人工智能与计算 - 深度求索公司于2025年1月20日发布DeepSeek-R1模型，该模型基于强化学习驱动训练推理能力，并以免费开源形式发布 [1][24] - DeepSeek-R1在Math-500等基准测试中以极低算力成本实现了媲美OpenAI o1的推理能力，Nature杂志将其创始人梁文锋列为2025年度十大人物 [3][24] - 2025年10月，诺贝尔物理学奖表彰了超导量子电路技术，该技术利用含约瑟夫森结的电路首次观测到宏观量子隧穿，催生了超导量子比特，成为谷歌、IBM等公司构建量子计算的物理学原点 [5][26] 量子计算 - Quantinuum公司于2025年11月5日发布第三代通用量子计算机Helios，包含98个物理量子比特，单量子比特门操作保真度达99.9975%，双量子比特门操作平均保真度达99.921% [9][30] - Helios能提供48个经过纠错的逻辑量子比特，实现了接近2:1的物理-逻辑比特转换率，远高于行业平均的几十甚至上百比一，被评价为“独特且令人印象深刻” [6][27] - Helios配合其研发的Guppy编程语言，标志着量子计算开始真正具备解决商业问题的能力 [6][27] 脑机接口 - 哥伦比亚大学联合斯坦福等团队于2025年12月8日发布BISC芯片，成果发表于Nature Electronics [8][29] - 该芯片将65536个电极、电源及射频模块集成于一枚厚度仅50µm、体积3mm³的柔性CMOS芯片上，能如贴纸般滑入大脑皮层表面 [8][29] - 芯片通过体外中继站建立UWB链路，实现高达100Mbps的数据吞吐量，为全植入式癫痫监测、高自由度神经假肢及双向脑机交互提供核心数据通道 [8][29] 通信与材料 - 微软支持的Lumenisity研究团队于2025年9月1日宣布发现新型空芯光纤，成果发表于Nature Photonics [11][32] - 该空芯光纤在1550nm波长下的实测损耗仅为0.091dB/km，在长达66THz的频宽窗口内损耗均保持在0.2dB/km以下 [11][32] - 中国科学院物理研究所团队于2025年3月开发“原子制造的范德华挤压法”，将金属材料厚度推向埃米级极限，约为头发丝直径的二十万分之一，为新兴量子器件、电子器件和光子器件提供应用前景 [13][34] 基础科学验证 - 费米国家加速器实验室于2025年6月公布μ子g-2实验最终结果，测量精度提升至前所未有的127ppb（一千万分之一点二七） [15][36] - 最新测量结果与修正后的理论预测完全吻合，标准模型又挺过了一项挑战 [15][36] 能源与工业 - 瑞典钢铁巨头SSAB于2025年9月23日宣布其SSAB Zero™钢材成为首个达到国际能源署近零排放阈值并满足“先行者联盟”采购标准的产品 [17][38] - GE Vernova公司当日宣布将其即刻引入陆上风电塔筒供应链，标志着“绿氢+绿电”冶炼模式已正式跨越概念验证鸿沟 [17][38] - 中国全超导托卡马克核聚变实验装置于2025年1月20日首次实现1亿摄氏度1066秒稳态长脉冲高约束模等离子体运行，创造了新的世界纪录 [19][40] 太空与生命起源 - NASA OSIRIS-REx任务带回的贝努小行星样本中检测到了构建生命所需的14种氨基酸、核碱基及含钠磷酸盐 [21][42] - 日本东北大学于2025年12月发布的研究在贝努样本中鉴定出多种生物必需的糖类，包括核糖和葡萄糖 [21][42] - 这些发现表明包含生命所需全部三大组分的物质，可能已经被散播到了前生命时期的地球及其他内太阳系行星上 [21][42]

