城市经济与人口 - 2024年天水市GDP为952.3亿元，名义增长率为7.5%，增速在甘肃省内排名靠前[4] - 天水市GDP总量在甘肃省内排名第四，低于兰州(3742.3亿元)、庆阳(1213.2亿元)和酒泉(1041.7亿元)[4] - 2020-2024年天水常住人口从298.5万缩减至289.18万，四年减少9.3万[14] - 2010-2020年天水常住人口减少27.78万，减量居全省第二[13] - 2020-2024年在园幼儿数量从10.54万减少至8.48万，降幅接近20%[14] 产业发展状况 - 天水第二产业比重从2023年的25.4%降至2024年的21.7%，一年内下降3.7个百分点[17] - 规模以上工业产品中，集成电路产量738.4亿块，同比增长22.2%[19] - 金属成形机床产量91台，同比下降55.4%；水泥产量298.7万吨，下降30.8%[19] - 2024年1-5月接待游客2592.86万人次，旅游收入152.91亿元，同比分别增长3.73%和6.65%[5] 城市发展与治理 - 天水曾长期是甘肃"第二城"，现为甘肃"一核两副中心"城市格局中的副中心之一[15][20] - 2023年因盲目举债上马"有轨电车"项目造成资金浪费被通报批评，整改后二期已开通运营[5] - 2023年3月因麻辣烫成为"网红城市"，文旅热度持续至2024年[5][8] - 近期曝出幼儿园无证办学和医院篡改检验结果等治理问题[8][9] 工业产品表现 - 高压开关板产量9373台，同比下降13.7%[19] - 低压开关板产量9162台，同比增长18.6%[19] - 卷烟产量37.7万箱，下降5.1%[19] - 商品混凝土产量365.3万立方米，下降21.4%[19] - 金属切削机床产量873台，下降26.2%[19]

数智技术驱动城市治理转型 - 互联网技术构建万物互联"一张网"，推动城市治理各环节互联互通，实现线下服务向线上转移，"不见面审批""一窗式办理"等新型政务服务模式广泛应用 [1] - 全国一体化政务服务平台实名注册用户超10.8亿人，超90%省级行政许可事项实现网上受理 [1] - 城市管理"随手拍"、交警APP"违法举报"等政民互动应用推动治理模式从单向管理向双向互动转变 [1] 大数据与人工智能应用 - 大数据技术构建城市运行"全息图"，通过"城市数字孪生体"精准洞察运行状态，福州市水系监测系统使排水防涝应急处置效率提高50%以上 [2] - 人工智能模型深度融入治理环节，深圳福田区70名"AI公务员"覆盖240个政务场景，公文处理准确率超95%，审核时间缩短90%，整体效率提升20% [2] 区块链技术赋能治理结构 - 区块链构建数据共享新模式，联盟链服务网络支撑跨行业可信数据交互，共识机制确保数据不可篡改并全程留痕 [3] - 区块链正推动城市治理从数据互通迈向价值互信，需搭建政务应用共性平台，打通底层框架 [4] 城市治理升级四大路径 - 设施互联：打造城市治理全景"一张图"，构建数据融合、系统互联的跨界联动机制 [3] - 场景应用：聚焦交通管理、生态环境等领域，建设城市运行智能中枢，实现态势全面感知与协同处置 [4] - 基层治理：通过数据融合推动社区资源整合，小程序等工具实现居民在线参与停车、垃圾分类等事务处理 [4] - 精准智能：推动区块链在教育、医疗、食品安全等领域应用，提升公共服务精准化水平 [5]

