昆仑天工Mureka V8音乐大模型发布与技术突破 - 昆仑天工正式发布Mureka V8音乐大模型，在音乐性、编曲完成度、人声表达及整体音质等多个关键维度实现同步提升，标志着AI音乐从“可生成”迈向“可发布” [2] - 公司董事长兼CEO周亚辉将V8版本视为关键的转折点，称其不仅是技术能力的超越，更标志着AI音乐首次达到了大规模工业化应用的成熟度 [2] - 模型的突破源于MusiCoT（音乐思维链）技术体系的深化、更大规模的参数训练以及强化学习的有效应用，使其能更本质地理解并生成具备完整音乐逻辑、情感推进和记忆点的作品，而非简单的声音片段拼接 [4] - 未来Mureka将推出AI Studio，支持更深度的编辑、结构调整和创作管理，以融入专业创作流程 [5] 行业对AI音乐的认知与价值讨论 - 当前年轻群体收听AI音乐已渐成日常，音乐产业链上的人对AI的态度从抗拒变为欢迎，基本认可了AI的工具属性及其带来的商业与产业价值 [6] - 音乐人高晓松认为AI与人类创作机制不同，AI缺乏人类生活经历带来的感受与思考，这些是歌曲的灵魂；AI负责“怎么说”而非“说什么”，因此永远替代不了人类 [7] - 高晓松指出，当前AI生成的音乐存在音乐远优于歌词的问题，他认为只有歌词达到与音乐同等水准，才说明AI有了情感 [8] - 高晓松并非一味否定AI，他认为AI理应能够驾驭所有音乐品类，而产业层面的音乐创作相对容易标准化，这是AI音乐能被广泛应用的重要原因 [9] - 圈内人士基本肯定AI的工具价值，其在激发创作灵感、提升效率、丰富风格与个性化体验方面能发挥很大作用 [11] - 周亚辉认为，好的AI音乐绝非对传统的简单模仿，而是一种具有独立美学的新形态 [11] AI音乐对产业生态与权益结构的影响 - 周亚辉认为AI音乐本身正在成为一个全新的音乐品类 [12] - 高晓松将这种“新的品类”直接定义为UGC（用户生成内容），认为过去的音乐是PGC（专业生成内容）的天下，以版权交易变现；而UGC以聚合流量方式变现，任何人可做音乐，版权变得几乎没有意义 [12] - 闻震认为，AI音乐对UGC和PGC都能赋能：UGC的价值在于情感连接与社交意义；对于PGC，AI工具能帮助专业创作者实现更高维度的赋能 [13] - 赵志安否认版权无意义，强调版权始终是产业的基石，未来AI音乐健康发展关键在于训练数据的合法授权以及版权的确权与利益分配问题 [13] - 赵志安指出，音乐需要打开市场、触达更多人并需要标准化制作，大模型确实能为产业带来改变，甚至有助于推出“爆款作品”；许多平台已能通过算法和大模型技术预测并迎合消费者喜好，放大特定情绪 [13] - 闻震补充，音乐同质化的原因是数据指向某些能产生流量的社会性话题，导致音乐人集中创作同类作品，这种情况并非AI带来的 [14] 人机协作模式与未来创作者形态 - 人与AI结合是当前最大共识 [15] - 闻震预测未来一两年内，市场会出现越来越多新型创作者：他们具备优秀音乐审美但不一定掌握传统演奏技能，善于驾驭提示词并通过Mureka这类工具进行创作 [15] - 当前专业音乐人的制作流程是：0到1的作词作曲核心原创环节必须由人完成；编曲阶段（2到7分）让AI快速生成大量不同风格的参考样本；最后8到10分的后期优化、细节提升及注入“人的味道”必须由人完成 [15] - AI音乐可以把基础部分做到80分，剩下的20分需要通过人机互动、由人来完成，这体现了专业音乐人的审美和“高度”；未来音乐人需提升对应这20分的认知、审美和驾驭AI（如提示词设计）的能力 [15] - 闻震认为，那20分或许就是人心里的那个“洞”，是AI永远无法填补的部分，也是未来音乐人真正的生存空间 [16] - 周亚辉表示，AI永远需要与人结合，最终作品是“99.9%的AI + 0.1%的人”，AI工具的意义在于让愿意创作的人用来表达情感 [16] - 高晓松相信AI未来一定会有情感和人格，但即使如此也不会淘汰人类，因为各自的情感无法互相代替 [16] AI音乐的能力现状与具体应用 - 高晓松透露自己会用AI制作歌曲小样：自己演唱录制后让AI生成一版，AI唱得比他“好一万倍”，但问题在于AI唱得过于完美，导致后续真人歌手录制时难以超越 [11] - 高晓松坦言，当前AI在演唱、编曲和演奏方面的能力，不仅超越了行业普通水平，甚至在整个音乐史上都能跻身前列，几乎没有歌手能比AI演唱得更精准 [11] - 周亚辉在业余委托制作歌曲的过程中发现，音乐和成本有较大关系，而AI的优点在于能近乎零成本地集成所有乐器 [11] - 高晓松提到，音乐发展历程中有过比AI更大的变革（如记谱法），AI主要影响产量；他举例某AI音乐工具一天能生成700万首新歌，但认为数量的增长没有意义 [8]

AI音乐市场现状与用户接受度 - AI翻唱经典歌曲成为爆款 虚拟歌手“大头针”翻唱的《你看你看月亮的脸》入选酷狗音乐2025年度十大热门歌曲 其月听众达2517万 接近周杰伦的2791万月听众规模[1] - 年轻人是AI音乐消费主力 摩根士丹利报告显示 50%至60%的18至44岁美国听众每周花2.5至3小时收听AI音乐 而45至64岁听众中仅有25%会听 时长约1.1小时[2] - 短视频平台是AI音乐重要传播渠道 “大头针”翻唱版《你看你看月亮的脸》在抖音广泛传播 至少有超过20条相关音乐视频点赞量破万[4] YouTube和TikTok是美国听众收听AI音乐的主要渠道[3] AI音乐创作生态与技术进步 - AI大幅降低音乐创作门槛与周期 AI音乐创作平台Muse AI累积近千万用户 过去一首歌制作周期需一周以上 AI可压缩至几分钟内[1] - 大模型公司持续迭代提升音乐生成质量 昆仑万维发布Mureka V8音乐大模型 在音乐性、编曲完成度等关键维度提升 MiniMax上线Music 2.5模型 增强AI生成音乐的可控性与质感[9] - AI音乐质量已接近中腰部人类作品 热门AI歌曲在短视频等社交平台的播放量、互动率已接近中腰部人类作品[8] 但卡内基梅隆大学研究认为 AI创作的音乐在听众评价中仍被认为不够有创造力[8] 平台策略与行业商业化进展 - 国内流媒体平台积极布局AI音乐赛道 网易云音乐、酷狗音乐、QQ音乐等均在APP端开设AI音乐专区并提供创作工具[20] 网易云音乐投入“百万奖金AI音乐创作大赛” 吸引2万余人参赛 投稿超5万首[22] - 海外与国内平台策略存在差异 海外平台如Spotify会清理低质AI歌曲 Deezer将所有完全由AI生成的歌曲自动从算法推荐中移除[23] 而国内平台倾向于先开放再规范[23] - 主流唱片公司开始拥抱AI音乐 华纳音乐、环球音乐、索尼音乐与Suno、Udio等AI音乐大模型公司达成授权协议[24] 环球音乐与网易云音乐达成的战略授权协议包含AI相关条款[24] 昆仑万维与太合音乐达成深度战略合作[24] AI音乐对产业的影响与挑战 - AI在演唱与编曲环节展现强大能力 高晓松认为AI最快将替代编曲环节[2] 几乎没什么歌手如今还能唱得过AI[26] 编曲者已开始利用AI激发制作灵感[26] - AI音乐引发版权与透明度争议 Deezer调研显示 97%的受访者未能成功辨别测试歌曲是否完全由AI生成 80%的受访者认为应明确标注[10] Spotify正协助开发AI音乐版权信息披露行业标准[18] - AI音乐商业化应用开始起步 AI音乐凭借性价比高、交付快等优势 正被广告公司、游戏公司、短视频行业规模化采购[25] AI音乐正从C端玩具发展为B端生产力工具[22] 人机协作的未来与音乐人定位 - 