核心观点 - 清华大学TSAIL实验室与生数科技联合开源了名为TurboDiffusion的视频生成加速框架，该框架通过四项核心技术，在保证生成质量几乎无损的前提下，实现了视频生成速度的极大提升，最高加速可达200多倍，使单张消费级显卡（如RTX 5090）实现秒级视频生成成为可能 [1][4][12] 技术性能与数据 - **加速效果显著**：在单张RTX 5090上，针对1.3B参数、480P分辨率的文生视频模型，生成时间从原始的约184秒缩短至1.9秒，加速约97倍 [1][5] - **支持更大模型与更高分辨率**：对于14B参数的图生视频模型，生成720P视频仅需38秒；生成480P视频仅需9.9秒；对于720P文生视频模型，生成时间仅需24秒 [5] - **高质量视频生成加速**：在生数科技Vidu模型上，生成1080P分辨率、8秒时长的视频，端到端延迟从900秒大幅降低至8秒 [6] - **提速范围广泛**：该框架对不同大小和清晰度的视频模型均能实现有效加速 [6] 核心技术突破 - **SageAttention2++**：采用低比特量化（INT8/INT4）注意力方案，通过异常值平滑和线程级量化技术，在图像质量几乎不变的情况下，使注意力计算速度提升3–5倍，显存占用减半 [10] - **Sparse-Linear Attention (SLA)**：结合稀疏性与线性复杂度，减少计算量，且能与SageAttention叠加使用，实现额外数倍的加速 [10] - **rCM步数蒸馏**：采用先进的rCM蒸馏方案，将视频生成所需的迭代步数从几十上百步减少到仅需1-4步，同时保持几乎相同的生成质量 [11] - **W8A8量化与自定义算子**：对线性层采用权重和激活均为8位的量化，并利用Triton/CUDA重写基础算子，以充分利用硬件算力并消除性能开销 [12] 行业影响与意义 - **降低部署门槛**：使消费级显卡上的秒级视频生成成为可能，为个人创作者和中小企业提供了可用工具 [14] - **大幅降低云端成本**：推理延迟降低约100倍，意味着同等算力可服务用户数量提升100倍，显著降低了云服务商和SaaS平台的运营成本 [14] - **催生新应用场景**：为实时视频编辑、交互式视频生成、AI短剧自动制作等创新产品形态铺平了道路 [14] - **推动国产芯片适配**：其低比特、稀疏化、算子定制等技术特性天然适配国产AI芯片架构，有助于中国AI基础设施的自主可控 [14] 技术采纳与生态 - **核心技术的行业地位**：SageAttention是全球首个实现注意力计算量化加速的技术方案，已被集成至NVIDIA Tensor RT，并在华为昇腾、摩尔线程S6000等主流GPU平台完成部署 [14] - **广泛的产业应用**：腾讯混元、字节豆包、阿里Tora、生数Vidu、智谱清影、百度飞桨、昆仑万维、Google Veo3、商汤、vLLM等国内外头部科技企业及团队，均已在其核心产品中应用该技术 [15]

2025年度青年十大热词发布 - 上海市青少年研究中心发布“2025年度青年十大热词”榜单，包括“韧性”、“具身智能”、“DeepSeek”、“情绪消费”、“主理人”、“爱你老己”、“从从容容游刃有余”、“基础不基础”、“初代同事”与“‘窝囊’旅游” [1] - 榜单基于AI监测、多平台数据与专家评议生成，旨在记录年轻人话语方式并折射其心理状态与价值取向 [1] - 该榜单自2024年首次发布后受到广泛关注，被视为观测青年思潮和时代情绪的一个窗口 [3] 热词反映的青年心理特征与价值取向 - 热词“韧性”被当代青年赋予更丰富的内涵，包括面对挫折的抗压力与善于调整心态的适应力 [1] - 热词“爱你老己”意为“爱你自己”，通过第三人称“老己”进行自我对话与自我关怀 [1] - 热词“从从容容游刃有余”源自网络神曲《没出息》，常用于自嘲，表达一种松弛的生活态度 [1] - 专家指出，年轻人是社会中思维最活跃、想法最丰富的群体，其表达自我的语言和词汇在一定程度上反映集体心态和社会未来走向 [2] 热词涵盖的青年关注领域 - “具身智能”与“DeepSeek”反映了青年对科技发展的关注 [1] - “情绪消费”、“‘窝囊’旅游”、“主理人”、“初代同事”概括了青年在工作、生活及社会互动过程中的认知和体验 [1] - “基础不基础”代表了青年特有的语言与表达方式 [1] - 此外，“哪吒”、“苏超”、“多巴胺排毒”、“反向旅游”等词汇也出现在本次发布的候选词中 [2] 专家对青年热词的解读 - 上海社会科学院社会学研究所副所长包蕾萍指出，“青年热词”既是年轻力的体现，也是时代的晴雨表 [3] - 上海市青少年研究中心主任李清川表示，热词背后是蓬勃生长的青年表达，是年轻人观察社会、参与文化的创造性回应 [3] - 同济大学马克思主义学院副教授运迪分析，年轻人正将复杂社会现象转化为可传播的“意义胶囊”，通过热词的创造与实践，融入并推动社会文化潮流的演变 [3] 热词榜单的生成机制 - “年度青年十大热词”由上海市青少年研究中心创设的热词监测AI实验室主导编选 [3] - 该实验室综合抓取社交媒体平台数据并结合多源热度指数形成候选词词库，再由多位专家评估后，最终形成兼具时代性、开放性与内涵性的年度词汇榜单 [3]

