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根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 **1 模型名称：期现连续对冲策略[44]** - 模型构建思路：通过做空股指期货合约来对冲持有现货指数的风险，利用基差收敛效应获取收益或降低风险[44] - 模型具体构建过程： - 现货端：持有对应标的指数的全收益指数，使用70%资金[44] - 期货端：做空对冲端使用金额相同名义本金的股指期货合约，占用剩余30%资金[44] - 调仓规则：连续持有季月/当月合约，直至该合约离到期剩余不足2日，在当日以收盘价进行平仓，并同时以当日收盘价继续卖空下一季月/当月合约[44] - 资金调整：每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量[44] **2 模型名称：期现最低贴水对冲策略[45]** - 模型构建思路：在期现对冲基础上，通过选择年化基差贴水幅度最小的合约进行优化，旨在降低对冲成本[45] - 模型具体构建过程： - 现货端：持有对应标的指数的全收益指数，使用70%资金[45] - 期货端：做空对冲端使用金额相同名义本金的股指期货合约，占用剩余30%资金[45] - 调仓规则：调仓时对当日所有可交易期货合约的年化基差进行计算，选择年化基差贴水幅度最小的合约进行开仓[45] - 持有规则：同一合约持有8个交易日之后或该合约离到期剩余不足2日，才能进行选择新合约（排除剩余到期日不足8日的期货合约）[45] - 资金调整：每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量[45] **3 因子名称：分红调整年化基差[20]** - 因子构建思路：在分析合约基差时剔除分红的影响，获得更真实的基差水平[19][20] - 因子具体构建过程： - 预期分红调整后的基差 = 实际基差 + 存续期内未实现的预期分红[20] - 年化基差计算公式：$$年化基差 = \frac{(实际基差 + (预期)分红点位)}{指数价格} \times \frac{360}{合约剩余天数}$$[20] **4 因子名称：信达波动率指数 Cinda-VIX[61]** - 因子构建思路：反映期权市场投资者对标的资产未来波动的预期，借鉴海外经验并结合我国场内期权市场实际情况进行调整[61] - 因子评价：能够准确反映我国市场波动性，具有期限结构特征[61] **5 因子名称：信达波动率偏度指数 Cinda-SKEW[67]** - 因子构建思路：捕捉不同行权价格期权隐含波动率的偏斜特征，衡量市场对标的资产未来收益分布的预期[67] - 因子具体构建过程：通过分析SKEW指数的数值及其变化趋势，洞察市场对标的资产未来潜在风险的忧虑[68] - 因子评价：能够捕捉市场对负面事件的预期，被称为"黑天鹅指数"[68] 模型的回测效果 **IC对冲策略表现（回测区间：2022年7月22日至2025年10月17日）[46][47]** - 当月连续对冲模型：年化收益-3.08%，波动率3.87%，最大回撤-9.77%，净值0.9043，年换手次数12，2025年以来收益-5.03%[47] - 季月连续对冲模型：年化收益-2.11%，波动率4.79%，最大回撤-8.34%，净值0.9339，年换手次数4，2025年以来收益-2.01%[47] - 最低贴水策略模型：年化收益-1.54%，波动率4.60%，最大回撤-7.97%，净值0.9512，年换手次数17.12，2025年以来收益-2.75%[47] - 指数表现：年化收益3.46%，波动率21.10%，最大回撤-31.46%，净值1.1155，2025年以来收益26.51%[47] **IF对冲策略表现（回测区间：2022年7月22日至2025年10月17日）[48][52]** - 当月连续对冲模型：年化收益0.47%，波动率2.95%，最大回撤-3.95%，净值1.0151，年换手次数12，2025年以来收益-0.82%[52] - 