可信数据空间的核心定位 - 可信数据空间是构建全国一体化数据市场的重要载体和实现数据要素价值共创的应用生态，将成为数字经济发展的关键基础设施 [1][2] - 其基于共识规则联接多方主体，实现数据"可用不可见""可控可计量"，解决数据流通中的信任成本问题 [1][4] - 到2028年国内将建成100个以上可信数据空间，激活数据要素市场万亿元规模 [1][13] 国际发展现状 - 美国2005年率先提出数据空间概念，亚马逊2023年推出首个数据空间沙盒开发环境 [3] - 欧洲2020年启动共同数据空间计划，已在制造业等领域建成约160个数据空间，德法联合推出GAIA-X平台 [3] - 中国需构建覆盖微观到宏观的"中国式可信数据空间体系"以应对国际竞争 [3] 国内发展基础 - 政策体系持续完善：国家数据局2024年发布《可信数据空间发展行动计划》，26个省份将数据空间写入政策文件 [8][9] - 实践探索初见成效：华为、阿里等7家企业产品通过可信评估，北京金融数据空间覆盖330万市场主体 [10][11] - 标准建设加速推进：IEEE P 3158《可信数据空间系统架构》等国际国内标准相继发布 [12] 市场前景与机遇 - 市场规模预测：2028年中国可信数据空间市场规模突破5000亿元，带动产业链超万亿元 [2][13] - 技术设施增量：区块链相关市场规模2025年超1900亿元，隐私计算2025年达145亿元 [14] - 数商生态崛起：数据标注市场2029年增至204亿元，全球数据经纪人2030年达5400亿美元 [15] 重点应用场景 - 企业数据空间：1.89亿经营主体构成主阵地，华为、长虹已实现供应链数据流通 [10][17] - 行业数据空间：北京金融数据空间含4000余数据项，温州营销数据空间创收5.23亿元 [11][12] - 城市数据空间：南京归集342亿条政务数据，未来80%数据流通发生在城市空间 [12][18] 发展路径建议 - 技术创新：强化隐私计算、智能合约等核心技术，2030年智能合约市场规模达98.5亿美元 [14][23] - 国际合作：以跨境数据空间为突破口，2025年中国数据跨境流动量占全球27.8% [18][23] - 场景驱动：在政务、医疗等10大行业打造标杆项目，实施"数据要素×行动" [24]

活动概况 - 2025深圳企业家前瞻峰会暨第五届新生代创新创业风云人物颁牌盛典在深圳大学丽湖校区举办 表彰新生代企业家"敢闯敢干 睿智创新"精神及对深圳新质生产力的贡献 [1] - 活动主题为"创新创业 创领未来" 汇聚历届行业领军人物 十大杰出女企业家 深圳500强企业代表 投资人 专家等近500人 [1] - 主办单位为深圳市企业联合会 深圳市企业家协会 联合主办单位为深圳大学 承办单位为深圳大学管理学院及深圳市中小企业公共服务示范平台 [1] 企业家与城市发展 - 深圳青年企业家被定位为城市创新引擎 "新生代创新创业风云人物"推选自2012年启动 每三年一届 已举办五届 对青年企业家群体及城市发展具有示范作用 [5] - 深圳企联执行会长康永魁强调新生代企业家是深圳创新创业先锋力量 其参与增强了企业服务的信心 [5] - 深圳大学副校长周辉指出校企合作平台促进学术与产业双向流动 推动企业及行业高质量发展 [5] 学术与产业融合 - 深圳大学完成教学型向研究型大学转型 近两年新增国家级人才101人 年度SCI论文达6633篇 建设大数据系统计算机技术国家工程实验室等国家级平台 [5] - 活动设置多场主题演讲 包括《关税迷局与全球产业链调整》《数智化时代管理变革》《可信数据空间生态》等 由深圳大学教授及企业高管主讲 [7] 新生代企业家案例 - 乐其创新CEO周阳 宠控创新CEO杨金玉作为第五届风云人物代表 以"奋斗的青春"为主题分享创业经历 聚焦梦想 奋斗 传承 创新等关键词 [7]

