报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 全球脆弱性、冲突和暴力状况恶化，对发展进程造成严重影响，世界银行集团将应对这些挑战视为实现使命的关键 [2][6] - 2020 - 2025年世界银行集团出台了脆弱性、冲突和暴力战略，旨在增强对受影响国家的支持，但该战略缺乏理论变革和评估指标 [24][30] - 本次评估旨在为新的世界银行集团脆弱性、冲突和暴力战略提供经验教训，重点关注战略的相关性、实施情况和目标实现情况 [38][40] 根据相关目录分别进行总结 背景和上下文 - 过去十年，脆弱性、冲突和流离失所情况加剧，地缘政治紧张和风险达到数十年来的最高水平，暴力冲突数量创1946年以来新高，战斗相关死亡人数大幅增加，被迫流离失所人数也显著上升 [2] - 脆弱性、冲突和暴力颠覆了发展进程，全球减贫和共享繁荣放缓，极端贫困水平高于2018年，对世界银行集团到2030年消除极端贫困的目标构成挑战 [6] - 到2025年，全球一半以上生活在极端贫困中的人将处于世界银行集团分类的脆弱和受冲突影响局势的国家，预计到2030年这一比例将升至59% [7] - 脆弱和受冲突影响局势的国家面临多重挑战，但应对能力有限，世界银行集团在这些国家的参与重点从战后重建转向应对全谱脆弱性、冲突和被迫流离失所问题 [7][10] - 世界银行集团为国际开发协会脆弱和受冲突影响局势的国家提供了更多融资，并推出了更具针对性的参与措施 [11] - 世界银行对脆弱和受冲突影响局势国家的融资支持自2015财年以来显著增长，特别是2020财年以来，主要受新纳入的大型借款国影响 [16][17] - 国际金融公司和多边投资担保机构试图增加在脆弱和受冲突影响局势国家的承诺，但在实现公司目标方面面临挑战 [22] - 支持世界银行集团在脆弱和受冲突影响局势国家参与的机构安排不断演变，2020年采用了首个世界银行集团脆弱性、冲突和暴力战略 [23] 世界银行集团的脆弱性、冲突和暴力战略 - 世界银行集团于2020年2月推出了2020 - 2025年脆弱性、冲突和暴力战略，该战略有四个支柱，旨在增强对受影响国家的支持，解决冲突驱动因素并建设复原力 [24] - 该战略强调差异化方法、包容性、机构合法性和私营部门参与，但缺乏理论变革和评估指标 [28][30] - 2023年的中期审查认为该战略仍然相关，但需要调整以适应未来挑战，强调预防冲突、国内私营部门、中等收入国家的脆弱性和基于性别的暴力问题 [31][32] - 以往独立评估小组的评估表明，在应对脆弱性、冲突和暴力方面缺乏系统和差异化的方法，世界银行尚未将改进的分析与解决脆弱性和冲突驱动因素的业务方案系统地联系起来 [33] - 在脆弱和受冲突影响局势背景下，银行集团参与的更高层次目标难以定义和衡量，私营部门在这些国家发挥重要作用，但银行集团对私营部门主导的包容性增长的支持面临挑战 [37] 目标、范围和受众 - 本次评估旨在为新的世界银行集团脆弱性、冲突和暴力战略提供经验教训，重点关注战略的相关性、实施情况和目标实现情况 [38][40] - 评估涵盖2015 - 2025财年期间被世界银行集团分类为脆弱和受冲突影响局势的42个国家，不包括非冲突相关的犯罪和暴力、次国家冲突和区域溢出效应等 [41][45] - 评估将重点关注世界银行，同时借鉴以往对国际金融公司和多边投资担保机构的评估，主要受众包括世界银行集团执行董事和管理层 [46][47] 评估框架和问题 - 独立评估小组为本次评估开发了概念框架，将挑战与世界银行集团在脆弱性、冲突和暴力方面的参与以及战略要素和隐含结果联系起来 [49] - 评估将重点关注战略承诺的实施情况，而不是运营结果，以回答两个评估问题：战略在解决银行集团在脆弱和受冲突影响局势国家的运营挑战方面的相关性，以及战略引入的变化对银行集团运营参与的可证明影响 [55][57] 评估设计和方法 - 将采用混合方法回答评估问题，包括系统的投资组合分析、文件审查、利益相关者访谈、国家深度研究等 [58][64] - 评估将面临一些限制，如战略实施时间较短、难以归因于战略的影响、数据可用性和质量问题、安全问题以及国家深度研究结果的可推广性问题等，将采取相应的缓解措施 [71][75] 质量保证过程 - 评估将遵循独立评估小组的标准质量保证流程，包括管理层审查和同行评审，并受益于方法团队的建议 [76] 产出、时间表、预算和团队 - 独立评估小组将编写评估报告，预计在2026财年第一季度提交给发展有效性委员会，预算为80.7万美元 [78] - 评估将由核心团队领导，包括独立评估小组工作人员和顾问，并将制定传播和影响战略 [79]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 利用突尼斯面向出口企业大规模企业所得税（CIT）豁免逐步取消这一政策冲击，采用双重差分法评估改革影响，发现改革使受益行业新企业进入数量下降，但对就业、收入或工资账单无影响，因改革未影响占经济活动主体的现有企业活动，研究结果证实税收激励对投资的重要性存疑 [4][11][15] - 研究结果有助于调和企业所得税改革影响的不同观点，表明显著的总体效应不一定意味着显著的经济效应，企业所得税税率变化可能影响企业家注册公司的决策，但不一定产生新的经济活动 [24] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 税收激励是吸引投资和促进出口政策的常见组成部分，2022年87%的受访发展中经济体至少有一种企业所得税豁免，69%和65%分别有至少一种降低的企业所得税税率或税收减免，2021年企业税收减免计划占全球GDP的1.4%和全球税收收入的7.8% [9] - 税收激励对经济结果的因果影响证据有限，因税收变化常与更广泛政策包捆绑，难以评估单一干预措施的影响 [10] - 本文利用突尼斯面向出口企业大规模企业所得税豁免逐步取消这一政策冲击，采用双重差分法评估改革对企业的影响，关键识别假设是若无改革，离岸和在岸部门趋势相似，研究结果对多种检验稳健 [11][13][14] 2. 制度背景和政策背景 - 突尼斯长期实行优惠制度吸引和便利出口企业活动，该制度自1972年创建以来包含慷慨税收和财政优惠，包括免税进口和所得税豁免等，但也带来高昂财政成本，2013年离岸所得税豁免财政成本达24亿突尼斯第纳尔，相当于GDP的6.8%或总体税收收入的14.7% [27] - 2014年企业所得税改革旨在协调离岸和在岸部门税收待遇，此前离岸企业利润所得税全免，在岸企业标准税率为30%，改革后离岸企业税率提高到10%，在岸企业税率降低到25%，后续改革使两者税率最终统一为15% [29][33] - 改革与2014财年企业所得税收入减少相关，非石油公司总体税收收入下降28%至16亿第纳尔，主要因在岸企业税率降低，离岸企业税收收入占比从约4.4%增至9.4%，且改革未伴随其他减轻离岸企业税收负担的措施 [34] 3. 