电动汽车行业 - 全球首个电动汽车电耗限值强制性标准《电动汽车能量消耗量限值 第1部分：乘用车》将于2026年1月1日起实施 企业必须对新出厂产品进行必要的技术升级 [3] - 以2吨左右车型为例 新标准要求百公里电耗不应超过15.1度电 技术升级后 在电池容量不变的情况下 电动汽车续航里程平均将提高约7% [3] 网络安全与人工智能行业 - 新修改的网络安全法将于2026年1月1日起施行 回应人工智能治理和促进发展的需要 [8] - 修改后的法律规定 国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发 推进训练数据资源 算力等基础设施建设 完善人工智能伦理规范 加强风险监测评估和安全监管 [8] 金融与征信服务行业 - 中国人民银行的一次性信用修复政策将于2026年1月1日起实施 征信中心将根据不同还款情形完成自动调整 相关逾期记录不再在个人信用报告中展示 [6] - 政策适用需满足三个条件 逾期信息产生于2020年1月1日至2025年12月31日期间 单笔逾期金额不超过1万元 在2026年3月31日（含）前足额偿还逾期债务 [6] 法律与司法服务行业 - 新修改的《民事案件案由规定》将于2026年1月1日起施行 案由总量达到1055个 [9] - 此次修改增加数据 网络虚拟财产相关案由 并细化了知识产权相关案由 [9] - 修改还完善了竞争纠纷 商事纠纷相关案由 以及针对新就业形态 老年人权益保护等领域的相关案由 [9] 税务服务行业 - 增值税法将于2026年1月1日起施行 共6章 包括总则 税率 应纳税额 税收优惠 征收管理 附则 [4] - 增值税是我国第一大税种 随着增值税法制定出台 我国现行18个税种中已有14个税种制定了法律 涵盖了绝大部分的税收收入 [4] 学前教育行业 - 《关于完善幼儿园收费政策的通知》将于2026年1月1日起施行 [2] - 通知明确 公办幼儿园 普惠性和其他非营利性民办幼儿园的保教费 住宿费实行政府指导价 营利性民办幼儿园的保教费 住宿费及各类幼儿园的服务性收费和代收费实行市场调节价 [2] - 对幼儿园收费实行目录清单管理 建立各地服务性收费和代收费 幼儿园本园收费两张目录清单 并加强收费公示 未在清单内或未经公示一律不得收费 [2] 国家公园与生态产业 - 国家公园法将于2026年1月1日起施行 [7] - 法律规定 国家公园管理机构根据生态保护需要设立的生态管护岗位应当优先聘用当地居民 [7] - 法律鼓励面向公众设立国家公园免费开放日 并鼓励国家公园特色生态产品区域公用品牌创建 [7] 通用语言文字与信息技术行业 - 新修订的国家通用语言文字法将于2026年1月1日起施行 [5] - 法律加强国家通用语言文字教育 推动国家通用语言文字信息技术创新发展 增加对网络空间用语用字的规范要求 [5] - 法律明确每年9月的第三周为国家通用语言文字推广普及宣传周 [5]

行业监管动态 - 国家网信办发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》，向社会公开征求意见 [1] - 该办法旨在规范利用人工智能技术向公众提供模拟人类人格特征、思维模式和沟通风格，进行情感互动的产品或服务，即“人工智能拟人化互动服务” [1] - 此类服务最常见的形式包括AI大模型、聊天机器人、游戏内的对话NPC等 [1] 核心监管要求 - 规定服务提供者应当建立应急响应机制，当发现用户明确提出实施自杀、自残等极端情境时，必须由人工接管对话，并及时采取措施联络用户监护人、紧急联系人 [1] - 明确禁止通过鼓励、美化、暗示自杀自残等方式损害用户身体健康，或通过语言暴力、情感操控等方式损害用户人格尊严与心理健康 [2] 监管逻辑与行业影响 - 新规触及人工智能治理中最核心且敏感的底线：当算法面对真实的人类生命风险时，如何让位于人 [1] - 新规探索一种新的AI治理逻辑，核心在于“人工接管”，将生命风险触发人工接管写入制度讨论，将用户生命安全置于最高优先级 [2] - 在极端风险场景下，AI服务必须暂停并交由人类接管，以便进行必要的人工干预 [2] - 此举是对人工智能能力边界的清醒认知，因为大模型不具备真正的价值判断能力，且可能出现“幻觉” [3] - 人工智能无法承担责任，一旦出现严重后果，责任最终需由平台、企业等人工方承担，因此事前接管优于事后处理 [3] - 从长期治理逻辑看，必要的人工接管是对AI不能承担终极伦理责任的明确承认，是人类对技术权力的主动限制 [5] 行业现状与挑战 - AI大模型今年以来呈现爆发式增长，用户规模增速不减 [1] - 大模型对公众工作与生活影响日益增大，主要以解忧与助力为主，但也滋生了利用大模型生成传播有害内容、诱导套取涉密敏感信息等问题 [1] - 从全球范围看，在医疗、金融、司法等领域，逐步确立人工兜底原则是监管大趋势 [4] - 美国已发生数起个人与大模型深度交流后自杀身亡的事件，并引发了相关诉讼和伦理讨论 [4] 实施难点与讨论焦点 - 如何建立实际可操作、利大于弊的人工兜底机制，需要在技术发展、隐私、伦理和安全等维度寻找平衡点 [4] - 技术发展总是快于监管设计，即便法规施行，未来仍需进行与时俱进的细化与修订 [4] - 人工接管机制面临多项具体挑战：人工接管的边界如何界定、AI识别用户真实情绪状态的准确性、相关数据收集是否侵害用户隐私、是否会形成“过度关怀”或打扰 [5] - 中小企业是否有能力设立全天候人工响应机制成为现实问题 [5] - 人工介入后是否负有进一步干预义务，人工接管应是风险中止机制还是强制救助义务，这些都可能影响AI陪聊与拟人化服务的发展空间 [5] - 在具体执行中，应遵循触发机制的最低必要原则，防止人工接管责任的过度扩张，并坚守程序正义，确保结果可申诉、信息可查询、第三方监督可介入 [5] 行业定位与长期方向 - 人工接管边界的设置，实质上也是为AI服务能力设置边界，提示公众认识到“AI能力有限”的现实 [6] - 现阶段，AI还不能承担心理支持、情绪照料的责任，更不能充当能够进行价值判断、伦理权衡和责任承担的主体 [6] - 心理支持、情绪陪伴、道德劝导等工作仍应由真实人类社会承担主要责任，需防止AI被推上法律意义的“道德代理人”位置 [6] - 该征求意见稿主要聚焦于两个目的：引领人工智能负责任创新，以及为构建“以人为本”的人工智能治理体系提供制度支撑 [6] - 行业发展需确保始终服务于公众福祉，同时服务于技术创新的国家战略与政策导向 [6]

2025年全球经济合作格局 - 全球经济面临转型压力，各国在失衡的全球化中重新定位，合作共赢成为主流思路而非零和博弈 [1] - 国家间合作空前频繁，但合作对象与内容因国家战略而异，例如14个依赖贸易的中小型国家组建未来投资与贸易伙伴关系，关注公平贸易、供应链韧性、数字贸易与投资便利化 [1] - 发达经济体间进行深度绑定，例如欧盟与日本建立欧盟-日本竞争力联盟，合作涵盖经济安全与前沿科技规则 [1] - 资源国与消费国之间展开合作，例如日本与哈萨克斯坦等中亚五国达成合作新倡议，旨在确保关键矿产供应并拓展区域影响力 [1] 中国参与的国际合作动向 - 中国与东盟十国签署中国-东盟自贸区3.0版，将合作范围从传统领域扩展至数字、绿色等新规则领域 [2] - 中国与匈牙利等欧洲国家在“一带一路”框架下建设海南中欧双园产业对接模式，以产业园为载体推动规则、标准与项目对接 [2] - 中国通过上合组织推动数字经济合作，聚焦发展中国家数字化转型，通过具体项目和技术分享促进区域平衡发展 [2] - 在全球化受阻背景下，合作更多发生在价值观相近、地缘利益关联或发展阶段互补的国家群体之间 [2] - 供应链韧性与经济安全成为核心合作议题，合作重点从降低关税转向数字经济、绿色标准、人工智能治理等新兴领域的规则制定 [2] 中国在全球经济中的战略定位与应对 - 中国作为全球经济的“压舱石”之一，随着国际地位提升，朋友与竞争对手同步增多 [2] - 应对国际合纵连横的策略是主动开放、制度创新和务实对接，而非搞“小院高墙”，旨在将自身发展深度融入全球经济体系以赢得更多朋友 [2] - 战略上需巩固“基本盘”，将周边和传统伙伴关系作为战略依托，通过升级规则保持合作吸引力 [3] - 需掌握“主动权”，在新兴领域设置议程并提供合作解决方案 [3] - 需构筑“韧性节点”，凭借在特定领域的优势，成为全球供应链中不可或缺的一环 [3] - 需推进“制度型开放”，通过国内改革与国际规则接轨，成为连接不同经济板块的“桥梁” [3]

