量化模型与构建方式 1. **模型名称：股指期货分红点位预测模型** - **模型构建思路**：基于历史数据和成分股分红信息预测股指期货合约存续期内的分红点位[9] - **模型具体构建过程**： 1. 对标的指数（中证500、沪深300、上证50、中证1000）未来一年内成分股分红进行预估 2. 按合约存续期分段计算分红点位（如IC2507存续期内分红预估为9.0点）[9] 3. 计算公式： $$ \text{分红调整基差} = \text{实际基差} + \text{存续期内未实现预期分红} $$ $$ \text{年化基差} = \frac{\text{实际基差} + \text{预期分红点位}}{\text{指数价格}} \times \frac{360}{\text{合约剩余天数}} $$[20] - **模型评价**：有效分离分红对基差的影响，提升对冲策略精度 2. **模型名称：期现对冲策略（连续对冲/最低贴水）** - **模型构建思路**：通过动态调整期货合约对冲现货风险，利用基差收敛特性优化收益[44][46] - **模型具体构建过程**： - **连续对冲策略**： 1. 持有季月/当月合约至到期前2日平仓 2. 滚动卖空下一合约，占用30%资金[45] - **最低贴水策略**： 1. 每日计算所有可交易合约的年化基差 2. 选择贴水幅度最小的合约开仓，持有8个交易日或到期前2日调仓[46] 模型的回测效果 | 模型类型 | 年化收益 | 波动率 | 最大回撤 | 净值 | 年换手次数 | 2025年收益 | |------------------------|----------|--------|----------|--------|------------|------------| | **IC当月连续对冲** | -2.73% | 3.88% | -8.15% | 0.9221 | 12 | -3.24% | | **IC季月连续对冲** | -1.93% | 4.77% | -8.34% | 0.9446 | 4 | -0.94% | | **IC最低贴水策略** | -0.95% | 4.68% | -7.97% | 0.9725 | 17.40 | -0.63% | | **IF最低贴水策略** | 1.37% | 3.15% | -4.06% | 1.0406 | 15.36 | 0.70% | | **IH季月连续对冲** | 2.04% | 3.56% | -3.75% | 1.0609 | 4 | 1.15% | | **IM最低贴水策略** | -3.76% | 5.60% | -11.11% | 0.9009 | 15.96 | -3.47% |[48][53][57][59] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：Cinda-VIX波动率指数** - **因子构建思路**：反映期权市场对标的资产未来波动率的预期[62] - **因子具体构建过程**： 1. 基于不同期限期权合约隐含波动率计算 2. 编制30日/60日/90日/120日期限结构[62] - **因子评价**：专业投资者情绪的高效指标，预警市场风险 2. **因子名称：Cinda-SKEW偏斜指数** - **因子构建思路**：捕捉期权隐含波动率的偏斜特征，衡量尾部风险预期[70] - **因子具体构建过程**： 1. 分析虚值看涨/看跌期权波动率差异 2. 当SKEW>100时提示极端下跌风险[71] 因子的回测效果 | 因子类型 | 2025年7月4日取值 | 历史分位阈值 | |-------------------|------------------|--------------------| | **上证50VIX_30** | 17.29 | 30%分位低位区间 | | **沪深300SKEW** | 101.40 | 突破70%分位警戒线 | | **中证1000SKEW** | 102.73 | 反映尾部风险增强 |[62][71][76]

