文章核心观点 - 人工智能已从技术展示转向商业化落地 成为推动社会经济发展的新基建 [1] - 人机共生新时代加速到来 AI正从工具转变为协同伙伴 [2][17][18] - 中国AI应用未来三到五年将领跑全球 原生创新企业迎来爆发期 [47][48][50] 人形机器人和具身智能 - 人形机器人从静态展示转向实际应用 去年18家企业中能自主行走的寥寥无几 今年已能执行打螺丝、打麻将等精密操作 [5][6][7] - 麻将机器人实现多模态识别、规则理解与肢体控制深度协同 展示视觉识别与规则引擎突破 [9][11] - 具身智能开启万亿级市场 预测将出现机器人操作系统和应用商店 类似手机时代的安卓生态 [11] AI智能体应用 - AI智能体从概念层面发展为自主执行任务的数字同事 核心能力从回答问题升级为解决问题 [13][14] - 通用智能体如manus具备跨场景适应能力 可同时处理邮件分类、日程管理、会议纪要等多项任务 [16] - 人机协作关系重塑 提出"AI领导力"概念 管理者需同时领导碳基员工与硅基智能体 [17][18] 终端设备与场景应用 - 智能眼镜成为新风口 阿里、小米、华为等企业纷纷进入 实现数字世界无缝连接 [19][21] - AI耳机专注会议场景 提供记录、速记、翻译功能 语音交互不分散注意力且能长期伴随用户 [24] - 游戏领域实现AI实时生成场景交互 工业领域用大模型结合传统AI技术解决视觉识别个性化落地问题 [26] 基础模型技术进展 - 中国企业引领开源潮流 阿里通义、DeepSeek等开源模型推动基础能力建设 [30] - 多模态成为商业化大模型标准配置 AI能同时处理语言、动作和场景理解 [30] - 垂直化发展趋势明显 行业大模型集中爆发 "算法即行业Know-How"成为新理念 [30][31] 多模态交互与人机协作 - AI协作方式趋近人类 从被动接收指令转向主动参与创造关键工作要素 [32] - 情感计算成为新蓝海 1-7月132个路演项目中15%涉及情感计算领域 [35] - 产品设计注重情感价值 具身机器人设计转向温暖风格（如"大白"形象） [37][38] 算力成本趋势 - 算力瓶颈取得突破 通过新技术解决功耗、内存墙和通信墙问题 [40] - 国产算力崛起 华为昇腾等国产芯片研发趋于成熟顺畅 [42] - 算力成本持续降低 产能溢出使AI技术渗透至更多服务领域和产品领域 [43] 行业应用前景 - AI应用覆盖制造业、金融业、能源业、交通业、医疗、教育、气象等众多领域 [45] - 中国工程师展现强大工程化能力 能在原型确定后快速解决成本控制和系统稳定性问题 [47] - 创业者通过"开辟式创新"用AI解决社会问题 在创造社会价值的同时实现商业价值 [47]

论坛概况 - 2025世界人工智能大会"AI领导力"论坛在上海西岸美高梅酒店举办，主题为"AI时代的企业转型发展--如何用AI领导力带领企业穿越周期"，现场300余人参与，线上约2万人次观看[2] - 论坛由上海人工智能与元宇宙产业联盟发起，东浩兰生会展集团、复旦大学管理学院科创加速中心等联合主办，徐汇区新型工业化推进办公室等机构支持[3] 核心观点 - 东浩兰生总裁毕培文指出人工智能已从技术工具跃升为经济高质量发展的重要引擎，成为企业战略布局的核心要素[5] - 阿里云安琳博士提出AI时代超级创造力是企业脱颖而出的关键，人才是竞争力核心引擎[8] - 香港中文大学廖明教授强调仅少数企业能用AI创造显著商业价值，需战略调整和组织变革[10] - 高风咨询介一凡认为企业CEO需转型为组织思想引领者，推动系统性变革[12] - 复旦包季鸣教授提出领导力需匹配时代节拍，传统范式存在局限性[15] 企业实践案例 - 复星国际徐晓亮展示AI应用成果，认为AI应用好的企业将淘汰应用不佳者[17] - 微软CTO韦青指出认知转型比技术应用更关键，需突破固有心态[19] - 蓝色光标CEO潘飞规划成为AI营销全球化公司，目标千亿规模及生成式AI领导者[22] 成果发布 - 发布《AI时代的领导力：理念与实操》新书及"AI包老师"智能体2.0，提供理论指导和创新应用[24] - 深圳链接者与东浩兰生元数科技达成合作签约[26] - 正式发布"AI领导力修炼之路"社区，构建知识沉淀、工具赋能、实践交流的生态平台[27] 未来展望 - 论坛推动AI时代领导力重塑，建议深化AI战略、组织变革等领域合作，依托WAIC平台转化理念为实践动能[29][30]

