近日，省数据局公布最新一批公共数据"跑起来"场景县（市、区）实践案例和《2025年江苏省数字 经济创新发展典型案例名单》，扬中市"数据融合赋能低空物流配送"场景与镇江三六五电子商务有限公 司"数据赋能农村电商供应链及直播工作创新"项目入选，展现了我市在数字经济场景应用与数据要素创 新利用方面的最新实践成果。 市数据局相关负责人表示，两项成果入选省级典型案例，是对我市近年来探索数据价值化、场景化 应用路径的充分肯定，下一步将持续推动公共数据"跑起来""用起来"，在低空经济、平台经济等领域拓 展更多创新应用场景，为全市数字经济高质量发展增添更多"数据力量"。（记者 陶立波） 在公共数据"跑起来"场景评选中，扬中市申报的低空物流配送项目成功上榜。该项目由迎领智慧科 技（江苏镇江）有限公司打造，核心是通过深度整合气象、导航、北斗三号短报文通信等多源数据，建 设"江河汇低空一体化智控中心平台"。 "我们与省气象台建立了实时气象数据合作机制，并在多点布设采集设备，通过算法模型提升低空 气象预测的精度。"项目负责人表示，平台可在通信受限情况下依然实现对无人机的稳定调度，有效提 升飞行安全性与配送时效性。项目落地后，将进一步 ...

文章核心观点 - 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将新材料定位为战略性新兴产业的核心支撑、关键核心技术攻关的重点领域以及绿色低碳转型的基础保障，形成了全方位支撑、多领域突破的战略格局 [2] 新材料的战略定位 - 现代化产业体系的核心骨架：政策明确推动重点产业提质升级，并加快新能源、新材料等战略性新兴产业集群发展 [4] - 科技自立自强的攻坚重点：政策要求全链条推动先进材料等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破 [4] - 绿色转型与能源安全的基础支撑：政策指向加快建设新型能源体系及实施全面节约战略，需储能、氢能、低碳材料支撑 [4] - 农业现代化的提质保障：推进农业现代化需生物可降解地膜、土壤修复等新材料作为核心实施载体 [4] - 新型城镇化的升级载体：推进新型城镇化及城市更新改造直接关联装配式建筑、市政管网等材料需求 [4] - 国家安全的防护屏障：加强重点领域国家安全能力建设，国防特种材料、关键工业材料是核心保障 [4] 四大发展主线与细分赛道 - 攻“卡脖子”领域：聚焦高端工业基础材料和特种功能材料，例如集成电路支撑材料（300mm硅片、ArF光刻胶）国产替代率低，高温合金国产化率≤30%，高端轴承钢≤40% [6][7] - 追“绿色智能”：布局碳捕捉与封存材料（新型胺基吸附材料吸附容量≥4.5mmol/g）、智能响应材料（形状记忆合金回复率≥98%）及氢能与核聚变能配套材料（质子交换膜质子传导率≥0.1S/cm） [8] - 拓“场景化应用”：重点布局农业场景（生物可降解地膜降解率≥90%）、城建与低空经济场景（装配式建筑用灌浆料抗压强度≥80MPa）及医疗与具身智能场景（柔性导电复合材料拉伸率≥1000%） [9] - 借“政策工具”：利用专项项目与应用示范支持、首台（套）与保险补偿机制（覆盖30%-50%研发投入）及绿色金融与要素保障（碳减排支持工具利率1.75%）降低研发与市场风险 [10] 技术攻关与创新方向 - 基础研究聚焦三大方向：极端环境材料机理（如航空发动机高温合金晶界强化机制）、新型能源与通信材料理论（如6G通信超低介电材料极化机制）及生物与智能材料原理（如医用镁合金体内降解调控机制） [12] - 技术攻关瞄准四大产业化瓶颈：低成本制备技术（如碳纤维干喷湿纺技术可降本40%）、性能稳定性控制（如高镍正极循环寿命2000次保持率≥85%）、AI加速研发技术（如机器学习将催化剂研发周期从2年缩至3个月）及回收再利用技术（如废旧电池正极镍钴锰回收率≥99%） [13] - 创新载体与人才构建协同生态：依托新型举国体制平台（如先进材料国家实验室）、产教融合与人才培养（如共建新材料产教融合示范基地）及国际合作平台（如参与“一带一路新材料联合实验室”） [14] 核心投资赛道布局 - 高确定性赛道：新能源材料2025年市场规模超6000亿元，增速25%；生物制造材料2025年市场规模超500亿元，增速40%；航空航天与低空经济材料2025年市场规模超1500亿元，增速18% [16] - 前瞻布局赛道：量子科技材料（如超导材料液氮温度下临界电流密度≥1e5 A/cm²）、脑机接口与具身智能材料（如柔性电极材料生物相容性≥99%）及6G通信材料（如超低介电常数材料介电常数≤2.5） [17] - 防御性赛道：国防特种材料（如高端装甲钢屈服强度≥1500MPa）、应急防护材料（如耐高温防火复合材料耐1200℃高温≥3小时）及粮食安全材料（如粮食仓储防霉涂层材料防霉率≥95%） [18]

