公司近期市场表现与股东动向 - 联想控股于2025年11月21日至12月9日期间，通过全资附属公司累计购入约1.15亿股联想集团股份，占其已发行股本的0.9285%，增持总现金代价达11.25亿港元（约合人民币10.23亿元），传递出对公司前景的信心信号 [3] - 尽管控股股东增持且公司业绩创下新高，但联想集团股价自2025年10月初的约12.5港元下探至12月24日的9.3港元附近，累计跌幅超过25%，出现业绩与股价背离的现象 [3][14] 2025/26财年第二季度财务表现 - 2025/26财年第二季度（截至2025年9月30日），公司实现营业收入204.52亿美元，同比增长14.58%，创单季历史新高 [4] - 该季度调整后净利润达5.12亿美元，同比大幅增长25.18% [4] - 若剔除年初推出的三年期认股权证非经营性因素影响，调整后归母净利润为5.12亿美元，同比增长25% [5] 智能设备业务集团（IDG）表现 - IDG本季度实现营收151.07亿美元（约合1081亿元人民币），同比增长12%，增长主要受益于全球PC市场需求回暖及AI PC的快速渗透 [6] - 2025年第三季度，联想PC出货量达1940万台，同比增长17.3%，远高于行业平均9.4%的增速，市场份额升至25.5%，领先第二名5.7个百分点，创下单季历史新高 [6] - AI终端营收占IDG总收入比重已升至36%，同比提升17个百分点 [6] - 智能手机业务中，Moto品牌Edge&Razr系列收入同比增长28%，新机激活量创下新高 [6] 基础设施方案业务集团（ISG）表现 - ISG是本季度增长最快的板块，营收达40.9亿美元（约293亿元人民币），同比飙升24%，增长主要依托AI服务器需求爆发 [7] - 云基础设施业务增长21%，企业基础设施业务增长30%，液冷技术品牌“海神”收入同比增幅达154% [7] - 该业务本季度运营亏损为3200万美元，较上一季度的8600万美元有所收窄，但2025/26财年上半年累计亏损已达1.18亿美元，同比扩大62%，主要由于加大人工智能能力规模化投资及业务转型 [7] 方案服务业务集团（SSG）表现 - SSG本季度收入为25.56亿美元（约183亿元人民币），同比增长18%，连续第18个季度实现双位数增长 [7] - 运维服务与项目解决方案合计贡献近六成收入，递延收入规模达36亿美元，反映出客户对长期服务合同的认可度较高 [8] - SSG是三大业务中盈利能力最强的单元，运营利润率超过22% [8] 区域市场表现 - 2025/26财年上半年，中国市场收入同比增长24%，创下财年上半年收入新纪录，主要受益于AI PC普及、高端产品占比提升及新产品发布节奏加快 [8] - 国际市场方面，亚太区（不含中国）收入同比增长30%，欧洲、中东及非洲区增长18%，美洲区增长13% [8] - 公司覆盖全球180多个市场，通过“ODM+”与“全球资源、本地交付”的运营体系，降低了对单一市场的依赖 [8] AI战略布局与成效 - 公司于2023年正式提出“混合式人工智能”技术路径，2025年将其升级为公司未来10年的核心战略，核心在于兼顾个人智能与企业智能的双重需求 [9] - 在个人AI领域，战略聚焦于“天禧AI 一体多端”，已构建跨终端协同的私有化AI生态 [9] - 截至2025年第三季度，联想AI PC在其整体PC出货量中的占比已突破30%，在全球Windows AI PC市场以31.1%的份额稳居首位 [10] - 在企业端，通过“一横五纵”布局AI基础设施，“乐享”企业超级智能体自6月份上线以来，已累计创收超18亿元，在“双11”期间贡献官网32%的销售额 [10] - 2025/26财年第二季度，联想AI相关业务收入已占集团总营收的30%，较去年同期大幅提升13个百分点，非PC业务收入占比已逼近50% [11] AI业务面临的挑战 - AI PC销售增长部分受益于全球PC市场的周期性复苏及Windows 10系统终止服务带来的批量换机潮等外部红利 [12] - 公司密集发布近30款AI PC产品，但在终端市场“追新”消费心理影响下，部分用户可能并未实质使用或认可其AI功能，内生增长动力仍需验证 [12] - AI PC的软件与应用生态仍处于早期发展阶段，第三方AI应用相对较少，可能影响AI PC核心价值的释放及用户粘性 [13] 市场担忧与分歧 - 2025年前三季度（对应2024/25财年第四季-2025/26第二季）营收增速呈现逐季放缓态势，分别为22.77%、21.9%、14.58% [14] - 营收增速放缓除高基数效应外，也与年初国家补贴政策的短期刺激相关，补贴可能提前透支部分市场需求，后续增长动力可能减弱 [14] - 上游供应链成本压力显著，2025年第三季度内存价格同比飙升171.8%，作为高度依赖核心元器件的硬件厂商，公司难以完全规避此系统性成本压力 [14][15] - 管理层表示已通过提前锁定产能、签署长期协议等方式确保关键零部件供应安全，并控制成本波动对利润的影响，有信心维持毛利率和净利率的双位数增长 [15] - 部分机构持谨慎态度：摩根士丹利预测2026年联想PC出货量同比增幅仅为0.5%-1%，远低于公司预期；光大证券下调了联想2026-2028财年净利润预测（幅度分别为5%/16%/18%） [15] - 也有机构看好公司前景：中金公司认为公司展现了较强的供应链管理能力和风险吸收能力；高盛认为公司在PC市场的领先地位、产品升级趋势及供应链管理优势能有效对冲成本压力，且生成式AI需求将带来新机遇 [16] - 当前市场分歧本质上是关于“短期成本压力”与“长期AI叙事”的博弈，公司当前PE(TTM)估值水平与普通家电股相当，市场对其AI叙事预期仍相对保守 [16]