数据和描述性统计 - 主要数据来源是突尼斯注册企业行政记录，涵盖所有公私部门企业，与税务申报、社会保障和海关数据合并，经清理后得到约96,000家在岸企业和22,660家离岸企业的样本 [40][43] - 样本企业中约20%注册在离岸制度下，10%为外资企业，三分之一企业在制造业，三分之一在批发或零售，其余主要在服务业，企业平均年龄为10年，中位数为7年 [43] - 约一半企业每年申报就业和工资信息，平均员工数为15 - 19人，平均工资账单约20万第纳尔，平均总收入在150 - 180万第纳尔之间，平均利润低于3万第纳尔，约20%企业申报出口收入，平均出口收入为50万第纳尔，海关数据中出口企业占比小于10%，平均出口值为300 - 400万第纳尔 [45][46][47] - 离岸企业与在岸企业存在差异，2013年改革前，43%的离岸企业为外资企业，而在岸企业仅为1%，离岸企业更年轻，平均不到7年，而在岸企业近10年，离岸企业更可能在制造业和服务业，而在岸企业更可能在零售和批发 [50] - 尽管离岸企业占企业总数比例较小，但突尼斯大量经济活动集中在离岸企业，特别是制造业，离岸企业占制造业企业的25 - 30%，占就业的40%和收入的20 - 25%，制造业中占就业近60%和总收入的35 - 40%，约80 - 90%的出口值由离岸部门贡献 [52] - 离岸部门服务业企业数量相对制造业企业增加，2018年服务业企业占比超50%，但制造业在总收入和就业方面仍占主导地位，分别占70%和80%，这意味着制造业离岸企业平均规模远大于服务业 [54][55] 4. 实证策略 - 采用双重差分策略评估2014年税收改革对离岸部门绩效的因果影响，将离岸部门改革前后的结果与在岸部门进行比较，关键识别假设是若无改革，两部门轨迹相似，通过展示多数结果无明显差异的预趋势来佐证该假设 [57][58] - 分别在行业和企业层面进行分析，行业层面将企业级数据按2位数经济部门和离岸状态汇总，估计方程以分析改革的总体影响；企业层面关注2009 - 2018年期间每年活跃的企业平衡面板，估计方程以分析现有企业对改革的不同反应 [59][60][62] 5. 2014年离岸税收改革的影响 5.1 离岸部门的总体反应 - **企业数量**：2014年改革前，在岸和离岸部门企业数量均快速增长，但改革后趋势明显分化，到2018年，离岸企业数量仅比2013年增加20%，而在岸企业增加40%，这主要是由于离岸部门新进入企业数量大幅下降，而非企业退出市场增加 [65][66][68] - **经济活动**：改革未导致离岸部门总就业、工资账单或收入下降，两部门就业和工资账单增长轨迹相似，收入趋势也相似，制造业中离岸部门工资账单增长可能较高，但无法排除前期差异趋势的延续，总体而言，改革虽改变了离岸部门企业数量，但经济总量基本未变 [70][71][73] - **稳健性检验**：包括未加权结果、累积效应分析、考虑外部冲击和排除外资企业等检验，结果均支持改革未导致离岸部门经济活动下降的结论 [82][83][85] 5.2 离岸企业层面的反应 - 关注2009 - 2018年期间活跃的现有企业平衡面板，该面板占总体经济活动的大部分，就业方面，2009 - 2010年离岸和在岸企业趋同，2011 - 2012年无差异趋势，改革后多数就业指标系数小且无统计学差异，仅员工数达10人以上企业的指标显示离岸部门大企业份额可能增加 [88][89] - 税收记录结果显示，改革后离岸和在岸企业工资账单和收入无明显差异行为，早期收入零效应，后期离岸收入增加，特别是制造业，唯一有较大负面影响的是申报利润，改革后两年利润大幅下降，但后期迅速趋同，2018年离岸部门利润更高，这可能是企业的报告反应，而非实际经济利润下降 [90][91] - **稳健性检验**：包括倾向得分加权、排除外资企业、限制在岸样本为有出口企业、考虑改革的渐进性和纳入地区 - 年份效应等检验，结果均表明改革对离岸部门经济活动无负面影响 [95][97][98] 6. 结论 - 逐步取消突尼斯离岸部门企业税收激励虽导致该部门企业数量大幅下降，但在就业或收入方面未产生有意义的经济影响，现有企业占突尼斯经济活动主体，改革对其无影响有助于调和对新进入企业的负面影响与对经济活动零影响之间的矛盾 [102][104] - 研究结果表明，突尼斯此前的企业所得税豁免并未促进就业或收入，与全球投资者调查证据一致，即税收激励在决定投资地点方面是次要因素，领先国家特征如政治和经济稳定、透明监管框架、技能可用性、基础设施质量和庞大本地市场更为重要 [105]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 社会登记册是社会保护的基本工具，可识别贫困和弱势群体，促进资源精准投放和公共政策决策 [14] - 过去二十年，拉丁美洲和加勒比地区（LAC）社会登记册在覆盖范围、互操作性和使用方面显著增长，但仍面临挑战 [15][18] - 社会登记册在社会保护项目交付链中起决定性作用，具有多种功能 [16] - 需加强法律框架和支持机构，优化信息收集和更新机制，与公民和其他用户建立新关系 [18] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 社会登记册是社会保护和经济发展的重要工具，可识别贫困和弱势群体，促进资源精准投放和公共政策决策 [14][27] - 过去二十年，LAC社会登记册在覆盖范围、互操作性和使用方面显著增长，部分国家覆盖率超80% [15] - 社会登记册在社会保护项目交付链中起决定性作用，具有识别合格人群、跟踪社会投资等多种功能 [16][17] - LAC社会登记册面临加强法律框架、优化信息收集和更新机制等挑战 [18] I. 引言 - 世界银行致力于加强LAC和全球社会登记册，本技术说明旨在减少知识差距，提出加强和巩固其作用的建议 [20] - 本说明借鉴了其他世界银行出版物的证据和知识，通过调查和半结构化访谈收集信息，涉及17个国家 [21][23] - 本说明分为五个部分，分别介绍社会登记册在社会政策中的作用、演变、现状、面临的挑战和建议 [22] II. 