会议概况 - 2025年12月21日 中国社会科学院亚太与全球战略研究院在海南海口主办“亚太和平发展对话2025”国际学术会议 [1] - 会议主题为“聚焦2026年中国东盟合作” [1] - 会议由中国社会科学院亚太与全球战略研究院东南亚研究中心和海南师范大学海上丝绸之路研究院共同承办 [4] 核心观点与倡议 - 亚太与全球战略研究院副院长刘历彬致辞 提出中国与东盟应以“信”为基 以“新”为进 以“民”为本 构建更为紧密的命运共同体 [2] - 来自菲律宾 马来西亚 泰国 文莱 印度尼西亚和中国等多国近30位专家学者参与研讨 [4] - 与会者普遍认为 当前全球面临保护主义与单边主义重拾 气候变化 产业链波动 人工智能治理等风险挑战 [4] - 在此背景下 中国与东盟国家的团结合作更显重要和紧迫 [4] - 双方需要加强战略互信与协调 坚持真正多边主义和地区合作 相互支持彼此核心利益和重大关切 在相互尊重基础上打造命运共同体 [4]

文章核心观点 - 人工智能正深度融入社会经济各领域，释放降本增效与变革创新价值，其发展正迈向全面深化、应用与安全治理并重的新阶段[3] - 中央经济工作会议为“人工智能+”行动指明方向，明确提出“深化拓展人工智能+”和“完善人工智能治理”[3] 产业融合与应用深化 - 人工智能与行业深度融合，对产业进行全流程、全要素的颠覆性改造，催生新业态、新模式，为社会经济发展提供新动能[4] - 制造业是“人工智能+”融合应用的重要战场，例如在汽车制造基地，AI算法已应用于焊点质量管理和AI视觉质检，数百台机械臂协同工作，工业相机能在毫秒间完成数据分析与缺陷识别[4] - 各行业垂直大模型已投入应用，例如在传统化工领域，公司通过私有化部署AI大模型构建平台，覆盖办公、设计等多领域，实现制度检索、项目管理等环节智能化，并依托大模型智能推荐加速设计流程，显著提升工程师效率[5] - 2025年人工智能技术处在从技术创新向现实生产力转化的关键转折点，大模型、智能体等新技术加速演进，新产品与新业态不断涌现[5] - 我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完备人工智能产业体系，产业规模超9000亿元，企业数量超过6000家，整体位居世界前列[5] - 根据中国信通院测算，2025年人工智能核心产业规模有望超过1.2万亿元[3] - 深入实施“人工智能+”行动的路线图包括开展科学技术、产业发展等六大重点行动，分三阶段实现总体目标，其中2027年为首个时间节点，目标实现人工智能与重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长[6] - 2026年作为“十五五”规划开局之年，将成为“人工智能+”行动承上启下、加速深化的关键一年[6] 治理体系与安全发展 - 中央经济工作会议首次在明年经济工作重点中提出“完善人工智能治理”，体现了统筹发展和安全的战略定力[7] - 我国在AI治理领域已形成多层次政策法规体系，走在全球前列，互联网领域的综合立法为人工智能等新技术提供了基础法律框架[7] - 针对人工智能发展的重点问题，制定了“小快灵”规章，例如《生成式人工智能服务管理暂行办法》等，从源头对技术研发和应用设定合规边界，要求服务提供者对训练数据合法性负责[8] - 地方政府也在加快探索相关立法，例如深圳、上海等地出台了促进人工智能产业发展的地方性政策法规[8] - 2025年是人工智能治理转折的重要时间节点，治理从框架原则向务实行动转变，亟须构建适应技术演进与国际竞争的公平有序治理体系[8] - 目前国家层面人工智能发展与治理体系特点可概括为：顶层政策驱动、“三法两条例”数字基础设施法律支撑、部门规章与国家标准和行业标准先行[8] - “完善人工智能治理”目前主要应围绕确定以人为本的基准和划定“负面清单”红线，以审慎治理为主，是否进行综合性人工智能立法将是2026年国家层面讨论的重要议题[9]

