股价及交易表现 - 2025年7月30日收盘价5.79元 单日下跌0.86% 换手率4.52% [1] - 成交量69.06万手 成交金额4.01亿元 [1] - 主力资金净流入2134.31万元 占成交额5.32% 其中大单净流入2131.40万元占5.32% 超大单净流入2.91万元占0.01% [1] 资金流向分布 - 中单资金净流出188.17万元 占成交额0.47% [1] - 小单资金净流出2322.48万元 占成交额5.79% [1] 财务业绩表现 - 2025年第一季度营业总收入2.90亿元 同比减少22.67% [1] - 归属净利润1564.74万元 同比减少226.60% [1] - 扣非净利润2795.93万元 同比减少389.48% [1] 财务健康状况 - 流动比率2.758 速动比率2.423 [1] - 资产负债率19.82% [1] 公司基本信息 - 成立于1997年 位于杭州市 从事软件和信息技术服务业 [1] - 注册资本154912.469万元 实缴资本154912.469万元 [1] - 法定代表人张吕峥 [1] 企业运营数据 - 对外投资57家企业 参与招投标5000次 [2] - 拥有43条商标信息 114条专利信息 [2] - 获得72个行政许可 [2]

公司基本情况 - 创业慧康科技股份有限公司成立于1997年 总部位于杭州 全国设有分支机构40余家 业务覆盖全国30多个省、自治区及直辖市 服务用户近7000家[2] - 公司专注医疗卫生领域信息化服务与创新 产品涵盖智慧医疗、智慧卫生、医保、健康、养老等智慧场景 自2021年启动"慧康云"整体云化转型发展战略 从传统IT信息产品服务商向科技云生态企业转型[2] AI技术战略定位 - AI技术在公司主营业务中扮演效率提升引擎、产品智能升级平台及新业务孵化器三重角色[4] - AI不仅是提升效率的技术工具 更是驱动业务变革、释放数据价值、重构医疗服务模式的智能中枢[4] AI效率提升应用 - 自研慧易低代码平台CodeEase融合大模型能力 可实现低代码界面自动生成业务流程配置、大模型工作流及API调用接口 大幅缩短开发周期 降低实施成本[4] - "慧康·云枢"智能体系统作为新一代AI中枢架构 在原型产品中实现门诊、运营、管理等场景的任务自主感知、规划与执行 系统响应效率和运营自动化水平显著提升[4] AI产品升级案例 - 国内首个集成于医疗系统的AI助手"MedCopilot"可自动生成规范病历文书 减少医生重复性劳动[5] - 基于AI大模型打造的"关键患者精准追踪系统（APTS）"能够精准识别高风险患者 开展主动追踪与分级干预 推动患者从"被动就医"向"主动健康管理"转变[5] - 福建医科大学附属协和医院通过公司AI系统实现管理精细化转型 显著提升资源配置与运营效率[5] - 公司正在推进"Agent+HIS"模式 研发具备感知、思考与执行能力的Agentic HIS原型系统[5] AI新业务孵化体系 - 以AI为核心连接医疗全流程数据 实现智能医疗系统的场景化落地 通过挂号、诊疗、检查等环节数据的深度整合嵌入医生工作流[6] - 构建以"数据资产驱动"为核心的智能医疗创新体系 通过系统化数据治理与临床需求转化工程打造高质量医疗数据中台[6] - 云枢智能体建立面向多智能体协同的Agentic Mesh系统 实现大模型、工具调用与业务服务的动态连接[6] AI落地案例与成效 - AI关键患者精准追踪系统（APTS）在台州恩泽医疗中心正式上线 试点1个月累计追踪门诊关键患者3000余例 精准召回需干预患者800余例 早诊早治率提升42%[7][8] - 台州恩泽作为区域性综合医疗集团 高峰期日门诊量近30000人次 公司通过"一朵云"为核心的信息系统实现多院区数据一体化[8] 算力资源布局 - 与杭州市人工智能计算中心达成算力服务与创新合作协议 依托自主创新算力资源促进大模型创新成果孵化[9] - 与华为合作基于BsoftGPT·DeepSeek医疗行业一体机打造智慧医疗应用生态体系 依托昇腾智能算力基础设施赋能医院十多个重点业务场景[9] 算法开发生态 - 与浙江大学计算机创新技术研究院开展战略合作 累计获得发明专利、软著等创新成果百余项[10] - 针对医疗影像诊断、导诊、健康画像等不同场景进行定制化算法开发[10] 行业竞争格局重构 - AI使传统医疗系统从"记录工具"蜕变为"医疗智能伙伴" 融合临床助手、资源调度官、健康管家等多种职能[11] - AI对行业的重构从底层技术延伸至产业生态 驱动整个行业向智慧医疗生态全面跃迁[11] 业务场景与项目经验优势 - 公司数十年深耕行业 构建规范化产品定制开发与快速部署机制[12] - 基于中台和微服务架构的新一代医卫核心系统已在近百家医院成功落地 为AI应用部署提供坚实保障[12] 数据资源积累 - 2015年布局AI产业 与浙江大学联合成立大数据研究院并获启真医学知识库授权 该知识库已整理大量文献和海量结构化医学信息[13] - 与近500家医院和政府部门签有大数据战略合作协议 积累丰富数据资源[13] - 与广州数据交易所合作成为"交易供方"会员 入选"中国数谷"数据要素"改革沙盒"第二批试点企业名单[13] 战略合作生态 - 2023年5月联合浙江大学计算机创新技术研究院开源发布启真医学大模型[14] - 2025年2月与苏州市立医院联合成立"AI大模型应用联合实验室"[14] - 2025年6月与浙大计算机创新技术研究院共建"医学人工智能联合实验室"[14] 国产化适配成果 - 实现医卫大模型与智能体产品从服务器硬件、AI推理框架、操作系统、数据库、中间件等核心组件的全面国产化适配[14] - 通过数字底座架构与低代码平台整合信创与AI能力 形成国内医疗信息化领域领先的国产大模型生态体系[14] AI应用场景覆盖 - 在全国三十余家医院实现多场景深度落地 包括临床决策支持、自动生成病历、内涵质控审核、关键患者精准筛查、智能导诊、检查报告解读、慢病管理、医院运营管理决策、医保管理辅助及区域协同等垂直场景[15] 数据安全与合规 - BSoftGPT大模型通过国家互联网信息办公室"深度合成服务算法"备案[16] - 通过隐私信息管理体系认证（ISO 27701） 相关产品通过等保2.0三级认证[16]