可信数据空间发展概况 - 2025年是可信数据空间的爆发之年，全国已有至少13省份超80个可信数据空间项目正在积极落地（含备案），投资规模动辄千万甚至数亿元 [1] - 可信数据空间是数据要素市场重要基础设施，通过"有围栏的数据沙箱"实现数据"可用不可见"，解决传统点对点传输效率低、成本高、安全风险大的问题 [1] - 国家数据局计划到2028年全国建成100个以上可信数据空间，重点推进企业、行业、城市三类建设 [1] 行业数据空间建设 - 2024年11月国家出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》后，建设数量在12月突破增长，2025年4月持续走高 [3] - 全国涌现保险、海洋、消费、材料、空天、医药、文旅、"双碳"、汽车及跨境等多个领域可信数据空间建设探索 [5] - 健康医疗行业部署最密集，京广两地积极打造医疗医药可信数据空间，如中日友好医院联合项目、广州卫健委项目发布5个数据产品和28个高质量数据集 [15] 区域分布特征 - 江苏省占据可信数据空间建设总数的59%，广东省以11%占比居第二，两地合计占全国大半江山 [7] - 江苏省建设呈现政府主导特征，国有企业承担70%以上运营主体角色，重点围绕50条重点产业链和16个先进制造业集群建设 [9] - 广东省依托粤港澳大湾区优势，从2023年垂直行业数据空间建设拓展至2025年跨境数据空间上线，涉及能源、海洋渔业、陶瓷、农业等领域 [11][12] 城市级应用进展 - 全国已有沈阳、济南、宁波、广州等超10地开展城市可信数据空间建设，沈阳创新提出全要素接入认证体系，济南已提供金融反欺诈等应用场景支撑 [17] - 广州城市可信数据空间覆盖医疗健康、绿色低碳等12个领域及37个场景，同时重点建设医疗行业可信数据空间 [18] 商业化应用场景 - 保险行业数据空间已向数十家企业提供车险数据服务，投产车辆类数据元件基础产品超50项 [20] - 海洋经济行业可信数据空间开发核电冷源预警、北极航道保障等40个以上创新应用场景 [20] - 政策鼓励采用数据券、算法券等方式降低中小企业用数成本，推动其参与数据场景开发 [20]

可信数据空间发展联盟 - 可信数据空间发展联盟由国家数据局指导，中国信息通信研究院、国家数据发展研究院联合19家央企、30家研究院所和龙头企业发起，于2025年4月29日正式成立 [1] - 联盟旨在促进全国一体化数据市场建设，加快可信数据空间实践推广，聚焦行业痛点和实际需求，推进重点成果研制 [1] - 神州数码控股有限公司及其子公司神旗数码有限公司获批成为联盟成员单位，标志着其在可信数据空间技术研发与场景落地方面获得行业权威认可 [1] 神州控股在数据要素领域的优势 - 公司基于国家技术发明奖一等奖成果转化的燕云DaaS，形成了覆盖数据全生命周期的产品和解决方案 [2] - 联合北京大学发布面向企业一站式AI决策的燕云Infinity，实现从"Data for AI"到"AI for Process"的价值闭环 [2] - 自主研发的可信数据空间技术解决方案已应用于政务、供应链、金融等领域，并推动可信数据空间标准制定 [2] 神州控股的可信数据空间解决方案 - 方案包含数据提供方、开发方、使用方，以及监管方、运营方等角色，为监管方提供数据监管溯源、运营合规审计等功能 [2] - 为运营方提供数据资源对接、数据质量管理、元数据管理、数据沙箱管理等服务，为开发方提供一站式服务平台 [2] - 基于两级隔离的沙箱技术和隐私计算技术，实现数据"可用不可见、可控可计量"的安全流通模式 [2] 神州控股在物流和跨境数据领域的实践 - 公司与北京交通大学、中国数联物流等单位联合发起物流数据开放互联倡议，推动物流领域数据开放互联 [3] - 在跨境数据可信贸易方面进行积极尝试，未来有望形成更具行业领先性的实践成果 [3] 可信数据空间的发展机遇 - 可信数据空间是数据要素市场化价值化的"关键抓手"，可为数据要素市场化配置提供更安全、高效的基础设施 [3] - 随着国家在数据要素领域相关政策的陆续出台，可信数据空间将在更多行业得到规模化应用，相关企业将迎来巨大发展机遇 [3]

唤醒"沉睡"的医疗大数据 广州发布卫生健康行业可信数据空间首批成果 近日，广州市卫生健康委员会举行广州卫生健康行业可信数据空间成果发布会，发布包括5个数据产品 及28个高质量数据集。据了解，广州卫生健康行业可信数据空间借鉴了国内外先进的数据技术和管理经 验，结合广州实际，力求打造一个能够实现医疗健康数据安全可信流通、促进数据价值释放的平台，解 决卫生健康数据"供不出""流不动""用不好"的问题，目前已成功汇聚了多家医疗机构的高质量数据。医 疗机构可依托空间在通用全科、专科专病和便民服务方面进行创新，破解"三长一短"就医痛点；药械企 业、科研机构可依托空间，在药械研发、临床试验和药械应用等方面进行场景创新，对生物医药产业实 现全链条升级，缩短药械研发周期，赋能生物医药产业高质量发展。 推动医疗数据合法合规安全流通 "共和国勋章"获得者、中国工程院院士钟南山在视频致辞中表示，当下"人工智能+""数据要素×"正在以 前所未有的速度改变着我们的生活方式、工作模式和社会结构，同样也牵引健康医疗事业深刻变 革，"从科学研究到临床实践各个环节，以新质生产力赋能医疗健康行业和生物医药产业的高质量发 展，聚焦民生福祉、开展行业 ...

