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浪潮软件(600756)
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聚焦新一代智能终端,浪潮云发布系列成果、项目签约
经济网· 2025-11-03 16:57
行业活动与战略定位 - 东盟+中日韩人工智能产业发展论坛期间举行了“中国算谷·人工智能创新发展主题研讨活动”,旨在探讨AI技术趋势、创新应用与生态构建,推动AI与实体经济深度融合[1] - 作为新一代信息技术领军企业,公司将人工智能技术发展置于重要战略地位,积极响应国家和山东省号召,聚焦技术突破、场景创新与生态共建[3] 公司技术能力与架构 - 公司形成了“大模型基座+垂域应用+智能生态”的全栈能力,并创新算力服务供给模式[3] - 公司建设了国内第一个实体化的人工智能工厂,实现了人工智能应用的集约高效量产[3] - 公司基于人工智能工厂打造跨本体的通用“大脑”,实现“一脑多形”,云端大脑负责高级任务推理,端侧具身小脑大模型负责动作生成,实现云端协同与多机器人协同[5] - 公司利用生成式AI技术破解仿真环境构建难题,提升数据生成效率与泛化能力,降低生成成本,并通过创新合成数据技术以“虚实融合”方式解决具身智能训练样本不足的问题[5] 生态合作与平台发布 - 公司旗下浪潮云与越疆机器人签署人工智能战略合作协议,双方将加强技术生态联合,加速具身智能技术创新,共同拓展AI技术在多场景的应用落地[3] - 浪潮云联合数十家生态伙伴共同发布海若智能体生态平台,该平台面向算力、数据、模型、算法、智能体、具身智能构建全栈业务体系[7] - 海若智能体生态平台具备零代码构建、低代码构建、从模板构建三大核心能力,联合生态伙伴共建政务服务、社会治理等六大领域的智能体矩阵,实现智能体一站式开发、体验、交付与实施[7] - 目前平台已上架十余款具身智能体,涵盖人型、机器狗、轮式、挂轨等多种形态,支撑园区、能源、轨交等巡检场景,依托巡检智能体平台接入5类具身智能设备及无人机,实现空地一体巡检覆盖[7] 未来发展规划 - 公司将继续推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,积极参与开放、协同、共赢的人工智能生态建设[3] - 浪潮云将在现有1000+全球生态伙伴基础上,围绕新一代智能终端、数据制造、仿真训练等方向持续拓展海若智能体全球生态伙伴[7] - 公司将依托人工智能工厂,以订单驱动、能力耦合,面向行业场景共同提供人工智能价值服务,支撑人工智能产业创新和发展[7]
浮山湾数据要素产业基地正式挂牌 已集聚98家企业
新浪财经· 2025-11-03 11:29
产业基地与联盟成立 - 浮山湾数据要素产业基地正式挂牌,占地面积9.97万平方米,建筑面积11.6万平方米 [1] - 基地已集聚98家企业,从业人员约7700人,预计全年主营收入超过250亿元 [1] - 成立以浪潮数据要素为链主企业的数据要素产业联盟,旨在整合数据采集、治理、应用、交易等环节,构建全链条生态体系 [1] 产业体系与数据资源 - 市南区将数据要素纳入“1+6+1”产业体系,辖区有数据企业772家,数据创新应用场景139个 [2] - 辖区企业数据资源丰富:格兰德归集全球6亿+市场主体、100亿+条数据;美迪康智能系统拥有三甲医院用户超170家,汇聚指标数据超700万例;松立集团“慧停车”平台管理泊位60多万个;海洋企业汇聚125亿条海洋数据,总体量50PB以上 [2] 数据应用场景与成效 - 公共数据应用场景多元:“金湖墩墩”AI客服助理回应居民搜索8000多次,矛盾化解成功率达98.7%;“AI+职业指导”平台出具300多份就业报告;“5G远程超声诊断分中心”AI辅助诊断效率提高40%以上 [3] - 市南区上半年累计提供数据服务200余万次,赋能区域数字化、智能化服务能力提升 [3] 未来发展规划 - 全力争创国家级数据产业集聚区建设试点,推动建设健康医疗、智慧海洋等领域可信数据空间,其中海洋可信数据空间已入选国家专项工程 [4] - 未来计划在航贸金领域探索打造AI数实融合增值可信空间,在健康医疗领域建设“模数工坊”,打造高质量数据集与AI模型 [4]
浪潮软件股份有限公司 2025年第三季度报告
证券日报· 2025-10-31 07:44
公司治理与股东会决议 - 公司于2025年10月30日成功召开2025年第二次临时股东大会 [8][9] - 股东大会审议并通过了关于取消监事会并修订《公司章程》等四项议案 所有议案均获通过 [10][11] - 出席会议的股东所持有效表决权股份总数的三分之二以上通过了取消监事会等特别决议议案 [11] - 公司在任董事7人 监事3人全部出席了本次股东大会 [10] - 本次股东大会由北京市君致律师事务所律师见证 认为会议召集 召开程序及决议合法有效 [12] 财务报告与业绩沟通 - 公司2025年第三季度财务报表未经审计 [3][5] - 公司计划于2025年11月25日通过网络互动形式召开2025年第三季度业绩说明会 [14][15][16] - 业绩说明会将由公司董事长 财务总监 独立董事及董事会秘书共同参与 与投资者就经营成果和财务指标进行交流 [16] - 投资者可在2025年11月18日至11月24日期间通过上证路演中心或公司邮箱预先提问 [14][17]
