新款欧拉好猫预售 - 新款欧拉好猫开启预售 预售价8 98-10 98万元 共推出401km 430km两种续航3款车型 [1][2] - 相比老款 起售价降低1 6万元 新增外观车色 内饰微调 配备10 25英寸液晶仪表+14 6英寸悬浮中控屏 搭载Coffee OS3智能车机系统 升级融合泊车辅助系统 [6][7] - 提供多项购车权益 包括交强险补贴 至高4000元置换补贴 赠送原厂智能充电桩 赠送泊车辅助系统和行车记录仪 三电终身质保等 [5] - 公司采取"不打价格战"策略 产品定位仍以颜值路线为主 性价比与友商存在差距 [7] 吉利发布雷神AI电混2 0技术 - 吉利汽车发布雷神AI电混2 0技术 包含雷神EM-i EM-p和醇氢E-fuel三大技术路线 [7][9][11][12] - 雷神EM-i主打能耗优化 通过AI实现预知路况和智能研判 首搭银河A7 百公里亏电油耗2 5L 综合续航超2100km [9] - 雷神EM-p侧重性能表现 支持动态扭矩分配和全地形识别 首搭银河M9 三电机四驱百公里加速4 5S 亏电油耗4L级 综合续航1500+km [11] - 雷神醇氢E-fuel采用48 15%热效率醇氢发动机 可多能源灵活使用 计划第四季度发布2款搭载该技术的新产品 [12] - AI算法成为技术核心创新点 未来将在智能座舱 自动驾驶 动力总成等多领域持续深化应用 [13]

公司发展战略 - 将创新驱动作为核心发展战略 坚守金融服务实体经济的初心 [1] - 以"政企联动数字化合作"为突破口 构建覆盖产业全链条的赋能体系 [1] - 通过技术整合与模式创新 成功孵化多个具有行业标杆意义的政企合作项目 [1] 政企合作模式 - 自主研发贸易信息化平台与大数据中心 融入区块链技术、AI算法等前沿科技 [3] - 通过企业运营数据的可信存证与跨链互通 破解地方平台公司融资难、融资贵的痛点 [3] - 区块链技术确保供应链金融数据的真实性与不可篡改性 AI算法实现金融资源的精准匹配 [3] 服务模式创新 - 构建三位一体的赋能生态 包括贸易信息化平台、大数据中心和电商供应链生态平台 [3] - 打造透明化、可视化的产业生态系统 拓宽企业融资渠道 为政府产业规划提供科学依据 [3] - 满足电商产业链全周期资金运营需求 助力企业向"轻资产、高附加值"转型 [3] 政企协同效应 - 体现"政府引导、企业主导、技术驱动"的协同效应 [5] - 地方政府提供政策优势与产业需求 公司通过技术赋能与金融创新搭建桥梁 [5] - 未来将继续深化政企联动数字化合作 探索更多元化的合作场景 [5]

西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 仅用不到 1200行代码，实现最小化且完全可读的vLLM ！ Dee pSeek研究 员俞星凯 搞了个开源项目引得大伙拍手叫绝。 项目名为 Nano-vLLM （ 纳米 级-vLLM） ，有三大特点： 下面是vLLM与Nano-vLLM在不同硬件和模型配置下的基准测试情况。 在RTX 4070硬件、Qwen3-0.6B模型环境中，设置了256个序列的总请求数，输入和输出长度均在100-1024个 token间随机采样。 测试结果be like： | Inference Engine | Output Tokens | Time (s) | Throughput (tokens/s) | | --- | --- | --- | --- | | vLLM | 133,966 | 98.95 | 1353.86 | | Nano-vLLM | 133,966 | 101.90 | 1314.65 | vLLM略微领先。 二者输出token量相同，vLLM耗时98.95秒、吞吐量为1353.86 tokens/s，Nano-vLLM耗时101.90秒、吞吐量131 ...