公司销售表现 - 双十一期间大疆产品在京东平台销售表现全线领跑 [1] - 大疆运动相机全系包揽京东运动相机金榜多个品类的TOP席位 [1] - Osmo 360全景相机在"户外全景运动相机热卖榜"上已连续45天位居榜首 [1] 行业趋势 - 骑行、滑雪、旅行等多元场景需求显著增长推动运动相机市场消费升级 [4] - 用户需求从单一功能记录向专业级画质、便携穿戴、稳定防抖、系统生态等场景化应用演进 [4] - 专业画质、便携性、稳定防抖和系统生态等创新点成为驱动消费者购买的核心因素 [4] 公司竞争优势 - 大疆在多品类持续霸榜证明其领先的技术生态已构筑起牢固的市场护城河 [4] - Osmo产品线不断扩展和成熟，成为视频创作者、博主及普通消费者在轻量化、智能化视频创作领域的优选方案 [4] - 日益完善的Osmo生态体系赋能专业用户高效创作，并显著降低了高质量影像制作门槛 [4]

行业背景与市场机遇 - 国内酒店行业面临存量市场扩容与更新需求升级双重机遇 城市更新政策红利与消费需求升级推动行业发展[1] - 酒店业设施达34.87万家 客房总数1764.32万间 分别占住宿业61.17%和91.52% 行业普遍每5-8年需翻新改造[2] - 工业化内装凭借标准化和高效化优势加速与酒店行业融合 开启酒店内装改革新阶段[1] 工业化内装解决方案优势 - 单房综合造价降低10%-15% 中高端酒店通过材料替代甚至可降本20%以上[4] - 实现10人完成单间客房全套装修（含隐蔽工程和智能设备） 支持酒店正常运营状态下施工[4] - 工期大幅缩短 标准品牌从120天压缩至100天内 舒适型品牌仅需60-90天[5] - 工厂预制构件检测标准更高 有效避免防火不到位和甲醛超标等环保安全隐患[6] 技术应用与发展方向 - 模块化与集成化成为重要方向 水电/智能化/家具功能集成预制 现场组装适配率达95%以上[7] - 需突破基础材料局限 向场景化应用发展 通过技术创新提升美学价值满足中高端酒店需求[7] - 行业需解决标准缺失和服务能力不足挑战 缺乏统一技术体系导致产品兼容性问题[8] 市场需求与未来趋势 - 年轻消费群体倾向个性化特色化酒店 要求工业化内装具备"标准化生产+个性化呈现"能力[8] - 未来3-5年工业化内装应用比例将持续提升 向中高端酒店延伸[8] - 需提升三四线城市及偏远地区服务能力 避免区域发展不均衡[8] - 行业需吸引人才提升创新能力 推动装配式内装更好适配未来生活需求[9]

行业技术现状 - 国内在细分场景工程模型和图计算等核心技术能力处于全球领先水平 [1] - 许多优秀成果目前仍处于实验室阶段 [1] 技术应用发展 - 金融AI发展的突破口在于场景化应用 [1] - 需实现技术成果与实际金融场景深度融合并落地到具体业务环节 [1] 成果转化机制 - 可依托资本市场与股权投资市场机制建立科研成果向企业转化的有效通道 [1] - 需打通科研力量、行业需求与资本之间的协同链路 [1] - 需明确各方角色与作用共同推动科研成果从实验室走向企业实践 [1]

