伯尔尼大学与日内瓦大学的最新研究表明，这些强大的人工智能系统或许确实具备这种能力，甚至可能 超越大多数人类。 01.人类情绪测试 近期发表于《通讯心理学》的研究中，研究人员评估了六种最先进的语言模型：ChatGPT-4、ChatGPT- o1、Claude 3.5 Haiku、Copilot 365、Gemini 1.5 Flash和DeepSeek V3。这些AI系统经过了五项通常用于 心理学和工作场所评估的测试，以测试情商（EI）。 这些测试包含复杂的现实场景。例如：同事窃取Michael的创意并获得不当赞誉，此时最明智的应对方 式是？ 心理学家的标准答案是"向上级反映"，这是一种健康、建设性的方式来处理工作中的情绪紧张。 大语言模型能写诗、解复杂数学题，甚至辅助疾病诊断，但它们真的能理解情绪吗？ AI们表现出色。在五项测试中，其平均准确率达81%，远高于人类参与者56%的平均水平。 伯尔尼大学首席心理学家Katja Schlegel解释道，"我们选取了科研与企业环境中通用的五项测试，这些 测试通过情绪化场景来评估理解、调节及管理情绪的能力。" 日内瓦大学瑞士情感科学中心高级科学家Marcello Mor ...

· 特征明显的情感表现力： DeepVoice 运用先进的自然语言处理技术，对输入文本进行深度分析，提取其中蕴含的情感特征。无论是喜悦、 悲伤、愤怒还是平静，DeepVoice 都能以细腻的语音表现力，将这些情感准确传达给用户，使人机交互更加贴近人与人之间的自然交流。 · 高效的个性化声音复刻： DeepVoice 采用自主研发的混合架构，实现了从文本到波形信号的直接映射。它将 错误传播率降低了 72% ，极 大地减少了语音合成过程中的错误累积。同时， 韵律自然度提升 58%（MOS 评分从 4.3 提升至 4.7） ，使得合成的语音更加自然流畅，接近真 人发声水平，为用户带来更加真实、舒适的听觉体验。 近日，北京光年无限（图灵机器人）发布了自研的新TTS语音合成技术 DeepVoice 。这一技术的推出，标志着人机交互体验迈向了一个全 新的高度。 DeepVoice的最大特点是，采用了 先进的情感计算模型 ，同时结合了 DeepSeek的强化学习和深度思考推理能力 ，构建了一套 情感识别和 表达系统 。这一系统赋予了 AI 对话系统更出色、更自然的人机交互体验，使机器能够更好地理解人类的情感需求，并以更加贴 ...