季月连续对冲模型：年化收益0.70%，波动率3.30%，最大回撤-4.03%，净值1.0225，年换手次数4，2025年以来收益0.27%[52] - 最低贴水策略模型：年化收益1.23%，波动率3.07%，最大回撤-4.06%，净值1.0401，年换手次数15.25，2025年以来收益0.65%[52] - 指数表现：年化收益1.98%，波动率17.13%，最大回撤-25.59%，净值1.0651，2025年以来收益18.16%[52] **IH对冲策略表现（回测区间：2022年7月22日至2025年10月17日）[53][56]** - 当月连续对冲模型：年化收益1.09%，波动率3.03%，最大回撤-4.22%，净值1.0355，年换手次数12，2025年以来收益0.47%[56] - 季月连续对冲模型：年化收益1.99%，波动率3.44%，最大回撤-3.75%，净值1.0654，年换手次数4，2025年以来收益1.60%[56] - 最低贴水策略模型：年化收益1.73%，波动率3.05%，最大回撤-3.91%，净值1.0568，年换手次数15.87，2025年以来收益1.56%[56] - 指数表现：年化收益1.29%，波动率16.21%，最大回撤-22.96%，净值1.0419，2025年以来收益13.69%[56] **IM对冲策略表现（回测区间：2022年7月22日至2025年10月17日）[57][58]** - 当月连续对冲模型：年化收益-6.24%，波动率4.76%，最大回撤-14.00%，净值0.8281，年换手次数12，2025年以来收益-11.12%[58] - 季月连续对冲模型：年化收益-4.58%，波动率5.80%，最大回撤-12.63%，净值0.8487，年换手次数4，2025年以来收益-6.07%[58] - 最低贴水策略模型：年化收益-4.17%，波动率5.55%，最大回撤-11.11%，净值0.8646，年换手次数15.88，2025年以来收益-6.35%[58] - 指数表现：年化收益0.36%，波动率25.62%，最大回撤-41.60%，净值0.8911，2025年以来收益23.95%[58] 因子的回测效果 **分红调整年化基差因子取值（截至2025年10月17日）[21][27][32][37]** - IC当季合约：-12.08%[21] - IF当季合约：-3.13%[27] - IH当季合约：0.03%[32] - IM当季合约：-12.80%[37] **信达波动率指数 Cinda-VIX 因子取值（截至2025年10月17日）[61]** - 上证50VIX_30：22.97[61] - 沪深300VIX_30：24.07[61] - 中证500VIX_30：35.47[61] - 中证1000VIX_30：30.70[61] **信达波动率偏度指数 Cinda-SKEW 因子取值（截至2025年10月17日）[68]** - 上证50SKEW：103.13[68] - 沪深300SKEW：102.83[68] - 中证500SKEW：99.44[68] - 中证1000SKEW：99.76[68]

市场情绪与指标背离 - 恐惧与贪婪指数显示市场处于“极度恐惧”区域，但SPY交易价格仅比历史高点低2%，表明情绪与价格走势存在显著背离 [1] - 市场已远高于其125日移动平均线，当股价徘徊在52周高点附近时，即使2-3%的回调也会被放大 [1] - 认沽/认购比率处于低位，任何对冲活动的增加都可能被解读为恐慌，而VIX指数高于20仅表明机构在进行保护性操作，并非情绪真正崩溃 [2] - 10年期国债收益率跌破4%，但趋势仍保持看涨，SPY维持在50日和200日移动平均线之上，突显技术面比情绪指标更重要 [2] 区域性银行风险 - Zions Bancorporation因披露新的未实现债券损失而重燃银行业压力，导致其自身及其他区域性银行如CFG和KEY股价走低 [3] - 此次更新再次引发市场对存款外流和期限风险的担忧，尤其是在小型银行中 [3] - 尽管大型银行状况相对较好，但银行业整体依然脆弱，若再出现挫折，投资者可能在财报季开始时重新质疑金融稳定性 [5] 财报季作为潜在催化剂 - 下周Netflix、Tesla、Intel和IBM将发布财报，可能成为市场新的方向性催化剂 [6] - 市场对各行业预期高涨，流媒体和人工智能将成为焦点，分析师预计Netflix有温和的每股收益增长，Tesla面临持续定价压力导致利润率好坏参半，Intel和IBM则有望延续人工智能领域的增长势头 [6] - 在数周由宏观因素驱动的波动后，下周的业绩可能最终为市场确定方向，并决定当前的回调是转为盘整还是年底前的突破前准备 [8]

