全球经济韧性评估 - 全球经济表现好于预期但未达到所需水平 且其韧性尚未受到全面考验[1] - 有令人担忧的迹象表明真正的考验可能即将到来[1] 全球不确定性驱动因素 - 世界正处于深刻变革中 不确定性急剧上升且持续攀升已成为新常态[1] - 主要驱动因素包括地缘政治变化 科技革命 人口结构变化及人类对地球造成的日益严重伤害[1] 贸易与关税政策影响 - 当前全球贸易虽受扰动 但大部分贸易仍在遵循规则进行[1] - 关税政策的全部影响尚未显现 可能引发第二轮关税上调[1] - 美国企业利润被压缩可能抬高价格 带来新的通胀压力[1] - 大量原本销往美国市场的商品被转移到其他市场[1] 金融环境与增长风险 - 宽松的金融环境掩盖了疲软趋势[1] - 一旦估值出现大幅回调 金融环境收紧将拖累全球经济增长[1] - 金融环境收紧将使发展中国家的处境尤为艰难[1] 经济增长预测 - 国际货币基金组织预测今年全球GDP增长率为3% 较2024年增长有所放缓[2] - 该组织将在年度会议上更新经济增长预测[2]

全球经济韧性评估 - 全球经济表现好于预期但未达到所需水平 [1] - 全球经济韧性尚未受到全面考验 真正的考验可能即将到来 [1] 全球不确定性驱动因素 - 地缘政治 科技革命 人口结构变化及环境伤害导致全球不确定性急剧上升且持续攀升 [1] - 不确定性已成为新常态并将持续下去 [1] 关税政策潜在影响 - 关税政策的全部影响尚未显现 [1] - 美国企业利润被压缩可能抬高价格 带来新的通胀压力 [1] - 大量原销往美国市场的商品转移至其他市场 可能引发第二轮关税上调 [1] 金融环境与增长风险 - 宽松的金融环境掩盖了疲软趋势 [1] - 一旦估值出现大幅回调 金融环境收紧将拖累全球经济增长 [1] - 金融环境收紧将使发展中国家处境尤为艰难 [1] 全球贸易现状与展望 - 当前全球贸易虽受扰动 但大部分贸易仍在遵循规则进行 [1] - 呼吁世界各国维护贸易作为经济增长引擎的地位 [1] 经济增长预测 - 国际货币基金组织预测今年全球GDP增长率为3% 较2024年增长有所放缓 [2] - 该组织将在年度会议上更新经济增长预测 [2]

宏观经济环境 - 全球经济面临持续异常高度的不确定性 [1]

美联储官员观点 - 美联储官员Goolsbee指出不确定性是招聘率偏低的一个重要方面 [1]

研究成果核心 - 日本东京大学研究团队首次实现对纳米级粒子的"量子挤压"，即粒子运动的不确定性小于量子力学零点涨落 [1] - 该成果为基础物理研究开辟新路径，并有助于推动未来高精度传感、自动驾驶及无GPS信号导航等技术发展 [1] 技术原理与背景 - 宏观尺度世界遵循经典力学定律，而微观世界遵循量子力学规律，其重要特征是"不确定性"，测量精度受量子力学涨落限制 [1] - 量子挤压是指通过特殊方法产生不确定性小于零点涨落的量子态，对准确理解自然世界和开发下一代技术至关重要 [1] - 量子力学在光子、原子等微观粒子上已得到充分验证，但在纳米尺度的大尺寸物体上仍存在未解之谜，创造合适实验条件一直是巨大挑战 [1] 实验方法与过程 - 研究团队选择由玻璃制成的纳米级粒子，将其悬浮于真空环境中并冷却至最低能量状态以降低不确定性 [2] - 在确保囚禁势场得到最佳调制后，团队释放粒子并测量其速度，通过重复实验获得粒子在该势场下的速度分布 [2] - 实验结果显示，当释放时机最佳时，速度分布比最低能量状态下的不确定性更窄，证明实现了量子挤压 [2] - 团队在多年探索中克服了粒子悬浮带来的额外涨落以及实验环境的微小扰动等技术难题，找到了能够稳定复现的条件 [2] 应用前景与意义 - 该悬浮纳米级粒子体系对环境极为敏感，是研究量子与经典力学过渡现象的理想平台 [2] - 此项成果为未来新型量子器件的研发奠定了基础 [2]