城市工作会议核心精神 - 习近平总书记重要讲话为新时代城市工作提供根本遵循 明确城市发展为了谁 依靠谁以及建设什么样的城市 怎样建设城市等重大理论和实践问题 [1][3] - 会议总结新时代城市发展成就 分析当前形势 明确总体要求 重要原则和重点任务 [1] - 各地干部群众表示将统一思想行动 推动城市高质量发展 建设现代化人民城市 走中国特色城市现代化新路子 [1] 城市发展转型方向 - 我国城镇化从快速增长期转向稳定发展期 城市发展从增量扩张转向存量提质增效为主 [2] - 北京将坚持以总体规划为引领 转变发展方式 注重集约高效 推进老城保护 城市更新和老旧小区整治 [1] - 淮南市将加快采煤沉陷区修复 推进城市绿环绿道建设 抓好国土空间规划和城市设计 [2] - 威海市将更新供水供热燃气等老旧管线 推进城市安全生命线工程 提升城市韧性 [2] 重点任务部署 - 会议部署城市工作7个方面重点任务 "七个着力"提供清晰思想指引和行动指南 [3] - 自然资源部将推动城市低效土地再开发 支持各地探索盘活存量土地政策措施 [3] - 住建部将坚持人民城市理念 一手抓城市更新 一手抓城市治理 提升治理现代化水平 [3] - 抚州市临川区将以生态环境治理为抓手 治理山体修复 企业排污和环境污染 [3]

人工智能应用场景 - 余杭区推出首批城市机会场景"双清单" 聚焦人工智能等领域 包括需求清单和能力清单各20项 [1][2] - 智能仿生手、无人公交等科幻场景已在余杭实现商业化应用 提升市民生活便利性 [1] - "平扫CT+AI"技术可一次扫描筛查多种疾病 使癌症筛查效率提升数倍 [1] - 智慧养老机器人具备陪伴聊天、心率监测、用药提醒等功能 实现专业照护服务 [1] 城市治理创新 - 余杭采用机器人环卫工配合人工清洁 城市智治平台通过物联网设备实现风险实时监测 [2] - 城市治理系统可提前6小时预警暴雨滑坡等灾害 为应急响应争取时间 [2] - 政府开放20项城市应用场景作为企业技术试验田 推动新产品落地 [2] 产业协同生态 - 构建"需求牵引-技术驱动-精准匹配"创新生态 促进政企双向合作 [3] - 汇集20项硬核技术解决方案 覆盖低空物流、智慧医疗等六大领域 [2] - 通过场景化应用推动科技成果转化 解决经济社会发展难题 [2]

城市机会场景双清单发布 - 余杭区发布首批城市机会场景"双清单"，包含20项政府"需求清单"和20项企业"能力清单" [1] - "需求清单"聚焦人工智能、低空经济、产业升级、城市治理、民生服务等领域 [2] - "能力清单"覆盖低空物流、绿色能源、智慧安防、城市治理、智慧医疗、智慧教育等多个领域 [2] 科技创新应用场景 - 脑机接口技术帮助行动不便者凭意念操控设备 [2] - "平扫CT+AI"技术一次扫描即可筛查多种癌症与慢性病，筛查效率提升数倍 [2] - 智慧路口传感器实时捕捉车流数据，实现绿灯起步辅助、行人防碰撞预警等功能 [2] - 自动驾驶车辆到站准点率提升至98% [2] 文化赋能与典型案例 - AR眼镜在良渚古城遗址公园为游客展示五千年前的玉琮纹路与先民生活场景 [3] - VR大空间体验让游客身临其境感受良渚王城 [3] - AI文旅系统为外籍游客自动生成多语言景点线路 [3] - 申昊科技水下机器人已应用于道路桥梁水下桥墩桩基安全检测试点 [3] 创新示范中心布局 - 余杭加速布局空间计算、脑机接口、低空领域、"人工智能+"等特色前沿领域 [4] - 打造专业化展示体验平台和赋能中心，全方位呈现前沿科研成果和创新产品 [4]

