数据要素综合试验区建设 - 国家数据局积极推进数据要素综合试验区建设，支持地方在数据产权、市场生态培育等八方面重点推进35项试验任务，目前10个地方的国家数据要素综合试验区建设正有序推进[2] - 试验区是国家为推动数据要素市场化配置改革而设立的先试先行的区域性创新试点，重点任务包括数据基础设施建设、数据资源体系构建、数据资源开发利用、数据赋能产业发展、数据安全治理等[3] - 试验区启动建设后，各地结合资源禀赋、产业发展等方面的基础条件，明确试验探索的重点方向，扎实推进各项任务落实，取得了不少新进展[3] 各地数据建设进展 - 贵州提出"四数一优化"总体政策措施，编制"一图三清单"产业链图谱，省市县联动精准招商，发放"算力券""标注业务券"，促进数据领域大中小企业协同发展，今年上半年认定了3个数智产业园[4] - 湖北在170家医院部署病理AI系统和数字化病理扫描设备，AI辅助诊断覆盖率达95.88%，疑难病例诊断符合率达到87.59%，建设省级病理切片数据库和病理数据资源中心，已积累超230万张高精度数字切片[4] - 山东打造了一批典型场景，开展"数据市场建设暨供需对接齐鲁行"活动，建立数据流通交易第三方专业服务机构资源池，平阴县通过数据赋能玫瑰产业，鲜花收购效率提升80%，生产管控效率提升18%，全产业链综合产值由30亿元提升至60亿元[5] 数据基础设施建设 - 北京统筹建设数据基础设施共性能力，打造数据流通利用增值协作网络，已建成六大核心能力，上架4500多种数据产品，在18个行业领域构建了近50个数据流通场景[6] - 安徽高质量推进芜湖数据中心集群建设，招引15个重大项目，累计投资超600亿元，智算供给占全省60%以上，建成国内首个国产化万卡智算集群和超导量子计算"祖冲之三号"，打造全国首个"四算合一"省级算力统筹调度平台，平台已汇聚通算近640P、智算超24000P、超算达33P，量子算力达1210比特[7] 数据应用场景赋能 - 山东大力推进海洋数据开发利用工作，建成规模170PB的海洋数据存储集群，汇聚海洋数据超过50PB占全国的1/4，建成全国首个专业化海洋大数据交易服务平台，交易额突破3500万元，构建"1+N+X"海洋人工智能大模型体系，赋能海洋渔业生产、生态治理等多个领域[8] - 贵州围绕数据标准、数据空间、数据应用等关键点集中发力，实施"数据要素x"行动，打造"黄小西"旅游智能体，深度融入游客旅程关键场景，实现数据与流量共享[9][10]

外汇管理改革 - 外汇局与人民银行协作探索本外币一体化管理 通过业务整合、流程再造和数据共享 实现"一套规则、一站办理" 降低银行账户开立、支付结算等业务的执行难度 [1] - 对本外币跨境业务 实现数据标准、跨境规则的统一 在办理直接投资、证券投资和债权债务业务的登记时 可在外汇局或银行实现一站式办理 [1] 外资配置人民币资产 - 上半年外资净增持境内股票和基金101亿美元 扭转了过去两年总体净减持的态势 5、6月份净增持规模增加至188亿美元 [2] - 外资持有境内人民币债券的总量超过6000亿美元 处于历史较高水平 [2] - 境外投资者持有境内债券、股票的市值占比约为3%-4% 预计外资仍会逐步增配人民币资产 [4] 外汇市场韧性 - 人民币汇率市场化形成机制不断完善 汇率弹性增强 可以及时释放外部压力 促进供求平衡 [3] - 外汇市场积累了比较丰富的逆周期调节经验 有丰富的政策工具储备 防范化解外部冲击风险的能力不断增强 [3] 债券市场数据 - 截至2025年6月末 境外机构持有银行间市场债券4.23万亿元 约占银行间债券市场总托管量的2.5% [8] - 境外机构持有国债2.10万亿元、占比49.6% 同业存单1.15万亿元、占比27.2% 政策性金融债0.81万亿元、占比19.1% [8] - 6月份 境外机构在银行间债券市场的现券交易量约为1.32万亿元 日均交易量约为661亿元 [8] 资本市场改革 - 预计年内将有包括香港交易所上市的粤港澳大湾区企业回深圳证券交易所上市等一系列改革成果落地 [9] 数据要素与人工智能 - 国家数据局将推进数据要素市场化配置改革和"人工智能+"行动同向发力 打造"数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化"的闭环生态 [10] - 指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地先行先试 截至今年上半年 7个基地已建设数据集524个、规模超29PB 服务大模型163个 [6][7] 科创板发展 - 科创板开市6周年 累计支持580多家公司上市 IPO募集资金9257亿元 再融资募集资金1867亿元 总市值超过7万亿元 [11] - 新一代信息技术、生物医药、高端装备制造等新兴产业公司占比超八成 [11] 消费电子展会 - AWE2026将于2026年3月12-15日在上海举办 首次采用"一展双区"模式 增设"消费电子先进科技展区" 聚焦AI及算力技术、新一代信息技术、新型显示、机器人、无人机、新能源汽车及智慧家庭等前沿领域 [5]

