市场消息：苹果(AAPL.O)公司考虑了Anthropic、DeepSeek、Grok和Perplexity这几家人工智能公司。 ...

4月29日凌晨，阿里巴巴旗下通义千问团队正式发布并开源新一代模型Qwen3。此次发布的Qwen3系列涵盖了多个模型类型，包括2款参数规模为30B和 235B的混合专家（MoE）模型，以及6款参数从0.6B到32B的密集模型。 预训练数据量的提升也是Qwen3的一大亮点。官方数据显示，其数据量跃升至36T，是Qwen2.5的三倍之多。多轮强化学习的运用，将非思考模式巧妙融 入思考模型，优化了模型的智能处理逻辑，进一步提升了模型在推理、指令遵循、工具调用以及多语言能力等方面的表现。 作为国内首个混合推理模型家族，一经推出便迅速引发开源圈的激烈讨论：Qwen3能否成为下一个DeepSeek？ 发布后不久，华为计算官方发文称，昇腾MindSpeed和MindIE一直以来同步支持Qwen系列模型，此次Qwen3系列开源后，已在MindSpeed和MindIE中实现 开箱即用，完成了Qwen3的0Day适配。海光信息方面也表示，其DCU迅速完成对全部8款模型的无缝适配与调优。 "发布第二天，我们已经完成了本地化部署Qwen3-30B-A3B，用了单卡4090，目前对C端用户开放。"共绩算力COO王鹏告诉《IT时报》记者， ...

技术优化 - 腾讯技术团队对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行深度优化，在RoCE网络环境性能提升100%，IB网络环境提升30% [1] - 优化后的技术方案获得DeepSeek公开致谢，被称为"huge speedup"代码贡献 [1] - 腾讯星脉网络团队发现DeepEP两大关键瓶颈：双端口网卡带宽利用率不足和CPU控制面交互时延 [2] - 技术优化后，DeepEP在RoCE网络实现性能翻倍，IB网络通信效率提升30% [2] 技术突破 - DeepSeek开源的DeepEP通信框架通过突破性方法提升300%通信效率，减少对英伟达NCCL的依赖 [2] - 优化措施包括：替换IBRC为IBGDA、为每个通道使用独立QP实现并行数据传输 [1] - 优化后internode带宽达到58GB/s(RDMA)，internade带宽达到51GB/s(RDMA) [1] 应用与影响 - 该技术已全面开源并应用于腾讯混元大模型等项目的训练推理 [2] - 在腾讯星脉与H20服务器构建的高性能环境中展现出出色通用性 [2] - 技术优化使企业AI大模型训练获得更高效解决方案 [1]

不久前，我们发布了一篇文章《MCP，媲美TCP/IP？》，反响较好。其中，有一个读者的留言，启发了我们： MCP协议、Agent协作、能力注册，AI Agent大潮来袭，普通人如何"上车"？ 是啊，在这样一个快速变化的时代，普通人要怎么做，才能不被甩下时代的列车呢？ 大模型爆火之后，Prompt成了AI圈的"香饽饽"。 人人都在学提示词技巧，调教DeepSeek、ChatGPT、掌握LangChain、写出像样的函数调用结构，成了AI从业者的新标配。无论是运营、产品、工程师还 是自由职业者，都在追赶这波热潮。 但你是否也开始察觉——焦虑感，正在悄悄蔓延。 "我学了这么多Prompt技巧，怎么感觉用处越来越有限？" | : 突™ 山东 1小时间 | | --- | | " 普通AI行业从业者在这个变革中从何处入口以便后期能更加适配行业工作? 如果现在不学习 | | Prompt技巧，不明确相关任务流程，是否会正式来临面临落伍。 | | 现在学习的这些搭建技巧能否适配后期行业内容? | | 底层普通AI从业人员，好比现在的基础IT运维人员现在应该从哪些方面的技术去做学习铺垫? | | 作者赞过 | "LangCh ...

