展会规模与参与度 - 3天内举办89场活动 参会超5.5万人次 吸引全球1.6万余名嘉宾注册 375家中外企业参展[1] - 专业展览面积达6万平方米 设置六大主题展馆 观展达9.1万人次[2] - 展出新产品新技术新方案1300余项 发布理论报告行业标准等成果90项[3] 数字经济产业生态建设 - 设立国际供需对接合作展区 配套开展国际供需对接交流活动[1] - 聚焦数据产业算力产业人工智能等领域进行供需对接 谋划100个数字经济项目 吸引投资463.36亿元[3] - 举办数据要素×大赛等3项重点赛事 包括工业信息安全技能大赛和华为开发者大赛[3] 数据要素市场化改革 - 贯穿"数据要素市场化配置改革"主线 北京深圳贵阳三地数据交易所联合主办数据交易生态大会[1] - 数据作为新型生产要素的价值释放成为高质量发展动力[1] - 推动高质量数据集共建共享 深化全球开放合作[1] 前沿技术应用展示 - 集中呈现数字基建AI大模型数据安全智能终端等领域前沿技术与应用[2] - 南方电网建成292个行业AI深度应用 通过高质量数据集催生高质量大模型[2] - 展示仿生手AI智能眼镜AI旅游解决方案等融合视觉冲击与沉浸式体验的创新产品[2] 具身智能产业发展 - 200余名政产学研用领域代表探讨数据与具身智能产业融合创新发展路径[1] - 人形机器人代表具身智能技术成为数智时代全球科技竞争新高地[1] - 需促进开源开放发展应对潜在风险挑战 推动技术成果造福人类社会[1]

要素市场化改革新部署 - 国务院常务会议研究在全国部分地区实施要素市场化配置综合改革试点工作 深化要素市场化改革是构建高水平社会主义市场经济体制的重要举措 要发挥市场在资源配置中的决定性作用[3] - 市场配置资源是最有效率的形式 深化要素市场化改革有助于破解"内卷式"竞争问题 激发经济发展内生动力[3] 改革背景与现状 - 当前97.5%的商品和服务价格已由市场形成 但土地、劳动力、资本、技术、数据等要素市场发育相对滞后 成为高标准市场体系建设的突出短板[5] - 2021年底发布的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》明确到2025年基本完成试点任务 要素市场化配置改革取得标志性成果[5] - 要素市场化配置改革是一项具有牵引作用的关键性改革任务 综合改革试点是新时期推进改革的正确方法策略[5] 试点工作要求 - 聚焦重点领域和关键环节推进改革试点 引导试点地区因地制宜大胆创新 开展差别化改革探索[6] - 加快破除体制机制障碍 做好统筹协调和指导服务 形成可复制可推广的经验做法[6] - 让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动 更好激发市场活力[6] 要素市场具体问题 - 土地、技术和数据要素市场价格形成机制不健全 行政干预与市场机制边界模糊 评估标准体系不健全 交易基础设施滞后[7] - 技术要素市场缺乏科学统一评估体系 导致大量创新成果难以实现市场价值 形成专利交易市场重数量轻质量倾向[8] - 低价值专利充斥市场 突破性技术创新价值被严重低估 限制技术要素流动及转化效率[8] 重点改革方向 - 激发技术要素创新活力 推进土地要素集约高效配置 引导人力资源要素合理流动[8] - 加快培育和完善数据要素市场 增强资本要素服务实体经济能力 健全资源环境市场制度建设[8] - 借助大数据、区块链等技术手段提升要素配置效率 为全国统一大市场建设提供保障[8] 数据要素市场化进展 - 国家数据局体系化推进数据要素市场化配置改革 去年推出公共数据资源开发利用等21项政策 今年将推出数据产权等10多项制度[9] - 数据企业正在孕育兴起 标准规范不断推出 数据交易日趋活跃 全国一体化数据市场加快构建[9] - 夯实可信数据空间等基础设施建设 保障数据可信高效流通 推动场景应用落地[9]

