OpenAI首席执行官Sam Altman强调只要算力还短缺，OpenAI就必须继续烧钱。 12月19日，OpenAI首席执行官Sam Altman在Big Technology Podcast播客访谈中，阐释了公司当前的亏 损源于激进扩张模型训练规模，随着收入增长，以及推理在算力集群中所占比例越来越大，最终它会覆 盖掉训练成本。 面对1.4万亿美元支出承诺与200亿美元收入之间的巨大落差，Altman承认公司目前训练成本增速仍超过 收入增长。但他强调，OpenAI始终处于"算力赤字"状态，这恰恰证明需求强劲。 Altman表示，只有当公司出现大量无法盈利变现的闲置算力时，外界的担忧才合理。目前算力短缺严重 限制了公司的收入增长潜力，这是继续大规模投资的核心理由。 Altman实现盈利的途径取决于一个简单的赌注：OpenAI 能够以与开发速度一样快的速度找到买家。最 终，这个赌注要么持续获胜，要么耗尽所有资源。 训练成本拖累当期利润 数据显示，OpenAI据报道在2028或2029年实现盈利之前，可能会面临约1200亿美元的亏损。对此， Altman确认了公司的策略重心：利用收入增长来支持算力扩张，而非因短期 ...

" 相比会引起训练报错甚至中断的数据，静默数据错误会对训练产 生更严重的影响。 " 作者丨包永刚 编辑丨 林觉民 2025年12月12-13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳·博林天瑞喜来登酒店正式启幕。 作为AI 产学研投界的标杆盛会，GAIR自2016年创办以来，始终坚守"传承+创新"内核，始终致力于连接 技术前沿与产业实践。 在人工智能逐步成为国家竞争核心变量的当下，算力正以前所未有的速度重塑技术路径与产业结构。13日 举办的「AI 算力新十年」专场聚焦智能体系的底层核心——算力，从架构演进、生态构建到产业化落地展 开系统讨论，试图为未来十年的中国AI产业，厘清关键变量与发展方向。 王华在「AI算力新十年」论坛发表了主题为《基于国产GPU集群的大规模训练实践》的演讲。 当海外头部公司已经建设十万卡、甚至二十万卡规模的 GPU 集群，万卡训练正在从"前沿探索"转变为大 模型研发的基础设施能力。模型参数规模进入万亿级之后，真正拉开差距的，已不再只是单卡性能，而是 训练周期能否被压缩、系统是否长期稳定、工程效率能否支撑高频迭代。 在这样的背景下，万卡训练所面临的挑战也发生了根本变化。 节点故障、 ...

公司业务概况与战略布局 - 公司主营业务为电子元器件分销，覆盖主芯片、存储、射频、显示驱动、功率/模拟器件、MEMS传感器及被动器件等全品类，并以此作为转型发展的坚实基础 [2] - 公司正通过加大研发投入和并购，向芯片设计制造企业转型，目标是构建以光、电、算技术闭环为核心的半导体全产业链能力 [2] - 公司近期筹备并购桂林光隆集成与上海奥简微电子，旨在强化光通信芯片、模拟集成电路领域布局，与现有业务形成协同 [2] 自研芯片业务进展 - 公司前三季度研发费用同比增长90.06%，主要原因是自研芯片业务投入加大，包括资产/IP摊销及引进顶尖技术人才 [5] - 自研车载显示芯片已在多家头部屏厂成功导入，首款车规级TDDI/DDIC已量产落地，多款改进型产品正按计划推进流片和试产 [2][5] - 自研MEMS微振镜方面，4mm规格产品已进入市场，并与欧摩威签署战略协议，为其LBS项目提供MEMS芯片定制开发及模组生产 [5] - 公司具备MEMS振镜的研发、设计及制造能力，但尚未开展OCS（光交换开关）整机产品的研发与生产 [8] MEMS微振镜与LBS业务动态 - MEMS微振镜产品直径规格涵盖4mm、1mm、1.6mm、8mm，其中4mm规格产品已在工业领域获取批量订单 [9] - 公司MEMS业务目前重点关注车载激光雷达和激光投影领域，已与相关头部客户签订NRE合同，开展定制研发 [6][9] - 部分汽车客户希望MEMS LBS系统能在2026年底实现上车，若进展顺利，相关业务业绩将逐步释放 [9] - MEMS LBS并非汽车基本行驶的“必不可少”配件，而是具有潜力的差异化增值配置，可提供彩色、高分辨率的小型化投影，全球新车年产量约9000万辆，市场前景广阔 [10] 存储芯片与分销业务 - 受行业需求影响，公司存储芯片业务同比大幅提升，代理产品涵盖DRAM、NAND flash等多种存储器件 [4] - 电子元器件分销业务仍是公司发展的重要依托，公司将在维持其规模稳定的基础上，加大芯片设计制造业务的投入 [3] OCS（光交换开关）技术详情 - 在OCS的多种技术路线中，MEMS方案是主流，占整个全光交换(OCS)交换机市场50%以上 [13] - MEMS方案通过电压控制反射镜转角实现光路切换，切换速度几十毫秒，插入损耗约3dB，主要应用于大规模数据中心 [13] - MEMS微振镜的偏转速度是微秒级别，这是支撑OCS实现毫秒级整体光路切换的关键特性 [12] - MEMS微振镜数量是决定OCS通道数的关键硬件基础，通道数越高，所需微振镜数量越多，对工艺要求也越高 [11] 并购项目（光隆集成）相关信息 - 本次并购标的桂林光隆集成科技有限公司是桂林光隆科技集团股份有限公司的全资子公司 [15] - 光隆集成核心团队来自国家级科研院所，专注于光开关技术研发，在机械式、MEMS式等多种控制方式上有长期布局 [16] - 光隆集成的终端客户广泛覆盖海内外市场，通过与英唐智控合作，可借助其客户资源拓展海外市场 [14] - 交易目前正在推进中，具体估值及财务数据待审计、评估完成后在草案中披露 [17] - 本次交易存在被暂停、中止或取消的风险，需经深交所、中国证监会等监管机构审核 [18]

