来源：光明日报 在学科体系方面，顺应实践发展新需求，积极拓展出版学的跨学科交叉融合。以编辑出版、数字出版等 学科专业为基础，探索分支学科建设，加强与文学、法学、教育学等亲缘学科的知识交流，促进与计算 机科学、艺术学、管理学、经济学等学科的交叉融合，积极适应数智时代出版生态变迁，培养精通出版 理论与业务流程、具备垂直领域能力的复合型人才。 数智时代的浪潮深刻影响着人类社会的知识生产、传播、消费与服务方式，其对传统出版业态的冲击与 重塑，也催动着知识观念的更新与理论范式的跃迁。在推进中国式现代化的时代语境下，亟须系统研究 当前出版业务中涌现的新现象，立足新特征、洞察新趋势、提炼新规律，推动实践基础上的知识更新、 理论创新与观念革新，进而构建中国自主的出版学知识体系。 可能性和必要性 在新时代加快构建中国特色哲学社会科学的总体进程中，出版学自主知识体系建设既是学科发展的内在 要求，也是以出版强国建设服务国家文化发展的时代使命。 数智技术为出版业创新发展注入新动能。数字化、网络化、智能化趋势正在改变出版业的价值链与生态 系统。生成式人工智能在解放知识生产力的同时也带来了版权等伦理隐忧；AR、VR、MR等技术应 用，增 ...

报告导读： 市场趋势：（1）未来，随着AI技术的不断进步，视频剪辑软件将实现更高程度的自动化和智能化。例如，AI算法的不断优化将使得视频处理更加精准和高 效，如人脸识别、物体追踪、场景分割等技术的提升，为视频剪辑软件带来了更多应用场景。云计算技术的普及将推动视频剪辑软件向云端迁移，提高处理 效率和可扩展性，降低使用门槛。深度学习、机器学习等AI技术的持续升级，将进一步拓宽视频剪辑软件的市场应用范围。（2）移动设备普及和跨平台使 用需求增加，视频剪辑软件将更加注重跨平台兼容性。未来，视频剪辑软件将能够在不同操作系统和设备上无缝运行，并实现数据同步和共享。这将使得创 视频剪辑软件是对视频源进行非线性编辑的软件，属多媒体制作软件范畴。软件通过对加入的图片、背景音乐、特效、场景等素材与视频进行重混合，对视 频源进行切割、合并，通过二次编码，生成具有不同表现力的新视频。近年来，随着互联网和数字媒体的快速发展，视频内容的需求呈现出爆发式增长。无 论是传统的影视制作公司还是新兴的短视频平台，都对视频剪辑软件有着巨大的需求。同时，随着技术的不断进步，视频剪辑软件也在不断升级，帮助剪辑 师更加高效地完成工作，这在一定程度上拓宽 ...

公司背景 - 北京弈赫国际信息咨询有限公司业务覆盖全球70多个国家 研究涉及21个主要行业和1200个利基市场 致力于行业趋势分析 数据洞察和市场研究 [1] - 公司发布实验室信息管理系统(LIMS)软件2025市场深度分析报告 包含全球与中国版本 支持定制化需求 [1] 目标受众 - 报告适合实验室管理人员 信息技术决策者 行业投资者及有LIMS需求的企业 帮助了解市场现状与发展潜力 [4] - 学术机构 政策制定者和研究人员可通过报告获取行业动态 用于研究和政策制定 [4] 市场竞争格局 - 主要市场参与者包括Thermo Fisher Scientific Abbott LabWare STARLIMS和PerkinElmer等 通过创新解决方案推动市场发展 [6] - 新兴企业专注于特定领域LIMS解决方案 凭借定制化和快速响应能力抢占市场份额 [6] 产业链分析 - LIMS产业链涵盖原材料供应商 软件开发商 系统集成商 最终用户及售后服务提供商 [6] - 最终用户包括医院 制药公司 生物技术公司及科研机构 需求差异影响产品设计 [6] 市场增长驱动因素 - 2025年LIMS市场增长受益于实验室自动化需求提升 数据管理需求增加及法规标准趋严 [7] - 中国生物医药 环境监测等行业快速发展 扩展LIMS应用场景 云计算和移动应用普及带来新机会 [7] 市场制约因素 - 高昂初始投资成本 复杂系统集成过程及用户新技术接受度制约市场发展 [7] - 传统行业技术抵制可能减缓普及速度 竞争加剧导致定价压力影响利润空间 [7] 区域市场分析 - 北美为最大LIMS市场 主要应用于制药和生物技术领域 欧洲和亚太紧随其后 [8] - 亚太地区(尤其中国)因生物医药行业快速发展及实验室管理要求趋严 成为增长最快区域 [8] 政策环境影响 - 中国推动科技创新和智能制造的政策为LIMS市场创造良好环境 提升实验室管理水平 [9] - 公共卫生 食品安全等领域监管加强 进一步刺激LIMS需求上涨 [9]