要素市场化改革试点部署 - 国务院常务会议研究在全国部分地区实施要素市场化配置综合改革试点 要求发挥市场在资源配置中的决定性作用 促进要素价格市场决定 流动自主有序 配置高效公平 [1] - 试点工作聚焦重点领域和关键环节 引导试点地区因地制宜大胆创新 开展差别化改革探索 加快破除体制机制障碍 [3] - 要素市场化配置改革是构建高水平社会主义市场经济体制的重要举措 有助于破解内卷式竞争问题 营造更加公平的市场竞争环境 激发经济发展内生动力 [1] 要素市场化改革背景与目标 - 当前中国97.5%的商品和服务价格已由市场形成 但土地 劳动力 资本 技术 数据等要素市场发育相对滞后 [2] - 2021年发布的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》明确到2025年基本完成试点任务 要素市场化配置改革取得标志性成果 [2] - 要素市场化配置改革是一项具有牵引作用的关键性改革任务 综合改革试点是新时期推进改革的正确方法策略 [3] 要素市场化改革进展与挑战 - 近年来土地要素供应方式更加丰富 技术要素市场建设有力推进 数据要素政策立法与标准制定取得积极进展 资本市场注册制等改革有序推进 [4] - 当前价格形成机制不健全主要体现在土地 技术和数据要素市场 深层次原因在于行政干预与市场机制边界模糊 评估标准体系不健全 交易基础设施滞后 [4] - 技术要素市场缺乏科学统一的评估体系 导致大量创新成果难以实现市场价值 形成专利交易市场重数量轻质量倾向 [4] 重点要素领域改革方向 - 国常会明确要激发技术要素创新活力 推进土地要素集约高效配置 引导人力资源要素合理流动 加快培育和完善数据要素市场 增强资本要素服务实体经济能力 [5] - 数据要素市场化配置改革为主线 加快完善数据产权 全国一体化数据市场等数据基础制度 推进数据资源整合共享 [5] - 国家数据局体系化推进数据要素市场化配置改革 去年推出公共数据资源开发利用等21项政策 今年还将推出数据产权等10多项制度 [6] 数据要素市场建设 - 全国一体化数据市场正在加快构建 一批围绕数据汇聚共享 开发利用的数据企业正在孕育兴起 标准规范不断推出 数据交易日趋活跃 [6] - 要夯实可信数据空间等数据基础设施建设 保障数据可信高效流通 推动场景应用落地 发挥数据要素和公共数据引领示范作用 [6] - 充分发挥市场机制作用 统筹用好场内场外交易 构建全国一体化数据市场 [6]

数据产业规模增长 - 2024年数据生产量达41.06泽字节 较"十三五"末翻一番还多 [1] - 全国数据企业数量超40万家 数据产业规模达5.86万亿元 较"十三五"末增长117% [1] - 数据交易规模从2015年亿元级增长至2024年千亿元级 预计2025年突破3000亿元 [4] 数据要素市场建设 - 2022年12月中共中央国务院印发数据基础制度意见 明确市场制度建设框架 [2] - 上海浙江贵州等省份开展数据交易试点 形成场内交易与场外协商并行模式 [2] - 全国挂牌或运营数据交易机构超50家 构建"国家级+区域级+行业级"立体化矩阵 [4] 数据基础设施发展 - 2025年1月三部门印发《国家数据基础设施建设指引》开启新一轮布局 [3] - "东数西算"工程取得突破性进展 西部枢纽节点利用绿色电力降低算力成本 [3] - 计划到2029年基本建成横向联通纵向贯通的数据基础设施体系 [3] 行业应用成效 - 金融交通能源等领域数据要素价值加速释放 供应链金融中数据链向上下游延伸 [3] - 中国海油构建海洋立体感知体系 依托340多座海上设施和8600公里海底管道 [6] - 国家能源集团煤炭设备诊断大模型覆盖27类设备 故障预警准确率超90% [6] 企业数字化转型案例 - 江扬电缆生产效率提升25% 万魔耳机研发周期缩短40% 瑞达国际作业效率提升80% [5] - 步科电气通过数字化转型缩短制造周期86% 成品库存降低40% 库存周转率提升30% [5] 市场发展挑战 - 数据确权缺乏国家标准 各地产权登记规则差异显著 [7] - 数据定价缺乏权威基准 买卖双方价值认知差异大 [7] - 数据流通存在技术标准和安全问题 企业2023年弃用数据达38.93% [7] - 算力资源分布不均 跨域调度体系缺失 供给需求匹配度均值仅0.41% [7] 未来发展重点 - 需加快出台数据产权登记管理办法 明确三权分离与行使规则 [8] - 重点发展隐私计算区块链等技术 提升数据流通安全性与可信度 [8] - 培育专业化数据服务商 形成采集清洗标注评估交易完整产业链 [8]

