公司核心人事变动 - 前DeepSeek研究员罗福莉正式加入小米，并在其朋友圈发文宣布此事 [1] - 罗福莉加入小米的Xiaomi MiMo团队，该团队是小米首个推理大模型团队，致力于构建从语言迈向物理世界的AGI [1] - 此前有传言称小米创始人雷军以千万年薪招揽罗福莉，旨在领导小米AI大模型团队 [4] 公司AI战略与资源投入 - 小米公司正在积极搭建自己的GPU万卡集群，以加大对AI大模型的投入力度 [4] - 小米大模型团队在成立之初就已拥有6500张GPU资源，此次搭建GPU万卡集群将进一步提升公司在AI大模型领域的研发实力 [4] - 雷军对AI硬件极为重视，认为手机是AI硬件领域的核心，并在此计划中扮演重要领导角色 [4] 关键人物背景 - 罗福莉本科毕业于北京师范大学计算机专业，硕士就读于北京大学计算语言学 [5] - 其职业生涯包括在阿里巴巴达摩院机器智能实验室担任研究员，负责开发多语言预训练模型VECO并推动AliceMind项目开源 [5] - 2022年加入DeepSeek母公司幻方量化，后担任DeepSeek的深度学习研究员，参与研发DeepSeek-V2等模型 [5] 事件时间线与佐证 - 今年10月，小米AI团队与北京大学联合发布的论文中已出现罗福莉的名字，预示其可能以新身份亮相 [4] - 2月18日有媒体报道罗福莉已到新岗位上班，但当时小米内部系统尚未显示其信息 [4] - 2月19日罗福莉曾发朋友圈表示希望安静做事，未直接回应传闻 [4]

核心人事变动 - 前DeepSeek研究员罗福莉已正式加入小米公司，并致力于推进小米MiMo大模型的研究工作 [2] - 罗福莉在其个人社交平台表示，其团队目标为构建从语言迈向物理世界的通用人工智能（AGI） [2] - 罗福莉的就职去向此前曾引发广泛关注，相关话题一度登上网络热搜榜 [5] MiMo大模型与研究方向 - Xiaomi MiMo是小米公司推出的首个推理大模型 [5] - 研究方向聚焦于混合专家模型与强化学习的结合，相关联合研究论文已于今年10月由小米AI团队与北京大学共同发布 [5] 研究员专业背景 - 罗福莉拥有北京师范大学计算机专业本科学位及北京大学计算语言学硕士学位 [6] - 其职业经历包括在阿里巴巴达摩院机器智能实验室负责开发多语言预训练模型VECO并推动AliceMind项目开源 [6] - 在加入小米前，罗福莉曾于DeepSeek母公司幻方量化及其后的DeepSeek担任深度学习研究员，参与研发了DeepSeek-V2等模型 [6]

公司人事动态 - 罗福莉正式宣布加入小米 负责其首个推理大模型Xiaomi MiMo的研发工作[1] - 罗福莉的加入是对此前小米创始人雷军以千万年薪邀约其带领AI大模型团队传言的回应[5] 公司技术发展 - 小米正致力于构建从语言智能迈向物理世界的通用人工智能[1] - 公司首个推理大模型被命名为Xiaomi MiMo[1] 行业人才背景 - 罗福莉拥有在阿里达摩院、幻方量化、DeepSeek等机构的人工智能研发经验[5] - 其主导开发了多语言预训练模型VECO 并参与研发了MoE大模型DeepSeek-V2[5] - 罗福莉在人工智能顶级会议ACL上发表过8篇论文 其中2篇为第一作者[5]

人才变动 - 前DeepSeek研究员罗福莉正式加入小米公司 [1] - 罗福莉通过个人社交媒体宣布其任职信息 回应了此前的市场传言 [1] 业务发展 - 罗福莉加入小米MiMo团队 该团队是小米首个推理大模型项目 [1] - 团队致力于研究智能从语言领域迈向物理世界的技术发展 [1] - 团队目标为构建通用人工智能（AGI）的未来 [1]