复星AI战略转型 - 公司选择All in AI，从"业务+AI"转向"AI+业务"的战略转型，目标是成为行业领先的AI应用者而非基础模型开发者 [1][6] - 类比福特T型车案例，强调拥抱AI是时代必然选择，否则将被淘汰 [3] - 92%的全球500强企业已部署AI工作流，AI正以周为单位重构商业规则 [4] AI时代核心特征 - AI被定义为革命性基础设施，其颠覆性类似蒸汽机、电力、互联网对历史的改写 [4] - AI重构生产关系，实现人机协同决策，生产力在广度、深度、速度上实现指数级提升 [4] - 未来竞争格局取决于AI应用能力，"应用好淘汰应用差"是生存法则 [5] 复星医药AI实践 - 制药行业存在"三十定律"：10年研发周期、数十亿美金投入、不足10%成功率 [7] - 开发AI决策平台PharmAID，信息准确率提升50%，信息获取效率提升30% [7] - 通过AI工具将透明质酸酶开发周期从18个月缩短至5个月 [7] AI领导力框架 - 提出"三个共生"理念：人脑与机脑共生、传统与数字经济共生、企业个体与生态共生 [7] - 强调AI领导力核心是实现"全员共生"，终极形态是"全员伙伴"的人机命运共同体 [7][8] - 中国AI力量崛起，以DeepSeek为代表正从技术跟随者向规则定义者跃迁 [3]

AI领导力的核心概念 - AI领导力指企业领导者在人工智能时代需具备的技术理解、战略规划、组织变革和领导力发展等综合能力 [2] - 其本质是管理层能否有效规划、落地并坚持AI项目的能力，而非单纯技术问题 [2] - 微软CEO萨提亚·纳德拉的成功案例表明，领导力对组织AI应用思维的重塑比技术本身更重要 [3] 当前企业AI领导力的五大缺陷 认知不足 - 常见误区包括将AI视为纯技术部门职责、认为部署硬件即完成智能化、过度夸大AI能力 [3] - 领导者缺乏对AI技术局限性（算法偏见、数据安全等）及业务适配性的基本认知 [3] - 认知缺陷导致决策混乱，表现为过度放权或盲目指挥 [3] 规划能力不足 - 多数企业仅设定"降本增效"的模糊目标，缺乏具体实施路径设计 [4] - 错误选择"替代员工"而非"人机协同"作为核心路径将直接导致项目失败 [4] - 需明确传达AI项目目标与核心价值观，使员工能据此调整工作方式 [4] 参与力度不足 - 员工对AI的恐慌和抵触会形成对抗性小团体，需领导者持续沟通化解 [5] - 关键措施包括让员工参与AI设计训练、明确人机分工、允许提出批判意见 [5][6] - 传统企业领导者普遍缺乏必要的专业能力、沟通能力和同理心 [6] 推进策略缺陷 - 主要失败原因包括业务融合度低、团队技能断层、利益相关者管理缺失等 [7] - 数据问题表现为训练数据量不足（导致模型偏差）和安全意识薄弱（引发泄露） [7] - 需以同理心处理利益相关者诉求，避免将管理完全交由无情感的AI系统 [7] 软技能缺失 - 关键软技能包括同理心、情商、多视角思维及主动解决问题能力 [9] - 传统领导者过度聚焦技术期望，忽视情感和人际关系层面的管理 [9] - 需建立长期投入耐心，避免追求短期效果 [9] AI项目成功的关键原则 - 核心目标应是增强人性化元素，构建人机协作模式而非替代员工 [8] - 高层管理者需具备战略思维、组织推动力和执行力三大要素 [10] - 缺乏领导力支撑的AI项目将导致资金浪费和团队信心挫败 [9][10]