未来音乐创作将以人机协同为主 李小兵判断未来纯人类创作、人机协同创作与纯AI创作三种形态中 后两种将占大多数[24] - 作词与核心创意仍被视为人类专属 高晓松认为AI当前负责“怎么说”而不是“说什么” AI生成的歌曲存在旋律远好于歌词的问题[27] 网易云音乐观察显示 创作者的灵感脑洞、情感洞察是优质作品诞生的关键[28] - AI时代人类音乐人的独特价值在于情感与审美 黄锦泷认为创作门槛降低后 真正稀缺的是有没有值得表达的故事[2] 人类未来的艺术将站在AI的巨人肩上前行[29]

文章核心观点 - 昆仑万维旗下昆仑天工发布Mureka V8音乐大模型，其音乐生成质量在专业盲测中多项核心指标超越竞品Suno V5，标志着AI音乐从“可生成”迈向“可发布”的“ChatGPT时刻”[2][3][5] - 公司的战略目标不仅是打造优质工具，更旨在海外市场构建一个基于AI原生内容的“生产-消费”平台，即AI版的“Spotify”，以重塑音乐平台生态[2][11] - 此次成功是昆仑万维“算力+大模型+应用”全产业链布局的体现，其AI业务已实现毛利转正，标志着公司“All in AGI与AIGC”战略进入收获期，并在全球AI应用下半场竞争中占据有利位置[18][20] 产品技术突破：Mureka V8的性能与意义 - **技术原理突破**：Mureka V8基于MusiCoT（音乐思维链）技术，使AI能像人类作曲家一样理解音乐的整体结构（如主歌、副歌）与表达意图，在生成前建立作曲全局观[4][5] - **听感质变与专业评测**：在专业盲测中，Mureka V8在音乐结构、人声表达、整体音质质感等多项核心指标上超越了行业竞品Suno V5[5][7] - **音乐结构完整**：能生成具备清晰主副歌对比、时长达到标准的完整作品，告别了以往AI音乐只能生成30秒片段或拉长后逻辑错乱的问题，具备承载情感和叙事的能力[8] - **人声表达真实**：模拟出歌手演唱时的气息、咬字等微观状态，实现了“去塑料感”，使人声与伴奏融合，产生情感共鸣[8] - **音质达到发布标准**：混音与声场表现接近录音棚出品，配器层次丰富，频段均衡，生成音乐无需后期工程即可直接上架[10] - **行业意义**：标志着国产模型从追求“像音乐”转向深度理解音乐本体论，致力于产出符合行业标准的音乐，解决了AI音乐旋律不耐听、人声失真、用户无法深度介入等痛点[10] 商业战略：从工具到AI版“Spotify”平台 - **战略定位**：不满足于做比Suno更好的工具，旨在掌握产品场景和市场的解释权，主战场选在海外，目标是构建AI版的“Spotify”[11][12][13] - **平台构建四大支柱**： - **以模型为地基**：依靠Mureka V8的高质量内容生成能力，作为平台建设的入场券[14] - **以社区构建交互壁垒**：通过再创作功能促进用户互动与二创，形成社区粘性，并提供作品发布与交流空间[14] - **以专业工具沉淀PGC内容**：通过AI Studio（向音乐人/制作人内测）降低创作门槛、提升专业上限，确保平台精品内容生成[14] - **以API开放服务连接生态**：向游戏、视频、社交等场景开放API，与合作伙伴建立商业化与分成机制，拓展分发渠道与流量入口[16] - **合作与生态**：已与太合音乐集团达成战略合作，并通过开放API服务音乐人、发行方和APP开发者，做最懂开发者需求的开放平台[15][20] 公司背景与竞争优势 - **全产业链布局**：依托昆仑万维自2020年布局的算力集群、自研“天工大模型”底座，形成“算力+大模型+应用”的垂直整合，构建了技术护城河并优化了成本结构[18] - **商业化进展**：2025年11月，Mureka在扣减营销费用后，毛利首次转正，证明其AI业务已具备造血能力，高投入期有望转向收获期[18] - **迭代速度与用户规模**：在不到2年时间内完成8个版本迭代，目前服务全球近千万用户；从2024年2月SkyMusic 