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市场表现 - 道琼斯指数出现大幅逆转并转涨 [1] - 标普500指数在周二下跌1.3% 而周一曾上涨1.6% [1] - 市场波动性指数VIX正在飙升 市场处于转折点 [1] 近期走势 - 市场波动剧烈 标普500指数在周五下跌2.7% [1] - 周一至周二的走势逆转显示市场情绪快速变化 [1]

市场回调与波动率 - 股市自4月低点以来已上涨36% 但当日出现超过6个月以来的最大跌幅 [2] - 恐慌指数VIX当日飙升1.29% 为有记录以来第51大单日涨幅 属于前1%的波动 [2] - VIX飙升反映投资者寻求避险和保护 通常被视为市场出现阶段性低点的信号 [3][4] 市场前景与驱动因素 - 除非出现真正的结构性变化 否则此次回调被视为买入机会 [3] - 历史数据显示 VIX大幅飙升后 市场在未来一周和一个月的前景通常较好 [4] - 推动股市在过去12个月表现吸引力的三大结构性因素包括人工智能创新 华尔街对区块链的关注 以及美联储开启宽松周期 这些因素不会因潜在的对华争端而中断 [7] 短期走势与交易行为 - 预计市场一周后走高的概率很大 甚至可能上涨60点 [4][5] - 市场存在“逢低买入”的交易行为 即在下跌后买入并在一周后推高市场 [5] - 由于是周五且临近长周末 市场可能收于日内低点 但周五很少是市场底部 周一的抛售可能提供买入机会 [8]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 未提及 各目录总结 2. 2025年A相关情况 - 2025年9月26日，300相关为50，500相关为1000，对应比例分别为15.60%、8.45%、22.41%、16.38% [10] - 8月3日、9月1日有MLF相关操作3000，9月有25bp变化 [12] - 呈现了2023 - 2025年DR007相关数据 [14] - 呈现了2024 - 2025年某指标（未明确）从50.00 - 85.00的相关数据 [16] - 呈现了300相关从 - 0.1 - 0.5的相关数据 [20] 3. A相关分析 3.1 M2 - M1等情况 - M2 - M1占比在60% - 65%之间，9月24日有相关情况，8月8日M2为8.8%，M2 - M1为2.8%，对比2021年6月，M2保持8.8%，此前为6.6%，8月有200相关情况 [23] - 呈现了2021 - 2025年M2 - M1相关百分比数据 [25] 3.1.1 2025年8月具体数据 - 2025年8月M2为8.8%，M2 - M1为2.8%，对比2021年6月，M2保持8.8%，此前为6.6%，8月涉及200相关 [23] 3.1.2 利率及GDP相关 - 9月有25bp变化，9月GDP相关为3.8% [29] 3.1.3 其他经济指标 - 8月相关指标为3.4%，有0.3的变化，9月CPI为0.9% [32] - 1 - 8月相关比例为12.9%、20.3%，1 - 8月另一比例为5.42%（对比1 - 7月） [34] - 呈现了2023 - 2025年相关百分比数据 [35] - 1 - 8月相关数值为1.87，对应比例为5.1%、3.6%、3.7% [37] 3.2 A相关进一步分析 3.2.1 - 7 - 8月相关情况，4对应15%、70%，8月涉及CPI、PPI [46] 3.2.2 - A相关2和4的情况，涉及VIX，9月23日，300、500相关在9月26日有14.13、29.61的数值，9月GDP为3.8%，FOMC预测2025 - 2027年，2025年6月相关为1.4% - 1.6% [65][68] 4. 综合情况 - 2021年4月，300相关范围在4250 - 4950 [73]