人工智能技术发展现状与挑战 - 大语言模型在知识储备维度优势显著，但缺乏人类大脑默认模式网络的持续活动，无法自主规划与记忆 [3][10] - 当前人工智能架构虽更接近人类大脑，但仍基于规则行为模式，而人类通过自然赋予的经验学习能力快速适应世界 [3][11] - 薛澜将当前人工智能比作“认知蒸汽机”，提出需构建新的数学与理论体系解释其高维发展特性，特伦斯・谢诺夫斯基认同此观点 [4][11] 人工智能与生物科学的协同 - 生物科学与人工智能的协同发展是刚开启的新领域，深度融合有望实现双向赋能，但目前仍处于起步阶段，距离目标尚有较大差距 [3][11] - AI与神经科学的深度融合有望让机器像人脑一样理解事物，甚至产生直觉与创意 [6][13] - 人类对自身意识的神经科学基础研究也可能因AI发展取得新进展 [6][13] 人工智能监管与治理模式 - 最理想的监管模式是行业自我监管，若企业未能有效把控风险，政府介入需谨慎，避免因不了解技术细节而阻碍创新 [4][11] - 划定AI发展红线具有可行性，但需明确边界所在，可借鉴上世纪60年代生物学家限制生物技术风险的经验 [4][12] - 建立国际联合实验室的设想获得高度认同，关键在于推动研究人员与政策制定者共同制定监管原则，可考虑在第三方国家设立相关机构 [4][12] 人工智能对就业市场的影响 - AI虽可能替代部分岗位，但也会创造大量新机会，如数据科学领域近年来需求激增，加州圣地亚哥分校数据科学研究院五年内已招聘50名新教职 [6][12] - 全球AI初创企业已超10万家，为不同背景人才提供了广阔舞台 [6][13] - 人文社科从业者可凭借独特视角在AI伦理、内容创作等领域找到自身价值，例如美国一名英语文学专业学生成为AI命题工程师 [6][13] 人工智能未来发展方向 - 未来十年，AI将借鉴人脑组织方式，在特殊目的处理、散热技术等方面实现突破，逐步提升效率 [6][13] - 当前AI虽取得显著进步，但仍有巨大优化空间 [6][13] - 人工智能治理需面对科学家、企业、国家多重主体的复杂博弈，国际协同仍是关键，需通过多元治理机制平衡创新与安全 [7][13]

政策方向与战略升级 - 中央经济工作会议将“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”列为明年重点任务之一 提法从去年的“开展”升级为“深化拓展” 意味着“人工智能+”行动即将进入新阶段 [1] - 人工智能技术对各行各业的渗透率将进一步提高 AI技术与产业升级、消费提振的联系将更加密切 以助力经济社会发展打开更多新空间 [1] 政策落地与产业成效 - 2025年《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动 国务院常务会议及国务院发布的相关意见均强调深入实施该行动并大力推进人工智能规模化商业化应用 [2] - 浙江、陕西、广东等多地积极部署相关工作 例如广东省发布了《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》 [2] - 在政策加持下 “人工智能+”行动已取得显著成效 人工智能企业数量显著增长且全球占比大幅提升 智能工厂规模可观 在线智能检测、智能排产调度等优秀场景不断涌现 [2] - AI眼镜、AI玩具、AI耳机等智能终端产品越来越受大众喜爱 