电子元器件行业趋势 - 电子元器件价格在2023年和2024年经历两年下行，目前大部分价格已处于底部 [1] - 价格竞争推动上游芯片设计行业加速洗牌和过剩产能出清 [1] - 行业内优质原厂有调涨价格的动因，但涨价时间和趋势仍需观察 [1] 公司与海思的合作 - 公司是海思主要授权分销商之一，代理分销其各类IC产品 [1] - 海思近年陆续推出新产品，公司持续加大其产品应用方案研发与推广力度 [1] - 2024年及2025年一季度，公司海思产品线收入实现显著增长 [1] 公司与华为昇腾的合作 - 公司获得昇腾APN"金牌部件伙伴"授牌 [2] - 公司将发挥分销实力和应用方案开发能力，促进昇腾AI在工业检测、智能色选、AMR、低空飞行器等端侧应用 [2] 其他信息 - 本次活动不涉及应披露重大信息 [2] - 活动未使用演示文稿或提供附件 [2]

医疗行业数智化转型战略 - 公司组建行业军团深入医疗等重点领域，注重体系化作战能力，系统性制订行业数智化转型战略[1] - 医疗行业2025年面临自主创新、智能化两大重点任务，数智化转型周期可能长达10年[4] - 行业三大挑战：技术架构创新需求（传统IT无法满足AI算力/数据实时性要求）、服务体系转型（需全生命周期一体化服务）、人才技能转换（需复合型人才）[1][2][4] 医疗行业特殊性 - 医疗行业涵盖医疗卫生/医保/医药三大领域，构成巨型复杂信息系统，依赖通信网络和高质量数据协同[5] - "三医协同"要求跨领域数据互通，但存在数据孤岛问题（数据分散、标准不一、质量参差不齐）[1][5] 数智化转型方法论 - 提出"三层五阶八步"方法论：三层（智能业务/AI开发/持续运营）、五阶（场景/流程/组织/数据/IT）、八步（目标识别至AI持续运营）[6] - 实施策略：提供ICT基础设施（昇腾AI服务器/5G专网/IPv6+/全闪存存储）+全生命周期服务+联合培养数智人才[6][7] 技术解决方案 - 昇腾AI算力底座支撑医疗AI模型训练，Atlas系列服务器提升性能，OceanStor Dorado存储优化数据管理[6] - 50G PON万兆光网技术应用于智慧病理场景，实现全球医疗行业首个F5G-A商用案例[14] - 联合11家合作伙伴推出"昇腾+DeepSeek"智慧医疗一体化解决方案，覆盖医学科研/辅助诊断等核心场景[13] 标杆案例实践 - 瑞金医院合作案例：2023年联合发布《数字化智慧病理科建设白皮书》，2025年开源RuiPath病理模型并获ITU国际奖项[7][8] - 天津医科大学第二医院：5天内完成昇腾+DeepSeek与临床决策系统结合，提升病历质控效率[13] - 基层医疗创新：推出"数字化病理一体机"，联合江丰生物服务基层机构[13] 生态与服务升级 - 重构"伙伴+华为"开放体系，覆盖8大行业40+子场景，构建100+行业解决方案[9] - 服务体系三大转变：全旅程服务（规划-建设-运营-迭代）、线上线下协同（O3平台+两小时服务圈）、伙伴升级为联合创新者[10][11] - "星星点灯"计划深入区县服务网络，解决基层医疗机构技术支持难题[11]

行业趋势 - 电子元器件价格在2023 - 2024年下行，大部分处于底部，价格竞争推动上游芯片设计行业洗牌和过剩产能出清，优质原厂有调涨价格的动因和可能性，但涨价时间和趋势有待观察 [1] 公司合作 - 公司是海思主要授权分销商之一，代理分销其各类IC产品，近年海思推出新产品，公司加大应用方案研发与推广力度，2024年及今年一季度海思产品线收入显著增长 [1] - 公司获得昇腾APN“金牌部件伙伴”授牌，未来将发挥自身实力促进昇腾AI端侧应用，如工业检测、智能色选、自主移动机器人、低空飞行器等方面 [2]

电子元器件行业趋势 - 电子元器件价格在2023 - 2024年下行，现处于底部，上游芯片设计行业洗牌和产能出清，优质原厂有调涨价格动力，但涨价情况待察 [1] 公司合作情况 与海思合作 - 公司是海思主要授权代理分销商，代理其IC产品，近年加大海思产品应用方案研发推广，2024年及2025年一季度海思产品线收入显著增长 [1] 与华为昇腾合作 - 公司获昇腾APN“金牌部件伙伴”授牌，将发挥自身能力促进昇腾AI端侧应用，如工业检测、智能色选等方面 [2] 下游应用领域发展 - 新一轮科技创新以AI为核心驱动，AI算力建设相关的数据中心、光模块等领域受益，公司相关领域客户需求持续增加 [2] 公司并购规划 - 公司在电子元器件授权分销领域并购整合经验丰富，已确立本土龙头地位，将持续挖掘并购项目，关注海外优质标的，获取资源完善业务布局 [2]

行业趋势与变革 - 传统数据中心面临智算高密度、高弹性需求的巨大挑战，向智算体系演变成为必然，将带来计算架构、资源调度、商业模式和算力基础设施的全方位变革 [1] - 我国智能算力建设进入高速增长阶段，预计未来五年智算规模复合增长率达46.2%，大型及超大型智算中心成为发展趋势 [1] - 智算最成熟应用场景集中在大模型训练与推理，尤其在自然语言处理、计算机视觉和多模态技术方向推动智算数据中心快速发展 [1] 应用场景拓展 - 智算已广泛部署于自动驾驶、智慧城市、医疗影像和工业制造等行业，显著提升效率与精度 [2] - 新兴场景加速崛起：元宇宙与数字孪生应用于城市规划、交通管理与应急演练，"AI for Science"推动复杂科学计算智能化，金融量化交易依赖智算处理海量数据，影视制作借助智算加速数字创意生成 [2] - 智算不仅服务于人工智能，更是智能时代核心算力基础设施，在企业数字化转型、科学研究、大数据分析等领域发挥不可替代作用 [2] 发展挑战与生态建设 - 智算产业面临算网融合提升卡间协同、算力供给与应用需求脱节等门槛和瓶颈 [3] - 昇腾AI每年投入10亿元专项资金，提供开发激励、算力激励及营销激励，以"技术+商业"双轮驱动生态繁荣 [3] - 华为构建"以客户为中心"的"伙伴+华为"体系，通过技术赋能帮助头部IDC从"机柜租赁商"向"智能算力服务商"升级转型 [3]