科创板50指数调整背景 - 科创板50指数样本股于9月12日收市后进行季度定期调整 涉及热门股寒武纪（688256 SH）[2] - 寒武纪股价大幅调整与其在指数权重超过10%相关 可能迫使被动基金减仓[2] 指数调整规则与原因 - 指数定期调整旨在保障指数代表性和提升可投资性 按规则剔除不符合定位成份股并纳入新符合规则股票[3] - 境内外指数惯例设置个股权重上限（如TOPIX 恒生指数设10% 8%）以降低样本集中度 避免指数走势被个别股票绑架[3] - 寒武纪在科创50指数权重达15% 超过10%上限 需在定期调整时平衡[3] ETF调仓操作与资金流向 - ETF需精准复制指数 基金公司在临近实施日期前后完成调整 以精细化方式逐步调仓并考虑市场流动性[4] - 不同基金管理人操作节奏分散化 调仓属日常操作 不存在大量ETF集中卖出砸盘情况[4] - 调出资金将分配至指数其他样本中 整体资金规模保持不变 未流出指数体系[5] 投资者影响与建议 - 指数调整可能引发短期波动 但指数基金核心价值在于跟踪长期收益而非短期调仓波动[6] - 投资者应关注调整后指数代表性 行业分布及业绩韧性 理性看待市场变化[6]

指数调整概况 - 2025年6月16日为A股系列指数定期例行调整生效日 涉及上证50、上证180、上证380、科创50等沪市指数 深证成指、创业板指、深证100等深市指数以及沪深300、中证500、中证1000等跨市场指数 [1] - 6大跨市场指数合计更换187只样本 其中沪深300指数更换7只样本 中证500指数更换50只样本 中证1000指数更换100只样本 中证A50指数更换4只样本 中证A100指数更换5只样本 中证A500指数更换21只样本 [3] - 4条沪市指数合计更换61只样本 其中上证50指数更换4只样本 上证180指数更换18只样本 上证380指数更换38只样本 科创50指数更换1只样本 [17] - 3大深市指数合计更换31只样本 其中深证成指调整20只样本 创业板指调整8只样本 深证100指数调整3只样本 [19] 新指数发布 - 上证580指数于6月16日正式发布并开始发布实时行情 该指数从沪市证券中选取市值规模较小、流动性较好的580只证券作为样本 反映上海证券市场市值较小上市公司证券的整体表现 [2][20] - 上证580指数样本权重中约三成、四成、五成、六成分别属于科创板、专精特新、民营经济、新兴产业 展现出较为突出的小盘创新属性 [20] 行业分布变化 - 样本调整后主要规模指数样本契合资本市场结构变化和产业转型升级趋势 信息技术、通信服务、工业等行业样本数量有所上升 对市场代表性进一步增强 [15] - 沪深300指数中信息技术行业样本数量增加2只 权重上升0.18% 中证500指数中信息技术行业样本数量增加12只 权重上升1.82% 通信服务行业样本数增加2只 权重上升0.27% [16] - 中证1000指数中工业行业样本数量增加10只 权重上升1.06% 可选消费行业样本数量增加5只 权重上升0.93% [16] - 调整后科创板及创业板样本数量分别为51只、124只、343只 权重分别为15.72%、25.83%、34.14% [16] - 沪市指数样本质量提升 上证50、上证180指数2024年营收增速分别提升0.6个百分点、0.2个百分点 归母净利润增速分别提升1.4个百分点、0.1个百分点 信息技术等新经济行业权重有所提升 [17] 特定指数特征 - 科创50指数作为硬科技旗舰指数仅变动1只样本 为科创100、科创50指数成份股的互换 科创100指数中新一代信息技术行业权重小幅下降 新能源行业权重提升1.7% [18] - 深证成指是A股市场中制造业占比最高的标尺指数之一 本次调整后制造业样本公司权重占73% 211家公司2024年实现收入、盈利双增长 [19] - 创业板指中战略性新兴产业权重占92% 新一期样本2024年研发投入平均增长10% 有22家公司研发投入超过10亿元 注册制样本公司17家 权重提升至7% [19] - 深证100战略性新兴产业权重占比提升至76% 先进制造、数字经济、绿色低碳三大重点领域权重占73% [19]

