Manus已经放开注册，DeepSeek的热度也依旧不减，在这波AI浪潮之下，很多企业的1号位都在思考： 我们的业务，如何跟AI相关？我们需不需要AI产品化？ 在AI创新院开学典礼上，曾打造"今夜酒店特价"的连续创业者、云九资本合伙人、AI创新院导师、混沌 创新领教任鑫分享了关于"AI产品化的深度拆解"，对于企业的1号位来说，机会和红利应该从哪里入 手。 以下是任鑫老师的分享。 AI产品化如何找机会：用户要的不是电钻，而是墙上那个洞 AI产品化究竟是什么? 我们不讲产品具体怎么做，而是聚焦于如何入手、从哪里开始，如何找到机会，怎么去挖掘，以及如何 兑现。 按照混沌的理论（供需连），所有产品的机会、业务的机会，就是供给和需求重合的地方。用互联网术 语来说，这叫产品市场契合（PMF，Product Market Fit）。就是用连接把供需连起来。我们如果是这 个连接者，这就是我们的机会。 混沌经常提到的一个词是"十倍速变化"，那么AI带来了什么十倍速变化？是不是智能供给的十倍速变 化？比如，原本要找人帮你写报告，可能需要两周时间，还未必能找到合适的人，现在，你打开电脑， 输入一行字，报告就生成了。 以前人工智能是 ...

证券时报援引分析师观点称，未来随着我国国防信息化的不断深入，软件能力建设有望提速，行业公司 享受中国军费总量增长、结构变化、及国防信息化软实力建设三重动能加持，到2027年行业市场规模上 限有望达到302.5亿元。 公司方面，据中证报表示， 华力创通：公司仿真系统已在军事训练领域实现应用，通过模拟复杂战场环境为智能机器人靶标提供运 动规划、行为决策等训练支持。 据西安工业大学官网5月14日披露，西安工业大学傅妍芳教授团队近日发布了基于DeepSeek的智能仿真 想定新范式，标志着军事仿真领域的技术突破。该研究通过人工智能实现了军事仿真想定的自动生成， 传统需要指挥员48小时编排的任务，AI仅需48秒即可重构出1万种可能方案，AI直接成为各种作战环 境、兵力部署、事件逻辑作战策略内容的生产者。基于此项研究成果，已与相关企业合作完成了基于 AFSIM的新一代智能仿真系统。 大模型与作战仿真想定实质上是构建起"数据驱动-智能推演-方案进化"的闭环体系，正在重塑未来战争 设计的范式与路径。本次技术突破标志着军事仿真从"数据驱动"向"认知增强"的跨越。与发达国家相 比，我国军事仿真技术发展起步较晚，但受重视程度日益加深 ...

有道表示正在产品内加快落地自托管部署DeepSeek R1满血版推理服务。 同时，有道公司正在产品内加快落地自托管部署DeepSeek R1满血版推理服务，在提升稳定性和成本控 制上进一步优化。 越来越多在线教育公司将产品与DeepSeek结合，学而思、猿辅导、作业帮等公司此前都已宣布，旗下 产品接入DeepSeek人工智能大模型。 实际情况看，AI大模型落地教育仍面临一些挑战。学而思CTO田密此前表示，DeepSeek基座模型缩小 了行业中的技术差距，普遍让行业中做相关应用的成本降低，但教育垂类仍需数据与场景深耕。 艾媒咨询发布的《2024年人工智能+教育行业发展研究报告》指出，2023至2027年在线教育市场的AI贡 献率预计从7%提升至16%左右。 一季度智能设备净收入为1.9亿元，同比增长5.1%，主要得益于有道词典笔销量的持续增长。有道表示 新品AI答疑笔SpaceOne融合了"子曰"与DeepSeek-R1双模型能力，推出后市场反响强烈。 一季度在线营销服务净收入为5.1亿元，同比增长2.6%。网易有道总裁金磊表示，今年下半年预计展现 较上半年更强劲的增长动能。一方面，有道加速推进海外广告拓展。当 ...