浪潮软件(600756) - 浪潮软件关于召开2025年第三季度业绩说明会的公告
2025-10-30 19:28
业绩说明会安排 - 2025年11月25日11:00 - 12:00举行2025年第三季度业绩说明会[3] - 地点为上海证券交易所上证路演中心,方式为上证路演中心网络互动[5] 投资者参与 - 2025年11月18日至11月24日16:00可提问,25日11:00 - 12:00在线参与[3][7] - 可通过“提问预征集”栏目或公司邮箱提问[7] 其他信息 - 联系人王亚飞,电话0531 - 85105606,邮箱600756@inspur.com[8] - 公告发布时间为2025年10月31日[11]
浪潮软件(600756) - 浪潮软件2025年第二次临时股东大会决议公告
2025-10-30 19:27
会议信息 - 2025年第二次临时股东大会于10月30日在济南召开[2] - 出席会议股东和代理人510人,持股90,262,472股,占比25.8166%[2] 议案表决 - 取消监事会并修订《公司章程》等议案获通过[3][4][6][7] - 5%以下股东对相关议案有不同表决比例[6] 决议效力 - 特别决议议案获出席会议股东所持有效表决权2/3以上通过[8] - 律师见证股东大会程序合规,决议合法有效[9]
浪潮软件(600756) - 浪潮软件2025年第二次临时股东大会法律意见书
2025-10-30 19:21
股东大会信息 - 2025年10月14日决议召集,15日公告,登记日24日[3] - 10月30日召开,董事长主持[4] - 510人出席,持90,262,472股,占25.8166%[5] 议案表决情况 - 《取消监事会并修订<公司章程>》,同意率98.3959%[7] - 《修订<股东大会议事规则>》,同意率99.4825%[9] - 《续聘审计机构》,同意率99.4810%[11]
浪潮软件(600756) - 2025 Q3 - 季度财报
2025-10-30 19:05
收入和利润表现 - 第三季度营业收入为2.98亿元,同比下降36.16%[3] - 年初至报告期末营业收入为7.27亿元,同比下降29.61%[3] - 2025年前三季度营业总收入为7.27亿元,较2024年同期的10.33亿元下降29.6%[19] - 第三季度归属于上市公司股东的净利润为亏损6318.94万元[3] - 年初至报告期末归属于上市公司股东的净利润为亏损2.11亿元[3] - 2025年前三季度净利润为亏损2.13亿元,较2024年同期亏损扩大120.3%[20] - 归属于母公司股东的净亏损为2.11亿元,相比上年同期的9473.86万元,亏损扩大122.8%[21] - 公司综合收益总额为负值,净亏损2.13亿元,相比上年同期的9662.05万元,亏损扩大120.2%[21] - 第三季度基本每股收益为-0.19元/股[3] - 年初至报告期末基本每股收益为-0.65元/股[3] - 基本每股收益与稀释每股收益均为-0.65元/股,相比上年同期的-0.29元/股,下降124.1%[21] - 年初至报告期末加权平均净资产收益率为-9.51%[3] 成本和费用 - 2025年前三季度营业总成本为9.30亿元,其中营业成本为4.65亿元,较2024年同期下降25.3%[20] - 2025年前三季度研发费用为1.72亿元,较2024年同期下降9.5%[20] - 2025年前三季度信用减值损失为-2090万元,较2024年同期收窄50.3%[20] 现金流表现 - 年初至报告期末经营活动产生的现金流量净额为负2.90亿元[3] - 经营活动产生的现金流量净额为负2.90亿元,相比上年同期的负5.42亿元,改善46.5%[23] - 销售商品、提供劳务收到的现金为9.34亿元,相比上年同期的8.09亿元,增长15.6%[23] - 支付给职工及为职工支付的现金为2.92亿元,相比上年同期的3.16亿元,减少7.4%[23] - 投资活动产生的现金流量净额为负4640.92万元,相比上年同期的负3427.56万元,现金流出增加35.4%[23][24] - 筹资活动产生的现金流量净额为2120.72万元,相比上年同期的负889.35万元,由负转正[24] - 期末现金及现金等价物余额为2.41亿元,相比期初的5.56亿元,减少56.7%[24] 资产和负债状况 - 报告期末总资产为41.43亿元,较上年度末下降4.36%[4] - 2025年9月30日资产总计为41.43亿元,较2024年末的43.32亿元下降4.4%[15][17] - 报告期末归属于上市公司股东的所有者权益为21.03亿元,较上年度末下降9.60%[4] - 2025年9月30日归属于母公司所有者权益为21.03亿元,较2024年末的23.26亿元下降9.6%[17] - 2025年9月30日货币资金为3.96亿元,较2024年末的7.13亿元下降44.5%[15] - 2025年9月30日存货为4.36亿元,较2024年末的2.60亿元增长67.6%[15] - 2025年9月30日合同负债为5.03亿元,较2024年末的3.87亿元增长29.8%[16]