数据与AI的深度融合 - 数据是AI革命的关键要素，与算法、算力并列为三大核心 [2] - 高质量数据集缺乏导致数据流通受限，成为AI向AGI演进的关键堵点 [2] - 私有数据是模型在垂域场景落地的关键因素，通用模型无法替代垂域模型 [5] 可信数据空间的作用 - 可信数据空间是破解数据要素开发利用与安全防护矛盾的关键 [6] - 可信数据空间包含数据流通架构和安全保障两部分，涉及连接器、隐私计算等技术 [7] - 国家计划到2028年建成100个以上可信数据空间，采用"软硬结合"方式保障安全 [10] AI在数据安全中的应用 - AI可理解文本数据并分析其价值，比传统技术更擅长数据分类分级 [11] - AI能识别API接口的用途及异常行为，提升数据流通过程中的动态安全 [11] - AI+数据安全是重点落地场景，涵盖API安全、数据库审计等领域 [12] 数据流通的挑战与解决方案 - 互联网网页数据存在质量问题，行业私域数据不足推动合成数据发展 [3] - 数据流通是促进AI发展的关键环节，需解决垂域场景的私有数据问题 [5] - "三数一链"是可信数据空间的先行探索技术路线之一 [10]

数据产品与数据集发布 - 广州卫生健康行业发布首批5个数据产品和28个高质量数据集，包括儿童肺炎常用感染指标分布图谱、脑血管病、肝癌、脑梗死等 [1] - 平台由广州市卫生健康委牵头建设，旨在打通医疗数据"出不了院、用不上手"的堵点，为"人工智能+生命健康"提供算力和数据支撑 [1] 医疗数据整合挑战 - 广州2024年门诊量达1.87亿，医疗数据资源潜力巨大，但分散在各机构，整合共享难、隐私保护要求高 [1] - 部分医院算力资源有限，难以支撑大规模模型训练与分析 [1] 可信数据空间建设 - 广州启动建设卫生健康行业可信数据空间，连接医院、企业与科研机构，建立数据流通机制，推动医疗数据融合治理和有序流通 [1] - 可信数据空间部署100P智算算力，为医院提供算法训练支持，支持通用全科、专病专科与便民服务创新 [2] - 已覆盖18家广州研究型医院联盟医院，未来计划联通市卫生健康大数据中台，引入至少50家第三方数据服务机构，服务不少于100家企业 [3] 数据应用与产业联动 - 南方医科大学珠江医院将7个专病数据库结构化和脱敏处理，接入可信数据空间，推动数据参与科研 [2] - 广州医科大学附属妇女儿童医疗中心将新生儿黄疸的血清胆红素数据纳入空间，与企业合作优化无创黄疸测试仪算法 [2] - 通过标准化数据治理，医疗数据可作为资产用于科研、产品开发和健康政策制定 [2] 数据安全与隐私保护 - 可信数据空间通过隐私计算、审计闭环机制确保数据不出域、用途可追溯 [2] - 每个使用场景需签订数字合约，明确用途、权限与时限，防止数据滥用 [2]

数据基础设施建设政策推进 - 国家发展改革委等三部门发布通知，明确2025年9月底前全面推行"信用代证"工作，以专项信用报告替代有无违法违规记录证明，涵盖行政处罚、行政强制、严重失信主体名单和刑事裁判等信息 [1] - 政策要求加强信用信息归集共享，建立数据异议反馈和核查修正机制，提升数据全面性、真实性、准确性 [1] - 该举措是落实社会信用体系建设的重要步骤，旨在优化营商环境和提升行政服务效能 [2] 数字中国建设峰会成果 - 第八届数字中国建设峰会发布10项数据标准化重点成果，包括《可信数据空间技术架构》技术文件和9项标准草案，涉及数据基础设施参考架构、互联互通要求、用户身份管理等 [2] - 峰会成立可信数据空间发展联盟，由国家数据局指导，19家央企和20家研究院所及龙头企业发起，发布《可信数据空间标准体系建设指南（2025年版）》和《可信数据空间能力要求》征求意见稿 [4] - 联盟旨在推动数据共享共治和产业生态协同，聚焦场景打造、标准研制和价值挖掘 [4] 财政支持与规划 - 国家将加大中央财政资金投入，支持地方和行业建设基础性、公益性数据基础设施项目，并利用超长期特别国债资金加快构建国家数据基础设施架构 [3] - 面向"十五五"规划，国家正加快研制国家数据基础设施规划 [3] 地方数据资产管理实践 - 青岛市出台《青岛市市级行政事业单位数据资产管理办法（试行）》，规范数据资产全生命周期管理，包括配置登记、有偿使用、收益分配和销毁处置等环节 [5] - 青岛建立累进动态收益分配机制，形成"供数-资产-运营-收益-再投入"增值循环体系，已完成交通运输和医疗健康领域全国首单数据资产交易入库 [5]

