[2] - 母婴品牌babycare通过多维表格将逆向异常单处理时间从3天缩短至1天，大幅提升客诉响应效率[2] - 公司以“AI+飞书多维表格”为核心工具，通过“工具+协作+AI”一体化模式，助力企业重构经营效率[2] 行业趋势与AI驱动 - 2025年电商行业呈现两大关键变化：企业端人工智能深度渗透工作流（如素材生成、商品上架）；消费者端人工智能开始影响产品推荐与决策[4] - 电商行业成为AI技术率先突破的领域，原因包括数据基建完善、行业贴近消费者需求、业务迭代速度快[3] - 行业正进入“先标准化，再规模化”的高效发展阶段，多维表格有望成为更多企业的“增长引擎”[4]