大模型技术 - 大模型是通过海量数据训练而成的深度学习模型，具备参数量大、训练数据大、计算资源大的特点，拥有强大的数据处理和生成能力[1] - 大模型的核心特点包括参数达到千亿级别，以及从互联网海量文本、图片、音频数据中学习规律和知识[4] - 大模型是AI技术的基础底座，能理解自然语言提问、生成文章图片、编写代码和分析数据，为各种智能应用提供认知与生成能力[3] 智能体技术 - 智能体是大规模语言模型驱动的AI系统，能主动理解目标、拆解任务、协调资源以完成复杂需求，不再局限于被动响应指令[5] - 智能体可独立完成复杂任务，例如根据用户指令规划行程，包括查询天气、对比交通、推荐景点、预订酒店等环节[7] - 智能体发展呈现通用与垂直并存的格局，国际市场有OpenAI的AutoGPT等通用智能体，国内市场有百度文心Agent等深耕企业服务与消费场景的产品[7] 行业应用案例 - 微风企财税AI智能体以自研财税大模型为技术内核，采用通用能力融合与场景化精调的架构设计，整合海量结构化财税政策库与行业知识图谱[9] - 该智能体可实现快速采集、处理分析企业经营数据，生成税务风险检测、企业信用评估、企业经营参谋等专业级分析报告[9] - 技术推动财税服务从人力密集型向AI参谋型转变，解决传统通用模型在财税领域政策解读滞后和风险识别偏差的痛点[9] 技术协同与行业前景 - 大模型与智能体的关系如同大脑与身体的配合，大模型提供认知能力，智能体赋予行动能力，共同推动AI从新奇工具向实用助手转变[10] - 越来越多的AI产品开始融入智能体功能，未来应用可能包括周报撰写、商业计划书制定等，使AI成为日常生活的得力帮手[10] - 全球主流AI大模型分为国际与国内两大阵营，国际模型包括OpenAI的GPT-5、Google的Gemini 2.0等，国内模型涵盖百度文心一言5.0、阿里通义千问3.0等，这些模型在多模态、长文本处理及行业应用上持续突破[3]

上市申请与市场地位 - 公司于10月31日正式向港交所递交上市申请，联席保荐人为招银国际和星展银行 [1] - 以2024年收入计，公司在中国数字人智能体市场中占据32.2%的市场份额，位居国内第一，全球第二 [4] - 公司累计获得腾讯、红杉中国等头部机构超十亿元投资 [3] 财务表现 - 公司营收从2022年的2.23亿元增长至2024年的6.55亿元，2025年上半年营收3.26亿元，同比增长11.15% [6] - 2025年上半年实现经调整净利润529万元，成功扭亏为盈 [7] - 毛利率从2023年的45.8%降至2025年上半年的31.6% [9] 客户与业务 - 截至2025年10月底，公司已向电信、金融、医疗、教育等行业累计交付超过8万个"硅基劳动力" [3] - 2025年上半年，公司前五大客户收入占比高达87.5%，其中最大客户（某领先电信运营商）收入占比64.4% [8] - 公司采用"竞争性定价"策略以维系大客户合作 [9] 技术与产品 - 公司技术核心为自研的"炎帝大模型"及多模态大模型DUIX ONE，拥有145项授权专利（含21项美国发明专利） [5][10] - "硅基劳动力"解决方案涵盖硅基智能语音、硅基数字人视频、硅基数字人直播及硅基数字人智能交互四大产品线 [4] - 截至2025年6月30日后，公司进军硅基全自动内容生产领域，实现从AI Copilot向Autopilot的进阶 [6] 行业前景与商业化 - 中国数字人智能体市场预计从2024年的20亿元增至2030年的155亿元，复合年增长率高达40.3% [10] - 公司已在全国40多个行业实现数字人技术商业化落地，例如南京银行的"楠楠""晶晶"数字员工是国内金融业首个商业化数字人应用案例 [10] - 公司获得腾讯持股16.59%，成为除创始人外最大单一股东，2025年5月完成2亿元D轮融资，投后估值达31.5亿元 [10]