可信数据空间概念与应用 - 可信数据空间是便于数据流通利用的基础设施，实现不同机构间数据的安全共享，构建全国一体化数据市场的重要载体，类似"数据安全屋"确保数据不泄露、篡改或被偷看 [3] - 核心是通过构建技术信任体系，让数据源方、加工方、应用方高效协同，实现数据价值挖掘、验证与交付全链路贯通 [3] - 在供应链金融场景中，银行和消费金融公司可整合加密后的交易流水、物流信息、企业信用记录等多元数据，联合构建动态风险评估模型 [4] 技术实现与行业价值 - 密态计算支持的可信数据空间允许金融机构在加密状态下调用不同主体接口，激活"沉睡数据"价值，如人社、住建、纳税等公共数据提升风控精度和授信效率 [4] - 整合上下游企业销量数据、采购记录、纳税数据、"专精特新"标签等多维度信息，构建基于真实经营能力的授信模型，授信逻辑从"主体担保"转向"数据信用" [5] - 利用密态计算的不可篡改性追踪企业资金流、物流和信息流关联性，识别异常交易或资金挪用风险 [5] 政策推动与发展规划 - 国家数据局2024年11月印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，提出到2028年建成100个以上可信数据空间，促进数据要素规模化流通 [6] - 2025年组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点，通过两年培育形成资源丰富、应用创新的标杆案例 [7] - 未来城市数据空间和行业数据空间将成为发展主体，通过标杆案例打破公共数据供给瓶颈 [7] 中小企业融资痛点与解决方案 - 中小微企业经营数据多为非结构化手工台账和单据，数据难以直接利用，且数据持有方担心隐私泄露导致"数据孤岛"加剧 [3] - 政策需推动数据标准化，政府主导制定行业规范并降低数据处理门槛，建设分层服务体系，对数据基础薄弱企业提供基于税务或水电数据的简易模型 [6] - 金融机构可突破传统主体担保模式，整合税务、供应链交易、电力消耗等非传统数据构建动态信用画像 [5]

可信数据空间概念与特征 - 可信数据空间是基于共识规则实现数据资源共享共用的基础设施，具有用户身份可信、数据流通可信、收益机制可信三大特征 [1][16][19] - 功能定位包括数据流通交互平台、应用服务平台和收益共创平台，通过区块链技术确保数据真实性、完整性和不可篡改性 [1][24][26] - 分为集中式、分布式和递阶式三类架构，本报告聚焦基于区块链服务网络(BSN)的分布式可信数据空间 [16][17] 建设意义与政策背景 - 国家数据局2024年发布《可信数据空间发展行动计划》，目标到2028年建成100个以上可信数据空间 [8][16] - 建设意义包括提高数据供给质量、提升流通效率、推动价值共创及加强可信管控，例如数据获取时间可从数天缩短至数分钟 [29][30][32] - 北京、上海、广东等地已开展实践，推动数据要素市场化配置和全国一体化数据市场构建 [28][32] 技术架构与运营模式 - 技术框架涵盖可信管控、资源交互、价值共创三大能力，采用区块链、隐私计算等技术确保安全合规 [3][30][32] - 运营模式支持政府主导、企业主导等多元主体协同参与，包括运营者、数据提供方等角色 [3][12] - 关键技术路径包括跨网互联、跨云互管、跨链互通，实现"数据不出域"的安全共享 [21][23] 行业应用场景 - 企业领域：构建数据流通环境，例如汽车行业通过可信数据空间推动产业链数字化转型 [2][11] - 跨境领域：粤澳/深港跨境数据验证平台等案例提升经贸便利度 [2][11] - 城市治理：海南城市可信数据空间等项目提升城市管理水平 [2][11] 实施路径 - 强化政策引导、筑牢数字底座、分类施策培育、健全标准体系、共创产业生态 [4] - 采用"1+5+N+1"总体架构，提供技术实施参考方案 [9][10] - 通过智能合约实现收益自动分配，例如用户可获取数字资产收益 [26]