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分红对期指的影响
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分红对期指的影响20250704:IH升水,IC及IM贴水扩大,中小盘短期偏多对待
东方证券· 2025-07-05 21:15
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:分红预测模型 - **模型构建思路**:基于上市公司年报、分红预案及历史分红数据,预测指数成分股分红对股指期货合约的影响[9][20][23] - **模型具体构建过程**: 1. **预估成分股净利润**:以年报公布的净利润为准,未公布的公司结合快报、预警及分析师预测综合估算[21][23] 2. **计算税前分红总额**: - 已公布分红预案的公司直接采用税前分红总额[27] - A股分红总额 = 分红总额 × A股股本/总股本[27] 3. **计算分红对指数的影响**: - 股息率 = 税后分红总额 / 最新市值[24] - 股息点 = 股票权重 × 股息率[24] - 权重调整公式: $$\mathrm{w_{it}={\frac{w_{i0}\times\mathrm{\(\1+R\)}}{\sum_{1}^{n}w_{i0}\times\mathrm{\(\1+R\)}}}}$$ 其中 \(w_{i0}\) 为初始权重,\(R\) 为涨跌幅[24] 4. **预测分红对各合约的影响值**: - 除权除息日预测:参考过去三年股东大会与除息日时间差的中位数[26] - 合约影响值 = 交割日前所有分红点数之和[26] - **模型评价**:依赖历史分红率假设,若市场分红率突变则预测偏差可能增大[29] 2. **模型名称**:股指期货定价模型(离散红利) - **模型构建思路**:基于无套利原理,考虑离散红利分配下的期货理论价格[29] - **模型具体构建过程**: - 期货定价公式: $$F_t = (S_t - D)(1 + r)$$ 其中 \(S_t\) 为现货价格,\(D\) 为红利现值,\(r\) 为无风险利率[29] - 红利现值计算: $$\mathbf{D}=\sum_{\mathrm{i=1}}^{\mathrm{m}}\mathbf{D}_{\mathrm{i}}\,/(1+\phi)$$ \(\phi\) 为相邻红利发放期间的无风险利率[29] 3. **模型名称**:股指期货定价模型(连续红利) - **模型构建思路**:将密集分红视为连续红利分配,简化定价计算[30] - **模型具体构建过程**: - 期货定价公式: $$F_t = S_t e^{(r-d)(T-t)}$$ 其中 \(d\) 为年化红利率,\(r\) 为无风险利率[30] --- 模型的回测效果 1. **分红预测模型**: - 上证50(IH2507):年化对冲成本-4.89%(365天)[11] - 沪深300(IF2507):年化对冲成本-2.72%(365天)[12] - 中证500(IC2507):年化对冲成本12.34%(365天)[13] - 中证1000(IM2507):年化对冲成本16.97%(365天)[14] 2. **股指期货定价模型**: - 理论价差与实际价差对比显示IH/IF升水、IC/IM贴水,与模型预测一致[11][12][13][14] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:分红剩余影响因子 - **因子构建思路**:反映分红对期货合约的剩余影响比例[15] - **因子具体构建过程**: - 计算合约剩余期限内未实施的分红点数[15] - 剩余影响比例 = 剩余分红点数 / 期货收盘价[11][12][13][14] 2. **因子名称**:年化对冲成本因子 - **因子构建思路**:衡量持有期货至到期的对冲成本[6] - **因子具体构建过程**: - 年化对冲成本 = (实际价差 - 分红点数) / 期货收盘价 × (365/剩余天数)[11][12][13][14] --- 因子的回测效果 1. **分红剩余影响因子**: - IH2507:0.82%[11] - IF2507:0.57%[12] - IC2507:0.16%[13] - IM2507:0.14%[14] 2. **年化对冲成本因子**: - IH2507:-4.89%(365天)[11] - IF2507:-2.72%(365天)[12] - IC2507:12.34%(365天)[13] - IM2507:16.97%(365天)[14]
分红对期指的影响20250627:IH升水,IC及IM贴水有所收敛
东方证券· 2025-06-29 14:05
