会议基本信息 - 证券代码 300229，证券简称拓尔思 [1] - 投资者关系活动类别为特定对象调研，时间为 2023 年 3 月 15 日和 16 日 13:30 - 14:30，地点在公司会议室，接待人员为副总经理、董事会秘书李党生 [2] - 参与单位及人员包括华西证券刘泽晶、农银汇理凌晨和周叙瑞等多家机构人员 [2] 通用大模型影响及 AIGC 业务布局 - 大模型时代，公司以“专业大模型 + 领域知识数据”为核心，用 NLP 技术推动 AI 内容生成商业落地 [2] - 通用大模型行业应用精度不够细，公司结合大模型和行业专业模型，生成多种场景应用 [2] - 公司以大模型为基础的生成类应用新产品研发工作正在进行，短期内将推出系列 AIGC 产品 [3] 数据要素领域发展规划与产品 - 公司发展目标是完善数据要素资源体系、壮大数据要素应用体系及建立数据要素安全体系，从资源、应用、安全三方面布局市场，在强化底座、加强治理、提升变现能力三个方向发力 [3] - 基于对 1300 亿以上资源性数据资产、30 余种通用和行业/领域知识库、350 以上深度学习算法模型的融合治理，打造产业大脑、媒体资讯、网络舆情三大数据资产平台 [3] - 媒体资讯领域的“数家资讯大数据服务平台”国内市场占有率第一，覆盖数百家媒体机构用户 [3] - 公司加快与数据要素市场各类主体沟通，将根据业务和行业发展建立合作关系 [3] 数据要素竞争优势 - 数据资源化方面，公司有完全自主研发的大数据基础平台，可提供完整数据闭环服务，产品包括海蜘分布式采集系统等 [3] - 数据资产化方面，公司拥有总量超 1300 亿的全球互联网公开数据，30 + 大类知识库，30000 + 标签规则，350 + 深度学习算法模型，具备强大的数据处理能力 [4] - 数据服务化方面，公司以场景化数据服务发挥数据要素价值，有对外开放接口服务，满足多行业用户开源大数据云服务需求 [4] - 数据安全化方面，全资子公司天行网安建立了完善的数据安全保护体系 [4] 商业化变现能力提升规划 - 公司与行业头部客户合作稳定，覆盖多行业大部分政企客户，在全面加速数据 + 云服务转型战略下，探索渠道代理销售模式，搭建垂直领域渠道代理商团队 [4] - 提升数据要素变现能力关注三个方面：专注优势产品，采取“滚雪球”发展方式；建立专注行业 SaaS 产品的营销团队，丰富生态布局；加快数据产品在各地数据交易所挂牌 [4]

投资者关系活动基本信息 - 活动类别为电话会议 [2] - 参与单位包括银河证券、银河创新资本、申万宏源证券自营等多家机构 [2] - 活动时间为2023年3月6 - 10日多个时段 [2] - 活动地点在拓尔思信息技术股份有限公司会议室 [2] - 上市公司接待人员有副董事长兼总经理施水才、副总经理林松涛、副总经理及董事会秘书李党生 [2] 公司业务及战略规划 - 公司形成“1+1=N”的数据要素商业模式，“1+1”指大数据底座和人工智能技术平台，“N”指行业SaaS服务集群，依托自建大数据中心，面向优势行业业务应用封装产品推向市场 [3] - 公司发展目标是完善数据要素资源体系、壮大数据要素应用体系及建立数据要素安全体系，从资源、应用、安全三方面布局数据要素市场 [3] - 基于超1300亿资源性数据资产、30余种通用及行业/领域知识库、350种以上深度学习算法模型融合治理，形成产业大脑、媒体资讯、网络舆情三大数据资产平台，为多领域云和数据服务提供数智赋能 [3] 公司数据情况 - 公司积累1300亿条基础数据，日均增加1亿条，数据均来源于互联网公开数据 [3] - 数据中心有3大专业IDC机房，上千台高端机架式服务器，还租用阿里云及微软云服务器，监测采集站点包括80万余家新闻网站、3000余个资讯APP、1200余家国内报刊、20余个第三方平台、79语种50万余个其他站点，日数据量达1亿多条 [3] 数据相关风险及处理方式 - 公司基于自然语言处理技术构建大规模领域知识图谱，拥有30 + 大类通用及行业/领域知识库、30000 + 标签规则，向客户提供以自然语言处理技术为核心的软件和数据中台产品，不接触客户内部数据，无数据纠纷风险 [4] 数据采集与标注方式 - 公司大数据中心基于自研互联网数据采集系统实现全网数据全自动采集，2002年推出第一代网络信息采集系统TRS网络信息雷达，2020年推出TRS海蜘大数据采集平台 [4] - 公司采取机器 + 人工的数据标注方式，机器标注率达80%，已累计智能标签模型120类，共计2800余个 [4]

投资者关系活动基本信息 - 活动类别为特定对象调研 [2] - 参与单位包括兴业证券、嘉实基金、景顺长城基金等 [2] - 活动时间为20日10:00 - 11:00、15:00 - 16:00 [2] - 地点在拓尔思会议室，接待人员为副总经理、董事会秘书李党生 [2] AIGC领域情况 应用案例 - 2017年参与《面向基础教育的知识能力智能测评与类人答题验证 - 高考机器人》课题，负责十亿级条目规模知识图谱及相关平台构建 [2] - 2016年在浙报“媒立方”推出机器写作，自动生成体育、气象和财经等领域稿件 [3] - 2019年提出“语义智能 + 行业/领域”营销策略，在机器写作等应用场景打造优秀案例 [3] 发展规划 - 重点发展垂直行业专业大模型，以“专业大模型 + 领域知识数据”为核，推动AIGC商业落地 [3] - 以预训练大模型等技术为基础，突破AIGC关键技术，在问答式AI等领域应用 [3] - 加快推进“智创”AIGC平台研发，专注文本内容自动生成 [3] - 优先关注新闻出版等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移 [3] 数据要素领域布局 - 关注数据整理、质量把控及信创背景下数据要素价值释放 [4] - 推进自身数据全生命周期价值管理，探索重点行业数据应用模式 [4] - 打造面向产业、媒体资讯、网络舆情的数据资产平台，为内部和行业用户提供数据服务 [4] - 推动数据产品与服务融合，助力数据经济建设 [4] 云和数据服务情况 收费模式 - 签约以年为单位，付款模式有按季度、半年度、年度支付，按年付费客户居多 [4] - 收费标准根据数据量、用户数制定，如金融行业“TRS数星金融智能风控平台”按监测交易对手数量制定 [4] 业务拓展方式 - 以渠道代理形式拓展市场，一是嵌入合作伙伴产品提高客户数量，二是与垂直行业专业服务商合作拓展销售路径，金融领域有成功案例 [4] TRS海贝搜索数据库情况 与常见搜索引擎区别 - 百度、360属于互联网搜索引擎，面向To C应用；海贝属于企业级搜索引擎，面向To B或To G应用 [4][5] - 企业级搜索针对企业内部数据，对索引数据治理和检索结果有更高要求，注重权限和安全性 [5] 产品特点 - 国产自研，融入NLP技术，集成深度学习引擎，支持多种搜索方式，实现图像相似性检索 [5] - 结合人工智能技术，对搜索结果智能整理归类，精准、智能、个性化呈现 [5] 应用案例 - 服务于安全、媒体、政府、军队等大数据细分行业，有公安部、新华社等重量级客户 [6] - 国家重大基础数据库如云搜系统等构建在海贝之上 [6] 国产替代情况 - 国内搜索引擎数据库市场被美国开源软件ElasticSearch垄断，信创背景下自主研发是国产替代必由之路 [6] - 海贝是纯国产搜索引擎数据库，完成与国产芯片和操作系统适配，满足信创要求 [6] - 有众多国家标杆项目成功经验和本土化服务能力，积累平滑迁移方法，如信用中国项目 [6][7] - 目前海贝在信用中国项目中每秒支持约1.2万并发检索，日访问量接近10亿 [7] - 公司与行业部门积极沟通，对接客户国产替代实际需求 [7]