市场表现 - 截至2025年12月25日09:46，中证人工智能主题指数(930713)上涨0.07% [1] - 指数成分股北京君正上涨6.27%，中科星图上涨2.58%，广电运通上涨1.36%，全志科技上涨1.31%，科沃斯上涨0.81% [1] - AI人工智能ETF(512930)上涨0.09%，最新价报2.17元，冲击5连涨 [1] 产品与指数构成 - AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数 [2] - 中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本 [2] - 截至2025年11月28日，中证人工智能主题指数前十大权重股合计占比63.92% [4] - 前十大权重股包括中际旭创、新易盛、寒武纪、中科曙光、澜起科技、科大讯飞、海康威视、豪威集团、金山办公、浪潮信息 [4] - AI人工智能ETF设有场外联接基金，包括平安中证人工智能主题ETF发起式联接A(023384)、C(023385)、E(024610) [4] 行业动态与用户增长 - 腾讯元宝自2025年2月接入DeepSeek以来持续更新其最新模型，用户规模逐步扩大 [1] - 2025年12月14日当天使用量达到新高，较年初增长超过100倍 [1] - 目前腾讯元宝在国内原生AI应用中处于前三的位置 [1] 行业前景与预测 - AI正驱动全球半导体市场进入新一轮结构性增长周期 [1] - 预计2025年全球半导体市场规模将达7720亿美元，2026年有望突破9750亿美元 [1] - 逻辑芯片和存储器成为主要增长动力，分别预计同比增长37.1%与27.8% [1] - 美洲和亚太地区将成为增长主力，分别预计实现29.1%和24.9%的高速增长 [1] - 在AI算力需求推动下，高性能计算、HBM及端侧AI硬件成为关键投资方向 [1]

公司与产品合作 - DeepSeek官方与元宝应用在社交媒体上公开互动，引发行业关注 [2] - 元宝自今年2月接入DeepSeek模型，并持续第一时间更新其最新模型 [2] - 元宝应用坚持“DeepSeek+”策略，在接入DeepSeek与混元最新模型的同时，通过自研的腾讯混元大模型补齐多模态能力 [4] 用户增长与使用表现 - 自接入DeepSeek以来，元宝用户规模稳步增长，并在12月14日创下新的使用峰值，较年初增长超过100倍 [2] - 目前元宝已稳居国内原生AI应用前三名 [2] - 在元宝应用中，超过三分之一的用户对话是围绕同一问题展开的连续多轮深度追问 [4] - 用户通过DeepSeek进行深度思考与快思考的比例为3:7 [4] - 元宝应用拥有数千万级别的用户规模 [6] 产品功能与体验 - 在元宝中，DeepSeek不仅拥有官方满血能力，还具备生图、P图、打电话、理解38种文件等增强技能 [4] - 依托腾讯生态，元宝接入了公众号、视频号等独家内容，并整合了超过100个领域的权威信源 [4] - 在元宝中，一半以上的回答以图文并茂的形式呈现 [4] - 用户可基于腾讯生态，从元宝一键跳转去读书、看影视、听音乐、查地图路线 [4] - 团队针对长对话、高并发场景进行了专项技术优化，持续提升模型响应效率与吐字速度 [6] 用户行为与场景融合 - DeepSeek在元宝中被广泛用于聊天、学习和创作等场景，用户使用模式从偶尔调用转向日常使用 [4] - 用户使用呈现全天候特征：白天多用电脑版，晚上元宝APP使用明显增多，在微信中则随时待命 [4] - 在刷公众号、看视频号、逛新闻、听音乐、看视频时，用户均可在腾讯系产品的评论区直接@元宝进行互动 [5] - 在微信和QQ中，元宝可以像好友一样随时聊天，实现了AI自然融入日常使用而无需切换应用或学习新操作 [5] 行业趋势 - 模型方与应用方之间的“双向奔赴”，正在推动AI走向日常使用，逐渐融入更多人的工作与生活 [6] - 在全球已有超过百款产品接入DeepSeek模型的背景下，此类深度合作与公开互动实属少见 [2]