科创人工智能ETF（589520）市场表现 - 11月11日场内价格下跌0.69%至0.577元，但盘中频现溢价区间，显示买盘资金更为强势 [1] - 近5日累计吸引资金流入2866万元，反映资金看好板块后市，逢低进场 [1] - 当日成交额达9.78亿元，换手率为1.72% [1] 指数成份股表现 - 威胜信息领涨成份股，涨幅近6% [1] - 福昕软件上涨超过2%，优刻得、凌云光、天准科技、复旦微电等个股逆市上涨超过1% [1] - 寒武纪下跌超过3%，奥普特、中科星图下跌超过2%，跌幅居前 [1] - 涨幅前十大成份股包括成驻信息涨5.97%、福昕软件涨2.60%、优刻得-W涨1.85%、凌云光涨1.81%、天准科技涨1.53%、复旦微电涨1.31%等 [2] 行业与政策催化 - 国产AI公司月之暗面发布开源大模型Kimi K2 Thinking，在多项测试中表现优于国外主流商业模型包括GPT-5，且训练成本仅为460万美元，远低于GPT-5的数十亿美元 [2] - 11月7日国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，推动新技术通过场景验证实现产业应用 [3] - 行业观点认为AI产业链上游算力环节持续高景气，下游应用端商业化落地迎来关键突破期，中国在“软硬结合”方面具备独特优势 [3] 产品结构与投资逻辑 - 科创人工智能ETF（589520）及其联接基金重点布局国产AI产业链，成份股为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片/软件AI化进程提速 [3] - 前十大重仓股权重占比超过70%，第一大重仓行业半导体占比超过一半，集中度高，具备较强进攻性 [4] - 相较直接投资科创板个股，该ETF能够低门槛布局，并享有20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高 [3]

会议纪要涉及的公司与行业 * 会议主题为中国宏观经济，涉及整体中国经济、政策制定及多个关键行业[1][5] * 具体讨论的行业包括房地产行业[17][18]、人工智能等新兴未来产业[11]、出口与制造业[14]、以及消费行业[15][16] 核心观点与论据 **宏观经济与增长目标** * 2026年经济增长目标预计将维持在"5%左右"，但存在下调至"4.5%左右"的可能性[6] * 多数参与者预计2026年经济增长将放缓至4.5%左右[8] * 政策组合可能较小，转向名义增长目标的可能性不大[6] **财政与货币政策预期** * 周期性政策预期平淡，利率下调空间可能较小，为10-20个基点[8] * 财政赤字预计将维持在目前4%的水平[8] * 财政刺激效应估计约为1.2，低于2.7的峰值水平[8] **工业政策与人工智能** * 需要新的产业政策模式，中央主导的产业基金被视为更好的方式[10] * 中国在人工智能领域可能尚未找到盈利商业模式，其宏观影响尚不明确[11] * 人工智能在提升生产率之前可能导致失业，技术发展可能进一步抑制需求[11] **外部环境与出口** * 对美国大选后的外部环境持谨慎乐观态度，双方在关税、芯片和稀土问题上可能已找到平衡[12] * 多数参与者预计2026年净出口贡献将减小但仍为正值[14] * 供应链多元化可能有利于中国的资本货物和人工智能叙事[14] **消费再平衡** * 普遍共识是中国需要提升消费，但实际政策行动的有效性存在不确定性[5][15] * 以旧换新补贴的影响被广泛认为是一次性的，明年补贴金额可能不会增加[16] * 提升消费的结构性工具（如社会保障和公共服务）被视为可能的解决方案，但迄今未见有意义的行动迹象[16] **房地产行业** * 房地产市场情绪可能比以往更差，多数参与者预计下行将持续[17][18] * 一线城市可能在2028年有更好的稳定机会[18] * 与房地产相关的金融风险被认为在政策努力下基本可控[22] **通货膨胀与反内卷政策** * 参与者一致认为2026年PPI和GDP平减指数将有边际改善，但数值可能仍为负值[20] * 2027年更可能是PPI通缩结束的时间窗口[20] * 无人认为反内卷政策是打破当前通缩的 game-changer，解决产能过剩没有简易方案[19] **人民币汇率** * 参与者对人民币升值存在共识[21] * 升值有助于中国实现2035年人均GDP目标，并为人民币国际化铺平道路[23] * 实际有效汇率的贬值周期可能已结束，美元兑人民币的下一个测试点可能是7[24] 其他重要内容 * 整体情绪较之前的调研活动有所改善，但政策预期普遍平淡[1][5] * 如何激励地方官员在反内卷和精简产业政策的背景下仍是问题[9] * 如何保障中国的海外利益仍然是一个关键问题[13] * 对于当前休战能持续多久，参与者的看法存在分歧[12]