11月6日，2025年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼在浙江乌镇举行。中国工程院院士、领先科技奖 评审委员会主席邬贺铨揭晓获奖项目名单，17个获奖项目代表在现场分享互联网领域前沿科技创新。 世界互联网大会领先科技奖旨在奖励全球年度最具领先性的互联网科技成果、倡导互联网技术国际交流 合作，高标准打造全球互联网领先科技成果的创新交流展示平台。2025年奖项共收到基础研究、关键技 术、工程研发三类420余项成果，覆盖34个国家和地区，充分彰显全球科技协同创新活力。 通义大模型覆盖不同大小的"全尺寸"及LLM、编程、图像、语音、视频等全模态，适配不同场景，已服 务客户超百万，参与代码开发、硬件制造、智能座舱、药物研发和太空探索等。 国际调研机构沙利文的报告显示，2025年上半年，阿里通义为中国企业选择最多的大模型。基于通义千 问，中国银联打造金融支付垂域大模型，为金融支付行业智能化升级输出标准化、可复制的智能化技术 范式；国家天文台发布全球首个太阳大模型"金乌"，在M5级太阳耀斑预报上准确率超91%。 不止广泛应用于国内，通义千问支持 119 种语言和方言，向全球用户开放。基于通义千问，微软、 DeepSeek等企业 ...

世界互联网大会领先科技奖概况 - 2025年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼发布17个具有国际代表性的年度获奖项目 [1] - 评审委员会共收到来自34个国家和地区的424项科技成果申报 [1] - 奖项分为基础研究、关键技术、工程研发三大类，获奖项目具有智能驱动、深度融合、场景牵引的特点 [1] 基础研究类获奖项目 - 中国科学院计算技术研究所、软件研究所的“启蒙：处理器芯片软硬件全自动设计”项目，深度融合大模型、智能体和布尔逻辑生成技术，实现AI替代人类专家进行芯片全自动设计 [1] - 国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号”可在5小时内完成32位RISC-V CPU全部前端设计，达到Intel 486性能 [2] - 超标量处理器核“启蒙2号”性能比肩ARM Cortex A53 [2] 关键技术类获奖项目 - 关键技术领域是今年项目申报最集中的领域，10个获奖项目从221个申报项目中脱颖而出 [2] - 百度“剧本驱动多模协同的高拟真数字人技术”项目支持主播与副播对话、主播与用户实时问答等场景，实现数字人“神、形、音、容、话”高度统一 [2] - 基于百度数字人技术已生成超10万个数字人，广泛应用于电商、教育等领域，降低开播成本80%、提升直播转化率31% [2] - 北京银河通用机器人有限公司等申报的“合成数据和真实数据驱动的VLA具身智能大模型”项目，开创“大规模仿真合成数据预训练+少量真实数据后训练”的虚实融合新范式 [2] - 该公司独创7自由度双臂结构与全向轮底盘设计，推动机器人在零售、工业、医疗等场景实现规模化部署 [3] 清华大学获奖项目 - 清华大学共有三个项目获奖，是今年最大赢家 [3] - “北斗三号卫星导航信号关键技术及应用”项目已成功应用于全部35颗北斗三号卫星，服务全球数十亿用户，带动中国卫星导航产业规模突破5000亿元 [3] - “GLM大模型关键技术及规模化应用”重新定义大模型研发与应用范式，在互联网、金融等20余个行业得到应用 [3] - “忆阻器存算一体芯片器件及架构基础理论”项目在芯片架构前沿领域实现突破 [3] 工程研发类获奖项目 - 获奖的5个项目技术成熟度高、落地应用效果好，对推动技术革新、产业升级发挥重要作用 [3] - 阿里巴巴凭借“通义千问：开源开放的基础大模型”项目第9次获奖，该模型覆盖不同大小的“全尺寸”及LLM、编程、图像、语音、视频等“全模态” [4] - 通义大模型已参与到代码开发、硬件制造、智能座舱、药物研发和太空探索等多场景 [4] - 通义千问支持119种语言和方言，基于该模型，英伟达、微软、DeepSeek等海内外企业开发了衍生模型 [5] - 阿联酋推出低成本推理模型，日本企业开发辅助漫画创作的生成式AI，东南亚国家也有了基于本国母语的大模型 [5] 生物医药与平台技术 - “RAER Therapeutics：专注罕见病疗法的创新开发平台”项目致力于为罕见病研发创新治疗方案，目前已成功推进三项针对神经退行性疾病、结节病以及线性囊性癌的在研药物 [5] - 目前全球仅有不到5%的罕见病拥有有效疗法，人工智能技术与空间组学的发展有助于更有效应对罕见病研发挑战 [5]