银行板块市场表现 - 端午假期后首个交易日银行AH股集体走强，沪农商行涨停带动城农商行和股份行齐涨，多股股价创下新高 [1] - 银行板块当日大涨1.98%，位列申万一级行业第四，主力资金净流入额仅次于医药生物和传媒板块 [3] - A股42家上市银行中41只飘红，18只涨幅超2%，沪农商行涨停，渝农商行涨6.76%，青岛银行涨5.21% [3] - 港股内银股表现强劲，中信银行涨5.74%，重庆农村商业银行涨5.12%，民生银行涨超4% [3] 指数调整影响 - 沪农商行入选沪深300与上证180指数，渝农商行首次纳入沪深300指数，刺激市场炒作情绪 [4] - 指数调样受关注因挂钩ETF规模大（沪深300ETF规模1.04万亿元）、市场代表性强、是主动基金业绩标尺 [4] - 调入成份股或有增量被动资金流入预期，监管对主要指数成份股有市值管理强制性要求 [5] 银行板块长期趋势 - 银行板块A股市值达10.06万亿元，年初至今整体涨近10%，青岛银行、渝农商行涨幅超30% [7] - 2022年10月以来中证银行指数涨55%，同期上证指数涨不足16%，银行板块市值增量超4万亿元 [7] - 2015年牛市高点至今银行指数涨61%，排名第二，因估值低和长期分红带来可观复利 [8] - 公募基金银行股持仓整体下降但股份行+城商行仓位占比提升，板块仍处低配状态 [8] 资金驱动因素 - 公募基金改革推动偏股型基金或增配权重股，险资举牌银行H股（如邮储银行、招商银行等） [9] - 低利率环境下27只银行股股息率超4%，华夏银行、平安银行超5%，港股股息率更具优势 [11] - 四大行股息率4.23%，较国债和城投债利差处于历史中高位，估值修复空间达2.5%-16.7% [11] 估值与投资逻辑 - A股上市银行仅招商银行PB超1倍，成都银行、杭州银行PB接近1倍，2家银行PB不足0.4倍 [12] - 优质银行PB有望修复至1倍以上，建议关注高股息国有大行和区域景气度高的银行股 [13]

银行板块节后表现 - 端午假期后首个交易日（6月3日）银行AH股集体走强 A股沪农商行早盘涨停 带动城农商行和股份行齐涨 多股股价创下新高 [1] - 当日银行板块一度大涨2.5% 收盘以1.98%涨幅位列31个申万一级行业第四 主力资金净流入额仅次于医药生物和传媒板块 [2] - A股42家上市银行中除成都银行外41只个股全部飘红 涨幅在2%以上的有18只 沪农商行涨停 渝农商行涨6.76% 青岛银行涨5.21% [2] - 港股内银股也表现强劲 中信银行涨5.74% 重庆农村商业银行涨5.12% 民生银行涨超4% [2] 指数调整影响 - 沪农商行和渝农商行被纳入沪深300等核心指数样本股 刺激市场炒作情绪 [3] - 截至5月30日 沪深300等宽基指数挂钩ETF产品总规模达1.04万亿元 指数调样对成份股有显著资金流动影响 [4] - 调入成份股或有增量被动资金流入预期 沪深300等成份股公司有市值管理、估值提升的强制性要求 [4] 银行板块市值与涨幅 - 目前银行板块A股总市值10.06万亿元 较年初增加6300亿元 年初至今板块整体大涨近10% [6] - A股青岛银行、渝农商行年初以来涨幅超30% 重庆银行、兴业银行等涨幅超20% [6] - 港股重庆农村商业银行年初至今涨幅52.76% 青岛银行、重庆银行涨幅近40% [6] - 2022年10月底至今银行板块涨幅近55% 市值增量超4万亿元 [6] 资金配置与估值 - 公募基金银行股持仓呈现整体仓位环比下降 股份行+城商行仓位占比提升 仓位集中度提升 [7] - 5月7日证监会推动公募基金改革 偏股型基金对权重股青睐度有望提升 [8] - 险资今年以来举牌十余次 近半数涉及银行H股 包括邮储银行、招商银行等 [8] - 截至6月3日 A股上市银行中股息率在4%以上的有27只 华夏银行、平安银行股息率超5% [9] - A股42家上市银行中市净率在0.8倍以上的有3家 招商银行PB超1倍 成都银行、杭州银行PB接近1倍 [10] 机构观点 - 浙商证券认为银行盈利向实体经济靠拢但波动性更低 资产荒趋势下资金评判标准将转为长期稳健盈利视角 [9] - 中金公司建议关注股息较高且分红稳定的国有大行 以及基本面稳定、区域景气度高的银行股 [11] - 国泰海通统计2015年牛市高点至今银行指数涨幅61% 排名第二 主要因估值足够低和长期分红派息带来可观复利 [7]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：指数调样冲击效应估算模型 **模型构建思路**：通过计算被动指数调仓时资金流对个股流动性的冲击程度，预测短期价格影响[12][15] **模型具体构建过程**： - 