DeepSeek刚刚发表了一篇名为《深入解读 DeepSeek-V3：AI 架构的扩展挑战与硬件思考》（Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI Architectures）的回顾性论文，梁 文锋也是作者之一。这篇论文深入剖析了最新的大模型DeepSeek-V3及其AI基础设施扩展方案， DeepSeek-V3的实践充分证明了硬件-软件协同设计在提升AI系统可扩展性、效率和鲁棒性方面的巨大潜 力。（AI寒武纪） ...

头图｜视觉中国 5月前后，DeepSeek的动作倒是频繁，却都不是大家期待的R2。不过，一系列前菜已经给R2做足了铺 垫。 编辑｜苗正卿 5月14日，一篇DeepSeek V3论文，揭示了梁文峰是如何做到"极致降本"的。这篇论文也让业界得以一窥 这家以技术立身的公司，其"内功"究竟修炼到了何种火候。 与此前发布的V3技术报告不同，这篇论文详细阐述了DeepSeek如何做到在硬件资源的的"紧箍咒"下， 通过精妙的"软硬一体"协同设计，将成本效益这笔账算到极致。（虎嗅注：DeepSeek-V3仅使用了2048 块英伟达H800 GPU） 出品｜虎嗅科技组 作者｜宋思杭 实际上，4月30日，DeepSeek还上了另一道"前菜"。 当时，DeepSeek Prover V2以671B的参数重磅亮相，要知道，DeepSeek上一次发布V2模型的时候仅有 7B。对于DeepSeek Prover V2，行业观察者们普遍认为，这是AI在辅助科学发现，特别是挑战人类智力 极限的数学领域迈出的重要一步。 而DeepSeek近期的系列动作，放置于当前AI大模型产业的宏观背景下，更耐人寻味。 一方面，我们看到的是头部厂商在模型参数 ...

5月15日消息，美国当地时间周三，市场研究机构SimilarWeb发布了截至5月9日的《2025年全球生成式AI行业 趋势报告》，为企业和观察者提供了生成式AI应用现状的重要洞察。 这份报告通过对网站访问量的分析，追踪通用AI工具、编程助手、内容生成工具等细分领域的使用趋势，同时 揭示了教育、搜索、数字自由职业等传统行业在AI冲击下的变化轨迹。 对企业AI负责人——尤其是负责模型部署、流程编排或数据集成的技术管理者而言，这份报告不仅描绘了消费 者行为的变化，更是一份关于用户认知和使用预期的路线图。 研究显示，以ChatGPT、Claude、DeepSeek和Grok为代表的AI工具正渗透进人们的工作与生活场景中。许多 人利用它们处理各种日常事务，其使用模式已趋近于常规移动应用。不过，AI工具市场已进入"去泡沫化"阶 段，短期爆款难掩长期留存难题。 SimilarWeb在报告中指出，若企业在内部流程编排或RAG（检索增强生成）部署中，采用那些在市场上热度较 高、用户熟悉度较强的模型，可显著降低培训成本与上手门槛。 以下为SimilarWeb报告五大核心发现： 1. 开发者AI与编程工具使用量激增 | 12wk ...

行业趋势 - 创新药板块长期投资价值显著，中国创新药正从追赶转向超越阶段 [1] - 中国创新药行业发展分为三阶段：2015年前仿制药为主、2015-2022年快速转型、2022年后成果涌现，目前处于爆发式增长初期 [5][6] - 国产创新药企业2024年预计实现报表端扭亏，未来将呈现研发端与财务端双爆发 [2][6] 市场表现 - 2024年创新药领涨医药板块，底层逻辑是科技资产牛背景下产业逻辑强化 [3] - 港股创新药板块Beta更强（估值泡沫少、优质资产多），A股转型企业估值上升空间更大 [4] - 下半年重磅会议、医保谈判或推动板块贝塔式上涨，叠加个股Alpha兑现 [2][4] 技术驱动 - AI在临床前靶点筛选、结构改构中替代人工，可提升研发效率并缩短周期 [7] - 未来可能出现AI主导靶点发现的上市药企案例 [7] 政策支持 - 医保政策加速创新药入院，提供合理定价支持 [8] - 地方财政对临床II/III期创新药项目补贴达数百万/项 [8] - 商保覆盖力度有望加强，缓解医保压力并扩大创新药市场 [8] 投资策略 - 重点关注强需求弱供给领域（如特定适应症），把握行业Beta与个股Alpha共振 [9] - "三周期共振"策略：产业周期（全球定价权）、公司周期（盈利提升）、资本周期（估值修复） [9] - 创新药投资两阶段：Biotech向中型药企跃升（50亿→500亿市值）、BioPharma向BigPharma升级（1000亿→3000亿市值） [10][11]