股价表现 - 2025年7月29日收盘价5.84元，较前一交易日上涨0.34% [1] - 当日成交量504988手，成交金额2.91亿元 [1] 资金流向 - 主力资金净流入136.12万元 [1] 市值情况 - 公司总市值90.47亿元，流通市值89.16亿元 [1] 行业属性 - 属于软件开发行业，专注于医疗健康信息化领域 [1] 业务范围 - 业务涵盖医疗软件研发、系统集成及技术服务 [1] 注册信息 - 公司注册地位于浙江省 [1]

股价及交易情况 - 截至2025年7月23日收盘 创业慧康报收于5 55元 下跌1 07% 换手率2 56% 成交量39 14万手 成交额2 19亿元 [1] - 7月23日主力资金净流出1880 82万元 散户资金净流入2049 75万元 [3][4] - 游资资金净流出168 93万元 [4] 股东及投资者关系 - 2025年第一季度末股东总数为82 383户 [2] - 投资者可通过公司证券部电话0571-88925701咨询最新股东人数 [2] 研发投入与创新方向 - 研发投入占比收入达20%-30% 聚焦智慧医疗 区域卫生 健康城市三大核心方向 [2] - 重点研发项目包括Hi-HIS临床医疗深化与交付效能提升 基层医卫一体化信息系统 数据治理平台等 [2] - 布局人工智能领域 推出慧康-启真大模型和BSOFT GPT平台 已应用在智能电子病历系统Smart EMR和医生助手My Doctor等产品 [2] - 发布"慧康·云枢智能体" 具备推理 规划和记忆能力 可自主处理复杂医疗卫生业务 [2] 云化转型战略进展 - 2021年启动"慧康云"云化转型 逐步将管理及流程协作迁移至云端 降低运营成本 提升效率 [2] - 持续升级慧易低代码平台 旨在降低核心产品开发难度 缩短实施周期 推动Hi-HIS产品向敏捷交付模式转型 [2] 业务合作澄清 - 未参与雅鲁藏布江相关工程的医疗技术支持或配套医院信息化建设 [2][3] - 未参与雅鲁藏布江工程的投资与开发 [3]