发展数据产业是推进数据要素市场化配置改革、加快构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措。余 英透露，国家数据局计划布局建设一批数据产业集聚区试点，支持和引导有条件的地区，立足资源禀赋 和产业基础，打造协同互补、特色鲜明、优势突出、具有较强竞争力和示范带动性的数据产业集聚区， 发挥产业区域聚集和规模效应，探索多元化数据产业培育发展路径。 "我们正在组织相关研究力量，开展全国数据产业规模测算工作，为政策供给和产业发展提供决策参 考，相关研究成果计划在数博会期间以适当形式发布。此外，我们还将开展高质量数据集和数据标注交 流活动，举办数据标注和高质量数据集供需对接活动，发布一批高质量数据集典型案例。"余英说。 据悉，国家数据局已经开展高质量数据集典型案例征集和示范推广工作，挖掘医疗、工业、交通等重点 领域标杆实践；搭建常态化供需对接平台，促进数据供给方、技术提供方、场景应用方精准匹配；指导 合肥、成都等7个城市建设数据标注基地，截至今年上半年，7个数据标注基地建设数据集有524个，规 模超过29PB，服务大模型163个。(经济日报记者李芃达) 记者22日从国家数据局获悉，2025中国国际大数据产业博览会(数博会)将于 ...

数博会概况 - 2025中国国际大数据产业博览会将于8月28日至30日在贵州省贵阳市举行 由国家数据局主办 贵州省人民政府承办 [1] - 数博会自2015年举办以来 已成为我国数据领域引领创新趋势 展示行业成果 促进开放合作的重要平台和载体 [1] - 本届数博会围绕"一个主题 三个特色 五类活动"展开 主题为"数聚产业动能智启发展新篇" [1] 数博会主题与特色 - 主题聚焦数据要素与人工智能技术融合创新 旨在推动数据资源高效汇聚和开发利用 为产业转型升级和经济高质量发展注入动力 [1] - 三个特色包括：国际化（设立国际供需对接合作展区 推动全球数字经济创新发展） [1] 专业化（贯穿数据要素市场化配置改革主线 设置数据基础设施 数据交易 人工智能等特色展区） [2] 产业化（打造市场主体技术创新成果转化平台 举办民营企业座谈会等） [2] 数博会活动安排 - 五类活动包括专业展览 开幕式 行业交流活动 行业赛事 系列特色活动 [2] - 专业展览设置六个主题展馆：数智领航 数智基建 数智服务 数智应用 数智创新 数智体验 展示数字经济领域新技术 新产品 新方案 新应用 [2] - 配套活动包括专业定制化观展 技术研讨 小型路演 企业成果发布等 [2] 数据产业发展规划 - 发展数据产业是推进数据要素市场化配置改革 构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措 [3] - 国家数据局计划下半年布局建设一批数据产业集聚区试点 打造协同互补 特色鲜明 优势突出的数据产业集聚区 探索多元化数据产业发展路径 [3]

活动基本信息 - 2025中国国际大数据产业博览会（2025数博会）将于8月28日至30日在贵州省贵阳市举行 [1] - 活动由国家数据局主办、贵州省人民政府承办 [1] - 本届主题为“数聚产业动能 智启发展新篇” [1] 活动特色与理念 - 活动秉持“简约不简单，精简更精彩”理念 [2] - 着重凸显“国际化”、“专业化”、“产业化”三大特色 [2] - 突出“国际化”：创新设立国际供需对接合作展区，配套开展国际供需对接和国际交流活动 [2] - 突出“专业化”：将“数据要素市场化配置改革”主线贯穿全流程，设置数据基础设施、数据交易、人工智能等特色专业展区 [2] - 突出“产业化”：邀请各类市场主体进行创新成果的首发首展首秀，开展“数据产业发展交流活动”等 [2] 活动内容与板块 - 围绕“数据要素”、“数据产业”、“数字经济”、“数据基础设施”、“国际合作”五个板块，举办20余场交流活动 [3] - 设置数智领航、数智基建、数智服务、数智应用、数智创新、数智体验6大主题展馆 [3] - 展示一批数字经济领域的新技术、新产品、新方案、新应用 [3] - 同步举办专业定制化观展、技术研讨、小型路演、企业成果发布等活动 [3] 行业赛事与合作 - 联合国内外知名企业、专业赛事机构，聚焦实体经济与数字经济深度融合、人工智能、国产软件等热点方向设置赛题 [3] - 举办多场企业赛事和行业赛事 [3] - 开展供需对接、商贸洽谈、企业特色活动等，推动展商资源与采购需求、技术供给与资本投入的深度融合 [3]

数据要素市场化配置改革 - 国家数据局将充分发挥有效市场和有为政府的作用，以制度创新释放数据要素活力 [1] - 以设施建设保障数据流通共享 [1] 人工智能+行动 - 着力打造"数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化"的闭环生态 [1] - 推进数据要素市场化配置改革和"人工智能+"行动同向发力、同频共振 [1]