大赛概况 - 2025年"数据要素×"大赛内蒙古分赛颁奖仪式于8月21日在呼和浩特市举行 国家数据局副局长和内蒙古自治区人民政府副主席出席并致辞 分赛组委会成员单位 各盟市政数部门 企事业单位和获奖团队代表200余人参加活动 [1] - 内蒙古分赛自今年6月启动以来共吸引329支团队报名 经65位专家评审共61支团队晋级决赛 最终评选出一等奖3个 二等奖6个 三等奖9个 优秀奖10个 获奖团队将代表内蒙古参加全国总决赛 [2] - 分赛采用"双核驱动+全域联动"模式 建立"一赛两地"办赛机制 在通辽和鄂尔多斯双城举行决赛 通过"路演+答辩"方式经专业评委现场评审 [2] 项目亮点 - 三个一等奖获奖项目进行现场路演展示 包括乳产业数字贯通赋能行业高质量发展项目 电力看系列数据应用赋能自治区经济社会发展及政府科学治理项目 以及鄂尔多斯市智能网联大宗货物运输项目 [2] - 电力看系列数据应用项目由国网内蒙古东部电力有限公司开发 融合电力 税务等多源数据 依托能源大数据中心发挥电力大数据价值密度高 实时性强 覆盖广优势 构建数据分析模型服务公共安全 环境和经济治理现代化 [3] 战略意义 - 大赛围绕"数据赋能乘数而上"主题 紧扣国家《"数据要素×"三年行动计划（2024-2026年）》部署要求 设置14个专业赛道 [2] - 首创"政产学研"协同服务模式 汇聚全区14所高校组建专业指导团队提升项目质量 [2] - 大赛标志着内蒙古在数据要素市场化配置改革道路上迈出坚实一步 将持续深化"政产学研"协同机制 培育数据要素市场生态 推动数据应用项目落地转化 [3]

核心观点 - 大同市依托区位、气候、能源和电力优势，积极发展算力产业，构建覆盖服务器制造、数据中心建设、云服务、数据标注等全产业链生态，推动经济从能源输出向算力服务转型 [6][8][11] - 通过政策引导、基础设施投资和技术创新，已形成规模化的算力集群，并计划通过"电力与算力融合""算力与数据融合""数据与产业融合"三大路径深化发展 [8][11][21][22] 算力产业战略布局 - 将算力产业作为经济转型核心抓手，成立市级算力工作组，出台《数据产业发展三年行动计划》《国家级数据标注基地建设实施方案》等政策文件 [8] - 明确"硬件制造—算力服务—数据应用—配套服务"全链条发展方向，目标实现从"输煤炭、输电力"向"输算力、输服务"的转变 [8][11][21] 基础设施与投资规模 - 累计完成算力中心投资超282亿元，建成标准机架超32.6万架，投运服务器73.6万台，2024年用电量突破43亿千瓦时 [11] - 引进秦淮数据、京东智能算力中心、抖音火山云、中联数据等标杆项目，覆盖数据中心建设、服务器制造及云服务终端 [6][11] 全产业链生态构建 - 上游引进服务器制造产业，在经开区及阳高县布局两条年产超10万台的高端服务器产线 [13] - 下游培育67家呼叫标注企业（如京东物流、上海润迅、软通动力），带动超3万人次就业，形成"算力+标注"双轮驱动模式 [13] 绿色算力与技术创新 - 秦淮数据研发"无水冷却"技术，降低内风机功耗45%，中联绿色大数据基地获"2024年度绿色算力基础设施奖" [13] - 新能源装机容量1038.65万千瓦，占比56.46%，计划2027年提升至60%以上，满足算力中心绿电需求 [18] 数据要素应用与赋能 - 归集数据59亿条，形成1600多张数据表，赋能综治、文旅、养老等领域；DeepSeek大模型应用于政务、公共资源交易等场景 [15] - 煤矿场景采集图片147.33万张、数据样本11.01万个，形成248个数据集；云冈石窟构建354万张图片数据集及4971.39GB三维模型，支撑文物保护与文旅创新 [14] 区位与资源优势 - 气候冷凉（年均温5.5℃），年300天以上优良天气，自然冷源制冷可节约能耗30%；地质稳定，适宜数据中心建设 [17] - 电网总装机1839.65万千瓦，拥有3座500千伏变电站及4717公里输电线路，储能类型多样（抽水蓄能、电化学储能等） [18] - 网络直连北京，拥3ms时延专线及双路由骨干光纤，距北京250公里（灵丘），高效承接京津冀算力需求 [19] 人才与产学研融合 - 建成大同数据科技职业学院，年培养超3000名数据人才，与秦淮、中联等企业签订人才输送协议 [15] - 创新"1学院+N基地"培养体系，推动企业与职业院校共建实训室，实现"理论+实习"无缝衔接 [15] 未来发展规划 - 深化"数基提质""数标扩容"等五大行动，加快"煤—电—算—数—产"价值链整合 [21] - 探索算网融合、存算一体及跨区域调度，建设数据枢纽节点，赋能能源、文旅、金融等重点行业 [22]