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:分红预测模型 - **模型构建思路**:基于上市公司分红历史数据及当前分红预案信息,预测分红对股指期货各合约的影响[9][16] - **模型具体构建过程**: 1. **预估成分股净利润**:以年报公布的净利润为准,结合快报、预警及分析师预测综合调整[17][19] 2. **计算税前分红总额**: - 若已公布分红预案,直接使用税前分红总额[23] - 未公布预案的公司,假设分红率(分红金额/净利润)不变,计算税后分红总额[19] 3. **计算分红对指数的影响**: - 股息率 = 税后分红总额 / 最新市值 - 股息点 = 股票权重 × 股息率 - 权重调整公式: $$\mathrm{w_{it}={\frac{w_{i0}\times\mathrm{\(\1+R\)}}{\sum_{1}^{n}w_{i0}\times\mathrm{\(\1+R\)}}}}$$ 其中 \(w_{i0}\) 为初始权重,\(R\) 为涨跌幅[20] 4. **预测分红对各合约的影响值**: - 参考过去三年除权除息日与股东大会日的时间差中位数,预测今年除权除息日[22] - 将合约交割日前的所有分红累加,得到分红影响点数[22] - **模型评价**:模型依赖历史分红率和时间假设,若市场环境突变(如分红率大幅变化),预测结果可能偏离实际[16][25] 2. **模型名称**:股指期货理论定价模型 - **模型构建思路**:基于无套利条件,考虑分红现值和利率影响,推导期货理论价格[25][26] - **模型具体构建过程**: 1. **离散红利分配情况**: - 期货定价公式: $$\mathbf{F_t = (S_t - D)(1 + r)}$$ 其中 \(D = \sum_{i=1}^{m} D_i / (1+\phi)\) 为红利现值,\(r\) 为无风险利率[25] 2. **连续红利分配情况**: - 期货定价公式: $$\mathbf{F_t = S_t e^{(r-d)(T-t)}}$$ 其中 \(d\) 为年化红利率,\(r\) 为无风险利率[26] --- 模型的回测效果 1. **分红预测模型**: - 上证50(IH2507):年化对冲成本-3.60%(365天计算),剩余分红影响1.06%[11][13] - 沪深300(IF2507):年化对冲成本1.05%,剩余分红影响0.70%[12][13] - 中证500(IC2507):年化对冲成本6.74%,剩余分红影响0.24%[12][13] - 中证1000(IM2507):年化对冲成本9.50%,剩余分红影响0.20%[12][13] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:分红点数因子 - **因子构建思路**:反映分红对股指期货合约价格的直接影响[10][11] - **因子具体构建过程**: - 根据分红预测模型输出各合约的分红点数(如IH2507分红点数28.77)[11][12] - 结合实际价差计算含分红价差(实际价差 + 分红点数)[11][12] 2. **因子名称**:年化对冲成本因子 - **因子构建思路**:衡量持有期货至到期的对冲成本,剔除分红影响[10][11] - **因子具体构建过程**: - 计算公式: $$\text{年化对冲成本} = \left(\frac{\text{实际价差} - \text{分红点数}}{\text{收盘价}}\right) \times \frac{365}{\text{剩余天数}}$$ (例如IH2507:(-23.17 - 28.77)/2684.40 × 365/剩余天数 = -3.60%)[11][12] --- 因子的回测效果 1. **分红点数因子**: - IH2507:28.77点[11] - IF2507:27.38点[12] - IC2507:13.98点[12] - IM2507:12.41点[12] 2. **年化对冲成本因子**: - IH2507:-3.60%(365天计算)[11] - IF2507:1.05%[12] - IC2507:6.74%[12] - IM2507:9.50%[12]
分红对期指的影响20250613
东方证券· 2025-06-13 17:17