AI行业发展趋势与市场机遇 - 中国AI用户应用规模从2024年底的2.49亿增长至2025年6月底的5.15亿，半年内增长超过100% [2] - 2025年上半年新诞生的54家独角兽企业中，AI公司占比达到57% [2] - 未来五年，AI将取代900万个岗位，但同时会催生1100万个新岗位 [2] - 公司联合300多家单位在数十个重要岗位进行AI化改造，覆盖十多个不同领域 [2] 公司AI技术能力与产品突破 - 公司发布基于全国产算力的讯飞星火X1.5深度推理大模型，采用MoE架构，总参数量293B，激活参数量30B [10] - 星火X1.5在模型参数小一倍的情况下，综合性能对标国际主流大模型，多语言能力支持130+种语言，整体性能达到GPT-5的95%以上 [10] - 在国产算力平台适配率已达84%，对国外技术的替代率从2025年3月的30%提升至93% [7] - 公司是唯一基于国产训练的主流大模型，使用成熟英伟达芯片效率可提升3-4倍 [9] 垂直领域应用成果 - 医疗大模型在权威评测中取得突破，专科AI诊疗能力首次达到等级医院主任级医师水平 [12] - "智医助理"系统在全国超7.7万家基层医疗机构形成数据飞轮，赋能后诊断合理率从87%提升至96%，病历书写时间减半 [12] - 教育大模型实现分步骤批改，首创包含3大类、3层级、4000+维度的"三级错因体系"，错因诊断水平超过普通老师 [13] - "招投标助手"在国家能源集团一年处理约18万单项目，准确率高达97%，节省直接费用达1.7亿元 [3] 软硬件一体化创新 - 实现全国产平台上的软硬一体融合，发布融合AI与麦克风阵列、扬声器阵列、摄像头阵列的解决方案 [14] - 智能办公本X5采用上4下4环八麦克风阵列，远场高噪环境下实测效果远超iPhone 17 Pro [15] - AI翻译耳机在复杂噪声环境下识别准确率达97.1%，双屏翻译机2.0在90dB工厂轰鸣声中实现98.69%识别率 [15] - 智能座舱音响方案iFLYSOUND已在19家车企量产落地，出货超100万台 [17] 个性化交互与开发者生态 - 业界首发"百变声音复刻"功能，仅需一句录音即可复刻任意音色 [19] - 发布"AI星朋友"成长伙伴，拥有自然度4.35MOS的高保真声音克隆和超过160种人设模型 [25] - 2025年AI开发者大赛吸引来自17个国家的36,898个团队参加，涌现4,622个垂类智能体 [22] - 开放平台开发者总数达968万，近一年新增200万，其中大模型企业开发者增长125% [22] AI产业发展核心方向 - AI产业红利兑现需要四大核心突破方向：自主可控、软硬一体、行业理解和个性化适配 [5] - 推动AI从虚拟能力向真实场景落地，解决自然交互与真实场景深度结合的挑战 [4] - 发布首个原生支持RPA的智能体平台Astron，将Agent与RPA结合，提供八大行业智能体 [20]

近期的家居圈，除了热热闹闹的"双11"线下门店也开得比秋天的奶茶店还热闹！一边是天猫精灵全屋智 能在四川一口气开8家店，覆盖成都、泸州、广元、都江堰等核心城市；另一边是京东MALL宣布全国 门店数突破26家，这波互联网电商的"线下攻势"，和传统卖场的相对平静形成鲜明对比，家居新范式本 期拆解这场零售变革的背后信号。 电商线下"圈地"，智能家居与全屋场景是先锋 事实上，近年来，天猫、京东的线下竞速越来越激烈。 而天猫精灵全屋智能此次在四川的八店同开，完全跳出了传统卖场"堆家电、卖单品"的套路，不是普通 的门店扩张，而是其"空间即服务"战略的具体化实现。 与传统家居卖场不同，天猫精灵这次依托阿里云通义大模型与端侧AI Agent能力，实现了真正的场景自 适应与主动服务，带来看得见的生活场景：孩子入睡后灯光自动调暗，检测到家中无人且天气突变时自 动关窗，一句"我回家了"即可联动全屋设备。 其二，以"家"的集成生态共做生意。传统卖场过去靠链接单个家居家电品牌吸引客流，而天猫要做的 是"家庭空间的操作系统"，把不同品牌的设备拧成一股绳，让用户在家空间体验中决定要添置哪种品类 或哪款产品。这本质上是一种经营模式的转变。 ...