智通财经5月15日电，从西安工业大学官网获悉，大模型与作战仿真想定实质上是构建起"数据驱动-智 能推演-方案进化"的闭环体系，正在重塑未来战争设计的范式与路径。近日，西安工业大学傅妍芳教授 团队通过人工智能实现军事仿真想定的自动生成。传统指挥员48小时的编排，AI能用48秒重构出1万种 可能，AI直接成为各种作战环境、兵力部署、事件逻辑作战策略内容的生产者。这不只是效率的提 升，而是对传统人工想定的彻底颠覆。基于此项研究成果，已与相关企业合作完成了基于AFSIM的新 一代智能仿真系统。本次技术突破标志着军事仿真从"数据驱动"向"认知增强"的跨越。通过融合三大技 术，研究团队成功构建了可适配动态战场的智能推演系统，实现了从战术规划到实时决策的全链路能力 升级。未来团队将持续深耕于强化学习驱动的自适应RAG和人在环路的可信增强，实时优化检索策 略，构建出成熟的"人类经验-机器推理-战场验证"的闭环学习体系，以满足更为复杂和严苛的作战任务 需求。 西安工业大学研究团队发布基于DeepSeek的智能仿真想定新范式 ...

"视频打卡本是好事，但统计成本高到让人想放弃。" 一位社群运营者的感慨，揭示了行业痛点。 群洞察"视频打卡统计"功能 ● 信息碎片化：一条1分钟的视频可能夹杂在10条闲聊中，翻记录如同"沙里淘金"； ● 数据零散化：成员"刘先生"5月10日单日打卡4次，人工记录易重复或遗漏； ● 规则失效化："有人连续三天没打卡，但我一周后才注意到"——某企业培训群HR坦言； ● 缺乏数据支撑：无法分析活跃时段、核心成员，运营策略只能"拍脑袋"。 针对上述问题，群洞察——国内首款垂直社群场景的轻量化AI工具，依托DeepSeek大模型核心技术， 将视频打卡管理智能化： 健身群要求上传健身视频打卡、企业培训群需要提交学习视频、教培群录孩子学习的视频打卡......随着 技术的进步，视频打卡逐渐成为社群运营的新宠。通过视频，群成员可以更加直观地展示自己的工作和 学习状态，群主可更好了解以及监督成员参与的情况。然而传统的统计方式无法识别和处理视频数据， 导致群主需要耗费大量时间和精力进行手动统计： 视频打卡统计难 群洞察的视频打卡统计功能，完美解决了传统打卡统计无法处理视频的痛点。通过AI智能技术，群洞 察能够自动识别和统计每个成 ...

公开信息显示，云计算50ETF（516630）的AI算力含量较高，标的指数成分股覆盖了光模块&光器件、 算力租赁（IDC）、数据储存、服务器、液冷等算力基建概念板块。此外，指数当中DeepSeek概念股含 量较高，据华创证券测算，云计算指数（930851）的Deepseek概念股含量为42.9%。云计算50ETF （516630）当前管理费率0.15%，托管费率0.05%，合计费率0.2%，为全市场同类产品最低费率水平。 （文章来源：每日经济新闻） 消息面上，近日DeepSeek团队发布了新论文《Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling》， 该论文引入了一种自我原则点评调优（SPCT）的方法，提出了通用奖励模型在推理阶段的新算法，验 证了推理阶段的扩展策略在效率与性能上的双重优势。同时基于此方法推出DeepSeek GRM模型，27B 的参数能跑出目前R1模型671B参数相当的性能。华泰证券认为，该方法带来了推理阶段新的Scaling方 法，或暗示了DeepSeek R2的技术路径，模型迭代加速可期。DeepSeek R2有望在近1-2月内发布 ...