1.0内测开始，迭代迅速，例如2个月实现中英文版本交付，从双语扩张到十几种语言等[19][20] - **集团战略与赛道判断**：自2022年确立“All in AGI与AIGC”战略，布局AI多赛道；公司预测未来1-3年，AI原生平台最先爆发的可能是AI音乐与AI短剧[19] - **行业竞争阶段**：认为AI产业竞争已进入应用端“下半场”，核心是比拼商业化速度和执行力，以及在已开拓场景中的市场份额渗透率[20]

文章核心观点 - AI音乐创作正成为一种新兴的创作模式，由非专业背景的创作者“漫游会议室”通过深度协作，产出了多部爆款作品，其中《美猴亡》在B站点击量近1664万 [1][3] - AI在音乐创作中主要作为工具，其成功高度依赖于人类创作者的核心立意、审美把控以及与AI的有效沟通，催生了“提示词工程师”等新兴需求 [4][5] - AI的普及不会取代音乐人，而是作为辅助工具提升创作效率与可能性，行业关注点在于人机协作的流程优化与作品质量 [5] 创作者背景与入行契机 - 核心创作者“漫游会议室”是一名无音乐专业背景的“85后”IT从业者，其进入AI音乐领域具有一定偶然性 [1][3] - 其首支受关注的作品《差一点》以《西游记》黑熊精为视角，结合现代律动与传统文化IP，因“AI生成”标签和新颖创意引发网友热议并迅速涨粉 [3] - 该创作者随后推出了20余首以《西游记》为主题的人物歌曲，形成了系列作品 [3] 创作流程与方法论 - 标准创作流程为：先确定角色与核心立意，然后由AI生成歌词，再根据歌词由AI作曲，最后用AI视频平台生成画面并对口型完成视频 [3] - 作曲环节随机性较大，通常需进行多轮生成，有时需返回修改歌词以匹配旋律与节奏 [3] - 歌词创作是关键，人类需负责把控整体立意与准确性，AI则负责优化表达使其更优美巧妙，初稿常需人工重写与修饰 [4] - 给AI的提示词至关重要，创作者需先有清晰概念再明确传达，以避免AI输出偏离预期 [4] 作品影响力与成功因素 - 作品《美猴亡》在B站获得近1664万点击量且持续上涨，其他作品也常获数百万至数千万点击量 [1][3] - 成功部分归因于将传统文化IP（如《西游记》）与现代音乐形式结合带来的新鲜感 [3][4] - 长期吸引力则依赖于歌词在贴合原著角色剧情的同时，融入能引发当代人共情的思考 [4] - AI在具体表达上时常能带来超出创作者文采能力的惊喜，提升作品出彩度 [5] 行业观察与未来展望 - 在AI音乐创作中，听感欠佳的作品通病常在于词曲搭配不协调或歌词结构不佳 [5] - 创作者面临的瓶颈往往源于音乐专业知识的缺乏，导致无法用准确术语与AI有效沟通心中所想 [5] - AI被视为辅助工具而非竞争对手，其普及有望让音乐创作更游刃有余，关键在于人如何运用 [5] - 行业已出现“提示词工程师”这类新兴职业，专门研究如何优化指令以使AI更好工作 [4]

公司核心产品发布与战略主张 - 昆仑天工于1月28日正式发布Mureka V8音乐大模型，提出“好的AI音乐是一种新的音乐品类”的核心主张 [2] - 公司将此次V8版本的发布视为关键转折点，称这是其模型演进史上跃进最大的版本之一，标志着AI音乐首次达到大规模工业化应用的成熟度 [2] - V8模型的突破源于MusiCoT（音乐思维链）技术体系的深化、更大规模的参数训练以及强化学习的有效应用，使模型能理解并生成具备完整音乐逻辑、情感推进和记忆点的作品 [2] AI音乐作为新品类的市场解读 - 