浪潮软件:第三季度净利润亏损6318.94万元
新浪财经· 2025-10-30 18:53
财务表现 - 第三季度营收为2.98亿元,同比下降36.16% [1] - 第三季度净利润亏损6318.94万元 [1] - 前三季度营收为7.27亿元,同比下降29.61% [1] - 前三季度净利润亏损2.11亿元 [1]
浪潮软件涨2.04%,成交额1.34亿元,主力资金净流入1664.74万元
新浪财经· 2025-10-28 10:26
股价表现与资金流向 - 10月28日公司股价盘中上涨2.04%,报收16.51元/股,成交金额1.34亿元,换手率2.52%,总市值57.72亿元 [1] - 当日主力资金净流入1664.74万元,其中特大单净买入104.56万元,大单净买入1560.18万元 [1] - 公司今年以来股价累计上涨15.21%,近5个交易日、近20日、近60日分别上涨3.64%、9.12%和8.76% [1] 公司基本概况 - 公司主营业务为数字政府、烟草及其他行业的软件开发及系统集成,软件及系统集成业务收入占总收入的99.00% [1] - 公司所属申万行业为计算机-IT服务Ⅱ-IT服务Ⅲ,概念板块包括增持回购、融资融券、基金重仓、在线办公、云计算等 [1] 股东结构与机构持仓 - 截至6月30日,公司股东户数为7.10万户,较上期减少1.12%,人均流通股为4564股,较上期增加1.14% [2] - 财通资管数字经济混合发起式A(017483)为第三大流通股东,持股216.44万股,持股数量较上期不变;招商量化精选股票发起式A(001917)退出十大流通股东之列 [3] 财务业绩 - 2025年1-6月,公司实现营业收入4.29亿元,同比减少24.21%;归母净利润为-1.48亿元,同比减少66.90% [2] 分红历史 - 公司A股上市后累计派发现金红利2.34亿元,近三年累计派现2106.64万元 [3]
从“项目交付”到“价值交付”,AI步入“工业化”时代 | ToB产业观察
钛媒体APP· 2025-10-27 12:17
AI发展阶段的转变 - AI领域从“手工作坊”走向工业化仅花费不到3年时间,远快于西方国家近200年和中国70余年的传统工业化进程 [2] - AI落地重点已从“项目交付”转变为“价值交付”,行业共识是下一轮AI卖的不是工具而是收益 [2] - 国家层面推动AI价值落地,国务院提出三阶段发展目标:2027年AI与六大重点领域深度融合且应用普及率超70%,2030年普及率提升至90%以上,2035年全面步入智能经济和智能社会 [2] 国内外AI发展路径差异 - 国际AI发展更侧重基础理论研究、算力优势及金融属性来驱动整体发展 [3][4] - 中国凭借工业全品类、统一大市场及政策连续性,在消费互联网时代依靠场景和应用取胜,如移动支付和健康码的成功实践 [3] - 中国企业无需在基础大模型上与OpenAI等巨头直接抗衡,应聚焦将基础模型能力与庞大垂直行业场景结合,解决“最后一公里”落地问题 [4] AI落地面临的挑战 - AI应用落地存在三大核心问题:开发周期过长、投入成本过高、模型质量在实际业务中成效过低 [6] - 效率方面,传统政务问答模型需5名工程师耗时近一个月进行数据标注,模型制造周期长达90人天且质量依赖工程师经验 [6] - 成本方面,企业需单独采购算力、组建团队和搭建平台,导致单个模型成本高达数千万,全球AI公司年均研发投入增长45%但商业化落地率不足30% [6] - 模型质量方面,问题源于模型选型与业务需求不匹配及模型幻觉,企业内有效训练数据占比普遍低于10%,80%的AI项目因数据孤岛、指标混乱等问题卡在落地环节 [7][8] AI工业化解决方案 - 通过构建人工智能模型工厂实现标准化生产,采用“九大单元”架构覆盖从数据准备到集成交付的全流程,将模型生产拆解为可复制模块 [9] - 数据车间通过11道工序和60套工具对数据进行清洗、合成和扩容,基于可信数据空间进行最小化授权和脱敏处理,确保数据安全 [9] - 模型车间基于高质量数据对模型进行调优训练,实现从“数据输入”到“模型输出”的标准化转化 [10] - 模型工厂模式将平均制造周期从90人天压缩至20人天,效率提升75%,全球已有4个模型工厂投入运营,第5个即将投产 [10] 企业AI应用战略重点 - 企业AI投入从追求技术先进性转向追求可量化的商业价值,技术需为企业带来新增长或节省开支才有意义 [7] - 在AI步入Agent时代,企业应尽快将Agent与业务场景结合创造价值,而非盲目追求技术迭代 [11] - 模型交付不是终点而是服务起点,AI工业化革命正从工具提供转向价值交付,开启人人可享的智能新时代 [12]