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量化模型与构建方式 1. **模型名称：股指期货分红点位预测模型** - **模型构建思路**：基于历史数据预测股指期货合约存续期内标的指数的分红点位，用于修正基差计算[9] - **模型具体构建过程**： 1. 对中证500、沪深300、上证50、中证1000指数未来一年分红点位进行预测，公式为： $$ \text{预期分红调整后的基差} = \text{实际基差} + \text{存续期内未实现的预期分红} $$ 2. 年化基差计算： $$ \text{年化基差} = \frac{(\text{实际基差} + \text{预期分红点位})}{\text{指数价格}} \times \frac{360}{\text{合约剩余天数}} $$ 3. 具体预测值（2025年6月27日）： - 中证500：78.03点 - 沪深300：69.93点 - 上证50：55.49点 - 中证1000：69.32点[9][10][12][14][16][18] 2. **模型名称：期现对冲策略（连续对冲与最低贴水策略）** - **模型构建思路**：通过动态调整期货合约对冲现货风险，利用基差收敛特性优化收益[43][45] - **模型具体构建过程**： - **连续对冲策略**： 1. 持有季月/当月合约至到期前2日平仓，切换至下一合约 2. 现货端使用70%资金，期货端做空等额名义本金合约 - **最低贴水策略**： 1. 调仓时选择年化基差贴水幅度最小的合约 2. 同一合约至少持有8个交易日或到期前2日切换[45] - **模型评价**：最低贴水策略通过主动选择贴水较小的合约，降低对冲成本[47][52][56][58] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：Cinda-VIX（波动率指数）** - **因子构建思路**：反映期权市场对标的资产未来波动率的预期[61] - **因子具体构建过程**： 1. 基于不同期限期权隐含波动率编制 2. 计算30日、60日、90日、120日VIX期限结构[61][62][65][67] - **因子评价**：VIX期限结构平坦化表明短期风险预期弱化[61] 2. **因子名称：Cinda-SKEW（风险偏度指数）** - **因子构建思路**：衡量市场对极端下跌风险的担忧程度[69] - **因子具体构建过程**： 1. 分析虚值看跌期权与看涨期权的隐含波动率偏斜 2. SKEW>100表示市场担忧尾部风险[69][70] - **因子评价**：SKEW跌破100阈值显示市场风险偏好回升[70] --- 模型的回测效果 1. **IC对冲策略（2022年7月22日至2025年6月27日）** - 最低贴水策略：年化收益-0.98%，最大回撤-7.97%，年换手17.53次[47] - 季月连续对冲：年化收益-2.08%，最大回撤-8.34%[47] 2. **IF对冲策略** - 最低贴水策略：年化收益1.42%，波动率3.16%[52] 3. **IH对冲策略** - 最低贴水策略：年化收益1.76%，净值1.0521[56] 4. **IM对冲策略** - 最低贴水策略：年化收益-3.79%，最大回撤-11.11%[58] --- 因子的回测效果 1. **Cinda-VIX（2025年6月27日）** - 上证50VIX_30：17.47 - 中证500VIX_30：23.84[61][62] 2. **Cinda-SKEW** - 中证500SKEW：93.74（低于100安全阈值）[70][76]