平台建设与运营模式 - 气象数据治理模式实现从分散式管理到集约化运营的重大跨越[1] - 构建以统一服务中枢为枢纽的新型数据生态体系 采用安全为基服务为核的设计理念[2] - 通过标准化气象要素流水线加工体系实现从原始数据采集到智能服务输出的全链条自动化管控[2] 技术架构与创新 - 创新设计多层次数据资源池 按气象要素类型业务场景安全等级进行三维分区存储[2] - 采用内外网隔离交互策略与动态识别验证技术确保数据可管可控可溯[2] - 平台上线首日降低湖南天气APP访问DMZ区负荷30% 显著提升数据服务稳定性[1] 数据服务能力 - 已开放雷达预报格点实况等核心接口 满足不同领域场景的多元调用需求[1] - 与湖南天气APP郴州自然资源局省港航水利枢纽等系统实现对接 打破部门数据壁垒[1] - 为应对极端天气提供可靠数据支撑 显著提升气象灾害防御能力[1][2] 战略规划与发展 - 严格遵循国家数据要素×三年行动计划 为气象行业数据要素市场化配置改革提供湖南方案[1] - 持续推进原有系统切换至新平台 统一数据出口并推进数据治理迭代升级[3] - 对接监管平台二期研发项目 实现数据溯源追踪以提升管理水平和应用价值[3]

数字基础设施发展 - 5G基站总数达455万个 千兆宽带用户达2.26亿户 算力总规模位居全球第二 [1] - 互联网普及率达79.7% 网民数量达11.23亿人 [2] 数字服务普及情况 - 电子社保卡领用人数达10.7亿人 覆盖75%以上人口 [2] - 医保码用户超12亿人 跨省异地就医直接结算惠及5.6亿人次 [2] - 互联网医院年服务量超1亿人次 [2] - 5A级旅游景区数字化改造完成率达100% [2] 数据应用与产业发展 - 发布70个示范场景覆盖智慧农业 医疗健康 交通物流等重点领域 [4] - 高质量数据集建设超3.5万个 [5] - 上半年新上架数据产品3328个 同比增长70% [7] - 人工智能领域高质量数据集产品同比增长2.8倍 [7] - 二季度新增数据供需主体2600多家 [7] 数据资源体系建设 - 国家登记平台覆盖超78个国民经济大类 [4] - 数据产品实现"一地上架 全国互认"于北京 上海 浙江等地 [7] - 数据基础设施建设聚焦标准构建 设施部署与生态运营 [8]