文章核心观点 - 人工智能发展面临数据枯竭、算力成本限制、算法偏见、能源消耗和安全治理等主要技术困境 [1][7] - 中国通过开源开放、算法创新和产业应用突破AI发展瓶颈 改写全球AI竞争规则 [2][24][69] - 中国在AI芯片、光子量子计算、自动驾驶和人形机器人等应用领域形成核心竞争力 [35][51][55] 当前人工智能发展所面临的主要技术困境 生成式大模型的算法偏见与困境 - GPT-5上线后被吐槽反应速度慢、处理问题频繁出错 [10] - 生成式AI存在系统幻觉现象、逻辑推理能力有限、数据依赖性、偏见与缺乏可解释性等缺陷 [10] - 第三方测试显示GPT-5领先优势微乎其微 大模型边际收益递减趋势明显 [1] AI算力增长的能源消耗问题 - 英伟达H100芯片单片功耗峰值达700W 10万块总功耗接近小型发电厂输出功率 [11] - AI系统需要执行大量矩阵运算和密集型计算任务 依赖高性能计算机和GPU支持 [11] - "星际之门"计划若采用现有高端AI芯片 年耗电量将是上海市全年用电总量的三倍 [49] 大模型训练数据枯竭 - 数据作为AI的"化石燃料"正日益枯竭 将迫使改变当前AI大模型的预训练方式 [12] - 高质量训练数据几近枯竭 成为AI发展的核心瓶颈之一 [1] 人工智能安全管理与风险控制 - AI技术面临科林格里奇困境 早期难以实施有效控制 技术深入社会后改变成本显著增加 [15][16] - AI指数级发展带来模型能力快速扩张 但社会伦理风险愈发难以预测和控制 [16] AI系统开发软件开源争议 - 开源软件基于GPL规则存在多种收费模式 包括分发收费、担保条款收费、商标许可费和技术服务费等 [20][21] - AI软件代码开放被认为是历史发展的必经之路 虽然存在波折但大势所趋 [20] 中国的优势、贡献和挑战 算法创新与开源开放 - DeepSeek-V3采用MoE架构+MLA机制 训练成本低于600万美元 实现高性能低成本 [24][25] - 阿里通义千问Qwen3-Coder性能强于所有开源模型 实际体验不输Claude和GPT4.1等闭源模型 [24][32] - 中国开源模型推动全球AI普惠 将"大力出奇迹"变为"巧力出奇迹" [24] 芯片自主与算力突破 - 华为昇腾910采用7nm工艺 提供256 TFLOPS的FP16计算能力 [35] - 寒武纪推出思元290和370高性能AI芯片 配套云端智能加速卡和训练整机 [36] - 中国成熟制程芯片(28nm及以上)占据75%以上应用市场 形成稳固本土产业链 [38] - 光子芯片利用光速传输信号 运算效率远高于现有AI芯片 功耗极低 [41] - 量子芯片在量子纠错技术取得突破 谷歌Willow芯片5分钟完成超级计算机1025年计算任务 [43] 产业应用与场景落地 - 中国电动汽车产销量连续八年全球领先 促进自动驾驶技术发展 [53] - 人形机器人产业链相关企业达6.7万家 国家级专精特新企业1051家 [55] - AI智能体具备多模态理解处理能力 在工业制造、物流配送等领域发挥重要作用 [57][58] - 中国生成式AI企业超4500家 核心产业规模达6000亿元 用户数2.3亿人次占总人口16.4% [66] 全球治理与合作 - 中国提交《关于加强人工智能伦理治理的立场文件》和《全球人工智能治理倡议》 [67] - 联合国通过中国提出的"加强人工智能能力建设国际合作"决议 143个会员国联署 [67] - 中国颁布《生成式人工智能服务管理暂行办法》促进AI健康发展与规范应用 [66]

