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开盘:三大指数集体高开 创指高开1.42%
新浪财经· 2025-11-25 10:19
市场开盘表现 - 三大指数集体高开,沪指报3850.57点涨0.36%,深成指报12692.09点涨0.85%,创指报2970.73点涨1.42% [1] - 贵金属板块涨幅居前 [1] 宏观经济与政策 - 中国人民银行开展10000亿元1年期MLF操作,以保持银行体系流动性充裕 [2] - 国内汽、柴油价格下调,汽、柴油每吨分别下调70元和65元,92号汽油加满50升油箱少花2.5元 [3] - 美联储理事沃勒主张在12月降息,并表示9月份就业数据可能会被下修 [5] - 美国9月PCE数据和个人收入报告将于12月5日发布,美国第三季度GDP初步预估报告被取消 [6] 地缘政治动态 - 中美领导人通电话,就台湾问题等交换意见 [2] - 日本防卫大臣视察琉球群岛自卫队基地并表示将部署中程防空导弹,该基地距中国台湾仅110公里 [2] - 外交部发言人表示日本领导人在涉台问题上发表错误言论,损害中日韩合作基础,导致当前不具备举行中日韩领导人会议的条件 [2] 公司公告与动态 - 工业富联发布澄清公告,称未向市场下调第四季度利润目标 [3] - 小米集团公告,控股股东雷军斥资超1亿港元增持本公司股份 [3] - 龙蟠科技公告,与楚能新能源签署补充协议,合同总销售金额超450亿元 [3] - 金杯汽车公告,与京东签订战略框架协议,成为京东汽车大客户业务供应商 [3] - 威领股份、高乐股份公告筹划控制权变更事项,股票停牌 [4] - 赛微电子公告,大基金再度减持,持股比例降至6%以下 [4] - 宁德时代公告,第三大股东黄世霖询价转让实施完毕,持股比例降至9.21% [4] - 欢瑞世纪股东青宥瑞禾卖出725.85万股,中际旭创董事王晓东减持70.86万股,中天火箭两股东合计减持125.65万股 [4] - 品高股份公告,江原科技尚未实现盈利,未来经营发展和盈利能力存在重大不确定性 [3] - ST长园公告,董事长乔文健因涉嫌职务违法被实施留置 [3] - 易点天下公告,第二大股东在股票异动期间存在卖出公司股票的行为 [3] - 摩尔线程网上发行有效申购户数为482.66万户,有效申购股数为462.17亿股,网上发行初步中签率为0.02423369% [3] 海外市场与科技前沿 - 美股三大指数集体收涨,道指涨0.44%,标普500指数涨1.55%,纳斯达克综合指数涨2.69% [4] - 热门中概股多数上涨,纳斯达克中国金龙指数收涨2.82% [4] - 摩根大通称若不进行干预,布伦特原油可能因过剩在2027年跌至每桶30-40美元 [7] - 美国总统特朗普签署行政命令,启动利用AI变革科学研究的"创世纪计划" [7] - 亚马逊将投资高达500亿美元,用于扩展AWS面向美国政府客户的AI和超级计算能力 [7] - 人工智能初创企业Anthropic推出最新AI模型"ClaudeOpus4.5",称其编程能力已超越人类工程师 [7] 机构观点 - 银河证券认为"十五五"开局之年改革政策预期强化,人民币汇率等支撑流动性向好,A股估值处于相对合理区间,2026年盈利有望接棒估值成为市场关键点 [9] - 东莞证券认为A股市场经历回撤后继续下行空间相对有限,情绪与估值接近阶段性底部,随着时间进入11月,市场有望结束调整并开启对明年春季行情的布局窗口 [10]
云计算技术正在悄然推动下一波技术革命
财富FORTUNE· 2025-06-04 21:09
云计算的核心价值 - 云计算技术显著降低企业数据存储成本 传统企业需斥资数百万美元自建数据存储基础设施 而云存储使企业可通过场外方案处理海量多元数据 大幅降低小型企业入场门槛 [1] - 医疗健康等行业通过云解决方案高效管理多模态信息 包括病历 传感器数据和医学影像等 避免自主存储带来的资源消耗困境 [1] - 云平台提供弹性扩容能力 企业可按需即时购买存储空间 省去硬件购置和维护环节 [1] 云计算与人工智能的协同效应 - 云计算是人工智能发展的关键基础设施 提供超大规模数据中心 GPU资源和数据存储设施 支撑大语言模型的训练与服务交付 [2] - OpenAI等公司依赖云服务租用算力资源 无需自建基础设施即可运行ChatGPT等复杂模型 [2] - 云服务商提供三大核心功能:存储训练数据集 GPU算力租赁 以及通过分布式数据中心实现全球服务分发 [2] 云服务市场格局变化 - 亚马逊AWS 微软Azure和谷歌云占据主导地位 但人工智能需求激增推动Backblaze等专业云存储公司实现快速增长 [2][4] - 企业采用多云策略趋势明显 将数据存储与算力资源分配给不同供应商 Backblaze第一季度人工智能客户数同比增长66% 存储数据量暴增25倍 [4] 行业认知现状 - 云计算技术对人工智能创新和日常生活的影响被低估 尽管其规模已十分庞大 [5]