对冲策略理财产品市场现状 - 目前市场上对冲策略产品以量化对冲策略为主，多为混合类或权益类产品，固收类产品也开始采用对冲策略 [6] - 部分固收类产品通过国债期货、利率互换等衍生品对冲利率波动风险，降低净值回撤 [6] - 少量产品使用信用衍生工具如CDS、CRMW对冲信用风险 [6] 工商银行对冲策略产品表现 - 工银理财今年以来发行多只纯债对冲策略产品，主要集中在1季度，以鑫得利系列为主，鑫稳利系列为辅 [7] - 一只鑫得利纯债对冲策略产品2月发行6月到期，A份额年化收益率1.80%，C份额1.88% [8] - 另一只纯债对冲型产品前5个月年化收益率约1%，收益优势不明显 [8] 本期测评产品详情 - 测评产品为工银理财鑫稳利纯债对冲策略固收类3个月定期开放理财产品1号 [2] - 产品收益得分6分（同类排名59/60），风险控制得分100分（排名1/60），风险调整收益得分15分（排名46/60），综合费率得分84分（排名5/60） [8] - 产品总分46分，打败28.33%同类产品 [8] 其他银行理财产品表现追踪 - 杭州银行"幸福99添益1年周期型2022期理财A款"3个月内分数从58分降至25分，主要因收益和风险控制得分下滑 [8] - 平安理财"启元策略(360天持有)1号固收类理财产品"半年内分数从59分升至62分，主要因风险调整收益得分提高 [8] 对冲策略产品特点分析 - 对冲策略在震荡市或熊市中可降低净值回撤，提升稳定性 [6] - 牛市环境中对冲策略产品可能跑输纯多头产品，因期货空头头寸可能导致亏损 [6] - 部分产品虽在说明书中提及风险对冲，但实际季末衍生品持仓可能为0 [6]

公司获奖情况 - 雪球资管在"2025金长江私募基金发展论坛暨第十届私募基金金长江奖颁奖典礼"上荣获三项大奖 [1] - 北京雪球私募基金管理有限公司获"2024年度金长江奖快速成长私募基金公司" [2] - 宏观对冲策略基金经理杨鑫斌获"2024年度金长江奖年度新锐私募基金经理" [3] - 股票多头策略基金经理陈俊涛获"2024年度金长江奖年度新锐私募基金经理" [3] 公司背景与理念 - 雪球资管定位于前沿资产配置理论的实践者 秉持"厚雪长坡 成就客户 严守风控"价值观 坚守"长期主义"和"科学配置"投资理念 [4] - 公司自2015年成立至今管理规模突破百亿 核心策略在同类产品中跻身头部阵营 [4] - 公司致力于为投资者创造不依赖市场环境的长期稳定投资回报和体验 [4] 基金经理与策略特点 宏观对冲策略 - 基金经理杨鑫斌为牛津大学数学系本硕 13年投资经验 曾任职工银瑞信投资资本市场部负责人 历史管理规模约1000亿 [5] - 策略采用全球资产风险均衡配置 追求长期稳定绝对收益 与股票债券商品等资产呈现低相关性 [5] - 通过固收权益搭配多资产多策略使用 旨在获取长期稳健收益 [5] 股票多头策略 - 基金经理陈俊涛拥有二十余年证券市场投资经验 是雪球知名价值投资者 善于挖掘企业大周期拐点机会 [7] - 策略以高确定性低估值逆向投资为主 保持"低波红利+科技成长"哑铃型持仓结构 [7] - 投资组合分散于港股A股美股市场 以降低单一市场风险并提高回报机会 [7] 行业发展与公司定位 - 私募基金行业进入追求更高质量更可持续发展新阶段 策略创新与精进成为增长核心动力 [7] - 公司将持续优化风控建设和策略迭代 追求投资者利益最大化 在行业新格局中保持竞争力 [8] - 金长江奖评选吸引数百家规模业绩代表性私募机构参评 是中国资本市场历史悠久且权威的奖项 [4]

报告核心观点 - 2025年初至今，受内外部政策不确定性影响，股、债、商三类资产三杀次数增多，资产相关性升高、分散化效果减弱，中美贸易、地缘政治及流动性预期波动加剧市场轮动，避险资产对冲效果不及预期，对宏观对冲策略尤其是风险平价类构成实质挑战，短期内政策不确定性与利率波动仍将主导市场，建议对宏观对冲策略的收益预期保持谨慎，尤其是风险平价类策略 [2] 宏观对冲策略表现回顾以及标签划分更新 宏观对冲策略概述 - 宏观策略是覆盖多资产、跨标的、跨地域、复合策略的资产配置方式，以系统性宏观变量为核心分析框架，在全球是对冲基金行业主流选择，国内“宏观对冲”策略真正兴起于2023年年底 [6] - 2024年宏观对冲成为市场明星策略，主流管理人年化收益率超20%，产品规模快速扩张，部分管理人对高波动策略封盘 [7] 一级标签 - 宏观对冲策略按底层逻辑分为“风险平价”型与“资产轮动”型 [7][8] - “风险平价”型管理人采用桥水基金全天候资产配置体系，以资产“风险贡献”为配置基准，追求风险等权配置，不涉及主观预测，通过波动率驱动的再平衡机制运作，收益来源为r = cash + β + α，配置多板块、多标的、多地区资产，回避易受单一市场政策扰动的商品品种 [9][11][12] - “资产轮动”型管理人采用美林时钟理论，强调主动交易，根据经济周期判断和预期动态调整资产权重，投资标的更集中、策略更灵活，收益结构接近纯alpha模型，可表示为r = cash + α [13][14][15] 二级标签 - 二级标签从“主观”和“量化”交易方式对alpha策略分组，目前市场上宏观策略仍以主观交易为主，依赖交易者认知体系与逻辑能力，围绕宏观事件驱动 [16] - 量化宏观策略强调模型驱动和系统化执行，常见量化alpha增强方式包括叠加量化CTA模型、调整资产波动率权重、建立波动性交易框架等，近年来出现以AI为核心的纯量化“资产轮动”宏观交易体系 [17] 2025年上半年表现回顾 - “风险平价”指数净值为0.989，周度平均收益-0.05%，周度波动率1.27%，年化波动率9.17%，累计最大回撤-4.09%；“资产轮动”指数净值为1.013，周度平均收益0.07%，周度波动率0.93%，年化波动率6.70%，累计最大回撤-3.46%，上半年风险平价表现不如资产轮动策略，且波动率更大 [19][20] - 量化宏观对冲指数累计净值为0.949，平均周度收益-0.27%，周度波动率0.83%，年化波动率6.00%，单周最大收益0.77%，最大单周回撤-2.47%；主观宏观对冲指数累计净值为1.029，平均周度收益0.16%，周度波动率1.10%，年化波动率7.90%，最大单周收益3.00%，最大回撤-2.21%，今年量化策略最大波动率大于主观策略，主观宏观对冲收益情况好于量化宏观对冲策略 [22] 2025年上半年宏观对冲策略与市场行情回顾 国内宏观对冲策略 相关性分析 - 2025年上半年国债与权益指数负相关关系强度减弱，商品与股指正相关，黄金与国债相关性提升，资产之间相关性较去年年底明显上升 [29] - 风险平价指数与中证商品指数收益相关性最高，为0.607，资产轮动指数与中证1000相关性最高，为0.675，两类策略对国债暴露都超0.3，风险平价和资产轮动指数相关性为0.758，较去年年底有所提升 [30] 与权益资产回顾 - 2025年A股市场先跌后涨，中证1000指数涨幅大于沪深300，沪深300周度平均收益率0.17%，波动率1.54%，年化波动率11.12%，中证1000周度平均收益率0.44%，波动率2.83%，年化波动率20.40% [33] - 一月风险平价与资产轮动指数获正收益；二月风险平价指数回撤，资产轮动指数收益；三月两类指数均回撤；四月两类策略清明后回撤并在月底修复部分；五月风险平价指数和资产轮动策略均回撤 [34][35][37] 与国债资产回顾 - 风险平价策略与10年国债期货相关性为0.387，资产轮动策略相关性为0.318，今年风险平价收益更依赖国债，相关性较去年年底明显提升 [39] - 年初国债收益率下破1.6%，市场对政策预期提前定价，大部分宏观策略一月有债券减仓和降低目标波动率调整；二月债市调整加剧，部分管理人债券回撤；三月债市延续调整，管理人债券亏损；四月债市高位震荡，清明节后国债和黄金成部分管理人正收益主要来源，但风险平价策略仍回撤较大；五月利率震荡整理，风险平价管理人国债亏损 [39][40][42] 与大宗商品资产回顾 - 商品对风险平价类策略影响大于资产轮动类策略，两类策略对商品指数收益相关性较去年年底有较高提升 [44] - 