公司战略发布 - 联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军公布AI解决方案与服务业务全新策略“一擎四舰” [1] - 新策略旨在进一步强化公司在企业AI领域的领跑地位 [1] 市场份额表现 - 联想中国区方案服务业务IT服务在2024年跃升至中国市场第一后 2025年上半年市场份额再增加0.7个百分点 [1] - 公司IT服务业务稳居中国市场第一 并拉大了与第二名的差距 [1] 智能体业务进展 - 联想前瞻布局超级智能体 城市超级智能体已落地十城 [1] - 百应智能体发布2.0移动版 并在AI运维 AI办公和AI营销场景全面升级至L3 [1] - 想帮帮智能体在半年内新客户拓展高达440万 [1]

公司整体业绩 - 联想中国区2025/2026财年上半年营收创上半财年新纪录 [1] 政企业务群 - 政企业务群营收和净利润均实现双位数大幅增长 [1] - 政企业务群PC市场份额创同期新高 [1] - 基础设施收入同比增长42% [1] 中小企业业务群 - 中小企业业务群PC销售额市场份额达30.9%，创下同期历史新高 [1] 消费业务群 - 消费业务群PC销售额市场份额达36.6%，刷新历史纪录 [1] - 消费平板在“一体多端”战略牵引下同比增长121% [1] - 消费手机在“一体多端”战略牵引下同比增长28% [1] 基础设施业务群 - 基础设施业务群营收继续保持高速增长 [1] - 服务器在E/SMB市场全面丰收 [1] - 服务器在CSP市场高速增长 [1] 方案服务业务群 - 方案服务业务群IT服务稳居中国市场第一名，并拉开与第二名的差距 [1] - 城市超级智能体已“落地”十城 [1] - 百应智能体发布2.0移动版并在AI运维、AI办公和AI营销场景全面升级至L3 [1] - 想帮帮智能体半年新客户拓展高达440万 [1]