文章核心观点 - 数据产业已成为数字经济发展的新增长点 行业规模在“十四五”期间实现高速增长 预计未来几年仍将保持较高增长水平 国家正通过体系化改革、完善基础制度、建设基础设施及培育市场等多措并举 推动数据要素价值释放和产业生态发展 [1][2][6] 数据产业发展现状与规模 - 2024年全国数据产业规模达5.86万亿元 较“十三五”末增长117% [1][2] - 2024年全国数据企业数量超过40万家 [2] - 2024年上市数据企业平均研发投入较“十三五”末增长79% 年均增速达15.7% [2] - 数据产业链加速形成 催生出“数据即服务”、“知识即服务”、“模型即服务”等新模式新业态 [2] 区域产业布局与集聚 - 2024年长三角数据产业规模占全国的22.6% 集聚数据企业超过10万家 是重要增长极 [3] - 北京、上海、广州、深圳、杭州等城市吸引大量头部企业和创新主体 产业生态化集聚趋势明显 [3] - 国家数据局计划部署一批数据产业集聚区建设试点 以优化产业布局并加快形成规模优势 [3] 数据基础制度建设 - 国家体系化推进数据要素市场化配置改革 打出政策“组合拳” [1][2] - 2023年国家数据局推出了公共数据资源开发利用等21项政策 [2] - 2024年将推出数据产权等10多项制度 [1][2] 国家级数据基础设施建设进展 - “十四五”期间提出并建设运营国家数据基础设施 以释放数据价值为目的 以建设运营数据流通应用平台为重点 [4] - 已建成包含北京、上海、广州、深圳、杭州等在内的25个城市节点 布局了16个省（区、市）的数据基础设施架构 并于7月底全面完成互联互通 [4] - 预计到2024年底 节点城市规模将扩大到50个左右 覆盖80%的省（区、市） [4] - “十四五”期间 数据基础设施建设已吸引接入数据交易所、数据开发商等各类主体超过2000家 支撑政务治理、金融风控等上百个场景应用 上架近万个数据产品 [5] 数据市场培育与交易活跃度 - 2024年上半年 主要数据交易机构新上架数据产品达3328个 同比增长70% 人工智能领域数据供给表现亮眼 [6] - 数据要素加速赋能千行百业 例如农业领域有企业利用数据赋能智慧施肥综合提升产量5.5% 工业领域有企业依托测井数据开发行业大模型使钻井决策效率提升15倍 [6] - 市场生态更加丰富 中央企业新成立数字科技类公司近500家 2024年第二季度主要数据交易机构新增供需主体达2600多家 [6] - 一批从事数据标注、治理、交易服务等业务的企业快速成长 第三方数据服务机构向专业化领域拓展 [6]

数字基础设施建设成就 - 5G基站总数达455万个 千兆宽带用户达2.26亿户 算力总规模位居全球第二 [1] - 互联网普及率达79.7% 网民数量达11.23亿人 [2] - 高质量数据集建设超过3.5万个 覆盖智慧农业 医疗健康 交通物流等重点行业领域 [4][5] 数字服务应用成果 - 电子社保卡领用人数达10.7亿人 覆盖75%以上人口 [2] - 全国互联网医院年服务量超过1亿人次 医保码用户超12亿人 [2] - 跨省异地就医直接结算惠及5.6亿人次 [2] - 5A级旅游景区数字化改造完成率达100% [2] 数据要素市场化进展 - 上半年主要数据交易机构新上架数据产品3328个 同比增长70% [6] - 人工智能领域高质量数据集产品同比增长2.8倍 [6] - 二季度新增供需主体2600多家 [6] - 国家登记平台覆盖超过78个国民经济大类 [4] 数据创新应用场景 - 打造70个示范场景 涵盖智慧农业 医疗健康 交通物流等领域 [4] - 政企数据合作实现道路信号灯智能调控 [4] - 服装企业利用消费数据将设计生产周期缩短至3-7天 [4] - 医保数据分析精准识别欺诈骗保线索 [4] 数据基础设施发展 - 印发《国家数据基础设施建设指引》 开展可信数据空间创新试点 [6] - 实现北京 上海 浙江等地数据产品"一地上架 全国互认" [6] - 针对找数用数难 规模流通难 跨域加工难等难题组织6个技术路线创新探索 [7]