核心观点 - 模型方DeepSeek与应用方元宝之间的“双向奔赴”式合作，正推动AI从工具向日常伙伴转变，并加速其融入工作与生活 [1][2][4][6][7][9] 合作与市场动态 - 2023年12月24日，DeepSeek官方在小红书点赞并回应元宝发布的年度报告，双方进行了公开互动 [2][7] - 在全球已有超过百款产品接入DeepSeek模型的背景下，此类官方互动实属少见，因此引发行业关注 [3][8] - 元宝自2023年2月接入DeepSeek以来，持续第一时间更新其最新模型 [3][8] - 目前元宝已稳居国内原生AI应用市场前三名 [3][8] 用户增长与使用表现 - 元宝用户规模稳步增长，并在2023年12月14日创下新的使用峰值，该峰值较年初增长超过100倍 [3][8] - 在元宝平台，超过三分之一的对话是围绕同一问题展开的连续多轮深度追问 [3][8] - 用户通过DeepSeek进行深度思考与快思考的比例为3:7 [3][8] - 用户使用呈现全天候特征：白天多用电脑版，晚上元宝APP使用明显增多，用于聊天放松；在微信中则随时待命 [3][8] - 这反映出AI助手正从偶尔调用转向日常使用 [3][8] 产品能力与整合策略 - 元宝坚持“DeepSeek+”策略，在接入DeepSeek与腾讯混元最新模型的同时，通过自研的腾讯混元大模型补齐多模态能力 [4][9] - 在元宝中的DeepSeek不仅是“满血版”，更是“增强版”，额外具备生图、P图、打电话、理解38种文件等技能 [4][9] - 依托腾讯生态，元宝接入了公众号、视频号等独家内容，并整合了超过100个领域的权威信源 [4][9] - 目前，在元宝一半以上的回答以图文并茂的形式呈现 [4][9] - 基于腾讯生态，用户可从元宝一键跳转去读书、看影视、听音乐、查地图路线 [4][9] 生态融合与用户体验 - 元宝深度融入腾讯产品矩阵，用户可在刷公众号、看视频号、逛新闻、听音乐、看视频时，在评论区直接@元宝互动 [4][9] - 在微信和QQ中，元宝可以像好友一样随时聊天，无需切换应用或学习新操作 [4][9] - 为应对数千万级用户规模以及长对话、高并发的使用场景，团队对模型响应进行了专项技术优化，持续提升响应效率与吐字速度，确保体验稳定流畅 [4][9]

核心事件与价格变动 - 2025年12月24日 江苏太仓玖龙纸业将A级箱板纸废纸收购价格上调30元/吨 调整后执行到厂价格为1680元/吨 [1][4] 市场分析与解读 - 废纸收购价格上调表明市场需求强劲 可能源于纸制品生产需求增加 [2][5] - 价格上调对现货价格构成利好 将直接推高废纸现货市场交易价格 并刺激供应端积极性 [2][5] - 第三方机构PriceSeek对废纸的多空评分为1分 [2][5] 定价机制说明 - 生意社基准价是基于价格大数据与价格模型产生的交易指导价 可用于确定指定日期或指定周期的平均结算价 [2][5] - 大宗商品公式定价原理为：结算价 = 生意社基准价 × K + C [2][5] - 公式中K为调整系数 包括账期成本等因素 [2][5] - 公式中C为升贴水 包括物流成本、品牌价差、区域价差等因素 [3][6]

核心观点 - 清华大学TSAIL实验室与生数科技联合开源了视频生成加速框架TurboDiffusion，该框架在几乎不影响生成质量的前提下，将AI视频生成速度提升了100-200倍，标志着AI视频生成从“分钟级”进入“秒级”实时时代 [1][3] 技术突破与性能表现 - 该框架是一个专为Diffusion模型加速的工具，尤其擅长处理视频生成场景，在单张RTX 5090消费级显卡上即可实现100-200倍的速度提升 [8] - 实测中，对于1.3B大小的模型生成5秒视频，标准实现需184秒，而TurboDiffusion仅需1.9秒，速度提升约97倍 [10] - 对于14B大小的图生视频模型生成5秒720P视频，标准实现耗时4549秒（超过1小时），TurboDiffusion仅需38秒，速度提升约120倍 [14] - 对于14B大小的文生视频模型生成5秒720P视频，TurboDiffusion在单张RTX 5090上可实现几乎无损的端到端加速200倍 [17] - 在Vidu模型上生成8秒1080P高清视频，原本需要900秒，使用TurboDiffusion后仅需8秒 [21] 核心技术构成 - **SageAttention**：采用低比特量化注意力加速技术，是全球首个实现注意力计算量化加速的技术方案，已集成至NVIDIA TensorRT等主流GPU平台 [24][25][26] - **Sparse-Linear Attention (SLA)**：引入稀疏注意力加速，可构建在SageAttention之上，显著减少冗余计算，获得数倍的额外加速 [24] - **rCM步数蒸馏加速**：采用先进的步数蒸馏方法，可将原始Diffusion模型所需的50-100步采样压缩到4-8步，降低延迟而不损失画质 [24][25] - **W8A8 INT8量化**：在线性层采用INT8量化策略，将模型权重和激活映射到8位整数空间，显著降低推理功耗与内存占用 [25] 行业影响与生态应用 - 该技术已在国内外头部科技企业的核心产品中得到应用，包括腾讯混元、字节豆包、阿里Tora、生数Vidu、智谱清影、百度飞桨、昆仑万维、Google Veo3、商汤、vLLM等 [26] - 该框架的推出被视为视频生成领域的“DeepSeek时刻”，其开源特性（代码与模型全部开源）有望降低AI视频生成的使用门槛，推动其从高门槛专业领域向人人可用的内容创作工具普及 [1][27][29]