根据提供的研报内容,以下是量化模型与因子的详细总结: 量化模型与构建方式 1. **模型名称:分红预测模型** - **模型构建思路**:基于上市公司分红信息(年报、快报、预警、分析师预测等)预测指数成分股分红对股指期货合约的影响[7][19][22] - **模型具体构建过程**: 1. **预估净利润**:按优先级采用年报>快报>预警>TTM净利润>分析师预测[22][23] 2. **计算税前分红总额**: - 已公布预案的直接采用 - 未公布预案的沿用历史分红率(若去年分红率>0) - 净利润为负则设分红率为0[26] 3. **计算指数影响**: $$股息点 = 股票权重 \times \left(\frac{税后分红总额}{最新市值}\right)$$ 权重动态调整公式: $$\mathrm{w_{it}={\frac{w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\boldmath~(~1+R~)}~}}{\sum_{1}^{n}w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\boldmath~(~1+R~)}~}}}}$$[24] 4. **预测合约影响值**: - 除权除息日预测:已公布的直接采用,未公布的参考历史时间差中位数[27][28] - 累加交割日前所有分红点数[28] - **模型评价**:需依赖历史分红率假设,市场突变时预测可能偏差[4][31] 2. **模型名称:股指期货定价模型** - **模型构建思路**:基于无套利原理计算含分红影响的期货理论价格[31][32] - **模型具体构建过程**: - **离散红利情况**: $$F_t = (S_t - D)(1 + r)$$ $$D = \sum_{i=1}^{m} D_i / (1 + \phi)$$ (D为红利现值,r为无风险利率)[31] - **连续红利情况**: $$F_t = S_t e^{(r - d)(T - t)}$$ (d为年化红利率)[32] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称:分红点数因子** - **因子构建思路**:量化分红对期货合约基差的直接影响[7][10][11][12][13] - **因子具体构建过程**: - 计算合约实际价差与含分红价差: $$含分红价差 = 实际价差 + 分红点数$$ - 年化对冲成本计算(剔除分红): $$年化成本 = \left(\frac{实际价差}{收盘价}\right) \times \left(\frac{365}{合约剩余天数}\right)$$[10][11][12][13] 2. **因子名称:分红剩余影响因子** - **因子构建思路**:衡量分红对合约价格的未兑现影响比例[10][14] - **因子具体构建过程**: $$剩余影响比例 = \frac{分红点数}{收盘价} \times 100\%$$[10][14] --- 模型回测效果 1. **分红预测模型** - 上证50 6月合约分红点数预测:3.70点[7][10] - 沪深300 6月合约分红点数预测:4.71点[7][11] - 中证500 6月合约分红点数预测:10.68点[7][12] - 中证1000 6月合约分红点数预测:10.32点[7][13] 2. **股指期货定价模型** - 上证50 IH2506合约理论价差:-7.53点(实际-11.23点)[10] - 沪深300 IF2506合约理论价差:-3.07点(实际-7.78点)[11] --- 因子回测效果 1. **分红点数因子** - IH2507合约:分红点数46.89点,含分红价差-3.55点[10] - IC2509合约:分红点数41.13点,含分红价差-157.11点[12] 2. **分红剩余影响因子** - 上证50 6月合约剩余影响:0.14%[10][14] - 中证1000 6月合约剩余影响:0.17%[13][14] 3. **年化对冲成本(剔除分红)** - IH2506:14.67%(365天)[10] - IM2507:15.48%(365天)[13]
分红对期指的影响20250523
东方证券· 2025-05-24 18:03
金融工程 | 动态跟踪 分红对期指的影响 20250523 研究结论 | | 收盘价 | 分红点数 | 实际价差 | 含分红价差 | | --- | --- | --- | --- | --- | | IH2506 | 2693.00 | 17.28 | -18.85 | -1.58 | | IH2507 | 2664.80 | 54.43 | -47.05 | 7.38 | | IH2509 | 2655.60 | 58.77 | -56.25 | 2.52 | | IH2512 | 2653.80 | 58.77 | -58.05 | 0.72 | 沪深 300 股指期货: | | 收盘价 | 分红点数 | 实际价差 | 含分红价差 | | --- | --- | --- | --- | --- | | IF2506 | 3846.20 | 20.75 | -36.07 | -15.32 | | IF2507 | 3808.80 | 55.62 | -73.47 | -17.86 | | IF2509 | 3777.80 | 66.11 | -104.47 | -38.37 | | IF2512 | 37 ...