书籍核心观点 - 书籍《世界的逻辑》旨在通过现代科学视角重构对世界的认知，探讨人类认知的边界和不确定性本质，并提供应对不确定性的顶层思维 [1] - 核心论点为不确定性构成了人类认知的边界，接受并探索这种不确定性是拓宽知识视野的必经之路 [11] - 现代科学自20世纪30年代以来已揭示世界的不确定性本质，这种不确定性挑战传统确定性认知，并推动对计算、信息和逻辑本质的深入理解 [26] 古希腊文明与科学起源 - 古希腊文明在历史上具有独特地位，不仅塑造了理解世界的方式，还奠定了哲学、科学和艺术的基础 [12] - 科学的出现并非必然，而是具有偶然性，这种偶然性最早发生在古希腊，科学被描述为"以希腊的方式思考世界" [13][14] - 古希腊文明形成了一套完整的逻辑体系，使得知识能够稳定积累和传承，为后来科学在基督教世界的爆发奠定了基础 [16] - 古希腊学者通过观察、实验和逻辑推理开创了全新认识世界的方法，例如通过金星明暗变化推论地球是球形，并测量地球直径误差不超过10% [14] 数学危机与认知转变 - 数学经历三次危机：第一次为毕达哥拉斯关于无理数的危机，第二次源于对"无穷小量"的研究，第三次源于集合论基础困难 [22] - 1900年前后伯特兰·罗素提出集合论基础困难，这场危机重塑了对数学认知的稳定性质疑 [22] - 20世纪30年代哥德尔不完备定理将数学第三次危机推向高潮，该定理表明任何有限可描述体系都存在缺陷，是人类认知史上最重要事件之一 [23] 现代逻辑与科学规范 - 20世纪二三十年代维特根斯坦"终结"古典哲学形而上学传统，同时启发了新哲学学派，并影响了维也纳学派制定科学行规 [19] - 科学行规要求陈述必须符合逻辑规则且能用数学表达，构建可检验事实，遵循假设、证明、实验、结论的规范流程 [20][21] - 古典逻辑（20世纪30年代前）建立在确定论基础上，而现代科学已发展出不同于古典逻辑的新逻辑体系，如量子力学体现的不确定性逻辑 [26] 计算理论与人工智能基础 - 艾伦·图灵1936年设计图灵机，奠定人工智能和所有现代计算机硬件基础，图灵机概念构成现代计算机体系结构核心 [24] - 图灵证明计算机指令和数据无本质差异，冯·诺伊曼利用此原理建立现代计算机体系结构 [24] - 图灵机存在局限性，停机问题不可判定，为哥德尔不完全性定理提供计算理论对应证明，表明机器和人工智能存在无法完成的任务范围 [25] - 贝叶斯统计随着人工智能兴起被重新发现，其计算和信息理论比经典概率统计方法更接近人的真实主观认知过程 [25] 科学本质与理性思维 - 科学被比喻为一种行为艺术和精神信仰，科学家不断构建和推翻知识体系，进行创造性重生，类似藏传佛教坛城艺术的创作与摧毁 [27] - 理性和感性是融汇一体的，科学作为表达工具之一，能帮助更全面理解世界和体验人类智慧 [28] - 20世纪科学界看法认为哲学对科学最大贡献是"不添乱"，维特根斯坦促成哲学与科学彻底分离，科学专注于有效陈述下的可检验事实 [19]

美联储政策分歧 - 联邦公开市场委员会内部对未来利率路径存在显著观点分歧 七名成员预计2025年仅再降息一次或不再降息 而九名成员预计再降息两次 [2] - 美联储主席鲍威尔将这种观点分歧称为“观点离散” 并认为在当前复杂环境下出现政策辩论是正常的 [2][3] - 鲍威尔强调政策决定将依赖于后续经济数据 采取逐次会议审慎研判的方式 而非对政策进行重新校准 [3] 经济环境与政策挑战 - 当前经济面临双向风险 劳动力市场异常强劲与通胀压力并存 这与传统经济模式相悖 传统上劳动力市场疲软时通胀较低 而劳动力市场强劲时需警惕通胀 [4] - 政策制定者面临没有无风险政策路径的困难局面 这使得利率决策变得异常复杂 [4] - 美联储面临其双重使命两侧前所未有的挑战 例如就业市场的均衡增长率及其置信区间存在很大不确定性 [9][10] 市场预期与不确定性 - 期货市场已基本定价了美联储在2025年剩余时间内再进行两次降息的预期 这与美联储官员预测中值相符 [5][6] - 存在通胀可能升温或就业市场保持强劲的风险 这可能导致最终仅实现一次降息 为投资者引入不确定性 [7] - 尽管环境本身具有不确定性 但美联储主席对处理当前复杂局面表现出信心 认为不确定性主要源于经济形势本身而非决策过程 [8][11]