中瑞商业论坛概况 - 论坛在上海成功举行 旨在聚集行业领袖 政府代表 瑞士企业高管等促进跨行业合作与创新 [1] - 特别来宾包括瑞士联邦议员Hon Franz Grüter 瑞士驻华大使H E Jürg Burri 驻沪总领事H E Sacha Bachmann [1] - 汇业高级合伙人陈成律师担任专题圆桌嘉宾 [1] 人工智能与金融专题研讨 - 专题研讨主题为How AI is Transforming the Financial Ecosystem 聚焦AI对风险管理 客户体验 运营效率 合规监管的影响 [1] - 研讨探讨AI在金融生态应用中的关键挑战 机遇及伦理问题 [1] - 陈成律师系统阐释AI为金融行业带来的智能化风控 精准化服务等创新红利 [3] - 通过对比中 美 欧 瑞AI监管框架 揭示算法黑箱 数据合规 算法歧视等现实挑战 [3] 瑞士金融科技发展动向 - 瑞士银行以严谨风控和合规体系闻名全球金融体系 [3] - 瑞士联邦政府计划2025年完善AI法律框架 重点强化算法问责与数据全生命周期管理 [3] - 此举将重塑瑞士金融科技生态 值得金融机构与投资者密切关注 [3] 中瑞合作潜力 - 瑞士是西方主要经济体中唯一未对中国投资设置国家安全审查的国家 [3] - 瑞士在AI领域的研发能力可与中国市场及资本形成有效协同 [3] 论坛成果与展望 - 论坛为各行业提供展示创新解决方案与前沿技术成果的专业平台 [5] - 深化中瑞两国商业领域对话交流与伙伴关系构建 [5] - 汇业将持续强化跨领域合作 推动开放包容可持续的全球法治生态建设 [5]

美国交通部长：希望国会在税收和预算法案中批准至少200亿美元用于空中交通管制。 ...

加密货币交易所监管与市场反应 - 美国参议院举行加密货币交易所监管听证会，引发市场对中心化平台资产安全的关注 [1] - MEXC现货市场出现异常波动，24小时内主要交易对出现价值逾1.2亿美元的非寻常大额提币 [1] - 资金流向显示投资者对中心化平台信任度下降，非托管交易模式价值被重新审视 [1][3] XBIT去中心化交易所平台表现 - XBIT平台链上活动呈现逆势增长，其独特的链上结算机制吸引资金流入 [1][3] - 用户资金由个人加密钱包掌控，平台仅提供交易撮合引擎，规避托管风险 [3] - XBIT采用流动性池与自动化做市商（AMM）算法，压缩链上兑换摩擦成本，稳定币兑换主流币种的滑点低于行业平均水平 [3] - 所有交易细节实时写入区块链公共账本，确保透明性与不可篡改性 [3] 行业趋势与监管影响 - 美国监管机构对国际交易所的执法行动与MEXC现货池异常波动同步，显示监管对市场行为的直接影响 [3] - 用户对资产控制权与平台底层架构韧性的关注度提升，成为行业新价值基准 [5] - 美国立法者持续辩论《数字资产市场结构法案》，全球合规压力加剧 [5]

行业变革与商业模式 - 传统健身房私教课均价400-500元/节，威尔士等高端品牌达750元/节，但高价预付费模式因现金流问题频现跑路风险[14] - 乐刻通过"价格力"策略将私教课降至220元/节常态价，叠加优惠后可达177元/节，价格降幅超60%[6][7][14] - 平价模式瞄准传统健身房未覆盖的空白市场，吸引价格敏感型用户和健身小白[10][14] 教练收入与工作模式 - 传统健身房教练依赖30%课时提成（如400元/节课提120元），综合月收入约1万元，但需高强度推销[20] - 乐刻教练无底薪和社保，提成比例43%-58%按星级浮动，月收入初期仅4000-5000元，较传统模式腰斩[20][23][37] - 平台算法决定客源分配，教练需积累上课数、好评率等数据指标突围，头部教练月课量可达180节（日6-7节），月入2万+[27][30][34] 平台运营机制 - 采用O2O模式将销售压力转移至平台，教练从"销售导向"转为"服务导向"[15][25] - 私教认证门槛低（3999元6周培训，上架率40%），但缺乏ACE等国际认证含金量[27] - 动态提成机制激励多劳多得，50节课/月可额外获得4%提成奖励[38] 产品矩阵与分层策略 - 基础版乐刻健身（300-400平）主打低价，私教馆FEELINGME采用包月制（北京3090元/月，单节低至103元）[41][44] - 下沉市场子品牌闪电熊猫私教包月价999元，对标中田健身1375元/月但提成仅50元/节[47][49] - 高端线recore无限核子（800-1000平）年费<5000元，瞄准威尔仕流失客群[51] 市场潜力与矛盾 - 中国健身渗透率仅32%，远低于美国235%和欧洲95%，增量空间显著[53] - 薄利多销模式面临教练精力天花板，平台需平衡低价扩张与教练留存[54][56] - 数据资产归属问题突出，教练积累的客户评价等数字资产完全依附平台系统[35]