DeepSeek研究员AI社会影响预测 - 公司资深研究员陈德里在世界互联网大会公开亮相 打破近一年公开沉默 [1] - 研究员预测AI将在10到20年内可能取代绝大多数人类工作 [1] - 这是公司自今年1月凭借低成本高性能模型引发全球轰动以来首次公开亮相 [1] AI影响社会三阶段时间线 - 未来3到5年为蜜月期 AI作为人类工具实现1+1>2效果 协同创造更大价值 [2] - 5到10年中期阶段AI开始取代部分人类工作 失业风险上升 [2] - 10到20年长期阶段AI可能取代余下人类工作 社会秩序面临巨大挑战 [2] 科技公司角色定位演变 - 中期阶段科技公司应扮演吹哨人角色 主动向社会提示风险 [2] - 长期阶段科技公司必须承担人类守护者责任 确保人类安全并参与社会秩序重塑 [2] 本轮AI革命根本区别 - 与历史技术变革根本区别在于AI本身成为智慧主体 而不仅是工具 [3] - 智慧主体可能比人类更聪明 对就业和社会结构影响远超以往任何技术 [3] - 研究员对技术本身极其乐观 但对技术可能对社会造成的影响持负面看法 [3]

行业动态 - 第八届中国国际进口博览会展示了低空经济领域的新技术、新场景，供应链和产业链生态正在构建[1] - 低空经济被纳入“十五五”规划建议，政策支持和技术成熟度提升吸引更多资本涌入[8] - 低空经济赛道当前规模约为千亿元级别，行业目标是通过五年时间推动至万亿元规模，实现十倍增长空间[16] 公司订单与融资 - 时的科技与工银金融租赁签署战略合作协议，工银金租计划采购100架E20 eVTOL[6] - 御风未来eVTOL产品载客型M1获得国内外200架意向订单，总金额超20亿元，其中中银金租拟采购100架，并与沙特服务商签署100架M1载货飞行器意向采购协议[6] - 沃兰特与北京亦庄国际融资租赁签署VE25-100确认订单，并与迪拜IC Leasing及德国DC航空签署30架采购订单[8] - 时的科技在进博会完成3亿元B++轮融资，并获得三家银行总计7亿元的实质性授信投放[8] 产品与技术进展 - 天翎科全球首秀混动增程全倾转涵道翼构型eVTOL，最大航程600公里，最高巡航速度360公里/小时，可承载1名驾驶员与5名乘客，计划年内完成首飞[2][3] - 御风未来与航天氢能合作推进氢能eVTOL研发，探索新技术路线[13] - 部分eVTOL企业开始进行有人驾驶试飞，适航取证预计还需要一年多时间[15][16] 产业链合作与生态建设 - 时的科技与中国航空工业集团旗下公司签署合作协议，围绕eVTOL核心系统研发、适航标准共建及供应链体系强化，并收获航电与飞控系统[11] - 沃兰特与中国飞龙通航合作，涉及采购订单及eVTOL飞行员培养与运营能力建设[11] - 时的科技与华模科技合作研发eVTOL工程模拟器与飞行训练模拟机，并启动“空中丝路全球领航伙伴计划”共建全球低空出行网络[13] - 低空经济全链条生态正在构建，覆盖高新技术研发、飞行培训、生态搭建等环节[11][13]