计算单只股票在每只指数中的净资金流：$$\Delta weight_{k,i} \times AUM_k$$，其中$\Delta weight_{k,i}$为股票i在第k只指数中的权重变动，$AUM_k$为挂钩产品总规模[15] - 汇总多指数影响的净资金流：$$\sum_{k=1}^{N} \Delta weight_{k,i} \times AUM_k$$ - 计算冲击系数：$$impact_i = \frac{\sum_{k=1}^{N} \Delta weight_{k,i} \times AUM_k}{amt\_avg_{i,20}}$$，分母为近20日日均成交额[15] **模型评价**：对低流动性股票更敏感，需结合成交额动态调整预测值[23] 模型的回测效果 1. **冲击效应模型** - 高冲击股票占比：36只个股冲击系数绝对值>2（占样本8.22%）[17][22] - 最大正向冲击：沪农商行冲击系数13.55（日均成交2.15亿元）[17] - 最大负向冲击：东方雨虹冲击系数-6.61（日均成交1.73亿元）[18] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：被动资金流因子 **因子构建思路**：基于指数成分股权重变动与跟踪规模计算潜在资金流向[15] **因子具体构建过程**： - 调入股票因子值：$$inflow_i = \sum_{k=1}^{M} weight_{k,i}^{new} \times AUM_k$$ - 调出股票因子值：$$outflow_j = -\sum_{k=1}^{M} weight_{k,j}^{old} \times AUM_k$$ - 权重计算采用自由流通市值加权（特殊指数按股息率/波动率等规则）[15] 2. **因子名称**：流动性调整因子 **因子构建思路**：通过20日日均成交额标准化资金流影响[15] **因子具体构建过程**：直接作为冲击系数模型的分母项$$amt\_avg_{i,20}$$[15] 因子的回测效果 1. **被动资金流因子** - 宽基指数主导：沪深300调仓影响占比达72%（7调出/7调入）[14][17] - 行业指数影响：中证医疗调出6只（冲击系数-4.41至-1.58）[18] 2. **流动性调整因子** - 成交额中位数：1.28亿元（25%分位数0.58亿，75%分位数3.32亿）[17][18] - 低流动性放大效应：成交额<1亿的股票冲击系数平均放大2.3倍[22] 关键数据分布 1. **冲击系数分布** - 绝对值≤1占比：70%[22] - (1,2]区间占比：12.3%[19][22] - >3极端值占比：4.1%（正向2.3%，负向1.8%）[19] 2. **跟踪规模分布** - 总被动规模：3.26万亿元（2025Q1）[4][7] - 头部指数规模：沪深300（1.06万亿）、中证A500（2075亿）、上证50（1707亿）[14]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：沪深300指数成分调整预测模型 - **模型构建思路**：基于历史数据和指数编制规则，预测沪深300指数成分股的调整情况[7] - **模型具体构建过程**： 1. 从样本空间构造、停牌剔除、财务亏损剔除等角度检验指数编制的技术细节[7] 2. 根据日均成交量和市值排名变化筛选调出和调入成分股[9] 3. 对于调出成分股，主要考虑日均成交下滑和市值排名下滑两个因素[9] 4. 对于调入成分股，统一考虑成交排名和市值排名满足条件[9] 2. **模型名称**：中证500指数成分调整预测模型 - **模型构建思路**：延续沪深300指数的方法论，预测中证500指数成分股的调整情况[7] - **模型具体构建过程**： 1. 同样基于样本空间构造、停牌剔除、财务亏损剔除等技术细节[7] 2. 主要根据市值排名变化筛选调出成分股，其中部分因日均市值上升而被调出[11] 3. 