文章核心观点 - 智能体技术正从大模型阶段迈入新阶段，凭借任务分解、工具调用、记忆传承和分工协作等核心能力，成为引领产业智能化转型的重要驱动力 [1][3] - 智能体产业化应用在2024年加速，被视为产业化元年，在通用场景和垂直行业展现出广阔前景，有望推动人工智能与实体经济深度融合 [1][4] - 智能体技术面临模型性能、数据集质量、决策确定性及跨场景协作等瓶颈，需在技术、信任和生态三方面发力以推动规模化落地 [7] 技术能力与优势 - 智能体具备环境感知、任务编排灵活性和复杂任务自动化处理能力，与云计算、大数据结合应用前景广阔 [2] - 技术实现从“脚本执行器”到“任务执行官”的范式转移，将非结构化任务纳入机器执行范畴，极大扩展机器能力边界 [2] - 智能体作为“超级连接器”整合企业内外部孤立系统，形成高效协同的“数字有机体”，实现组织运营效率指数级提升 [3] - 具备分解规划任务、记忆知识传承、使用工具和分工协作四大能力，可从头到尾执行复杂任务 [3] 应用场景与案例 - 通用场景如客服、营销、办公助手等重复性高、规则性强的领域可低成本实现任务自动化精准处理 [2] - 数字化程度高的行业如金融、零售、教育、医疗等落地进程更为迅速 [2] - 浪潮企业云数字病人智能体在山东大学齐鲁医院应用，为87位住院医师考核提供虚拟化“数字病人”，构建多模态交互训练与AI辅助考核体系 [4] - 联想城市超级智能体在上海虹口实现全领域智能覆盖，在湖北宜昌整合交通、能源、政务等全域数据推动城市精细化运营，并与福建武夷山、内蒙古呼和浩特等城市合作赋能文旅、交通、医疗、能源领域 [4] 市场预测与发展驱动 - IDC预测到2026年约50%的中国500强数据团队将使用智能体实现数据准备和分析 [5] - 部分跨行业通用智能体产品已开始规模化应用，垂类专业智能体产品商业化起步 [5] - 发展驱动力来自大模型提供的技术基础、开发应用门槛降低的生态保障以及清晰商业需求与资本市场推动 [6] 产业化挑战与建议 - 技术瓶颈包括模型性能、高质量数据集制约性能提升，决策质量不确定和跨场景协作能力不足阻碍规模化落地 [7] - 生态挑战存在安全防护、不正当竞争、科技伦理和成熟度评价等风险，多智能体应用领域存在工具调用不畅、云和算力调用不灵活等问题 [7] - 建议企业将智能体当人用并明确角色定位，优先在合同审核、市场调研等流程明确、人力密集岗位试点，构建虚拟团队处理复杂任务，关键决策保留人类监督 [7] - 建议持续完善开源框架，由云厂商提供一站式开发托管管理平台，构建行业级基准与数据集，建立标准测试平台加速垂直领域应用 [8]

合作核心内容 - 联想集团与甘肃省敦煌市签署城市超级智能体战略合作协议 [2] - 合作旨在结合联想“全栈AI”战略与敦煌文旅资源、“一带一路”区位和低空经济优势 [2] - 双方将推动文旅、农业、低空经济、城市治理等领域的智能化变革 [2] 技术方案细节 - 联想城市超级智能体采用“1+N智能体”技术体系 [3] - “1”代表统一的超级智能体中枢，集成四大核心引擎 [3] - “N”代表多个基于领域大模型深度训练的专业智能体 [3] 市场拓展与行业认可 - 联想城市超级智能体已在武夷山、宜昌、呼和浩特、上海虹口、陕西西咸新区、深圳光明区等多个城市落地 [4] - 该方案于今年9月荣获中国互联网协会颁发的“2025数字政府创新解决方案”奖项 [4]

智慧城市技术范式演进 - 智慧城市正从3.0的“大脑”时代迈入4.0的“智能体”时代，城市开始拥有自我感知、自主决策和持续进化的特征 [2] - 变革的核心引擎是“城市超级智能体”，其发展依托于算力基础设施的完善和AI大模型技术的规模化落地 [2] - 城市治理模式正从传统的“感知-响应”滞后模式，向“预演-干预”的主动模式跃迁 [4] 智能体技术核心与发展阶段 - 智能体（Agent）的出现是为弥补大模型的能力不足，两者是互补关系，智能体具备记忆、分解推理、使用工具和分工协作四大核心能力 [4] - 联想集团将智能体演进分为L1-L5阶段，当前处在L3阶段，即具备从意图理解到自主决策再到形成业务闭环的能力 [3] - 相比“裸模型”，智能体才是AI能力提升的核心路径，其进化是必然趋势 [4] 技术支柱与基础设施 - 城市超级智能体依托三大技术支柱：高保真数字孪生城市、生成式情境引擎和多目标协同决策算法 [5] - 数字技术通过数据要素激活价值、算法驱动智能决策、算力底座支撑响应、区块链保障可信协同来驱动智慧城市建设 [5] - 未来需在算力基础设施、算法模型优化和数据要素市场化三大瓶颈上寻求突破，推动高性能算力网络建设、轻量化AI算法研发和数据安全流通机制完善 [6] 行业应用与商业影响 - AI特性从四个方面带来重要影响：改变信息交互方式、革新内容生产方法、创新业务场景逻辑、颠覆应用开发模式走向人机共创 [7] - 城市超级智能体可以支撑城市运转的AI需求，包括助力企业数字化转型、推动特色产业升级、培育新兴产业以及形成新的城市运营场景 [7] - 低空经济与城市超级智能体的融合是两个层面的：智能体赋能低空经济，以及低空经济提供的立体视角为城市治理加持 [10] 公司战略与市场布局 - 联想城市超级智能体采用“1+N”架构，“1”代表统一的超级智能体中枢负责统筹协同，“N”代表多个垂直领域的专业智能体专注于任务执行 [8] - 联想已与深圳市光明区人民政府、中国—东盟信息港等签署战略合作协议，推动城市超级智能体在东南亚落地，并以AI医疗、城市智慧化管理为突破口 [8] - 广东省具备充足的算力基础设施、灵活的算力调度能力、政府政策支持及丰富的应用场景，这些将成为构建城市超级智能体引擎 [9]