社会登记册在社会政策中的作用 - 社会保护和就业系统对人力资本积累和保护至关重要，社会登记册是社会保护和经济发展的基本工具 [27] - 社会登记册是社会保护系统实施的基础工具，是包容和信息系统，为国家和地方社会保护项目和公共政策提供信息 [31] - 社会登记册在社会保护项目交付链中起重要作用，可提高效率、降低成本，促进公民体验改善 [35][36] - 社会登记册的信息输入包括家庭提供的数据和与现有行政登记数据库的计算机交换，输出可用于社会经济分类和公共政策决策 [37][39] - 社会登记册是数字公共基础设施的关键要素，可促进基础识别系统和支付平台的发展，实现双向数据流和规模经济 [43][44] III. 社会登记册在LAC的演变 - LAC社会登记册概念讨论超四十年，多数在过去二十年出现，源于确定社会项目资格和降低成本的需求 [48][49] - 社会登记册旨在促进人口纳入社会项目，覆盖范围随时间增加，但部分国家有波动，如哥伦比亚实现100%覆盖 [50][51] - 社会登记册的使用从现金转移项目扩展到教育、健康等领域，以及跨部门项目 [63] IV. 社会登记册在COVID - 19大流行期间的作用 - COVID - 19大流行凸显了社会登记册的作用，有强大社会登记册的国家能更快有效响应公民需求 [68] - 为应对大流行，LAC国家在社会登记册中实施了两项创新：纳入和交叉引用新信息源，使用前沿技术分析信息 [72] - 各国通过促进与行政数据的互操作性扩大社会登记册，主要有三种方式 [73] V. 社会登记册在LAC的现状 1. 制度安排 - 社会登记册与社会政策或规划部密切相关，多数由社会发展部管理，部分国家由规划部管理，厄瓜多尔有独立机构负责 [86][87] - 阿根廷、巴西等国的登记册源于社会保护相关法律，厄瓜多尔、玻利维亚等国通过总统或行政命令设立，后者更易受影响 [88][89] - 需了解社会登记册的人力资源和运营预算，但信息不统一 [90] 2. 家庭信息收集和更新 - 多数国家家庭纳入社会登记册仍为静态，普查和调查是主要收集机制，部分国家向混合模式转变 [96] - 信息更新主要通过家访，但向响应持续需求的模式转变，如开设公民服务窗口 [101][102] - 社会登记册的信息质量至关重要，部分国家有内部和外部验证流程，但准确确定家庭构成仍具挑战 [103][104] 3. 家庭社会经济指数生成和特征化以确定项目资格 - 收集的家庭信息对描述家庭生活条件和福祉至关重要，社会项目使用不同标准识别潜在受益人，部分国家使用代理变量模型或行政记录 [139] - 为估计代理变量模型，部分国家引入技术创新，采用机器学习技术，同时向混合模型转变，但劳动非正式性限制了行政数据的使用 [141][144] 4. 信息系统和互操作性 - 区域内登记册在互操作性方面有进展，可分为进展较大、中等和初期三个群体 [160][162] - 关于信息系统工具，存在专有和非专有系统的讨论，选择取决于预算、设计等因素 [169][170] - 信息存储是挑战，部分国家采用不同存储模式，需考虑变量选择、信息安全和服务器配置等要素 [172][176] 5. 绩效衡量 - 社会登记册的绩效衡量指标包括覆盖率和信息使用情况，LAC社会登记册覆盖率超其他多数地区，但国家间差异大 [177] - 区域内信息广泛用于现金转移项目，部分国家将其扩展到其他领域，可分为领先、过渡和滞后三组 [183] VI. 社会登记册在LAC面临的挑战和建议 - 需加强社会登记册的法律和制度框架，保护个人数据，投资人力资源，促进互操作性，培养数据保护文化 [194] - 应在地方层面扩展能力，提供足够的人力资源、技术和培训，促进与不同项目和公民的互动 [195][196] - 建立经济高效和可持续的机制更新信息，确定运营社会登记册的综合成本，促进登记册和公民服务点的双重发展 [197] - 定期审查和更新社会登记册的指标，确保数据质量，明确资格确定和项目注册的区别，建立数据验证框架 [198][200][201] - 改善和增强信息互操作性，建立明确的数字公共基础设施平台，借鉴COVID - 19大流行的经验教训 [202][204] - 扩大登记册的覆盖范围，特别是贫困和高风险地区，根据各国情况确定理想规模 [205] - 与家庭建立新关系，加强与公民的沟通和互动，提高公民对社会登记册作用的认识 [206][207]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 数字技术等可助力实现全民健康覆盖目标，监管沙盒能为数字健康创新提供可控安全环境，降低创新风险并提高回报，多个国家已在数字健康领域应用监管沙盒，创建需多步骤并考虑多方面因素，同时存在资源需求大等挑战 [1][4][6] 根据相关目录分别进行总结 监管沙盒对数字健康的重要性 - 监管沙盒可促进高度监管行业创新，让创新者接触监管专家，在可控环境测试新产品和服务，了解商业模式可行性和新技术市场表现，更快低成本推向市场，明确消费者保护措施 [4] - 对创新者和企业家，可获资金、市场和监管指导，融入现有基础设施，降低风险，符合监管要求，还可参与法规制定修订；对患者和人群，可提前低成本获取合规创新产品，增加透明度和信任，有更多证据做决策；对政府和监管机构，可推广合规创新产品服务，了解新产品服务利弊和法规有效性，测试创新者声明，了解各方对法规看法 [6][8] 监管沙盒的定义和用途 - 世界银行等机构对监管沙盒有不同定义，其特点是有期限、特定领域，提供监管豁免和灵活性，目标是了解创新影响和监管方式，与软件开发中的沙盒不同 [9][10] - 英国Nesta提出AAA模型，包括咨询方法让创新者获监管指导，适应方法在新产品服务有价值时调整法规，预期方法关注新兴技术对经济社会影响以明确监管含义 [12] 有数字健康监管沙盒的国家 - 英国是先驱，多个部门和地区有监管沙盒；新加坡、美国、马来西亚、印度、挪威、哥伦比亚、法国、巴西、印度尼西亚等国也有相关实践；国际上，西班牙有AI沙盒试点，全球有金融创新网络的跨境测试试点 [21][24] 如何创建数字健康监管沙盒 - 创建前需客观评估运营环境，包括法律监管框架、监管机构能力资源、市场成熟度和市场条件等 [25] - 创建步骤包括定义领导模型，通常卫生部起主导作用；确定要解决的问题和新兴技术，优先考虑战略健康挑战相关技术；进行监管映射，确定适用法律法规，需多部门参与并获授权；确定参与和负责监测评估的实体，明确利益相关者角色；选择治理模型，如专用团队、中心辐射或外包模式；进行能力建设和培训，让参与者了解风险和收益；建立工作组协调工作；定义实施风险模型，保护利益相关者；确定创新者资格和选择标准；设计适合目的的沙盒，包括持续时间、准入窗口等要素；公布计划进行公众咨询；启动和实施，协调各方促进参与 [27][30][31] 监测、评估和学习 - 沙盒关闭和创新者退出后，应公开报告，说明对创新信息证据的贡献和法规变化；世界银行提出测量框架，分初始测量、持续监测和评估阶段，在国家、监管、企业和运营机构层面收集指标，如申请和接受数量、测试时间等 [58][61][63] 关键成功因素、挑战和陷阱 - 成功因素包括符合国家需求、有明确目标范围、有足够资源、市场成熟有需求、有完善退出计划、与机构和国际伙伴合作、运营灵活 [72] - 挑战包括难预测创新风险、资源时间密集难扩展、创新跨部门给监管带来挑战、有效性证据有限 [77] - 巴西数据保护局指出常见风险及应对措施，如数据泄露可规定责任和限制外包，竞争失衡可明确选择标准和分享知识等 [76] 其他资源 - 提供法国、挪威、英国等国数字健康监管沙盒退出报告链接，以及美国、马来西亚相关案例研究链接 [78] 数字健康监管沙盒清单 - 包括定义领导模型、确定问题和技术、映射法规、确定参与实体、建设能力、建立工作组、定义风险模型、设计沙盒、公布计划咨询、启动实施、监测评估学习等步骤 [82][83][84] 项目级考虑 - CGAP提供四个模板，包括可行性评估、项目计划、内部运营指南和测试计划，需根据具体情况调整；德国经济事务和能源部提出政策制定者应考虑的问题，如目标、测量方法、资源、法律等 [95][96][98] 理论变化 - 有限的数据和数字健康创新采用导致监管沙盒出现，短期和中期可让创新者获资源、实验产生更好决策和产品，长期可改善卫生系统绩效，实现全民公平获得优质医疗服务等目标 [110][111][113]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 六个国际组织合作开发新方法对城市、城镇和农村地区进行分类，以促进国际统计比较，该方法可补充各国现有定义，且具有多种优势 [29][68][69] - 该方法分为两个层次，第一层次将区域分为城市、城镇和半密集地区、农村地区三类；第二层次是更详细的地域类型划分，还可定义功能城市区域 [30][73][74] - 手册旨在为数据生产者等提供指导，以实施该方法并确保数据收集的一致性，也有助于用户理解和使用官方次级国家统计数据 [19][33] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 联合国相关决议和议程呼吁制定统一方法划分城市和农村地区，以促进国际比较和支持国家政策制定 [28] - 六个组织合作开发了一种新方法，可按城市化程度对统计数据进行汇编，识别城市、城镇和半密集地区以及农村地区 [29] - 该方法第一层次分类可扩展为两个方向，手册还包含了部分国家可持续发展目标指标示例 [30][31] 2. 法律和政策框架 - 2030年可持续发展议程包含17个可持续发展目标和232个指标，城市和农村地区对实现这些目标至关重要 [42] - 新城市议程旨在促进可持续城市发展，提供了城市规划和管理的标准和原则 [44] - 农村发展政策需考虑农村地区的特点和挑战，目前缺乏统一的国际农村定义 [46][47] - 国际上有多种区分城乡的统计方法和定义，如欧盟劳动力调查、经合组织和欧盟委员会的方法等 [51][52][53] 3. 原理和优势 - 新方法可实现国际统计指标的有意义比较，具有六大优势：以统一方式捕捉城乡连续体、全球使用相同人口规模和密度阈值、从人口网格开始减少偏差、直接测量人口集群、定义区域以监测服务获取情况、提出具有成本效益的方法 [66][68][69] - 该方法将国家领土分为城市、城镇和半密集地区、农村地区三类，可增强国际可比性 [71][72] - 方法有两个主要扩展：第二层次的城市化程度分类和定义功能城市区域 [73][74] 4. 官方统计和分类原则的实现 - 该方法符合官方统计和分类的10项原则，包括概念基础、分类结构、互斥性、详尽性等 [108][109] 5. 构建人口网格 - 人口网格可标准化报告单位，具有多种优势，目前多个组织在推广其生产和使用 [114][115] - 可通过多种方式构建人口网格，如基于点数据聚合、人口数据分解、部分微观普查外推以及使用替代和新兴数据源 [120][124][136] 6. 应用城市化程度分类第一层次的方法 - 介绍了分类的术语，包括网格单元和小空间单元的短术语和技术术语 [158][159][160] - 第一层次将小空间单元分为城市、城镇和半密集地区、农村地区三类，建议报告所有三类指标 [161][162] - 网格单元分类基于1平方公里人口网格，分为城市中心、城市集群和农村网格单元 [165][171][191] - 小空间单元分类根据其人口在城市中心、城市集群和农村网格单元中的占比进行 [198][204] - 分类应根据小空间单元边界或人口分布的变化进行更新，不同变化情况有不同的处理方法 [215][217][218] 7. 分类第一层次的扩展 - 第二层次的城市化程度分类可进一步细分城镇和半密集地区以及农村地区，有助于捕捉完整的定居层次结构 [236] - 定义功能城市区域可补充城市化程度分类，从经济角度提供城乡连续体的视角 [74] - 还可考虑其他扩展，如解决偏远地区和土地覆盖问题 [235]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 欧洲和中亚部分国家自1990年以来经济发展成果显著，10个国家达到高收入状态，但多数中等收入国家向高收入状态的过渡受阻，面临国内改革缓慢、人口老龄化、全球环境恶化等挑战 [20] - 中等收入国家需从投资驱动战略向依靠全球资本、技术知识和创新的战略转变，高收入国家也需强化创新以维持增长 [31] - 实现和维持高收入状态需进行从投资到投资与注入、再到投资注入与创新的两个关键发展过渡 [32] - 经济增长需平衡创造、保存和破坏三种力量，提高企业、人才与社会流动性、能源三个基本驱动因素的效率 [38][43] 根据相关目录分别进行总结 国家分类 - 欧洲高收入国家包括安道尔、奥地利等21个国家 [16] - 趋同国家有克罗地亚、捷克等13个国家 [16] - 欧洲和中亚高收入国家是趋同国家的子集，包含克罗地亚、波兰和罗马尼亚 [17] - 欧洲和中亚中等收入国家有阿尔巴尼亚、亚美尼亚等20个国家 [18] 概述 - 自1990年全球27个国家达高收入状态，其中10个在欧洲和中亚且都加入欧盟，这些国家2000年代经济增长达峰值，因从计划经济向市场经济转型、结构改革和私人主动性崛起 [20] - 另外20个欧洲和中亚中等收入国家自1990年代更繁荣，但向高收入状态过渡延迟，受国内结构改革缓慢、人口老龄化、全球环境恶化等因素影响 [20] - 中等收入国家人均经济增长放缓，与高收入国家的收入趋同减慢，部分国家可能陷入中等收入陷阱，需转变发展战略并进行改革 [26][30][31] 投资、注入和创新以实现和维持高收入状态 - 报告参照《2024年世界发展报告》评估欧洲和中亚国家前景并提供政策选项，认为中等收入国家向高收入状态过渡可行，但需改革以提高竞争力、释放私营企业活力和减少低效现象 [32] - 中等收入国家需经历两个关键发展过渡：从投资驱动增长转向投资与注入并重，再转向投资、注入与创新结合 [32][37] - 高收入国家也需推进第二个过渡，加速向创新驱动经济转型以增强生产力和增长 [37] 通过熊彼特式创造性破坏视角理解增长 - 分析采用熊彼特式发展视角，1990年代中等收入国家经济中破坏力量占主导，如今保存力量占上风，要成为高收入国家需平衡创造、保存和破坏三种力量 [38] - 创造由承担风险和成本进行资本积累、技术注入和创新的企业或企业家驱动，当前该地区创造力量薄弱，需营造公平竞争环境 [38][42] - 保存方面，现有企业常限制新企业进入市场，政府对新企业进入市场的支持程度是关键问题 [42] - 破坏可使资源重新分配到高效用途，但政府常限制其发生范围，导致低效结构和政策持续存在 [42] 经济增长的三个基本驱动因素 企业 - 企业基于高效资源利用的活力对经济增长和创造就业至关重要，中等收入国家企业生产率增长主要靠资源重新分配，研发投资低，创新不足 [44] - 前沿创新对中等收入国家有挑战，所需技能、管理能力和激励不足，高收入国家企业升级和管理更有效，但在研发支出、创新和专利表现上仍落后于欧洲高收入国家 [45] - 国有企业的存在削弱市场竞争对创造性破坏的影响，导致创业活动减少、企业进出减少和投资降低 [46] - 中等收入国家企业存在“缺失大型企业”问题，初创企业规模小且成长慢，传统支持中小企业政策效果不佳，初创和年轻企业是创造就业的主要力量 [50][51][53] - 政府可通过基础政策改善商业环境，通过针对性政策支持企业，如加强市场竞争、促进企业关闭、支持年轻企业、深化资本市场等 [55][56] 人才和社会流动性 - 人才短缺和错配限制欧洲和中亚国家企业投资、技术注入和创新能力，社会流动性下降，教育质量尤其是高等教育质量堪忧 [55][57][60] - 职业教育和培训常无法使学生具备适应就业市场的技能，高等教育质量低于基础教育，存在学术俘获、资金不足等问题 [59][60] - 政府可采取加强基础技能、改革职业教育体系、保障高等教育公平、促进大学与产业合作等政策措施 [65][70] 能源 - 欧洲和中亚国家实现和维持高收入状态关键在于解决能源低效问题，向能源安全、低能源强度和低排放过渡，该地区能源强度高且补贴多，改革受政策、市场和国有企业阻碍 [67] - 低排放技术创新对经济增长和就业的影响已显现，但该地区前沿创新活动稀缺，政府需谨慎权衡产业政策干预的资源投入 [68][69] - 能源领域国有企业占主导，阻碍新企业进入和技术创新，电网接入能力不足，新能源发展面临挑战 [70][71][72] - 政府需采取措施缓冲破坏力量的影响，通过政策平衡各方利益，推动能源转型，如使价格反映成本、淘汰化石燃料补贴、规范国有企业等 [73][74][75]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 土耳其向循环经济转型具有经济、贸易和产业政策影响，需政策和投资克服现有障碍并减轻转型潜在负面影响 [108] - 需结合需求侧和供给侧政策支持转型，虽因非金属矿物占比高实现资源使用与经济增长绝对脱钩较复杂，但能助力实现气候缓解目标 [109] - 转型战略应区分短期和长期优先事项，短期要加快采用成熟技术、克服投资障碍和加强协调，长期需增加绿色技能投资、激励研发和新商业模式并表明长期承诺 [110] - 制定和实施循环经济战略与行动计划对土耳其转型至关重要，明确的监测、报告和验证系统有助于确保其可信度 [111] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 过去50年经济和人口增长使全球自然资源使用量增加，资源开采和使用导致环境问题，土耳其也面临物质消费和废物增加问题 [11][12] - 土耳其认识到需向循环经济转型，已推出相关倡议和计划，其加入欧盟 - 土耳其关税同盟是转型关键驱动力，成功转型也将有助于欧盟实现循环经济目标 [18][19][20] 1. 土耳其循环经济转型的宏观经济影响 量身定制的创新分析框架 - 采用创新的可计算一般均衡（CGE）建模框架评估转型宏观经济影响，该框架使用特定版本的全球贸易分析项目（GTAP）循环经济数据库（GTAP - CE） [25] - 分析旨在理解循环经济政策与土耳其气候变化相关政策的相互作用，发现初级和次级生产技术在排放强度、产出份额和排放范围构成上存在差异 [26] 尽管物质强度有所改善，但土耳其的物质需求预计仍将增加 - 非金属矿物在土耳其物质供应和需求中占主导地位，其回收机会相对较低，若关注降低经济整体物质强度，非金属矿物是关键商品组 [35] - 预计土耳其经济中所有物质投入使用量将绝对增加，但除金属矿石外，所有原生投入的物质强度将适度降低，煤炭的物质强度改善最为显著 [36] 循环经济政策有助于实现土耳其的气候缓解目标 - 仅靠气候政策不足以促进循环性和减少物质消费，实施国家自主贡献（NDC）可减少化石燃料使用和二氧化碳排放，但对其他材料使用影响有限 [38] - 提高循环性可帮助土耳其减少二氧化碳排放，循环经济政策可在NDC情景基础上进一步减少化石燃料燃烧产生的二氧化碳排放 [39] 支持转型需要政策组合而非单一措施 - 循环经济政策可随时间大幅降低物质需求，但需多种政策措施组合有效支持转型，结合需求侧和供给侧政策可实现更宏伟目标 [41][43] - 由于非金属矿物在土耳其物质使用模式中占比高，实现绝对脱钩较为复杂，但循环经济政策对塑料和金属等可回收性较高商品影响更大 [44] 通过解决土耳其现有的技能差距，可以收获支持转型的经济红利 - 欧盟循环经济政策导致的材料需求减少可能会损害土耳其出口，土耳其需实施雄心勃勃的循环经济政策以保持未来出口竞争力 [45] - 实施循环经济政策成本相对适中，且未考虑实现目标的协同效益，但可能导致技能工资差距扩大，需要针对性政策措施缓解 [47][49] 2. 