《政务数据共享条例》实施 - 《政务数据共享条例》将于2025年8月1日施行，填补政务数据共享领域立法空白，明确数据定义、共享原则、管理体制等核心内容 [1] - 条例首次以行政法规形式确立共享体制与路径，破解"数据孤岛"问题，优化数据供给效率，利好政务数据市场发展 [1] - IDC预测数字政府市场规模将在2029年达2086亿人民币，受益于宏观政策及"十五五"规划对ICT技术的持续投入 [1] 历史龙头表现 - 2023年《数字中国建设规划》发布后，智慧政务板块次日集体大涨，众合科技、英飞拓等涨停，数字政通、科创信息涨超10% [2] - 众合科技2天2板涨停价10.07元（+10.05%），流通市值55.02亿；中通国脉涨停价13.57元（+9.97%），流通市值19.45亿 [3] - 皖通科技、城地香江、恒久科技等个股单日涨幅均超9.9%，换手率最高达29.32%（恒久科技） [3] 相关公司布局 - 政务数据授权运营领域涉及中国移动、中国电信、深桑达A、易华录等企业，金融机构中恒生电子、中科软被看好 [4] - 医疗健康赛道聚焦中科江南、创业慧康等，商贸流通以上海钢联为代表，交通运输板块关注中远海科 [4]

报告行业投资评级 - 推荐，维持评级 [6] 报告的核心观点 - 全球新一轮AI“军备竞赛”开启，Grok4、Kimi K2等大模型发布催化国内算力需求与应用生态，看好国产算力与AI应用发展 [4][10][12] 根据相关目录分别进行总结 本周观点 新一轮AI“军备竞赛”开启 - Grok4发布，xAI估值有望冲击2000亿美元，相比24年初提升10倍，Grok 4在HLE基准测试中准确率达38.6%，Grok 4 Heavy达44.4%，远超谷歌和OpenAI模型 [10] - Kimi K2发布刷新开源模型性能上限，采用大规模Agentic数据合成策略，开发综合pipeline生成高质量数据，引入通用强化学习 [12][13] - 全球科技巨头在AI底层模型、算力、应用层、AIOT等展开多轮交锋，如亚马逊考虑追加对Anthropic投资、CoreWeave收购Core Scientific等 [16] - AI应用生态蓬勃发展，OpenAI、Anthropic的ARR分别达100亿美元、30亿美元，国内AI应用如deepseek、豆包等有巨大商业化潜力 [22] 投资建议 - 国产AI算力方面，关注寒武纪、海光信息等AI芯片龙头，中芯国际等先进晶圆制造领军企业，高澜股份、英维克等国产AI算力液冷企业 [4][29] - AI Agent方面，办公关注金山办公等；编程关注卓易信息等；终端AI关注汉朔科技等；ERP/CRM关注金蝶国际等；OA关注泛微网络等；司法关注金桥信息等；金融/财税关注同花顺等；教育关注科大讯飞等；医疗关注讯飞医疗等；客服关注梦网科技等；AIGC关注美图等 [4][29] 行业新闻 - 工信部加大5G演进和6G技术创新投入，推进两化融合，为建设制造强国、网络强国提供支撑 [30] - 上海浦东将启动万卡规模智算中心、公共数据授权运营平台建设，构建创新体系，助力AI企业发展 [31] - 截至6月30日，439款生成式人工智能服务完成备案，上线应用需公示使用情况 [32] - 国办提出在确保安全的前提下稳妥推进人工智能大模型等新技术在政务服务领域应用 [33] 公司新闻 - 卓易信息股东中恒企管拟减持不超2,271,445股，占比不超1.88% [3][34] - 中新赛克南京众诀在4月9日至7月8日减持82,500股，占比0.0483% [34] - 启明星辰法定代表人由魏冰变更为袁捷 [34] - 京北方股东和道（天津）企业管理合伙企业计划减持不超26,000,000股，占比不超3.00% [34] - 万集科技及控股子公司取得9项《发明专利证书》 [3][35] 本周市场回顾 - 本周（7.7 - 7.11）沪深300指数涨0.82%，中小板指数涨0.73%，创业板指数涨2.36%，计算机（中信）板块涨3.37% [2][36] - 计算机板块个股涨幅前五为大智慧、上海钢联、中科金财、新开普、金证股份；跌幅前五为海航科技、旋极信息、正元智慧、汇金股份、汇金科技 [2][36]