合作签约事件 - 联想集团于10月29日分别与中国—东盟信息港股份有限公司、北投信创集团签署城市超级智能体战略合作协议 [1] 合作核心内容 - 合作各方将围绕城市治理、交通出行、文旅服务等领域推动城市超级智能体的建设运营 [1] - 合作将共同探索智慧城市4.0的实践路径 [1] 与中国—东盟信息港合作细节 - 双方将面向东盟，以老挝国家模型为基础，拓展城市超级智能体多领域场景落地 [1] - 合作将围绕医疗、教育、农业等垂直领域展开，共筑"数字丝路" [1] 与北投信创集团合作细节 - 合作将推动环北部湾片区城市超级智能体建设 [1] - 建设覆盖领域包括智慧交通、智慧能源、智慧口岸、低空经济、零碳园区、生产制造 [1] - 合作目标为提升城市管理效率、优化公共服务供给 [1]

政策战略与目标 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确2027年、2030年、2035年三阶段发展目标 推动AI与经济社会深度融合 [1] - 政策设计构建技术落地与产业融合路径 预计带来万亿级市场机遇 覆盖上游智能算力与数据需求、中游大模型与智能体技术、下游制造业医疗新能源等行业应用 [1] 行业发展阶段与优势 - 中国凭借工程化能力、场景应用和供应链韧性优势 在AI领域取得快速发展与领先地位 [2][4] - 行业重心从大模型研发转向垂直应用 国内企业可充分发挥应用与市场结合优势 [2][4] 技术落地关键要素 - 推动"人工智能+"落地需重点关注高质量数据和高价值应用目标 [2][5] - 需塑造良性生态环境 包括AI实效评测体系、开源社区激励、产业融合体系及AI安全治理体系 [5] - AI企业需立足产业核心环节发现结构性瓶颈 确保AI成为"刚需工具"而非"附加值" [6] 制造业应用案例 - 联想合肥产业基地每0.5秒下线一台笔记本电脑 服务全球126个国家和地区 [6][7] - AI驱动的"尖峰制造模式"处理80%小于5台的小批量订单 实现柔性生产 [7] - AI智能排产系统将排产时间从6小时缩短至1.5分钟 产品交付效率提升20%以上 [7] - 智能仓储物流系统使空间利用率提升3倍以上 显著降低运营成本 [7] 企业生态布局 - 联想控股构建"端-边-云-网-智"全栈智能技术体系 推出自研超级智能体矩阵覆盖个人企业城市三大场景 [9] - 旗下AIPC产品截至2025年6月末占国内笔记本总出货量27% [9] - 围绕AI五层架构投资超270家AI企业 为国内体系最完整、企业数目最多、持续时间最长的AI投资机构 [9] - 在科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大领域均有代表性案例 [9][10] 细分领域机会 - 具身智能领域投资诺谛智能、本末科技、星动纪元、XSquare等初创企业 [13] - AI+医疗领域：百图生科开发AI生命科学大模型 助力开发20多种前沿抗体和酶；智愈医疗通过AI规划手术路径将前列腺手术时间从1小时缩短至10分钟 [14] - AI+新能源领域：AI与虚拟电厂技术融合提升电网"源网荷储用"一体化调度能力 缓解新能源消纳瓶颈 [14] - AI科研助手与编程助手等智能体技术展现出效率提升和范式重构潜力 [15] 技术范式变革 - "互联网+"核心为链接 主体仍为人 对"人效比"冲击有限 [16] - "AI+"核心为智能化 通过模型训练提取知识形成自主优化能力 实现"人效比"质变 引发生产力内核升级 [17] - AI导入"非人类自主智能体"新物种 推动互联网生态从"链接媒介"向"共生空间"迁移 [17] 社会影响与就业 - AI改变知识获取传播方式 渗透自然语言交互、软件开发、科研及教育领域 [18] - AI应用催生AI标注师、机器人训练师等新工种 短期不会对就业产生负面冲击 [19] - 长期人类可转向更具个性化领域 加大对技能再培训投资可使AI成为创造就业的引擎 [19]