助力培育消费新增长点 [2] - 当前“人工智能+”行动呈现出政策引领、场景驱动、产业协同创新等特点 伴随AI技术与制造、医疗、教育等行业规模化、深层次融合的推进 将带动智能经济核心产业规模快速增长 [3] 治理体系与风险防范 - 人工智能在带来巨大机遇的同时也带来风险和挑战 AI技术或产品在研发、训练、测试、使用等各环节都面临安全风险 [4] - “人工智能+”行动的深入开展离不开对风险的防范与治理 《人工智能安全治理框架》2.0版已正式发布 在1.0版基础上完善优化风险分类 研究探索风险分级 动态调整更新防范治理措施 [4] - 现行有效的《网络安全法》《个人信息保护法》等法律规范的部分条款也涉及人工智能治理 与《框架》2.0版共同构成制度保障 [4] - 现有人工智能治理体系有效化解了部分风险 但未覆盖所有应用场景 自动驾驶汽车事故责任认定、人工智能生成内容版权归属等问题仍有待进一步厘清 [4] - 强化治理能力需从前置治理、技术防御、社会调节三个角度入手 具体包括建立全国统一的人工智能风险监测平台 对高风险主体实施分级分类精准监管 采用同态加密、区块链存证等技术保障数据安全 开发自适应防御系统 以及向大众普及AI知识并引导公众参与决策等 [5]

政策方向与战略升级 - 中央经济工作会议将“人工智能+”从去年的“开展”提升为“深化拓展”，并列为明年重点任务，标志着该行动进入新阶段 [1] - 政策目标在于提高人工智能技术对各行业的渗透率，加强AI与产业升级、消费提振的联系，以打开经济社会发展新空间 [1] 政策落地与实施成效 - 2025年《政府工作报告》及后续国务院常务会议持续强调推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，并发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 [2] - 浙江、陕西、广东等多地积极部署，例如广东省发布了《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》 [2] - 在政策推动下，人工智能企业数量显著增长，全球占比大幅提升，智能工厂规模可观，在线智能检测、智能排产调度等优秀场景不断涌现 [2] - AI眼镜、AI玩具、AI耳机等智能终端产品越来越受大众喜爱，助力培育消费新增长点 [2] - 当前行动呈现政策引领、场景驱动、产业协同创新特点，伴随AI与制造、医疗、教育等行业深度融合，将带动智能经济核心产业规模快速增长 [3] 风险治理与制度构建 - 人工智能在研发、训练、测试、使用等各环节面临技术缺陷或不当使用带来的安全风险 [4] - 2025年9月正式发布了《人工智能安全治理框架》2.0版，在1.0版基础上完善风险分类，探索风险分级，动态更新防范措施 [4] - 该框架与《网络安全法》、《个人信息保护法》等共同构成人工智能治理的制度保障 [4] - 现有治理体系未能覆盖所有AI应用场景，自动驾驶事故责任认定、AI生成内容版权归属等问题有待厘清 [4] - 专家建议从前置治理、技术防御、社会调节三方面强化治理，具体措施包括建立全国统一风险监测平台、采用同态加密等技术保障数据安全、普及AI知识并设立补偿基金等 [5]

人工智能治理趋势 - 2025年是人工智能治理从框架原则向务实行动转变的重要转折点[1] - 人工智能技术的重大突破使其现实影响和潜在风险快速上升，治理紧迫性显著增加[1] 人工智能技术进展 - AI在2025年开始能够胜任更多复杂任务，在众多领域逼近甚至超越人类水平，并初步具备自主决策与自主执行能力[1] - AI感知能力向多模态、全模态演进，部分AI生成的文字、图片、音频、视频的真实程度已超越人类分辨能力[1] - AI情感计算能力取得显著进步，推动人与AI之间向可信赖社交关系跃升[1] 行业应用与风险 - 一系列AI能力的突破以及低成本技术的引入，推动大模型系统开始广泛嵌入到各领域应用中[1] - 技术广泛应用导致风险的外溢性增加，亟须构建适应技术演进与国际竞争的公平有序治理体系[1]