关税对经济的影响 - 所有联邦储备区物价出现与加征关税相关的价格上涨 [1] - 关税推高企业生产成本并增加消费者生活负担 [1] - 企业面临更高投入成本但难以转嫁至消费者导致利润空间受挤压 [1] 就业与劳动力市场变化 - 多地企业放缓招聘并推迟投资 [1] - 企业调整劳动力规模以应对关税影响 [2] - 部分工人工资增长跟不上价格上涨步伐 [2] 消费者行为变化 - 消费者因物价上涨收紧开支 [1] - 堪萨斯城家庭选择居家度假替代长途旅行 [2] - 部分家庭在购车一年内退车以减轻贷款负担 [2] 经济前景与不确定性 - 企业普遍担忧贸易政策转变、高利率及移民政策 [1] - 报告中"不确定性"一词使用达80次远高于年初45次及去年同期11次 [2] - 关税政策使企业和消费者决策更加谨慎 [2]

新技术革命带来的不确定性特征 - 技术方向模糊性体现在多个领域快速迭代且投入回报周期不可预测 企业难以判断可行路径[2][3] - 市场需求跳跃性表现为技术直接重塑用户需求 需求可能突然变化而非渐进式改变[4] - 组织能力断层性源于老业务与新业务需求不匹配 核心团队缺乏新技能导致战略落地困难[5][6] - 外部环境复杂性涉及技术革命与政策监管 地缘政治及跨界竞争等多因素交织影响[7][8] 未来商业规则变化趋势 - 敏捷性比规模更重要 小企业可能3个月迭代出诊断模型而大公司因流程复杂需半年[10] - 组织韧性比效率更关键 需具备快速调整和学习能力而非依赖单一技术或模式[11] - 人的价值比资源更重要 核心竞争力在于吸引和培养能驾驭新技术的创造性人才[12] 应对不确定性的管理方法 - 提升数字感知力 通过数据分析和用户反馈明确技术应用场景再决定投入方向[14][15] - 构建柔性组织架构 采用小前台负责试错探路与大中台提供资源支持的模式[16][18] - 推动人才新旧融合 结合老员工行业经验与新人才数字思维实现业务升级[18] - 建立容错文化 通过高管带头说真话 复盘机制及奖励创新行为鼓励试错学习[20]

经济周期与敏感性 - 改革开放近40年中国经济高速增长 GDP成为世界第二大经济体 用几十年完成发达国家两百年的发展历程 [4] - 当前经济处于"三期叠加"阶段（增长速度换挡期 结构调整阵痛期 前期刺激政策消化期）增速明显放缓 [4] - 长期上行周期导致对周期规律选择性忽视 下行周期凸显钟摆效应 全球动荡时代带来心理冲击 引发短视和焦虑行为 [4][5] 周期规律与历史参照 - 霍华德·马克思提出周期波动基本模式具有相似性 当前经济困境与1929-1945年历史阶段高度相似 [8][10] - 20世纪20年代债务推高生产率导致泡沫 零利率引发印钞 经济萧条演变为世界大战 当前全球经济面临相同特征（债务泡沫 负利率 多国印钞 内外部冲突） [10] - 美国针对中国是国力增长见顶国家对最大挑战者的必然反应 需通过周期思维判断趋势变化 [10][11] 企业三大周期战略 - 企业存活于三大周期：宏观波动周期 产业生命周期 企业生命周期 战略需围绕三者展开 [13][15] - **宏观周期**：中国经济能否在回落中完成转型升级 景气长线持续时间存疑 [15] - **产业周期**：不同行业因技术创新差异呈现不同规律（芯片摩尔定律 手机十年一G） 产业变化导致企业边缘化 [15] - **企业周期**：经历创业期 盛年期 老化期 当前环境呈现宏观低速 产业整合 消费K型分化 科技突破等特征 [15] - 未来商业竞争核心是驾驭周期艺术 需建立极限生存模式 结合战略定力应对 [16] 课程核心内容 - 课程聚焦三大问题：宏观波动周期困境 产业生命周期五个战略角度 企业生命周期六个中国式陷阱 [18] - 提出"宏观不乐观 微观不悲观"观点 企业仍可实现高韧性成长 [19] - 课程案例解析包括：陌生政经图景应对 产业周期战略转折点预兆 速与度辩证关系等 [19] 课程结构与特色 - 四堂季度课（含《周期与中国企业战略范式》）+六次专题课 两年学制16 8万元/人 [29][35] - 课程日包含宏观周期 产业周期 企业陷阱等模块 结合案例演练和导师互动 [27][28] - 特色社群文化日融入自然人文体验 形成"永续陪伴"学习社群 [32]