AI时代企业领导力挑战 - AI时代企业最大危机在于领导者用工业思维驾驭AI革命而非工具使用问题[2] - 五大典型问题包括：AI应用方向迷茫、降本效果差距达30%、误将AI作为基础员工工具、业务场景结合困难、技术业务团队沟通障碍[3] AI领导力课程核心框架 - 课程构建AI领导力模型包含认知力、业务力、组织力三大维度[2] - 重点解决AI时代全局观建立、与传统领导力差异识别、数字化转型底层规律等本质问题[4] - 提供"黄金三角"组织架构方案（一号位+AI产品经理+业务骨干）及3个月AI协作改造案例[4] 课程差异化价值 - 讲师为混沌学园合伙人张雷，主导开发商业垂类大模型HDDI并验证方法论[5] - 案例库覆盖20+行业，已有1000家企业加入AI创新院项目[5] - 提供战略-执行全链条工具，现场使用混沌AI工具输出业务改造方案[5] 目标受众定位 - 面向年营收5000万以上企业创始人/CEO及数字化转型分管高管[6] - 适合寻求核心竞争力构建而非跟风式AI应用的决策者[6] - 课程定位为"AI时代必修课"，强调化解焦虑而非制造焦虑[7] 课程实施细节 - 线下授课时间为2025年5月26日14:00-16:30[5] - 地点设在北京西环广场T1座1996演播厅[5] - 内容聚焦用户需求把握、核心能力聚焦及AI产品打造方法论[4]

AI时代企业领导力挑战 - AI时代企业最大危机在于领导者用工业思维驾驭AI革命而非工具使用问题[2] - 五大典型问题包括：缺乏实施路径(同行降本30%但自身犹豫)、误用AI工具(仅生成周报)、技术与业务脱节(大模型采购与场景结合不足)、团队协作失效(技术业务部门沟通障碍)[3] AI领导力课程框架 - 课程构建AI领导力模型三大维度：认知力、业务力、组织力[2] - 核心内容覆盖全局观建立(与传统领导力差异)、转型底层规律、用户需求聚焦及黄金三角团队搭建(一号位+AI产品经理+业务骨干)[4] - 包含企业案例：从小场景切入实现AI需求突破及传统团队3个月AI协作改造案例[4] 课程差异化价值 - 讲师为混沌学园合伙人张雷，具备自研商业垂类大模型HDDI实战经验[5] - 方法论经过1000家企业验证，覆盖教育/养老/快消等20+行业[5] - 提供战略到执行框架(AI认知→业务→组织三层击穿)及现场业务拆解工具[5] 目标受众特征 - 面向年营收5000万以上企业决策层(创始人/CEO/事业部负责人)[6] - 适合拒绝跟风AI、寻求核心竞争力构建及组织能力提升的高管群体[6] 课程定位主张 - 强调化解焦虑而非制造焦虑，定位为AI时代领导者必修课[7] - 目标帮助领导者建立打胜仗的能力，从思维到实践全面升级[4][7]

AI创新者的进化方向 - AI创新者不会被AI替代 而是为AI创造岗位的人 他们善于利用AI完成目标并创造价值 成为"机上人" [6] - AI创新者的核心是定义价值 而非提升工作技能 需要选择、判断和整合能力来连接AI生产力与商业价值 [9] - AI在各领域超越人类是必然 但关键在于定义"好"的标准 通过明确目标让AI创造商业价值 [8] AI应用的关键要素 - 下一阶段AI应用需聚焦需求、效果和质量 而非算力、算法和数据 [12] - 找准有需求的场景是第一步分水岭 需求不明确则技术再强也无济于事 [13] - 质量是未来核心竞争力 稳定高质量输出才能建立用户认知和竞争壁垒 [15] - 壁垒是别人做不到的事 护城河是难以复制的竞争优势 需对行业有深刻认知 [16] AI创新者的能力体系 - 需具备四种能力：AI领导力、认知力、业务力和组织力 [21] - AI认知力是从0到1的关键 决定公司能否开启AI之旅 [22] - AI业务力是将AI融入产品服务的能力 组织力解决团队协作和授权问题 [23] - 领导力是先人一步的关键 需带领团队定义"好"的标准并成长 [23] AI时代职业发展层级 - L1（AI主管）：用工具提升个人效率 不涉及公司整体AI化 [26] - L2（AI管理者）：应用于内部职能提升团队效率 未触及企业竞争力 [26] - L3（AI一号位）：对外产品服务AI化 提升企业核心竞争力和壁垒 [27] - L4（AI生态）：构建行业级AI协作生态 大厂主要处于此层次 [26] - 从L2到L3是分水岭 决定是管理者还是拥有者 需突破信心障碍 [28] AI的商业本质与进化 - AI本质是具有生物特质的"硅基生命" 基于进化论而非工具化思维 [33] - AI提供个性化服务而非标准化生产 制造业标准化场景不适用 [35] - 服务平权是重要方向 如自动驾驶让普通人享受司机服务 [35] - AI发展将经历教育阶段 分为强推理和通才两个方向 [43] - 未来需为AI创造岗位 市场机会包括工具开发和工作设计 [45]