专注通用人工智能的中国科技企业——杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称DeepSeek）近期在世界人工智能赛道上掀起 了一股旋风。 从产品角度看，DeepSeek的开源推理模型免费商用，直接面向用户，并可支持具体的开发， 提供相关应用场景模式服务，支持联网搜索 与深度思考模式的网络实现；DeepSeek擅长处理复杂任务，其文本生成、自然语言理解及分析、编程与代码相关功能，均具有很强的应 用模式合理设计及二次开发特征。 DeepSeek最显著的影响是促进了开源AI模型的采用。DeepSeek的成功证明，开源战略可以带来更快的创新和广泛采用，这被认为带来 了AI行业的"开源时刻"。 （2）中美AI差距在缩小。自ChatGPT发布以来，中美之间的人工智能差距似乎一直在拉大。特别是到OpenAI发布GPT-4和o1之后。然 而，DeepSeek的V3和V3-0324的发布，让这样的发展差距似乎缩小到了几个月之内。这让我们重新看到了中国人工智能发展的新机会和 新潜能。 （3）真正AI产业化的时代来临。这恰恰是中国最擅长的。我们也有广阔的产业和应用场景，可以跟人工智能更好地结合。DeepSeek的 成本革命会加 ...

该报告由厦门大学大数据教学团队编制，聚焦AIGC技术及DeepSeek等大模型工具，涵盖理论知识与实践案例，为读者提供全面的AIGC技术使用指南。 1. AIGC技术基础 核心概念：AIGC即人工智能生成内容，运用生成对抗网络、大型预训练模型和多模态技术，根据输入生成各类内容，在多领域应用广泛。它与大模型相互 促进，大模型提供技术支撑，AIGC推动大模型发展。 发展历程：历经早期萌芽、沉淀累积和快速发展阶段，如今已广泛采用大模型技术，在各行业发挥重要作用，改变内容创作方式，提升生产力，创造新兴职 业，推动行业转型。 2. 文本类AIGC应用 应用场景：在新闻、广告、文学创作等多领域广泛应用，如自动生成新闻报道、个性化广告文案等。 工具使用：以DeepSeek和百度文心一言为例。DeepSeek使用时应简单直接提问，可多轮对话优化结果，还可用"魔法"指令提升效率；文心一言则需明确风 格、结构、角色、内容、文体等要求，分步引导可解决复杂问题。此外，还介绍了讯飞智文、DeepSeek+Kimi生成PPT，以及DeepSeek+xmind制作思维导图 的方法。 3. 图片类AIGC应用：涵盖创意图片生成、AI修图、图 ...

每经记者 宋欣悦 每经编辑 兰素英 2025年一季度，国内人工智能应用市场经历了一场深刻的洗牌。昔日以模型参数论英雄的"军备竞赛"硝烟渐散，取而代之的是一场围绕"应用生态"的激烈博 弈。在这场由技术迭代、资本流向与用户需求共同塑造的新格局中，头部玩家座次更迭，新兴力量加速突围，场景创新的价值被推向前所未有的高度。 《每日经济新闻》联合QuestMobile发布《2025年一季度AI应用价值榜》，基于下载量与月活跃用户数（MAU）两大核心指标，精准捕捉了这场变革的关键 脉络。 数据显示，当底层模型能力趋于同质化（DeepSeek的技术普及效应），增长的密码不再仅仅是技术本身，而是如何将AI能力与特定场景深度融合，以及支 撑这一切的商业化与营销策略。这份"晴雨表"不仅记录了当下的市场格局，更预示着下一轮竞争的核心战场。 | | APP名称 | 月均下载用户数 | | --- | --- | --- | | 19 | DeepSeek | | | 2) | 豆包 | | | 3 ) | 腾讯元宝 | | | 4 ) | Kimi智能助手 | | | 5 | 纳米Al搜索 | | 即梦Al 6 文小言 7 豆包爱学 ...