城市发展转型 - 中国城镇化从快速增长期转向稳定发展期 常住人口城镇化率达67% 城镇人口达9.4亿 城市发展理念转向以人为本 发展方式转向集约高效 [1] - 分类推进以县城为重要载体的城镇化建设 加强县城基础设施和公共服务 激发县域经济活力 释放下沉市场潜力 [2] 创新生态培育 - 着力建设创新城市 培育创新生态 发展新质生产力 北京/上海/深圳已成为全球创新高地 但三四线城市创新资源配置仍落后 [3] - 通过城市群建设和区域一体化 发挥中心城市辐射作用 因地制宜发展新兴产业 探索区域协同创新合作模式 [3] - 高质量推进城市更新 改造老旧小区/街区/厂区/城中村 实现存量提质增效 [3] 城市治理优化 - 建设智慧城市 创新治理理念/模式/手段 利用市民服务热线等机制解决民生问题 [4] - 治理重心下移 资源下沉 通过数字化手段提升服务效能 如上海"随申办"优化政务服务 多地推进老旧小区适老化改造 [4][5]

城市治理创新 - 上海启动新一轮城市管理精细化三年行动计划 全面推进93项年度重点任务 旨在以"绣花功夫"提升国际化城市治理能力 [1] - 公安部门通过法治化 智能化 人性化的创新管理举措回应民生痛点 为城市发展注入新动力 [1] 大型活动管理 - 浦东警方针对演唱会等大型活动推出"银发友好通道" 设置300米专用通道 配备高密度指示标志与志愿者服务 保障中老年观众"丝滑入场" [2] - 针对70岁以上老人增派4辆救护车 增设残疾人专用通道 并调整地铁运营班次 加强夜间灯光布设 [2][3] - 实施"一馆一方案"安全管理模式 为主办方节省20%安保支出 优化审批流程使材料精简60% 审批时效提速30% [4] - 2024年上海举办5 7万场营业性演出 吸引2500万人次参与 票房达51 7亿 国际国内赛事创造直接经济收入113亿 [5] 网约车服务优化 - 嘉定区创设"驿路有我"网约车综合服务站 提供17元一荤两素餐饮 司机公寓月租金最低650元 日均服务700辆网约车 [6] - 改造白领公寓为3至4人间 入住率提升至90%以上 通过"代充代泊"提升充电效率 开展交通"零违法"评选活动 [7] - 服务站严格筛选入驻企业 保障司机权益 提供定制体检套餐和专属探亲房价 覆盖全国8400万新就业形态从业者 [8] 智慧交通管理 - 杨浦区启用警用无人机全自动快处易赔系统 处置时效提升40% 占远程处置总量28% 道路通行效率提高35% [10] - 无人机3分钟内可覆盖58平方公里 协助查处开车玩手机等违法行为 周家嘴路黄兴路路口通行效率提升20% [11] - 上海警方将无人机应用于五大交通管理场景 年内处理突发事件6200余起 执飞路段110警情同比下降11 3% [12]