公司业务与战略布局 - 英唐智控深耕电子元器件分销，构建全球多区域网络，覆盖主芯片、存储、射频、显示驱动、功率/模拟器件、MEMS传感器及被动器件等全品类 [2] - 自研芯片聚焦MEMS微振镜与车载显示芯片，首款车规级TDDI/DDIC已量产落地，多款改进型产品按计划推进流片、试产 [2] - 近期筹备并购桂林光隆集成与上海奥简微电子，旨在强化光通信芯片、模拟集成电路领域布局，与现有业务形成协同效应 [2] - 明确未来将构建以光、电、算技术闭环为核心的芯片设计制造企业，加速构建半导体全产业链能力 [2] 光隆集成技术能力 - 光隆集成专注于光开关相关技术研发，在机械式、MEMS微机械式、磁光式、电光式及波导式等多种控制方式上均有长期布局 [3][5] - 光隆集成在光芯片领域拥有全制程技术能力，基于MEMS技术的OCS系统与英唐智控在MEMS微振镜领域形成技术共创 [3][5] - OCS量产需具备三大核心能力：微米级FAU组件加工精度（需半导体制造平台）、半导体封装能力（pitch间隔控制/漏气率/贴片精度）、精密装配能力（已实现高精度自动贴合与自动化测试） [3] - 32×32 OCS包含近万个逻辑态，传统人工装配成本高昂，光隆集成已实现批量化、可靠性与成本控制 [3] 市场应用与客户 - 光隆集成产品客户覆盖海内外市场，包括电信运营商、光模块厂商等 [4] - 主要应用场景：算力与网络协同（GPU与AI芯片的数据中心互联）、电信运营商网络智能化管理、光模块测试领域（头部厂商采购OCS作为模拟调度设备） [4] - OCS作为通信领域关键技术，随着5G、数据中心等高速网络基础设施建设升级，国内外市场需求呈现增长趋势 [5] 交易进展与风险提示 - 公司及有关各方正在积极推进本次交易，待审计、评估工作完成后确定具体合作方案，将在草案中披露财务数据及业绩情况 [5][6] - 交易涉及向深交所、中国证监会等监管机构的申请审核注册工作，能否如期顺利完成可能对时间进度产生重大影响 [6] - 本次交易存在被暂停、中止或取消的风险 [6]