基因组学研究 - 陈润生是中国非编码基因研究的拓荒者，参与全球最大生命科学工程"人类基因组计划"[1] - 1990年通过联系美国人类基因组计划办公室，获得首个5年计划文本，推动中国基因组学研究[2] - 1992年协助吴旻院士推动中国人类基因组计划立项，承担测序片段拼接和功能基因寻找任务[4] - 1999年中国完成人类三号染色体短臂3000万碱基对测序（占全球计划1%），提前2年高质量交付[6] - 发现人类基因组中97%非编码序列与疾病相关，推翻"垃圾DNA"传统认知[6] 生物信息学突破 - 团队建立全球首个非编码分子信息库，收录64万个数据并向世界开源[7] - 1980年代末已运用人工神经网络预测遗传密码，奠定AI在生物信息学应用基础[7] - 目前探索中医数据与医学AI大模型融合，构建跨医学体系的智能分析平台[8] 人工智能发展观点 - 提出"智算密度"概念，反对单纯堆积算力的发展路径[1] - 主张将AI定位为"创新中心"而非工具，激发涌现性创新[8] - 认为DeepSeek等大模型的突破验证了底层创新的重要性[1][7]

李彦宏点名批评DeepSeek幻觉高。这回，他真的没错。但大模型的幻觉问题，又远非错与对那么简单。 DeepSeek-R1作为今年年初的新晋国产开源大模型，以强大的推理能力和更懂国人的文笔，在苹果美区App免费下载排行榜上力压ChatGPT一头，甚至一 度成为"AI"的代言词。 然而，自从R1席卷全网后，关于它经常"胡说八道"的批评就不绝于耳，比如它实在太能编了，让人真真假假分不清。 除了用户端之外，李彦宏及其代表的大厂们也"苦"DeepSeek已久：一方面，大厂不得不依赖DeepSeek的泼天流量导入自身门户入口；另一方面，尽管投入 大量人力物力研发深度推理模型，其成果却难以突破用户心智。 在2025百度AI开发者大会的开幕上，李彦宏直接点出全民AI大模型 DeepSeek-R1 的痛点："只支持单一模态、幻觉率较高、又慢又贵"。一番犀利评论， 再度引发了各界对DeepSeek-R1以及大模型"幻觉"的评议。 但出现强烈幻觉的并不止DeepSeek一家，OpenAI在其内部测试中发现：o3/o4-mini虽然全面替换了o1系列，但是幻觉现象越来越强了；国内第一个混合推 理模型——阿里通义的Qwen3也在X上 ...

最近几年，只要说起海外的各家豪车巨头，让人最大的感觉就是传统与豪华，与现在大多数人喜欢的智 能化似乎关联不大，就在最近宝马中国宣布接入DeepSeek的消息传来，让人不禁想问这宝马是妥协 了？ 一、宝马中国宣传接入DeepSeek？ 据上海证券报的报道，宝马集团有关负责人介绍，宝马集团以AI创新引擎，加速中国AI战略落地。继 与阿里巴巴达成AI大语言模型战略合作后，宝马再度深化本土AI生态布局，宝马中国宣布接入 DeepSeek，未来，DeepSeek功能也将应用于国产宝马新世代车型。2025年三季度开始，将率先应用于 多款搭载第9代（BMW）操作系统的中国在售新车，通过深度思考能力赋能以BMW智能个人助理为中 心的人机交互体验。 "人工智能（AI）是未来合作的关键领域，彰显宝马本地化战略的持续深化。"宝马集团董事长齐普策表 示，宝马正强化与中国科技领军企业的合作，让AI进一步赋能中国车型。在宝马看来，智能化意味着 将不同的AI模型与能力巧妙融为一体。宝马始终坚持"在中国、为中国，以中国速度创新"，携手本土先 锋企业，快速将突破性技术落地。凭借类似创新，宝马正将智能纯粹驾趣提升到一个全新高度。 在宝马研发人员 ...