使土耳其工业在循环全球价值链中定位 土耳其工业采用循环经济实践 - 近五分之一的土耳其公司已采用资源高效生产技术，服装和纺织行业在引入废物和回收管理方面比金属制品和机械行业更成功 [55] - 近35%的受访公司采取了能源效率改进措施，纺织行业表现突出，但机械和设备行业需提高能源效率，非采用者缺乏资金和优先级 [60] 土耳其的两种可能循环经济未来 - 向循环经济转型可通过“轻”和“雄心勃勃”两种方式实现，“轻”转型注重材料更有效利用和增加再利用与回收，“雄心勃勃”转型则设想提高环境标准和全面重新设计产品、商业模式和融资 [62] 实现循环经济准备就绪的因素 - 成功转型需要有效的可追溯性和强大的数字监测系统、获取和使用回收投入、创新、新技能和能力以及合适的融资框架，同时需求和供应动态也很重要 [66][67][69] “轻”循环经济转型的前进方向 - 短期内，需加速采用成熟技术和关键工具、解决投资规模和成本问题、加强制度和协调，包括与欧盟的关系和国内公共 - 私营合作 [75] “雄心勃勃”循环经济转型的前进方向 - 该情景旨在使土耳其公司处于新兴行业前沿，重点是加强研发活动、开创创新商业模式和流程、培养绿色技能，当地企业家已在采用可持续创新解决方案方面取得进展 [74][75][76] - 长期来看，政府应投资绿色技能和提高意识、培育创新生态系统、向私营部门表明长期承诺和政策连贯性 [77] 3. 为在土耳其建立具有竞争力的循环经济确定优先行业 循环网络的关键特征 - 循环行业的溢出效应更易在本地市场的相邻行业间传递，分析国内经济网络可发现促进本地市场循环性的机会，将循环产品融入全球价值链可带来经济机会 [86][87][88] - 理解行业相互依存关系和循环价值链对评估循环经济实践的经济影响和促进企业循环性至关重要，企业和行业间的合作与伙伴关系对转型至关重要 [89][90] 目标部门实现具有竞争力的循环经济转型的政策 - 提高与目标价值链相关行业的竞争力至关重要，应加强与TÜBİTAK优先事项相关的初级和制造业，并促进第三产业的合作与发展 [91][92] - 第三产业对培育国内供应链和确保地方经济顺利运行尤为重要，服务自由化可提高经济绩效，支持行业的企业应提高竞争力以促进转型 [94][95] 下一步 - 土耳其的循环经济努力应朝着三个主要目标前进，即提高核心行业竞争力、促进上下游行业发展、促进对支持循环性的关键行业的投资 [96][99][100] - 土耳其可采用措施支持行业开发有利于材料回收和减少垃圾填埋的产品，政策制定者应在关键部门启动试点法规并扩大网络分析的使用 [101][104][106] 结论 - 土耳其循环经济转型具有重要意义，但需政策和投资克服障碍并减轻负面影响，需结合多种政策措施，区分短期和长期优先事项，制定和实施相关战略与行动计划 [108][109][110] 附件1：与TÜBİTAK优先产品相关且密切相关的行业 — 具有循环潜力的行业 - 列出了80个与TÜBİTAK优先产品相关且密切相关的行业，包括非金属矿物开采、化学制造、金属制造等行业，并标注了在土耳其具有较高区位商（LQ > 1）的行业 [114] 附件2：支持TÜBİTAK优先事项和密切相关产品的行业（NAICS4） - 列出了75个支持TÜBİTAK优先事项和密切相关产品的行业，涵盖农业、建筑、制造、批发零售、运输存储等多个领域，并标注了在土耳其具有较高区位商（LQ > 1）的行业 [119]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 提出一种新的学校教育生产力建模方法，认为当孩子技能与学校学习体验复杂度匹配时学习效果最佳，不匹配会降低学习生产力 [1][6] - 利用秘鲁、印度和越南儿童的纵向数据，发现学校教育生产力取决于孩子现有技能存量与学校复杂度的差异，两者匹配时教育效果最大化，不匹配对学习不利 [10][12] - 秘鲁数据显示，学校教育效果与儿童早期技能存量呈倒U型关系，在一定范围内提高早期技能可提升学校生产力，超过该范围则降低 [10] - 该研究为“因材施教”教学方法的实验结果提供外部有效性，也有助于调和早期儿童发展文献中关于早期技能对学习投入生产力影响的不同实证结果 [13][76] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 不同学习理论强调学习体验与学习者理解程度相适应可增强学习效果，近期人类发展经济学文献也强调为孩子提供难度适中的体验以避免其受挫 [2] - 一些研究认为儿童技能不足会导致某些教育投入对学习无效，“因材施教”教学方法的现场实验显示该干预有积极效果，但可能通过多种渠道起作用 [5] - 本研究旨在提供孩子技能与学校复杂度匹配对学习重要性的直接证据，提出一种新的学校教育生产力建模方法 [6] 框架 - 假设学习投入生产力在其复杂度与孩子能力匹配时达到最大化，偏差会降低投入对学习的影响 [19] - 给出价值增值规范方程，其中学习投入生产力是个体特定的，取决于孩子先前技能水平与投入复杂度的差异 [20][23] - 该规范方程嵌套了孩子技能对学习投入生产力只有正或负影响的情况，且与建构主义和认知负荷理论等学习理论一致 [27] 数据和实证策略 数据 - 以学校为学习环境，主要使用秘鲁“年轻生活研究”较年轻队列的数据，包括2006 - 2013年儿童调查的第2、3、4轮和2011年学校调查 [29] - 用皮博迪图片词汇测试（PPVT）测量儿童技能，该测试具有纵向结果，且分数与常见智力测量指标有强正相关，还呈现出社会经济梯度 [30][35] - 用学校课程覆盖度近似学校复杂度，认为课程覆盖度与学校学习互动复杂度直接相关 [38] - 用孩子技能和课程覆盖度的去均值版本计算不匹配度，消除时间成分并保留不匹配情况 [39] 实证策略 - 实证模型为线性但具有异质性效应，通过固定效应方法和工具变量策略进行识别 [41][43] - 利用秘鲁数据库三轮可比的PPVT分数，在模型中加入个体固定效应控制不可观测特征，实施工具变量策略消除处理与误差项的剩余相关性 [43] - 以孩子出生日期作为入学决策的工具变量，通过比较不同入学决策组学生分数变化来估计学校教育的边际效应 [49] - 非线性动态面板模型允许学校教育边际效应因学生而异，并取决于不匹配度，通过一阶差分消除固定效应进行参数识别 [49][50] 结果 - 估计的四个参数均具有统计学意义，技能持久性参数γ1表明约30%的技能会从一轮延续到下一轮，与其他研究结果一致 [51] - γ2是非线性版本中学校教育的最大生产力，1%的学校教育增加最多可使技能提高0.55%，偏离匹配会降低边际效应 [52][55] - λ不为零表明学校教育效果存在异质性，π不为零意味着数据不支持孩子技能对学校教育生产力只有正或负影响的描述 [55] - 