上半年商品指数震荡走弱，年初至3月贵金属与有色金属上涨，黑色、化工板块承压，偏空配置管理人受益；4至5月股债商“三杀”，商品价格回落，部分管理人通过工业品空头仓位扩大收益，部分主观交易方式的管理人表现突出 [44][45] 与黄金ETF资产回顾 - 黄金对风险平价类策略影响大于资产轮动类策略，两类策略对黄金ETF相关性较去年年底有所提高 [47] - 上半年黄金走势震荡走强，年初因政策不确定性等因素冲高，后上涨动能放缓；二季度美国经济数据走弱、地缘政治风险等因素推动黄金上涨；五月中美贸易谈判进展使金价回落，五月宏观对冲策略亏损较大，风险平价类策略净值回撤显著大于资产轮动类策略 [48][49][50] 海外宏观对冲策略 相关性分析 - 2025年年初至5月16日，标普500和GSCI大宗商品指数收益率相关性较高，与美国国债指数成负相关关系，美国国债指数与商品指数负相关，黄金与股债商三类相关性较低 [53] 与美国各类资产回顾 - 2025年初海外市场情绪乐观但未达预期，美国政策焦点转向关税措施，打压市场信心，贸易政策成核心变量，加剧衰退预期 [56] - 美国国债Q1上涨2.8%，标普500 Q1下跌4.3%，大宗商品表现突出，铜价上涨24%，黄金上涨19%，比特币下跌12% [57] - 2025年Q1未明确宏观对冲策略指数收益率为4.01%，波动率为2.11%，年化波动率7.31%；主观宏观对冲指数收益率为2.27%，月度波动率为2.19%，年化波动率7.59%；量化宏观对冲指数收益率为3.19%，波动率为0.66%，年化波动率2.27% [58] - 一月三类策略指数正收益，二月收益下滑，三月未明确和主观宏观对冲指数回撤，量化宏观对冲指数获收益 [59] 结论与投资展望 2025年下半年宏观对冲策略判断 - 当前市场资产间相关性较去年年底更高，权益、债券及商品资产阶段性回调，出现数次“股债商三杀”，资产配置分散化效果减弱 [61] - 中美贸易摩擦、地缘政治及外部政策扰动使资产轮动加剧，避险资产无法稳定对冲权益下行风险，资本流动敏感性增强，国内财政与地产政策谨慎，经济修复路径待观察，市场不确定性及共振风险抬升，对宏观对冲策略尤其是风险平价类策略构成挑战 [61] 投资展望 - 建议对宏观对冲策略收益预期保持谨慎，尤其是风险平价类策略，下调该类策略配置比例，重点评估管理人应对尾部风险能力 [62] - 考察管理人是否引入战术性空头仓位或期权型保护工具等alpha收益增强部分，关注具备某一类资产超额收益能力的资产轮动策略管理人，增强组合灵活性与收益弹性 [62][63]

投资理念差异 - 巴菲特倡导长期主义、理性决策和企业治理原则，影响力超越投资界 [2] - 索罗斯理念更侧重金融投机交易，以宏观对冲策略闻名，擅长利用市场动荡套利 [2][30] - 巴菲特方法依赖企业内在价值评估，索罗斯则基于"反身性"理论，认为价格与预期相互影响 [30][36] 成长背景与投资风格形成 - 巴菲特出身中产阶级家庭，早期接触金融并积累财富，形成稳健的价值投资风格 [4][5][12] - 索罗斯经历纳粹迫害与逃亡，塑造其风险意识与非传统决策方式，擅长危机中捕捉机会 [6][7][8] - 少年时期巴菲特通过实业经营积累资本，索罗斯则在黑市交易中学习价格波动与博弈 [9][12] 职业发展路径 - 巴菲特师从格雷厄姆，早期采用"捡烟蒂"策略，后期转型为"以合理价格买入伟大公司" [17][24][31] - 索罗斯受哲学导师波普尔影响，从欧洲套利交易起步，逐步发展出全球宏观对冲策略 [15][19][22] - 两人均在26岁开启关键职业阶段：巴菲特返乡创业，索罗斯进入华尔街 [17][18] 核心投资方法论 - 巴菲特模式：利用保险浮存金进行长期股权投资，偏好未上市企业股权 [31] - 索罗斯模式：高杠杆宏观套利，通过离岸基金快速决策并撬动大规模资金 [30] - 巴菲特关注企业微观财务，索罗斯聚焦宏观经济与政治变动 [36][37] 代表性投资案例 - 巴菲特经典案例包括喜诗糖果、可口可乐等消费品牌，强调护城河与长期持有 [31][32] - 索罗斯标志性战役为1992年狙击英镑，利用货币市场反身性获利10亿美元 [30][32] - 1960年代巴菲特合伙人基金年化29%，同期索罗斯量子基金年化27.7% [23][30] 后期表现与局限性 - 2000年后巴菲特收益趋平，因回避互联网泡沫；索罗斯因精力限制退出主动投资 [34] - 巴菲特方法更适应老龄化，索罗斯策略依赖高强度信息处理与快速反应 [34] - 两人均将投资升华为"智力游戏"，超越单纯财富积累 [39]