会议与“六小龙”概况 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会首次特设“六小龙乌镇对话”环节，由王坚院士主持，六家杭州创新型科技公司创始人或代表参与[2] - “杭州六小龙”是浙江杭州涌现出的六家创新型科技公司的合称，代表国内AI大模型、具身智能等前沿科技领域，被视为浙江政务系统优秀服务能力的代名词[2] - DeepSeek创始人梁文锋未出席大会，由资深研究员陈德里代表公司亮相[2] 具身智能与机器人行业 - 宇树科技王兴兴认为机器人能快速发展的最大原因是全球共创，类似早期电脑由众多研发者共同开发生态[2] - 去年人形机器人走路走得好已属优秀，今年国内国际很多机器人能完成跳舞等表演，全球共同推动行业发展[3] - 在AI加速情况下，未来机器人发展可能更快速，具身智能的实现相对核聚变等前端技术更容易，明年后年行业会有更多惊喜[3] - 云深处科技朱秋国认为公司从机器狗入局人形机器人意味着当前机器人行业应用路径基本打通，需要持续深化具体场景价值[5] - 群核科技黄晓煌表示物理AI浪潮已经到来，未来全球机器人数量可能达到700亿台，是当前人类数量的10倍[5] AI技术发展前景与风险 - DeepSeek陈德里认为短期3至5年内人类与AI处于蜜月期，AI作为人的能力延伸用于解决更复杂问题创造更大价值[4] - 中期5-10年AI可能开始取代部分人类工作，风险上升带来失业风险，科技公司应扮演吹哨人角色进行风险提醒[4] - 未来10至20年AI发展可能更危险，将取代人类大量工作对社会秩序提出挑战，此轮AI革命与历史上工具性的工业革命有非常大不同[4] - 科技公司未来应扮演守护人类安全并参与社会秩序重塑的角色[4] AI在游戏与创意产业的应用 - 游戏科学冯骥认为游戏技术含量高，是集计算机等领域科技成果大成的行业，历史上英伟达、微软等科技公司与游戏产业发展相辅相成[4] - 国产游戏需要通过技术积累（AI应用）和内容创新（如《黑神话：悟空》对西游IP重构）赢得市场认可[4] - AI能放大个体创作潜力，让有审美能力的人创造更繁荣、更高水平的作品，可能减少生存时间消耗，释放个人专长，推动人类进入更自由的时代[5] 其他前沿技术领域 - 强脑科技韩璧丞分享公司在非侵入式脑机接口技术方面的进展，认为脑机接口将成为人机融合的重要接口技术[5] - 群核科技核心产品和技术亮点在空间智能与云计算领域[5]

当前人工智能的局限性 - 当前AI不具备人类那样稳定且可跨领域泛化的智力 在某些复杂领域表现卓越但在一些简单任务上表现离奇 这种智能被称为“锯齿智能” [1] - 问题根源在于AI训练完成后无法像人类一样在真实世界进行持续的自我迭代和进化 [1] - 人类大脑仅提供核心学习算法和少量本能 大部分知识通过后天终身学习获得 [1] 人工智能的未来发展路径 - 解决当前局限性的方向是让AI具备稳定泛化的学习算法 并建立与真实世界的更多链接 如多模态和具身智能 使模型能在真实环境中进行持续学习和自我迭代 [1] - 从10~20年实现AGI的长期视角看 当前问题均可解决 因为技术发展具有加速度 [2] - 以ChatGPT为例 三年前其做小学数学题经常出错 但现在已能在国际奥林匹克数学竞赛获得金牌 表明技术迈过关键节点后将迎来跨越式发展 [2] 行业发展阶段判断 - 本轮AI革命目前仍处于上半场 甚至是上半场的早期 [2] - 对技术发展应保持乐观态度 [2]