会议基本信息 - 证券代码 300229，证券简称拓尔思 [1] - 投资者关系活动类别为电话会议，时间为 2023 年 2 月 14 - 17 日，地点在拓尔思会议室，接待人员为副总经理、董事会秘书李党生 [2] - 参与单位包括申万宏源、华夏基金、大成基金等多家机构 [2] 公司核心技术 - 形成大数据、人工智能（语义智能）、数据安全三大核心技术领域 [3] 云和数据服务 - 云和数据服务是业务升级转型重点方向，产品服务 SaaS 化是商业模式创新重点方向 [4] - 行业类云和数据服务产品包括数家资讯大数据云服务等，通用类包括 OCR 智能云服务等 [4] 数据采集优势 - 历史数据储备方面，2000 年前开展数据储备，积累大量早期互联网数据，2010 年起自主投资建设大数据中心，TRS 数据中心具备数千亿数据量的索引等能力、万亿级数据总量秒级检索能力、日均亿级数据获取能力，实现百亿级知识图谱积累和快速构建 [4] - 数据采集站点涵盖 20 万余家新闻网站、3000 余个资讯 APP、1100 余个国内报刊及 52 个语种的其他网站 [4] 数字要素布局 - 关注数据整理、数据质量把控以及信创背景下数据要素价值释放 [4] - 打造面向产业、媒体资讯、网络舆情三大领域的数据资产平台，可为内部和行业用户提供服务 [4][5] AIGC 领域情况 - 技术方面，2000 年开始自主研发 NLP 技术，推出 TRS CKM，2018 年提出“语义智能 +”战略，当年获 7 项发明专利授权，成立知识图谱研究院并参与标准制定，推出新一代语义智能技术平台，2020 年 TRS 智拓获人工智能优秀产品评定 [5] - 技术与组件功能完备，涵盖自然语言处理、图像处理、音视频处理等多方面功能 [5] - 应用案例方面，为近 20 家新闻媒体单位提供机器写稿服务，为 30 多个政府部门及多家机构提供智能咨询、研报自动生成等服务，重点发展垂直行业专业大模型 [5][6]

公司基本信息 - 证券代码 300229，证券简称拓尔思 [2] - 投资者关系活动类别为电话会议，参与单位包括天风证券、平安资管等多家机构 [2] - 活动时间为 2022 年 12 月 7 日 16:30 - 17:30 及 12 月 8 日 14:00 - 15:00、15:30 - 16:30，地点在拓尔思会议室 [2] - 上市公司接待人员为副总经理、董事会秘书李党生先生 [2] AIGC 业务进展 - 公司是国内最早从事自然语言处理研发企业之一，在 NLP、知识图谱等领域具备自主可控底层技术，处于行业领先地位 [2] - 围绕传媒、政府等垂直领域语料库积累全面，在智能问答、自动写作等方面有成熟应用场景 [3] - 自动创作方面，利用自研平台结合 AIGC 和虚拟数字人助力观众了解赛事 [3] - 智能问答方面，自主研发 TRS 小思智能问答机器人，应用于政务、企业客服等多领域 [3] - 现阶段 AIGC 主要辅助人类生产内容，应用最多场景是虚拟播报和虚拟记者，未来市场开拓空间大 [3] 开源情报业务 - 开源情报包括军事、科技、商业等方面，军事开源情报已为公司带来数千万元收入 [3] - 预计开源情报可见市场规模达数十亿级别，科技、商业开源情报市场空间可能更大，知识产权相关领域可达上千亿人民币 [3] 数字要素领域竞争优势 - 数据资源化方面，具备自主研发大数据基础平台，提供完整数据闭环服务，有海蜘等具体产品 [4] - 数据资产化方面，基于大数据中心，公开数据资产总量超 1200 亿，形成 200 多个行业知识库，具备数千亿数据量处理能力和日均亿级数据获取能力 [4] - 数据服务化方面，以场景化数据服务发挥价值，支撑公司服务及对外接口服务，面向多行业用户提供大数据云服务 [4] - 数据安全化方面，全资子公司天行网安建立完善数据安全保护体系 [4] 云和数据服务产品优势 - 大数据产品核心优势在于数据全面性和准确度，以“数星产业大脑”为例，可服务多种产业场景，为区域经济提供支撑 [4] - “数星产业数据中心”涵盖 5000 多个数星标准产业链、400 余个国家战略新兴产业链、2000 余个特色产业链，绘制 10 万余个上下游产业供需链图谱 [4] - 该领域市场规模约 80 亿元，“数星产业大脑”凭借数据覆盖度和分析能力在千万元级别项目竞标中中标 [4][5] 人员队伍扩张计划 - 公司聚焦主业，推进技术研发，加大研发投入和团队建设 [5] - 利用深度模型和算法打造数据中台，实现数据自动打标率达 80%，降低人工成本 [5] - 根据新业务拓展情况，加大行业应用场景专家队伍建设投入，目前员工人数稳定，预计不会大幅扩张 [5]

新产品发布 - 发布TRS机器数据挖掘引擎产品，前年开发去年用于项目，采用非结构化挖掘分析方法，面向系统运维等需求，上半年发布更新产品，客户包括企业和政府，去年与国家信息中心合作，今年与国脉互联战略合作 [3] - 推出面向银行等金融机构的基于互联网信息挖掘的客户风险预测预警产品，去年用于项目，现功能和模型成熟已产品化，今年上半年开始市场推广 [4] 业务拓展 - 拓展政府门户网站传统优势，发现一站式智慧服务平台新机遇，结合政府大数据和用户访问数据，提升政务服务体验和效率 [4] - 舆情管理和内容安全项目上半年收获多，客户分布于公安、宣传、安全部门 [4][5] - 移动全媒体门户解决方案去年在西藏项目应用发布，今年媒体机构重视新媒体，公司加强该市场销售力度 [5] 外延扩张 - 上半年收购天行网安公司，其是内外网隔离网闸产品首创者，在电子政务公安行业有优势，是安全数据交换细分市场领导者 [5] - 公司并购以“大数据 + 行业”和“大数据 + 服务”战略推进，拓展重点战略行业，借助外延战略加快行业扩展，拓展数据增值服务下游业务 [5][6] - 天行网安与公司客户互补，可进行业务协作，发挥协同效用 [6] 业务发展规划 - 政府市场先做电子政务大数据管理，跟进发掘政府大数据开放运营服务机会，拓展企业客户互联网营销转型服务 [7] - 投融资、专利等领域及交通、气象等行业可能是数据运营方向 [7] - 中小企业或B2C长尾市场可能通过外延式拓展，公司抓住大数据技术研发和大规模数据中心运营能力发展 [7]

公司业绩与增长 - 公司预测业绩同比增长30 - 50%，需关注定期报告区分内生增长与天行网安并表增长 [3] - 天行网安自2014年9月利润并表，90%收益来自公安行业，收入和利润多在下半年实现 [3] - 前2年公司政府行业收入增长缓慢，2014下半年增速扭转，长期看政府和媒体行业投资预计增长 [3] - 2014年公司金融行业拓展较好，银行风险预警系统有应用，但业务基数小对总体收入影响小 [3] 业务拓展方向 - 公司将在军队、媒体行业加大拓展力度 [3] - 国家安全业务中舆情产品仍有增长空间，公安行业将通过天行网安渠道推广数据管理和安全应用 [3][4] 产品与技术应用 - 公司主要技术用于互联网大数据采集、管理、挖掘和分析，应用于政府舆情、银行风险管理和企业品牌传播等 [4] - 公司已建立数据中心积累数据，未来可为中小企业提供在线服务 [4] 子公司业务情况 - 2014年6月公司成立控股子公司金信网银，建设金融大数据分析与智能决策支持系统，目前主要服务监管机构 [4] - 拉卡拉信用管理公司由拉卡拉牵头、4家上市公司参与，公司作为互联网数据整合和技术提供商参与 [5] 协同效应 - 公司与天行网安在应用、行业客户和区域等方面优势互补，在客户营销、技术和产品层面有协同效应 [4] 数据中心情况 - 公司已建立数据中心采集主流社交媒体数据，开展了SMAS等数据产品，目前主要是数据展示，未来需细化与行业结合 [5] 公司发展思路 - 公司未来关注技术变现和数据变现，技术变现重视行业拓展，数据变现可通过互联网营销、征信等方式 [5]