城市发展成就与现状 - 中国拥有690多座城市，城镇人口达9.4亿，经历了世界历史上规模最大、速度最快的城镇化进程[1] - 常住人口城镇化率从2012年的53.1%提升至2024年的67%，2013-2024年累计实现城镇新增就业超过1.5亿人[10] - 2024年全国27座城市GDP超过1万亿元，形成创新之城、开放之城、振兴之城等多类型城市发展格局[10] 城市规划与建设 - 雄安新区作为"未来之城"标杆，启动区、容东片区、高新区等区域同步推进建设，实现站城、产城、绿城融合发展[2][4] - 北京通过划定人口总量上限、生态控制线、城市开发边界"三条红线"，城六区常住人口比2014年下降15%[8] - 成都采用多中心组团式布局，建立66个产业园区为核心的产业生态圈，避免同质化竞争[8] 城市治理创新 - 数字化治理取得突破，重庆"城市大脑"整合水电气讯等城市体征数据，实现多领域精准管控[25] - 青岛将50多个市级部门、600多个作业单位纳入智慧化指挥调度体系，河南登封通过"网格治理+数字赋能"提升文旅服务[25] - 全国累计改造老旧小区28万个（2019-2024年），惠及1.2亿人，建设社区服务设施7.8万个[35] 区域协调发展 - 成渝双城经济圈建设深入推进，要求健全合作机制打造区域协作样板[16] - 京津冀协同发展强化创新链产业链供应链贯通，粤港澳大湾区推动澳门整合优质资源[16][18] - 建立11个国家城乡融合发展试验区，120个县城开展补短板强弱项建设示范[15] 产业与就业支撑 - 农业转移人口市民化制度基本建立，90%以上义务教育阶段随迁子女在流入地公办学校就读[14] - 农民工参加城镇职工基本医疗和养老保险比例提升，超1.5亿农业转移人口进城落户[14] - 上海闵行区建设新时代城市建设者管理者之家，保障基层劳动者住房需求[11][12] 生态与文脉保护 - 全国城市建成区绿化覆盖率提升至43.4%，人均公园绿地面积达15.91平方米[30] - 登记不可移动文物76.7万处，认定历史建筑6.8万处，143座国家历史文化名城实现系统性保护[33] - 福州三坊七巷等历史街区保护修复，北京玉河、山西平遥等实施"在保护中发展"模式[31][32]

电动自行车行业发展现状 - 电动自行车骑行比例已超过人力自行车 成为北京市民主要出行方式之一 [1] - 行业呈现低成本 高便捷特性 契合绿色出行趋势 [1] - 2025年专项治理计划显示行业规模持续扩张 需配套管理措施同步跟进 [4] 城市治理挑战与应对措施 - 北京64个重点点位完成治理 新增非机动车停车位2 35万个 [1][6] - 朝阳区协调商场设外卖车专区 丰台区改造绿地新增200车位 石景山区新建6处停车场占地3000平方米 [3] - 交管部门试点图像识别技术 自动抓拍闯灯 逆行等违法行为 [7] 政策法规完善进程 - 修订《北京市非机动车管理条例》 明确停放要求及法律责任 [4] - 全国首创电动自行车车架号录入系统 未录入车辆禁止登记上牌 [7] - 建立11部门联合惩戒机制 共享单车开锁提示植入规范宣传语 [4] 企业协同治理案例 - 京东秒送 物美超市 永辉超市等外卖配送站点遭联合执法 查扣改装车辆 [8] - 共享单车运营商配合交通部门加强轨道站点早晚高峰停放引导 [6] - 蓝色港湾商场主动设置外卖车专用停放区缓解乱停问题 [3] 基础设施改造数据 - 学医景商重点区域33处停车场投入使用 设立466个引导标识 [6] - 2025年计划治理50处轨道站点及40处学医景商点位 [5] - 社会便民服务点与交通支大队共同构成登记网络体系 [7]

城市犬只管理政策调整 - 广州、深圳、长沙等多地将中华田园犬从危险犬只名录除名 允许城市合法饲养 [1] - 政策变化引发热议 支持者认为这是对本土犬种的认可 反对者担忧城市秩序与安全 [1] 中华田园犬的现状与挑战 - 中华田园犬作为本土犬种统称 涵盖下司犬、昆明犬、东北猎犬等多个地方品种 [2] - 因缺乏系统繁育和标准化管理 导致种群退化 被贴上"土狗"标签 [2] - 未被严格选育 具有生命力强、适应性好的优点 但存在基因不稳定、体型性格差异大的缺点 [1] 城市治理的转型方向 - 管理重点从"禁养"转向科学管理 需推进犬种认定标准统一和饲养责任明确化 [2] - 配套监管措施是关键 体现城市治理精细化趋势 [2] - 文明养犬核心在于"管人" 需形成养犬登记、疫苗接种、遛狗拴绳等社会共识 [2] 文化与社会价值 - 中华田园犬承载农耕文化、地域习俗和历史记忆 是文学意象和情感符号 [1][2] - 政策调整反映本土文化认同的回归 [2]