21世纪经济报道特约记者 庞华玮 广州报道 有"私募魔女"之称的半夏投资掌门人、知名私募基金经理李蓓对自己近两年投资业绩不理想进行了深刻 反思：我做错了什么？ 李蓓坦率地表示，过去2年她的业绩表现的确不好，原因是对国内政策制定和执行机制没有很好的理解 和适应。 反思之后，李蓓表示，她一直在思考、学习和改进，但她依然坚持自己的观点：不会用较大的仓位投资 医药和新消费，不会参与小微盘，继续调整银行股仓位，依然将仓位主要集中在顺周期、高股息、低市 净率等领域。 李蓓在微信公众号新发了一篇10万+文，题目叫《我错过了什么？做错了什么？》 李蓓很坦率，全面总结了自己的投资，包括错过了小微盘、新消费、科技、医药等板块，导致权益收益 平庸；并在做多工业品上做出错误决策，但这个方向在3月后已减仓。 她认为自己具有两大核心优势：一是独立研究、严格风控、避免泡沫，这让她躲过了2015股灾、2021蓝 筹泡沫，2023年能源泡沫，2024年初小微盘阶段性大跌等，基本没有在泡沫破灭中受伤，保证自己不犯 致命错误，不会大伤。 二是擅长中国政策与结构性问题分析：对金融市场结构中独特的部分，有更深的理解；对经济结构中独 特部分，有更深的理 ...

投教创新方法 - 五矿期货将期货策略与粽子口味结合，用生活化场景解释专业术语，如碱水粽类比对冲策略，蜜枣粽类比杠杆原理 [1][3] - 通过6类粽子载体实现"从具象到抽象"的认知转化，打破传统投教的"专业术语堆砌"困境 [3][6] - 客户反馈显示该方法显著降低理解门槛，使金融知识从"高冷艰深"变为"日常谈资" [6][7] 策略类比解析 - 碱水粽对应对冲策略：甜咸双味象征多空头寸平衡，需动态调整比例以锁定利润，类似钢厂螺纹钢多单与铁矿石空单的组合 [3] - 蜜枣粽对应杠杆原理：一颗枣的甜度爆发类比10倍杠杆下10%波动可致本金翻倍或清零，建议新手仓位控制在20%以内 [3] - 八宝粽对应资产配置：8种食材象征多元投资组合，鲜肉粽严控肥瘦比则类比期货交割质量标准 [6] 行业影响 - 实验证明专业内容可兼顾趣味性与严谨性，为投资者教育提供创新解题思路 [7] - 通过"粽子梗"等符号实现知识平权，降低大众参与期货市场的认知门槛 [6][7]

麦格理分析师在最近的一份研究报告中称，在澳大利亚（仅次于中国和俄罗斯的全球顶级黄金产地之 一），企业现金充裕，高管们看涨金价。分析师表示，大多数未对冲的生产商对此感到满意，而那些已 进行对冲的公司在履行现有合同时，正通过减少新增对冲来逐步缩减规模。 随着金价达到罕见的高度，这种贵金属的开采商却几乎没有急于锁定近期收益的迹象。 从天然气到铝等大宗商品生产商通常使用对冲策略以免受到市场剧烈波动导致的价格下跌的影响。然 而，在本世纪初的一轮黄金牛市中，生产商以低得多的价格对大部分产出进行了对冲，错失了数十亿美 元的潜在收入，这令让投资者感到沮丧，也让对冲在整个黄金矿业中变得极不受欢迎，。 在经济和地缘政治担忧的推动下，黄金最近首次突破每盎司3500美元——无论是名义价格还是实际价格 均创历史新高。对矿商来说，重要的是，在澳大利亚和加拿大等许多顶级生产商的运营所在地，黄金价 格也创下了当地货币计价的历史新高。 花旗分析师称，黄金开采利润率目前处于50年来的最高水平。尽管企业正享受这笔意外之财，但几乎没 有证据表明这会动摇行业对冲策略的态度。 如今，以固定价格出售未来产量的黄金生产商通常仅在需要为新矿融资时才会这样做。 ...