分红对期指的影响20250509
东方证券· 2025-05-09 22:45
根据提供的研报内容,以下是量化模型与因子的详细总结: --- 量化模型与构建方式 1. **模型名称**:分红预测模型 - **模型构建思路**:基于上市公司分红公告、历史分红率及盈利预测数据,预测指数成分股分红对股指期货合约的影响[9][11][12] - **模型具体构建过程**: 1. **净利润预估**:优先采用年报、快报、预警及分析师预测数据,未公布数据则使用TTM或历史分红率推算[26][27][31] 2. **分红总额计算**: - 已公布预案的公司直接采用税前分红总额 - 未公布预案的公司按历史分红率推算:$$\text{预估分红总额} = \text{预估净利润} \times \text{历史分红率}$$[31] 3. **指数影响计算**: - 股息率 = 税后分红总额 / 最新市值 - 股息点 = 股票权重 × 股息率,权重通过动态调整公式计算: $$\mathrm{w_{it}={\frac{w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\boldmath~(~1+R~)}~}}{\sum_{1}^{n}w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\boldmath~(~1+R~)}~}}}}$$[29] 4. **合约影响值预测**:根据除权除息日历史规律,叠加分红时间分布计算各合约交割前的累计影响[30][32][33] - **模型评价**:依赖历史分红率和盈利预测假设,对市场环境变化敏感[6][35] 2. **模型名称**:股指期货定价模型 - **模型构建思路**:基于无套利原理,考虑分红现值和无风险利率对期货定价的影响[35][36] - **模型具体构建过程**: - **离散红利模型**: $$\mathbf{F_t} = (\mathbf{S_t} - \mathbf{D})(1 + r)$$ 其中,$\mathbf{D}$为红利现值,$r$为无风险利率[35] - **连续红利模型**: $$\mathbf{F_t} = \mathbf{S_t} e^{(r-d)(T-t)}$$ 其中,$d$为年化红利率[36] --- 模型的回测效果 1. **分红预测模型** - **上证50期货**: - IH2505合约:分红点数0.27,年化对冲成本0.27%(365天)[13] - IH2509合约:含分红价差7.91,剩余影响2.23%[13] - **沪深300期货**: - IF2505合约:分红点数0.74,年化对冲成本7.07%[14] - IF2512合约:含分红价差-69.86,剩余影响1.81%[14] - **中证500期货**: - IC2505合约:分红点数2.21,年化对冲成本15.59%[15] - **中证1000期货**: - IM2505合约:分红点数3.86,年化对冲成本18.88%[16] 2. **股指期货定价模型** - 理论价差与实际价差对比显示,IH2506合约含分红价差0.16,接近无套利均衡[13] --- 关键因子与构建方式 1. **因子名称**:分红点数因子 - **因子构建思路**:反映分红对期货合约价格的直接影响[12][13][14] - **因子具体构建过程**: - 单合约分红点数 = 各成分股分红点数的交割前累计和[33] 2. **因子名称**:年化对冲成本因子 - **因子构建思路**:衡量剔除分红后的持有成本[12][13][14] - **因子具体构建过程**: - 年化对冲成本 = (实际价差 - 分红点数) / 合约价格 × 年化天数[13][14] --- 因子的回测效果 1. **分红点数因子**: - IH2509合约:59.91点[13] - IC2512合约:75.31点[15] 2. **年化对冲成本因子**: - IF2506合约:3.05%(365天)[14] - IM2509合约:11.84%(365天)[16] --- 以上内容严格依据研报中的模型、因子及测试结果整理,未包含免责声明等无关信息。
分红对期指的影响20250430
东方证券· 2025-05-02 19:55