行业核心趋势 - 智能化成为2025年上海车展核心主题 被行业公认为"智驾元年" 自主、新势力及合资外资品牌均推出高阶智驾系统 [3] - 插混/增程技术因兼顾纯电静谧性与燃油长续航优势成为主流方向 多家车企推出新车型 [7] - 补能技术革新显著 快充、换电、半固态电池及氢燃料电池等多路径并行发展 充电效率提升近4倍 [14][15] - 车企通过细分场景应用打造差异化产品 涵盖家庭户外、儿童出行、越野及城市通勤等多元化需求 [11][12] - 整零合作深化 科技企业与车企联合推出智能驾驶解决方案 本土与国际供应链企业参展数量显著增长 [17][18] 智能化技术突破 - 比亚迪"天神之眼"高阶智驾系统通过3个版本实现10万～20万元级车型全覆盖 [3] - 小鹏XNGP 5.0系统复杂立交场景通过率提升至98% [3] - 奔驰L2++级智能辅助驾驶系统覆盖95%以上中国城市道路 [3] - 蔚来第三代NAD系统结合神经拟态芯片与量子计算技术 0.1秒内模拟1000种应对策略 [4] - 华为盘古大模型3.0融入鸿蒙智行系统 支持复合指令理解与脑机接口交互 [4] - 地平线发布算力560TOPS的征程6P芯片 Momenta推出基于强化学习的R6飞轮大模型 [18][19] 插混/增程车型性能数据 - 别克GL8插混MPV系统总功率292kW 综合续航1420km 纯电续航142km [7] - 问界M8纯电续航310km 综合续航1526km 馈电油耗6.6L/100km [8] - 江淮悍途PHEV系统功率380kW 扭矩1000N·m 综合续航超1000km [8] - 长安启源A07增程版纯电续航200km 综合续航超1200km [8] - 深蓝S7插混版纯电续航超150km 综合续航超1100km [9] 补能技术进展 - 比亚迪"兆瓦闪充"技术5分钟补能超350km [14] - 华为1.5MW方案每分钟补能20度电 电流达2400A [14] - 小鹏G7搭载5C超充电池 12分钟补能80% [14] - 蔚来乐道L90换电仅需3分钟 充电19分钟可从10%充至80% [15] - 上汽智己L6半固态电池充电10分钟续航增加400km [15] - 氢燃料电池车型续航超800km 加氢仅需3分钟 宝马i7氢电版综合续航1200km [15] 细分场景产品创新 - 理想MEGA 2代支持6.6kW外放电 露营空调可持续运行48小时 [11] - 吉利银河E8亲子版集成体温监测与紫外线消毒功能 [11] - 宝马Skytop概念车搭载4.4T V8发动机 限量50辆售价或达415万元 [11] - 坦克品牌覆盖从紧凑型到旗舰豪华越野全系车型 [11] - 奇瑞QQ纯电微型车定位城市通勤 最高车速100km/h [12] - 本田烨GT纯电轿跑采用溜背设计与AI沉浸式运动座舱 [12] 产业链合作动态 - 华为与上汽集团联合发布"SAIC尚界"品牌 [18] - 高通展示ADAS、数字座舱及车载连接领域合作成果 [18] - Momenta与通用别克、一汽丰田等六大品牌合作 量产车型超130款 [19] - 三星、黑芝麻等近百家芯片及自动驾驶企业参展 [19]

创新驱动与价格竞争 - 中国汽车市场价格战对销量刺激效果微弱，消费者更青睐新车型和新技术，"价格战"不如"技术战"[1] - 家庭收入提升使消费者更愿意为领先创新技术买单，而非单纯价格竞争，车企应转向"稳价提质"策略[2] - 研发提速对消费者的刺激效果显著增强，表明技术创新是驱动消费决策的核心因素[2] 品牌格局重塑 - 中国品牌在电动汽车领域的品牌认知度与技术领先地位已获消费者高度认可[2] - 外资品牌在燃油车时代的豪华口碑难以转化为智能电动汽车时代的销售溢价[2] - 未来品牌重要性将随技术趋同而提升，强化技术实力与品牌认知是车企脱颖而出的关键[3] 电动化转型趋势 - 部分纯电车主因补能体验不佳考虑回归燃油车，但插混/增程车型因补能便利和缓解里程焦虑更受青睐[3] - 插混/增程的崛起为公共补能网络优化争取时间，并推动中国在全球电动汽车格局中的影响力[3] 智能化与技术平权 - 消费者对智能驾驶技术的认知显著提升，包括功能接触度、满意度及高阶功能期待[4] - "技术平权"浪潮推动"场景化"应用成为车企打造差异化产品的核心要素[4] - AI大模型发展将加速智能驾驶与智能座舱的底层贯通，智能座舱技术或成市场焦点[5] 市场对比与行业影响 - 中国车市呈现品牌至上与实用主义、消费降级与升级、纯电与插混/增程等多重对比[5] - 技术平权是"消费者严选"下的行业最优解，为个性化产品孵化提供基础[5] - 中国车企技术创新改变了消费者评估标准，为全球汽车市场变革提供指引[5]