交易所交易产品资金流入与投资逻辑 - 投资者正涌入交易所交易产品，押注股市波动性将从极低水平上升 [1] - 最大的产品Barclays iPath S&P 500 VIX Short-Term Futures ETN今年资产增长超过300%，超过10亿美元，其吸引力在于若股市创纪录反弹结束，市场波动性将飙升并带来可观回报 [2] 产品特性与潜在风险 - 这些证券对持有过久的投资者存在陷阱：当交易员预期未来市场波动将大于当前时，产品会消耗现金 [3] - 流入这些产品的资产越多，其持仓成本就变得越严重 [3] - 行业专家将VIX ETPs比作"电锯"，在特定任务中有效但风险极高 [4] - 产品承诺在VIX指数飙升时带来惊人回报，例如在4月1日买入Volatility Shares 2x Long VIX Futures ETF并在4月8日卖出可获利三倍 [4] 投资时机与业绩表现 - 实现回报需要精准把握买卖时机，若投资者持有上述同一基金过去一年，其投资将下跌78% [5] - 与期权不同，这些产品没有到期日，若预期的股市调整未在特定日期发生，投资者仍可继续持有 [6] 市场功能与当前环境 - 这些产品为纯多头投资者提供了简单的对冲工具，因波动率指标在标普500指数下跌时有跳升倾向 [6] - 与2018年"波动率末日"不同，当前的对冲资金流入预计不会引起市场动荡 [6] - 零售交易者正寻求采取谨慎和保护性行动，估计约40%的VIX期货未平仓合约现由VIX交易所交易产品持有 [7]

通胀数据与美联储政策预期 - 本周PPI显著下降而CPI保持坚挺 所有数据基本符合预期[1] - 市场关注下周美联储会议 讨论焦点在50基点与25基点降息幅度[2] - 疲弱劳动力市场数据得到失业救济初请数据确认 指向更多小幅降息或大幅降息可能性[2][3] 市场表现与估值水平 - 市场处于历史高位 似乎没有下行理由 呈现震荡上行态势[4][5] - 整体市场估值偏贵 门槛较高 对任何负面消息非常敏感[9] - VIX恐慌指数本周跌破15点 显著低于15.39%的历史平均值 反映市场缺乏双向交易[6][7] 利率敏感型行业表现 - 10年期国债收益率维持在4%左右 昨日曾触及该水平下方[7] - 抵押贷款申请本周表现良好 利率下降至4%对房地产市场意义重大[8][9] - 下周将发布大量住房数据 预计为房地产行业带来利好消息[9] 经济数据与市场催化剂 - 周二零售销售数据备受关注 预计表现良好[3][5] - 消费者信心指数预计为58 一年期通胀预期为4.8%[12][14] - 市场正在寻找下一个催化剂 可能来自下周美联储会议[10][11] 大宗商品与货币监测 - 密切关注原油价格走势[7] - 密切关注美元汇率变动[7] - 期权隐含波动率受到压制 因市场持续创出新高[6]

市场表现 - 沪指午盘涨0.11%报3888点 深证成指涨0.73% 创业板指涨0.21% 科创50指数跌0.52% [1] - 沪深北三市合计成交16998亿元 [1] - 游戏、养殖业、美容护理、化学纤维、农产品加工、IT服务、环保设备、物流、软件开发等板块走强 [1] - 小金属、金属新材料、医疗服务、军工设备、银行、电机、半导体等板块走弱 [1] - 养鸡、猪肉、华为欧拉、华为昇腾等概念股拉升 [1] 市场情绪与流动性 - A股市场情绪处于历史较高水平 从流动性、资产定价差异和交易活跃度等多维度刻画 [2] - 上证50、沪深300、中证500和中证1000的VIX高位震荡 [2] - 易方达创业板ETF的VIX阶段性高位下降 VIX与GVIX差值为负 [2] - 华夏上证科创板50ETF的VIX大幅冲高 VIX与GVIX差值为负 [2] - 创业板和科创板50指数可能处于阶段性高点 [2] - 黄金、白银、铜和原油的VIX下降 [2] 机构关注与行业配置 - 当前机构关注商贸零售和非银行金融行业 [2] - 交通运输行业关注度从高位下降 [2] - 较多行业处于触发拥挤指标阈值状态（流动性、成份股扩散） [2] - 2025年8月看好有色金属、银行、电力及公用事业、建筑和食品饮料的相对收益 [2]