量化模型与构建方式 1. **模型名称:股指期货分红预测模型** - **模型构建思路**:基于上市公司分红信息(已实施、股东大会通过、董事会预案等)和合理假设,预测分红对股指期货各合约的影响[7][9] - **模型具体构建过程**: 1. **预估成分股净利润**:优先采用年报、快报、预警、三季报TTM或分析师预测数据[26][27] 2. **计算税前分红总额**: - 已公布预案的直接采用 - 未公布预案的,假设分红率与去年一致(若去年分红率>0)[31] - 净利润为负则分红率为0[31] 3. **计算分红对指数的影响**: - 股息率=税后分红总额/最新市值 - 股息点=股票权重×股息率 - 权重调整公式: $$\mathrm{w_{it}={\frac{w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\boldmath~(~1+R~)}~}}{\sum_{1}^{n}w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\boldmath~(~1+R~)}~}}}}$$ 其中$w_{i0}$为t0日权重,$R$为涨跌幅[29] 4. **预测分红对各合约的影响值**: - 除权除息日预测:已公布的直接采用;未公布的参考最近一次分红年度日期[32] - 调整逻辑:若预测除息日早于股东大会召开日,则根据历史时间差中位数调整[33] - **模型评价**:依赖分红率稳定性假设,市场突变时预测可能偏差[34] 2. **模型名称:股指期货理论定价模型** - **模型构建思路**:基于无套利原则,考虑离散或连续红利分配对期货定价的影响[35][36] - **模型具体构建过程**: - **离散红利分配**: $$F_t=(S_t-D)(1+r)$$ 其中$D$为红利现值,$r$为无风险利率[35] - **连续红利分配**: $$F_t=S_t e^{(r-d)(T-t)}$$ 其中$d$为年化红利率[36] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称:分红点数因子** - **因子构建思路**:量化分红对股指期货合约价差的直接影响[2][3] - **因子具体构建过程**: - 计算实际价差(收盘价-远期合约价)与含分红价差(实际价差+分红点数)[11][12][13][14] - 年化对冲成本=(实际价差/收盘价)×(365/剩余天数)[10] 2. **因子名称:分红剩余影响因子** - **因子构建思路**:衡量分红对合约价格的未兑现影响比例[15] - **因子具体构建过程**: - 剩余影响比例=分红点数/收盘价[11][12][13][14] --- 模型的回测效果 1. **股指期货分红预测模型** - **上证50合约**: - 年化对冲成本(剔除分红):IH2505为5.16%,IH2506为1.70%[11] - 分红剩余影响:IH2505为0.00%,IH2506为0.67%[11] - **沪深300合约**: - 年化对冲成本:IF2505为8.11%,IF2506为5.50%[12] - 分红剩余影响:IF2505为0.14%,IF2506为0.67%[12] - **中证500合约**: - 年化对冲成本:IC2505为15.43%,IC2506为11.11%[13] - 分红剩余影响:IC2505为0.06%,IC2506为0.84%[13] - **中证1000合约**: - 年化对冲成本:IM2505为15.39%,IM2506为12.89%[14] - 分红剩余影响:IM2505为0.08%,IM2506为0.70%[14] 2. **股指期货理论定价模型** - 未提供具体回测数据,仅作为理论参考[35][36] --- 因子的回测效果 1. **分红点数因子** - **上证50**:IH2506分红点数为17.72,IH2509为61.21[11] - **沪深300**:IF2506分红点数为25.40,IF2509为71.06[12] - **中证500**:IC2506分红点数为47.43,IC2509为77.21[13] - **中证1000**:IM2506分红点数为41.56,IM2509为62.53[14] 2. **分红剩余影响因子** - 见图5-8,展示各合约剩余分红点数随时间变化[17][19][21][23]