公司业务概况 - 公司主营业务为电子元器件分销与芯片设计制造，分销业务覆盖主芯片、存储、射频、显示驱动、功率/模拟器件、MEMS传感器及被动器件等全品类 [2] - 前三季度研发费用同比增长90.06%，主要用于引进人才和加大显示芯片技术验证投入 [3] - 近期计划并购桂林光隆集成与上海奥简微电子，以强化光通信芯片和模拟集成电路布局 [2] 自研芯片进展 - 车载显示芯片业务已在多家头部屏厂成功导入，首款车规级TDDI/DDIC实现量产，多款改进型产品处于流片和试产阶段 [2][3] - MEMS微振镜产品中4mm规格已进入市场，并与欧摩威签署协议承接其LBS项目的MEMS芯片定制开发及模组生产 [3] - 消费电子领域OLED DDIC产品已完成研发设计并进入流片阶段，预计2026年一季度前实现量产 [4] - 芯片设计制造业务收入目前主要来自子公司日本英唐微的光电传感器和数字信号接收芯片 [5] 并购协同效应 - 光隆集成在机械式、MEMS微机械式、磁光式等多种光开关技术有长期布局，双方计划在MEMS阵列产品技术及制造层面实现共享互补 [6] - 上海奥简微电子的模拟技术可增强公司显示驱动产品的高速接口能力和触控驱动产品的模拟AFE能力 [7] - 并购旨在加速国内研发团队组建，整合人才资源，使产品研发更贴合国内市场需求 [7] 技术市场分析 - OCS（光路交换机）市场中MEMS方案占比超过50%，其切换速度达几十毫秒，插入损耗约3dB，主要应用于大规模数据中心 [9] - 光隆集成OCS产品中32×32、64×64、96×96通道规格已量产，128×128通道预计明年一至二季度量产 [11] - 公司在车载显示芯片领域具备本地化优势和先发优势，致力于国产替代 [4] 风险提示 - 本次资产重组交易需经深交所、证监会等审核，存在被暂停、中止或取消的风险 [11]

公司业务与战略布局 - 公司深耕电子元器件分销，构建全球多区域网络，覆盖主芯片、存储、射频、显示驱动、功率/模拟器件、MEMS传感器及被动器件等全品类 [2] - 自研芯片聚焦MEMS微振镜与车载显示芯片，首款车规级TDDI/DDIC已量产落地，多款改进型产品在推进流片、试产中 [2] - 公司近期筹备并购桂林光隆集成与上海奥简微电子，旨在强化光通信芯片、模拟集成电路领域布局，与现有业务形成协同效应 [3] - 未来战略是构建以光、电、算技术闭环为核心的芯片设计制造企业，加速构建半导体全产业链能力 [3] 技术优势与产品进展 - 激光扫描投影（LBS）技术可实现彩色、高分辨率、远焦距小型化投影，体积小可嵌入360度任意位置，支持实时清晰成像，已与多家厂商交流，客户兴趣强烈 [2][3] - OCS MEMS方案基于微机电工艺，切换速度几十毫秒，插入损耗约3dB，信号传输损耗较小，应用于大规模数据中心 [5] - 光隆集成在光开关（OCS）技术上有长期布局，拥有全制程技术能力，其MEMS技术的OCS系统与英唐智控在MEMS微振镜领域形成技术共创 [6] - OCS产品中32×32、64×64、96×96通道规格已达量产状态，128×128通道预计明年Q1至Q2量产 [10] - 公司计划与英唐智控在MEMS阵列的Fab生产领域展开合作，以加速相关产品量产进程 [10] 研发投入与财务状况 - 公司前三季度研发费用同比增长90.06%，核心是加码显示芯片投入，包括引进人才和加大技术、项目验证资金倾斜 [4] - 短期内研发投入会对利润规模产生影响，长期将为业绩增长蓄能 [4] 市场与客户情况 - 光隆集成OCS业务客户结构多元，终端客户广泛覆盖海内外市场，凭借与英唐智控的战略合作可拓展海外市场 [9] - 光隆集成对OCS业务未来发展充满信心，希望在全球相关市场占据一定份额 [6] - OCS业务在公司营收中占比处于逐步提升阶段，产品已达成量产，正持续投入产品系列丰富、供应链保障和产能建设 [7] 生产与良率 - 光隆集成OCS芯片生产良率目前处于行业良好水平，公司通过工艺优化、技术迭代持续提升良率 [8] 风险提示 - 公司发行股份及支付现金购买资产事项涉及向深交所、中国证监会等监管机构的申请审核注册工作，存在被暂停、中止或取消的风险 [11]