对于调入成分股，统一考虑成交排名和市值排名满足条件[12] 模型的回测效果 1. **沪深300指数成分调整预测模型** - 预测调出成分股8只，包括一汽解放、龙源电力、华兰生物等[9] - 预测调入成分股8只，包括国货航、领益智造、光启技术等[9] - 备选名单包含15只股票，排名前三位的是渝农商行、软通动力、龙芯中科[10] 2. **中证500指数成分调整预测模型** - 预测调出成分股50只，包括冀东水泥、远兴能源、新兴铸管等[11] - 预测调入成分股50只，包括深圳华强、渤海租赁、粤高速A等[12] - 备选名单包含24只股票，排名前三位的是中谷物流、广深铁路、威胜信息[14] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：日均成交量因子 - **因子构建思路**：用于识别因流动性不足可能被调出的成分股[9] - **因子具体构建过程**： 1. 计算每只成分股的日均成交量 2. 与市场整体成交量和历史成交量进行比较 3. 设定阈值筛选出日均成交下滑的股票[9] 2. **因子名称**：市值排名因子 - **因子构建思路**：用于识别因市值变化可能被调整的成分股[9][11] - **因子具体构建过程**： 1. 计算每只股票的总市值 2. 在样本空间内进行市值排名 3. 设定排名阈值筛选出市值排名下滑的股票[9][11] 3. **因子名称**：日均市值因子 - **因子构建思路**：用于识别因市值增长可能被调出的中证500成分股[11] - **因子具体构建过程**： 1. 计算每只股票的日均市值 2. 与沪深300成分股市值门槛进行比较 3. 筛选出日均市值上升至超过中证500标准的股票[11] 因子的回测效果 1. **日均成交量因子** - 在沪深300指数中识别出2只因日均成交下滑被调出的股票（一汽解放、龙源电力）[9] 2. **市值排名因子** - 在沪深300指数中识别出6只因市值排名下滑被调出的股票[9] - 在中证500指数中识别出42只因市值排名下滑被调出的股票[11] 3. **日均市值因子** - 在中证500指数中识别出8只因日均市值上升被调出的股票[11]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 四月市场波动后，国家队借道指数ETF入市维稳，社保、险资等中长期资金持续入市，挂钩核心宽基指数的ETF产品规模再次扩容，截至2025年5月合计规模约1.7万亿 [3][4] - 对2025年6月沪深指数调样进行预测，包括上证50、沪深300、中证500和中证1000指数成分股的调整情况及行业风格变化 [3] 根据相关目录分别进行总结 上证50指数成分股调整预测 - 样本空间为上证180指数成分，选取排名前50位股票组成样本，综合反映沪市龙头企业整体表现 [7] - 预测本次调整涉及2只成分股，江苏银行、工业富联或将纳入，海天味业、中国中铁或将调出，调整后PE维持在10.8倍 [7] - 纳入个股属金融和信息技术板块，调出个股属主要消费和工业板块，纳入个股近一月平均涨8.88%，调出个股涨7.6% [7] 沪深300指数成分股调整预测 - 旨在综合反映沪深A股市场整体表现，从符合条件公司中选取日均成交金额排名前50%中日均总市值排名前300的股票为成分股 [11] - 预测本次调整涉及7只成分股，光启技术、沪农商行等或将纳入，天赐材料、三七互娱等或将调出，调整后指数PE小幅上修至12.5 [11] - 信息技术板块增加2只个股，工业板块减少2只个股，整体行业风格变化不大，纳入个股近一月平均涨15.69%，调出个股涨6.32% [11] 中证500指数成分股调整预测 - 主要衡量小盘证券走势，从样本空间剔除沪深300成分股等后选取日均总市值排名前500的股票为成分股 [16] - 预测本次调整涉及49只成分股，恒玄科技、百济神州等或将纳入，光启技术、江淮汽车等或将调出，调整后PE从28.9上调至29.6 [16] - 信息技术板块个股数量增加较多，原材料和医药卫生板块减少较多，指数风格向信息技术板块倾斜，纳入个股近一月平均涨10.68%，调出个股涨9.31% [16] 中证1000指数成分股调整预测 - 选取中证800指数样本以外规模偏小且流动性好的1000只证券为样本，与其他指数形成互补 [20] - 预测本次调整涉及100只成分股，巨轮智能、双林股份等或将纳入，恒玄科技、百济神州等或将调出，调整后PE从40.7上升至43.3 [20] - 较多成分股与中证500互换，风格变化与中证500相反，信息技术板块减少较多，工业和原材料板块个股明显增加，纳入个股近一月平均涨13.58%，调出个股涨13.36% [22]