公司治理动态 - 公司于2025年10月10日召开股东大会，选举产生了第十一届董事会 [2] - 同日召开第十一届董事会第一次会议，选举了董事长和各专门委员会委员 [2] - 董事会聘任了总裁等高级管理人员 [2]

公司运营与治理 - 公司始终秉持规范运作原则，严格履行信息披露义务 [2] - 公司始终坚持聚焦主业，通过扎实做好生产经营、持续提升核心竞争力和内在价值来积极应对 [2] - 公司力争实现稳健发展，以切实的经营业绩回报广大投资者的信任 [2]

公司主营业务披露分类 - 公司主营业务情况按照软件开发及工程服务、服务外包和系统集成分三类进行统计披露 [2] - 公司未对其他的分类进行细分统计 [2]

公司市值管理与股东回报举措 - 公司认真学习监管部门关于市值管理的精神并已制定《市值管理制度》[1] - 公司制定了《未来三年股东回报规划（2025-2027）》及《2025年度"提质增效重回报"行动方案》[1] - 公司近年来实施了股权激励、董监高不减持承诺、大比例现金分红等措施[1] 公司现金分红情况 - 公司近三年现金红利分别为16.02亿元、24.04亿元、17.30亿元[1] - 近三年现金红利占当年归属股东净利润的比例分别为73.28%、94.13%、76.38%[1]

限制性股票相关 - 2022年拟授予不超过30,000,000股限制性股票，首次授予不超过27,000,000股，激励对象不超过860人，预留3,000,000股[3][4] - 2023年首次授予激励对象人数调整为857人，授予数量调整为26,231,000股[5] - 2023年实施方案后第三期限制性股票数量变为31,477,200股[5] - 2023年向21名激励对象授予792,000股，完成登记后数量变为32,269,200股[6] - 2024年实施方案后第三期限制性股票数量变为39,105,041股[7] - 2025年2月首次授予第一个解除限售期12,285,941股上市流通[8] - 符合解除限售条件的21人可申请解除313,632股，占总股本0.0109%[14] - 本次解锁股票可上市流通日为2025年12月29日，数量为313,632股[15] 业绩指标 - 2023年度净资产收益率为23.30%，高于达标条件和同行业对标企业75分位值[9] - 2023年度较2021年度净利润复合增长率为18.52%，高于达标条件和同行业对标企业75分位值[11] - 2023年度净利润现金含量为102%，高于达标条件[11] 股份变动 - 有限售条件流通股变动前13,188,297股，变动 - 313,632股，后为12,874,665股[16] - 无限售条件流通股中A股变动前2,133,740,521股，变动313,632股，后为2,134,054,153股[16] - 无限售条件流通股中B股变动前后均为723,849,984股[16] - 合计股份变动前2,857,590,505股，变动313,632股，后为2,857,904,137股[16] - 股份总数变动前后均为2,870,778,802股[16] 其他 - 公司第三期限制性股票计划预留授予第一批第一个解除限售期解除限售条件已成就[17]

限制性股票授予情况 - 2022年12月29日拟授予不超3000万股，首次不超2700万股、激励对象不超860人，预留300万股[10] - 2023年1月19日首次授予人数调为857人，数量调为2623.1万股[11] - 2023年2月17日完成首次授予登记，授予857人、2623.1万股[11] - 2023年6月8日限制性股票数量变为3147.72万股[11] - 2023年10月27日向21名激励对象授予79.2万股，12月27日完成登记，数量变为3226.92万股[13] - 2024年1月15日向33名激励对象授予69.5万股，3月18日完成登记，数量变为3258.7535万股[13] - 2024年3月14日回购注销37.6665万股，数量变为3189.2535万股[13] - 2024年6月11日第三期限制性股票数量变为39,105,041股[14] - 2024年12月27日回购注销605,747股，数量变为38,499,294股[14] - 2025年2月17日首次授予第一个解除限售期解锁12,285,941股，数量变为26,213,353股[14] - 2025年8月22日回购注销13,025,056股，数量变为13,188,297股[14] 业绩考核目标 - 2023年度净资产收益率不低于17.3%且不低于同行业对标企业75分位值[20] - 2023年度较2021年度净利润复合增长率不低于15%且不低于同行业对标企业75分位值[20] - 2023年度净利润现金含量不低于90%[20] 解除限售相关 - 激励对象个人绩效评价结果为AAA、AA时，解除限售系数为1；B为0.8；C为0[22] - 2025年12月27日起，预留第一批限制性股票进入第一个解除限售期[23] - 2024年10月29日，2023年度经营业绩达到第一个解除限售期业绩达标条件[27] - 第三期计划预留第一批第一个解除限售期符合条件的激励对象21人，可申请解除限售313,632股，占现总股本0.0109%[28] - 本次解锁的限制性股票可上市流通日为2025年12月29日[29] - 本次解锁的限制性股票数量为313,632股[30] - 本次解锁的激励对象中无公司董事、高级管理人员[32] - 本次变动前有限售条件流通股为13,188,297股，变动数为 - 313,632股，变动后为12,874,665股[32] - 本次变动前无限售条件A 股为2,133,740,521股，变动数为313,632股，变动后为2,134,054,153股[32] - 本次变动前无限售条件B 股为723,849,984股，变动数为0股，变动后为723,849,984股[32] - 本次变动前合计股份为2,857,590,505股，变动数为313,632股，变动后为2,857,904,137股[32] - 股份总数本次变动前后均为2,870,778,802股[32] - 第三期限制性股票计划预留第一批第一个解除限售期解除限售条件已成就[33] - 本次解锁事项尚需由公司董事会统一办理解除限售相关事宜[33]