从用户视角看，AI音乐意味着更即时、更私人、参与门槛更低的体验，例如定制专属生日歌或将个人情绪转化为旋律，正成为一种新的社交语言与表达方式 [3] - 从产业视角看，新品类需要新的协作体系，主流唱片公司开始授权曲库用于AI训练，音乐人将AI融入创作工作流用于生成灵感和编曲，国内各大音乐流媒体平台均已设立AI创作入口或举办相关赛事 [3] - 资深音乐制作人提出“人机协作框架”：从0到1的灵感和核心词曲表达依赖人；AI在1到7的阶段（编曲、制作、生成多版本DEMO）提供高效解决方案；专业音乐人最后完成20%的深度优化与精修 [3] 公司战略布局与产业生态构建 - 公司战略是通过“模型-产品-平台-生态”布局构建AI音乐时代的价值网络，而非仅创造一个工具 [4] - 产品层面包括面向大众的APP，旨在打造可消费、可互动、可二创的音乐社区；以及面向专业创作者的AI Studio，致力于成为智能创作伙伴 [4] - 通过API将音乐生成能力赋能给开发者，旨在激发超越想象的应用场景，并与太合音乐等传统唱片公司战略合作，将AI创作能力纳入主流生产与发行体系 [4] 行业发展趋势与挑战 - 行业面临共识构建的挑战，包括版权确权与利益分配机制，以及如何在技术高效量产的同时保护和激发艺术的独特性和情感深度 [5] - 公司认为更高效的创作工具和更丰富的供给最终会扩大市场总量，让更多创作者受益，AI音乐的目标是通过降低创作门槛、提升作品基底质量，激发更广泛的创作活力 [5]

昆仑万维发布AI音乐大模型 - 昆仑万维发布昆仑天工音乐大模型产品Mureka V8 [1] - 公司董事长兼CEO方汉表示，音乐行业各环节已将AI写入授权、分发、激励合作流程，认为轨道铺好后AI音乐品类将快速发展 [1] AI音乐对行业的影响与定位 - 昆仑天工董事长兼CEO周亚辉认为AI音乐会成为新的音乐品类，因其能集成所有想要的乐器，解决了传统音乐的成本问题 [1] - 音乐人高晓松认为AI创造的是产品品类，即用户生产内容，其变现模式是通过聚合流量而非依赖版权 [1] - 周亚辉补充指出，AI能提升用户生产内容的质量并吸引更多用户参与创作 [1] - 福气文化创始人闻震认为AI不仅作用于用户生产内容，也能在专业生产内容上发挥作用，可将基础工作做到80分，剩余20分需要人提升认知、审美及操作提示词的能力，这是未来音乐人的生存空间 [1] AI对音乐生产与分发模式的挑战 - AI能够加速音乐制作周期，对音乐产业的核心影响是实现量产 [1] - 高晓松指出，AI产生的巨大产量是Web2.0时代的首页模式无法承受的，例如每天可能有几百首零收听、零评论的歌曲上传，因此需要改变音乐的呈现形态 [1]

公司战略与愿景 - 昆仑天工将AI音乐定义为新品类，并锚定海外市场，目标是成为AI版的“Spotify”[1] - 公司基于Mureka的AI音乐平台将采取完全免费策略，旨在通过广告分成等模式，类比免费短剧平台，实现巨大商业价值[3] - 公司坚信技术领先是最深护城河，模型达到SOTA（最高水平）可带来约半年的领跑窗口期，并计划利用此窗口期全力冲击1亿DAU（日活）和3亿至5亿MAU（月活）的流量规模目标[4] - 公司长期目标是在3到5年内，使音乐产品在海外实现DAU过亿，MAU达到3亿至5亿[21] 技术进展与产品能力 - Mureka V8模型生成的歌曲已能让大部分普通听众觉得好听，产品具备被C端大规模接受并产生高留存的能力[8] - 在2026年初发布的视频大模型中已出现拐点，能连贯生成30到60秒剧集片段，大幅提高生产效率和“抽卡”成功率[8] - Mureka V8在旋律生成和制作各方面已达到工业化标准，可以为专业音乐人提供服务[9] - 在盲选测试中，AI制作的音乐被商用音乐客户选中的概率已超过传统曲库，具备商用价值[14] 市场拓展与运营规划 - 