样本中学校教育个体特定效应的平均值为0.33，小于假设同质效应的线性模型估计值，符合随机系数模型中施加同质性会导致平均效应估计偏差的结果 [55] - 样本中孩子技能对学校教育生产力的平均影响不显著，表明正负效应相互抵消 [56] - 学校教育生产力在中等学校复杂度下是儿童早期技能存量的非单调函数，早期技能在一定范围内对学校教育生产力有积极影响，超过该范围则有消极影响 [56][59] - 在课程覆盖度的第25和75百分位，早期儿童技能对学校生产力分别以负和正效应为主 [60] 来自其他年轻生活国家的证据 - 估计越南和印度的国家面板数据版本模型，因学校调查缺乏课程覆盖度测量，用孩子自我感知的学业能力来衡量不匹配度 [61][67] - 引入学前教育变量控制潜在的孩子异质性，用出生日期作为入学年份的工具变量进行估计 [68] - 估计的四个参数均具有统计学意义，结果与秘鲁情况一致，1%的学校教育增加最多可使技能提高0.74%，偏离匹配会降低边际效应 [69][72] - 学校教育效果与不匹配度呈非单调关系，技能与学校复杂度匹配时，额外一年学校教育的边际效应最大 [72] 结论 - 提出一种新的学校教育对儿童技能异质性影响的建模方法，认为学习在孩子技能与学校学习体验复杂度匹配时达到最大化 [73] - 通过三个发展中国家儿童的数据验证该函数，发现学校教育对学习的影响在匹配时最大，不匹配对学习不利，为“因材施教”教学方法的实验结果提供外部有效性 [75] - 明确将孩子学前技能和学校课程复杂度作为匹配函数进行建模，发现学校教育效果与早期儿童技能呈倒U型关系，有助于调和早期儿童发展文献中的实证结果 [76]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 提出并评估使用视觉变压器架构解决结合调查和卫星数据以在精细空间尺度上生成财富估计的多个未决问题 [33] - 应用结合地理空间特征的变压器模型生成高分辨率的贫困和财富预测具有显著优势 [35] - 拥有足够的训练数据对估计预测模型至关重要，未来可研究在小样本情况下提高变压器模型性能的方法 [37] - 变压器模型在预测财富和家庭福祉变化方面具有潜力，未来可研究变化模型参数在时空上的稳定性 [38] 根据相关目录分别进行总结 研究背景 - 准确全面测量家庭生计对监测减贫进展和确定社会援助计划目标至关重要，但传统数据收集成本高，全面测量困难 [5] - 官方贫困测量长期依赖家庭调查，但该方法耗时，且难以在许多地区及时获得全面的贫困及相关结果测量，也难以在村庄或社区层面生成可靠估计，因此需要更具成本效益和可扩展的替代方法 [10] - 近年来，公开可用的遥感数据和机器学习的进步改变了生计测量格局，早期研究表明利用卫星图像和机器学习可准确、廉价且可扩展地估计财富 [11] 研究方法 - 构建大规模、多分辨率和多时间的贫困数据集，包含四个非洲国家的超1200万户家庭数据，以及马拉维两个城市的精确地理参考测量和同一地点的重复测量 [12] - 直接测试新型深度学习模型（视觉变压器），与基于卷积神经网络（CNN）的早期深度学习架构以及使用地理空间特征和表格机器学习方法（XGBoost）的简单模型进行比较，设计调节模块使变压器模型处理多模态输入 [13] - 利用准确的高分辨率国家普查数据进行模型训练和评估，与早期主要依赖公开家庭调查数据的研究相比，数据覆盖范围更广，部分数据精确地理参考，可评估模型预测误差来源和确定最小训练数据要求 [15] - 利用高分辨率普查数据研究卫星图像和其他地理空间数据在预测非洲城市地区生计变化中的应用，使用马拉维两个城市的综合精确地理参考普查数据训练和测试不同分辨率卫星数据的模型 [16] - 利用普查和提取物评估基于图像的模型对财富随时间变化的预测能力，使用马拉维与莫桑比克相隔10年的同一地点重复普查数据进行评估 [17] 研究结果 国家层面财富预测 - 天真变压器模型在马拉维、莫桑比克和马达加斯加的数据集上始终优于其他模型，在布基纳法索，使用卫星图像和地理空间特征的XGBoost平均性能最佳，天真变压器模型仅使用卫星图像时仍具竞争力 [18] - 确定10%为模型性能的关键转折点，低于此比例估计准确性迅速下降 [18] - 当每个图像至少有10户家庭时，调查更多枚举区域对预测财富更重要，地理空间特征可显著提高模型性能，尤其是在训练样本量较小时 [20] - 结合地理空间特征的变压器模型在大多数情况下产生的估计R²最高，使用变压器模型和Landsat图像可在一小时内完成全国尺度的精细财富测量 [21] 国家层面财富变化预测 - 深度学习模型在马拉维可捕捉52%的变化，在莫桑比克可捕捉42%的变化，优于XGBoost，变压器模型在估计莫桑比克十年财富变化时略优于CNN，在马拉维表现相当 [22][24] - 减少采样位置数量比减少每个样本聚合的家庭数量对准确性的影响更大 [24] - 马拉维南部财富在十年间下降，北部和中部部分地区相对稳定或略有上升，莫桑比克大部分地区财富总体增加，南部地区财富增长多于北部，少数孤立地区财富下降 [25] 城市层面财富预测 - CNN和变压器模型在两个城市的表现始终优于XGBoost，变压器模型在布兰太尔明显优于CNN，在利隆圭表现相当，所有模型的性能随训练数据比例增加而显著提高，但超过25%-50%后收益递减 [28] - SkySat在两个城市的各种训练数据比例下始终优于PlanetScope，SkySat适合高精度的局部地区财富测量，PlanetScope适合大规模财富映射以获取宏观见解 [29] - 地理空间特征通常会降低城市层面财富预测的模型性能，因为其来自低分辨率卫星图像，会引入空间误差，变压器模型仅从卫星图像中就能学习更准确的财富表示 [30][31] - 在马拉维的两个城市实现了准确的大规模城市层面财富映射，0.3公里分辨率的城市层面财富地图提供了前所未有的财富空间分布细节，利隆圭可解释高达76%的变化，布兰太尔可解释高达67%的变化 [32] 讨论与展望 - 变压器模型在横截面财富预测、城市内部变化预测和十年资产财富指数变化预测方面表现良好，结合地理空间特征可提高性能，但在城市层面结合地理空间特征会降低性能 [33][34] - 强调开发工具、文档和培训材料的重要性，使国家统计局、国际组织和其他数据提供者能够进行估计，并评估预测不确定性以促进实施 [35] - 强调拥有足够训练数据的重要性，未来可研究在小样本情况下提高变压器模型性能的方法 [37] - 展示了变压器模型在预测财富和家庭福祉变化方面的潜力，未来可研究变化模型参数在时空上的稳定性，以便在缺乏调查数据的情况下使用地理空间数据生成福利变化的近似微观估计 [38] 研究方法细节 数据集 - 