中央经济工作会议关于创新驱动的新提法与核心部署 - 核心观点：2025年中央经济工作会议将“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”列为重点工作，并提出了三点新提法，标志着政策从单纯技术突破转向构建“技术+产业+人才+金融”的闭环生态，并明确了“双轮驱动”的产业升级路径 [2][3][11] 人才战略：一体推进教育科技人才发展 - 将“制定一体推进教育科技人才发展方案”列为首要任务，强调人才是创新驱动的第一位，需打破部门壁垒，将教育、科技、人才视为有机整体 [2][3][4] - 目标是建设国家战略人才力量，培养战略科学家、科技领军人才、卓越工程师等各类人才，促进科技自主创新和人才自主培养良性互动 [4][5] - 当前中国劳动年龄人口平均受教育年限达11.2年，新增劳动力平均受教育年限超过14年，接受高等教育人口达2.5亿人 [4] - 已有省份出台具体方案，如广东省提出超前布局战略性理工科专业、加快布局面向地方特色产业的学科专业、稳步扩大招生规模等十方面措施 [5] - 高校需以国家重大战略和产业需求为导向优化学科布局，科研立项需紧密对接产业需求与人才培养目标，强化产学研联合 [5] 服务业发展：扩能提质成为新动能 - 首次将服务业明确列为经济新动能的重要组成，要求“制定服务业扩能提质行动方案”，政策核心从规模扩张转向解决质效问题 [3][6] - 服务业对经济意义重大：2024年服务业就业人员占全国就业人员比重达48.8%，是吸纳就业的“主渠道” [7] - 服务业不仅指生活服务，更包括为制造业服务的生产性服务业（如研发设计、物流、法律咨询），是制造业向价值链高端攀升的关键 [7] - 未来重点发展方向包括：高端生产性服务业（如工业软件、供应链管理、专业咨询）以及升级版生活性服务业（如智慧养老、数字文旅、高品质家政） [7] - 强调科技创新与服务业融合，大数据、云计算等新技术催生了在线教育、远程医疗、智能康养等新模式，扩展了服务市场规模和容量 [7] 人工智能产业：深化拓展与完善治理 - 提出“深化拓展‘人工智能+’”并首次要求“完善人工智能治理”，标志着人工智能产业政策从启动期进入应用落地的纵深期 [2][3][8] - 完善治理的核心是构建系统性规则体系，确保发展安全、可靠、可控，防范风险并释放技术红利 [8] - 当前人工智能存在三类安全风险：技术内生安全风险（含模型开源风险）、技术应用安全风险（如低质有害信息扩散）、应用衍生安全风险（如冲击就业结构、科研伦理风险） [8] - 国务院2025年8月发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“强化政策法规保障”和“提升安全能力水平”列为八大基础支撑能力 [8] - 治理需实现“三个转变”：从“静态治理”向“动态治理”转变、从“被动补救”向“主动驾驭”转变、从“单点发力”向“体系联动”（政府监管—行业自律—社会监督—国际合作）转变 [9] 产业升级路径与区域布局 - 会议明确了“双轮驱动”的产业升级路径，即培育前沿新兴产业与赋能升级传统产业并重 [11] - 关键部署包括“实施新一轮重点产业链高质量发展行动”，推动产业链升级从“补短板”转向系统提升竞争力 [11] - 政策支持将集中于构建“基础研究—产业集聚”的全链条创新生态，并通过市场机制与政府引导推动要素聚集 [11] - 强调“因地制宜发展新质生产力”，避免同质化竞争 [11] - 创新落地的重要抓手是“建设北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区国际科技创新中心”，旨在形成世界级创新集群 [11][12] - 上述区域被视作财政韧性最强、产业资金最充裕的板块，依靠“财政优势区域”率先突围是保障重大科技项目资金落地的务实之举 [12]