杭州临安，一场关于人工智能未来的深度对话，于2025达晨企业家峰会暨产融大会上展开。不仅汇聚了 中国AI领域的顶尖实践者，更将行业最核心的议题推至台前—— 对话由达晨财智合伙人邬曦主持，台上嘉宾阵容不俗，包括：杭州产投董事长潘晓晖、智谱CEO张鹏、 众擎机器人创始人赵同阳，云深处联合创始人李超以及阿里云通义大模型产品方案负责人杨斌。 春节期间DeepSeek、宇树等企业的爆火，确实有"运气成分"，但这极大地提振了国家科技创新的信心。 然而，偶然背后是必然的土壤。杭州多年来坚持市场化路径，厘清政府与市场的边界——"政府做好政 府的事情，市场做好市场的事情"。政府的角色是优化生态，提供公共服务，并奉行"无事不扰、有求必 应"的原则。尤其是在前几年社会资本信心不足时，以杭州资本为代表的国有资本坚定地以母基金和产 业投资的形式，为创新企业注入了关键的流动性。 浙江大学一位院士曾这样总结杭州的竞争力："校长不管院长，院长不管教授"。这种信任专业、赋能个 体的文化，正是创新得以自由生长的核心。 李超："六小龙"的出现与杭州的四大特质紧密相关。首先是独特的人才结构，杭州汇聚了算法、软件和 工程等多领域人才，深受阿里等大厂形 ...

文章核心观点 - 强调全面实施人工智能+行动 强化创新驱动 突出应用导向 完善产业生态 全方位赋能千行百业 为经济社会高质量发展注入新动力 [1] - 要求各地在培育新兴产业和未来产业过程中坚持因地制宜 科学合理选择产业方向 大力实施产业创新工程 注重应用场景牵引 提高集群发展水平 [2] 调研活动与产业基础 - 省委书记在苏州市具身智能机器人综合创新中心调研 详细了解苏州相关产业发展情况 观看物流分拣 装配检测及医疗 家居 餐饮等应用场景演示 [1] - 指出苏州在人工智能领域已经形成较好基础 要瞄准前沿技术和细分领域 扎实推进科技创新 产业发展和应用赋能 引领生产方式 消费模式变革 加快打造人工智能产业高地 [1] 企业调研与技术方向 - 在魔法原子机器人科技有限公司调研 仔细询问产品迭代升级 市场销售等情况 察看人形机器人 仿生四足机器人的内部结构和关键零部件 [1] - 在思必驰科技股份有限公司调研 了解多语种语言大模型 人机对话技术等研发应用 以及向汽车 家电 新能源等行业提供产品解决方案情况 [2] - 在同元软控信息技术有限公司调研 听取企业技术创新 产品应用等情况介绍 该公司致力于系统建模仿真工业软件产品研发 [2] - 在微软（亚洲）互联网工程院苏州分院调研 听取该院发展情况介绍 [2] 产业发展重点与要求 - 强调要推动面向各行业各领域的大模型垂直应用 促进人工智能与实体经济深度融合 [2] - 鼓励企业聚焦智能化 绿色化 融合化方向 加强人工智能与产业需求精准对接 更好助力生产效率提升和产业提档升级 [2] - 要求进一步完善产学研协同创新机制 着力破解关键核心技术难题 抢占行业发展制高点 [2] - 希望企业抢抓机遇 整合资源 构建开源开放创新体系 推出更多顺应市场需求的智能终端产品 [1]