利用四个低收入国家和马拉维两个城市的数据，因普查提取物中存在位置标识符，可在不同时空场景下模拟数据稀缺对模型性能的影响 [40] - 构建资产财富指数，使用全国普查问卷数据，涉及四个国家超1200万户家庭，对住房特征和资产进行评估和标准化，通过主成分分析提取第一主成分作为资产财富指数 [41][42] - 收集国家层面的Landsat卫星图像和城市层面的PlanetScope、SkySat多光谱卫星图像，补充公开可用的地理空间特征 [45][46] 模型训练 - 比较XGBoost、CNN和变压器三种模型，选择SwinV2 - T作为变压器模型的骨干 [47][48] - XGBoost使用图像级通道矩作为输入特征，CNN使用ResNet - 18进行特征提取，变压器模型采用SwinV2 - T提取特征，并通过调节机制整合地理空间特征 [49][50][51] - 所有深度模型使用相同配置进行训练，通过最小化均方误差损失和AdamW优化器进行端到端训练，训练100个周期，采用D4二面体组变换进行数据增强 [52] 模型评估 - 采用五折交叉验证评估模型性能，使用R²作为水平和变化预测的指标 [53] - 模拟数据稀缺的两种场景：限制图像数量和限制图像内家庭数量，以研究模型在数据稀缺情况下的性能 [54]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 研究聚焦中低收入国家，运用AI职业暴露指数分析25国劳动力调查数据 发现不同收入国家AI职业暴露差异大 高收入国家暴露最高 中低收入国家较低 凸显AI潜在影响的全球不均衡性 [3][74] - 多变量分析显示教育、性别、城乡等因素影响职业AI暴露 高技能职业和白领行业更易受AI影响 [75] - 低收入国家尤其是农村地区电力基础设施不足 限制AI应用 政策需考虑此因素并制定针对性策略 [76] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - AI近年发展显著 生成式AI崛起引发全球关注 但其对就业和经济的影响尚不确定 [8] - 多数AI经济研究聚焦高收入国家 中低收入国家因基础设施、人力资本和经济结构差异 受AI影响可能不同 [9] - 研究运用AI职业暴露指数分析25国劳动力调查数据 覆盖35亿人口 采用更详细职业代码和多变量分析 以提供更细致视角 [10] 2. 衡量AI暴露和劳动力市场影响 2.1 衡量AI暴露 - 采用任务模型评估数字技术和AI对职业的影响 常用美国O*NET数据库 其中AI职业暴露（AIOE）指数应用广泛 [18] - AIOE指数基于O*NET职业分类 定义AI暴露 其他类似方法包括Webb的专利视角和Brynjolfsson对机器学习适用性的评估 [19][20] 2.2 AI对全球劳动力市场的影响 - 企业层面引入AI或提高生产率 但需时间适应 研究通过多种方式评估AI对企业的影响 综合估计AI adoption对企业年劳动生产率增长的影响在1.7 - 2.7个百分点 [22] - 高技能工人可能受AI影响更大 但生成式AI在某些任务上对低技能工人的生产率提升更明显 [23] - 美国约20%的工作有超50%的任务受大语言模型影响 欧洲和美国未来约27%和30%的任务将基于AI 生成式AI或替代四分之一的现有工作 使美国劳动生产率增长约1.5个百分点 [24][25] - 少数研究关注中低收入国家 发现不同国家AI职业暴露因就业结构而异 女性、高学历和高收入工人暴露更高 AI可能加剧不平等 [26] 2.3 数据和方法 - 研究使用全球劳动力数据库（GLD）的25国劳动力调查数据 涵盖约300万工人 并采用AIOE指数衡量职业AI暴露 [30] - AIOE指数构建分两步 先确定AI应用 再结合O*NET信息 研究将其值归一化到0 - 100 以表示职业AI暴露程度 [30] - 研究使用4位数ISCO代码减少对中低收入国家AI暴露的高估 并通过熵测度证明其提供更多信息 [32][33] - 研究采用简单回归模型分析AI职业暴露与工人特征的关系 并将AIOE值分为四个暴露等级 [36][37] 3. 低收入、中等收入和高收入国家AI的典型事实 3.1 每两个工作中就有一个可能受AI影响 因收入和国家而异 - 所有国家的平均AIOE值为47 高收入国家职业AI暴露最高 均值为63 其次是上中等收入国家（49）、下中等收入国家（44）和低收入国家（37） [39][41] - 不同国家即使GNI人均水平相似 AIOE也可能不同 表明AI在不同国家的潜在作用存在差异 [44] - 将AIOE分数分为四个暴露等级 分析不同国家和群体的分布 揭示国家层面的异质性 [47] 3.2 工人特征在决定AI职业暴露中的作用 - 不同收入群体的年龄模式无明显差异 年轻工人因过早离校 较少从事受AI影响的职业 [48] - 低收入国家男女职业AI暴露均较低 高收入和上中等收入国家女性受AI影响更大 性别差距更明显 [52] - 城市工人比农村工人更易受AI影响 低收入国家城乡差距最大 [56] - 所有国家中 受教育程度越高的工人越易在工作中接触AI 且暴露程度随收入水平略有增加 [57] 3.3 全球范围内工作选择对AI职业暴露的重要性 - 高技能职业比中低技能职业更易受AI影响 白领行业整体受AI影响最大 蓝领行业受影响最小 [61] 3.4 职业和行业部门是AI职业暴露的最强预测因素 - 多变量回归分析显示 与从事基础职业相比 从事专业工作在不同收入国家均显著增加AI职业暴露 [64] - 年龄仅在中下等收入和高收入国家与AI职业暴露相关 接受高等教育的工人在低和上中等收入国家更易受AI影响 [66] - 自雇和无薪工作在低、中下和上中等收入国家与更高的AI暴露显著相关 性别和城乡差异在多变量结果中的作用较小 [66] 3.5 电力基础设施不足是AI应用的障碍 - 多数AI分析假设基础设施完备 但发展中国家存在电力和互联网接入问题 低收入国家尤为严重 [65] - 分析纳入家庭电力接入情况 发现高收入和上中等收入国家无差异 但低收入国家约41%的职业无电力接入 农村地区问题更严重 [67][70] 4. 结论 - 研究聚焦中低收入国家 发现不同收入国家AI职业暴露差异大 高收入国家暴露最高 凸显AI潜在影响的全球不均衡性 [74] - 多变量分析显示教育、性别、城乡等因素影响职业AI暴露 高技能职业和白领行业更易受AI影响 [75] - 低收入国家尤其是农村地区电力基础设施不足 限制AI应用 政策需考虑此因素并制定针对性策略 [76] - 研究结果表明短期内AI在中低收入国家造成大规模劳动力市场破坏的担忧可能被夸大 其更可能改善服务质量 [78]