2025数博会举办信息 - 2025数博会将于8月28日至30日在贵州省贵阳市举行 [1] - 由国家数据局主办、贵州省人民政府承办 [1] 数博会主题与主线 - 以"数据要素市场化配置改革"为主线贯穿活动全流程 [1] 展区设置 - 设置数据基础设施、数据交易、人工智能等特色专业展区 [1] 活动策划 - 策划举办"全国一体化数据市场"等交流活动 [1] - 将发布一批政策新规、典型案例、试点示范等 [1]

深圳综合改革试点新政策 - 中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》，这是深圳自2020年实施综合改革试点以来的又一重磅政策赋能 [1] - 《意见》直指高质量发展核心命题，为深圳深入推进综合改革试点描绘了更清晰的路径，有望为全国其他区域改革提供更多可复制的经验范式 [1] - 深圳综合改革试点已累计有3批48条经验获国家发展改革委推广，示范引领作用充分显现 [2] 改革重点领域 - 《意见》从统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，推进金融、技术、数据等赋能实体经济高质量发展，建设更高水平开放型经济新体制，健全科学化、精细化、法治化治理模式等四个方面进行了重点部署 [3] - 在统筹推进教育科技人才体制机制一体改革方面，《意见》明确提出要加强产学研高效协同、深度融合，统筹推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革，完善海外引进人才支持保障机制 [3] - 深圳大力推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，加快建设具有全球重要影响力的产业科技创新中心 [4] 金融、技术、数据赋能实体经济 - 《意见》提出健全金融服务实体经济的激励约束机制、创新支持新兴产业发展的体制机制、深化数据要素市场化配置改革三项具体的改革措施 [5] - 深圳数据交易所围绕数据交易前、中、后全周期，出台管理办法19项、规则指引32项、技术规范9项，主导或参与标准编制25项，其中参与国家标准4项，主导起草地方标准5项 [5] 建设更高水平开放型经济新体制 - 《意见》明确了推动货物贸易优化升级、创新提升服务贸易、完善便利人员流动配套机制等三方面的举措 [6] - 支持贸易新业态新模式发展、探索央行数字货币在跨境领域的适用性等细化措施，体现了深圳在新外贸形势下的着力点 [6] 粤港澳大湾区金融协同 - 《意见》明确提出，"允许在香港联合交易所上市的粤港澳大湾区企业，按照政策规定在深圳证券交易所上市" [7] - 这标志着资本市场互联互通从"交易端"向"发行端"深化，有望进一步赋予企业跨市场融资自主权，推动大湾区金融要素高效配置 [7] - 通过企业双重上市，加速构建区域金融共同体，还可以为后续中概股回归、红筹架构企业境内融资探路，助力中国资本市场高水平开放 [7]

数字经济发展战略 - 南通市将数字经济发展作为战略重点，积极推进数据要素市场化配置改革，深化公共数据开发利用，构建数据产业发展生态 [1] 数据供给能力提升 - 南通市完成10个一级指标、30个二级指标、96个三级指标的验证工作，实现规划和人防环节"一件事一次办" [2] - 通过场景模型验证"事项—项目—系统—目录—资源"逻辑关系，覆盖规划+人防、危化品监管、数字政府项目管理、企业数据资产增信评分四个场景 [2] - 编制市县公共数据资源目录超3.3万个，发布可共享资源3.83万个、开放资源3.18万个 [2] - 联动高端纺织、船舶海工等产业数据资源，提升数据赋能企业发展的作用 [2] 数据资源证券化与交易 - 平安－如皋第1期资产支持专项计划（数据资产）在深交所挂牌，发行规模1.3亿元，为国内首个数据资产证券化案例 [3] - 首批15个数据产品上架江苏省数据交易所南通专板，17家国有企业数据资产入表总金额2464.58万元 [3] - 计划年内打造30个以上示范性数据产品和服务，构建数据资源"可估值、可入表、可交易"的价值释放路径 [3] 数据产业生态建设 - "纺知云"大模型为500余家商户提供画稿生成到产品拍摄的"一站式"服务，单幅画稿成本压降至百元以内 [4] - 建成家纺行业可信数据空间，探索数据空间解决方案 [4] - 出台《促进数据产业高质量发展行动方案》，目标数据产业年均增速超20%，引育100家数据企业，打造200个典型数据产品 [4] - 计划三年内基本建成数据要素市场体系，形成数字经济新生态 [4]

数据要素市场化配置改革 - 全力推进数据要素市场化配置改革，打好数据资源开发利用"组合拳" [1] - 建立健全数据基础制度，营造良好政策环境 [1] - 夯实可信数据空间等数据基础设施建设，保障数据可信、高效流通 [1] 数据应用与市场构建 - 推动场景应用落地，发挥"数据要素×"、公共数据"跑起来"引领示范作用 [1] - 充分发挥市场机制作用，统筹用好场内、场外交易，构建全国一体化数据市场 [1] - 大力培育数据产业，支持各类数据企业发展壮大，积极主动做好服务 [1] 数据赋能人工智能发展 - 着力推动数据赋能人工智能发展，加快高质量数据集建设 [1] - 助力人工智能大模型在各行业领域深度应用 [1]