文章核心观点 - 谷歌启动名为TPU@Premises的激进计划，允许客户将TPU芯片直接部署在自有数据中心，旨在打破英伟达对高端AI芯片市场的垄断 [1] - 该计划首个目标客户为Meta，谈判涉及金额达数十亿美元，预计在2027年实施 [2][3] - 谷歌最新旗舰芯片Ironwood TPU v7在关键性能参数上已追平英伟达旗舰B200，并通过拥抱PyTorch生态来降低客户迁移门槛 [6][11][13] - 公司目标是从英伟达口中夺取10%的市场份额，英伟达已通过投资AI初创公司等方式进行反击 [13][14] 战略转变与市场影响 - 谷歌从仅提供云端TPU算力服务（“云房东”角色）转变为直接向客户销售算力硬件（“军火商”角色）[1] - 允许客户进行私有化部署，对拥有海量敏感数据和极高合规要求的巨头（如Meta）更具吸引力 [5] - 这一战略旨在直接挑战英伟达在高端AI训练芯片市场的绝对主导地位 [1] 关键客户与潜在交易 - Meta正与谷歌进行谈判，考虑斥资数十亿美元在2027年将谷歌TPU芯片引入其自有数据中心 [3] - 谈判内容不仅涉及租用，更侧重于“私有化部署”，以满足数据安全和合规要求 [5] - 谷歌最新大模型Gemini 3完全在TPU集群上训练成功，其技术表现抹平了与OpenAI的差距，这动摇了“只有英伟达GPU才能胜任前沿模型训练”的行业偏见，是吸引Meta等客户的关键因素 [5] 硬件性能对比 - 谷歌Ironwood TPU v7与英伟达B200在核心指标上高度接近 [6][7] - **FP8算力**：TPU v7约为4.6 PFLOPS，B200为4.5 PFLOPS，两者基本持平 [7] - **显存容量**：两者均配备192 GB的HBM3e内存，完全一致 [7] - **显存带宽**：TPU v7约为7.4 TB/s，B200为8.0 TB/s，英伟达略高约8% [7] - **互联架构**：谷歌的ICI技术使单Pod内数千颗芯片能以9.6 Tb/s带宽高效互联，提供了卓越的大规模集群扩展性 [8] - 硬件性能的追平使TPU成为英伟达GPU的真正“平替”甚至更优选择 [10] 软件生态策略 - 英伟达最深的护城河是其CUDA软件生态 [11] - 谷歌采取精明策略，并未强推自有JAX语言，而是选择拥抱由Meta发明的、应用广泛的PyTorch框架 [13] - 通过开发“TPU Command Center”软件，使开发者能像使用GPU一样顺滑地通过PyTorch调用TPU，显著降低了客户的迁移门槛 [13] 竞争态势与行业反应 - 英伟达已感受到竞争压力，近期通过对OpenAI、Anthropic等AI明星初创公司进行巨额投资，以换取其对英伟达GPU的长期使用承诺 [14] - 谷歌也开始模仿英伟达的财务绑定策略，例如与云服务商Fluidstack达成协议，承诺提供高达32亿美元的“兜底”支持 [14] - 英伟达CEO黄仁勋近期公开表示对谷歌七代TPU研发成果的“尊重”，反映出其对竞争加剧的警惕 [14]

公司业务覆盖范围 - 公司业务覆盖德国、法国、意大利等近10个欧盟国家 [1] 公司核心产品与服务 - 公司为欧盟市场提供训练数据产品或服务 [1] - 公司产品支持欧盟国家的大模型训练需求 [1]