云计算的核心价值 - 云计算技术显著降低企业数据存储成本 传统企业需斥资数百万美元自建数据存储基础设施 而云存储使企业可通过场外方案处理海量多元数据 大幅降低小型企业入场门槛 [1] - 医疗健康等行业通过云解决方案高效管理多模态信息 包括病历 传感器数据和医学影像等 避免自主存储带来的资源消耗困境 [1] - 云平台提供弹性扩容能力 企业可按需即时购买存储空间 省去硬件购置和维护环节 [1] 云计算与人工智能的协同效应 - 云计算是人工智能发展的关键基础设施 提供超大规模数据中心 GPU资源和数据存储设施 支撑大语言模型的训练与服务交付 [2] - OpenAI等公司依赖云服务租用算力资源 无需自建基础设施即可运行ChatGPT等复杂模型 [2] - 云服务商提供三大核心功能：存储训练数据集 GPU算力租赁 以及通过分布式数据中心实现全球服务分发 [2] 云服务市场格局变化 - 亚马逊AWS 微软Azure和谷歌云占据主导地位 但人工智能需求激增推动Backblaze等专业云存储公司实现快速增长 [2][4] - 企业采用多云策略趋势明显 将数据存储与算力资源分配给不同供应商 Backblaze第一季度人工智能客户数同比增长66% 存储数据量暴增25倍 [4] 行业认知现状 - 云计算技术对人工智能创新和日常生活的影响被低估 尽管其规模已十分庞大 [5]

涪陵页岩气田开发进展 - 焦石坝区块焦页26-Z4HF井压裂测试获高产，复兴区块兴页L198-6-1HF井刷新钻井周期纪录，实现老区新区同步增产 [1] - 公司联合工程公司、石化机械、经纬公司等推进页岩油气产能建设，打造上游一体化合作典范 [1] 一体化协同管理模式 - 组建由66名专家和70名管理人员构成的"大兵团"，通过集中办公、交流挂职和统一管理重塑业务流程 [2] - 建立"五位一体"协调运行机制，整合气藏地质、钻井工程等多专业资源，设计流程节点减少60%，时效提升54% [2] - 推行"多学科决策"模式，形成"四合一"钻井设计和压裂设计，设计内容精简67% [2] 技术装备升级与攻关 - 复兴区块钻井周期缩短至18.9天，通过旋转导向工具优化和工艺参数调整实现提速 [3] - 设立8个重点攻关项目，动态调配资源，与高校及科研院所建立产学研联合体，装备迭代周期从3个月缩短至20天 [3] - 对标北美页岩油气技术指标，建立109条学习曲线推进技术迭代 [4] 数字化与智能化应用 - 焦页17号平台利用钻井标杆库优化参数，机械钻速同比提升超50% [5] - 开发"人工不干预数据结算系统"，实现数据自动抓取，构建钻井标杆库、提速龙虎榜等数字化管理工具 [6] - 应用人工智能算法优化压裂参数，单井SRV（改造体积）提升32.4% [6]