AI原生应用市场格局 - 截至最新统计周期（12月08日至12月14日），AI原生APP周活跃用户前三名为豆包（1.55亿）、DeepSeek（8156万）、元宝（2084万）[1] - 蚂蚁阿福（1025万）、千问（872万）、豆包爱学（722万）构成周活跃用户第二梯队[1] - 从2025年7月到11月，超过200款AI应用面世，其中AI应用插件、PC网页端、AI原生APP的占比分别为81.5%、10.7%、7.8%[2] AI大模型发展现状 - 截至2025年11月，8个主流厂商合计推出409个大模型[1] - 这些大模型中，单模态、多模态和全模态的占比分别为61.4%、36.7%、1.9%[1] - 多模态交互成为主流，其中“多模态输入”到“单模态输出”的占比高达73.3%[1] 产业投融资与垂直应用 - 2025年7月至11月，产业链共完成186起投融资，总金额达336.7亿元人民币，较上半年增长20.8%[1] - 应用方向上，深度洞察用户需求的垂直应用成为突破口[2] - 具体垂直应用中，AI图像处理、AI专业顾问、AI效率办公、AI社交互动、AI文案写作的占比分别为24.9%、18.5%、6.8%、5.9%、5.9%[2]

市场表现与行情 - 12月22日三大指数集体高开，芯片产业链多股拉升，存储和上游设备板块表现活跃 [1] - 市场代表性的半导体设备ETF（561980）一度涨近3.8%，截至发文涨幅3.19%，实时成交额2亿元 [1] - 成份股方面，珂玛科技封涨停板，上海新阳涨逾15%，联动科技、京仪装备、立昂微、长川科技等多股涨超7% [1] - 拓荆科技、中科飞测、北方华创、中芯国际等多只权重股跟涨 [1] - 上周五费城半导体指数大幅收涨2.98%，A股科技板块本周跟进，有望形成趋势性反弹 [1] 行业驱动因素与前景 - 彭博社发文称中国芯片技术发展迅速，有望在2026年或2027年迎来“DeepSeek时刻”，对英伟达及其供应链产生颠覆性影响 [1] - 中国芯片制造商正加速进入IPO市场融资，这些资金对于实现科技自立自强、赢得全球AI竞争的目标至关重要 [1] - 从11月以来的市场走势看，科技板块结构风险有所缓解，制约科技行情上涨的压力有所减轻，短期以半导体为主的科技板块具备一定反弹基础 [1] - AI需求增长带动全球存储及先进制程产能扩张，展望2026-2027年国内存储及先进制程扩产有望提速 [2] - 国产算力需求展望积极向好，摩尔和沐曦25年营收实现高增速 [2] - 存储板块价格持续上涨，大厂预计Q4业绩趋势向好，考虑到明年位元产出有限，仍存在结构性机会 [2] - AI端侧芯片各厂商新品迭代和量产节奏仍在推进 [2] 产业链投资机会 - 国内设备厂商订单持续向好，国产化率进入快速提升阶段，卡位良好及份额较高的存储设备公司有望受益 [2] - 当前或可关注受益于存储扩产周期的设备、需求持续向好的算力及代工等 [2] - 同时关注各科创指数和半导体指数核心成分股 [2] - 半导体设备ETF（561980）跟踪中证半导，该指数中设备+材料+集成电路设计3大行业占比超9成 [2] - 成份股角度看，前十大权重聚焦中微公司、北方华创、寒武纪、中芯国际、海光信息等产业核心龙头，合计占比近8成，具备较强的市场代表性及板块弹性 [2]