中美外交关系 - 中共中央政治局委员、外交部长王毅在吉隆坡会见美国国务卿鲁比奥 双方就中美关系及共同关心的问题交换意见 [1] - 中方强调应将两国元首重要共识转化为具体政策和行动 希望美方以客观、理性、务实态度看待中国 [1] 保险资金监管政策 - 财政部印发通知 要求国有商业保险公司全面建立三年以上长周期考核机制 提升资产负债管理水平 [2] - 广发证券认为长周期考核机制有利于降低短期市场波动对保险资金影响 提升权益投资积极性和稳定性 [2] 人工智能与制造业融合 - 工信部发布2025年工作要点 提出实施"人工智能+制造"行动 支持企业在重点场景应用通用大模型和行业大模型 [3] 医保目录调整 - 2025年国家医保目录调整启动 首次新增商业健康保险创新药品目录 聚焦创新程度高、临床价值大的药品 [4] 证券业监管 - 中证协发布28条措施推动证券业高质量发展 目标建立与行业高质量发展相适应的自律管理体系 [5][6] 资本市场交易规则 - 沪深交易所将沪、深股通投资者纳入程序化交易报告范畴 要求2026年1月12日起实施 [8] - 深交所修订创业板综合指数编制方案 引入风险警示股票月度剔除机制 [9] 美国政策动态 - 特朗普计划将50%铜进口关税扩展至半成品领域 涵盖铜线、铜板、铜管等关键材料 [13][14] - 美国国务院计划"未来数日"解雇数百名本土员工 推进历史性重组工作 [11][12] 医疗AI发展 - 广东省全面上线人工智能辅助影像阅片系统"粤医智影" 涵盖7类常见检查 [16] - 民生证券指出中国AI医疗行业在技术突破、商业化落地和政策支持方面进展显著 [16] 上市公司动态 - 五粮液2024年度利润分配方案为每10股派31.69元 [21] - 三和管桩预计上半年净利润同比增长3090.81%–3888.51% [24] - 华西证券预计上半年净利润同比增长1025.19%-1353.90% [24] 行业趋势 - 多晶硅期货三周飙涨近30% [20] - 美国电力公司因数据中心需求激增酝酿大涨价 [20] - 大连优化住房公积金政策吸引和留住人才 [20]