2025年6月，数学界"扫地僧"韦东奕一脚踏进抖音江湖，一条15字自我介绍视频炸出2000万粉丝。评论 区秒变"高考许愿池"，考生们排着队刷屏："韦神保佑！数学150+！""信韦神，不挂科！" 这届网友的脑洞，比微分方程还难解： "造神"还是"祛魅"？韦东奕的赛博人设崩塌战 有人质疑平台"造神"，把韦东奕当高考节点流量密码；也有人反驳："韦神"早就是民间野生图腾，抖音 不过给他盖了个"官方认证"。 正方辩手： 反方怼回去： "韦神"的赛博分身：从扫地僧到顶流爱豆，人设崩了？ 韦东奕的账号，像一面"人性照妖镜"，照出众生相： 结语：给"韦神"留条缝，别造神，也别"杀神" 算法阴谋论：4秒视频能爆？肯定是平台强推，不然怎么对得起"韦神"15万的百度指数？ 学术商业化：数学家就该在实验室待着，出来混社交媒体，迟早被流量反噬！ 群众基础论：从IMO金牌到"矿泉水+馒头"传说，韦神早就是"民间数学家"，抖音不过是给他发了 个身份证； 辟谣刚需：与其让假账号编故事，不如真身下场打假，这叫"学术反黑第一线"。 滤镜爱好者：希望他是"不食人间烟火"的圣人，一旦他发视频，就脑补"团队操控""人设崩塌"； 细节考古派：把他"公交 ...

法院信息化建设进展 - 依托"人民法院在线服务"小程序，2024年平均每分钟超过100件案件实现"掌上立"[1][3] - 截至2024年12月，16个试点地区累计在线二审立案超过37万件，二审网上立案周期较试点前缩短七成以上，最快可实现当天申请当天立案[3] - 2024年全国法院提供跨域诉讼服务7918次，实现"家门口"办理诉讼业务[3] 基层纠纷调解成效 - 2024年基层治理单位通过调解平台自行受理纠纷5.68万件，调解成功率达95.57%[4] - 截至2024年12月，1.01万家人民法庭与22.96万家基层单位实现在线对接，累计就地化解纠纷122.59万件[4] 司法区块链应用成果 - 截至2024年底司法区块链平台累计上链存证数据超58亿条，累计核验数据约5200万条[5] - 电子送达数据存证上链5.45亿余条，核验31.41万余条，电子送达时长从0.8天缩短至0.5天[5] - 区块链技术使换押流程从2天3趟缩短至10分钟"零跑腿"，法院邮费节约幅度达93%[5] 新兴技术应用方向 - 需加强对算法规则的审查验证，定期评估算法公平性和可靠性[2] - 建议研发法院诉讼垂直领域专用模型，减少对外部技术依赖[2] - 未来将探索区块链与Web3.0、隐私计算、物联网等技术的融合应用[6]

端到端多模态GUI智能体有了"自我反思"能力！南洋理工大学MMLab团队提出框架GUI-Reflection。 随着多模态大模型的发展， 端到端GUI智能体 在手机、电脑等设备上的自动化任务中展示出巨大潜力。它们能够看懂设备屏幕，模拟人类去 点击按钮、输入文本，从而完成复杂的任务。 然而，当前端到端GUI多智能体的训练范式仍存在明显的瓶颈：当前模型往往使用几乎完美的离线演示轨迹进行训练，使得模型缺乏反思和改 正自身错误的能力，并进一步限制了通过在线强化学习激发和提升能力的可能。 GUI-Reflection 的核心思想是在智能体的各个训练阶段引入 "反思与纠错"机制 ，这一机制贯穿 预训练、监督微调和在线训练 全过程，模 拟了人类 "犯错→反思→重试" 的认知过程。 1. GUI预训练阶段： GUI-Reflection 团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 提出GUI-Reflection Task Suite任务套件, 将反思纠错能力进一步分解，让模型在预训练阶段框架让模型初步接触反思类任务，为后续打 下基础。 2. 离线监督微调阶段： 构建自动化数据管道，从已有离线无错轨迹中构建带有反思和纠错的 ...