海外市场拓展将分四步走：提升AI模型基础能力（已实现搜索）、验证优质AI生成内容并建立内容池、建立用户留存与互动场景、完善商业化与分成模式[10] - 海外市场拓展基于公司原有的海外产业积累与增长经验，国内市场竞争困难且不必要，更倾向于合作模式，例如已与太合音乐合作，并希望与网易云音乐等探索合作[15] - 公司将采取ToB和ToC并行策略：通过Studio工具服务创作者（To Creator），通过免费广告模式的APP吸引海量C端用户，并通过API服务商用音乐公司[14] - 公司计划很快在海外上线拥有完整打榜和排名机制的闭环展示APP，并利用原有K歌社区的运营经验和资源支持[19] 行业观点与竞争格局 - 生成式AI浪潮中，音频、视频、游戏及通用文本等赛道在未来1到3年都可能被AI原生平台颠覆，音乐将是第二个明显爆发的产业[8] - AI Super App（超级应用）只会在大厂中产生，因为大厂拥有AI原生公司不具备的产业厚度和资源，争夺Super App入口关系到其生死存亡[6][21] - 美国资本市场对创新给予极高资本溢价，使创新公司估值能短时间内剧升，形成巨大先发优势，例如OpenAI冲击8300亿美元估值，Anthropic估值达3500亿美元，大厂后发追赶困难[6][23] - 对于国内的头部AI原生模型公司（如智谱、Kimi、MiniMax、百川），其机会不在于打造Super App，而在于坚守阵地、保持节奏[6][22] 创作生态与产业影响 - AI音乐创作中，人的核心作用在于思想、情感和情绪的表达，未来写歌可能像写日记一样成为主流表达方式[13] - AI将改变音乐人工作流，许多音乐人已开始使用APP上传demo和人声，让AI协助编曲和延展创意，提升效率[16] - AI会提升“草根神曲”的格调和质量标准，弥补以往制作粗糙的短板，在神曲化与严肃艺术间达到平衡[18] - 版权划分是全球性新课题，尚无确切答案，公司将跟随时代发展；AI原生平台将通过更充分、高质量的供给扩大听歌用户基数，最终让唱片公司和音乐人获益变大[17] 模型竞争力与壁垒 - 技术是安全的壁垒，模型能力向上提升难度大，后来者赶超困难，正如美国Anthropic成立仅几年就获得高估值[13] - Mureka从V1到V8经历多次大的技术架构重构，其架构领先性得以保持，离职人员在其他公司带队一年多，产品仍与公司有较大差距[20] - 判断模型公司是否“守得住”，SOTA能力只是创造了“窗口期”，核心在于技术路径是否正确以及新产品能否持续召回用户[27] - 大模型产品粘性（用户迁移成本低）需通过建立社交关系、创作者生态及更深度的用户记忆来逐步提升，类似抖音早期发展过程[28]

文章核心观点 - 昆仑万维旗下昆仑天工发布的AI音乐模型Mureka V8，在评测中超越了硅谷顶尖模型Suno V5，登顶垂类世界第一，标志着AI音乐从“可生成”的辅助工具迈向了“可发布”的成熟作品阶段，正在成为一种新的音乐品类 [2][3][9][35][38] - 技术的质变（从生成片段到创作完整歌曲）与产业生态的构建（联合音乐人、唱片公司打通创作到发行的全链路）共同推动AI音乐成为“新品类”，其不仅是创作工具，更是新消费载体和新创作伙伴，有望与传统音乐并肩发展 [36][40][41][62][86] 模型性能与技术突破 - **综合实力世界第一**：Mureka V8在专业音乐人实测中，一举打败硅谷顶尖音乐模型Suno V5，登顶垂类世界第一 [2][23] - **从“可生成”到“可发布”的质变**：模型输出不再是“AI生成的音频片段”，而是结构完整、情感连贯、制作精良、足以直接发布的“歌”，完成了关键跨越 [9][30][35] - **演唱与表达力显著提升**：模型能根据用户选择的歌手性别智能匹配唱法，使生成的人声更像人类主唱，且能处理歌词的情绪和张力 [12][13][15] - **音乐完整度更高**：仅需一句话或简单歌词，即可生成时长更接近主流歌曲规格（如三分多钟）的完整乐曲，编曲和旋律更为丰富 [16][18][21] - **核心技术支撑**：采用MusiCoT技术，将思维链应用于音乐制作，使模型能像人类一样主动构思整体结构、设计情绪推进，最终产出完整作品 [31][32][37] 行业影响与生态构建 - **引发行业变革共识**：昆仑天工CEO认为音乐产业“100%肯定要变化”；高晓松及国内顶尖唱片公司负责人认可AI音乐引发的变革浪潮 [4][5][50][51] - **推动创作民主化**：AI极大降低了音乐创作门槛，正在推动音乐从PGC（专业生成内容）向UGC（用户生成内容）转型，让音乐成为更普遍的社交语言和表达方式 [43][44][61] - **专业音乐人积极拥抱**：高晓松等资深音乐人将AI视为强大的赋能工具，能处理“怎么说”（编曲、演唱、制作效率），而“说什么”（创意灵感）仍源于人类 [42][43][47] - **构建新型产业分工**：昆仑天工联合高晓松（代表专业创作力量）与太合音乐（提供发行与商业化），打通了从技术到商业、创作到发行的完整产业链条 [41][56][63] - **解决产业核心痛点**：太合音乐将为Mureka V8生成的音乐提供发行渠道与商业变现资源，解决AI音乐从创作到落地的核心问题 [56] 市场定位与商业潜力 - **定位为新消费载体**：好的AI音乐不只是“创作工具”，更是“新消费载体”，可满足个性化定制需求（如专属生日歌、店铺BGM），使音乐演变为高度个性化的体验 [62][64] - **具备社交与流行潜力**：AI音乐能承担社交职责，例如此前B站一首AI创作的《美猴亡》最高播放量上千万，引发广泛讨论 [65] - **用户接受度验证**：摩根士丹利调研显示，在美国18-44岁人群中，一半以上每周听AI音乐，平均约2.5-3小时/周，即每天约20分钟 [68] - **B端商业化进展**：通过Mureka API服务，公司已为全球8000多家客户提供官方支持，涵盖音乐创作、视频创作等全场景的模型微调服务 [80] 产品体系与用户体验 - **提供多层次创作工具**：面向普通用户的“Mureka创作平台”开箱即用，极大降低使用门槛；面向专业用户的“Mureka Studio”（内测中）旨在用AI改造DAW（数字音频工作站）核心逻辑，将“操作软件”变为“指挥创作” [75][76][77] - **打造完整商业闭环**：公司围绕“模型+工具+社区+服务”构建链路，使AI音乐能驱动产出、创造价值，具备“被使用”、“被消费”、“被变现”的能力 [74][78][83][84] - **融入东方音乐审美**：作为国产模型，Mureka V8天然“继承”东方音乐审美，能生成具有中国风、中国味的歌曲 [25]

AI音乐行业发展趋势 - AI音乐创作正从辅助工具向独立的新音乐品类进化，其核心优势在于能集成所有乐器，有望成为流行、R&B、嘻哈、摇滚之外的第五大音乐品类 [11][35] - AI音乐作品传播速度极快，例如B站UP主“漫游会议室”利用AI创作《西游记》主题歌曲，三个月内产出30个作品，大部分获百万播放量，其中“美猴‘亡’”播放量超过1600万 [1] - AI音乐创作呈现人机协作融合形态，并非取代人类创作者，而是帮助作品出圈，被描述为“为创作者带来一场新的文艺复兴” [4] 昆仑天工Mureka V8模型技术突破 - 公司于1月28日面向全球发布最新音乐大模型Mureka V8，新模型推动“人人都能成为创作者”，并明确AI音乐进化为新音乐品类的概念 [5][6] - 