智能体技术发展现状 - 智能体是以大模型为底座的AI应用，具备自主性、交互性、反应性和适应性，能够感知环境变化、自主决策并执行任务闭环 [2] - 区别于传统AI的"猜词接龙"模式，智能体具备规划、验证、执行全流程能力，集成环境感知、工具调用等核心功能 [2] - 2025年被视作"智能体产业化元年"，技术正从实验室加速迈向行业应用，典型案例包括联想城市超级智能体、昆仑万维天工超级智能体等 [3] - 科技巨头纷纷布局智能体开发平台，如百度AgentBuilder、字节跳动Coze、阿里云百炼等，降低开发者创建门槛 [3] 行业驱动因素 - 大模型生成/代码/图像/3D建模能力的突破为智能体发展奠定技术基础 [4] - 智能体弥补大模型应用短板，通过工具调用实现复杂任务执行，与大模型形成互补关系 [4] - 重构AI价值定位：从预设流程转向自主分解任务、多智能体协同的"生产力单元" [4][5] - 资本加速涌入赛道，BetterYeahAI获超亿元B轮融资，镁伽科技、海致科技等企业启动上市进程 [5] 应用场景与商业价值 - 制造业领域，第四范式AI智能体解决方案使某整车厂生产效率提升至每4分半下线一辆车 [5] - 多智能体系统(MAS)在自动驾驶等复杂场景展现潜力，通过分工协作实现决策效率跃升 [8] - 专业智能体被认为比通用型更具商业化前景，周鸿祎预测其市场规模可能十倍于SaaS [13] - 全球智能体市场规模预计从2024年51亿美元增至2030年471亿美元，CAGR达44.8% [7] 发展挑战 - 90%的PPT生成类智能体无法完成从初稿到定稿的全流程，缺乏多轮工作能力 [8] - 多智能体协作面临通信框架不统一、任务分配机制缺失等技术瓶颈 [9] - 行业呈现三维竞争格局：底层模型能力、中间层交互体验、上层团队协作效率 [9] 产业破局路径 - 生态整合模式兴起：阿里通过通义千问集成Manus功能，腾讯依托微信生态部署智能体 [10] - 行业标准加速制定，中国信通院联合20余家企业发布开发智能体技术要求标准 [11] - 政策支持力度加大，北京、上海等地出台专项方案推动通用/专业智能体发展 [11]

股东减持 - 股东葛航计划减持不超9,294,748股，占剔除回购专用账户股份后总股本0.6018%[2][3] - 截至公告日，葛航持股165,074,982股，占总股本10.66%[2] - 减持原因是偿债及降质押风险，时间为2025年7 - 10月[3] 影响及监管 - 减持不影响公司治理及经营，计划有不确定性[5] - 董事会将督促股东遵守规定并披露进展[5]

数字化医院行业定义及分类 - 数字化医院利用计算机网络系统将患者诊疗信息、卫生经济信息与医院管理信息融合，形成信息管理体系[1][2] - 主要产品包括医院信息系统(HIS)、临床信息系统(CIS)、医学影像存储与传输系统(PACS)、医院检验信息系统(LIS)、电子病历系统(EMR)等[2] 行业发展现状 - 2024年中国数字化医院市场规模达487.7亿元，其中硬件规模292.6亿元(占比60%)，软件96.7亿元(19.83%)，服务98.4亿元(20.18%)[1][6] - 预计2025年市场规模将达525亿元，硬件309.2亿元(58.9%)，软件106.6亿元(20.3%)，服务109.2亿元(20.8%)[1][6] - 市场规模从2014年182亿元增长至2024年487.7亿元，年复合增长率显著[4] 行业产业链 - 上游为基础技术与设备供应(硬件/软件/系统开发)，中游为解决方案集成，下游应用于智慧门诊/病房/管理等领域[8] - 医疗卫生信息化建设推进将拓展应用范围，促进用户规模增长[8] 政策环境 - 2022年卫健委《医疗机构检查检验结果互认管理办法》要求加强电子病历为核心的医院信息平台建设[12] - 2023年《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》提出到2025年建成县域卫生健康综合信息平台[12] - 2024年《中医医院信息与数字化建设规范》推进电子病历数字化业务应用系统建设[12] 竞争格局 - 国际企业(微软/思科/IBM)主攻三甲医院市场，本土企业(东软/创业慧康等)市场份额持续扩大[13] - 东软集团2024年总营收133.23亿元，医疗领域系统集成收入95.65亿元[15] - 创业慧康2024年医疗行业收入13.27亿元，占总营收93.25%，累计实施超7000个项目[17] 实施路径 - 顶层设计需结合智慧医院评价体系，实现多层级数据输出支持医疗决策[19] - 数据管理需遵循《数据安全法》等法规，通过AI/机器学习技术实现数据增值[21] - 学科建设需培养跨领域人才队伍，建立产学研用协作模式提升科研价值[22][23] 代表企业 - 东华医为拥有300多项自主知识产权产品，覆盖数字化医院/区域医疗/智慧医院等解决方案[15] - 华为服务1800+家三级医院，参与国家医保平台和700+远程医疗平台建设[14] - 卫宁健康服务6000+医疗机构(含400+三甲医院)，业务覆盖智慧医院/区域卫生/互联网医疗[14]