公司战略 - 公司整体战略是打造以分销为基础，以光、电、算技术闭环为核心的芯片设计制造企业 [1] - 公司自2018年起在分销业务支撑下，逐步沿半导体产业链向上游转型 [1] - 公司通过发行股份及支付现金方式收购光隆集成100%股权及奥简微电子80%股权，以增强业务规模和盈利能力 [1] 公司现有业务基础 - 公司在分销领域深耕20年，年营收约为50亿元 [1] - 公司分销网络覆盖全球多个国家和地区，累计合作品牌超100家，服务客户超3000家 [1] - 公司业务线覆盖主芯片、存储、射频器件、MEMS传感器等 [1] 收购标的：光隆集成 - 光隆集成产品包括光开关、光保护模块、光衰减器、波分复用器、环形器等光学器件及全光交换（OCS）交换机 [2] - 其MEMS方案的OCS交换机可与高速光模块等构成高效率、低成本、高效益的大规模光交换系统，主要应用于大规模数据中心 [2] - 受益于生成式AI、大模型训练及云计算爆发式发展，OCS市场有望迎来更大发展机遇 [2] - 2025年1月至8月，光隆集成实现营业收入4889.50万元，实现净利润1398.91万元 [2] 收购标的：奥简微电子 - 奥简微电子主要从事高性能模拟芯片的研发、设计与销售，产品包括电源管理模拟芯片、温度传感器等 [2] - 产品主要用于消费电子、通信/服务器、医疗等领域 [2] - 其部分电源管理芯片产品可对标德州仪器等全球知名公司，性能指标达到或超过国际品牌同类产品标准 [2] - 2025年1月至8月，奥简微电子实现营业收入1844.19万元，实现净利润-151.14万元 [2] 业务协同性 - 市场协同：公司分销能力强、客户资源丰富，可助收购标的加快市场导入，拓展销售渠道 [3] - 技术产品协同：公司在光电信号转换、MEMS振镜、车规芯片设计制造等领域有积累，可与收购标的技术共享互补 [3] - 生产采购协同：公司有望为光隆集成提供MEMS制造产能，为奥简微电子整合产业上下游提供供应链资源 [3]

公司战略与业务布局 - 英唐智控深耕电子元器件分销，构建全球多区域网络，覆盖主芯片、存储、射频、显示驱动、功率/模拟器件、MEMS传感器及被动器件等全品类 [2] - 自研芯片聚焦MEMS微振镜与车载显示芯片，通过加大研发投入、引进高端人才实现技术突破 [2] - 近期筹备并购桂林光隆集成与上海奥简微电子，旨在强化光通信芯片、模拟集成电路领域布局，与现有分销及自研业务形成协同效应 [2] - 明确未来将构建以光、电、算技术闭环为核心的芯片设计制造企业，加速构建半导体全产业链能力 [2] 并购标的1：光隆集成（OCS光路交换机） - 光隆集成专注于光开关（OCS）相关技术研发，在机械式、MEMS微机械式、磁光式、电光式及波导式等多种控制方式上均有长期布局 [3] - OCS量产需三大核心能力：FAU组件微米级加工精度（依托半导体制造平台）、半导体封装能力、高精度自动贴合与自动化测试等精密装配能力（32×32 OCS含近万个逻辑态） [3] - OCS应用于三大核心场景：算力与网络协同（GPU与AI芯片数据中心互联）、电信运营商网络智能化管理、光模块测试领域（模拟调度设备验证高端光模块量产适配性） [3] - 光隆集成是行业内少数可提供包含OCS在内的全类型光开关产品及全速度等级光开关的企业 [9][11] - 公司在OCS领域拥有全制程能力，涵盖从芯片设计、芯片完成到核心组件的半导体智能化工艺全流程，与核心客户的部分项目正在推进中 [11] 并购标的2：上海奥简微电子（模拟芯片） - 上海奥简微电子为Fabless模式芯片设计企业，专注于模拟芯片与混合信号芯片设计，核心成员拥有20年以上行业经验 [4] - 2023年获高新技术企业与专精特新中小企业双认证，产品广泛应用于通讯、服务器、数据中心等领域，部分芯片已通过头部客户测试并成熟量产 [4] - 中国模拟芯片市场规模从2020年的1211亿元增长至2024年的1953亿元，复合增长率达12.7%，预计未来五年保持11%高增长，2028年将突破3000亿元 [4] - 公司是本土模拟芯片领域的快速跟随者+细分领域创新者，凭借在车规和工业电源芯片的技术突破在行业站稳脚跟 [8] 技术应用与协同 - 光隆集成在光芯片领域拥有全制程技术能力，基于MEMS技术的OCS系统与英唐智控在MEMS微振镜领域形成技术共创 [4] - 激光扫描投影（LBS）技术应用于智能汽车，可实现彩色、高分辨率、远焦距的小型化投影，嵌入后视镜、门把手等位置，支持个性化内容及车内外交互场景 [5][6] 整合与风险 - 芯片设计公司整合的关键在于保留核心人才团队，通过多层次、长期化激励方案将其利益与公司长期发展深度绑定 [7] - 本次交易需向深交所、证监会等监管机构申请审核注册，存在被暂停、中止或取消的风险 [11]