公司业务动态 - 公司积极开展基础设施自主可控替代工作 [1] - 公司在服务器、终端操作系统方面与麒麟软件有合作 [1]

公司业务动态 - 公司积极开展基础设施自主可控替代工作 [1] - 公司在服务器、终端操作系统方面与麒麟软件有合作 [1]

公司对股价波动的回应 - 公司表示其股价波动受到宏观经济、行业政策、市场情绪及资金供求等多重复杂因素的综合影响 [2] - 公司强调始终秉持规范运作原则并严格履行信息披露义务 [2] 公司经营策略与目标 - 公司表示将始终坚持聚焦主业，通过扎实做好生产经营、持续提升核心竞争力和内在价值来积极应对市场变化 [2] - 公司的目标是实现稳健发展，并以切实的经营业绩回报广大投资者的信任 [2]

会议概况与核心主题 - 2025年宝信软件科技创新日暨“AI+制造”数字化转型研讨会在上海成功举办，会议主题为“协同创新·智能融合”，为观察中国钢铁工业智能化进程提供了重要窗口 [1][24] - 宝信软件在会上系统呈现了覆盖钢铁制造全流程、全层次、全生命周期的数字化解决方案，勾勒出以自主创新和协同融合为路径的“AI+制造”未来图景，传递了驱动钢铁工业新质生产力发展的“宝武方案” [1][24] 行业趋势与战略方向 - 人工智能赋能制造业被定义为一场全方位的产业革命，其核心正沿着“创变、破界、共融”三大路径推动制造业迈向智能、融合与可持续的新纪元 [5][28] - 中国宝武将数字化、智能化转型作为培育新质生产力、实现高质量发展的核心引擎，并致力于打造“AI+钢铁”行业标杆，为制造业数字化转型提供可复制、可推广的实践经验 [7][30] - 钢铁行业正迎来全链条智能融合的历史性机遇，宝信软件锚定“AI+制造”核心方向，推动科技创新从“单点突破”向“体系跃升”转型，致力成为一流工业智能科技公司 [9][32] - 上海市将持续聚焦工业大模型、智能体、数据治理等核心领域，推动“AI+制造”从单点突破向系统集成演进，旨在打造标杆性企业、标志性产线和标志性产品 [13][36] 技术创新与核心方案 - 工业具身智能被视为推进制造业数智化转型和高质量发展的重要抓手，建议通过“自感知-自学习-自决策-自执行-自协同-自演进”的智能闭环，打造制造领域的具身智能体系 [5][28] - 宝信软件揭示了以创新方法论为指引、自主研发硬核技术为支撑、标杆实践为验证的系统性战略闭环 [18][41] - 会议介绍了“五位一体”工业智能新范式，通过集成场景创新、模型赋能、数据增值、算力供给、平台筑基，为钢铁工业复杂应用场景提供一体化、集成化的“AI+制造”先进方法论 [18][41] - 宝信软件研发的全栈自主可控的“天行工业操作系统”，突破了长期被外资主导的关键领域技术壁垒，从底层硬件、操作系统到上层应用，构筑了安全可靠的数字底座 [19][42] - 会议为宝信软件2025年十大优秀科技创新成果举行了颁奖，这些成果涵盖AI数据技术、智能装备研发、行业解决方案等多个前沿领域 [19][42] 生态合作与产学研融合 - 宝信软件与华东理工大学签署战略合作协议，并与复旦大学共建“具身智能与先进制造校企联合实验室”，标志着在构建“产学研用”一体化协同创新生态方面迈出坚实一步 [15][38] - 校企合作将联合攻关多模态大模型、具身智能机器人等关键技术，旨在打通从实验室到生产线的“最后一公里”，实现从技术突破到场景落地的全链条协同创新 [15][38] - 复旦大学与宝信软件的合作是产学研协同破解产业痛点的生动实践，旨在为制造行业数字化转型提供可复制推广的实践方案 [11][34] 应用实践与成效验证 - 来自宝钢股份、新钢集团、重庆钢铁、福建三钢等生产一线的代表分享了AI技术贯穿钢铁生产“铁、钢、轧、运、管”全链条的深度应用案例 [21][44] - 应用案例关联着具体的效率、质量、成本与绿色效益，证明人工智能在钢铁制造领域的应用正沿着生产流程快速渗透，迈向“全流程赋能”的新阶段 [21][44] - 宝钢股份介绍的灯塔工厂实践成果，验证了从方法论到技术装备再到生产效能转化的完整逻辑，为传统制造业智能化转型提供了宝贵经验 [19][42]