世界互联网大会科技前沿 - 2025年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼在浙江乌镇举行，17个具有国际代表性的项目获奖 [1] - 获奖项目涵盖大模型、智联网、具身智能、量子计算等前沿领域 [1] - 奖项征集到来自34个国家和地区的400余项科技成果 [1] 成渝地区双城经济圈规划 - 国务院批复《成渝地区双城经济圈国土空间规划（2021—2035年）》 [2] - 规划目标包括到2035年耕地保有量不低于7417.58万亩，生态保护红线面积不低于1.58万平方千米 [2] - 城镇开发边界扩展倍数控制在基于2020年城镇建设用地规模的1.32倍以内 [2] 华虹公司第三季度业绩 - 华虹第三季度销售收入创历史新高，达6.352亿美元，同比增长20.7%，环比增长12.2% [3] - 公司母公司拥有人应占利润2570万美元，同比下降42.6%，环比上升223.5% [3] - 公司预计第四季度销售收入约在6.5亿美元至6.6亿美元之间，毛利率约在12%至14%之间 [3] 外资企业与政策沟通 - 商务部在上海召开外资企业圆桌会，阿法拉伐、安赛乐米塔尔、默克、英特尔等30余家外资企业及商协会代表参会 [4] - 会议解读了近期出台的系列稳外资政策，并就中国经济、营商环境、全球经济问题等进行深入探讨 [4] 抖音平台金融业务规范 - 抖音发布公告，将进一步规范金融账号经营行为，包括规范商家准入资质、加强账号合规审查等 [5] - 对于不符合平台金融资质认证的账号将采取回收金融经营权益、禁止发布相应领域信息等处置措施 [5] 医保经办智能化试点 - 国家医保局发布通知，开展医保经办全流程智能审核试点工作 [6] - 工作内容包括整合智能审核系统功能建设、推进人工智能技术应用，探索开发经办智能审核知识库、规则库、模型库 [6] 矿产资源数据联盟成立 - 矿产资源行业可信数据创新联盟正式成立，由中国矿产资源集团发起 [7][8] - 联盟旨在共建矿产资源行业可信数据生态，推动行业向高端化、智能化、绿色化迈进 [8] 制造业数智化转型前景 - 报告显示中国有望发展成为全球最大的制造业数智化转型市场之一 [9] - 中国中小制造企业将成为新形势下深入推进数智化转型的重点 [9] - 据IDC预测，到2027年中国中小企业在IT投资和通信服务方面的预算将增加25% [9] ASML进博会展示与市场策略 - ASML在进博会展示面向主流市场的全景光刻解决方案，融合计算光刻和电子束量测与检测技术 [10] - ASML全球执行副总裁表示AI正驱动全球对不同制程节点的需求增长，主流市场发挥重要作用 [10] 科创板创新医疗器械IPO - 上交所受理深圳核心医疗科技股份有限公司的科创板IPO申请，为重启第五套标准后首家受理的创新医疗器械企业 [11] - 核心医疗已进行多轮融资，获得包括高瓴投资、正心谷投资、联新资本等在内的股东投资 [11]

公司财务业绩与展望 - 2025年第三季度实现净销售额75亿欧元，净光刻系统销售额56亿欧元，净利润21亿欧元，毛利率为51.6% [2] - 2025年公司预期净销售额增长15%左右，预计2026年将不低于2025年水平 [2] - 中长期看，2030年公司营业额目标在440亿到600亿欧元之间 [2] AI对半导体行业的驱动 - AI正成为推动全球半导体产业增长的关键力量之一，带动先进逻辑芯片与DRAM芯片需求增长 [2] - AI已经从计算技术演变为社会基础设施的一部分，其对产业链的拉动将远超以往任何一次科技浪潮 [5] - 根据麦肯锡预测，到2030年，AI将为全球GDP贡献10万亿美元左右的价值 [6] - 当前AI仍处在投入与建设阶段，大规模落地仍需时间，对设备需求的带动尚未充分体现 [3][7] AI浪潮的结构性特征与挑战 - AI浪潮呈现上游投资热烈、终端需求尚未全面释放的结构性特征 [7] - AI带来算力渴求与能耗焦虑两大挑战，算力需求呈指数级增长，远超摩尔定律 [8][9] - 为解决挑战，行业趋势包括提高AI模型效率、创新芯片架构（如3D架构、存算一体、HBM）以及晶体管微缩 [9] 公司的技术战略与产品 - 公司采取“双轨并行”路线：一方面通过2D微缩推动芯片制程前进，另一方面赋能3D集成技术，加码先进封装环节 [10] - 2025年第三季度已发运第一台服务于先进封装的光刻机TWINSCAN XT:260，可提升生产效率和良率 [10] - 先进封装需要上下游更紧密合作，客户包括晶圆厂和封测厂 [10] 中国市场动态 - 过去两年中国市场销售额占公司全球销售额比例一度超过30% [12] - 预计2026年来自中国客户的需求将从高基数水平回落，回归至历史常规的15%-20%占比水平 [11][12] - 中国市场销售额占比变化属于正常的产业周期性调整，部分原因是交付了此前积压的订单 [12][13] - 公司中国区员工已超过2000人，同比增长约10%，并连续第七次参加进博会 [3]