模型在歌曲演绎上显著进步，歌词、旋律、编曲皆有提升，生成音乐不再是实验片段，而是可直接作为成品发布，成熟度与可用性高 [6] - 人声表现取得突破，告别“机械式念词”，带有更多情绪与张力，故事感更浓厚，听感更抓耳 [7] - 在专业音乐人参评的主观指标（如音乐旋律性、人声表现力、编曲/结构、情绪表达与渲染）上，Mureka V8全面胜出竞争对手Suno V5 [7] Mureka V8模型核心功能与体验 - 模型生成速度快，例如根据提示词生成一首近3分钟的中文歌曲《冬日的漫长告别》耗时不到半分钟 [14][15] - 生成歌曲结构丰富，包含前奏、主歌、副歌的递进，旋律与情感交织，编曲讲究乐器选用和进入时机 [15][17] - 歌词具备强故事性与画面感，通过徐徐展开的方式讲述故事 [16] - 支持二次创作功能，包括局部编辑、延长与裁剪，赋予创作者更高自由度与可玩性 [17] - 创作完成的歌曲能够即时发布，缩短从素材生产到成品分发的路径 [18] - 模型支持多种曲风（如流行、摇滚、嘻哈、R&B、民谣等）和情绪（如欢快、轻松、浪漫、悲伤等）的生成 [21] 底层技术创新：MusiCoT与人声建模 - 模型性能提升归功于公司自研的“MusiCoT”（音乐思维链）技术，该技术受语言建模中思维链提示启发，让模型能像人类一样预定义整体音乐结构及风格、乐器等元素，再生成音频 [27][28] - MusiCoT利用对比语言-音频预训练（CLAP）架构，在同一个空间中对文本与音频进行学习和训练，提高二者匹配度 [28] - 人声建模技术是模型能够“告别AI味唱腔”的另一关键因素，为人声注入统一而鲜明的人格，使其具备主唱气场 [21][31] - 两项技术加持下，AI音乐生成逻辑更接近人类，懂得铺垫、高潮等起承转合，具备驾驭宏大叙事的能力 [30][32] 公司战略与生态布局 - 公司宣布将推出“AI Studio”，为专业创作者打造更完整、可控的音乐创作环境，提供深度编辑、结构调整和创作管理功能，同时兼顾新创作者的易用性体验 [38] - 借助Mureka Studio，公司旨在重塑音乐创作范式，将创作者从操作技巧中解放，让创作回归“想法”和“审美”本身，创作者可像导演一样提出创意，由AI完成细粒度执行工作 [39] - 在B端，Mureka平台通过开放API服务与模型微调功能巩固优势，API允许终端用户结合歌词、人声和参考歌曲进行定制与调整 [41][42] - 公司与太和音乐达成战略合作，为AI创作者提供流量扶持与变现机会，推动更多人参与AI音乐创作，并可能加速AI音乐商业化、正版化落地 [42]

AI技术对音乐产业的颠覆性影响 - AI技术正在重塑音乐创作逻辑 并推动版权管理 商业模式及线下场景的全面变革 [1] - 未来产业将呈现“去中心化创作”和“虚拟偶像抢占主流市场”等趋势 [1] 产业转型与价值链重塑 - 音乐产业正经历从“人工驱动”向“算法赋能”的转型 AI音乐工具自2024年起快速渗透至创作 发行 表演等环节 [3] - AI冲击波正在改写产业链价值分布 中小型游戏公司的外包音乐预算大幅缩减 转而采用“语音合成+模板编曲”的解决方案 [3] - 录音棚 混音师等传统岗位需求锐减 小旭音乐公司录音棚利用率从2024年的100%跌至如今的20% [3] - AI将重塑产业链并衍生出新行业 例如AI音乐策划 AI音乐审美顾问 AI数字人IP运营等职业 [3] 未来市场格局预测 - 未来三年将是“人类歌手”与“虚拟偶像”竞争的关键赛点 [5] - 参照韩国SM娱乐aespa女团虚实成员同台演出的成功模式 市场已接受虚拟偶像 [5] - 预测到2028年 热门单曲排行榜前十位中 AI歌手的演绎将占据70%以上 [5] 行业参与者的应对策略 - 音乐人需要尽快适应趋势 学习掌握AI工具并改变工作流 [3]