财务表现 - 2025/26财年第一季度营收同比增长22%至1362亿元人民币，创第一财季历史新高 [1] - 非香港财务报告准则下净利润同比增长22%达28.16亿元人民币，香港财务报告准则净利润翻番至36.6亿元人民币 [1] - 中国市场营收同比增长超35%，利润同比增长43%，非PC业务收入占比达54.9% [1] 业务增长 - 所有主营业务营收均实现大双位数增长，非PC业务占总营收47% [1] - 智能设备业务集团（IDG）中国市场营收同比增长超17%，AI PC渗透率达27%，智能手机业务同比增长87% [3] - 基础设施方案业务集团（ISG）中国市场营收同比增长超70%，服务器增长超80% [3] - 方案服务业务集团（SSG）中国市场营收和利润均同比增长超20% [3] 市场环境 - 中国GDP第二季度同比增长5.2%，上半年增速5.3%，PC市场出货量同比增长10% [2] - 中国AI行业进入产业应用阶段，AI产业规模持续壮大，中美AI分值差距加速缩小 [2] - 国家补贴和以旧换新政策释放消费潜力，国常会部署"人工智能+"行动 [2] 战略布局 - 采用"中国+N"模式，全球80%产能留在中国，辐射东南亚、沙特、巴西等市场 [3] - 全球11个市场设30多个制造基地，构建高效供应链网络，75%营收来自海外 [4] - 中国占公司80%生产制造、70%研发人员和60%员工 [4]

AI Agent行业发展趋势 - 2025年AI Agent将迎来规模化落地浪潮 通过智能化任务处理重构标准化作业流程[1] - 2025年AI智能体将变得更加普及且能处理更复杂任务 迎来应用与生态全面开花[3] - 中国企业级Agent应用市场规模2028年保守估计达270+亿美元 呈现多模态能力融合、具身智能渗透、多智能体协作三大特征[3] - 2025年有望成为AI应用落地元年 AI Agent应用场景快速爆发 2027年后加速渗透 2030年前渗透率将比当前提高一个数量级[4] 行业标准化进程 - 建立AI Agent标准化体系已成为产业共识 需围绕任务处理精准度、响应及时性、系统可扩展性等构建框架[1] - 当前市场缺乏一致性定义导致产品质量良莠不齐 标准化可助力用户筛选优质产品并规范市场[3] - 联想集团展示天禧超级个人智能体、乐享超级智能体、城市超级智能体等创新实践 搭载乐享超级智能体的"硅基员工"引发关注[1] 技术应用场景 - AI Agent将在数据分析、企业运营、投研等环节发挥深远影响 实现"人类策略+机器执行"的组织革新[4] - 消费端化身个性化生活管家 如智能理财、健康预警等场景推动服务从被动响应转向主动预判[4] - 联想集团构建跨设备、跨生态超级智能体 天禧个人超级智能体具备多模态感知、认知决策、自主演进三大核心能力[6] 企业战略布局 - 联想集团聚焦AI内嵌智能终端、AI导向基础设施和AI原生方案服务三大业务[6] - 基础设施业务构建万全异构智算平台 包含服务器、存储、数据网络等AI基础设施体系[8] - 方案服务业务推出通用解决方案及垂直行业解决方案 发布业内首个企业超级智能体"联想乐享"[8] 市场影响与投资价值 - 智能体从技术验证迈向规模化落地 带动AI产业链市场爆发 行业龙头将深度受益[6] - OpenAI、Kimi等厂商拓展AI智能体能力边界 商业化落地加速将带来算力需求大幅增长[9] - 联想集团凭借混合式AI战略和韧性增长能力 有望在AI商业化应用推广中获得显著收益[9]