公司发展战略 - 公司采用“大数据 +”发展战略，分为“大数据 + 行业”和“大数据 + 服务”两条业务线，分别对应“技术变现”和“业务变现”双轮驱动 [3] 大数据 + 行业重点行业 政府行业 - 前几年受换届、人事变动和反腐等因素影响，信息化项目投入和推进延迟放缓，去年起国家推进政府主导的信息化投入，今年大力抨击“不作为”现象，拉动政府机构转型升级，去年 58 号文今年各地抓紧落实升级 [4] 媒体行业 - 前几年受社交新媒体崛起影响，传统媒体和老牌门户网站受压力，影响力、关注度、用户规模和广告收入下滑，2014 年起行业转机，国家推动传统媒体融合新媒体，公司新媒体产品技术储备基本完成，2015 年媒体行业销售合同有望达近年新高，上半年已有大型项目签约，未来还有合作机会 [4][5] 安全行业 - 包括公安、军队、保密等客户，应用大数据技术加强客户信息化能力，今年公司集中自身和子公司力量，发挥协同效应，扩大销售规模，并购天行网安是做大数据 + 安全行业 [5] 金融行业 - 主推利用互联网大数据挖掘结合银行内部信贷数据进行客户风险控制，主要是风险预警，目前对银行客户销售应用产品加运维服务，未来探索其他数据服务模式，大数据 + 服务业务通过金信网银和拉卡拉征信实践 [6] 其他行业 - 大数据技术是通用平台化技术，适用于各行各业，公司还关注消费制造、教育、医疗等行业，寻找机会拓展 [6] 大数据 + 服务内容 - 在线社交媒体分析服务（SMAS），面向政府和企业客户，提供舆情监测和咨询报告等 [7] - 网脉云服务，面向互联网站访问监测分析，提供用户体验数据报告和行为数据分析 [7] - 媒体监测和公关传播评估服务，通过合资公司慧思拓开展业务 [7] - 互联网金融风险预警服务，设立控股公司金信网银，与监管机构联合建模挖掘分析，提前预警金融风险，当前面向监管机构，未来开拓更宽业务范围 [7][8] - 互联网金融征信服务，参股拉卡拉旗下公司，用考拉征信产品提供企业和个人征信服务，公司提供数据挖掘和智能技术服务 [8] 投资情况 花儿绽放 - 国内领先的微信公共号平台运营服务商，有移动互联网技术开发和营销能力，平台有数十万家中小企业客户，与公司在覆盖中小企业客户在线服务和互联网营销服务市场业务上资源互补，公司大数据资源和技术将与其平台结合实现数据变现 [8][9] 八爪鱼 - 起步于互联网采集器软件，用户体验好，提供云采集平台，与公司技术互补，覆盖专业个人用户市场，作为机构用户市场补充，看好其互联网业务模式，通过免费采集器结合付费云采集加速覆盖长尾户市场和营收，目标建成大数据交易平台和行业大数据在线挖掘分析平台，目前处于发展用户流量和累积数据阶段，拥有数万用户基础 [9] 控股股东减持情况 - 控股股东今年减持 4.94%，比例较小，对市场影响不大，减持是自身资金需要，承诺连续六个月不减持超过 5%，近期无减持计划，未来减持看股东需要并按规定披露，今年 9 月底部分并购定向增发股份到期解禁 [9][10]

分组1：投资者关系活动基本信息 - 活动编号为2016 - 004，时间为2016年4月14日10:00 - 12:00，地点在北京市朝阳区大屯路科学园南里西奥中心B座16层会议室 [2][3] - 参与单位及人员包括中银国际证券、国信证券北京分公司、华夏基金等多家机构及相关人员 [2] 分组2：公司业务竞争力及产品介绍 数据挖掘竞争力 - 基础是非结构化数据分析，在舆情及网络社交数据等方面有优势，涉足结构化数据，推出水晶分布数据库和即将推出水晶球分析师平台 [3] - 水晶球分析师平台与广州科韵合作开发，面向专业分析师，可用于公安等安全领域及其他领域，具备多种分析功能，分析过程可保存为快照形成报告 [3][4] - 子公司金信网银推出的互联网金融客户风险预警和打击非法集资预警平台，已应用到北京市金融局项目并获认可 [4] 银行行业业务 - 重要业务是贷后风控系统，以贷款客户或项目为对象，结合银行数据源，实时采集互联网信息分析防范风险，运作模式为银行购买系统，公司建设并运维 [4] 整体业务情况 - 从事大数据、内容管理和信息安全领域的软件技术研发、产品销售及相关服务，提供大数据增值运营服务 [4][5] - 大数据产品和服务分大数据基础技术平台、行业化应用系统和增值服务三层，覆盖全价值链 [5] 主要产品和服务 - 大数据技术：覆盖通用底层技术平台到行业应用系统，采用Hadoop、Spark等开源软件结合自主研发技术形成支撑平台 [5] - 内容管理技术：基于WEB内容管理技术的软件产品拓展到互联网全生命周期和领域，可支持多种互联网应用管理系统，结合大数据技术提供一体化解决方案 [5][6] - 信息安全技术：通过全资子公司天行网安经营，有多种安全产品，可提供软硬件解决方案，本部研发的TRS身份管理系统可满足身份认证等需求 [6] - 互联网大数据精准监测分析服务：投资自建TRS数据中心，TRS大数据舆情分析平台可对多种互联网数据进行7*24小时采集、分析和存储，支撑多行业舆情分析云服务 [6][7] - 云计算和数据服务：运营多种云服务，控股子公司金信网银运营的TRS非法集资监测预警平台可构建金融风险预警平台，公司提供公有云和私有云服务 [7] 分组3：公司政府业务情况 政府客户及业务 - 政府客户多，公安领域是计划大力拓展行业，以前主要客户是公安部，现加强整个公安系统拓展 [8] - 政府业务包括政府门户网站及内网系统，以内容管理系统为支撑，去年国家政府门户评测前30家中过半由公司完成，还包括政府内部数据资源整合共享 [8] 资质及技术要求 - 公安行业有资质要求，公司和天行网安具备相关资质，政府门户网站建设多数无资质门槛，但有技术要求，如外交部网站、社科院和中科院等项目 [8][9]

公司基本信息 - 证券代码为 300229，证券简称为拓尔思 [1] - 公司全称为北京拓尔思信息技术股份有限公司 [2] 投资者关系活动信息 - 活动编号为 2016 - 003，活动类别为特定对象调研 [2] - 参与单位及人员众多，包括兴业证券、华夏基金等多家机构人员 [2] - 活动时间为 2016 年 4 月 7 日 9:30 - 11:30，地点在北京市朝阳区大屯路科学园南里西奥中心 B 座 16 层会议室 [3] 大数据行业发展情况 - 大数据应用是循序渐进过程，已成为国家竞争力重要体现，国家要求 2018 年底建成国家政府数据统一开放平台，率先在 20 余项重要领域推动大数据发展 [3] 公司大数据相关情况 - 数据来源：基本来源于互联网开放数据，采集多年有积累且已处理，权属归公司；部分与客户合作开发，权属不归公司，进一步开发变现需与客户沟通 [3][4] - 分析能力：要与行业结合，根据需要解决的问题确定 [4] - 变现情况：目前直接卖舆情服务，采用包年或提供舆情报告方式，大规模变现未来可能通过互联网营销实现 [4] 天行网安发展情况 - 主要产品为安全数据交换，2015 年业绩增长因国家网络安全投入加大、产品更新换代需求及新产品开发应用，后续将保持持续稳定增长 [4] 公司 2016 年经营计划 - 坚持内生发展与外延并购双轮发展策略 - 内生发展：延续“大数据 +”战略，分为“大数据 + 行业”和“大数据 + 服务”两条业务线，分别实现“技术变现”和“业务变现” [5] - 外延式发展：希望通过并购开拓新行业业务 [5] 水晶球产品情况 - TRS 水晶球分析师平台是面向专业分析师的工作平台，具备多种功能，可形成调查报告 [6] - 目前未正式推出，只在部分项目中小规模使用，未来发展取决于客户需求 [6]